VADYM MELNYK
INTELIGENCJA
(NIE TYLKO) SZTUCZNA
JAK MĄDRZE KORZYSTAĆ Z
@AI.VADYM
AI
Spis treści
O autorze‌
Wstęp‌
01‌
Jak AI zmienia życie?‌
02‌
03‌
Jak używam AI w firmie?‌
Przyszłość – zawody, które tworzy AI.‌
Automatyzacja marketingu i codziennej komunikacji.‌
AI, które rozmawia z klientami za mnie.‌
Wojna z papierami: jak AI opanowuje obieg dokumentów.‌
Wirtualny dyrektor operacyjny.‌
Orkiestrator AI.
Specjalista ds. automatyzacji procesów.‌
Asystent AI / Trener AI / Opiekun AI.‌
Twórcy treści AI – media społecznościowe, wideo, podcasty.‌
Ekspert ds. etycznych aspektów AI i zgodności prawnej.‌
04‌
05‌
Agenci AI – co to jest, jak je stworzyć i
dlaczego będą wszędzie?‌
Dane poufne – jak uniknąć wycieku
tajemnic do sieci?‌
Czym jest agent AI?
Najprostszy agent AI – od czego zacząć?
Do jakich celów można stworzyć agenta?
Co jest potrzebne, aby zacząć?
Zacznijmy od podstaw: Co to są instancje?‌
Jak chronić dane? Moje zasady.‌
Czy można ufać AI?‌
AI to nie człowiek – to narzędzie.‌
Traktuj AI jak zewnętrznego konsultanta.‌
AI to siła, która może przyspieszyć twój rozwój.‌
06‌
07‌
AI w codziennej pracy – przykłady z
życia.‌
Podsumowanie: To dopiero początek.‌
Skanowanie faktur i paragonów – automatyzacja‌
księgowości.‌
Spotkania w firmie – mniej rozmów, więcej działań.‌
Odpowiedzi na e-maile – asystentka AI.‌
Wpływ pogody na klientów – przypadek z gabinetu mojej‌
żony.‌
AI – codzienny asystent dyrektora firmy.‌
AI nie zastąpi człowieka.‌
VADYM MELNYK
@AI.VADYM
VADYM
MELNYK
Mam na imię Vadym Melnyk. Jestem przedsiębiorcą, który zaczął pracować ze sztuczną
inteligencją jeszcze na długo przed tym, jak stało się to mainstreamem. Tak, AI nie pojawiło
się wczoraj, ani nawet 2 lata temu – ma już ponad 20 lat. Od ponad dekady aktywnie
wprowadzam sztuczną inteligencję do własnych firm i widzę, jak ta technologia zmienia świat
– nie w teorii, ale w realnych procesach i wynikach.
CEO firmy Dronehub – lidera w dziedzinie automatyzacji dronów i systemów AI.
Trzykrotnie znalazłem się na listach Forbes i otrzymałem tytuł „Założyciel roku”.
Pod moim przewodnictwem firma Dronehub zdobyła 2. miejsce w Europie w sektorze
przemysłu kosmicznego i obronnego według Financial Times.
Zautomatyzowałem pracę 12 000 pracowników dla największej firmy kolejowej w
Europie za pomocą AI.
Drony firmy B Technology pojawiły się w filmie „Niezniszczalni 3” z Sylvestrem
Stallone, posiadają patenty na całym świecie i zebrały ponad 250 000 USD na
Kickstarterze.
OObecnie tworzę nowy produkt w branży edtech, którego celem jest pokazanie każdemu
przedsiębiorcy, jak za pomocą agentów AI i automatyzacji rozwijać swój biznes
W końcu AI to nie przyszłość, to już teraźniejszość.
Cenię konkretność, przejrzystość i dzielę się wiedzą w dostępnej dla wszystkich formie –
niezależnie od poziomu zaawansowania.
VADYM MELNYK
@AI.VADYM
Wstęp
Sztuczna inteligencja (AI) jeszcze niedawno była pojęciem zarezerwowanym dla
filmów science fiction, dużych laboratoriów badawczych i elitarnych firm
technologicznych.
Dziś to codzienne narzędzie w pracy, edukacji i życiu osobistym. Dzięki odpowiednim
narzędziom i podejściom AI może znacznie zwiększyć naszą efektywność, niezależnie
od branży czy poziomu przygotowania technologicznego.
Ten poradnik to konkretny, praktyczny przewodnik po tym, jak używać AI tu i teraz –
bez programowania, bez doktoratu z inżynierii, bez zbędnej teorii.
Tutaj znajdziesz przykłady z życia, zastosowania biznesowe, polecane narzędzia oraz
rzeczywiste wyniki wdrożenia AI w różnych dziedzinach.
