FM-BINUS-AA-FPU-78/V2R2
BINUS University
Academic Career:
Class Program:
Undergraduate / Master / Doctoral *)
International / Regular / Smart Program /
Global Class / BINUS Online *)
 Mid Exam
 Compact Term Exam
Term : Odd / Even / Compact *)
 Final Exam
 Others Exam : _____________
Period (Only for BINUS Online) : 1 / 2 *)
 Kemanggisan
 Senayan
Academic Year:
 Alam Sutera
 Bandung
 Bekasi
 Malang
 Semarang
2024/ 2025
Exam Type*
Day / Date**
:
:
Onsite / Online
Senin/ 11 November 2024
Faculty / Dept.
Code - Course
:
:
Time**
Exam
Specification***
:
:
12:00 WIB (siang)
 Open Book
 Close Book
 Open E-Book
Code - Lecturer
BULC (Only for
BINUS Online)
Class
:
:
Industrial Engineering
STAT6174037 – Probability
Theory and Applied Statistics
Lecturer Team
All BULC
:
All Class
 Open Notes

Submit Project
 Oral Test
Equipment***
 Exam Booklet
 Calculator
 Dictionary
:
Student ID ***
:
 Laptop
 Drawing Paper – A3
Name ***
:
 Tablet
 Drawing Paper – A2
Signature ***
:

 Notes
Smartphone

) Strikethrough the unnecessary items
**) For Online Exam, this is the due date
***) Only for Onsite Exam
Please insert the test paper into the exam booklet and submit both papers after the test.
The penalty for CHEATING is DROP OUT!
No.
LO 1
LO 2
Learning Outcome
Understand the use of probability theory, concepts & statistical methods
to real-world industrial engineering problems.
Analyze & Evaluate statistical inference principles to statistical decision
making about product and process design
LO 3
LO 4
Able to apply and analyze data using statistical software
Interpret statistical testing result accurately and communicate findings
effectively
Verified by,
[Maria Loura Christhia, S.T., M.Sc.] (D6789) and sent to Department/Program on Oct 9th,
2024
Weight (%)
20
40
20
20
Page 1 of 6
FM-BINUS-AA-FPU-78/V2R2
General Instructions:
1.
Please do read the questions carefully in detail.
2.
All answers must be uploaded to the LMS in PDF format.
3.
All calculations must be done manually in detailed steps without using any statistical
software unless stated clearly in the questions.
4.
If using statistical software, all steps must be explained and screenshot.
5.
Any ‘ABC’ in the question, must be calculated as follow:
a. If your NIM is 250345XYZ, Substitute any ‘0’ in the XYZ with number 9.
b. ABC ≠ XYZ, to calculate ABC:
A = Min { X, Y, Z }
B = round down of average { X, Y, Z }
C = Max { X, Y, Z }
c. For example:
Jika 3 digit terakhir = XYZ = 073. digit menjadi 973 (karena 0 diganti 9)
1. angka A = minimum (9, 7, 3) = 3
2. angka B = pembulatan ke bawah dari rata-rata (9, 7, 3)
= 19 / 3 = 6.333 = 6 (dibulatkan ke bawah)
3. angka C = maximum (9, 7, 3) = 9
Question 1 [LO2 = 40%]
a. In the system simulation process, we often must generate random numbers manually so
that the system simulation can resemble a real system in the field which has stochastic
elements. The following is random number data generated manually using Microsoft
Excel. Random Number Generators must follow the assumption of uniformity (follow a
uniform distribution). Perform a statistical test using statistical software to test those
assumptions! (α=0,05)
Verified by,
[Maria Loura Christhia, S.T., M.Sc.] (D6789) and sent to Department/Program on Oct 9th,
2024
Page 2 of 6
FM-BINUS-AA-FPU-78/V2R2
Pada proses simulasi sistem, seringkali kita harus membangkitkan angka acak secara
manual agar simulasi sistem dapat menyerupai sistem nyata di lapangan yang memiliki
unsur stokastik. Berikut ini adalah data angka acak yang dibangkitkan secara manual
dengan menggunakan Microsoft Excel. Random Number Generator harus mengikuti
asumsi keseragaman (mengikuti distribusi uniform). Lakukan uji statistik untuk menguji
asumsi tersebut dengan software statistik! (α=0,05)
b. After running several simulation iterations, statistical hypothesis testing is conducted to
find out whether the company's performance inventory service levels are independent of
the three types of brand loyalty. If the confidence level is 90%, carry out a statistical test
to determine whether there is an interaction between two classification criteria. The
sample of results is shown in the table below.
