Machine Translated by Google
Lihat diskusi, statistik, dan profil penulis untuk publikasi ini di: https://www.researchgate.net/publication/281274059
Perbedaan variabel moderator-mediator dalam penelitian psikologi sosial: Pertimbangan
konseptual, strategis, dan statistik
Artikel dalam Jurnal Kepribadian dan Psikologi Sosial · Januari 1986
Nomor Induk Kependudukan: 10.1037//0022-3514.51.6.1173
SITASI
BACAAN
55.355
116.918 orang
2 penulis:
Ruben M. Baron
David A. Kenny
Universitas Connecticut
Universitas Connecticut
86 PUBLIKASI 136.561 SITASI
238 PUBLIKASI 183.456 SITASI
LIHAT PROFIL
Semua konten setelah halaman ini diunggah oleh David A. Kenny pada tanggal 27 Januari 2016.
Pengguna telah meminta peningkatan pada berkas yang diunduh.
LIHAT PROFIL
Machine Translated by Google
Jurnal Hukuman dan Psikologi Sosial 1986,
Vol. 51, No. 6, 1173-1182
Hak cipta 1986 oleh American Psychological Association, Inc.
0022-3514/86/$00,75
Perbedaan Variabel Moderator-Mediator dalam Psikologi Sosial
Penelitian: Pertimbangan Konseptual, Strategis, dan Statistik
Reuben M. Baron dan David A. Kenny Universitas Connecticut
Dalam artikel ini, kami mencoba membedakan antara sifat-sifat variabel moderator dan mediator pada sejumlah
tingkatan. Pertama, kami berusaha membuat para ahli teori dan peneliti menyadari pentingnya untuk tidak
menggunakan istilah moderator dan mediator secara bergantian dengan menguraikan secara cermat, baik secara
konseptual maupun strategis, berbagai cara di mana moderator dan mediator berbeda. Kami kemudian melangkah
lebih jauh dari fungsi pedagogis ini dan menggambarkan implikasi konseptual dan strategis dari penggunaan
perbedaan tersebut berkenaan dengan berbagai fenomena, termasuk kontrol dan stres, sikap, dan ciri-ciri
kepribadian. Kami juga menyediakan ringkasan khusus prosedur analitik yang sesuai untuk memanfaatkan
perbedaan moderator dan mediator secara paling efektif, baik secara terpisah maupun dalam hal sistem kausal
yang lebih luas yang mencakup moderator dan mediator.
Fungsi utama artikel ini adalah untuk menjelaskan kepada para peneliti
Tujuan dari analisis ini adalah untuk membedakan antara sifat-sifat variabel
eksperimental pentingnya menghormati perbedaan ini.
moderator dan mediator sedemikian rupa untuk memperjelas berbagai cara di
mana variabel konseptual dapat menjelaskan perbedaan dalam perilaku orang.
Namun, ini bukanlah inti utama analisis kami. Sebaliknya, penekanan utama
Secara khusus, kami membedakan antara dua fungsi variabel ketiga yang sering
membingungkan.
kami adalah pada kontras fungsi moderator-mediator dengan cara yang
menggambarkan implikasi perbedaan ini bagi teori dan penelitian. Kami berfokus
variabel: (a) fungsi moderator dari variabel ketiga, yang membagi variabel
terutama pada implikasi diferensial untuk pilihan desain eksperimental, operasi
independen fokus ke dalam subkelompok yang menetapkan domain efektivitas
penelitian, dan rencana analisis statistik.
maksimalnya sehubungan dengan variabel dependen tertentu, dan (b) fungsi
mediator dari variabel ketiga, yang mewakili mekanisme generatif yang melaluinya
Kami juga mengklaim bahwa ada implikasi konseptual dari kegagalan
variabel independen fokus mampu memengaruhi variabel dependen yang
menghargai perbedaan moderator-mediator.
diinginkan.
Di antara isu-isu yang akan kita bahas dalam hal ini adalah hilangnya kesempatan
untuk menyelidiki lebih dalam sifat mekanisme kausal dan mengintegrasikan
Meskipun kedua fungsi variabel ketiga ini memiliki tradisi yang relatif panjang
posisi teoritis yang tampaknya tidak dapat didamaikan. Misalnya, ada kemungkinan
dalam ilmu sosial, tidaklah aneh bagi peneliti psikologi sosial untuk menggunakan
bahwa dalam beberapa area masalah, ketidaksepakatan tentang mediator dapat
istilah moderator dan mediator secara bergantian. Misalnya, Harkins, Latan6, dan
diselesaikan dengan memperlakukan variabel tertentu sebagai moderator.
Williams 0980) pertama-tama meringkas dampak identifikasi pada kemalasan
Fungsi moderator dan mediator akan dibahas di
sosial dengan mengamati bahwa hal itu "memoderasi kemalasan sosial" (hal. 303)
dan kemudian dalam paragraf yang sama mengusulkan "bahwa identifikasi adalah
tiga tingkatan: konseptual, strategis, dan statistik. Untuk menghindari
mediator penting dari kemalasan sosial:" Demikian pula, Findley dan Cooper
kesalahpahaman tentang perbedaan moderator-mediator dengan menyamakannya
(1983), yang bermaksud interpretasi moderator, memberi label gender, usia, ras,
secara keliru dengan perbedaan antara manipulasi eksperimental dan variabel
dan tingkat sosial-ekonomi sebagai mediator hubungan antara lokus
terukur, antara variabel situasional dan variabel pribadi, atau antara manipulasi
dan laporan diri verbal, kami akan menjelaskan contoh aktual dan hipotetis yang
melibatkan berbagai variabel dan operasi. Artinya, moderator dapat melibatkan
kontrol dan prestasi akademik. Dengan demikian, salah satu pendekatan pedagogis yang paling banyak digunakan
manipulasi atau penilaian dan variabel situasional atau pribadi. Selain itu, mediator
sama sekali tidak terbatas pada laporan verbal atau, dalam hal ini, pada variabel
tingkat individu.
Penelitian ini didukung sebagian oleh National Science Foundation Grant
BNS-8210137 dan National Institute of Mental Health Grant R01 MH-40295-01
Akhirnya, untuk alasan penjelasan, analisis kami awalnya akan menekankan
kepada penulis kedua. Dukungan juga diberikan kepadanya selama tahun
sabatikalnya (1982-83) oleh MacArthur Foundation di Center for Advanced Studies
in the Behavioral Sciences, Stanford, California.
perlunya memperjelas apakah seseorang menguji model tipe moderator atau
mediator. Di bagian kedua artikel ini, kami menyediakan desain yang
memungkinkan seseorang menguji dalam struktur studi yang sama apakah
Ucapan terima kasih disampaikan kepada Judith Harackiewicz, Charles Judd,
Stephen West, dan Harris Cooper, yang memberikan komentar pada versi awal
artikel ini. Stephen P. Needel berperan penting dalam tahap awal pengerjaan ini.
interpretasi mediator atau moderator lebih tepat.
Meskipun isu-isu ini jelas penting bagi sejumlah besar bidang dalam psikologi,
kami telah menargetkan artikel ini untuk audiens psikologi sosial karena relevansi
Korespondensi mengenai artikel ini harus ditujukan kepada Reu-ben M. Baron,
Departemen Psikologi U-20, University of Connecticut, Storrs, Connecticut 06268.
perbedaan ini paling tinggi dalam psikologi sosial, yang menggunakan pengalaman
tahun 1173
Machine Translated by Google
REUBEN M. BARON DAN DAVID A. KENNY
tahun 1174
operasi mental dan pada saat yang sama mempertahankan minat pada variabel
organisme mulai dari ukuran perbedaan individu hingga konstruksi kognitif
seperti kontrol yang dirasakan.
Sifat Moderator
Secara umum, moderator adalah variabel kualitatif (misalnya jenis kelamin,
ras, kelas) atau kuantitatif (misalnya tingkat imbalan) yang memengaruhi arah
dan/atau kekuatan hubungan antara variabel independen atau prediktor dan
variabel dependen atau kriteria.
Secara khusus dalam kerangka analisis korelasional, moderator adalah
variabel ketiga yang mempengaruhi korelasi orde nol.
hubungan antara dua variabel lainnya. Misalnya, Stem, McCants, dan Pettine
Gambar 1. Model moderator.
(1982) menemukan bahwa hubungan positif antara perubahan peristiwa
kehidupan dan tingkat keparahan penyakit jauh lebih kuat untuk peristiwa yang
tidak dapat dikendalikan (misalnya, kematian pasangan) daripada untuk
peristiwa yang dapat dikendalikan (misalnya, perceraian). Efek moderator dalam
dampak intensitas kebisingan sebagai prediktor (Jalur a), dampak pengendalian
kerangka korelasional juga dapat dikatakan terjadi ketika arah korelasi berubah.
sebagai moderator (Jalur b), dan interaksi atau produk dari keduanya (Jalur c).