01‌ Jak AI zmienia życie?
01‌
Jeszcze kilka lat temu sztuczna inteligencja kojarzyła się z czymś futurystycznym,
zarezerwowanym dla największych gigantów technologicznych. Dziś? Dziś to narzędzie, z
którego może korzystać każdy – niezależnie od wieku, doświadczenia czy branży.
Codziennie pokazuję ludziom, że AI może naprawdę zmieniać życie – i to nie w teorii, tylko
w praktyce. W mojej firmie, w moim domu – AI pracuje każdego dnia. Wykorzystuję ją w
codziennych zadaniach, oddając powtarzalne obowiązki inteligentnym agentom AI.
Nawet moja czteroletnia córka ma swojego asystenta głosowego AI. Ten pomaga jej
zrozumieć świat – opowiada bajki, odpowiada na pytania o kolory, zwierzęta i dinozaury.
Wszystko dostosowane do wieku, bo wcześniej dobrze przemyślałem prompt, którym tego
asystenta „wychowałem”.
💡 A w świecie dorosłych? AI przejmuje żmudne obowiązki, które kiedyś zajmowały
mnóstwo czasu:
Wysyła przypomnienia o spotkaniach do klientów
Generuje oferty handlowe dla klientów
Podsumowuje spotkania robocze
Pisze teksty marketingowe
Tworzy strony internetowe
Sprawdza dokumenty
To nie magia – to po prostu odpowiednio skonfigurowane narzędzia.
I Ty też możesz z nich korzystać. Nie potrzebujesz umiejętności programowania.
Wystarczy zrozumieć jedno: AI to pomocnik, a nie wróg.
Ale, aby działał efektywnie, trzeba mu prawidłowo postawić zadanie.
02‌Jak używam AI w firmie?‌
01‌
Od wielu lat zarządzam firmami technologicznymi – zarówno w Polsce, jak i w USA.
Codziennie pracuję z dziesiątkami osób nad setkami zadań. W pewnym momencie
zrozumiałem, że jeśli nie zacznę delegować rutynowych zadań – nie ludziom, ale sztucznej
inteligencji – po prostu utknę. Tak zaczęła się moja praktyczna przygoda z AI.
Automatyzacja marketingu i codziennej komunikacji
Wyobraź sobie, że rano wchodzisz do biura, a Twój AI asystent już przygotował
treści na social media. Gotowy post z grafiką, tytuł newslettera, propozycja reklamy
na Instagramie – wszystko na Ciebie czeka. Nie musisz nikogo o nic prosić –
zrobione, zgodnie z Twoim stylem komunikacji
U nas tak to właśnie działa. Korzystamy z ChatGPT do pisania treści, Leonardo AI do
grafik, a Make spina to wszystko w jeden spójny proces. Dzięki temu osoby w
marketingu nie potrzebują już briefów, grafików, ani copywriterów – AI w zupełności
wystarcza.
AI, które rozmawia z klientami za mnie
🇵🇱 🇺🇸
Mam klientów w Polsce i w USA
.
Kiedy śpię, chatbot AI prowadzi rozmowy na WhatsAppie – odpowiada na pytania,
podsyła oferty, umawia spotkania.
W klinice mojej żony AI przypomina pacjentom o wizytach. Co ciekawe, sprawdza
prognozę pogody – i jeśli ma padać, wysyła wiadomość: „Czy potwierdzasz wizytę
mimo deszczu?”. Skuteczność? Około 40% mniej odwołań.
To jest właśnie siła dobrze zaprojektowanego agenta AI
Wojna z papierami, jak AI ogarnia nasze dokumenty
W mojej fabryce dokumentów jest mnóstwo – faktury, zamówienia, delegacje.
Kiedyś wszystko lądowało w korespondencji albo w segregatorach. Dziś pracownicy
po prostu robią zdjęcie dokumentu – a Scanner Pro + AI rozpoznaje, co to jest,
nadaje nazwę, zapisuje w odpowiednim folderze i wysyła do księgowości.
Co więcej – AI sprawdza, czy faktura została wystawiona na poprawne dane. Jeśli
nie – pracownik od razu dostaje powiadomienie.
Proste rozwiązanie, ale rewolucyjne w skutkach.
Wirtualny dyrektor operacyjny
Codziennie dostaję jedno, konkretne podsumowanie – z tego, co działo się w każdej
części mojej firmy. AI „siedzi” cicho na spotkaniach Google Meet, zapisuje ustalenia, a
wieczorem podaje mi wszystko na tacy:
Co ustalono?
Co trzeba zatwierdzić?
Gdzie są problemy?
Kto czeka na moją decyzję?
Dzięki temu jestem obecny tam, gdzie naprawdę trzeba – a nie wszędzie
🧭.
