OPTIMALISASI KEUNTUNGAN COFFEE SHOP YOCO
MENGGUNAKAN LINEAR PROGRAMMING METODE GRAFIK
Alvina Dinda Irwanti1, Dr. Nurul Hidayat, S.E, M.Se2
Universitas Borneo Tarakan, Jl. Amal Lama, No. 01, Kelurahan Pantai Amal,
Kec. Tarakan Timur, Kota Tarakan 77123, Kalimantan Utara, Indonesia
Email: alvinadindairwanti@gmail.com, nurul.hidayat8910@gmail.com.
Abstrak — Maraknya coffee shop yang ada di Kota Tarakan tidak menutup semangat
owner muda pemilik salah satu kedai kopi bernama YOCO. Sama halnya seperti kedai
kopi yang lain, mereka menjual aneka minuman kafein maupun tidak, YOCO juga
menawarkan aneka minuman kopi yang dapat dinikmati. Penelitian ini bertujuan
untuk mencari nilai optimal keuntungan penjualan minuman kopi di YOCO coffee
shop, adapun metode yang digunakan yaitu model program linier metode grafik
dengan software POM-QM sebagai wadah pembanding perhitungan manual.
Berdasarkan hasil perhitungan didapatkan keuntungan optimal untuk penjualan
perbulan sebesar Rp6.571.429,- dengan menjual 285,7143 minuman Kopi Susu
Vanilla.
Kata kunci: Kedai Kopi, Optimalisasi, Program Linier, dan Metode Grafik.
PENDAHULUAN
A. Latar Belakang
Indonesia merupakan
produsen kopi
terbesar ke-empat setelah
Brazil, Vietnam, dan Kolombia dengan volume produksi mencapai 654 ribu
ton pada tahun2017 atau setara dengan 6,84 persen dari produksi kopi
global (International Coffee Organization, 2018). Faktor yang memengaruhi
ekspor kopi Indonesia adalah harga kopi internasional (Fatimah, 2018). Harga
kopi internasional ditentukan oleh Bursa London untuk robusta dan Bursa New
York untuk arabika, mengakibatkan peningkatan harga kopi di Bursa belum
tentu terjadinya peningkatan harga di tingkat petani kopi. Marlina (2014)
menyatakan petani kopi lebih memilih menjual kopinya ke pedagang
pengumpul dan pasar domestik dengan pertibangan jarak, harga, dan
kekerabatan.
Konsumsi kopi Indonesia mengalami peningkatan dari tahun 2014-2017.
Berdasarkan data (International Coffee Organization, 2018) perkembangan
jumlah konsumsi nasional tahun 2014-2018
jumlah
konsumsi
nasional
sebesar 265.000 ton per tahun dan mengalami peningkatan pada tahun
2017-2018 sebesar 282.000 ton per tahun. Peningkatan konsumsi kopi di
Indonesia harus diikuti peningkatan produksi kopi.
Saat ini industri kopi berbentuk kedai kopi yang di awali dengan
hobi minum kopi dan kemudian menyukai hobi tersebut menjadi usaha.
Seiring dengan perkebangan zaman kedai-kedai kopi berkembang menjadi
coffee shop modern. Coffee shop merupakan salah satu jenis café yang
menjual berbagai jenis kopi dan biasanya menjual makanan ringan
sebagai pendamping kopi (Tashim et al., 2019). Coffee shop dapat dijumpai
hampir di seluruh kota, terutama kota-kota besar dan kota yang sudah
populer dengan wisata kulinernya salah satunya adalah Kota Tarakan.
Persaingan bisnis antar coffee shop menyebabkan perkembangan teknologi
dan berorientasi pada kepuasan konsumen, sehingga penjual harus menjual
kualitas kopi yang bermutu, harga terjangkau, dan bahan baku terpenuhi tepat
pada waktunya.
Linear programming adalah sebuah teknik matematika yang digunakan
untuk memaksimalkan atau meminimalkan suatu fungsi linear tertentu, yang
ditentukan oleh sejumlah variabel dan batasan linear yang terkait dengan
variabel tersebut. Linear programming sangat berguna dalam situasi di mana
Anda ingin menemukan solusi optimal dari masalah di mana ada beberapa
variabel yang saling terkait dan memiliki batasan atau kendala tertentu.
Metode grafik linear programming melibatkan pembuatan grafik 2D atau
3D dari fungsi linear dan batasan untuk menemukan titik optimal di dalam
wilayah yang dibatasi oleh batasan tersebut. Metode ini lebih cocok untuk
masalah dengan hanya dua variabel keputusan.