Efek seperti itu akan terjadi dalam studi Stern et al. jika perubahan kehidupan
Hipotesis moderator didukung jika interaksi (Jalur c) signifikan. Mungkin juga
yang dapat dikendalikan telah mengurangi kemungkinan penyakit, sehingga
ada efek utama yang signifikan bagi prediktor dan moderator (Jalur a dan b),
mengubah arah hubungan antara perubahan peristiwa kehidupan dan penyakit
tetapi ini tidak secara langsung relevan secara konseptual untuk menguji
dari positif menjadi negatif.
hipotesis moderator.
Dalam istilah analisis varians (ANOVA) yang lebih dikenal, efek moderator
dasar dapat direpresentasikan sebagai interaksi antara variabel independen
Selain pertimbangan dasar ini, diinginkan bahwa variabel moderator tidak
berkorelasi dengan prediktor dan kriteria (variabel dependen) untuk memberikan
fokus dan faktor yang menentukan kondisi yang tepat untuk operasinya. Dalam
istilah interaksi yang dapat ditafsirkan dengan jelas. Properti lain dari variabel
area kepatuhan yang dipaksakan karena disonansi, misalnya, menjadi jelas
moderator yang tampak dari Gambar 1 adalah bahwa, tidak seperti hubungan
bahwa kemampuan peneliti untuk menetapkan efek pembenaran yang tidak
mediator-prediktor (di mana prediktor secara kausal mendahului mediator),
memadai memerlukan spesifikasi moderator seperti komitmen, tanggung jawab
moderator dan prediktor berada pada level yang sama dalam hal peran mereka
pribadi, dan pilihan bebas (lih.
sebagai variabel kausal yang mendahului atau eksogen terhadap efek kriteria
tertentu. Artinya, variabel moderator selalu berfungsi sebagai variabel
(Brehm dan Cohen, 1962).
independen, sedangkan peristiwa mediasi mengubah peran dari efek menjadi
Contoh efek tipe moderator dalam konteks ini adalah demonstrasi interaksi
persilangan dalam bentuk yang
penyebab, tergantung pada fokus analisis.
Efek pembenaran yang tidak memadai berlaku di bawah komitmen publik
(misalnya, perubahan sikap berbanding terbalik dengan insentif), sedangkan
perubahan sikap berhubungan langsung dengan tingkat insentif ketika tindakan
kontra-sikap terjadi secara pribadi (lih. Collins & Hoyt, 1972). Efek interaksi
Memilih Prosedur Analisis yang Tepat:
Menguji Moderasi
moderator juga dikatakan terjadi jika hubungan berkurang secara substansial
alih-alih dibalik, misalnya, jika kita tidak menemukan perbedaan dalam kondisi
pribadi.
Dalam bagian ini kami mempertimbangkan secara rinci prosedur analisis
khusus untuk mengukur dan menguji hipotesis moderasi secara tepat. Dalam
kerangka ini, moderasi menyiratkan bahwa hubungan kausal antara dua
variabel berubah sebagai fungsi dari variabel moderator. Analisis statistik harus
Menuju Pembentukan Kerangka Analisis
untuk Menguji Efek Moderator
mengukur dan menguji efek diferensial dari variabel independen terhadap
variabel dependen sebagai fungsi dari moderator. Cara untuk mengukur dan
menguji efek diferensial bergantung sebagian pada tingkat pengukuran variabel
Kerangka kerja umum untuk menangkap pandangan korelasional dan
independen dan variabel moderator. Kami akan mempertimbangkan empat hal:
eksperimental dari variabel moderator dimungkinkan dengan menggunakan
Dalam Kasus 1, baik variabel moderator maupun independen adalah variabel
diagram jalur sebagai prosedur deskriptif dan analitis. Temuan Glass dan Singer
kategoris; dalam Kasus 2, moderator adalah variabel kategoris dan variabel
(1972) tentang interaksi faktor intensitas stresor (tingkat kebisingan) dan
independen adalah variabel kontinu; dalam Kasus 3, variabel moderator
pengendalian (kebisingan periodik-aperiodik), dalam bentuk bahwa dampak
buruk pada kinerja tugas hanya terjadi ketika timbulnya kebisingan bersifat
aperiodik atau tidak ditandai, akan menjadi contoh substantif kami. Dengan
menggunakan pendekatan seperti itu, sifat-sifat penting dari variabel moderator
dirangkum dalam Gambar 1.
1 Pada tataran konseptual, moderator mungkin lebih mengesankan jika kita beralih dari
hubungan yang kuat ke hubungan yang lemah atau ke hubungan yang tidak ada sama
sekali dibandingkan dengan menemukan interaksi persilangan. Artinya, meskipun interaksi
Model yang digambarkan pada Gambar 1 memiliki tiga jalur kausal yang
mengarah ke variabel hasil kinerja tugas:
persilangan lebih kuat secara statistik, karena tidak disertai dengan efek utama residual,
secara konseptual tidak ada pergeseran efek yang mungkin lebih mengesankan.
Machine Translated by Google
PERBEDAAN MODERATOR DAN MEDIATOR
tahun 1175
tor adalah variabel kontinu dan variabel bebas adalah variabel kategoris; dan
dalam Kasus 4, kedua variabel tersebut adalah variabel kontinu. Untuk
memudahkan pembahasan, kita akan berasumsi bahwa semua variabel kategoris
adalah dikotomi.
Kasus 1
Ini adalah kasus yang paling sederhana. Untuk kasus ini, efek variabel
independen dikotomis terhadap variabel dependen bervariasi sebagai fungsi
dikotomi lainnya. Analisisnya adalah ANOVA 2 • 2, dan moderasi ditunjukkan
oleh interaksi. Kita mungkin ingin mengukur efek sederhana dari variabel
independen di seluruh level moderator (Winer, 1971, hlm. 435-436), tetapi ini
harus diukur hanya jika moderator dan variabel independen berinteraksi untuk
menyebabkan variabel dependen.
Kasus 2
Di sini moderator adalah dikotomi dan variabel independen adalah variabel
kontinu. Misalnya, jenis kelamin dapat memoderasi efek niat pada perilaku.
Cara umum untuk mengukur jenis efek moderator ini adalah dengan
mengkorelasikan niat dengan perilaku secara terpisah untuk setiap jenis kelamin
dan kemudian menguji perbedaannya.
Misalnya, hampir semua penelitian moderator hubungan sikap-perilaku
menggunakan uji korelasional.
Metode korelasional memiliki dua kekurangan serius. Pertama, metode ini
mengasumsikan bahwa variabel independen memiliki varians yang sama pada
Gambar 2. Tiga cara berbeda yang digunakan moderator untuk mengubah efek
variabel independen terhadap variabel dependen: linear (atas), kuadrat (tengah),
dan bertahap (bawah).
setiap level moderator. Misalnya, varians intensi harus sama untuk kedua jenis
kelamin. Jika varians berbeda di semua level moderator, maka untuk level
moderator dengan varians yang lebih sedikit, korelasi variabel independen
dengan variabel dependen cenderung lebih kecil daripada untuk level moderator
dengan varians yang lebih banyak. Sumber perbedaan ini disebut sebagai
pembatasan rentang (McNemar, 1969). Kedua, jika jumlah kesalahan pengukuran
dalam variabel dependen bervariasi sebagai fungsi moderator, maka korelasi
antara variabel independen dan dependen akan berbeda secara tidak langsung.
Variabel yang dimaksud bisa berupa pesan perubahan sikap yang rasional
versus yang menimbulkan rasa takut dan moderatornya bisa berupa kecerdasan
yang diukur dengan tes IQ. Pesan yang menimbulkan rasa takut mungkin lebih
efektif untuk subjek dengan IQ rendah, sedangkan pesan rasional mungkin lebih
efektif untuk subjek dengan IQ tinggi. Untuk mengukur efek moderator dalam
kasus ini, kita harus mengetahui terlebih dahulu bagaimana efek variabel
independen bervariasi sebagai fungsi moderator.
Mustahil untuk mengevaluasi hipotesis umum bahwa pengaruh variabel bebas
berubah sebagai fungsi moderator karena moderator memiliki banyak tingkatan.
Masalah-masalah ini menggambarkan bahwa korelasi dipengaruhi oleh
perubahan varians. Akan tetapi, koefisien regresi tidak dipengaruhi oleh
perbedaan varians variabel independen atau perbedaan kesalahan pengukuran
variabel dependen. Hampir selalu lebih baik untuk mengukur pengaruh variabel
independen terhadap variabel dependen bukan dengan koefisien korelasi tetapi
dengan koefisien regresi yang tidak terstandarisasi (bukan beta) (Duncan,
1975). Uji perbedaan antara koefisien regresi diberikan dalam Cohen dan Cohen
(1983, hlm.
Gambar 2 menyajikan tiga cara ideal yang digunakan moderator untuk
mengubah pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Pertama,
pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen berubah secara
linear terhadap moderator.
Hipotesis linear menggambarkan perubahan bertahap dan stabil dalam pengaruh
variabel independen terhadap variabel dependen saat moderator berubah.
Bentuk moderasi inilah yang umumnya diasumsikan. Fungsi kedua dalam
gambar adalah fungsi kuadrat. Misalnya, pesan yang menimbulkan rasa takut
56) Pengujian ini harus dilakukan terlebih dahulu sebelum kedua lereng diuji
secara terpisah.
