1.Xác Định Mục Tiêu: xác định rõ ràng mục tiêu thiết kế vật liệu bao gồm việc xác
định đặc tính mong muốn của vật liệu như độ bền, độ dẫn điện, độ trong suốt ,...
2.Biểu Diễn Vật Liệu: vật liệu cần được biểu diễn bằng các biểu diễn số dễ tiếp cận
và được thiết kế cẩn thận dựa trên tính chất hoặc các yếu tố xử lý của vật liệu.
Việc lựa chọn biểu diễn phù hợp rất quan trọng để đảm bảo hiệu suất của mô
hình ML.
3.Thu Thập Dữ Liệu: Giai đoạn này bao gồm việc thu thập dữ liệu về các vật liệu đã
biết, bao gồm cả biểu diễn số của chúng và các đặc tính mục tiêu tương ứng. Dữ
liệu có thể đến từ các thí nghiệm, mô phỏng, hoặc khai thác văn bản khoa học.
Chất lượng và số lượng dữ liệu ảnh hưởng đáng kể đến độ chính xác của mô hình
thay thế.
4.Huấn Luyện Mô Hình ML: Sử dụng dữ liệu đã thu thập, một thuật toán ML được
huấn luyện để học các mối quan hệ giữa biểu diễn số của vật liệu và các đặc tính
mục tiêu.
5.Xác Thực Mô Hình: Sau khi được huấn luyện, mô hình thay thế được xác thực
bằng cách sử dụng dữ liệu chưa biết để đánh giá khả năng dự đoán của nó. Nếu
mô hình thể hiện hiệu suất dự đoán tốt, nó có thể được sử dụng để dự đoán đặc
tính của các vật liệu mới mà không cần thực hiện các thí nghiệm hoặc tính toán
tốn kém.