Przyszłość – zawody, które‌
03‌tworzy AI‌
01‌
Gdy ktoś mnie pyta:
„Vadym, czy AI zabierze nam pracę?” – odpowiadam spokojnie:
Nie, AI nie zabierze Ci pracy. Ale zrobi to człowiek, który lepiej niż Ty korzysta z AI.
Brzmi brutalnie, ale taka jest rzeczywistość. Widzę to na własne oczy – w firmach, z
którymi współpracuję, w rekrutacjach, w rozmowach z przedsiębiorcami.
Dlatego pokazuję Ci kilka zawodów, które – moim zdaniem – będą w najbliższych latach
bardzo potrzebne, dobrze opłacane i… nie wymagają ani studiów informatycznych, ani
umiejętności kodowania
💻
AI Orkiestrator
To pojęcie, które sam ukułem. AI Orkiestrator nie buduje modeli językowych, nie pisze
kodu… ale wie, jak złożyć gotowe narzędzia w sensowną całość.
Jeśli ogarniasz Excela, Worda, marketing i narzędzia takie jak ChatGPT, Claude, Make,
Notion – już jesteś kandydatem.
Firmy potrzebują ludzi, którzy wdrożą AI do codziennych procesów: raportów, ofert,
rekrutacji, komunikacji z klientem.
Specjalista od automatyzacji procesów
To osoba, która przychodzi do firmy i mówi: „Hej, macie 10 powtarzalnych zadań
codziennie – ja to zautomatyzuję”.
Mowa nie o robotach w fabryce. Chodzi o proste, codzienne zadania, które można
zautomatyzować:
zbieranie dokumentów z delegacji,
odpowiedzi na typowe zapytania klientów,
codzienne raporty o sytuacji w firmie.
Tacy specjaliści są już teraz „na wagę złota” – i z każdym dniem ich wartość będzie
rosła.
Asystent AI / Trener AI / Opiekun AI
Już teraz firmy, zatrudniają ludzi do "opieki" nad AI.
To duet człowiek + AI. I jeśli działa dobrze, to jest nie do pokonania. Twój cel?
Pisać dobre prompty,
Kontrolować odpowiedzi,
Pilnować jakości i spójności.
Twórcy treści AI – media społecznościowe, wideo, podcasty
Ja na przykład tworzę bajki dla swojej córki własnym głosem… będąc w innym
kraju. Jest to możliwe dzięki Eleven Labs – AI, które naśladuje mój głos. Córka
nawet nie domyśla się, że nie rozmawiam z nią na żywo.
Jeśli tworzysz treści, to nie chodzi o to, żeby AI robiło wszystko za ciebie – chodzi o
przyspieszenie tworzenia i poprawę jakości.
Widziałem ludzi, którzy tworzą treści, a wygląda to, jakby była to cała drużyna,
podczas gdy w rzeczywistości mają dobrze skonfigurowany system AI.
Do tego:
Leonardo i Midjourney – grafika,
Runway i Pika – wideo,
ChatGPT i Claude – teksty,
Eleven Labs – głos.
Nie potrzebujesz studia. Potrzebujesz pomysłu i odwagi.
Ekspert ds. etycznych aspektów AI i zgodności prawnej
UE już wdrożyła AI Act. Oznacza to, że każda firma, która wykorzystuje AI (a w
przyszłości będą to wszystkie firmy), będzie potrzebować specjalisty, który będzie
nadzorować legalność i etyczność jego użycia.
To jak nowa wersja inspektora ds. GDPR – ale dla sztucznej inteligencji. Stabilna,
odpowiedzialna, dobrze płatna rola.
AI Act – co to tak naprawdę jest?
AI Act to nowe rozporządzenie Unii Europejskiej, które po raz pierwszy w historii
ustanawia zasady korzystania ze sztucznej inteligencji na poziomie prawa. Jego celem
nie jest zakazanie AI, ale zapewnienie bezpieczeństwa, przejrzystości i
odpowiedzialności, zwłaszcza tam, gdzie technologia ma wpływ na ludzi.
AI Act klasyfikuje systemy AI według czterech poziomów ryzyka:
Minimalne ryzyko
Przykład: AI w grach wideo, generatory memów, systemy rekomendacji produktów
w sklepach internetowych. Takie narzędzia nie podlegają specjalnym regulacjom.
Można je wykorzystywać swobodnie, pod warunkiem, że nie naruszają innych
przepisów (np. GDPR).
Ograniczone ryzyko
Przykład: chatboty w obsłudze klienta, systemy oceny satysfakcji użytkowników.
Wymóg: użytkownik musi wiedzieć, że rozmawia z AI. Na przykład, bot w sklepie
internetowym musi wyraźnie przedstawić się jako bot, a nie udawać człowieka.