Jika terdapat kesalahan pengukuran diferensial pada variabel independen di
berbagai tingkatan moderator, maka akan terjadi bias. Reliabilitas kemudian
perlu diestimasi untuk berbagai tingkatan moderator.
moderator, dan kemiringannya harus dikurangi. Hal ini dapat dilakukan dalam
program komputer LISREL-VI (Jöreskog & Sörbom, 1984) dengan menggunakan
opsi beberapa kelompok. Tingkatan moderator diperlakukan sebagai kelompok
yang berbeda.
Kasus 3
Dalam hal ini, moderator adalah variabel kontinu dan variabel independen
adalah dikotomi. Misalnya, variabel independen
mungkin lebih efektif secara umum daripada pesan rasional untuk semua subjek
dengan IQ rendah, tetapi saat IQ meningkat, pesan yang menimbulkan rasa
takut kehilangan keunggulannya dan pesan rasional lebih efektif.
Fungsi ketiga pada Gambar 2 adalah fungsi langkah. Pada tingkat IQ kritis
tertentu, pesan rasional menjadi lebih efektif daripada pesan yang menimbulkan
rasa takut. Pola ini diuji dengan mendikotomikan moderator pada titik di mana
langkah seharusnya terjadi dan melanjutkan seperti pada Kasus 1. Sayangnya,
teori dalam psikologi sosial biasanya tidak cukup tepat untuk menentukan titik
pasti di mana langkah dalam fungsi tersebut terjadi.
Hipotesis linier diuji dengan menambahkan produk moderator dan variabel
independen dikotomis ke dalam re-
Machine Translated by Google
REUBEN M. BARON DAN DAVID A. KENNY
tahun 1176
persamaan regresi, seperti yang dijelaskan oleh Cohen dan Cohen (1983) dan
Cleary dan Kessler (1982). Jadi jika variabel independen dilambangkan
sebagai X, moderator sebagai Z, dan variabel dependen sebagai Y, Y
diregresikan pada X, Z, dan XZ. Efek moderator ditunjukkan oleh efek
signifikan XZ sementara X dan Z dikendalikan. Efek sederhana dari variabel
independen untuk berbagai tingkat moderator dapat diukur dan diuji dengan
prosedur yang dijelaskan oleh Aiken dan West (1986). (Kesalahan pengukuran
pada moderator memerlukan perbaikan yang sama seperti kesalahan
pengukuran pada variabel independen dalam Kasus 2.)
Model ini, yang mengakui bahwa organisme aktif melakukan intervensi antara
Efek moderasi kuadrat dapat diuji dengan mendikotomikan moderator pada
stimulus dan respons, mungkin merupakan formulasi hipotesis mediasi yang
titik di mana fungsi tersebut diasumsikan mengalami percepatan. Jika fungsinya
kuadrat, seperti pada Gambar 2, efek variabel independen akan paling besar
paling umum. Ide utama dalam model ini adalah bahwa efek stimulus terhadap
perilaku dimediasi.
bagi mereka yang memiliki moderator tinggi. Sebagai alternatif, moderasi
melalui berbagai proses transformasi internal organisme.
kuadrat dapat diuji dengan prosedur regresi hierarkis yang dijelaskan oleh
Para ahli teori yang beragam seperti Hull, Tolman, dan Lewin memiliki keyakinan
Cohen dan Cohen (1983). Dengan menggunakan notasi yang sama seperti
yang sama tentang pentingnya mendalilkan entitas atau proses yang berperan
pada paragraf sebelumnya, Y diregresikan pada X, Z, XZ, Z 2, dan XZ 2. Uji
di antara masukan dan keluaran. (Pendekatan kotak hitam Skinner merupakan
moderasi kuadrat diberikan oleh uji XZ 2. Interpretasi persamaan regresi yang
pengecualian yang penting.)
rumit ini dapat dibantu dengan membuat grafik atau tabel nilai prediksi untuk
berbagai nilai X dan Z.
Pertimbangan Analisis Umum
Secara umum, suatu variabel dapat dikatakan berfungsi sebagai mediator sejauh
variabel tersebut menjelaskan hubungan antara variabel yang satu dengan variabel yang lain.
prediktor dan kriteria. Mediator menjelaskan bagaimana peristiwa fisik eksternal
Kasus 4
memiliki makna psikologis internal.
Dalam kasus ini, baik variabel moderator maupun variabel independen
bersifat kontinu. Jika seseorang percaya bahwa moderator al-
Sementara variabel moderator menentukan kapan efek tertentu akan terjadi,
mediator berbicara tentang bagaimana atau mengapa efek tersebut terjadi.
Jika kita melihat hubungan variabel independen-dependen dalam fungsi
Misalnya, pilihan dapat memoderasi dampak insentif pada perubahan sikap
langkah (diagram bawah pada Gambar 2), kita dapat mendikotomikan moderator
yang disebabkan oleh tindakan yang tidak sesuai, dan efek ini pada gilirannya
pada titik di mana langkah tersebut terjadi. Setelah mendikotomikan moderator,
dimediasi oleh urutan pembangkitan-pengurangan disonansi (dari.
polanya menjadi Kasus 2. Ukuran pengaruh variabel independen adalah
(Brehm dan Cohen, 1962).
koefisien regresi.
Untuk memperjelas makna mediasi, kami sekarang memperkenalkan
diagram jalur sebagai model untuk menggambarkan rantai kausal. Rantai
Jika diasumsikan bahwa pengaruh variabel bebas (X) terhadap variabel
kausal dasar yang terlibat dalam mediasi digambarkan dalam Gambar 3.
terikat (Y) bervariasi secara linier atau kuadratik terhadap moderator (Z),
Model ini mengasumsikan sistem tiga variabel sehingga terdapat dua jalur
pendekatan variabel produk yang dijelaskan dalam Kasus 3 harus digunakan.
kausal yang mengarah ke variabel hasil: dampak langsung dari variabel
Untuk moderasi kuadratik, moderator kuadrat harus diperkenalkan. Seseorang
independen (Jalur c) dan dampak mediator (Jalur b). Terdapat pula jalur dari
harus berkonsultasi dengan Cohen dan Cohen (1983) dan Cleary dan Kessler
variabel independen ke mediator (Jalur a).
(1982) untuk mendapatkan bantuan dalam menyiapkan dan menafsirkan regresi
Suatu variabel berfungsi sebagai mediator ketika memenuhi persyaratan berikut:
ini.
Kondisi yang dapat dikendalikan: (a) variasi pada tingkat variabel independen
Kehadiran kesalahan pengukuran baik pada moderator maupun variabel
secara signifikan menjelaskan variasi pada mediator yang diduga (yaitu, Jalur
independen dalam Kasus 4 sangat mempersulit analisis. Busemeyer dan Jones
a), (b) variasi pada mediator secara signifikan menjelaskan variasi pada
(1983) berasumsi bahwa moderasi bersifat linear dan dapat ditangkap oleh
variabel dependen (yaitu, Jalur b), dan (c) ketika Jalur a dan b dikendalikan,
suku produk XZ . Mereka menunjukkan bahwa mengukur interaksi perkalian
hubungan yang sebelumnya signifikan antara variabel independen dan
ketika salah satu variabel memiliki kesalahan pengukuran menghasilkan daya
rendah dalam uji efek interaktif. Metode yang disajikan oleh Kenny dan Judd
dependen tidak lagi signifikan, dengan demonstrasi mediasi terkuat terjadi
(1984) dapat digunakan untuk melakukan penyesuaian kesalahan pengukuran
sebuah kontinum. Ketika Jalur c dikurangi menjadi nol, kita memiliki bukti kuat
pada variabel, yang menghasilkan estimasi efek interaktif yang tepat. Namun,
untuk mediator tunggal yang dominan.
ketika Jalur c adalah nol. Mengenai kondisi terakhir, kita dapat membayangkan
metode ini mengharuskan variabel yang darinya variabel produk dibentuk
memiliki distribusi normal.
Jika sisa Jalur c tidak nol, ini menunjukkan pengoperasian beberapa faktor
mediasi. Karena sebagian besar bidang psikologi, termasuk sosial, menangani
fenomena yang memiliki banyak penyebab, tujuan yang lebih realistis mungkin
adalah mencari mediator yang secara signifikan mengurangi Jalur c daripada
Sifat Variabel Mediator
menghilangkan hubungan antara variabel independen dan dependen sama
sekali. Dari perspektif teoretis, pengurangan yang signifikan menunjukkan
Meskipun pencarian sistematis untuk variabel moderator relatif baru, para
psikolog telah lama menyadari pentingnya variabel mediasi. SOR Woodworth
(1928)
bahwa mediator tertentu memang ampuh, meskipun bukan kondisi yang
diperlukan dan cukup bagi terjadinya suatu efek.