Masalah dalam pengerjaan penelitian ini adalah data yang didapatkan
oleh peneliti kurang akurat dikarenakan narasumber memiliki data yang
terbatas dan juga wawancara tidak langsung dilakukan di lapangan atau objek.
Peneliti tertarik meneliti objek ini dengan judul “OPTIMALISASI
KEUNTUNGAN COFFEE SHOP YOCO MENGGUNAKAN LINEAR
PROGRAMMING METODE GRAFIK” dikarenakan maraknya coffe shop
yang ada di Kota Tarakan dan peneliti tertarik untuk mengetahui lebih dalam
terkait hasil laba yang telah dioptimalkan dari salah satu coffee shop, yaitu
YOCO.
A.
Rumusan Masalah
Dalam upaya mengetahui hasil yang telah dioptimalisasikan di YOCO
coffee shop maka diperlukan linear programming dalam proses pengerjaannya.
Adapun pertanyaan penelitiannya ialah berapa jumlah yang harus dijual untuk
salah satu varian minuman kopi agar mendapatkan laba optimalnya?
B. Tujuan Penelitian
Adapun tujuan dari penelitian ini ialah untuk mengetahui hasil yang telah
dioptimalisasikan dari penjualan dua jenis minuman kopi di YOCO coffee
shop.
1. METODOLOGI PENELITIAN
Jenis metode yang digunakan penulis pada penelitian ini merupakan
metode peneltian kuantitatif yaitu pendekatan penelitian yang banyak
menggunakan angka-angka, mulai dari mengumpulkan data, penafsiran
terhadap data yang diperoleh, serta pemaparan hasilnya (Arikunto, 2006: 12).
A.
Metode Pengumpulan Data
1.
Data Primer
Metode pengumpulan data primer yang digunakan sebagai penelitian ini
yaitu wawancara. Dalam metode ini dilakukan proses tanya jawab dengan
narasumber dari pihak YOCO coffee shop untuk mendapatkan penjelasan dan
data yang berhubungan dengan materi maupun objek dalam penelitian.
2.
Data Sekunder
Data sekunder adalah data yang diperoleh dari luar perusahaan yang ada
hubungannya dengan obyek penelitian yang dilakukan. Adapun data sekunder
yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari:
a.
Studi Pustaka
Mempelajari dan memahami sumber data yang berasal dari buku-buku
referensi relevan dan mendukung penelitian.
b.
Media Internet
Sumber data yang berasal dari media internet yang berupa jurnal maupun
artikel yang mendukung dengan obyek penelitian.
B.
Linear Programming
Pemrogramam linier atau Linear Programming (LP) adalah suatu cara
untuk menyelesaikan persoalan pengalokasian sumber-sumber yang terbatas di
antara beberapa aktivitas yang bersaing, dengan cara yang terbaik yang
mungkin dilakukan. Persoalan pengalokasian ini dapat timbul dari berbagai
macam arah, diantaranya seperti sumber daya, persediaan, pendistribusian.
Program linier ini menggunakan model matematis untuk menjelaskan
persoalan yang dihadapinya. Sifat “linier” di sini memberi arti bahwa seluruh
fungsi matematis dalam model ini merupakan fungsi yang linier, sedangkan
program berarti perencanaan. Dengan demikian, pemrograman linier (LP)
adalah perencanaan aktivitas-aktivitas untuk memperoleh suatu hasil yang
optimum, yaitu suatu hasil yang mencapai tujuan terbaik dintara seluruh
alternatif yang fisibel (Dimyati, 1999). Atau dalam bahasa lain juga dapat
diartikan
sebagai
suatu
cara
untuk
menyelesaikan
masalah
dengan
menggunakan persamaan atau pertidaksamaan linear yang mempunyai banyak
penyelesaian, dengan memperhatikan syarat-syarat agar diperoleh hasil yang
maksimum/minimum (penyelesaian optimum). Beberapa istilah yang sering
digunakan dalam program linier adalah sebagai berikut :
1.
Variabel keputusan, adalah kumpulan variabel yang akan dicari untuk
ditentukan nilainya. Biasanya diberikan simbol u, v, w,…, dan jika cukup
banyak biasanya digunakan , ,..., , ,..., 1 2 1 2 x x y y dan seterusnya.
2.
Nilai ruas kanan, adalah nilai-nilai yang biasanya menunjukkan jumlah
ketersediaan sumber daya untuk dimanfaatkan sepenuhnya. Simbol yang
digunakan biasanya bi dimana i adalah banyaknya kendala.
3.
Variabel tambahan, adalah variabel yang menyatakan penyimpangan
positif atau negatif dari nilai ruas kanan. Variabel tambahan dalam program
linear sering diberi simbol , , ,... 1 2 3 s s s .
