PÓS-GRADUAÇÃO EM
DATA SCIENCE
ÍNDICE
Quem somos - 3
Sobre a pós - 4
Diferenciais - 6
Estrutura do curso - 8
Avaliação - 11
Certificação - 12
FAQ - 13
Contato - 14
Quem somos
VOCÊ CONHECE A DESCOMPLICA?
Somos o Centro Universitário União das Américas Descomplica.
Abusamos da tecnologia para reforçar a ponte entre estudantes e
professores, permitindo que o aprendizado aconteça em qualquer lugar,
respeitando o tempo e o contexto real de cada pessoa.
Nosso objetivo é impulsionar o aprendizado e formar pessoas capazes de
resolver problemas reais, desenvolver habilidades técnicas, sociais e
emocionais para atuar imediatamente no mercado profissional, desde o
primeiro dia com a gente. Somos feitos para todo mundo. Nosso preço é
direto, objetivo e cabe no bolso. Com a gente, o complexo é divertido, a
distância é próxima e o excelente é acessível!
Ah! Pra não esquecer: todos os nossos certificados são validados pelo
MEC, viu?
Sobre a pós
O PRÓXIMO PASSO PARA
ACELERAR SUA CARREIRA
Com reconhecimento do MEC e aulas
100% online, a Pós-graduação em Data
Science habilita os seus participantes
com elevadas competências técnicas e de
gestão e proporcionará uma visão
atualizada e global de todo o campo da
Ciência de Dados, bem como seu
emprego no mercado de trabalho.
Tudo isso com vantagens que só quem
faz Pós Descomplica tem:
●
Aprenda direto do celular, tablet
ou computador em aulas
gravadas.
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App próprio para acompanhar as
aulas e seu progresso no curso
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Baixe as aulas para assistir offline
quando e quantas vezes quiser
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Tenha acesso a materiais e
conteúdos exclusivos
●
Certificação 100% digital com QR
Code, para verificação da
autenticidade do documento.
Nossos certificados são emitidos
conforme todas as normas da
Resolução CNE/CES nº 1, de 6 de
abril de 2018.
QUAIS OS OBJETIVOS DO CURSO?
●
Capacitar o participante na
aplicação de recursos tecnológicos
e procedimentos que garantam a
confiabilidade, a integridade e
disponibilidade de dados aos quais
estão associados.
●
Apresentar técnicas de
inteligência artificial para
infraestrutura de armazenamento
e processamento de dados,
observando regras de banco de
dados.
●
Mostrar como obter insumos
através do processamento de
dados para guiar o processo de
tomada de decisão e solução de
problemas.
●
Articular conceitos de estatística
e matemática com as práticas
de análises, a partir da
compreensão das relações
complexas de dados.
Sobre a pós
Pensou que tinha
acabado?
Não acabou!
A Descomplica pensa em todos os
detalhes para proporcionar a você
a melhor experiência em nossos
cursos.
Sabemos que nem sempre a
rotina de estudos é fácil de
organizar, por isso
disponibilizamos pra você um
conteúdo exclusivo sobre Gestão
do Tempo.
Acessando essas aulas, você
aprende tudo sobre como
organizar melhor sua rotina, como
estabelecer prioridades e como
aumentar sua produtividade.
Incrível, né?
Você pode acessar a disciplina no
conteúdo bônus que está
disponível logo abaixo das
disciplinas regulares.
Diferenciais
O MELHOR DA TECNOLOGIA
DE ENSINO COM UM
JEITINHO ÚNICO
Fazer uma Pós Descomplica é aprender e acelerar a carreira de um jeito que você nunca
imaginou que pudesse. Com o Método Hyperlink você curte enquanto estuda e vive uma
experiência 100% digital.
Superaulas
Descomplicados
Aprenda por meio de vídeos
curtos, textos e podcasts e
na companhia de professores
avaliados com nota máxima
por 93% dos alunos.
Aqui você estuda quando e
onde quiser, do computador
ao celular, de forma simples,
intuitiva e com planos de
estudos personalizados.
Mais juntos
Acelerados
Conte com atendimento
personalizado e tenha
acesso a conteúdos
exclusivos de apoio ao
aluno.
Acesse nossas ferramentas
para acompanhar seu progresso,
treinar habilidades exigidas pelo
mercado e se conectar a
oportunidades de trabalho.
Diferenciais
CONHEÇA AS FERRAMENTAS PARA DEIXAR A
SUA PÓS NO SEU RITMO
Temos em nossa plataforma o
Planejamento, o Progresso e os
Microcertificados.
Com o Planejamento você consegue
calcular e editar a estimativa de quando
terminará seu curso de acordo com os
seus horários, do seu jeitinho, podendo
editar o planejamento inicial de acordo
com seus objetivos adequando ao seu
ritmo.
Com o progresso você acompanha seu
avanço nas disciplinas, sabendo quanto já
fez e quanto falta para finalizá-las.
E os microcertificados podem ser
baixados assim que você atingir 75% no
progresso em uma disciplina, ou seja,
quando concluir uma disciplina. Eles
servem para demonstrar seu
desenvolvimento ao longo do curso.
Lembre-se de que só o seu diploma é um
documento legal de que você concluiu o
curso, beleza?
Estrutura do curso
O QUE VOCÊ VAI
APRENDER POR AQUI
Confira agora a grade completa da Pós-graduação em Data Science:
Módulo 1 – 120h
Statistics for Data Science - 30h
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Introdução à estatística;
Amostragem;
Estatística Descritiva;
Inferência Estatística;
Intervalo de Confiança;
Teste de hipótese;
Probabilidade;
Aplicações estatísticas.
