LITERATURE REVIEW
Artificial Intelligence (AI) kini menjadi sebuah bagian penting dari seluruh badan usaha
di seluruh dunia. Pengertian dari Artificial Intelligence menurut Mitchell (2019: 22) adalah
sebuah cabang ilmu komputer yang mempelajari ciri dari kecerdasan dengan mensintesis
kecerdasan tersebut. Kemampuan AI untuk menganalisis data dalam jumlah besar, membuat
prediksi yang akurat, dan mengotomatiskan proses yang kompleks, telah mengubah cara
perusahaan beroperasi dan berinteraksi dengan konsumen. AI dalam bidang pemasaran dapat
digunakan untuk mengidentifikasi pola perilaku konsumen, meningkatkan personalisasi, dan
mempercepat pengambilan keputusan strategis. Adapun kemampuan dari AI seperti Machine
Learning, Natural Language Processing, Generative AI dan Predictive Analysis menurut
Davenport et al. (2020) dan Grewal et al. (2024) menjadikan AI sebagai fondasi untuk
menciptakan strategi pemasaran yang lebih efisien, inovatif, dan berbasis data. Charles et al.
(2024) berpendapat bahwa teknologi Deep Learning memungkinkan marketer untuk
memprediksi kebutuhan konsumen dengan lebih akurat dan mengimplementasikan strategi
pemasaran yang lebih adaptif terhadap perubahan pasar dan preferensi konsumen.
Peran Artificial Intelligence (AI) dalam bidang pemasaran tidak hanya sebatas
optimalisasi operasional, tetapi juga mempengaruhi aspek lain yang lebih luas, seperti
penetapan harga, segmentasi pasar, dan pengembangan produk. Pengaplikasian AI yang juga
muncul dalam bidang pemasaran adalah kemampuan untuk memberikan personalized
experience kepada pelanggan. Automated personalization telah berkembang pesat berkat
kemajuan dalam teknologi AI, memungkinkan perusahaan untuk menyesuaikan pesan dan
penawaran mereka dengan preferensi individu. Hal ini terbukti sangat efektif dalam sektorsektor seperti e-commerce dan pariwisata, dimana perusahaan dapat mengumpulkan dan
menganalisis data konsumen untuk menawarkan rekomendasi produk atau layanan yang lebih
relevan.
Salah satu hal yang menarik dari penerapan AI dalam bidang pemasaran adalah
peranannya dalam merumuskan strategi pemasaran. Eriksson et al. (2020) mengemukakan
bahwa AI dapat membantu pemasar dalam merancang strategi pemasaran dengan dua
pendekatan: "thinking with me" dan "thinking for me." Dalam pendekatan pertama, AI
berfungsi sebagai alat bantu yang bekerja bersama marketer untuk merumuskan strategi.
Sementara dalam pendekatan kedua, AI mengambil alih sebagian besar peran dalam perumusan
strategi pemasaran, sehingga mengurangi ketergantungan pada intuisi manusia.
1
Cunha et al. (2024b) menemukan AI dan Machine Learning digunakan di luxury sector
untuk menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih eksklusif dan interaktif, seperti
penggunaan virtual assistants untuk membantu konsumen memilih produk sesuai dengan
selera mereka. Cunha et al. (2024a) ketika meneliti penggunaan AI di industri pariwisata
menemukan bahwa AI digunakan untuk meningkatkan keterlibatan konsumen dengan
memberikan rekomendasi destinasi atau aktivitas yang lebih terpersonalisasi, yang pada
akhirnya memperkuat loyalitas pelanggan terhadap merek. Penggunaan AI pada sektor B2C
memungkinkan perusahaan untuk memahami preferensi konsumen secara lebih mendalam
melalui analitik data yang kompleks (Kumar et al., 2024). Pengaplikasian AI pada sektor B2B
ditemukan bahwa AI mempercepat pengelolaan hubungan pelanggan dan meningkatkan
efisiensi dalam rantai pasokan dan proses pemasaran (Keegan et al. 2022).
Industri kosmetik telah mengadopsi AI seperti ChatGPT untuk memahami kebutuhan
pelanggan dengan lebih baik. AI memungkinkan segmentasi yang lebih mendalam dan
menciptakan strategi promosi yang ditargetkan, sehingga menghasilkan pengalaman yang
relevan dan meningkatkan retensi pelanggan (Wilendra et al., 2024). Grewal et al. (2020) lebih
jauh menjelaskan bahwa Generative AI memungkinkan pembuatan konten pemasaran secara
otomatis, baik itu teks, gambar, maupun video, yang disesuaikan dengan kebutuhan dan
preferensi konsumen. Hal ini membuka peluang besar bagi marketer untuk menciptakan
kampanye yang lebih inovatif, efisien, dan berbasis data.
Artificial Intelligence juga mendukung pengelolaan hubungan pelanggan melalui
sistem Customer Relationship Management (CRM) yang canggih. Sistem ini tidak hanya
membantu perusahaan mengidentifikasi pelanggan potensial tetapi juga memprediksi perilaku
masa depan berdasarkan data sebelumnya. Penggunaan predictive analysis membantu
perusahaan menentukan produk atau layanan mana yang kemungkinan besar akan dibeli
pelanggan, meningkatkan efektivitas kampanye pemasaran (Grewal et al., 2024). Dengan
personalisasi yang mendalam, AI memperkuat hubungan antara merek dan konsumen,
menciptakan pengalaman yang lebih berarti.
