迎向 AI 新紀元： 2025企業轉型的關鍵時刻 在 2023 年，生成式 AI 的爆發性發展重新定義了 企業營運的遊戲規則。轉瞬之間，AI 從科幻電影 裡的想像，變成了每個辦公室的日常對話。 從一開始的驚嘆，緊接而來的，是更多的焦慮與擔 憂：「該如何在這場革命中找到自己的定位？」「我 們該如何應用 AI 讓企業轉危為安？」這些都成了 企業需要保持持續的好奇心，擁抱敏捷的決策模 式，並且不斷從經驗中學習成長。 這次，在彙整港台 11 家企業的轉型故事時，發現 這些企業的規模大小不同、產業類型各異，但他們 都用自己的方式演繹了「Day 1」精神。 每個企業領導者輾轉反側的課題。 他們不是盲目追逐 AI 潮流，而是像精準的狙擊手， 所有的問題，都可以回到電商傳奇亞馬遜的故事起 充滿不確定性的時代，唯一能確定的，就是變革的 點找答案。 找出企業最需要突破的環節，再全力以赴。在這個 必然。 1997 年，當許多人還在猶豫網路商務的未來時， 誠如王定愷所強調，展望 2025 年，企業面臨的不 的「Day 1」宣言：「永遠保持第一天的創業精神」。 爭對手？如何在創新中確保 AI 的安全性？我們或 創辦人傑夫．貝佐斯（Jeff Bezos）就寫下了著名 AWS 香港暨台灣總經理王定愷表示，這個簡單卻 深刻的企業 DNA，在今天的 AI 時代顯得格外珍貴。 關鍵評論網企劃中心 只是技術挑戰。如何讓 AI 成為員工助手而不是競 許看不清前方的每一步，但本書，正是協助企業跨 越這些挑戰的實戰指南，帶著我們以創新者的姿 態，在 AI 浪潮中闖出天地。 商周品牌實驗室 攜手洞察 AI 新未來 下載完整電子版 預約成爲 2025 最佳案例 1 目錄 迎向 AI 新紀元： 2025 企業轉型的關鍵時刻 AWS CEO 觀點 / 生成式 AI 將重塑全球企業競爭力 航空業 飛機也懂人工智慧 ? 國泰航空 300 萬張圖片使用 7 秒速檢 智邦用AI全面革新品管流程 餐飲零售業 從啤酒工廠到科技餐廳： 金色三麥的AI轉型之旅 軟體業 Goodnotes 通過開發 生成式 AI 功能開創未來 靠AWS打造全球首個「會思考的機艙」 媒體娛樂業 軟體業 Vyond用AI幫你搞定各部門的影音需求 別將AI變瘋狂賽車！ 從產品介紹到教育訓練全靠影片！ 趨勢科技打造資安領域的「煞車系統」 軟體業 建築業 一探金山辦公如何用 AI 解決用戶辦公痛點 突破盲點，瑞安建業引用 AI 加強守護 讓 AI 當你的貼身助理！ 逾千名工地夥伴，打造工地安全防護網 ! 軟體業 遊戲業 德比軟件用 AI 打破語言隔閡與時差限制 客服不打烊、偶像全年無休： 遊戲橘子用AI複製團隊創意魂 金融科技業 一億用戶的數據難題 AI助Crypto.com實現技術突圍 通訊業 創新遇上法規的突圍之道！ 中華電信推出三大AI應用 金融業 金融業最狂「搬家工程」━ 國泰金融集團 要搬 100 套系統上雲，AI 化身雲端架構師 2 製造業 AI 解碼 1800 萬筆訂房數據， 製造業 一張無限畫板的魔力： 海爾設計靠 AIGC，解決 400 位設計師的效率難題 網路通訊業 從應用場域到全球布局 獵豹移動的轉型與創新 AWS CEO 觀點 生成式 AI 將重塑全球企業競爭力 亞馬遜 AWS 執行長賈曼（Matt Garman）最近分 機器學習專家，與全球客戶協作，幫助企業構思、 他指出，AWS 在生成式 AI 成為熱門技術之前已著 過這一計劃，支持企業在數位轉型過程中利用生成 享了 AWS 在生成式人工智慧領域的策略與展望。 手研究，而 ChatGPT 的出現，則引發業界對此技 術的廣泛關注與探索。然而，AWS 並未急於在產 品中全面融入聊天機器人功能，而是選擇專注於為 設計和部署創新型產品與解決方案。AWS 希望透 式 AI 創造更大的價值，從而實現業務增長與利潤 提升。 客戶打造靈活的平台，幫助各類企業將生成式 AI 賈曼特別強調，AWS 的目標並非僅僅提供工具， 體需求。 長遠的 AI 策略。他表示：「我們希望每個組織都 整合到其應用之中，並有效運用自身數據來解決具 AWS 團隊深信未來將由多種 AI 模型相互配合，為 企業提供更加多元化的應用可能，而非依賴單一的 而是為企業提供靈活且可擴展的平台，協助其實現 能利用生成式 AI 的潛力，不僅提升內部效率，更 為客戶創造令人滿意的成果。」 通用 AI 模型。為此 AWS 正努力降低生成式 AI 的 總的來說，AWS 認為生成式 AI 是一項顛覆性的技 製晶片，以進一步提升應用的經濟性與效率。 AWS 透過提供穩健的技術平台與強大的創新支持， 推理成本，並計劃在年底推出新一代 Trainium 定 為推動生成式 AI 的普及與應用，AWS 宣布成立「生 成式 AI 創新中心」，並投資 1 億美元，匯集 AI 和 術，將徹底改變企業運作、工作流程與產業發展。 致力於成為企業生成式 AI 發展的重要夥伴，推動 產業邁向新高度。 更多精彩案例 擁抱變革．迎接新未來 下載完整電子版 預約成爲 2025 最佳案例 3 飛機也懂人工智慧？ 國泰航空靠 AWS 打造 全球首個「會思考的機艙」 精打細算的 AI 大廚，讓機上餐點不再算錯量 但現在，這些讓餐飲部門和地勤人員腦袋快爆炸 但國泰顯然不是只想讓機器變聰明，他們還想讓 並進一步成立了國泰機器學習創新中心。這個中 他們計劃在未來三年內培訓 1,000 名員工，包括 心的主要任務，就是將 AI 雲端科技和國泰現有 的問題「配對」，進一步提出各種不同的創新解 決方案。 這個中心最具體的成果就是，國泰成功部署了超 踵而來，地勤與餐廚團隊該如何應付？國泰航空找到破解之道， 過八十個機器學習模型，其中包括餐飲團隊夢寐 讓 AI 成為最強助手，徹底顛覆了傳統航空服務的運作模式。 以求的「準確預估機上餐點需求」模型。這個模 型就像是一個 AI 大廚，能夠精確預測乘客的口味 和需求，大大減少了廚餘量。 唉，又是一天的浪費 ... 03 另一個場景是，為了第一線客服人員的需求，他 們打造了一個永不疲倦的「超級助理」。它能即 時分析天氣情況、航班載客量、轉機時間，甚至 預測哪些航線最可能受到影響，提前規劃備案。 01 不只是廚餘，每次要預估餐點 數量，對我們來說也是考驗！ 我昨晚又做噩夢了，夢 見被廚餘淹沒 ... 02 除了餐飲團隊之外，還有另外一個場景的工作人 點食材的數量預估以及盤點感到焦慮，還包括乘 風天，登機櫃檯前人聲鼓譟。「我的轉機行程要 航空餐廚團隊內都有這麼一位主廚，他們對於餐 客用餐完後的廚餘處理。煮太多變廚餘，煮太少 乘客抗議，這簡直是一場「空中餐飲大賭注」， 而剩下或多餘食材的浪費和處理成本，更是企業 4 的噩夢。 員，也頭疼不已，那就是登機處的地勤人員。颱 泡湯了！」、「我明天有重要會議！」此起彼落 的抱怨聲中，地勤人員正在電腦前飛快地敲打鍵 盤，額頭上的汗珠不斷滑落。因為天氣問題而導 致的航班延誤和乘客調度問題，動輒引起客訴， 同樣令航空公司頭疼不已。 「補習」！ 不僅如此，AWS 還為國泰提供了一系列強大的工 具。例如，他們使用自然語言處理（NLP）服務， 將客戶評論自動分類至超過 100 種類別。這就像 是給客服團隊裝備了一個超級翻譯機，讓他們能 更快速、準確地回應客戶需求。 在 貨 運 業 務 方 面， 國 泰 貨 運 則 使 用 了 Amazon SageMaker、OpenSearch Service 和 Redshift 等服務，建立了精準的收益管理模型。這個模型 就像是一個 AI 經濟學家，幫助銷售團隊優化營運 模式，增加利潤。 當大批旅客同時需要更改行程時，AI 可以在眨眼 充滿 AI 的「智慧雲朵」裡。飛機上的餐點不會有 是常旅客的優先順序。地勤人員不再需要在茫茫 航班中手動找尋最佳的解方，而是可以專注於安 時，不只是坐在實體飛機上，還等於是坐在一朵 大量的廚餘、行李可以在你下機的時候就推送到 你面前、訂位更順暢，就連你的抱怨都會被 AI 迅 速處理。 撫焦急的旅客情緒。 各種可能性都在發生中，正如國泰數位及資訊科 這就像是把以前需要十個人掰著手指算的複雜任 幫我們建立創新文化。」意即，現在的國泰，他 務，交給了一個永遠不會算錯、不會累、還會 24 漫畫裡的這個場景，並不是憑空捏造，許多其他 那些坐在高位的大老闆們。沒錯，連主管都得去 我們更大膽一點的想像，未來乘客搭乘國泰航空 度，還會考慮旅客的轉機需求、餐食偏好，甚至 浪費食物，我們得想想辦法！ 人也變聰明。通過 AWS Skills Guild 雲拓計劃， 天氣大考驗？ AI 助手幫你規劃最佳航班 間計算出最佳的重新安排方案。不只考慮座位調 身為廚師最不希望的就是看到 慧雲朵」當他們的最佳後盾！ 的難題，國泰航空只需交付給 AI 就能迎刃而解！ 國泰航空選擇 AWS 作為策略雲端服務供應商， 當有上千架航班在空中穿梭，數以萬計的餐點需求和突發狀況接 攪局，地勤人員也能從容應對，畢竟，現在有「智 小時不停運轉的超級大腦。這下子，就算颱風來 技董事方逸翔說：「AWS 不只是給我們工具，還 們希望所有的員工都不只要學會用新科技，還要 學會像科技公司一樣思考，讓消費者的每趟飛行 都變得更容易！ Amazon SageMaker 助航班餐點與天氣精準預測 亞洲知名航空公司 ─ 國泰航空，面對「餐點數量」與「天氣狀況」兩個預測的精進挑戰。AWS 經 分析後為其導入 Amazon SageMaker 建構「運算層」作為 AI 布局的治本之方，預測乘客對餐點 的口味，成功減少浪費，其次在「應用層」上以 AI 預測天氣安排最佳航線 / 班機，也用 NLP 打造 智慧翻譯機來服務，同時以 Open Search Service 來精實管理收益。 5 別將 AI 變瘋狂賽車！趨勢科技 打造資安領域的「煞車系統」 其次是模型選擇的難題。面對各家廠商所提供林 林總總的 AI 模型，各有不同的算力、品質，企業 該如何挑選最適合的解決方案？選擇錯誤可能導 致效能不佳，更糟的是可能存在未知的資安漏洞。 第三個挑戰則是應用整合的風險。當多個 AI 系 統需要協同合作時，該如何確保它們之間的溝通 安全無虞？舉例來說，一個 AI 系統可能負責處 理客戶服務，另一個負責內部文件管理，還有一 個處理財務預測。這些 AI 系統之間必須共享資 訊才能高效運作，但每個連接點都有可能成為資 安的破口。 漫畫裡闡述的，不是幻想出來的情境，而是趨勢科技在一場論壇 中公開分享的真實案例。AI 正高速的發展著，但隨之而來的，是 企業要面對在使用不同 AI 應用時，會遇到的資訊安全風險。 我們開發的助理 AI 可以回答好多 問題， 對客戶來說一定很有幫助！ 資料安全像是個被打開的潘朵拉盒子，企業機敏 資料若不小心被 AI 曝光，每一次意外都有可能變 成重大企業危機。 這套 AI 助理的應用有漏洞啊，我 可以獲得好多企業內部的資料。 