Ruta de
Aprendizaje
para ser
Analista de
Datos 2.0
Asíncrono
"Guía gratuita para empezar desde cero y convertirse en un
Analista de Datos a tu ritmo"
REALIZO POR ALFREDO AMEZ, PARA FINES EDUCATIVOS
INTRODUCCIÓN:
¿Qué es esta ruta de aprendizaje?
Contenido:
• Esta ruta es un plan de aprendizaje diseñado
para:
• Aprender
las
habilidades
esenciales
en
análisis de datos.
• Usar herramientas prácticas como Python, SQL,
Excel, Power BI y Tableau.
• Obtener certificaciones reconocidas.
• Formato: Progresivo, desde fundamentos teóricos
hasta aplicaciones avanzadas.
• Duración total: 100 días con 1 hora diaria de
estudio, aprox 3 meses y 1 semana.
• Requisito: Ninguno, solo ganas de aprender.
REALIZO POR ALFREDO AMEZ, PARA FINES DE TOMA DECISIONES EDUCATIVOS
ESTRUCTURA GENERAL:
Estructura de la Ruta de Aprendizaje
Fundamentos de Ciencia
de Datos y Estadística.
2
Programación en Python.
4
Visualización y
Business Intelligence.
1
Análisis
Excel.
de
Datos
con
3
Consultas SQL.
5
6 Habilidades complementarias.
REALIZO POR ALFREDO AMEZ, PARA FINES DE TOMA DECISIONES EDUCATIVOS
Módulo 1:
Fundamentos de Ciencia de Datos y Estadística
Duración: 11 horas (~11 días)
Objetivo: Proporcionar una base sólida en ciencia de datos y
estadística aplicada.
1. Ciencia de Datos Conceptual (7 horas)
1.Link: Descargar libro
2.Descripción: Introducción teórica a qué es la
ciencia de datos, su importancia y
aplicaciones.
2. Conceptos básicos de Ciencia de Datos (30 min)
1.Link: Ver curso
2.Descripción: Video introductorio sobre los
fundamentos de la ciencia de datos.
3. Introducción a la Estadística y Probabilidad
(1.5 horas)
1.Link: Ver curso
2.Descripción: Aprende conceptos básicos de
probabilidad y estadística descriptiva.
4. Estadística Descriptiva con Excel (2 horas)
1.Link: Ver curso
2.Descripción: Aplicación de estadística
descriptiva utilizando Excel.
REALIZO POR ALFREDO AMEZ, PARA FINES DE TOMA DECISIONES EDUCATIVOS
Módulo 2:
Análisis de Datos con Excel
Duración: 17 horas (~17 días)
Objetivo: Aprender herramientas prácticas en Excel para
análisis y modelado de datos.
1.Funciones básicas en Excel (2 horas)
1.Link: Ver curso
2.Descripción: Aprende funciones esenciales como
SUMA, PROMEDIO, BUSCARV.
2.Tablas dinámicas en Excel (5 horas)
1.Link: Ver curso
2.Descripción: Descubre cómo crear tablas dinámicas
para análisis interactivos.
3.Power Pivot para análisis avanzado (1 horas)
1.Link: Ver curso
2.Descripción: Introducción al modelado avanzado de
datos con Power Pivot.
4.Excel Avanzado (9 horas)
1.Link: Ver curso
2.Descripción: Funciones y trabajo avanzando en
Excel.
REALIZO POR ALFREDO AMEZ, PARA FINES DE TOMA DECISIONES EDUCATIVOS
Módulo 3:
Programación en Python
Duración: 14 horas (~14 días)
Objetivo: Introducir la programación desde cero hasta la
creación de proyectos básicos.
1.Fundamentos de Python - 1 al 4 (7 horas)
1.Link1: Ver curso
2.Link2: Ver curso
3.Link3: Ver curso
4.Link4: Ver curso
5.Descripción: Aprende variables, estructuras de control
y funciones desde cero.
2.Ejercicios prácticos con Python (1 horas)
1.Link: Ver curso
2.Descripción: Practica conceptos básicos resolviendo
ejercicios.
3.Mini Programas en Python (1.5 horas)
1.Link: Ver curso
2.Descripción: Desarrolla pequeños programas prácticos
como generadores de contraseñas.
4. Proyectos de Python Básicos (2.5 horas)
1.Link: Ver curso
2.Descripción: Curso guiado para crear proyectos básicos
en Python.