Wysokie ryzyko
Przykład: AI w rekrutacji, edukacji (np. automatyczna ocena uczniów), scoring
kredytowy, wsparcie decyzji medycznych.
Wymogi: Dokumentacja działania systemu. Testowanie dokładności i stabilności.
Ludzka kontrola nad AI oraz ocena ryzyk i wpływu na użytkowników.
To najważniejsza kategoria dla biznesu – ponieważ wiele branż może się w nią
wpisywać.
Zabronione
Przykład: rozpoznawanie emocji w miejscu pracy, manipulowanie zachowaniem ludzi
(np. mikro targetowanie w polityce), systemy ocen społecznych (jak w Chinach).
Takie wykorzystanie jest zabronione w krajach UE. Jeśli Twój AI działa w podobnej
dziedzinie – będzie musiał zostać wyłączony lub całkowicie przeprojektowany.
Co to oznacza dla biznesu?
Małe firmy i startupy
Jeśli używasz AI do prostych zadań (generowanie treści, analityka, obsługa klienta) –
prawdopodobnie, ograniczenia będą minimalne. Niemniej jednak warto być
transparentnym: na przykład, informować klientów, że oferty czy e-maile zostały
stworzone przy pomocy AI.
Średnie i duże firmy
Jeśli twój AI: pomaga podejmować decyzje dotyczące pracowników lub klientów;
filtruje CV; ustala limity kredytowe; decyduje, kto ma dostęp do programów
edukacyjnych… to już wysokie ryzyko. Potrzebna jest dokumentacja, testowanie oraz
tzw. „człowiek w łańcuchu” — czyli kontrola człowieka nad decyzjami AI.
Regulowane sektory
Banki, ubezpieczenia, edukacja, medycyna, struktury rządowe – tutaj jest najwięcej
wymagań. AI musi być audytowane, etyczne, legalne, a użytkownicy powinni mieć
wybór i zrozumienie.
Wnioski?
A teraz najważniejsze… Żadna z tych profesji nie wymaga wykształcenia
technicznego. Potrzebna jest ciekawość, odwaga i systematyczne testowanie
narzędzi. AI nagradza tych, którzy chcą się uczyć — ale nie teoretycznie, lecz w
praktyce. AI Act nie zabrania używać AI. Tworzy jasne ramy, które mają na celu
ochronę ludzi przed nieuczciwym, nieprzejrzystym lub szkodliwym zastosowaniem
technologii. Dla biznesu to szansa — ponieważ ci, którzy od samego początku
wdrażają AI odpowiedzialnie i etycznie, zyskają przewagę.
Przejrzystość i zdrowy rozsądek — twoi nowi najlepsi przyjaciele.
Agenci AI – co to jest, jak je‌ 01‌
04‌ stworzyć i dlaczego będą wszędzie?‌
Podczas jednego z nagrań z Danielem z Instytutu Kryptografii padło pytanie:
„Vadym, jak stworzyć własnego agenta AI, który będzie przeprowadzał research na
YouTube?”
To pytanie otwiera drzwi do nowej rzeczywistości – świata, w którym każdy może mieć
swoich własnych asystentów AI. Pracowników, którzy się nie męczą, nie śpią i nie
narzekają.
Co to jest agent AI?
To nie robot z filmu science fiction. To po prostu połączenie kilku narzędzi AI, które
wykonują zadania zgodnie z określonym scenariuszem.
Osobiście mam agenta, który:
Każdego ranka zbiera wiadomości z wybranych źródeł,
Wysyła je do Claude,
Claude tworzy krótkie podsumowanie,
A ja otrzymuję podsumowanie na WhatsAppie lub e-mailu.
Bez zbędnego hałasu. Tylko najważniejsze informacje.
Najprostszy agent AI – od czego zacząć?
Aby stworzyć prostego agenta sztucznej inteligencji (na przykład do skracania filmów z
YouTube, przypomnień o spotkaniach lub podsumowywania dokumentów), potrzebne
są trzy kluczowe elementy:
Użytkownik wysyła link (na przykład w Telegramie),
Agent, za pomocą API YouTube pobiera transkrypcję,
Przesyła ją do Claude’a lub Whisper,
AI tworzy skróconą wersję,
Skrócone podsumowanie wraca do użytkownika.
Proste? Bo to tylko Make + Claude + Whisper + komunikator.
Ile kosztuje stworzenie agenta AI?
To chyba najczęściej zadawane pytanie – i całkowicie zrozumiałe. Dobrą wiadomością
jest to, że stworzenie własnego agenta AI nie wymaga dużych inwestycji. W większości
przypadków wystarczą podstawowe narzędzia, które są albo bezpłatne, albo kosztują
tyle, co filiżanka kawy w dobrej kawiarni.