02 聽說我們公司的 AI 助 理被駭，所有私密資 料都外流了 ... ！ 01 資訊安全風險對企業營運韌性的衝擊有多嚴重？ 請大家想像一下，當你正在駕駛一輛時速 300 公 里的賽車狂飆向前，卻突然發現車上沒有煞車， 這會是什麼感覺？ 這正是當前企業在擁抱人工智慧浪潮時的寫照。 6 近年來人工智慧技術的發展就像一輛永不停歇的 賽車，但創新與風險是並進的，當企業想應用 AI 達成生產力革命的同時，更要注意以下三大資訊 安全風險為企業帶來的挑戰。 03 ！ ？ ！ 當 AI 狂奔時，要小心這三大挑戰！ 首先是資料安全的困境，當企業將人力資源、研 發、財務等各部門的資料整合到 AI 系統時，原有 的存取權限該如何控管？ 想像一個情境，人資部門的敏感薪資數據、研發 部門的機密專案內容，以及財務部門的關鍵報表， 都被輸入到同一個 AI 系統中。當不同部門的員工 向 AI 詢問問題時，如何確保他們只能看到自己有 權限瀏覽的資訊？ 南韓曾有一家新創公司，利用通訊軟體的對話紀 錄，開發出熱門的約會配對聊天機器人，但因為 未經適當的資料過濾，導致用戶隱私外洩，重創 公司商譽。另一個案例則是某知名軟體公司的 AI 助理，被發現可以透過公開管道查詢到私密頻道 的資料，造成嚴重的資安疑慮之外，也造成品牌 聲譽損失。 當企業想要善用 AI 提升生產力效率的同時，也必 須懂得保護企業與個人的資訊安全，就像是一台 性能優異的賽車，也同時需要可靠的煞車系統， 讓賽車手能夠自如地控制速度。 為了打造更完善的 AI 資安解決方案，趨勢科技善 用 AWS 的雲端服務來強化其防護能力。特別是在 開發 AI 協同助理時，他們運用 Amazon Bedrock 平台，讓企業能在不同階段選擇最適合的模型， 例如開發階段著重於測試評估，而在實際運行時 則以效能為重。 更重要的是，在處理敏感資訊時，他們運用 AWS 的數據遮罩服務來協助確保資料不會外洩。這樣 的合作不僅提升了開發效率，更為企業打造了一 個更安全可靠的 AI 應用環境。 在資料安全方面，趨勢科技提供了全方位的檢核 機制，協助企業掃描敏感資料，防止資料在訓練 過程中外洩。在模型應用層面，他們開發了「AI 閘道器」，能夠嚴格把關 AI 服務的使用，包括 內容分析、權限管理，以及防止惡意提示詞注入 等功能。 為了協助企業更有準備的面對 AI 時代的資安挑 戰，趨勢科技團隊更集結多年經驗，編撰了一份 詳盡的白皮書，內含 40 多頁的實戰經驗與解決 方案。其中涵蓋了企業導入 AI 應用可能面臨的各 種風險，以及業界常見的攻擊手法和因應之道， 為企業提供了清晰的指引建議。 為賽車裝上可靠的煞車，讓企業奔馳有度 在這個 AI 快速發展的時代，趨勢科技快速發展 Security for AI 策略並提供解決方案，盡職地協 助企業能夠安全地擁抱創新。優良的煞車系統不 只是為了行車安全，更是為了讓駕駛能夠更自信 地往前衝刺。 而趨勢科技，正是在 AI 時代裡扮演著「煞車系統」 製造者。 在 AI 革命的浪潮中，有了完善的資安防護，企業 才能真正發揮 AI 的潛力，創造更大的價值！ 運用 Amazon Bedrock 通吃 AI 全監理範疇 本土起家的資安大廠 ─ 趨勢科技，推出 AI 資安解決方案，為不同範疇的資安監理做好防護，在 AWS 建議採用 Amazon Bedrock，運用其富含 Anthropic Claude 等大語言模型的優勢，作為「平 台層」的優勢基礎，同時透過「數據遮罩」來防止資料外洩，也確保資料供訓練、內容解析、下 提示詞生成時能無虞，保障 AI 創新時無資安危機的副作用。 7 突破盲點，瑞安建業引用 AI 加強守護逾千名工地夥伴， 打造工地安全防護網！ 築工程公司，瑞安建業深知在快速發展的建築行 其次，瑞安建業推動 AI 與機械人技術的結合應 科技發展腳步，是一道必須突破的難題。 系統，用於執行焊接、鋼筋綁定和重物搬運等高 「叮！」早上九點，某處建案工地的安全監控系統發出警報。螢幕上，一名 要任務。 業中，確保工人安全、提升管理效率，同時跟上 隨著業務擴展至中港澳地區，傳統工地管理方 式，已經很難滿足日益增長的安全監管需求。人 工監控存在操作漏洞風險，如何讓百位工人都能 獲得及時、準確的安全指導，也成為管理層的重 工人正準備施工，但安全帽未確實扣上。不等現場主管趕到，智能監控系統 已經發出信息，即時提醒該名工人檢查安全裝備。 面對這些挑戰，瑞安建業企業發展部董事 Adrian Lo 帶領團隊，決定通過數位轉型尋求突破。他們 剛才三號區有工人沒戴安全帽。請各 選擇與 Amazon Web Services (AWS) 合作，利用 位一定要遵守安全規則！ 那個 ...... 雲端運算、人工智能等技術，全方位提升工地安 全管理水平。 叮咚！這座工地有 AI 顧安全 瑞安建業選擇以 AWS 寄存數據，以及提供各種解 01 動作不要太急，小心一點 03 首先，公司利用 Amazon SageMaker 平台，開發 8 這套由 AWS 技術支持的智能安全監控系統，正是 瑞安建業推動數位轉型的成果之一。 Amazon Bedrock，搭建了企業專屬的大語言模 型。這個基於 RAG 架構的 AI 聊天機器人，整合 了公司多年累積的安全管理經驗和數據。工地員 工可以隨時通過智能助手獲取安全相關問題的解 答，提升了安全知識的可及性。 這些技術創新為瑞安建業帶來成效。通過 AWS 雲 端服務，公司不僅建立起全方位的工地安全防護 網，還實現了工作流程的智慧化升級。 持下，推動更多創新應用，朝著打造智慧工地的 業正以實際行動詮釋「盡善創新，誠信謙勤」的 精神，為香港建築業的可持續發展貢獻力量。 了智能監控系統。該系統通過自定義 AI 模型，實 隨著數位科技發展，建築業正經歷前所未有的變 現工人未佩戴安全帽，或有人員靠近運作中的重 新在提升工地安全方面的潛力，更為整個行業的 理，有效預防意外發生。 02 第三，也是最具創新性的行動，是瑞安建業利用 願景邁進。通過科技創新提升管理水平，瑞安建 型機械時，會立即發出警報，讓管理人員及時處 根本看不到每個角落…… 智能客服幫手，安全知識隨手查 到最低，消除工地安全隱患。為實現這一目標， 時監控工地情況，自動識別安全隱患。當系統發 工地太大，光靠人力監控 了工作效率，實現安全與效率的雙贏。 展望未來，瑞安建業將繼續在 AWS 的技術優勢支 瑞安建業採取了三管齊下的創新策略。 04 風險作業。這不僅降低了工人受傷機率，還提升 決方案的重要合作夥伴。公司的首要目標，是確 保員工能夠安心上班、將工傷危險的發生機率降 不要受傷了！ 用。在 AWS 雲端計算支持下，開發了智能機器人 革。瑞安建業與 AWS 的合作，不僅展現了科技創 數位轉型提供了寶貴經驗。在「安心上班、安全 回家」的願景下，瑞安建業正以創新者的姿態， 為社區築起更安全、更美好的未來。 採用 Amazon SageMaker 智慧監管建築工地安全 香港知名建設公司 ─ 瑞安建業，期望打造一套智能安全監控系統來保障工地安全，基於其實境即 在建築業界，確保工地安全一直是企業管理的首 要挑戰。作為擁有超過 50 年歷史的香港本地建 時監理與預報的需求，AWS 了解後，帶領其採用 AWS 資源作為雲端運算、AI 的基礎，並在「運 算層」導入了 Amazon SegaMaker，令其能自行組建 AI 模型，同時利用 Amazon Bedrock 取得 更豐沛的大語言模型，打造出 AI 聊天機器人，與智能監控搭配，讓工地安全全面升級。 9 客服不打烊、偶像全年無休： 遊戲橘子用AI 複製團隊創意魂 作到音樂創作等領域的創作者，提供了全方位 的解決方案。 在圖文創作領域，GenAIP 為 IP 創作者開啟了新 的可能性。創作者只需要提供訓練用的風格圖 我一定能表現得更好！」許多粉絲都會有這樣的心聲，但過去礙 就有機會辦到！ 使用門檻，因此情緒安撫的判斷、溝通方式都與 在聲音 IP 的應用上，這套系統運用了自動化資 料前處理和小樣本學習技術，即便只有少量的 訓練資料，也能微調出優質的聲音模型。在情 02 好想回覆每一位支持我的粉絲 啊 ... 但一天只有 24 小時，根 本忙不完。 一個人的創作速度真的好有 限。 03 他 們 是 怎 麼 做 到 的？ 答 案 是， 透 過 Amazon Bedrock 平台，Vyin AI 協助創作者將 IP 轉化為 多元商業產品！ 害在哪裡。 一鍵複製你的創意靈魂，AI 帶來的創作新 革命 10 在 AI 生產力工具日益蓬勃發展的今日，創作者 們都在尋找透過 AI 擴大創意影響力，並創造收 益的方法。 AI，一直設想著要怎麼樣透過 AI，來讓創作者 的產品能夠商業化。而由於創作者的產品規格 不一，有聲音、圖文或影像，Vyin AI 考量到多 元創作的可能性，以及其資訊安全與著作權問 題，因此選擇 Amazon Bedrock 平台，開發屬 於創作者的生成式 AI 模型，也就是現在推出的 GenAIP 系統，為圖文創作、偶像藝人、影片製 制中樞採取對應行動。 了！」此時系統判斷玩家的情緒應該是處於「憤 度風險問題，對應的解決方案則是盡快協助玩 家找回密碼。此時 AI 客服會依循這些判斷，以 「友善且舒適的語調，提供最佳解決方案」回 應玩家。 如 台 灣 偶 像 團 體 FEniX 及 幽 靈 水 晶， 透 過 與 Vyin AI 以人性行銷超越科技界限為目標，藉由 供個人化回覆。無論是在對的時間點獻上溫馨的 作者的獨特性轉化為可規模化的商業應用，建立 GenAIP 的合作，預計在 hidol APP 內對粉絲提 AWS 的 AI 服務加速 AI 商務運轉，成功的將創 一個 GenAIP 的完整生態系統。 創造更深度的互動體驗。透過這些創新應用，AI 正 如 Vyin AI 所 強 調 的，Vyin AI 工 具， 更 是 助 眾之間搭建了一座情感橋樑。 在 AI 時代，科技不再只是輔助工具，而是驅動 不僅擴展了 IP 創作的可能性，更為創作者和受 而許多人擔心，若聲音被盜用，很有可能會發 在 這 樣 的 需 求 背 景 下， 遊 戲 橘 子 旗 下 的 Vyin 題進行語意分析、情緒感知等判斷，最後再由控 怒」、問題被歸類在「登入系統」，歸類為中 能讓每位用戶收到符合個人偏好的專屬回應， 失去原創風格 ... 該怎麼辦？ 因此，Vyin AI 透過 Vyin Brain 將玩家的客服問 續監測成效並調整其創作模式，確保作品品質 更貼近真實的應用場景。同時，創作者也能持 生日祝福語音信或充滿活力的加油打氣訊息，都 想讓更多人看見作品，但又怕 一般客服有所不同。 舉例來說，玩家進線詢問：「我忘記我的密碼 聽起來很複雜，但舉個實際案例，你就知道它厲 粉絲們都在等待新作品 ... 但 難，因為遊戲內容較為複雜，進線玩家通常遇到 感表達上，系統能夠生成具有不同情緒的聲音， 持續提升。 01 AI 客服的超強破關術，比人類更懂玩家的心 人特色的作品。