Machine Translated by Google
PERBEDAAN MODERATOR DAN MEDIATOR
Menguji Mediasi
tahun 1177
ketika semua koefisien positif (Judd & Kenny, 1986). Jelas ini bukan hasil yang
diinginkan, karena mediator yang sukses mungkin diabaikan.
ANOVA menyediakan uji terbatas terhadap hipotesis mediasi seperti yang
dibahas secara luas dalam Fiske, Kenny, dan Taylor (1982).
Sebaliknya, seperti yang direkomendasikan oleh Judd dan Kenny (1981 b),
serangkaian model regresi harus diestimasi. Untuk menguji mediasi, seseorang
harus mengestimasi tiga persamaan regresi berikut: pertama, meregresikan
mediator pada variabel independen; kedua, meregresikan variabel dependen
pada variabel independen; dan ketiga, meregresikan variabel dependen pada
variabel independen dan mediator. Koefisien terpisah untuk setiap persamaan
harus diestimasi dan diuji. Tidak diperlukan regresi hierarkis atau bertahap atau
perhitungan korelasi parsial atau semipartial.
Secara umum, dampak kesalahan pengukuran adalah mengurangi ukuran
asosiasi, sehingga estimasi yang dihasilkan mendekati nol dibandingkan jika
tidak ada pengukuran.
kesalahan (Judd & Kenny, 198 la). Selain itu, kesalahan pengukuran dalam
mediator cenderung mengakibatkan perkiraan yang terlalu tinggi dalam pengaruh
variabel independen terhadap variabel dependen. Karena kesalahan pengukuran
dalam mediator, pengaruh mediator terhadap variabel dependen tidak dapat
sepenuhnya dikontrol ketika mengukur pengaruh variabel independen terhadap
variabel dependen.
Estimasi berlebihan terhadap pengaruh variabel independen terhadap variabel
Ketiga persamaan regresi ini menyediakan pengujian keterkaitan model
mediasi. Untuk menetapkan mediasi, kondisi berikut harus terpenuhi: Pertama,
variabel independen harus memengaruhi mediator dalam persamaan pertama;
kedua, variabel independen harus terbukti memengaruhi variabel dependen
dalam persamaan kedua; dan ketiga, mediator harus memengaruhi variabel
dependen diperkuat sejauh variabel independen menyebabkan mediator dan
mediator menyebabkan variabel dependen. Karena mediator yang berhasil
disebabkan oleh variabel independen dan menyebabkan variabel dependen,
mediator yang berhasil diukur dengan kesalahan paling rentan terhadap bias
estimasi berlebihan ini.
dependen dalam persamaan ketiga. Jika semua kondisi ini terpenuhi dalam arah
yang diprediksi, maka pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen
harus lebih kecil dalam persamaan ketiga daripada persamaan kedua. Mediasi
sempurna terpenuhi jika variabel independen tidak memiliki pengaruh saat
mediator dikendalikan.
Pendekatan umum untuk ketidakandalan adalah memiliki beberapa operasi
atau indikator dari konstruk. Pendekatan semacam itu memerlukan dua atau
lebih operasionalisasi atau indikator dari setiap konstruk. Seseorang dapat
menggunakan pendekatan beberapa indikator dan memperkirakan jalur mediasi
dengan metode pemodelan struktural variabel laten. Keuntungan utama dari
Karena variabel independen diasumsikan sebagai penyebab mediator, kedua
variabel ini harus berkorelasi. Adanya korelasi tersebut mengakibatkan
multikolinearitas ketika pengaruh variabel independen dan mediator terhadap
variabel dependen diestimasi. Hal ini mengakibatkan berkurangnya daya dalam
pengujian koefisien dalam persamaan ketiga. Maka penting bagi peneliti untuk
teknik pemodelan struktural adalah sebagai berikut: Pertama, meskipun teknik
ini dikembangkan untuk analisis data noneksperimental (misalnya, studi
korelasional lapangan), konteks eksperimental sebenarnya memperkuat
penggunaan teknik tersebut. Kedua, semua jalur yang relevan diuji secara
langsung dan tidak ada yang dihilangkan seperti dalam ANOVA.
memeriksa tidak hanya signifikansi koefisien tetapi juga ukuran absolutnya.
Misalnya, variabel independen mungkin memiliki koefisien yang lebih kecil
ketika ia sendiri memprediksi variabel dependen daripada ketika ia dan mediator
berada dalam persamaan tetapi koefisien yang lebih besar tidak signifikan dan
yang lebih kecil menjadi signifikan.
Ketiga, komplikasi kesalahan pengukuran, kesalahan pengukuran berkorelasi,
dan bahkan umpan balik dimasukkan langsung ke dalam model. Program
komputer yang paling umum digunakan untuk memperkirakan model persamaan
struktural adalah LISREL-VI (Jöröskog & Sörbom, 1984). Program EQS (Bentler,
1982) juga tersedia.
Sobel (1982) memberikan uji signifikansi perkiraan untuk pengaruh tidak
langsung variabel independen terhadap variabel dependen melalui mediator.
Seperti pada Gambar 3, jalur dari variabel independen ke mediator dilambangkan
sebagai a dan standar error-nya adalah sa; jalur dari mediator ke variabel
dependen dilambangkan sebagai b dan standar error-nya adalah sb.
Rumus pastinya, jika diberikan kenormalan multivariat untuk kesalahan baku efek
tidak langsung atau ab, adalah sebagai berikut:
Vb2sa 2 q - a2Sb 2 d - Sa2Sb 2
Sekarang kita mengalihkan perhatian kita ke sumber bias kedua dalam
rantai mediasi: umpan balik. Penggunaan analisis regresi berganda
mengasumsikan bahwa mediator tidak disebabkan oleh variabel dependen.
Mungkin saja kita keliru tentang variabel mana yang merupakan mediator dan
variabel dependen.
Smith (1982) telah mengusulkan solusi yang cerdik untuk masalah umpan
balik dalam rantai mediasi. Metodenya melibatkan manipulasi dua variabel, satu
dianggap hanya menyebabkan mediator dan bukan variabel dependen dan yang
lainnya dianggap menyebabkan variabel dependen dan bukan mediator.
Metode Sobel menghilangkan istilah Sa2Sb2, tetapi istilah tersebut biasanya
kecil. Metode perkiraannya dapat digunakan untuk model yang lebih rumit.
Model jenis ini diperkirakan dengan kuadrat terkecil dua tahap atau teknik terkait.
Penggunaan regresi berganda untuk memperkirakan model mediasi
Singh (1978), Duncan (1975), dan Judd dan Kenny (1981a). Prosedur pemodelan
Pengenalan terhadap kuadrat terkecil dua tahap terdapat dalam James dan
membutuhkan dua asumsi berikut: tidak ada kesalahan pengukuran pada
struktural yang disebutkan sebelumnya juga dapat digunakan untuk
mediator dan variabel dependen tidak menyebabkan mediator.
memperkirakan model umpan balik.
Mediator, karena sering kali merupakan variabel psikologis internal, cenderung
diukur dengan kesalahan. Adanya kesalahan pengukuran pada mediator
cenderung menghasilkan perkiraan yang terlalu rendah terhadap efek mediator
dan perkiraan yang terlalu tinggi terhadap efek mediator.
pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat
Tinjauan Umum Perbedaan Konseptual
Antara Moderator dan Mediator
Seperti yang ditunjukkan pada bagian sebelumnya, untuk menunjukkan
mediasi seseorang harus membangun hubungan yang kuat antara (a) prediktor
Machine Translated by Google
tahun 1178
REUBEN M. BARON DAN DAVID A. KENNY
dan variabel mediasi dan (b) variabel mediasi dan beberapa variabel endogen atau
dapat dikatakan bahwa masalah sebenarnya adalah perbedaan tingkat kecemasan;
kriteria distal. Untuk penelitian yang berorientasi pada tingkat penjelasan psikologis
yaitu, ketika anak-anak kulit hitam dan kulit putih ditempatkan di lingkungan belajar
(yaitu, di mana individu adalah unit analisis yang relevan), mediator mewakili sifat-
kelas menengah, anak-anak kulit hitam mungkin mengalami tingkat kecemasan
sifat orang yang mengubah variabel prediktor atau input dalam beberapa cara.
evaluatif yang lebih tinggi. Oleh karena itu, tingkat kecemasan evaluatif dapat
Dalam hal ini, mediator khas dalam psikologi sosial kognitif menguraikan atau
dianggap memediasi perbedaan efektivitas teknik pengajaran tertentu. Jadi, di sini
membangun berbagai makna yang melampaui "informasi yang diberikan" (Bruner,
kita memiliki situasi di mana variabel moderator berguna dalam menyarankan
1957). Namun, formulasi ini sama sekali tidak mengandaikan bahwa mediator dalam
kemungkinan variabel mediator. Yang dipertaruhkan dalam hal ini adalah memilih
psikologi sosial terbatas pada mekanisme individualistis atau "di dalam kepala".
moderator yang melakukan lebih dari sekadar meningkatkan daya prediksi. Misalnya,
Konstruksi mediator tingkat kelompok seperti konflik peran, norma, pemikiran
ras akan lebih disukai daripada kelas sosial sebagai moderator jika ras lebih mampu
kelompok, dan kekompakan telah lama berperan dalam psikologi sosial. Selain itu,
memberi tahu kita sesuatu tentang proses yang mendasari kinerja ujian.
dengan meningkatnya minat pada bidang terapan, kemungkinan akan ada
peningkatan penggunaan mediator yang diformulasikan pada tingkat analisis yang
lebih luas.