Poniżej znajduje się przegląd najpopularniejszych narzędzi do tworzenia agentów AI,
podzielonych według funkcji i ceny:
Narzędzie
Cena
Wykorzystanie
ChatGPT Free (3.5)
$0
Generowanie treści, odpowiedzi, proste
zapytania
ChatGPT Plus (GPT-4)
$20
Bardziej precyzyjne odpowiedzi, długie
rozmowy, pamięć, API.
Claude AI
za darmo lub
$20
Świetnie nadaje się do długich tekstów,
analizy, podsumowań (obsługuje PDF i
transkrypcje).
Make (Integromat)
za darmo lub
od $9
Автоматизація, поєднання AI з
інструментами, як-от Gmail, Telegram,
Slack
od $5
Generowanie naturalnego głosu (np.
bajki, podcasty, dubbing wideo)
Whisper (API)
za darmo lub
kilka $
Transkrypcja nagrań audio i wideo –
działa z plikami MP3/MP4
Notion, Telegram, Slack,
Google Drive
$0 (wersja
basic)
Integracja z agentami, kanały
komunikacyjne
ElevenLabs
Wniosek:
Podstawowego agenta można stworzyć ZA DARMO – wystarczy trochę czasu na
konfigurację. Jeśli jednak potrzebna jest lepsza jakość, pamięć lub integracja – 25
dolarów miesięcznie wystarczy, aby zaoszczędzić dziesiątki godzin pracy.
Dla jakich obszarów można stworzyć agenta AI?
Salony kosmetyczne: przypomnienia o wizytach, wiadomości do klientów, analiza
opinii.
E-commerce: przetwarzanie zamówień, rekomendacje produktów.
Dla kierowców: agent głosowy, który odczytuje wiadomości i przypomina o
zadaniach.
Dla dzieci: interaktywne bajki, quizy, odpowiedzi na pytania.
Dane poufne – jak uniknąć wycieku‌
01‌
05‌tajemnic do sieci?‌
Automatyzacja, agenci AI, transkrypcja – to brzmi świetnie. Ale czy jesteś pewny, że twoje
dane nie trafiają w dobre ręce? Na webinarach często pojawia się pytanie: „Vadym, co to
znaczy, że masz AI na lokalnej instancji?”
Wyjaśniam: instancja to komputer lub serwer, na którym uruchomiony jest model
sztucznej inteligencji. Istnieją dwa rodzaje instancji:
Publiczne – OpenAI (ChatGPT), Claude, Perplexity. Działają w chmurze, a ty korzystasz z
nich online.
Lokalne – twoje własne AI, uruchomione na laptopie lub serwerze, nawet bez dostępu
do internetu.
Kiedy pracuję z poufnymi danymi, nie korzystam z OpenAI ani innych usług chmurowych.
Zamiast tego używam lokalnych modeli LLM, uruchamianych przez LM Studio. Gwarantuje
to, że żadne informacje biznesowe nie opuszczają mojego komputera.
Jak chronię dane – moje zasady:
Poufne dane – tylko lokalnie. Umowy, faktury, raporty – wszystko analizuję na
lokalnych modelach.
Wersje Enterprise – tylko z wyłączonym treningiem. Na przykład, ChatGPT Team
lub Claude Team – aby moje dane nie były wykorzystywane do trenowania modeli.
Make + szyfrowanie. Dane przechodzące przez Make szyfruję.
Lokalny serwer (np. N8N). Część agentów działa na zamkniętym serwerze,
całkowicie odizolowanym od internetu.
Brak „testów” na danych klientów. Nawet jeśli chcę tylko zobaczyć, co powie AI –
nie używam rzeczywistych danych firmy.
Czy można ufać AI?
To pytanie pojawia się za każdym razem, gdy rozmawiam z właścicielami firm,
menedżerami lub po prostu przyjaciółmi. „Vadym, czy AI jest na pewno bezpieczne?”; „A co
jeśli moje dane wyciekną?”; „A co jeśli nas podsłuchuje?”...
A moja odpowiedź zawsze jest taka: To nie chodzi o zaufanie do AI. Chodzi o zaufanie do
siebie. AI – to nie człowiek. To narzędzie. Nie ma świadomości, nie spiskuje, nie śledzi cię
„dla zabawy”. Działa tak, jak mu pozwolisz.
Jeśli:
wprowadzasz do GPT numery paszportów klientów,
wysyłasz raport finansowy do Claude'a przez darmową wersję,
wgrywasz strategię marketingową do Barda i nie wiesz, gdzie to trafia
– wówczas, niestety, to twoja odpowiedzialność.