在影片製作領域，降低了創作門 片內容。 面都俱到的粉絲服務。但現在，透過 Vyin AI 提供的 GenAIP 服務， 利用。 在客服領域中，遊戲產業運用生成式 AI 相對困 檻，讓更多創作者能夠輕鬆製作符合其風格的影 於偶像明星的時間只有 24 小時，即便有心，也難以做到方方面 技術，有效保護資料產權不被外洩或遭到不當 片，就能透過選擇不同風格類型和參數，訓練出 保有自身風格的 AI 模型，進而大量生產具有個 「如果能一直都收到偶像發給我的生日訊息、日常的鼓勵等等， 決隱私安全的疑慮，系統採用了 AI 聲紋浮水印 生許多糾紛或違法問題。為此，Vyin AI 為了解 力企業拓展營收和提升市場競爭力的重要推手。 商業模式創新的核心力量。橘子集團 Vyin AI 與 AWS 的合作，將為台灣的數位創意產業開闢嶄 新的發展道路。 看見 Amazon Bedrock 大語言模型的多元性 在遊戲娛樂業的巨擘 ─ 遊戲橘子，將所推出 Vyin AI 定位為助力創作者的大腦，AWS 以 Amazon Bedrock 為其建構 AI「平台層」，內建 Anthropic Claude、Stability AI 等主流模型，讓提供「創 意發想」、生成「文、圖、影、音」得以實現，同時也打造「智能客服」，不僅符合資安的治理規範， 雲端架構更大幅降低建置成本，帶領台灣數位創業產業開創 AI 新局。 11 一億用戶的數據難題 AI 助 Crypto.com 實現技術突圍 漫畫裡的場景，是全球加密貨幣市場中的投資者每天都會面臨的共同挑戰：如何在浩瀚的資訊海中，即 時掌握關鍵市場動向？實際上，無論是個人投資者還是專業團隊，每天都要面對來自全球各地、多語言 的市場資訊，在時效性與準確度之間掙扎。而這些投資者共同面臨的資訊整理難題，正是 Crypto.com 致力解決的核心問題。 面臨效率與準確度的雙重挑戰。此外，自行部署 AI 和 Meta Llama 等進行系統優化，使其更符合 於 2016 年的公司帶來營運壓力。 SageMaker，公司也能夠建立起自己的客製化模 和維護大型語言模型的高昂成本，也為這家成立 更重要的是，在新興加密貨幣不斷湧現的情況下， 現成的分析模型常常無法及時適應市場變化，導 致資訊整理效果不盡理想。要如何提高資訊處理 的效率和準確度？這或許不是單靠人力所能解決 的難題。 AI 神助攻，一秒看透市場動態 面對這些挑戰，Crypto.com 找到了新的解決方 糟糕！韓國市場又有新消 息，但我看不懂韓文 ... 社群媒體上討論熱度暴 增，到底發生什麼事了？ 案 —AWS 的 人 工 智 慧 服 務。 通 過 採 用 Amazon 市場變化太快了，等我們看完 所有資訊，行情都已經變了！ 03 02 理全球的市場資訊就好了 ... 這些新幣的資訊分散在全球 各個論壇，光是找就找不完 ... Reddit、X、Discord， 每 個 平台都在討論不同的觀點！ 在瞬息萬變的加密貨幣市場中，市場情緒時刻變 的新聞和社交媒體訊息，」Crypto.com 的高級 超過一億用戶的加密貨幣交易平台 Crypto.com 速度和數量，遠超過傳統金融市場。而我們的目 化、交易趨勢此起彼落。對於服務 90 個國家、 而言，如何有效整理和分析海量市場資訊，為用 戶提供即時且客觀的市場整體趨勢分析，一直是 個重大挑戰。 12 「我們每天要處理來自全球各地、多達 25 種語言 工程師 Raymond Lam 表示，「這些資訊的流動 標，就是幫助用戶在這些海量資訊中，找到真正 有價值的市場訊號。」 在處理市場訊息的經驗裡，Crypto.com 發現， 傳統的開源模型在進行多語言資訊整理時，往往 在資訊呈現方面，新系統能依據用戶需求，自動 調整資訊的維度和深度，並以用戶熟悉的語言呈 現市場分析報告。這種客製化的資訊整理服務， 極大地提升了用戶對市場的理解程度。 Claude 3 模型在文件處理、表格分析等領域的表 系統。 而他們到底做了哪些優化？具體而言，新系統帶 要是有服務可以幫我們即時整 從量化分析到客服革新，提供更個人化的 服務 功能，公司成功建立起一套高效的市場資訊分析 言模型，結合 Amazon SageMaker 的模型優化 理，讓用戶第一時間掌握市場動向。 在這，根本來不及看！ 得到顯著提升。 系 統 的 成 功， 激 勵 著 Crypto.com 進 一 步 探 索 Crypto.com 能在不到一秒的時間內完成資訊整 日本、歐美的新聞全堆 型，特別是針對新興加密貨幣的資訊處理能力， Bedrock 平 台 上 的 Anthropic Claude 3 大 型 語 這套系統徹底改變了他們內部的工作方式，現在 01 加密貨幣市場的特殊需求。同時，通過 Amazon AI 技術的應用可能。例如目前，公司正在測試 現，初步結果顯示其在光學字元辨識（OCR）等 任務上的準確度，優於市面上現有解決方案。 同時，公司還將 AI 技術延伸到用戶服務領域，開 發了智能助手協助新用戶了解市場資訊，並應用 於社交媒體資訊分析中。 來了三個重大突破： 未來展望，這僅僅是 Crypto.com 創新冒險的開 首先是速度的提升。通過 Amazon Bedrock 平台， 將在 AWS 的技術支持下，持續優化和擴展 AI 應 Crypto.com 不再需要耗費大量資源自行維護模 型，而是能夠直接調用雲端服務，大幅縮短了處 理時間。用戶現在可以即時獲取最新的市場資訊， 始。隨著加密貨幣市場的不斷發展，Crypto.com 用，特別是在社交媒體訊息分析等新興領域，為 用戶提供更全面、更智能的資訊服務。 及時了解市場動態。 對於正在經歷數位金融轉型的產業來說，Crypto. 其次是準確度的提高。結合 Amazon EC2 平台， 潮中，選擇合適的技術夥伴和工具，往往能夠事 Crypto.com 能夠靈活地對開源模型，如 Mistral com 的經驗提供了寶貴的啟示—在技術創新的浪 半功倍，為企業帶來突破性的發展機遇。 採用 Amazon Bedrock 建立加密貨幣的聯合國 全球知名加密貨幣新創 ── Crypto.com，每日需要處理與多國投資者互動的市場資訊與訊息流 言，AWS 建議並為其導入 Amazon Bedrock 建構生成式 AI 的「平台層」，同時也導入 Amazon EC2 協助，令其能靈活並自由調用多種大語言模型，也在「運算層」採用 Amazon SageMaker， 賦予客製化模型的能力，讓掌握社群與市場、提供投資建議更得心應手，降低時間與成本。 13 創新遇上法規的突圍之道！ 中華電信推出三大 AI 應用 降低成本，並滿足業務的即時需求。我們能根據 內部規範持續添加自訂功能，協助解讀軟體程式 的弱點、掃描修正、自動審查 API 等。」 第二個應用是「虛擬英語教師」。 通過整合 Amazon Bedrock 的 Titan 基礎模型和 每天堆積如山的開發文件、源源不斷的客服需求、企業客戶的數 Stable Diffusion XL 的文字轉圖像技術，創造近 位轉型諮詢……作為台灣最大電信業者，提升生產力與服務效率 似真人的教學環境。 向來是中華電信努力的目標。然則，身為受高度監管的電信業 者，要在確保合規的前提下推動 AI 創新，難度特別高。 由於中華電信先前已有創建虛擬發言人的經驗， 曾 部 署 Amazon Transcribe 和 Amazon Polly 來 建立客服用的語音啟動應用程式。 客戶問題、系統開發文件整理、 行銷活動 ... 每天幾萬筆需求，真 希望能讓 AI 幫我們建立自動化。 03 顯然我們需要的 AI 解決方案， 既 「直到最近，虛擬角色最關鍵的——大腦，才 服務效率 ...... 「自從引入 Amazon Bedrock 以來，我們能夠為 要能確保資安合規，又要能提升 交給你們了！ 01 並製作可在不同平台發布的互動性非玩家角色。」 目前，這項技術已開始擴展到零售互動、產品銷 透過與 AWS 的深度合作，他們專注於算法、算 經常加班撰寫必要的 SDLC 文件，導致疲勞和手 一方面是提升內部效率，二則是強化對外服務。 力、資料三大核心，全面導入 AI 思維，推出三項 突破性的應用。 三大突破性應用，AI 協助效率躍升 14 第一個創新應用是「軟體開發生命週期（SDLC） 助手」。 Amazon Bedrock 作為 AI 合作夥伴的關鍵原因。 Amazon Bedrock 在資安方面有三個重要的承諾： 不偷看企業上傳的資料、不會保留客戶的對話資 料，也不會把這些資料分享給其他公司。除此之 外，它還通過了國際間最嚴格的 HIPAA 和 GDPR 資安認證，確保企業的資料獲得最完善的保護。 參與 AWS 的工作坊，經常採取一對一的形式，學 服務和功能。從 AWS 解決方案架構師、專業服務 到生成式 AI 創新中心，他們獲得了全方位的技術 支援。 第三個應用是「生成式 AI 行銷助手」。這個系統 展望未來，中華電信計劃繼續與 AWS 合作，在生 生成多維度標籤，分類為個人化標籤和產品標籤。 產業和市場。「AWS 不僅提供強大且靈活的技術 成式 AI 領域建立競爭優勢，並將其技術帶入新的 解決方案，還提供深入的支援和專業建議，推動 我們實現業務目標並更快創新。」林仲鑠強調。 「該助手能快速生成各種提案，例如客製化的簡 中華電信的經驗告訴我們，即便在嚴格的法規環 製化活動的能力。」 創新依然可以蓬勃發展，開闢出一條務實可行的 訊活動等等，而這也加速中華電信能及早開發客 由於中華電信擁有數百個資訊系統，每年要完成 個人資料，資安問題格外重要。這也是他們選擇 習應用程式開發以及如何最佳利用 AWS 內的 AI 額外行銷成本，同時提高點擊率。林仲鑠表示： 面對這些挑戰，中華電信選擇以雙軌策略切入， 身為電信業者，中華電信每天處理著大量客戶的 2D/3D 虛擬角色設定性格特徵，提供對話知識， 然後，利用生成式 AI 創造個人化客戶體驗，無需 有 AI 很好，但資安當然是第一要務！ 是法規的合規性。 為確保技術能力的持續提升，中華電信團隊積極 先使用 Amazon Personalize 協助識別客戶偏好， 02 在電信業推動 AI 創新，面臨著特殊的挑戰，也就 真正有突破性的解決方案出現」林仲鑠表示， 售展示和企業 AI 發言人等場景。 我們的業務牽涉了上千萬客戶的個資， 兼顧創新與合規：電信業的 AI 挑戰 境下，只要找對合作夥伴，制定清晰的策略，AI 道路。 數百個專案，開發人員常需同時處理多項任務， 動錯誤。 通過整合 AWS 技術，SDLC 助手為開發團隊節省 了約 13% 的工作時間。