Hal serupa dapat dikemukakan berkenaan dengan penggunaan variabel moderator
saat ini dalam penelitian kepribadian. Yaitu, jika dua variabel memiliki kekuatan
yang sama sebagai moderator potensial dari hubungan sifat-perilaku, seseorang
Misalnya, dalam bidang psikologi lingkungan, konstruksi teritorial seperti ruang
harus memilih variabel yang lebih mudah disesuaikan dengan spesifikasi mekanisme
yang dapat dipertahankan (Newman, 1972) atau peran pola duduk sosiopetal versus
mediasi. Misalnya, variabel pemantauan diri meningkatkan kemanjuran prediktif dan
sosiofugal (Sommer, 1969) jelas membawa konsep mediator melampaui level
menyarankan proses mediasi yang melibatkan penyebaran perhatian. Memang,
intraorganisasi. Meskipun berbagai penerapan konsep mediator ini, pada prinsipnya
strategi pemilihan seperti itu menunjukkan satu cara untuk menghindari kritik yang
konsep ini mampu diuji secara ketat pada level kelompok. Misalnya, Zaccaro (1981)
sering dilontarkan terhadap variabel moderator bahwa kita tidak memiliki prosedur
telah berupaya mendukung interpretasi mediator tentang kekompakan menggunakan
berprinsip untuk mengurangi penyebarannya (Epstein, 1983).
strategi yang menggabungkan manipulasi eksperimental dengan pemodelan kausal.
Mediator kepada moderator. Hubungan tersebut juga dapat bekerja dalam arah
Selain itu, sementara penelitian yang berorientasi pada mediator lebih tertarik
yang berlawanan. Perbedaan dalam kontrol yang dirasakan dapat ditemukan untuk
pada mekanisme daripada pada variabel eksogen itu sendiri (misalnya, mediator
memediasi hubungan antara kepadatan sosial dan penurunan kinerja tugas. Dalam
disonansi dan kontrol pribadi telah terlibat sebagai penjelasan berbagai prediktor
situasi ini, seorang mediator dapat menyarankan intervensi lingkungan untuk
yang hampir tak terbatas), penelitian moderator biasanya memiliki minat yang lebih
mencegah kepadatan memiliki efek buruk. Misalnya, yang tampaknya dibutuhkan
besar pada variabel prediktor itu sendiri. Namun, apakah penyelidikan yang
adalah intervensi yang akan berfungsi untuk meningkatkan pengendalian pertemuan
sosial. Ini dapat berupa variasi arsitektur, misalnya, pengaturan asrama suite
berorientasi pada moderator tertentu sangat berkomitmen pada prediktor tertentu
kemungkinan besar akan sangat bervariasi. Meskipun orientasi prediktor pragmatis
versus koridor, atau melibatkan berbagai jenis pembatasan pada perubahan atau
merupakan hal yang umum dalam psikologi industri, di mana prediktor sering kali
pertemuan sosial yang tidak dapat diprediksi, misalnya, penetapan jam tenang.
merupakan ujian, dalam psikologi sosial, moderator sering kali diturunkan secara
Yang dipertaruhkan di sini adalah pilihan mediator yang menunjukkan kemungkinan
teoritis seperti mediator.
intervensi lingkungan.
Pertimbangan Strategis
Dengan demikian, ada kalanya efek moderator mungkin menyarankan seorang
mediator untuk diuji pada tahap penelitian yang lebih lanjut dalam suatu area tertentu.
Variabel moderator biasanya diperkenalkan ketika ada hubungan yang lemah
atau tidak konsisten antara prediktor dan variabel kriteria (misalnya, hubungan
Sebaliknya, mediator dapat digunakan untuk memperoleh intervensi guna melayani
tujuan terapan.
berlaku dalam satu set-ring tetapi tidak berlaku di set-ring lain, atau untuk satu
subpopulasi tetapi tidak berlaku untuk subpopulasi lain). Penggunaan variabel
Implikasi Operasional
pemantauan diri baru-baru ini oleh Snyder (1983) dan lainnya (misalnya Sherman
& Fazio, 1983) sebagai sarana untuk meningkatkan kemampuan ciri-ciri kepribadian
Ada sejumlah implikasi dari perbedaan moderator-media-tor di tingkat pilihan
dalam memprediksi kriteria perilaku bersifat ilustratif. Di sisi lain, mediasi paling baik
operasi penelitian.
dilakukan dalam kasus hubungan yang kuat antara prediktor dan variabel kriteria.
Pertama, interpretasi moderator tentang hubungan antara stresor dan kontrol
biasanya memerlukan manipulasi eksperimental terhadap kontrol sebagai sarana
untuk membangun independensi antara stresor dan kontrol sebagai fitur lingkungan
Moderator ke mediator. Selain itu, mungkin ada variasi yang luas dalam fungsi
yang terpisah dari stresor. Ketika kontrol dimanipulasi secara eksperimental untuk
strategis yang dijalankan oleh moderator dan mediator. Dalam hal ini, seseorang
melayani fungsi moderator, seseorang tidak perlu mengukur kontrol yang
dapat memulai dengan orientasi moderator dan berakhir dengan menjelaskan
dipersepsikan, yang merupakan konsep kognitif intraorganisme.
proses mediator, atau memulai dengan pendekatan mediator dan memperoleh
intervensi tipe moderator.
Jika diukur, pengendalian yang dirasakan berfungsi sebagai pemeriksaan manipulasi.
Misalnya, mari kita asumsikan bahwa ras berfungsi sebagai moderator untuk
kemanjuran teknik pengajaran tertentu, sehingga teknik tertentu (misalnya, instruksi
terprogram) bekerja lebih baik untuk satu kelompok ras daripada yang lain. Seseorang
Namun, sebuah teori yang menetapkan peran mediator pada konstruk kontrol,
hanya secara sekunder berkaitan dengan manipulasi kontrol secara independen.
memandang temuan seperti itu hanya sebagai langkah pertama menuju penentuan
Fitur terpenting dari hipotesis ini adalah bahwa kontrol yang dirasakan adalah
dimensi dasar yang menjelaskan efek pengajaran. Misalnya,
mekanisme yang melaluinya stresor memengaruhi variabel hasil. Untuk teori
semacam itu,
Machine Translated by Google
PERBEDAAN MODERATOR DAN MEDIATOR
tahun 1179
P dikendalikan. Untuk memperkuat klaim bahwa kontrol yang dipersepsikan
memediasi hubungan, C seharusnya sangat memengaruhi P tetapi tidak
memengaruhi O. Jika C memengaruhi O, maka ditunjukkan bahwa beberapa
aspek manipulasi kontrol berbeda dari kontrol yang dipersepsikan.
Terdapat dua jalur yang tersisa pada Langkah 2. Yaitu jalur dari CS ke P dan
ke O. Jika CS mempengaruhi P, maka manipulasi kontrol tidak sama efektifnya
dalam menentukan kontrol yang dirasakan di seluruh tingkat stresor. Stresor
memoderasi
efektivitas manipulasi. Jalur Langkah 2 terakhir adalah jalur dari CS ke O. Mari kita
asumsikan bahwa CS memengaruhi O dalam regresi Langkah 1, dan pada
Langkah 2 CS memiliki efek yang lebih lemah pada O. Maka interpretasinya
adalah bahwa P telah memediasi efek CS pada O.
Kita memiliki apa yang mungkin disebut moderasi termediasi. Moderasi termediasi
akan ditunjukkan oleh CS yang memengaruhi O pada Langkah 1, dan pada
Langkah 2 CS memengaruhi P dan P memengaruhi C. Jadi, mungkin saja P
memediasi baik efek S pada O maupun efek CS pada O.
Gambar 4. Diagram jalur yang menggabungkan mediasi dan moderasi.
Langkah 3. Pada langkah ini, satu persamaan diestimasi. Variabel O diregresikan
pada C, S, P, CS, dan PS. Persamaan ini identik dengan persamaan Langkah 2
kedua, tetapi suku PS telah ditambahkan.
Menurut teori, penilaian independen terhadap kontrol yang dirasakan penting
Pertanyaan kuncinya adalah sejauh mana efek CS pada O berkurang saat
karena alasan konseptual, bukan karena alasan metodologis seperti dalam kasus
berpindah dari Langkah 2 ke Langkah 3. Jika sudah berkurang, maka kita dapat
moderator. Karena status konseptual penilaian ini dalam kasus mediator, perhatian
mengatakan bahwa P dan bukan C yang memoderasi hubungan S ke O. Dalam
utama seseorang adalah menunjukkan validitas konstruk, suatu situasi yang
arti tertentu, P memediasi efek moderasi C pada S. Agar ini terjadi, CS harus
idealnya memerlukan beberapa pengukuran yang independen dan konvergen
memiliki efek yang lebih kecil pada O pada Langkah 3 daripada pada Langkah 2,
(Campbell & Fiske, 1959). Jadi, ketika mediasi menjadi masalah, kita perlu
dan PS harus memengaruhi O. Akhirnya pada Langkah 2, C harus memengaruhi
meningkatkan kualitas dan kuantitas data.