Traktuj AI jak zewnętrznego konsultanta. To moja złota zasada. Wyobraź sobie, że
wynajmujesz freelancera do projektu. Nie dasz mu dostępu do: wszystkich dokumentów
firmy; danych wszystkich pracowników; konta bankowego? Nie. Dajesz mu tylko to, co jest
potrzebne do wykonania zadania. I tak samo z AI.
Moje podstawowe zasady:
Konkretny cel = konkretne dane. Nigdy nie wysyłam „wszystkiego na raz”.
Anonimizacja. Jeśli mogę, zamieniam wrażliwe dane. Zamiast „Anna Kowalska” –
„klient A”.
Testuję lokalnie. Zanim coś trafi do chmury – sprawdzam to u siebie.
Brak „zabaw” z rzeczywistymi danymi firmy. To nie jest miejsce na eksperymenty.
AI – to siła, która może przyspieszyć Twój rozwój. Twoją odpowiedzialnością jest wiedzieć,
jak z niej korzystać. Zamiast bać się AI – naucz się z nim rozmawiać, stawiać granice i
mieć kontrolę. Wtedy nie będzie to zagrożenie – a najlepszy współpracownik, jakiego
możesz mieć.
Jak wygląda mój typowy dzień z AI?
Często pytają: „Vadym, jak korzystasz z AI w praktyce? Nie teoria, a naprawdę – dzień
z życia”.
Dzielę się:
Poranek – plan dnia: Kawa, telefon, asystent AI – nie piszę listy zadań w notatniku,
AI samo formułuje mój dzień, uwzględniając: wydarzenia w kalendarzu, priorytety
w firmie, liczbę spotkań, mój stan (AI analizuje dane z mojego smartwatcha).
Poranek – nauka: 30–60 minut dziennie – to mój czas na rozwój. Nie czytam 20
stron raportów. Mam automatyzacje, które: zbierają wiadomości ze świata
technologii, robią skróconą wersję, przekazując mi tylko to, co najważniejsze.
Słucham tego w samochodzie, jak podcast wygenerowany moim własnym głosem
(przez ElevenLabs).
W ciągu dnia – automatyzacja wszędzie, AI w mojej firmie – dosłownie wszędzie:
Księgowość – AI skanuje, klasyfikuje i wysyła do systemu.
Wsparcie klientów – AI przygotowuje odpowiedzi, menedżer tylko zatwierdza.
Raporty – AI samo wyciąga dane.
Spotkania – AI nagrywa rozmowę, robi notatki, zapisuje zadania.
Wieczorem otrzymuję krótkie podsumowanie dnia.
Czy to brzmi jak przyszłość? A dla mnie to codzienność. I ty możesz zrobić to samo – nie
potrzebujesz milionów ani armii programistów.
Zacznij od jednego procesu, małego, ale takiego, który uwolni tobie czas i energię.
AI w codziennej pracy – przykłady
z‌
01‌
06‌ życia.‌
Często pytają mnie: „Vadym, jak dokładnie mogę wykorzystać AI w moim biznesie?
Przecież nie jestem inżynierem!”.
Zaraz pokażę. Bez technicznego żargonu. Tylko praktyka. Konkretne przykłady z mojego
życia, z firm, którymi zarządzam i tych, którym doradzam.
Skanowanie rachunków i paragonów – automatyzacja księgowości:
Problem: Pracownicy jeżdżą na delegacje, gubią paragony, przynoszą je w dużych
ilościach. Księgowa nie nadąża. Poprawki, stres, chaos.
Rozwiązanie: Stworzyliśmy prosty system
Pracownik robi zdjęcie paragonu telefonem (Scanner Pro),
Naciska „Wyślij” – i trafia on na nasz e-mail,
AI (Whisper + GPT) odczytuje dane z paragonu,
Sprawdza poprawność (NIP, data, kwota),
Ładuje do systemu księgowego.
A co jeśli jest błąd? Automatyczne powiadomienie na Slacku: „Hej, sprawdź ten
paragon, coś z nim nie tak”.
Wynik: Czas pracy księgowości skrócił się o 60%, a ja wiem, że wszystko jest w
porządku i bez chaosu.
Case study: Automatyzacja księgowości w praktyce
Czas wdrożenia: 4 dni intensywnego testowania + około 2 tygodni optymalizacji logiki i
przepływów danych.
Największy problem: AI miało trudności z odczytem nieczytelnych lub ręcznie pisanych
paragonów i faktur. Czasami myliło kwoty z VAT/bez VAT lub błędnie określało daty.
Rozwiązanie: Dodaliśmy system sprawdzający – jeśli AI wykrywa błędy lub niespójności,
wysyła wiadomość na Slack do odpowiedzialnej osoby, aby zwróciła uwagę na problem.