中華電信資訊技術分公司 副總經理林仲鑠指出：「與市面上的軟體開發工 具相比，我們開發的助手能更好地保護商業機密、 Amazon Personalize 生成標籤，精準行銷很 AI 台灣電信業龍頭 ─ 中華電信，經 AWS 分析需求後，為其導入 AWS 雲端資源服務，解決軟體開發 效率問題，並且引進 Amazon Bedrock，結合 Amazon Transcribe 與 Amazon Polly 成功打造出 虛擬英語教師，最後還將運用 Amazon Personalize，誕生出 AI 行銷助手協助產生個人化 / 產品 標籤供精準行銷之用，實施「平台層、應用層」的數位轉型，帶來電信經營與服務的 AI 賦能。 15 金融業最狂「搬家工程」— 國泰金融集團要搬100套系統上雲 AI化身雲端架構師 想像一下，如果你需要在五年內為 100 套系統「搬家」，並且每次都要重新規劃一套新的「辦公室設計圖」， 你會怎麼做？這正是國泰金控在 2020 年啟動「上雲大計」時所面臨的挑戰。當他們宣布五年要將 100 套 系統移上雲端時，整個金融業都驚呆了——「這怎麼可能？一套系統上雲都要花上三到六個月了！」 五年要上雲 100 套系統， 這有可能嗎 ... 這些 ... 系統要同步搬家，該 從哪裡開始好？ 01 我應該要怎麼要理出結構來？ 時間這麼緊、每個架構師整理的 架構版本都不一樣，我該怎麼管 理才能達成目標？ 02 國泰金控深知，在這個數位轉型浪潮中，金融 業必須跟上科技的腳步。他們不僅要提升系統 效能，更要確保資訊安全，並為未來的創新預 留空間。這個雄心勃勃的計畫背後，是國泰金 控對數位化未來的堅定信念。 系統從地端遷移到雲端，也需要一份縝密規劃 的「雲端架構圖」。 不過，在這場浩大的「搬家工程」中，他們遇 到了一個關鍵的問題：如何快速且一致地繪製 大量的「室內設計圖」（雲端架構圖），以支 撐規模化的系統搬遷？ 這個問題可不小。首先，由於要上雲的系統數量 太多，但架構師的資源是稀缺的；其次，每位架 構師都有自己的設計風格和排版喜好，導致格 式有所差異；最後，這些圖還會不斷更新迭代， 卻缺乏完整的歷程記錄。這種情況不僅影響了 上雲的效率，更可能導致溝通整合時出現問題。 但國泰金控就是這麼做了，而且做得有聲有色。 16 03 就像辦公室搬遷需要詳細的室內設計圖一樣， 這些架構圖不只是簡單的示意，而是需要考慮 到系統間的相互依賴、安全性要求、效能需求、 運行成本、甚至是未來擴展等多層面的複雜設 計。 正當他們為這個困境傷透腦筋時，2023 年人工智 慧的爆發性發展給了他們一個靈感：不如結合生 成式 AI 來解決這個問題？ 他們提出將 Diagram as Code 結合生成式 AI 的方式來自動生成架構 圖，不僅能快速滿足大量架構圖的需求，還能確 保圖表的準確性與一致性。這個想法不僅創新， 更展現了國泰金控在面對挑戰時的靈活思維。 展現了 AI 應用的複雜性，以及國泰團隊在面對挫 折時的韌性。 於是，國泰金控與 Amazon Web Services（AWS） 使用 Amazon Bedrock 作為基礎，展開了一場精 彩的實驗。Amazon Bedrock 是一項完全託管的 服務 (PaaS)，由 AWS 負責管理維運基礎設施， 並提供許多頂尖 AI 公司的高效能基礎的大語言模 型，企業可以依據需求，自行決定要選用哪些類 型，實現可以簡化開發流程，並同時確保企業隱 私與安全性，國泰金控也正是因為能使用最新的 大型語言模型 Claude 系列，而選擇了 Amazon Bedrock。 箇中關鍵在於，架構師的經驗與關注點不一，單 靠非結構化的訪談可能難以收集到一致性高的數 據。而透過問卷引導這種結構化的方法，能將複 雜的系統細節有條理地整理出來，除了能更確立 清晰的需求基準，也讓後續作業變得更加系統化。 生成的架構圖，不僅是技術實作的藍圖，還能請 AI 進一步解釋圖中的設計決策，縮短跨部門溝通 的時間，大幅提升效率。 一場別開生面的 AI 實驗 而在國泰金控的故事裡，不是第一次生成架構圖 就成功的。他們指出，第一次嘗試生成架構，沒 想到 AI 生成的程式碼直接報錯，雖然符合原始需 求的八成，但就是無法編譯。加入思維鏈（CoT） 之後情況略有改善，但依然報錯。 國泰團隊持續調整，嘗試各種方法，讓生成的 架構圖能夠符合所需，最後，為了提升需求適 配度，加入自動修正機制進行調整，讓適配度 達到 98%。 雖然整個過程從 20 秒延長到 2 到 3 分鐘，但能 夠產出一張高品質的架構圖。架構圖生成後，還 可以透過聊天機器人下語法，請 AI 針對架構圖的 細節進行修正調整，或是詢問 AI，請它解釋架構 圖的設計。 這樣的成果不僅證明了他們的技術實力，更充分 從智慧工具到全方位戰略夥伴 另一個小故事，是國泰團隊在設計架構圖生成系 統時，採用了問卷調查方式，向架構師團隊收集 意見，而非單純依賴自然語言對話或自由格式的 回饋。 此外，考量到金融業對資安與作業委外合規的嚴 苛要求，國泰金控將集團內部的資安規範與金融 業作業委外使用雲端服務自律規範，也整合進系 統的生成邏輯中，通過自訂的政策規則（Custom Policy），使每張架構圖都能納入相關監管要求 的規範標準。這樣的設計，不僅保障了架構圖的 一致性與合規性，更為金融業的大規模雲端轉型 提供了堅實的支持。 這場由國泰金控主導的專案，背後不僅是一個技 術創新的故事，更展現了傳統金融業勇於擁抱新 技術、持續創新的決心。 而國泰金控的創新之旅並未停歇，他們持續探索 AI 和雲端技術的新可能，為金融服務的未來開創 更多可能性。這不僅是技術的進步，更是為了子 公司能提供客戶更好的服務體驗，實現金融科技 的真正價值。 Amazon Bedrock 讓生成與共享兼容並蓄 台灣金控龍頭 ─ 國泰金控，搶先實施「地端上雲、創新從容」的 AI 數位轉型，經 AWS 評估在「平 台層」採用有豐富大語言模型的 Amazon Bedrock，用生成式 AI 協助架構師產出的雲端架構圖， 促進開發流程簡化，並且確保資安穩妥，甚至讓 AI 協助理解各種架構圖，實現知識共享，降低時 間與成本，加速系統遷移，也讓創新更敏捷。 17 300 萬張圖片使用 7 秒速檢 智邦用 AI 全面革新品管流程 善用 AWS，建構 MLOps 到生成式 AI 的完 整生態系 到了 2021 年，因應全球各地工廠的需求，智邦 科技選擇 AWS，導入 MLOps 機制。他們在地端 建立 Kubernetes 架構，結合 AWS 雲端服務，讓 AI 應用更具靈活性，更容易進行橫向擴展。 工程師每天要耗費大量時間，人工檢查大量的電路板照，更不用 說還要顧及其他任務。這個檢測場景，是許多工廠端的工程師， 2022 年，智邦科技又開始思考，如何將這項技 科技，開始思考：「如果能用 AI 來協助品質檢測，會不會是個 們 仍 舊 選 用 AWS， 透 過 Amazon Bedrock 建 構 術，與智慧製造及辦公室應用結合。而這次，他 都會遇見的實務問題。這也促使在製造端擁有 30 年經驗的智邦 RAG LLM 架構。 好主意？ 由於 Amazon Bedrock 上有許多大型語言模型， 智邦可以很有彈性做切換。他們在地端的應用， 每天要檢查這麼多產品，怎麼 才能更快更準確？ 像 RD、HR、BI 等報表，都可以在地端做好語意 01 03 分析後，再切換選用不同的大型語言模型，回答 我們在全球有這麼多工廠，要怎麼 確保每個工廠的品質都一樣好？ 02 PCBA 2D AOI 瑕疵檢測，以及包裝附件包是否遺 借力 AI 提升效率會是未來最重要的趨勢之一。 只有兩到三人的小團隊，專注於兩個關鍵專案： 漏的檢測工作。 在當時 AI 模型種類，還不像現在這麼多樣的年 18 代，團隊從 300 萬張圖片中，一張張手動標註， 最終完成了 20 多萬張圖片的標記工作、進一步建 兩天的時間，才能建立一個 AI 模型。但他們深知， 也因此，智邦在後續幾年，都配合工廠與客戶的 需求，陸陸續續提供更多的解決方案，例如幫助 工廠做一些品質的檢測，包括像組裝動作的檢測、 條碼的品質檢測、成品的外觀瑕疵檢測等等。 時也是資料收集站，即時將資料上傳到 Amazon Simple Storage Services (Amazon S3) 儲存。 各地工程師只要收集資料上傳至 AWS，就能自動 觸發機制，並部署到地端使用。同時，系統也會 收集檢測結果和各地 AI 系統的運作情況，上傳至 AWS 進行分析，再提供給各地工程師參考使用。 化繁為簡的智慧辦公，讓 AI 成為員工的最 佳助手 型架構，開發了智慧辦公助手。該系統採用彈性 適的大型語言模型，有效優化成本效益。 討論，現在也可以透過 Code-GEN 的方式，生成 在實際應用中，也已成功整合至多個業務領域， 驗證，這也大大提升了整體開發的速度。 GEN 功能加速開發流程、統一各據點 IT 維修知 目 前， 智 邦 科 技 已 建 立 了 完 整 的 AI 生 態 系 統 （EcoSystem），整合過去幾年的解決方案， 將影像處理手法和 AI 模型模組化，建構在同一 平台上。 們將工廠的檢測手法，及人體姿態判斷模組化， 立物件偵測模型。雖然剛開始每次訓練都需要花 程，從資料收集開始就經過精心設計。檢測站同 的模型選用策略，能依據不同應用場景，選擇合 這個平台包含兩大部分：首先是 ACI 的架構，他 2018 年，智邦科技的 AI 部門正式成立。一開始 此外，智邦科技的自動化 AI 模型訓練和部署流 例如 BI 報表，目前智邦已經讓使用者口語化描 基本的框架，再進行細部修改後，就可以馬上做 方法讓經驗傳承更快？ 自動監控組裝流程的準確性。 在企業數位化方面，智邦則透過 AWS 的大語言模 的內容，給使用者；或是 Code 生成的前期檢測 熟悉所有檢測標準，有沒有 裝動作檢測系統，能依據產品 SOP 建立 AI 模型， 使用者的問題，便能降低成本。 述，他想看什麼樣報表，系統就可以產生出對應 新人來了要花好幾個月才能 方便使用者依據實際使用情境調整使用。例如組 包 括 支 援 自 然 語 言 查 詢 企 業 報 表、 提 供 Code識庫，以及結合 CI/CD 流程進行自動化程式碼掃 描及測試。 智邦科技從一個客戶場景出發，不斷地透過 AI 生 產更多創新應用，而這個過程，背後都有 AWS 的 產品支持，才能讓更多想像落地執行，也為智邦 的數位化轉型，奠定重要里程碑。 Amazon Bedrock 實現 AI 職場助理，有問必答 科技大廠 ─ 智邦，期望能實現智慧製造 / 智慧辦公室，經 AWS 評估分析，為其導入 Amazon Bedrock 建構「平台層」，透過其能運行各家大語言模型的優勢，來解析人資、研發、行政…等 不同單位的報表需求，並口語化產生報表。此外，也在「應用層」打造出智能辦公室助手，可以 支援多個領域的自然語言報表查詢、或生成程式碼來加速開發作業。 19 從啤酒工廠到科技餐廳： 金色三麥的 AI 轉型之旅 在台灣深耕 20 年的金色三麥，因精緻豐富的酒 品與菜色、熱情優質的服務深受消費者歡迎，更 屢屢榮獲國際大獎。