P, yang akan mengakibatkan CS dan PS berkorelasi.
Kemudian ada dua cara di mana efek CS pada O dapat dijelaskan oleh E. Efek
tersebut dapat dijelaskan oleh P karena manipulasi kontrol memengaruhi kontrol
Kerangka Kerja untuk Menggabungkan Mediasi dan Moderasi
yang dirasakan secara berbeda untuk tingkat stresor. Atau, interaksi CS dapat
Gambar 4 menyajikan model gabungan dengan mediasi dan moderasi. Variabel
kontrol memiliki status mediator dan moderator dalam model. Stresor dalam
merupakan efek moderator menjadi efek mediator, dan yang terakhir akan
gambar adalah variabel independen, dan variabel dependen diberi label hasil.
moderator.
disalurkan melalui interaksi PS. Penjelasan pertama akan mengubah apa yang
mempertahankan penjelasan moderator tetapi meningkatkan makna konstruk
Kami menunjukkan kontrol yang dimanipulasi sebagai C, stresor sebagai S,
interaksi C • S sebagai CS, kontrol yang dipersepsikan diukur sebagai E, interaksi
Kami menyajikan hipotesis tiga langkah karena hipotesis tersebut mewakili
PXS sebagai PS, interaksi C x P sebagai CE, interaksi CXPXS sebagai CPS, dan
serangkaian hipotesis yang masuk akal. Jika diinginkan, model lebih lanjut dapat
hasil sebagai O. Kami berasumsi bahwa manipulasi kontrol dan stresor adalah
diperkirakan. Misalnya, seseorang dapat melakukan regresi O pada C, S, EC, dan
dikotomi dan bahwa semua efek moderator bersifat linier.
CE. Kehadiran efek CP, serta efek mediasi oleh P dari hubungan S ke O, akan
menjadi indikasi mediasi yang dimoderasi (James & Brett, 1984). Artinya, efek
mediasi P bervariasi di seluruh level C. Efek interaksi orde kedua, CPS, juga
Analisis berlangsung dalam tiga langkah. Pada Langkah 1, dampak variabel
dapat diperkirakan dan diuji.
yang dimanipulasi pada O dinilai. Pada Langkah 2, dampak terhadap dan dari P
dinilai. Pada Langkah 3, dampak dari PS dinilai.
Implikasi dan Aplikasi
Langkah 1. Regresi Langkah 1 diilustrasikan dalam Gambar 1. Langkah ini
Perbedaan Moderator-Mediator
adalah ANOVA 2 X 2 sederhana pada variabel hasil. Jika C memiliki efek signifikan
pada O, maka kontrol mungkin merupakan variabel mediasi dari efek stresor pada
hasil. Jika S memengaruhi O, maka masuk akal untuk mengevaluasi efek mediasi
Pada bagian ini, kami mengambil tema-tema yang dikembangkan dalam tiga
bagian sebelumnya dan menerapkannya pada tiga bidang penelitian psikologi
dari kontrol yang dirasakan. Kedua efek ini mendukung hipotesis mediasi, tetapi
sosial. Bidang-bidang ini adalah kontrol pribadi, hubungan perilaku-niat, dan
bukti langsung untuk mediasi diberikan pada langkah berikutnya. Terakhir, efek
menghubungkan sifat dan sikap dengan perilaku.
CS menunjukkan moderasi.
Memperjelas Arti Kontrol
Langkah 2. Regresi Langkah 2 diilustrasikan pada Gambar 4. Pada langkah ini,
dua persamaan diestimasi. Pertama, P diregresikan pada C, S, dan CS. Hal ini
dapat dilakukan dengan lebih mudah melalui ANOVA 2 • 2. Kedua, O diregresikan
Banyak penelitian tentang dampak kontrol pribadi dalam psikologi sosial dan
lingkungan yang secara metodologis (tetapi tidak secara teoritis) ambivalen
pada C, S, P, dan CS. Agar P memediasi hubungan S ke O, S harus memengaruhi
berkenaan dengan status kausal variabel kontrol. Para peneliti cenderung
P dan P harus memengaruhi O. Jika terjadi mediasi lengkap, maka S tidak
menggunakan manipulasi eksperimental kontrol pribadi bersama dengan ANOVA-
memengaruhi O ketika
Machine Translated by Google
tahun 1180
REUBEN M. BARON DAN DAVID A. KENNY
analisis tipe. Praktik ini menimbulkan kesulitan serius dalam penafsiran ketika
kepatuhan, keterampilan, dan sumber daya semuanya diperlakukan sebagai
seorang peneliti bermaksud menyelidiki satu fungsi kontrol tetapi hanya
faktor mediasi (Fishbein & Ajzen, 1975, hlm. 377-381).
mempelajari fungsi lainnya. Misalnya, Langer dan Saegert (1977) dan Rodin,
Solomon, dan Metcalf (1978) berusaha menguji peran mediasi dari kontrol yang
Dari perspektif saat ini, pendekatan semacam itu mengabaikan kemungkinan
bahwa beberapa faktor ini paling baik dikonseptualisasikan dan diperlakukan
berkurang untuk kepadatan. Mengingat penafsiran mediator ini, tidak cukup
secara statistik sebagai moderator sedangkan yang lain paling baik dilihat
untuk menunjukkan dengan menggunakan manipulasi eksperimental bahwa
kepadatan tinggi menciptakan lebih banyak persepsi kepadatan daripada
sebagai mediator. Misalnya, jenis kelamin subjek paling baik dilihat sebagai
moderator hubungan BI-B. Mengingat perbedaan ini,
kepadatan rendah hanya ketika ada ketersediaan kontrol yang rendah, misalnya,
Dalam hal ini, strategi analisis yang berbeda diterapkan pada tingkat statistik.
kemampuan untuk melarikan diri dari situasi kepadatan tinggi.
Secara khusus, Fishbein dan Ajzen menguji pentingnya faktor-faktor tertentu
Untuk memberikan bukti mediasi yang lebih kuat, diperlukan penilaian
penambahan variabel. Jenis strategi ini, yang analog dengan memperlakukan
dengan melihat dampak pada korelasi ganda dari penghilangan atau
independen terhadap dampak stresor pada beberapa indeks kontrol organisme.
kovariat sebagai mediator potensial, paling baik digunakan untuk menyimpulkan
Hanya jika hal ini dilakukan, kita dapat menetapkan hubungan penting antara
mediasi daripada moderasi.
kontrol yang dirasakan dan kriteria. Karena studi Langer dan Saegert dan
Untuk menguji interpretasi moderator, yang diperlukan adalah istilah yang
Rodin, Solomon, dan Metcalf gagal memberikan penilaian independen terhadap
melibatkan produk BI dan moderator yang dihipotesiskan; misalnya, seseorang
kontrol, mereka tidak memiliki informasi yang diperlukan untuk menetapkan
akan membuat istilah interaksi Gender • BI untuk menguji gender sebagai
kasus yang kuat bagi kontrol sebagai mediator. Selain itu, karena I_anger dan
variabel moderator.
Saegert gagal menemukan efek diferensial untuk kepadatan di bawah berbagai
Akhirnya, meskipun temuan Fishbein (1966) bahwa niat adalah prediktor
tingkat manipulasi kontrol mereka, yaitu, interaksi Kontrol • Kepadatan, mereka
yang lebih baik bagi wanita daripada bagi pria itu sendiri paling baik dilihat
bahkan tidak dalam posisi untuk membuat klaim variabel moderator.
sebagai efek moderator, kepekaan terhadap serangkaian isu saat ini mendorong
analisis lebih lanjut. Misalnya, jika kita bertanya mengapa gender memiliki efek
seperti itu pada niat seksual, ada kemungkinan kita akan dituntun untuk
Akhirnya, ada peran penting lain yang dapat dimainkan oleh pembedaan
mendalilkan mediator yang melampaui gender. Misalnya, dapat dikatakan
moderator-mediator saat ini dalam ranah teori dan penelitian kepadatan.
bahwa niat memprediksi lebih baik bagi wanita karena wanita kurang impulsif
Meskipun model kontrol-mediasi kepadatan diterima secara umum (misalnya,
daripada pria dalam hal waktu perilaku seksual.
Baron & Rodin, 1978; Sto-kols, 1976), ada beberapa penentang yang signifikan
seperti Freedman (1975). Mengingat status bukti saat ini, tampaknya jauh lebih
mudah untuk mendukung klaim bahwa kontrol memoderasi, bukan memediasi,
hubungan kepadatan-kepadatan. Interpretasi semacam itu akan membuka
Menghubungkan Disposisi Global dengan Perilaku:
Sikap dan Sifat
kemungkinan bahwa faktor-faktor lain, seperti pelabelan-gairah atau mekanisme
penguatan-gairah, memediasi efek kepadatan (misalnya, Freedman, 1975, Worchel & Teddlie, 1976).