Learning Programming - 30h
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Linguagens de programação;
Compiladores e Interpretadores;
Algoritmo;
Lógica de programação;
Estruturas sequenciais e estruturas
condicionais;
Estruturas repetitivas;
Funções;
Vetores e matrizes.
Python - 30h
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Primeiros passos;
Manipulação de dados;
Condicionais;
Laços de repetição;
Funções;
Avançando na programação;
Programação Orientada a
Objetos (POO): Conceitos
avançados;
Manipulação de arquivos e
tratamento de erros.
Essencial DataBase - 30h
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Projeto de Banco de Dados;
Prática de Projeto de Banco de
Dados com MER;
Linguagem SQL - Comandos
DDL;
Linguagem SQL - Comandos
DML e DQL;
Consulta com Funções de uma
única Linha;
Joins;
Funções de Grupo e
Subconsultas;
Criação de Outros Objetos.
Estrutura do curso
Módulo 2 – 120h
Coleta e Tratamento de Dados - 30h
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Etapas de Descoberta do
Conhecimento;
Coleta e Extração de Dados;
Técnicas e Ferramentas para
Extração de Dados;
Validação e Consistência da
Coleta de Dados;
Localização e Tratamento de
Dados Sujos;
Fase T-Transformação/limpeza de
dados;
Data Quality;
Carga de Dados Limpos.
Statistics Library in Python- 30h
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Introdução à análise exploratória
de dados;
Manipulando dados com pandas;
Funções no pandas;
Índices no pandas;
Agrupamento e Ordenação;
Engenharia de recursos;
Expressões regulares;
Numpy.
Machine Learning - 30h
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Machine Learning 101;
Classificação;
Dimensionalidade;
Clusterização;
Sistemas de Recomendação e
Embeddings;
Aprendizado por Reforço;
Métricas de Avaliação de
Modelos;
Modelos em Produção.
Clusterização - 30h
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Definições de Clusterização;
Tipos de Clustering;
Métodos de Agrupamento;
Cluster Hierárquico;
Algoritmos Hierárquicos;
Cluster Não Hierárquicos;
DenStreams e DataStreams;
Desafios da Clusterização.
Estrutura do curso
Módulo 3 – 120h
Regressão e Predição - 30h
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Regressão linear;
Regressão Logística e outros tipos
de regressões;
Big Data Analytics;
Regressões Lasso e Ridge;
Árvores de Regressão;
Treinamento, Validação e Testes;
Testes de Hipóteses;
Máquina de vetores de suporte
(SVM).
Deep Learning - 30h
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Representações Hierárquicas;
Parâmetros de Ajuste Usando
Retropropagação;
Funções Não Convexas;
Manipulação de Deep Nets;
Transferência de Aprendizagem e
Reconhecimento de Voz;
Processamento de Linguagem
Natural;
Cross-Entropy;
Regressão Logística.
Network Science - 30h
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Medidas de centralidade;
Redes Complexas;
Medidas Utilizadas;
Divergência de Kullback-Leibler;
Variação dos Quantificadores;
Variação da distância;
Diferença Absoluta;
Métodos de Crescimento.
Perceptron e Adaline - 30h
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Introdução a Redes Neurais
Artificiais (RNA);
Linguagem de Programação
Python para RNA;
Implementação de um Neurônio
Perceptron;
Threshold Logic Unit (TLU);
Adaline de um Neurônio;
Gradiente Descendente;
Multi-layer Perceptron (MLP);
Aplicações Práticas.
Avaliação
Métodos de AVALIAÇÃO
Na Pós-graduação em Data Science, a avaliação será feita através de 3 etapas:
Avaliação objetiva
Será disponibilizada na plataforma uma prova com questões de múltipla escolha sobre
assuntos apresentados nas disciplinas iniciais do curso. A prova ficará na plataforma de
estudos até o fim do acesso, mas ao iniciá-la, você terá um tempo para finalizá-la.
Estudo de caso
Avaliação será feita através de um estudo de caso, ou seja, uma análise detalhada e
sistemática de uma situação específica, fornecendo insights aprofundados sobre suas
circunstâncias, desafios, estratégias adotadas e resultados obtidos. Ficará disponível na
plataforma até o fim do acesso ao curso ou até que seja entregue.
Pitch
O pitch é uma apresentação breve e persuasiva usada para comunicar de forma concisa
e cativante uma ideia, projeto ou produto. Essa avaliação também ficará disponível na
plataforma até o fim do acesso ao curso ou até que seja entregue.
Certificação
Conheça o seu
certificado
Ao concluir 100% do curso, você recebe o certificado de conclusão que é
validado pelo MEC. :)
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FAQ
SAIBA TUDO sobre
A SUA PÓS
Quanto tempo dura o curso?
A carga horária do curso é de 360 horas.
Quais os requisitos para iniciar a
Pós?
Ter um diploma de graduação e ter
colado grau.
É reconhecida pelo MEC?
Sim. Todas as formações da Descomplica
são reconhecidas pelo MEC.
Posso fazer as disciplinas fora da
ordem da plataforma?
A nossa recomendação é que você faça de
acordo com a ordem, mas pode fazer como
preferir.
Contato
CURTIU?
Então aproveite agora a oportunidade de se tornar um expert
em Data Science e corra pra se destacar no mercado com a sua
Pós Descomplica <3
Ainda tem dúvidas?
A nossa equipe pode te
ajudar pelo WhatsApp:
+55 21 98176-4155
ou pelo e-mail:
pos@descomplica.com.br
Estamos te esperando!