然而，在眾多顧客與老饕好 評的光環下，他們仍舊為了一個需要細緻人工處 理的困境而苦惱。 若你是掌管廚房庫存的管理人員，每天卻只能憑 過往經驗評估，會有多少饑腸轆轆的客人闖入你 想像一下，你正在經營一家備受喜愛的餐廳連鎖店。每天，成千 的餐廳裡。這正是所有餐廳經營人員，包含金色 上萬的饕客湧入你的門店，期待品嚐美味佳餚和香醇啤酒，聽起 三麥所遇到的問題。特別是在掌握淡旺季的啤酒 來宛如美夢成真……但等等，如果你不知道明天會有多少客人 與食材需求變化時，若只能仰賴人工盤點和經驗 來，需要準備多少食材，那美夢可能會瞬間蒙上一層灰。 叫貨，往往難以準確預測實際需求。 超級大腦，讓人員能夠「 未卜先知 」 經理，我們的庫存情況 ... 02 就在金色三麥的庫存人員苦惱不已的時候，他們 決定借助 Amazon Web Services（AWS）的雲端 服務與 AI 應用，為餐廳裝上了一個超級大腦—— Amazon Forecast 機器學習服務。這個系統不僅 能理解過去的銷售數據，還能預測天氣對生意的 影響。更重要的是，它能結合歷史採購資料、銷 售資料，以及外部資料如節慶、百貨公司活動等 01 這波動太大了，我們已經非常用心 變因，透過 Amazon SageMaker DeepAR 時間序 列模型，做出精準的銷量預測與採購建議。 又有問題？ 預測，但還是會有誤差。 05 這個智慧系統帶來的效益遠超預期。首先，採購 食材用量更加準確，減少門市原物料短少的情況， 也讓供應商可以提前備貨生產，達到雙贏效果。 其次，透過系統自動化的預測與管理，每家分店 每天節省了兩個專職負責盤點和叫貨的人力，這 些寶貴人力資源得以轉往第一線服務崗位。更重 03 要的是，由於庫存管理更加精準，食材供應更為 及時，大幅提升了顧客的用餐體驗與滿意度。 看這數據，食材庫存忽高忽低。 04 旺季庫存總是失準 ...... 這樣下去不行，我們需要更好的方法！ 20 又不夠？昨天不是才進了一批 ... 蘑菇總是會有短缺或囤積的 情況，像今天就是不夠用了。 30,000 則客戶服務？小菜一碟！ AI 快速 「 品嚐 」顧客心聲 除了內部的庫存管理外，金色三麥每個月還需處 理超過 30,000 則的客戶服務。過去，需要耗費大 量人力逐一瀏覽整理，不僅整理週期冗長，歸納 準確率也偏低，整體效果不盡理想。 2024 年 3 月，金色三麥再次借力 AWS，打造新 一 代 輿 情 分 析 系 統。 他 們 運 用 AWS Glue 的 無 伺服器資料整合服務，將所有資料彙整清理後 存入 Amazon S3 儲存服務。同時透過 Amazon Bedrock 平台採用 Anthropic Claude 3 大型語言 模型，搭配優化的提示工程，讓系統能在短短三 到五分鐘內，自動判讀所有評論的語意，掌握顧 客情緒，找出關鍵意見。 這套系統不僅加快了顧客意見的處理速度，更大 幅提升了分析的準確性。透過 AI 的協助，金色三 麥能夠快速識別出顧客反饋中的關鍵趨勢和重要 議題，從餐點口味、服務品質到用餐環境，都能 得到更精準的改善方向。這使得企業能夠更快速 地調整服務策略，並且針對性地提升顧客體驗。 正如金色三麥總經理葉淑芬所說：「精準掌握銷 量、提升服務品質，都是餐飲品牌進步的關鍵。」 在 AWS 技術的加持下，金色三麥徹底改變了傳統 餐飲業的營運模式。透過數據驅動的決策系統， 他們不僅優化了內部營運流程，更打造了完整的 顧客資料平台，讓團隊能夠更專注於餐飲服務與 創新，持續提供顧客更優質的體驗。 下次當你在金色三麥舉杯暢飲時，別忘了，在美 味背後，可是藏著滿滿的「科技味」呢！這正是 金色三麥能在競爭激烈的餐飲市場中，始終保持 領先地位的關鍵秘訣。 Amazon Forecast 時間序列「備料」神預測 以 啤 酒 與 異 國 菜 色 聞 名 的 餐 飲 品 牌 ─ 金 色 三 麥， 經 AWS 評 估 診 斷 後， 為 其 導 入 Amazon SageMaker 建構「運算層」根基，同時運用其中的 Amazon Forecast（時間序列模型）讓銷售 量 / 採購量得以精準預測，減少費用成本，也將降低「備料、叫貨、運送、保存」的等待時間， 讓前線點餐與後勤食管得到整體智慧優化，更提升顧客的用餐消費體驗。 21 Goodnotes 通過開發生成式 AI 功能 開創未來 數位筆記應用龍頭 Goodnotes，積極投入優化 AI 基礎設施，強化生成式 AI 效能，提升系統擴充性並降 低成本。此舉不僅確保平台在用戶需求激增時仍能維持高效運作，更大幅降低營運支出。 這款應用如今已進化為全方位平台，整合文字輸 為 實 現 大 規 模 AI 服 務，Goodnotes 選 擇 導 入 類工作生產力、學習與創作需求，為用戶打造完 可靈活運用 Anthropic、Cohere 等領先業者的語 入、PDF 批註、評論、多人協作等功能，支援各 整的數位工作環境。 這些概念應該都是串連在一起的，誰 這些專案整理出系統架構？ 能來幫我整理所有的內容啊？ Amazon Bedrock 提 供 全 託 管 服 務， 不 僅 協 助 年 8 月推出重大更新，首創 AI 驅動的個人化手寫 更提供極具彈性的擴充性。開發團隊無需耗費大 資人工智能（AI）與機器學習（ML）技術。2023 功能，包括拼寫檢查與單字補全系統，完美貼合 使用者書寫習慣。 技 術 團 隊 採 用 Amazon Elastic Kubernetes （LLM），搭配 GPU 運算叢集，實現高效能擴充。 遲大幅下降，營運成本更較原先銳減。 發智慧助理「Ask Goodnotes」等創新功能。此 AI 助理能深入解析用戶筆記內容，無論是打字、 手寫或 PDF 文件，都能提供即時解答、摘要分析、 關鍵見解提取，甚至自動產生複習測驗，協助用 02 該如何掌握重點？ 03 突破性 AI 技術 重新定義數位筆記體驗 22 Goodnotes 自 2011 年成立以來，穩居數位筆記 時，Goodnotes 率先支援此功能，開創數位手寫 名的月活躍用戶。2015 年蘋果推出 Apple Pencil 用獎項的殊榮。 與生產力工具領導地位，現已擁有超過 2400 萬 新紀元，更在 2022 年榮獲蘋果年度 iPad 最佳應 量心力管理基礎設施，即可快速測試、部署多款 語言模型，大幅提升創新效率並降低營運成本。 平台內建的安全機制確保 AI 回應準確可靠，完整 符合用戶需求，有效提升學習成效與工作效率。 創新應用推升效能 服務規模躍升新高 藉由 AWS 強大的運算效能、可擴充性與成本效 益，Goodnotes 成 功 加 速 AI 功 能 開 發 進 程。 用戶現可在熟悉的筆記環境中，直接體驗最新 AI 技術帶來的便利，實現更有效率的學習與工 作模式。 戶最大化知識價值。 遷移至 Amazon Bedrock 後，平台穩定支援數 為因應快速成長的用戶需求，團隊持續改良 AI 基 暢體驗。 礎建設，在提升系統效能同時，確保成本效益與 超過一百頁的專案資料，我 Goodnotes 有效處理龐大資料流量與用戶需求， 結合 Amazon EC2 與彈性負載平衡技術，系統延 2024 年，Goodnotes 聚焦優化 AI 架構，加速開 01 言模型，加速產品創新。 為提升用戶工作及學習效率，Goodnotes 大舉投 Services (Amazon EKS) 部 署 大 型 語 言 模 型 我該如何在期限內，好好的把 Amazon Bedrock 平台。透過 AWS 提供的服務， 百萬用戶同時使用，即使尖峰時段亦能維持順 永續營運。 放 眼 未 來，Goodnotes 將 持 續 開 發 AI 功 能， 結合 Anthropic Claude 與 Amazon Bedrock 打造頂尖 AI 架構 意工作者等多元族群的需求，為數位筆記開創 滿足專業人士、學生、教師、商務人士以及創 嶄新可能。 打造工作與學習的最佳夥伴：運用 Amazon Bedrock 建構 AI 筆記與生產力助手 Goodnotes 作為領先的數位筆記服務，旨在通過將 AI 驅動的功能整合到工作流程，為超過 2400 萬名的月活躍用戶提高生產力。經過 AWS 的深入分析，建議公司將其「平台層」操作遷移到 Amazon Bedrock，特別是利用 Anthropic Claude。 這 個 完 全 託 管 的 解 決 方 案 顯 著 降 低 了 運 營 成 本 和 管 理 開 銷， 同 時 實 現 了 智 能 AI 助 手 "Ask Goodnotes" 的開發。通過深入理解用戶的筆記行為和需求，Ask Goodnotes 提供情境感知的回 應，將筆記從單向記錄過程轉變為互動的、AI 賦能的協作。 23 從產品介紹到教育訓練全靠影片！ Vyond 用 AI幫你搞定 各部門的影音需求 Vyond，專攻企業影片創作市場的地位。Vyond 例來說，當醫療機構需要製作病患照護指南影片， 以提升員工和客戶的參與度及教育效果。 容都涉及敏感資訊的處理。Vyond 深知這點，因 「每次接到影片製作需求，我的心情都很焦慮。從企劃提案、腳本撰寫到後 目標客群的描述，或是人資主管只要提供訓練重 製完成，一支基本的培訓影片，耗費時間動輒一個月，但主管通常給的期限 Vyond 的旗艦產品，是運用 AI 進行高效影片創作 的應用程式 Vyond Studio。 能順便做個員工 後製 4. 配音修改 ...，這些怎麼會 也拜託了！ 福利介紹影片嗎？ 做得完？ 要更新影片內容。 業到傳統製造業，從跨國企業到新創公司，甚至 不能再來一次了！ 02 03 試想一個新進員工培訓計畫，需要製作一系列介 紹公司文化、工作流程和安全規範的影片；或是 產品部門，需要在一週內完成新功能的操作示範 有效率的影片製作解決方案。 影片；又或者是人資部門，臨時要求製作一部企 人人都想做影片，卻苦於製作曠日費時 挑戰。隨著數位轉型腳步加快，企業對影片內容 正是看準這樣的市場需求，總部位於美國，在 業內部溝通影片。這些都是現代企業日常面臨的 24 面對快速變動的市場環境，企業迫切需要一個更 的需求，更是與日俱增。 香港和台灣設有辦事處的全球影片創作平台 方案，其中包括 65% 的財富 500 強企業。從科技 是政府機構，也都開始運用這個平台製作影片， 都在在證明了該服務在安全性和可靠性上的優異 表現。 案。透過 Amazon EC2 Inf2 執行個體的進階運算 更令人驚豔的是，這個平台能夠靈活因應不同產 轉換、視覺搜索到背景去除，都能快速完成。利 促銷影片；教育機構能夠生成互動式教學內容； 用 AWS 上的生成式 AI 功能，企業可以在 30 秒內 將文字提示轉換為影片，節省了原本需要數週的 工作時間。這樣的架構不僅提升了效率，更為企 業節省了約 20% 的營運成本。 這種事 客戶要求。 