Automation juga merupakan fitur penting dari kontribusi AI dalam pemasaran.
Generative AI seperti ChatGPT, DALL-E memungkinkan marketer untuk membuat konten
pemasaran, seperti iklan, teks media sosial, dan desain visual, dalam hitungan detik. Emirates
NBD menggunakan AI untuk menciptakan penawaran kartu kredit yang dipersonalisasi,
menghasilkan peningkatan prospek sebesar 177 persen (Grewal et al., 2024). Walmart
mengimplementasikan chatbot berbasis AI untuk melakukan negosiasi dengan vendor, dan
menghasilkan efisiensi biaya hingga 3 persen (Cunha et al., 2024b).
2
Meskipun potensi AI dalam pemasaran sangat besar, implementasinya tidak terlepas
dari tantangan. Davenport et al. (2020) menemukan bahwa tantangan utama dalam penerapan
AI adalah kekurangan keterampilan di dalam organisasi, serta resistensi terhadap perubahan
yang terjadi. Selain itu, penggunaan AI dalam pemasaran memerlukan data yang sangat besar
dan sensitif, yang menimbulkan kekhawatiran terkait privasi konsumen. Oleh karena itu,
perusahaan harus memastikan bahwa penggunaan teknologi ini tetap mematuhi regulasi
perlindungan data, sambil tetap memberikan pengalaman pelanggan yang personal dan relevan.
Kumar et al. (2024) menyoroti pentingnya pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana cara
terbaik untuk memanfaatkan AI dalam pemasaran agar bisa mengoptimalkan Return on
Investment (ROI). Wilendra et al. (2024) menggambarkan bagaimana AI membawa perubahan
signifikan dalam pemasaran industri kosmetik. Mereka mengungkapkan bahwa meskipun AI
menawarkan potensi besar, tantangan besar bagi perusahaan kosmetik lokal adalah tingkat
adopsi teknologi yang masih terbatas, serta kurangnya sumber daya dan infrastruktur yang
memadai untuk mendukung penggunaan AI. Namun, mereka juga mencatat bahwa meskipun
adopsi AI masih dalam tahap awal, teknologi ini telah memberikan dampak positif dalam hal
meningkatkan interaksi dengan konsumen dan merumuskan strategi pemasaran yang lebih
relevan di pasar Indonesia.
Penggunaan Artificial Intelligence dalam bidang pemasaran memiliki potensi yang
sangat besar untuk mengubah strategi pemasaran di berbagai sektor. Teknologi ini
memungkinkan perusahaan untuk meningkatkan efisiensi, menciptakan customer experience
yang lebih terpersonalisasi, dan merumuskan strategi pemasaran berbasis data. Penelitian lebih
lanjut diperlukan untuk mengeksplorasi cara perusahaan dapat mengatasi tantangan yang ada
dan memanfaatkan potensi AI dengan lebih baik dalam strategi pemasaran. Penelitian lebih
lanjut juga penting untuk memahami lebih dalam bagaimana AI dapat berfungsi tidak hanya
sebagai alat automation, tetapi juga sebagai penggerak inovasi dalam pemasaran yang lebih
kreatif dan efektif.
3
REFERENSI
Charles, V., Rana, N.P., Pappas, I.O., Kamphaug, M., Siau, K., Monsen, K.E. (2024). The Next
‘Deep’ Thing In X To Z Marketing: An Artificial Intelligence-Driven Approach.
Information Systems Frontiers, 26, 851–856.
Cunha, M. N., Pereira, M., Cardoso, A., Figueiredo, J., & Oliveira, I. (2024a). Redefining
Consumer Engagement: The Impact of AI On Marketing Strategies In Tourism And
Hospitality. Geojournal of Tourism and Geosites, 53(2), 514–521.
Cunha, M. N, Pereira, M., Cardoso, A., Figueiredo, J., & Oliveira, I. (2024b). Revolutionizing
Luxury: The Role Of AI And Machine Learning In Enhancing Marketing Strategies.
Geojournal of Tourism and Geosites, 55(3), 1345–1353.
Davenport, T., Guha, A., Grewal, D., & Bressgott, T. (2020). How AI Will Change The Future
Of Marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 48, 24–42.
Eriksson, T., Bigi, A., & Bonera, M. (2020). Think With Me, Or Think For Me? On The Future
Role Of Artificial Intelligence In Marketing Strategy Formulation. The TQM Journal,
32(4), 795–814.
Grewal, D., Satornino, C. B., Davenport, T., & Guha, A. (2020). How Generative AI Is Shaping
The Future Of Marketing. Journal of the Academy of Marketing Science. 48. 24-42.
Keegan, B. J., Dennehy, D., & Naudé, P. (2022). Implementing Artificial Intelligence In
Traditional B2B Marketing Practices: An Activity Theory Perspective. Information
Systems Frontiers, 26, 1025–1039.
Kumar, V., Ashraf, A. R., & Nadeem, W. (2024). AI-Powered Marketing: What, Where, And
How? International Journal of Information Management, 77, 102783.
Mitchell, M. (2019). Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans. Penguin UK.
Wilendra, W., Nadlifatin, R., & Kusumawulan, C. K. (2024). ChatGPT: The AI GameChanging Revolution In Marketing Strategy For The Indonesian Cosmetic Industry.
Procedia Computer Science, 234, 1012–1019.
4