5.Análisis de Clúster y Segmentación (1.5 horas)
1.Link: Ver curso
2.Descripción: Aprende a realizar análisis de clúster y
segmentación con Python.
REALIZO POR ALFREDO AMEZ, PARA FINES DE TOMA DECISIONES EDUCATIVOS
Módulo 4:
Consultas SQL
Duración: 22 horas (~22 días)
Objetivo: Dominar la creación de consultas SQL para análisis
y manipulación de bases de datos.
1.SQL desde cero (6 horas)
1.Link: Ver curso
2.Descripción: Aprende a escribir consultas básicas como
SELECT, WHERE y JOIN.
2.SQL Práctico (Libro + ejercicios web) (14 horas)
1.Link: Descargar libro
2.Descripción: Practica consultas SQL en línea siguiendo
ejercicios del libro.
3.Consultas con SQL Server (02 horas)
1.Link: Ver curso
2.Descripción: Aprende subconsultas y optimización de
consultas.
4.ChatGPT y SQL (1.5 horas)
1.Link: Ver curso
2.Descripción: Descubre cómo usar ChatGPT para mejorar
consultas SQL
REALIZO POR ALFREDO AMEZ, PARA FINES DE TOMA DECISIONES EDUCATIVOS
Módulo 5:
Visualización y Business Intelligence
Duración: 24 horas (~24 días)
Objetivo: Crear dashboards y
visualizaciones
utilizando
herramientas de BI.
1.Storytelling con Datos (14 horas)
1.Link: Descargar libro
2.Descripción: Aprende a contar historias efectivas con
gráficos y colores.
2.Fundamentos de Visualización de Datos (2 horas)
1.Link: Ver curso
2.Descripción: Curso sobre principios básicos para crear
gráficos efectivos.
3.Introducción al Data Warehouse (1.5 horas)
1.Link: Ver curso
2.Descripción: Aprende cómo integrar datos para análisis en
BI.
4.Introducción a Power BI (3.5 horas)
1.Link: Ver curso
2.Descripción: Curso práctico sobre dashboards en Power BI.
5.Introducción a Tableau (2 horas)
1.Link: Ver curso
2.Descripción: Aprende a crear visualizaciones interactivas
con Tableau.
6.Certificación en BI (3 horas)
1.Link: Ver examen
2.Descripción: Certificación en Business Intelligence
Foundations
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Módulo 6:
Habilidades complementarias
Duración: 11 horas (~11 días)
Objetivo: Desarrollar habilidades complementarias esenciales
para el mercado laboral.
1.Fundamentos de Cloud Computing (2 horas)
1.Link: Ver curso
2.Descripción: Aprende los conceptos básicos de la
computación en la nube.
2.Metodología Scrum (2 horas)
1.Link: Ver curso
2.Descripción: Introducción a la metodología Scrum para
gestión ágil.
3.Certificación Scrum Foundation (3 horas)
1.Link: Ver examen
2.Descripción: Certifica tus habilidades en Scrum y gestión
ágil.
4.Habilidades Blandas (2 horas)
1.Link: Ver curso
2.Descripción: Lograr responder de la mejor manera posible
en todas las situaciones a las cuales nos vemos
confrontados.
5.Business Analytics (2 horas)
1.Link: Ver curso
2.Descripción: Reforzamiento de todo lo visto anteriormente
para un mejor entendimiento.
REALIZO POR ALFREDO AMEZ, PARA FINES DE TOMA DECISIONES EDUCATIVOS
5 Tips para Ser Productivo y Evitar la
Procrastinación
1.Establece un horario fijo diario:
• Dedica 1 hora al día en un momento específico. Usa la
técnica Pomodoro (25 min + 5 min descanso) para mantener
la concentración.
2.Divide el aprendizaje en metas pequeñas:
• Avanza módulo por módulo con tareas diarias simples, como
entender conceptos básicos de estadísticas o hacer un
gráfico sencillo en Excel.
3.Crea un ambiente de estudio adecuado:
• Encuentra un espacio cómodo, sin interrupciones, y mantén
todas tus herramientas a la mano.
4.Motívate con logros pequeños:
• Celebra cada paso: “Hoy aprendí qué es una tabla
dinámica” o “Logré escribir mi primer código en Python”.
5.Usa herramientas para principiantes:
• Organiza tu progreso con Trello o Notion. Para práctica,
usa recursos básicos como Google Sheets, Google Colab, o
ejercicios interactivos.
REALIZO POR ALFREDO AMEZ, PARA FINES DE TOMA DECISIONES EDUCATIVOS