援 AI 模型的運作，並且要能根據使用需求，快速 服務，系統能夠同時處理多個影片專案，從文字 下週法規訓練，需 過 AWS 的解決方案拓展服務後，也能夠精準完成 目前，全球已有超過 20,000 家企業採用這套解決 在技術層面，Vyond 採用了完整的 AWS 解決方 1. 撰寫腳本 2. 安排拍攝 3. 剪輯 需要同時處理來自不同地區、不同時區的影片製 程式，擴展其產品組合與更多功能。為了實現這 快速擴展。 新產品發表會影片 企業能夠安心使用他們的服務。 作需求，這種跨區與跨文化的需求，Vyond 在透 調整系統規模，並且能夠隨著新服務需求的增長， 什、什麼？一週？ 得包括 ISO 27001、GDPR 等多項國際認證，讓 點，系統就能自動生成一部生動的新人引導影片。 個願景，Vyond 需要具備足夠的運算能力，來支 完整的新人訓練影片。 此在 AWS 平台上建構了完整的安全防護機制，取 又例如，一家跨國企業正在進行全球員工培訓， 2023 年初，公司計劃透過基於生成式 AI 的應用 下週新員工報到，需要一套 或金融機構要產出內部法遵訓練教材時，這些內 想像一下，一個業務經理只需要輸入產品特色和 這正是 Vyond 希望實現的願景。 只有一週。」這是在企業內部負責影像製作的同事，常常會發出的哀嘆。 01 的目標很明確，他們要協助企業製作高品質影片， 跨國企業同時製作上百支影片，系統穩定 度如何確保？ 在企業日常運營中，系統的穩定性和安全性同樣 重要。資訊安全更是企業最關注的議題之一。舉 業的需求。例如，零售業可以快速製作季節性 製造業則可以製作詳細的設備操作指南。不論 是何種類型的溝通需求，企業都能找到合適的 解決方案。 Vyond 不僅改變了企業製作影片的方式，更開創 了全新的視覺溝通模式，讓企業的內部運營能夠 更有效率。Vyond 更借力 AWS 強大的 AI 解決方 案，透過創新科技解決企業內部真實存在的需求 痛點，為企業帶來前所未有的改變。 用 Amazon EC2 Inf2 打造影片生成的超凡運算力 AI 影片生成平台公司 ─ Vyond，讓企業客戶提供輸入提示詞生成影片，其所需 AI 算力驚人， AWS 為其導入了 Amazon EC2 Inf2 成為「運算層」的核心算力，讓其得以實現如多影片處理、 線上去背，甚至讓文字提示生成影片的時間縮短至 30 秒，為企業節省成本達 20%，更重要的， AWS 雲服務符合全球各地的個資／資安法規，也讓有高度講求法規的內容製作直接滿足要求。 25 讓 AI 當你的貼身助理！ 一探金山辦公如何用 AI 解決用戶辦公痛點 己從枯燥的工作流程中解放出來。隨著生成式 AI 完整的 PPT，大幅提升了工作效率。 技術的興起，這樣的期待似乎終於找到了解決方 例如，當行銷專員面對在簡報製作的任務時，只 了「All in AI」戰略，試圖透過 AI，解決用戶的辦 分析數據並自動生成符合企業風格的簡報。這將 公困擾。 最適合的解決方案、如何將 AI 無縫融入現有工作 了企業用戶的敏感數據得到完善的保護。在數據 諸多關鍵挑戰，包括，如何在眾多 AI 模型中選擇 以及如何解決 AI 複合人才短缺的問題。 這些挑戰不僅考驗著技術團隊的創新能力，也關 係到最終產品能否真正滿足用戶需求。 為了克服這些挑戰，金山辦公選擇推出基於大 01 太普通了 ... 班前變成 20 分鐘的簡報內容？ 02 大綱要怎麼規劃？ 該用什麼範本？ 加上視覺化圖表！ 協助處理這些繁瑣的工作該有多好？這樣的辦公 告別繁瑣工作流程，All in AI 策略開啟智慧 辦公新篇章 面臨的共同挑戰——當繁瑣的庶務性工作，佔據 在全球數位轉型浪潮下，企業對辦公軟體的智慧 眼看準備時間越來越少，你不禁想，如果有 AI 來 困境，你一定也遇過，這正是當今全球工作者都 26 掉你大部分的工作時間，真正的生產力無法發揮。 化需求與日俱增。 這場 AI 轉型為金山辦公帶來的驚人成果，據內 部統計，其開發新功能的時程，從原本所需三個 月的時間，降到兩個月，研發團隊的效率飆升 30%，還讓整體成本降低 35%。 辦公方式。 智慧辦公系統。 從提升效率到革新體驗的成功轉型故事 具體而言，WPS AI 透過 AWS 的 Claude 3 模型， 03 出來的報告，又要重來了！ 確保用戶資料的私密性。 Bedrock 生成式 AI 服務，為全球用戶打造一站式 舉例來說，在文件編輯方面，系統不再侷限於單 不只這樣，我昨天熬夜趕 傳輸和存儲過程中，所有內容都經過嚴格加密， 最令人振奮的是，這不只是數字上的進步，而是 實現了多項突破性的功能。 而且剛剛老闆還說，要 AWS 的加密技術和全球 140 多項安全認證，確保 語言模型能力的智慧辦公助理 WPS AI，在中國 境 以 外 的 地 區， 與 AWS 合 作， 運 用 其 Amazon 這 50 頁的報告 ... 要在明天下 原本需要 3-4 天的工作，縮短到半天就能完成。 更重要的是，WPS AI 特別注重數據安全。通過 正確指令的限制、如何評估 AI 生成內容的品質， 這張圖表看起來 要輸入「第三季度全球市場銷售報告」，AI 就能 然而，要實現這個目標並非易事。金山辦公面臨 流程、如何降低 AI 產生的幻覺問題、如何突破下 我真的創意枯竭了！！！ AI 就能自動生成大綱、選擇適合的模板，並製作 案。作為深耕辦公軟體領域 36 年的金山辦公， 敏銳地察覺到這個市場需求，在 2023 年初提出 析報告，轉化為精簡的英文簡報，這意味著要花費大量時間進行內容整理、英文校對，以及 PPT 版面設計。 語法總是這麼難搞？ 報製作上，用戶只需輸入關鍵概念或上傳文件， 獲得更智慧的輔助功能，以提升工作效率，讓自 下周一就要向全球分公司進行年度報告簡報，但你卻為此焦頭爛額。原因是你需要將一份長達 50 頁的分 第 38 次修改 ... 為什麼英文 使用者期待在文件編輯、簡報製作等日常工作中 字拼寫檢查，而是能夠理解上下文，進行整篇文 章的語法潤飾，確保文件更專業、更準確。在簡 實實在在地讓海外用戶體驗到更聰明、更高效的 金山辦公藉由 AWS 的生成式 AI 服務，不僅為自 己注入強大的研發動能，更讓全球用戶的日常工 作煥然一新。 金山辦公仍將持續探索，更多令人期待的 AI 應用 場景，從智慧助理到數據洞察，一步步實現辦公 室的數位革新，戮力為全球用戶，探索效率與創 意兼具的新商務辦公模式。 採用 Amazon Bedrock 讓上班族輕鬆進入 AI 工作時代 中國辦公室軟體服務 ─ 金山辦公，希望為用戶打造能檢查文法、發想創意、檢查錯字、製作報告 的生成式 AI 服務，AWS 則為其在「平台層」引進了 Amazon Bedrock，成為日後 WPS AI 運行根基， 透過採用 AWS 的 Claude 3 模型，解鎖了文件編輯、拼字檢查、文本理解、文句潤飾的夢幻功能， 甚至上傳文件與輸入提示詞，就能生成 PPT 簡報，令全球工作者進入 AI 時代。 27 AI 解碼 1800 萬筆訂房數據 德比軟件用 AI 打破語言隔閡與時差限制 由於德比軟件的客戶遍佈全球，他們面臨的挑戰 Amazon Titan Multimodal Embeddings 模型進 頻率低、資料稀少，很難為客戶歸納整理；抑或 理複雜的數據查詢需求。 「這份報表需要多久能完成？」、「如何加快數據分析的流程？」、「我們需要更即時地回應客戶的數 另一個關鍵問題是，一般業務人員不懂 SQL 語 非常多元。例如客戶的部分報表需求，由於發生 是時差問題，德比軟件的團隊，當收到美國或歐 洲客戶需求的時候，又很難及時回應。 據需求！」——在數據驅動決策的時代，這些期待，反映了企業對 BI 團隊的高度重視。 這 個 客 戶 說 要 查『 豪 華 套 我這邊也是！歐洲分部說的 種不同的英文說法 ... 是兩回事！ 房』的數據，但他們用了三 理出客戶要的報表？ 之上，特別是 Amazon Bedrock 的大語言模型支持。 ChatBI 的核心優勢在於，它能夠將用戶的自然語 言，轉換為準確的 SQL 查詢語句。比如，當業務 人員想知道「上個月的訂單量是多少」時，系統 我昨天光是對焦各飯店 的需求就談了三個小時 而且還要轉成 SQL 語言 ... 光是理解他們想要的房 型定義就要花一整天 ... 02 歐洲時間的下午三點鐘給我 ? 03 隨著商業環境快速變遷，如何在保持數據品質的 關鍵在於，每到月底，客戶的各個業務部門報表 要課題。 詢，卻因為需要專業的 SQL 編寫能力，讓許多業 同時提升分析效率，已成為 BI 團隊持續精進的重 德比軟件，是一家服務全球 197 個國家和地區的 28 華房的訂房率下降！可否今天 需求，會如雪片般湧來。有些看似簡單的數據查 務人員望而卻步。 旅遊科技公司，每月要處理超過 1800 萬筆酒店 更棘手的是，不同地區的客戶往往會提出高度客 分析需求，傳統的 BI 開發模式逐漸難以應付。 至數週的開發時間。 訂房數據，面對來自全球各地、時差各異的數據 製化的分析需求，每一個需求都可能耗費數天甚 人說「deluxe room」，甚至有人用「premium suite」。就像是去餐廳點菜，明明是同一道菜， 卻因為叫法不同而讓服務員一頭霧水。 的術語來描述房型，系統都能立即理解並找出正 這個創新解決方案，建立在 AWS 的多個核心服務 我需要立即了解為什麼最近豪 的不同稱呼而混淆—有人叫「luxury suite」，有 無論是數據整理、即時回應，抑或是客製化需求， 作開發了智能 BI 報表解決方案 ChatBI。 01 豪華套房預訂率」時，系統常常因為「豪華套房」 但現在，德比軟件運用 AWS 的技術，就像為系統 是德比軟件決定擁抱生成式 AI 技術，與 AWS 合 析至少需要三天時間 ... 舉例來說，當美國客戶詢問「紐約曼哈頓區域的 析師，投入大量時間開發，成為後端營運的壓力。 對團隊推展業務而言，都是非常艱鉅的挑戰，於 我可以協助，但這個分 訂房數據，誰能先整 言，無法自主進行數據分析，而客製化需求又持 續增加，這些需求都必須仰賴經驗豐富的數據分 premium 跟 亞 洲 說 的 完 全 這個月的 1800 萬筆 跨國企業的數據困境：當 SQL 成為溝通的 障礙 行數據向量化處理，系統能夠更準確地理解和處 會自動理解語境，生成相應的 SQL 查詢，並返回 準確的數據結果。 從 等 3 天 到 即 刻 回 覆：AWS 助 攻 下 的 ChatBI 智慧轉型 安裝了一個聰明的翻譯人員。不管客戶用什麼樣 確的數據。這就像是有了一位既懂多國語言、又 熟悉酒店業的專業助理，能迅速精準地回答客戶 的各種查詢。 在 AWS 專家團隊的支持下，德比軟件僅用兩個 月就完成了 ChatBI 的開發和上線。系統上線後 交出亮眼的成績單：SQL 語句生成的準確率高達 90%，約 50% 的定制化需求可以通過 ChatBI 自 動完成，整體開發效率提升超過 50%。 更重要的是，ChatBI 的引入徹底改變了企業的數 據使用文化。