Inventory Service Level
90%
95%
Type Brand Loyalty
1
2
3
100+a
150+b
200+c
200+a
250+b
300+c
Hasil dari eksperimen simulasi sistem tersebut kemudian diuji untuk mengetahui
apakah tingkat layanan inventori sebuah perusahaan mempengaruhi 3 tipe loyalitas
sebuah merek. Jika tingkat kepercayaan 90%, lakukan uji statistik apakah terdapat
interaksi antara dua kriteria klasifikasi tersebut?
Verified by,
[Maria Loura Christhia, S.T., M.Sc.] (D6789) and sent to Department/Program on Oct 9th,
2024
Page 3 of 6
FM-BINUS-AA-FPU-78/V2R2
Question 2 [LO3=20%]
BiOn, Corp. HR team conducted a study to determine relationship between work experiences
and workers' performances. The data is presented in the table below:
Work
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
8+a
15+a
10+a
16+a
7+a
9+a
11+a
5+a
15+a
4+a
80+b
88+b
85+b
87+b
86+b
81+b
82+b
84+b
90+b
89+b
Experiences
(years)
Performances
(%)
a) What is the degree of their relationship with those variables? Calculate using statistical
software.
b) Based on these findings, should the HR team hire more experienced candidates? Support
your answer using data predictions between those two variables. Predict a candidate's
performance and based on your analysis, which one is better; the one that has ten years
of experience or the one that only have five years of experience in a similar field. (you
can use any statistical software and attach a screenshot of the detailed steps of how you
use it and the results of the statistical software).
BiOn, Corp. Tim HR melakukan studi untuk menentukan apakah pengalaman kerja memiliki
hubungan yang kuat dengan kinerja para pekerjanya. Data disajikan dalam tabel di bawah
ini:
a) Bagaimana hubungan antara kedua variabel tersebut? Lakukan perhitungan
menggunakan perangkat lunak statistik.
b) Berdasarkan temuan tersebut, apakah tim HR harus merekrut kandidat yang lebih
berpengalaman? Dukung jawaban Anda menggunakan model prediksi pada kedua
variabel tersebut. Apakah performansi kinerja pada kandidat karyawan yang memiliki
pengalaman 10 tahun akan lebih baik daripada kandidat dengan pengalaman 5 tahun?
(Anda dapat menggunakan perangkat lunak statistik apa pun dan melampirkan
tangkapan layar dari langkah-langkah rinci serta hasil yang diperoleh dari perangkat
lunak statistik tersebut).
Verified by,
[Maria Loura Christhia, S.T., M.Sc.] (D6789) and sent to Department/Program on Oct 9th,
2024
Page 4 of 6
FM-BINUS-AA-FPU-78/V2R2
Question 3 [LO4 = 20%]
The manufacturer of an electric vehicle, X, is interested in testing two different battery
elements for its product. The manufacturer obtains five samples and tests each one. The heat
gain after 15 minutes (in °F) follows.
Unit H
50
55+A
57
60
68+C
Unit L
51
60+A
59
61+B
64
Is there any reason to suspect that one unit is superior to the other? Do a statistical testing to
find out if there are any significant differences between 2 units using α = 10%, suppose the
data is not normally distributed.
Sebuah perusahaan mobil listrik ingin menguji kedua jenis baterai yang berbeda untuk
produknya. Kemudian perusahaan mengambil 5 sampel secara acak untuk menguji performa
dari baterai tersebut Apakah salah satu dari kedua unit tersebut lebih baik dari yang lain?
Lakukan uji statistik untuk mengetahui perbedaan yang signifikan pada 2 unit tersebut
dengan α = 10%, jika diasumsikan data populasi tidak berdistribusi normal.
Questions 4 [LO1 = 20%]
Suatu pasar malam mengadakan permainan “wheel-of-fortune”. Permainan ini cukup mudah,
si pemain cukup membayar tiket sebesar “A” ribu rupiah untuk memutar roda sebanyak 1
kali. Roda ini memiliki 8 papan (bagian) sama besar; dimana tiap papan berisi hadiah atau
zonk.
Roda yang diputar akan berhenti karena gesekan
papan dan jarum.
Papan yang ditunjuk jarum
adalah hadiah atau zonk yang akan diterima oleh si
pemain. Gambar roda dan hadiah sebagai berikut.