Podsumowanie:
Zespół księgowości skrócił czas ręcznego wprowadzania dokumentów o ponad 60%.
Paragony z delegacji są przetwarzane w czasie rzeczywistym.
Brak opóźnień – system sam przypomina o brakujących dokumentach.
Wszystko działa na bazie Make + Whisper + ChatGPT, zintegrowane z Google Drive i
Slack. I to wszystko nie kosztowało fortuny.
Spotkania w firmie — mniej gadania, więcej działań:
W mojej firmie każde spotkanie (Zoom, Meet, Teams) nagrywa asystent AI.
Co on robi:
Słucha rozmowy,
Tworzy transkrypcję,
Podsumowuje główne punkty,
Wyodrębnia zadania (action points),
Wysyła do Slacka i Google Drive.
Wcześniej: Po spotkaniu ktoś dzwonił do kogoś i pytał: „To ty miałeś to zrobić, czy
ja?”
Teraz: AI mówi: „Paweł ma wysłać prezentację do końca dnia, a Karolina ma
zaprezentować demo.”
Proste? Tak. Ale efekt – kolosalny.
Odpowiedzi na maile — AI jako sekretarka:
Mamy wiele zapytań o oferty handlowe. Zamiast zespołu sprzedaży liczącego 10 osób,
mamy jedną AI, która:
Analizuje treść zapytania,
Tworzy szkic odpowiedzi na podstawie naszej bazy wiedzy, cenników i ofert,
Osoba tylko sprawdza i klika „Wyślij”.
To nazywa się model „człowiek-pośrednik”: AI robi 80%, człowiek – 20%.
Rezultat: Zredukowaliśmy zespół z 9 sprzedawców do 1. Czas odpowiedzi? Szybszy
niż kiedykolwiek.
Case study: Zautomatyzowany presales
Wyjściowa sytuacja: W dziale sprzedaży pracowało 9 osób, które odpowiadały na podobne
zapytania. Codziennie — setki podobnych maili, które różniły się tylko kilkoma zdaniami.
Wdrożenie: 5 dni pracy nad strukturą odpowiedzi, przygotowaniem promptów i integracją
z bazą wiedzy. Potem — 2 tygodnie testowania i dostosowywania stylu odpowiedzi.
Model: AI analizuje zapytanie, tworzy odpowiedź, człowiek jedynie zatwierdza. Formuła
„80% AI + 20% człowiek” — idealna równowaga.
Optymalizacja: Po tygodniu dodano personalizację (AI rozpoznaje nowych i stałych
klientów), a później — automatyczne przypomnienia do follow-up.
Wyniki:
Została 1 osoba + AI.
Zaoszczędzono 8 godzin dziennie.
Czas odpowiedzi — mniej niż godzina (wcześniej do 2 dni).
Więcej przejść do demo — ponieważ odpowiedzi były szybkie i precyzyjne.
Wszystko bez programowania — tylko Make + GPT + dobrze skonfigurowany prompt.
Przykład z gabinetu mojej żony: pogoda a klienci
Moja żona jest dentystką. Zauważyła, że gdy pada deszcz, więcej pacjentów odwołuje
wizyty.
Rozwiązanie:
AI sprawdza prognozę pogody na dzień przed wizytą. eśli zapowiadany jest deszcz,
system wysyła wiadomość: „Cześć! Jutro prognozują deszcz. Czy potwierdzasz
wizytę?”. Pacjent klika TAK/NIE.
Wynik?
Liczba nieodbytych wizyt znacznie się zmniejszyła. Proste rozwiązanie — ogromny
efekt.
AI jako codzienny asystent CEO
Zarządzam kilkoma firmami, a czasu zawsze brakuje. Dlatego stworzyłem dla siebie
wirtualnego asystenta CEO, który:
Śledzi, co dzieje się w firmie (Slack, CRM, spotkania),
Generuje codzienny raport: co jest ważne, gdzie są problemy, gdzie potrzebuję
interwencji,
Proponuje, co warto zrobić jako następny krok.
Dzięki temu jestem na bieżąco — bez potrzeby mikro zarządzania.
Problemy z AI — gdzie trzeba być ostrożnym:
AI to potężne narzędzie, które może zaoszczędzić dziesiątki godzin i zautomatyzować
rutynowe zadania. Ale — jak każdy inny instrument — nie jest doskonałe. Jeśli nie zna
się jego ograniczeń, można się rozczarować.
AI potrafi z pełną pewnością wymyślać informacje. AI nie „wie” czegoś w tradycyjny
sposób — po prostu generuje prawdopodobną sekwencję słów.
Przykłady:
Wymyślony cytat od znanej osoby.