不懂 SQL 的業務人員現在可以輕鬆 進行數據查詢和分析，管理層能夠快速獲取決策 所需的數據洞察，客戶的滿意度也顯著提升。 在 技 術 實 現 層 面， 德 比 軟 件 借 助 Amazon 通過與 AWS 的深度合作，德比軟件正在為旅遊產 升查詢效率。同時運用 RAG（檢索增強生成）技 客服、內容生成等場景，開展創新性探索，推動 OpenSearch Service 建 立 向 量 數 據 庫， 大 幅 提 術，有效提高了專業術語的匹配精度。通過採用 業的智能化升級開闢新的可能，在智慧化推薦、 旅遊和酒店行業的 AI 升級。 Amazon OpenSearch Service 讓查資料跟講話一樣簡單 服務 197 個國家的旅遊科技公司──德比軟件，經 AWS 協助導入生成式 AI，於「平台層」採用 Amazon Bedrock 運行多個 LLM，並藉由 Amazon OpenSearch Service 與 RAG（檢索增強生成 技術）運作資料庫，同時用 Amazon Titan Multimodal Embeddings 理解複雜意圖讓查詢效率更 精準，其所打造出的 ChatBI，不需 SQL 就能為 1800 萬筆訂房資料實現高效處理與數據查詢，準 確率逾 90%，開發時間更省下 50%。 29 一張無限畫板的魔力： 海爾設計靠 AIGC，解決 400 位 設計師的效率難題 面臨著前所未有的挑戰。 已經延後一個月了。 這些都是類似的設計概念，但 為什麼我們不能複製過 每次都要重新走一次流程。 去成功的設計邏輯？ 02 市場反應快速，但我們的 設計流程還停留在過去。 每個設計師的方法不同，品 質標準也不一致。 每次調整都要重 新手繪和建模。 光是定位和風格的討 01 論就開了八次會 ... 在這個講求快速迭代的時代，傳統的設計流程， 已經難以滿足市場需求。每當新產品開發任務來 臨，設計團隊就會遭遇一連串的困境，而這些情 境，你我也都一定遇過。 設計經驗難以傳承、討論曠日費時，讓提升 效率成難題 30 例如，在概念發想階段，需要大量人力反覆討論 和修改，一個簡單的設計提案，往往要經過多輪 這樣的效率，根本跟不上七 大品牌的產品開發節奏。 力的方案；在細節調整階段，設計師可以精確控 制設計元素，系統會保持設計的一致性，同時完 成修改。 特別是在概念設計環節，設計師需要投入大量時 間進行市場研究、創意發想、草圖繪製，這些工 作不僅耗時，還常常因為溝通不順暢，而需要反 覆修改。 更重要的是，這些功能，都建立在對海爾設計 多年設計資產的學習基礎上，並且通過 Amazon SageMaker 進行持續訓練和優化。確保 AIGC 的 設計，並不會偏離海爾設計過去的設計風格與品 牌魅力。 AWS 協助海爾設計，打造 24 小時都不用休 息的設計神隊友 400 多名設計師，面對七大品牌全球產品的設計需求，海爾創新設計中心正 這 個 階 段 原 定 15 天， 現 在 變得更加突出。一件產品，從概念設計到最終定 案，往往需要經過準備、發展、深入和生產等多 個階段。 03 調整才能定案。除了討論曠日廢時之外，設計師 團隊組成人員的經驗，和專業程度差異，也導致 設計品質不夠穩定，會因人有很大的差異。 更重要的是，當資深設計師離職或調動時，他們 累積的經驗和專業知識很難被有效傳承，這些都 讓設計成本居高不下。 面對快速增長的業務需求，設計週期過長的問題， 此時，AIGC 技術的出現，為海爾設計帶來了新的 可能。 海爾設計決定與 AWS 和 Nolibox 合作，將 AIGC 引入工業設計的概念設計階段，開創性地打造了 工業設計 AIGC 解決方案。 「AIGC 無限畫板」的推出，讓設計流程發生了革 命性的改變。這個系統，不只是一個簡單的繪圖 工具，而是一個真正理解設計師需求的 AI 智慧助 手。 當設計師輸入設計理念時，系統能夠即時生成多 個設計方案，每個方案都盡可能地，充分考慮了 品牌調性和設計規範。如果某個方案接近理想但 需要調整，設計師可以通過自然語言，描述需要 修改的部分，系統就能理解，並作出相應調整。 在技術層面，海爾設計採用了 AWS 的多項先進服 務。例如，Amazon EC2 G4dn 實例提供的 GPU 算 力 讓 系 統 處 理 速 度 提 升 40 倍， 而 Amazon SageMaker 的機器學習平台，則實現了模型的靈 活訓練和管理。 在不同階段或領域的技術整合，為海爾設計帶來 莫大的生產力提升成果，在這次的 AI 轉型成果 中，整體的設計週期，縮短了 30%，設計品質也 更加穩定。正如海爾智家副總裁、海爾創新設計 中心總經理吳劍所說：「無限畫板的互動方式既 靈活又直觀，符合海爾設計以用戶為中心的快速 設計流程和迭代節奏。」 目前，這套系統已成功應用於多項領域，成為全 國首個結合實際業務場景，並且落地應用的 AIGC 工業設計企業級解決方案。 這個創新系統，還具備強大的設計輔助功能。在 概念發散階段，它能根據初始設計理念，自動生 成多個創意方向。 對海爾設計而言，這套 AIGC 工業設計解決方案 不僅是技術創新，更是設計思維的重大突破。它 不僅提高了設計效率，更重要的是實現了設計經 驗的數位化傳承，讓海爾設計多年累積的設計智 慧得以透過 AI 技術被保存和發揚。 舉例來說，在概念聚焦階段，系統會依據品牌規 範和市場需求，幫助設計師篩選和優化，最具潛 這不僅代表著海爾設計在工業設計領域的創新突 破，也為整個行業的數位轉型樹立了新標準。 找 Amazon SageMaker 打造懂工業設計的 AI 助理 全球家電大廠 ─ 海爾設計，要為 400 名設計師提供一位聰明的 AI 設計助理來協助工作，AWS 為 其在「運算層」上採用了 Amazon SageMaker，並攜手 Nolibox 打造懂工業設計的生成式 AI 智慧 助理，設計師只要輸入元素、理念做為提示詞，就能生成出具有設計感、符合功能性、依循法規的 建議圖稿，同時也採用了 EC2 G4dn 提升圖片算力達 40 倍，促成創意、品質、效率都能滿足期待。 31 從應用場域到全球布局 獵豹移動的轉型與創新 小而美的突圍策略，讓企業更容易部署應用 面對這樣的挑戰，獵豹移動選擇從場域需求出發， 與企業客戶共創，開創出一條不同的發展路徑。 2024 年 1 月， 獵 豹 移 動 正 式 發 表 了 獵 戶 星 空 在人工智能快速發展的潮流下，許多投入 AI 發展的科技公司，都面臨了許多的挑戰。大型科技巨頭紛紛 投入數以千億計的資金開發 AI 大模型，單是訓練成本就高達上億美元。以一般企業的資源條件，根本無 法與他們正面競爭。 Orion-14B 大型模型。這個百億級參數的模型， 雖然規模不及千億級的主流大模型，但研發成本 大幅降低，且更容易部署和應用，結合企業客戶 的私有資料可以與千億模型效果相媲美。該公司 強調：「我們一定要做能跑在端上的模型。」 科技巨頭紛紛投入 千億參數開發 ... 02 我們正在設法解決 ... 不 僅 如 此， 獵 豹 移 動 透 過 與 合 作 夥 伴 AWS 的 Amazon SageMaker JumpStart 平台，讓模型能 夠快速部署到客戶環境中。其中最關鍵的是為企 業客戶提供資料服務能力，包括資料收集、清洗、 標註、提示工程以及評估等。 針對企業客戶的需求，獵豹移動提出了「共創」 01 和「私有化部署」兩大創新方案。「共創」模式 資料安全要 他們從訓練到維運的成 怎麼確保？ 本就是數十億美元起跳 大家都在等大廠方 案，我們該怎麼辦？ 讓 AI 技術與各行業的專業知識深度融合；「私 有化部署」確保客戶資料安全，讓企業能在自己 的伺服器上運行模型。同時，還推出了 Savings Now 方案，藉助 Amazon Q 的自然語言處理能 力，協助企業優化雲端營運成本。 創新帶來實質效益，讓企業大幅提升生產 效率 這些策略很快就展現成效。在企業級應用方面， 獵豹移動成功開發出 AI 超级带教與 DecisionAI 二款 AI 應用產品。 以某知名酒旅集團為例，他們原本每月需要培訓 客戶都在觀望市場還 數千人次，且需要員工從各地飛到培訓基地。導 有哪些產品推出 32 育訓練產品）後，每位新進員工都有個人化的數 位助教，不僅能即時解答問題，還會主動出題測 驗，大幅提升培訓效率。 再比如，一家肉類加工企業在生產管理領域引入 DecisionAI（DecisionAI 是一套完整的基於 AI 的 數據輔助决策工具）後，原本需要工作到晚上 11 點甚至隔天才能完成的資料彙整工作，現在能在 當天下班前就完成。 在智慧機器人領域，藉助 AWS 的全球基礎設施， 獵豹移動的產品在海外市場取得了超越國內的成 長速度。推出的 AI 接待行銷機器人、AI 遞送配貨 機器人等類型產品，在餐飲、零售、工廠、倉庫 等場域獲得廣泛應用，大幅提升用戶體驗與營運 效率，獲得了客戶的信賴與好評。 經過這一系列的轉型與創新，獵豹移動精準找到 了自己的市場定位。透過迴避耗資巨大的大模型 競爭，專注於 AI 技術的企業級應用，在特定領域 建立起競爭優勢。 獵豹移動董事長兼執行長傅盛認為，AI 產業將逐 步擺脫純粹的「軍備競賽」模式，朝向更有效率 的方向發展。他相信創新很可能在尚未被注意到 的領域湧現，讓 AI 技術能以更小的參數量、更低 的成本實現良好的智慧應用。 這個成功經驗證明，在 AI 時代，企業不必一定要 投入天價資金去追趕大型科技公司，而是可以找 到適合自己的發展路徑。在科技變革的時代，精 準的市場定位和務實的發展策略，往往比盲目追 逐潮流更能帶來長期的成功。 Amazon Q 化身數位助教，培訓與彙整資料毋免驚 03 如何在時代浪潮中找到航行方向呢？ 入「隨身助教」（（AI 超级带教是一款企業级教 行動資安專家──獵豹移動，透過 AWS 建議在「運算層」導入 Amazon SageMaker JumpStart， 這樣的困境，正困擾著許多想在 AI 浪潮中尋求發 展的科技公司，獵豹移動就是其中之一。 做為打造生成式 AI 的基石，令用戶可以自由佈署 AI 知識整合與資料保護兩大服務，於「應用層」 引進 Amazon Q 打造 Savings Now 服務。 33 更多 精彩案例 Carrier ━ 用 AI 追蹤碳足跡，解析用電數據一把罩 全球氣候變遷促節能與碳足跡倍受重視，美國 勞動結構改變，人才資訊服務加速數位轉型， 環保永續，因而導入 Amazon Bedrock 建構 員 與 ��� 萬求職會員持續優化使用體驗，運用 空調大廠開利藉由優化建築能耗效率來達成 的生成式 AI 分析預測公用事業客戶的歷史能源 Gogolook ━ 生成防詐識別標籤 阻斷百億次詐騙 信任科技服務商 Gogolook 旗下的數位防詐 APP 數據，即便是不同國家語言的帳單也輕鬆被 AI 解讀，助客戶管理能耗設施的配置，成為業界 率用 AI 協助淨零管理與追蹤碳足跡減碳的標 竿，也同時提升客戶營運資料的資安保護。 