Pemilik pasar malam ingin mengetahui apakah
permainan ini akan membawa hasil yang cukup
menguntungkan. Oleh karena itu Anda diminta
untuk menganalisis potensi keuntungan (atau
kerugian) dari permainan ini.
Verified by,
[Maria Loura Christhia, S.T., M.Sc.] (D6789) and sent to Department/Program on Oct 9th,
2024
Page 5 of 6
FM-BINUS-AA-FPU-78/V2R2
Pertanyaan:
1. Jika dalam 1 malam, wheel of fortune dimainkan sebanyak 500 tiket (atau putaran). Berapa
estimasi keuntungan (atau kerugian) yang didapatkan per 500 tiket? Jelaskan
perhitungannya secara matematik dan statistik.
[jika hasil no.1 == rugi, kerjakan soal no.2a;
jika untung, kerjakan soal no.2b;
jika impas, kerjakan soal no.2b; tidak perlu mengerjakan soal yang tidak diminta]
2a. Jika permainan ini menghasilkan kerugian bagi pemilik pasar malam, berikan kombinasi
papan “hadiah” dan papan “zonk” yang baru –sehingga menghasilkan keuntungan
paling minimum dulu. (note: jangan berikan kombinasi untuk keuntungan maksimal)
2b. Jika permainan ini menghasilkan keuntungan bagi pemilik pasar malam, berapa minimum
harga per tiket yang menghasilkan keuntungan paling minimum. (note: pasti harganya
lebih kurang atau sama dari “a” ribu)
3. Berikan analisa terbaik dari hasil hitungan soal 1 dan 2a/b. Tuliskan dalam 3-10 kalimat
ringkas; apa yang Anda katakan kepada pemilik pasar malam dari ide permainan ini!
-- Good Luck -“Integrity is doing the right thing, even when no one is watching.”
- C.S. Lewis
Verified by,
[Maria Loura Christhia, S.T., M.Sc.] (D6789) and sent to Department/Program on Oct 9th,
2024
Page 6 of 6
1.
A.
Dari pernyataan di atas,
H0 = Data mengikuti distribusi keseragaman (normally distributed)
H1 = Data tidak mengikuti distribusi keseragaman
Untuk mengambil kesimpulan, bandingkan p-value dengan nilai α. Jika p-value lebih besar dari nilai α, maka kita
gagal menolak H0. Jika p-value lebih kecil dari nilai α, maka kita menolak H0.
Menggunakan software Minitab versi 19,
1. Membuka New Project
2. Total data sebanyak 50 data dimasukkan ke kolom
3. Selanjutnya, dilakukan uji normality test dari Stat>Basic Statistic>Normality Test
4. Kemudian dilanjutkan memilih variabel yang akan diuji
5. Setelah memilih variabel, dipilih uji normalitas Kolmogorov-Smirnov untuk sampel tersebut
6. Berikut hasil yang ditampilkan
Dari hasil di atas, diperoleh nilai p-value sebesar 0,089.
Karena p-value lebih besar dari nilai α (0,05), maka kita gagal menolak H0, dan data mengikuti distribusi
keseragaman (normally distributed).
Tabel chi-square untuk nilai df (v) = 2, dan α = 0,1 (diambil dari Appendix A Montgomery).
2. Data yang telah disesuaikan (a = 3, b = 4, c = 8)
Work
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
11
18
13
19
10
12
14
8
18
7
84
92
89
91
90
85
86
88
94
93
Experiences
(years)
Performances
(%)
A. Memasukkan data pada aplikasi Minitab
Melakukan uji melalui menu Stat>Basic Statistic>Correlation
Kemudian memilih variabel yang akan diuji, yaitu Work Experience (pada tabel di bawah
ditampilkan sebagai YoE, Years of Experience) dan performance. Uji dilakukan
menggunakan Pearson correlation.
Berikut hasil yang ditampilkan.
2.
B. Untuk mengetahui ini, kita akan melakukan uji regresi. Pilih mentu
Stat>Regression>Regression>Fit Regression Model.
Pilih Performance sebagai response, dan YoE sebagai continuous prediction
Maka muncul hasil sebagai berikut:
Diperoleh persamaan regresi untuk menghitung performance= 85,91 + 0,253YoE
Tabel Mann-Whitney untuk nilai α 0.10 (two-tailed) dan 0.05 (one-tailed).