Dari semua bidang psikologi sosial terkini, bidang yang paling kuat
menggunakan apa yang kami sebut sebagai model gabungan (lihat Gambar 4)
adalah prediksi perilaku sosial dari variabel disposisional global. Dalam hal ini,
hubungan sifat-perilaku dan sikap-perilaku baru-baru ini secara eksplisit didekati
dari perspektif variabel moderator. Misalnya, kemanjuran prediktif sifat dan
Hubungan Niat Perilaku dengan Perilaku
sikap telah meningkat ketika pemantauan diri (Snyder, 1983) dan kesadaran
diri (Scheier, 1980), masing-masing, telah digunakan sebagai variabel
Karena teori sikap tindakan beralasan Fishbein dan Ajzen (1975; Ajzen &
moderator. Selain itu, peneliti seperti Snyder dan Ickes (1985) dan Sherman
Fishbein, 1980) pada umumnya sangat canggih baik pada tingkat konseptual
dan Fazio (1983, hlm. 327) telah mengajukan pertanyaan berikut: Melalui
maupun kuantitatif, teori ini memberikan contoh yang baik tentang tingkat
proses atau proses apa sikap terhadap suatu objek memengaruhi perilaku
kebingungan mengenai mediator dan moderator. Selain itu, model ini, seperti
terhadap objek tersebut? Demikian pula, proses apa yang dapat dibayangkan
yang telah ditunjukkan oleh Bentler dan Speckart (1979), mudah digunakan
yang menghubungkan sifat dengan perilaku?
untuk pendekatan pemodelan kausal. Secara khusus, niat perilaku (BI) adalah
contoh yang jelas dari konsep mediator dalam psikologi sosial. Fishbein dan
Ajzen berasumsi bahwa dampak dari sikap dan faktor normatif terhadap
perilaku (B) dimediasi melalui niat perilaku. Meskipun seseorang dapat tidak
Saran semacam itu tidak memiliki kerangka konseptual dan analitik terpadu
setuju dengan pernyataan Fishbein dan Ajzen bahwa sikap dan norma dapat
yang disajikan dalam contoh moderator-mediator gabungan kami (lihat Gambar
memengaruhi perilaku hanya secara tidak langsung melalui niat perilaku (lihat
4). Dengan menggunakan kerangka analitik jalur seperti itu, seseorang dapat
Bentler & Speckart, 1979; Songer-Nocks, 1976), rumusan mereka merupakan
mengambil variabel seperti perbedaan dalam orientasi pemantauan diri dan
pernyataan yang benar tentang posisi mediator yang kuat.
sekaligus menetapkan perannya sebagai moderator dan sifat proses mediasi
yang melaluinya ia berdampak pada kelas perilaku tertentu. Pada tingkat
operasional, strategi semacam itu memaksa seseorang untuk melangkah lebih
jauh dari sekadar mengukur perbedaan dalam pemantauan diri (jalur moderator)
Namun, yang mengejutkan, mengingat keanggunan model umum mereka,
untuk mengoperasionalkan mekanisme mediator, misalnya, dengan memberikan
perhatian serupa tidak diberikan pada sifat hubungan BI-B. Misalnya, perlakuan
beberapa ukuran perhatian atau variabel yang berbeda dalam manajemen
Fishbein dan Ajzen terhadap hubungan ini gagal membedakan antara variabel
kesan.
yang cenderung memoderasi dan variabel yang cenderung memediasi
hubungan ini. Variabel yang beragam seperti jenis kelamin, keterlambatan
waktu, kemungkinan kerja sama yang dirasakan,
Selain itu, menempatkan variabel moderator dan mediator dalam sistem
kausal yang sama membantu untuk membuat lebih menonjol
Machine Translated by Google
PERBEDAAN MODERATOR DAN MEDIATOR
peran dinamis yang dimainkan oleh mediator dibandingkan dengan moderator
(Finney, Mitchell, Cronkite, & Moos, 1984). Secara khusus, memperkenalkan
variabel moderator hanya melibatkan prosedur klasifikasi yang relatif statis. Misalnya,
pemantauan diri sebagai moderator membentuk partisi orang-orang yang memegang
sifat kepribadian tertentu menjadi subkelompok orang-orang yang lebih atau kurang
mungkin menerjemahkan disposisi psikologis mereka menjadi tindakan terbuka;
yaitu, penekanannya adalah pada siapa yang melakukan apa. Di sisi lain,
menghubungkan hubungan Pemantauan Diri • Sifat dengan mekanisme mediasi
tertentu menyiratkan bahwa variasi dalam pemantauan diri menimbulkan atau
memicu pola penanganan atau pemrosesan informasi yang berbeda yang
1 181
Cohen, J., & Cohen, P. (1983). Analisis korelasi regresi berganda terapan untuk ilmu
perilaku (edisi ke-2). Hillsdale, NJ: Erlbaum.
Collins, BE, & Hoyt, MG (1972). Tanggung jawab pribadi atas konsekuensi: Integrasi
dan perluasan literatur kepatuhan yang dipaksakan. Jurnal Psikologi Sosial
Eksperimental, 8, 558-593.
Duncan, OD (1975). Pengantar model persamaan struktural .
York: Academic Press.
Epstein, S. (1983). Agregasi dan seterusnya: Beberapa isu dasar dalam prediksi
perilaku. Jurnal Kepribadian, 51, 360-392.
Findley, MJ, & Cooper, HM (1983). Lokus kendali dan prestasi akademik: Tinjauan
pustaka. Jurnal Kepribadian dan Psikologi Sosial, 44, 419-427.
menyebabkan orang menjadi lebih atau kurang konsisten dengan sikap mereka
dalam perilaku mereka. Di sini kondisi sebelumnya memungkinkan kita untuk
menemukan berbagai keadaan yang menyebabkan individu bertindak berbeda.
ently--konsepsi yang lebih dinamis tentang bagaimana variabel ketiga secara terbuka
Finney, JW, Mitchell, RE, Cronkite, R., dan Moos, RH (1984).
Masalah metodologis dalam memperkirakan efek utama dan interaktif: Contoh dari
bidang penanganan/dukungan sosial dan stres. Jurnal Kesehatan dan Perilaku
Sosial, 10, 85-98.
Fishbein, M. (1966, November). Perilaku seksual dan kendali proposisional. Makalah
mengenaskan.
yang dipresentasikan pada pertemuan Psychonomic Society, Chicago.
Ringkasan
Dalam artikel ini kami telah berupaya mencapai tiga tujuan. Pertama, dengan
menguraikan secara cermat berbagai cara di mana moderator dan mediator berbeda,
Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Keyakinan, sikap, niat dan perilaku.
Jurnal Ilmu Komputer. Membaca, MA: Addison-Wesley.
Fiske, ST, Kenny, DA, & Taylor, SE (1982). Model struktural untuk mediasi efek
saliensi pada atribusi. Jurnal Psikologi Sosial Eksperimental, 18, 105-127.
kami telah mencoba membuat para ahli teori dan peneliti menyadari pentingnya
untuk tidak menggunakan istilah moderator dan mediator secara bergantian. Kami
kemudian melangkah lebih jauh dari fungsi pedagogis ini dan menggambarkan
implikasi konseptual dan strategis dari penggunaan perbedaan ini berkenaan dengan
Freedman, JL (1975). Kepadatan dan perilaku. San Francisco: Freedman, JL ( 1975).
pria.
berbagai fenomena, termasuk kontrol dan stres, sikap, dan ciri-ciri kepribadian. Kami
Glass, D., & Singer, J. (1972). Stres perkotaan: Eksperimen pada kebisingan dan
stresor sosial. New York: Academic Press.
juga telah menyediakan ringkasan khusus pertama dari prosedur analitik yang sesuai
Harkins, SG, Latan6, B., & Williams, K. (1980). Kemalasan sosial: Mengalokasikan
untuk memanfaatkan perbedaan moderator-mediator secara paling efektif baik secara
usaha atau bersikap santai? Jurnal Psikologi Sosial Eksperimental, 16, 457-465.
terpisah maupun dalam hal sistem kausal yang lebih luas yang mencakup baik
James, LR, & Brett, JM (1984). Mediator, moderator, dan tes untuk mediasi. Jurnal
moderator maupun mediator.
Psikologi Terapan, 69, 307-321.
James, LR, & Singh, BK (1978). Pengantar logika, asumsi, dan prosedur analisis
dasar kuadrat terkecil dua tahap. Buletin Psikologi, 85, 1104-1123.
Referensi
Aiken, LS, & West, SG (1986). Penggunaan dan interpretasi model analisis regresi
yang mengandung interaksi dan polinomial pangkat. Naskah yang tidak diterbitkan,
Arizona State University, Tempe.
Ajzen, I., & Fishbein, M. (1980). Memahami sikap dan memprediksi perilaku sosial.
Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
Baron, RM, & Rodin, J. (1978). Kontrol pribadi sebagai mediator kepadatan. Dalam A.
Baum, J. Singer, & S. Valins (Eds.), Kemajuan dalam psikologi lingkungan (hlm.
145-190). Hillsdale, NJ: Erlbaum.
Bentler, PM (1982). Teori dan implementasi EQS: Program persamaan struktural.
Naskah yang tidak diterbitkan, University of California, Los Angeles.
J6reskog, KJ, & S6rbom, D. (1984). LISREL-VI--Estimasi persamaan struktural linier
dengan metode kemungkinan maksimum (edisi ke-3).
Mooresville, IN: Perangkat Lunak Ilmiah.
Judd, CM, & Kenny, DA (1981 a). Memperkirakan dampak intervensi sosial. New
York: Cambridge University Press.
Judd, CM, & Kenny, DA (1981 b). Analisis proses: Memperkirakan mediasi dalam
penelitian evaluasi. Penelitian Evaluasi, 5, 602-619.
Kenny, DA, & Judd, CM (1984). Memperkirakan efek nonlinier dan interaktif dari
variabel laten. Buletin Psikologis, 96, 201-210.
Langer, EJ, & Saegert, S. (1977). Kerumunan dan kontrol kognitif.
Jurnal Kepribadian dan Psikologi Sosial, 35, 175-182.
McNemar, Q. (1969). Statistika Psikologi (edisi ke-4). New York: Wi-
Bentler, PM, & Speckart, G. (1979). Model hubungan sikap-perilaku. Psychological
Review, 86, 452-464.
Brehm, JW, & Cohen, AR (1962). Eksplorasi dalam disokeuangan. New York: Wiley.
gila.
Newman, O. (1972). Ruang yang dapat dipertahankan. New York: Macmillan.
Rodin, J., Solomon, S., & Metcalf, J. (1978). Peran kontrol dalam memediasi persepsi
kepadatan. Jurnal Kepribadian dan Psikologi Sosial, 36, 988-999.
Bruner, JS (1957). Melampaui informasi yang diberikan. Dalam H. Gruber, G. Terrell,
& M. Wertheimer (Eds.), Pendekatan kontemporer terhadap kognisi (hlm. 258-290).
Cambridge, MA: Harvard University Press.
Scheier, M. E (1980). Pengaruh kesadaran diri publik dan privat terhadap ekspresi
publik keyakinan pribadi. Jurnal Kepribadian dan Kepribadian Sosial, 39, 514-521.
Busemeyer, JR, & Jones, LE (1983). Analisis aturan kombinasi perkalian ketika
variabel kausal diukur dengan kesalahan. Buletin Psikologis, 93, 549-563.
Sherman, SJ, & Fazio, RH (1983). Persamaan antara sikap dan sifat sebagai prediktor
perilaku. Jurnal Kepribadian, 51, 308-345.
Campbell, DT, & Fiske, DW (1959). Validasi konvergen dan diskriminan dengan matriks
multiciri-multimetode. Buletin Psikologis, 56, 81-105.
Cleary, PD, & Kessler, RC (1982). Estimasi dan interpretasi efek yang dimodifikasi.
Jurnal Kesehatan dan Perilaku Sosial, 23, 159-169.
Smith, ER (1982). Keyakinan, atribusi, dan evaluasi: Model mediasi nonhierarki
dalam kognisi sosial. Jurnal Kepribadian dan Psikologi Sosial, 43, 248-259.
Snyder, M. (1983). Pengaruh individu terhadap situasi: Implikasi untuk memahami
hubungan antara kepribadian dan perilaku sosial. Jurnal Kepribadian, 51, 497-516.
Machine Translated by Google
1 182
REUBEN M. BARON DAN DAVID A. KENNY
Snyder, M., & Ickes, W. (1985). Kepribadian dan perilaku sosial. Dalam G.
Lindzey & E. Aronson (Eds.), Handbook of social psychology (edisi ke-3,
hlm. 883-948). Reading, MA" Addison-Wesley.
Sobel, ME (1982). Interval keyakinan asimtotik untuk efek tidak langsung
dalam model persamaan struktural. Dalam S. Leinhart (Ed.), Metodologi
sosiologi 1982 (hlm. 290-312). San Francisco: Jossey-Bass.
Sommer, R. (1969). Ruang pribadi. Englewood Cliffs, NJ: PrenticeAula.
Songer-Nocks, E. (1976). Faktor situasional yang memengaruhi pembobotan
komponen prediktor dalam model Fishbein. Jurnal Psikologi Sosial
Eksperimental, 12, 56-69.
Stern, GS, McCants, TR, & Pettine, PW (1982). Kontribusi relatif peristiwa
kehidupan yang dapat dikendalikan dan tidak dapat dikendalikan terhadap
Stokols, D. (1976). Pengalaman kepadatan di lingkungan primer dan
sekunder. Lingkungan dan Perilaku, 8, 49-86.
Winer, BJ (1971). Prinsip statistik dalam desain eksperimen (edisi ke-2).
New York: McGraw-Hill.
Woodworth, RS (1928). Psikologi dinamis. Dalam C. Murchison (Ed.),
Psikologi tahun 1925. Worcester, MA: Clark University Press.
Worchel, S., & Teddlie, C. (1976). Pengalaman kepadatan. Jurnal
Kepribadian dan Psikologi Sosial, 34, 30-40.
Zaccaro, SJ (1981). Efek sumber kohesi pada hilangnya proses dalam
kinerja kelompok. Disertasi doktoral yang tidak dipublikasikan, Universitas
Connecticut, Storrs.
stres dan penyakit. Personality and Social Psychology Bulletin, 8, 140-145.
Diterima 7 Agustus 1985
Revisi diterima 14 Juli 1986 9
Instruksi untuk Penulis
Penulis harus menyiapkan naskah sesuai dengan Manual Publikasi American Psychological Association ( edisi
ke-3). Artikel yang tidak disiapkan sesuai dengan pedoman Manual tidak akan ditinjau. Semua naskah harus
menyertakan abstrak 100-150 kata yang diketik pada lembar kertas terpisah. Petunjuk pengetikan (semua salinan
harus diberi spasi ganda) dan petunjuk tentang cara menyiapkan tabel, gambar, referensi, metrik, dan abstrak
muncul di Manual. Selain itu, semua naskah dapat disunting untuk menghindari penggunaan bahasa seksis.
Kebijakan APA melarang seorang penulis mengirimkan naskah yang sama untuk pertimbangan serentak oleh
dua atau lebih jurnal. Selain itu, penulis naskah yang dikirimkan ke jurnal APA diharapkan memiliki data mentah
yang tersedia selama proses peninjauan editorial dan setidaknya 5 tahun setelah tanggal publikasi. Untuk informasi
lebih lanjut tentang konten, penulis harus merujuk ke editorial dalam jurnal ini edisi Maret 1979 (Vol. 37, No. 3,
hlm. 468-469).
Kutipan referensi untuk setiap artikel di bagian JPSP mengikuti gaya referensi standar APA untuk artikel jurnal;
yaitu, penulis, tahun publikasi, judul artikel, judul jurnal, nomor volume, dan nomor halaman. Kutipan tidak
menyertakan judul bagian.
Penulis diharuskan untuk menyatakan dalam surat penyerahan awal atau menandatangani pernyataan bahwa
mereka telah mematuhi standar etika APA dalam penanganan sampel mereka, manusia atau hewan.
Salinan Prinsip Etika APA dapat diperoleh dari Kantor Etika APA, 1200 17th Street, NW, Washington, DC 20036.
Ulasan anonim bersifat opsional, dan penulis yang menginginkan ulasan anonim harus secara khusus memintanya
saat mengirimkan naskah mereka. Setiap salinan naskah yang akan ditinjau secara anonim harus menyertakan halaman
judul terpisah dengan nama dan afiliasi penulis, dan ini tidak boleh muncul di tempat lain pada naskah. Catatan kaki
yang mengidentifikasi penulis harus diketik pada halaman terpisah. Penulis harus berusaha keras untuk memastikan
bahwa naskah itu sendiri tidak berisi petunjuk tentang identitas mereka.
Naskah harus diserahkan rangkap empat, dan semua salinan harus jelas, mudah dibaca, dan ditulis di atas
kertas berkualitas baik. Jenis huruf dot matrix atau jenis huruf yang tidak biasa hanya dapat diterima jika jelas dan
terbaca. Salinan yang dijiplak dan distensil tidak akan dipertimbangkan. Penulis harus menyimpan salinan naskah
untuk mencegah kehilangan. Kirimkan naskah ke editor bagian yang sesuai.
Alamat editor muncul di sampul depan bagian dalam jurnal.
Editor bagian berhak untuk mengarahkan ulang naskah di antara mereka sendiri sebagaimana mestinya kecuali
jika penulis secara khusus meminta sebaliknya. Penolakan oleh satu editor bagian dianggap penolakan oleh
semua editor, oleh karena itu naskah yang ditolak oleh satu editor bagian tidak boleh diserahkan ke editor bagian lain.
Lihat statistik publikasi