Whoscall 全球下載量達 � 億次，為用戶阻擋詐騙 與惡意通訊滋擾，涵蓋電話、簡訊、連結與個資 外洩等場景。Whoscall 將 AWS 生成式 AI 技術應 用於「來電辨識標編、語言辭彙判斷」，以逾 �� 億筆電話號碼資料庫為基礎，建立領先的 AI 防 詐技術。在 AWS Lambda、Amazon Bedrock、 Amazon OpenSearch 協助下，降低 ��% 人力負 擔、�� 小時即時更新詐騙資訊，為台灣與全球用 戶阻擋逾 ��� 億次的惡意電話、簡訊以及網站 等。 務商 Netron 的 AI 知識管理系統，協助企業簡 化工作流程，縮短資訊搜尋時間 ��%、提升知 識利用率 ��%，同時強化資安／資料保護，以 Amazon Bedrock 為核心，導入 AWS Lambda、 Amazon S�、Amazon Kendra 打造知識系統所 需的「儲存、運算、搜尋」功能，大幅提升企業 的工作效率與創新能力，以用量付費則讓客戶導 入 AI 更容易。 34 Amazon OpenSearch 於工作／人才媒合搜尋， 車輛資安需求隨著車聯網浪潮逐漸受到關注， VicOne 致力汽車網路安全，整合移動與車載數據 打造車用資安解決方案。運用AWS生成式 AI、 Amazon OpenSearch 解析威脅攻擊、強化車輛 零日漏洞掃描，同時也導入 Amazon Bedrock 協 用資安的風險預測、評估與防護範疇。 KDAN（台灣）━ 永續低碳的新智能，讓工作流程更簡單 ESG 驅動智慧辦公流程減化與減紙減碳需求， KDAN 致力於 AI 智慧化工作流程及數據解決方 案，採用 AWS 生成式 AI 技術，採用 Amazon Bedrock 運行 Llama�、Claude� 模型，加上 Radica ━ 營銷科技策劃多選項，全渠道個性化易推廣 也導入 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker AI 促進 MarTech 百花齊鳴，有別於一般營銷公 職者寫自傳、打造智慧諮詢客服、AI 辨識 PDF 履 e-mail、SMS、WhatsApp、WeChat、FB 等渠道 資料訓練、生成標籤，幫企業寫徵才描述、助求 歷內容轉檔、求職小秘書 ChatBot，也採用 AWS Personalize 技術把工作與課程推薦給求職者，帶 司，Radica 的行銷科技平台能為各大企業整合 的營銷數據，更透過 AI 提供最有效渠道及發送時 間，大幅提升互動率。運用 Amazon Bedrock 建 立營銷學習與分析模型，打造內建生成式 AI 的營 銷科技服務，產出個性化內容及輔助營銷決策， 而 AWS 雲端符合歐洲 GDPR 與各國數據法規， VicOne ━ 智慧資安調查，守護移動安全價值 軟體弱點，同時監理機敏資料流向，重新定義車 AI 崛起讓知識管理系統發展看好，生成式 AI 服 ���� 人力銀行導入生成式 AI，為 �� 萬企業會 領台灣人資服務進入 AI 智慧領域。 助車用資安人員進行風險評估、分析惡意事件及 Netron ━ AI 知識管理，翻新 Know-How 價值效率 ���� ━ 人資服務也有 AI 腦，聰明媒合更精準 也讓以 AWS 為架構的 Radica 受到各企業廣泛使 用。 �� 世紀不動產 ━ AI 行銷文圖並茂，新屋主快速找到夢想家 全球最大房仲品牌 ⸺ �� 世紀不動產，遍及全球 超過 ��,��� 個服務據點。面對台灣房仲品牌的激 烈競爭，�� 世紀不動產率先為旗下加盟店與經紀 人員帶來 AI 智慧化工作體驗。品牌結合 Amazon Bedrock 、Claude �.� 和 Stable Diffusion 技 術，推出 AI Copywriter 與 AI Dream Dwelling 兩 大創新工具，實現自動生成銷售文案及即時模擬 裝潢。這不僅為消費者帶來全新的看房體驗，還 讓每間房屋在 AI 賦能下展現獨特價值，更精準地 吸引合適買家。 ACG ━ 商業智慧轉型 ACG 致力 B�B�C 銷售生態系統，以一站式管理平 台 OMO 全通路溝通的行銷渠道優化業務流程， 應用客戶 ��� 度數據檢視表作出智能貨品推薦 從而提高轉化率。集團旗下 LBuy 與 Amazon 成 功 打做生成式 AI 營銷試範案例：Amazon OpenSearch 與 Amazon QuickSight 運用於商業 智慧洞察與業績預測，Amazon Bedrock 生成式 AI 建立獨立的資料庫從而幫助理解客戶溝通文字 語的需求，為新零售時代打造即時互動的有感的 購物體驗。 Amazon SageMaker 機器學習，打造數位文件 管理、電子簽名、數據自動化及 AI 智能決策等 服務，不僅減少 ��% 的開發時間，目前也服務超 過全球 � 萬家企業及 ���� 萬註冊用戶，並入選亞 太地區高成長企業 ��� 強。 下載完整電子版 預約成爲 ���� 最佳案例 看全球百大案例：https://aws.amazon.com/ai/generative-ai/customers/ 35 法拉利 ━ 超跑工廠也趕智慧風 客製車型時間省 � 成 全球高端超跑市場持續成長，為滿足收藏家追求 串流隨選影音市場看好，逐漸取代傳統電視且 製造流程、提高營運效率、加速創新周期， AWS 生成式 AI 協助用戶輕鬆找到想要看的影 個性化的吹毛求疵，法拉利採用生成式 AI 來簡化 MOONTON ━ AI 讀心術，抓客訴改善遊戲服務 全球布局策略是遊戲業的獲利顯學，正如上海 沐瞳科技的 MLBB 在東南亞謂為國民遊戲， 活躍人口達 � 億次、下載量達 �� 億次，為了 Prime Video ━ 串流影音正夯，AI 扮影評人推薦好片 以Amazon SageMaker 運行 Amazon Titan、 Anthropic Claude 與 Meta Llama，為模擬客製 車型的產出速度提升 ��%，同時讓製造生產也能 視覺化呈現，並將其應用於 F� 車輛的影片分析 處理，提高 ��% 的車輛生產與保存量能，加速 ���� 技術人員的生產效率。 用戶數大增，亞馬遜旗下的 Prime Video 用運 音節目，透過 Amazon Bedrock 來根據用戶 偏好，提供個性化的內容推薦，在智慧導覽之 下，只需點擊一下即能輕鬆存取節目標題，縮 短瀏覽找片的搜尋時間，此外也提升介面與訂 閱的友善程度，改變現行串流影音的使用體驗 樣貌。 輿情監測，同時導入 Amazon OpenSearch 分析 數據，每日處理高達 �.� 萬條的各國玩家評論， 其偵測精準度更達 ��%，也讓遊戲持續更新進 步、斬獲更多玩家用戶。 輝瑞 ━ 導入 AI 加速新藥研發 成本大降又助及早康復 世界長壽議題與大健康產業興起，加速人類疫 納斯達克 ━ AI 助華爾街看盤 投資組合與風控有一套 美國股市四大指數不僅左右當地產業市值行 Amazon Bedrock 大幅縮短 ��% 的調查時間，為 （Medical Insights Hub）的智慧醫療行政工 更近一步分析企業數據生成創作內容，協助市場 行銷溝通，同時打造出 SaaS 投資平台為客戶管 理投資風險，並提供優質的投資組合建議。 苗與治療福祉刻不容緩，輝瑞結合 AWS 技術打 造 VOX 生成式 AI，每年為逾 �.� 億人改善生 命品質，將 Amazon SageMaker、Amazon Bedrock 運用在超過 �� 個醫藥專案的研究推進 與產量預測，加速助患者及早康復，同時善用 AI 處理科學／醫學內容，一周內就能完成應用程式 開發，預估每年可以達成 ��� 萬～ �� 億美元的 成本節約規模。 AWS MlH ━ 讀資料又寫報告，AI 醫療助手精通文本智慧 智慧醫療被認為是 AI 大展拳腳的領域，AWS 投資者與企業客戶取得高品質的市場調查報告， 運用自家生成式 AI 技術，成功開發名為 MIH 具，為多語言醫療設備文件翻譯提升效率 ��%，也將研發安全報告準確度也提升 ��%， 還能編寫藥物研發的歷程紀錄、審核醫療醫藥 行銷文宣，大幅降低有關文本的作業時間，不 只在診斷與治療，在醫療行政與研發上同樣也 有 AI 智慧化。 Amazon Ads ━ 為好廣告找靈感，AI 宛如行銷達人給建議 隨著數位行銷普及化與隱私權政策提升，廣告點 擊率降低已是當代行銷的一大挑戰，而有超過 品牌，其 A��� 藝術電視搭載 AI 繪畫模型， 運用 Amazon SageMaker 開源模型 Stable Diffusion，能在 � 秒內生成獨特畫作，體現科 技與藝術的融合。 AI 應用不僅體現在產品端， TCL 將持續深化科技普惠藝術理念，計劃成立 情，也對包含台灣在內的全球股市深具影響， 為 此 納 斯達克導入生成式 AI，運用 AWS 的 TCL 科技集團在產品創新方面，推出 TCLArt 也應用於企業內部管理，提升工作效率。未來 掌握各國用戶心得以優化遊戲，因而將 Amazon Bedrock 生成式 AI 應用於辱罵識別與 TCL ━ 生成式 AI 在智能製造領域的應用 TCL Studio ，打造AI原創電影孵化器，並擴大 全球藝術資源整合。 天氣風險 ━ 模型運算時間減半， AI 算力就是預測力 全球氣候變遷加劇，促氣象管顧需求成倍上升， 「天氣風險」採用 AWS 將基礎架構搬上雲端， 大幅減少維運與汰換設備的人力、時間、費 用，資安防護也隨之提升，同時將氣象預測模 型的運算時間縮減 � 倍，憑藉 AWS Graviton � 高速大量算力，將動態預測從 � 公里縮至 � 公 里，結合 AI 模型運算，能更精準的掌握在地氣 象的瞬息萬變，精準服務媒體、運輸、製造、 零售、公家逾 ��� 個單位。 ��% 的廣告主希望產出創意且受消費者喜愛的內 容來吸引關注，為此 Amazon Ads 導入生成式 AI 技術，將 Amazon SageMaker 用於生成符合 品牌形象的廣告圖像／文案，有效廣告主的品牌 故事，其效果也讓點擊率提升 ��%，更為廣告主 36 們帶來找靈感的新方法，用創意抓住顧客。 下載完整電子版 預約成爲 ���� 最佳案例 看全球百大案例：https://aws.amazon.com/ai/generative-ai/customers/ 37 「我們所需要做的就是永遠展望未來；當周遭的世界開始改變，甚至變得不利於你時 一過去的 一帆風順將變成了逆境 一你必須接受並擁抱這些改變，找出應對的策略，因為抱怨並不是該有 的應對策略。」 Amazon 亞馬遜公司董事長暨創辦人 傑夫·貝佐斯 38 下載完整電子版 預約成爲 2025 最佳案例
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