Link lub źródło, które nie istnieje.
Opis produktu, którego firma nie sprzedaje.
Jak uniknąć:
Zawsze weryfikuj fakty — szczególnie dla klientów, mediów czy kadry
kierowniczej.
Nie posiada aktualnych danych - większość modeli (np. GPT-4 bez przeglądarki) nie
ma dostępu do internetu.
Przykłady:
Nie znają aktualnych cen, wydarzeń, kursów.
Nie widzą nowych artykułów czy zmian w ofercie, jeśli im ich nie pokażesz.
Jak uniknąć:
Używaj narzędzi z dostępem do internetu (np. Perplexity, GPT-4 z Browsing).
Twórz własne bazy wiedzy (np. z Notion, PDF, CRM).
Regularnie aktualizuj agentów i prompty.
Błędy interpretacyjne:
Jeśli dasz AI zbyt ogólne zadanie („Napisz propozycję”, „Podsumuj spotkanie”) — wynik
może nie spełniać oczekiwań.
Przykład:
Zbyt oficjalny styl, gdy oczekiwany jest lekki i żartobliwy.
Podsumowanie bez kluczowych wniosków, ponieważ nie zostało jasno określone, co jest
potrzebne.
W liście biznesowym — tylko funkcje, bez korzyści.
Jak uniknąć:
Podaj przykłady i kontekst.
Rozbij zadanie na etapy (prompt chaining).
Zapisuj działające prompt-y i testuj je.
Jak z tym pracować? Zasada jest prosta: AI to nie czarodziej, a asystent. Jak każdy
asystent, potrzebuje jasnych instrukcji, feedbacku i nadzoru.
Moje zasady:
Nie traktuj AI jak eksperta. To nie Google ani profesjonalista — to model
przewidywania.
Sprawdzaj kluczowe informacje — daty, liczby, fakty.
Zapisuj dobre prompt-y i twórz swoją bazę wiedzy.
Traktuj AI jak juniora, a nie seniora.
Dobrze skonfigurowane AI Cię odciąży. Ale bez kontroli — może popełnić błąd i wyrządzić
szkody. Testuj najpierw — wprowadzaj później.
07‌Podsumowanie
Kiedy ktoś pyta mnie: „Vadym, czy AI zmieni świat?” Odpowiadam: Nie. AI już go
zmieniło. Po prostu nie wszyscy jeszcze to zauważyli.
To co widzimy dzisiaj, to nie fantastyka naukowa ani „jutro”. To dzieje się już teraz. Firmy,
które rozumieją potencjał sztucznej inteligencji, rosną szybciej, działają efektywniej,
popełniają mniej błędów i mają więcej przestrzeni na rozwój, a nie tylko na gaszenie
„pożarów”.
Ale – i to jest ważne – AI nie zrobi wszystkiego za ciebie. Technologia to tylko narzędzie.
Jak młotek: można nim zbudować dom, a można nic nie zrobić i czekać, aż zrobi to ktoś
inny. I to jest największe ryzyko – nie zastąpi cię AI, ale ten, kto umie z niego korzystać.
AI nie zastąpi człowieka. Ale na pewno zastąpi człowieka, który nie korzysta z AI.
Dlatego, ucz się, testuj, eksperymentuj, popełniaj błędy (w małej skali) i twórz swoje własne
małe rewolucje w codziennej pracy.
Nie musisz od razu budować robota jak z „Terminatora”. Nie musisz inwestować 100
tysięcy. Nie musisz znać kodu, algorytmów, matematyki czy angielskiego prawa z OpenAI
Terms of Use.
Zacznij od czegoś prostego:
Stwórz agenta, który przypomni klientowi o spotkaniu.
Skonfiguruj automatyczne codzienne podsumowania.
Wygeneruj tekst na post za pomocą AI.
Przetestuj, jak AI poradzi sobie z twoim e-mailem do klienta.
Małe kroki – wielka zmiana. Zobaczysz, jak szybko zmieni się tempo twojej pracy i jakość
życia. A potem… nie będziesz mógł(-a) się zatrzymać.
A jeśli nie wiesz, od czego zacząć? Zacznij od tego przewodnika...
Zaparz sobie herbatę, usiądź spokojnie wieczorem i zapisz sobie 2 rzeczy, które robisz
codziennie i które są nudne/powtarzalne. Obszar, który mógłby działać szybciej (na
przykład obsługa klienta, planowanie dnia, raportowanie). Wybierz jedno rozwiązanie, które
możesz wdrożyć w tym tygodniu. Zrób jedno – potem drugie.
Z czasem sam(-a) zobaczysz, że to działa. I że zaczynasz myśleć inaczej.
AI to nie przyszłość. To twoje „tutaj i teraz”