4.
Koefisien teknik, biasa diberi simbol aij , menyatakan setiap unit
penggunaan j b dari setiap variabel j x .
5.
Fungsi tujuan, merupakan pernyataan matematika yang menyatakan
hubungan Z dengan jumlah dari perkalian semua koefisien fungsi tujuan.
6.
Nilai tujuan (Z) , merupakan nilai fungsi tujuan yang belum diketahui
dan yang akan dicari nilai optimumnya. Z dibuat sebesar mungkin untuk
masalah minimum dan dibuat sekecil mungkin untuk masalah maksimum.
7.
Koefisien fungsi tujuan, adalah nilai yang menyatakan kontribusi per unit
kepada Z untuk setiap j x dan disimbolkan j c .
Menurut Jong Jek Siang (2011) adapun masalah yang dapat diselesaikan
dengan model program linier mempunyai ciri-ciri sebagai berikut:
1.
Semua variabel penyusunnya bernilai tidak negatif.
2.
Fungsi objektif dapat dinyatakan sebagai fungsi linier variabel-
variabelnya.
3.
Kendala dapat dinyatakan sebagai suatu sistem persamaan linier.
Menurut Tjutju Tarliyah Dimyati dan Ahmad Dimyati (2004),
menerangkan bahwa ada asumsi dasar yang diperlukan untuk membentuk suatu
pemrograman linier yaitu:
1.
Asumsi Kesebandingan (Proportionality).
Kontribusi setiap variabel keputusan terhadap fungsi tujuan adalah
sebanding.
2.
Asumsi Penambahan (Addivity).
Kontribusi setiap variabel keputusan terhadap fungsi tujuan bersifat tidak
bergantung pada nilai dari variabel keputusan lain.
3.
Divisibility.
Nilai variabel keputusan dapat berupa bilangan pecahan. II-3
4.
Deterministic (Certainty)
Semua konstanta (parameter) diasumsikan mempunyai nilai yang pasti.
Model LP merupakan bentuk dan susunan dalam menyajikan masalah-
masalah yang akan dipecahkan dengan teknik LP. Dalam model LP dikenal 2
(dua) macam “fungsi”, yaitu fungsi tujuan (Objective Function) dan fungsi
batasan (constraint function).
• Fungsi Tujuan. Fungsi yang menggambarkan tujuan/sasaran di dalam
permasalahan LP yang berkaitan dengan pengaturan secara optimal
sumberdaya-sumberdaya, untuk memperoleh keuntungan maksimal atau biaya
minimal. Nilai yang akan dioptimalkan dinyatakan sebagai Z
• Fungsi Batasan merupakan bentuk penyajian secara matematis batasanbatasan kapasitas yang tersedia yang akan dialokasikan secara optimal ke
berbagai kegiatan.
C.
Metode Grafik
Metode grafik hanya bisa digunakan untuk menyelesaikan permasalahan
dimana hanya terdapat dua variabel keputusan. Untuk menyelesaikan
permasalahan tersebut, langkah pertama yang harus dilakukan adalah
memformulasikan permasalahan
yang ada
ke dalam bentuk
Linear
Programming (LP). Langkah-langkah dalam formulasi permasalahan adalah:
1.
Pahamilah secara menyeluruh permasalahan manajerial yang dihadapi.
2.
Identifikasikan tujuan dan kendalanya.
3.
Definisikan variabel keputusannya.
4.
Gunakan variabel keputusan untuk merumuskan fungsi tujuan dan fungsi
kendala secara matematis.
Metode grafik hanya dapat digunakan dalam pemecahan masalah linear
programming yang berdimensi 2 x n atau m x 2, karena keterbatasan
kemampuan suatu grafik dalam menyampaikan sesuatu. Langkah-langkah
dalam menggunakan metode grafik:
 Menentukan fungsi tujuan dan memformulasikannya dalam bentuk matematis
 Mengidentifikasi batasan yang berlaku dalam memformulasikannya dalam
bentuk matematis
 Menggambarkan masing-masing garis fungsi batasan dalam satu sistem salib
sumbu
 Mencari titik yang paling menguntungkan (optimal) dihubungkan dengan
fungsi tujuan
3.
HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
A.
Pengumpulan Data
Sebagaimana yang telah diuraikan pada bab sebelumnya, bahwa untuk
membahas
permasalahan
yang
didapatkan
akan
menerapkan
linear
programming metode grafik dengan menggunakan aplikasi software POMQM.
Adapun data ini diperoleh dari hasil wawancara salah satu karyawan
YOCO coffee shop dan kemudian dioleh kembali oleh peneliti. Dari data
tersebut, didapatkan bahwa penjualan di coffee shop lumayan menguntungkan
biarpun saingan yang tak sedikit.
B.
Pengolahan Data
YOCO coffee shop yang diteliti ini adalah salah satu kedai kopi yang
terletak di Kota Tarakan. Kedai ini memiliki persediaan bahan baku sebanyak
40kg kopi dan 60liter susu. YOCO coffee shop ini sendiri menjual berbagai
jenis minuman kopi. Dari sekian menu tersebut peneliti mengambil 2 sampel
untuk perbandingan manakah dari keduanya yang lebih bisa dioptimalkan
dalam menghasilkan laba, kedua menu tadi adalah Kopi Susu YOCO dan Kopi
Susu Vanilla. Kopi Susu YOCO membutuhkan 15gr kopi dan 240ml susu.
Sedangkan Kopi Susu Vanilla membutuhkan 12gr kopi dan 210ml susu. Kopi
Susu YOCO dijual dengan harga Rp20.000,- dan Kopi Susu Vanilla seharga
Rp23.000,-. Berikut ini adalah hasil perhitungan dengan linear programming
menggunakan POM-QM.
Gambar 1. Hasil perhitungan POM-QM
Sumber: (Penulis, 2023)
Dari hasil di atas didapatkan bahwa untuk mengoptimalisasikan
keuntungan YOCO coffee shop, maka mereka harus menjual kisaran 285,7143
gelas varian Kopi Susu Vanilla dan akan mendapatkan laba sebesar
Rp6.571.429,- Dan gambar di bawah ini adalah bentuk dari metode grafiknya.
(Sumber: Penulis, 2023 dengan POM-QM)
4.
KESIMPULAN
Linear programming adalah metode untuk memperoleh hasil optimal
dari suatu model matematika yang disusun dari hubungan linear. Program
linear adalah kasus khusus dalam pemrograman matematika.
Dari pemaparan di atas, penulis dapat menyimpulkan bahwa data linear
programming dengan metode grafik menghasilkan laba optimal sebesar
Rp6.571.429,- jika menjual 285,7143 gelas minuman Kopi Susu Vanilla. Dari
sini dapat dilihat bahwa linear programming sangat membantu dalam
menentukan mana pendapatan yang dapat mengoptimalkan laba suatu usaha.
Sarannya, tiap pelaku usaha dalam menerapkan metode ini agar dapat
memperkirakan pengoptimalisasian laba.
5.
DAFTAR PUSTAKA
Harianto, R. A, dan Syarief, F. (2021). Optimasi Produk Tenunan Untuk
Meningkatkan Laba Bisnis Di Era Pandemik Covid 19. Conference on
Economic and Business Innovation.
Rumetna, M. S., Lina, T. N., Sari, T. P., dkk. (2021). Optimasi Jumlah
Produksi Roti Menggunakan Program Linear dan Software POM-QM.
Computer Based Information System Journal, 09(01), 2337-8794.
Wulandhari, A. M., (2021). Implementasi Linear Programming dalam Rangka
Optimalisasi Laba pada UMKM Mie Pak Joko. Perpustakaan PKN
STAN.
Hakim, L., Paramu, H. dan Gusminto, E. B., (2018). Penerapan Linear
Programming dalam Penentuan Kombinasi Produk Guna
Memaksimalkan Laba pada UD Putera Sroedji
Jember. Jurnal
Bisnis dan Manajemen, 12(3).
Nuraeni, N., & Sari, R. P. (2022). Optimalisasi Keuntungan Home Industry
Tempe Menggunakan Program Linier Metode Grafik (Desa
Telukambulu). Jurnal Pendidikan
Tambusai, 6(1), 3223–3229
Andarayani, T. ., & Sari, R. P. . (2022). Optimalisasi Keuntungan pada Pabrik
Tempe dengan Metode Grafik dan Metode Branch And Bound (Studi
Kasus: Pabrik Tempe Rengasdengklok Pak Walim). Jurnal Pendidikan
Tambusai, 6(1), 3366–3375.
Fitri, A., Berliana, D., & Anggraini, N. (2021). Procurement of Ready to Drink
Coffee Product
Raw Materials at The Coffee Shop in Bandar
Lampung. (AGRIMOR) Jurnal Agribisnis
Lahan Kering, 6(1), 42-48.
Hillier, F. S., & Lieberman, G. J. (2013). Introduction to operations research.
McGraw-Hill Higher Education.
Winston, W. L. (2014). Operations research: Applications and Algorithms.
Cengage Learning.
Taha, H. A. (2011). Operations research: An Introduction. Pearson Education.