Reporte teórico. DISEÑO TÉRMICO EN ESTADO TRANSITORIO DE UN SISTEMA DE CALENTAMIENTO SOLAR PARA UNA ALBERCA OLÍMPICA Alumno: Daniel Horacio Mendoza Camarena Diseño de Sistemas Energéticos. GRUPO CEN01. Trimestre 2023-I 18 de mayo de 2023 INDICE GENERAL 1. RESUMEN 3 2. METODOLOGÍA 3 2.1. Locación seleccionada 2.2. Características de la alberca olímpica y demás datos aplicables 7 7 3. RESULTADOS Y ANÁLISIS DE RESULTADOS 3.1. Locación seleccionada 3.2. Rendimiento del colector 3.3. Curva de estabilización térmica 8 8 9 10 4. 5. CONCLUSIONES BIBLIOGRAFÍA 12 13 INDICE DE TABLAS Tabla 1. Características de la alberca. 7 Tabla 2. Variables y magnitudes empleadas. 8 INDICE DE FIGURAS Imagen 1. Datos de la Estación Meteorológica Automática. 7 Imagen 2. Colector AXOL HVA-150. 8 Imagen 3. Curva de rendimiento de un colector solar plano. 10 Imagen 4. Subproceso condicionante. 11 Imagen 5. Distribución de temperaturas a lo largo del tiempo. 11 Imagen 6. Distribución de calor en semana típica. 12 2 1. RESUMEN En el presente texto se describe el diseño térmico en estado transitorio de un sistema de calentamiento solar empleado para mantener el agua de una alberca olímpica dentro de un intervalo de temperatura confortable. La Federación Internacional de Natación (Hoy, World Aquatics) establece que toda piscina olímpica debe tener una temperatura entre 25 y 28°C, por lo que nuestro objetivo será alcanzar un intervalo entre 27 y 29°C. Así, a partir del modelo matemático descrito por Hincapié (2015), hicimos un análisis del comportamiento transitorio de la temperatura del agua de una alberca olímpica cuando es empleado un sistema de calefacción compuesto por colectores solares para calentar el agua del sistema. Comenzamos estableciendo un balance energético en estado cuasi-dinámico, a fin de poder describir con detalle las diferentes variables implicadas en el proceso y determinar cuáles son las fuentes de pérdida y ganancia de energía en el volumen de control, es decir en la alberca. Hemos empleado datos meteorológicos reales para alimentar el algoritmo de solución del modelo matemático antes mencionado, empleando para tal propósito una hoja de cálculo desarrollada en Excel. Además de desarrollar el modelo matemático, describimos los criterios empleados para el tratamiento de los datos recabados; más adelante, presentamos gráficamente la evolución de la temperatura como función del tiempo, obteniendo así una simulación que permite describir el comportamiento de la temperatura de la alberca a largo plazo; finalmente, discutimos los resultados obtenidos. 2. METODOLOGÍA En esta sección presentamos el modelo matemático empleado para nuestro análisis. Hemos adecuado nuestra metodología a dicho modelo, por lo que a continuación explicamos cada una de las etapas del procedimiento, asociadas estas a los diversos criterios empleados para la programación de la hoja de cálculo. Al final de esta sección, se hallan los valores de las propiedades fisicoquímicas, las constantes empleadas y sus correspondientes unidades. También se mencionan las características de la alberca. El análisis térmico del sistema comienza con un balance energético. Así, de la Primera Ley de la Termodinámica, sabemos que el cambio en la energía interna de un sistema a través del tiempo está determinado por: π πΌ = ∑ πΈππ − ∑ πΈπππ π π (1) Donde: ∑ πππ = πΆππππ π‘ππ‘ππ ππππππ ∑ πππ’π‘ = πΆππππ π‘ππ‘ππ πππππππ 3 Sabemos además que ππ = π β πΆπ β ππ ; por lo que sustituyendo en 1, tenemos: πβπͺπ βπ»π π π = ∑ πΈππ − ∑ πΈπππ (2) Donde: π = πππ π πππ πππ’π [ππ] ππ½ ] ππ β πΎ ππ = ππππππππ‘π’ππ ππππππππ πππ πππ’π ππ ππ πππππππ [β] πΆπ = πΆππππ ππ πππíππππ πππ πππ’π [ La solución de esta ecuación nos lleva a una expresión diferencial que depende únicamente de Ta y que permite calcular el valor de la temperatura (ππ+ ) después de un intervalo diferencial de tiempo (βπ‘). Esta expresión constituye el núcleo de nuestro modelo matemático: βπ π»+ π = π»π + (πβπͺ ) (πΈππ − πΈπππ ) [π] π (3) Donde: πππ = (Ganancias) = ππππ + πúπ‘ππ [π] πππ’π‘ = (Pérdidas) = πππ£ππ + πππππ£ + ππππ + πππππ + ππππ Aquí se hace necesario describir las ganancias y las pérdidas energéticas en el sistema; a continuación describimos cada una de ellas: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. ππππ = πΊπππππππ πππ πππππππóπ ππππππ‘π [π] πúπ‘ππ = πΈππππíπ π π’πππππ π‘ππππ πππ ππ π ππ π‘πππ ππ ππππππ‘ππ‘ππ [π] πππ£ππ = πéππππππ πππ ππ£πππππππóπ [π] πππππ£ = πéππππππ πππ ππππ£ππππóπ [π] ππππ = πéππππππ πππ πππππππóπ ππππ‘πππ [π] πππππ = πéππππππ πππ πππππ’πππóπ [π] ππππ = πéππππππ πππ πππππ πππóπ [π] 1. La ganancia de energía por radiación directa responde a la expresión: πΈπππ = πΆ β π° β π¨π [π] (4) Donde: πΌ = πΆπππππππππ‘π ππ πππ ππππóπ πππ πππ’π = 0.85 (Dato proporcionado por el Dr. Rubén José Dorantes) πΌ = πΌππππππππóπ π ππππ [π ⁄π2 ] π΄π = Áπππ π π’πππππππππ ππ ππ πππππππ [π2 ] 4 2. La energía suministrada por el sistema de colectores solares se calcula tomando en cuenta la eficiencia de cada colector, dato proporcionado por el fabricante, y se calcula empleando: πΈúπππ = πΌ β π° β π¨π [π] (5) Donde: π = πΈπππππππππ π‘éπππππ πππ ππππππ‘ππ 1 πΌ = πΌππππππππóπ π ππππ [π ⁄π2 ] π΄π = Áπππ π‘ππ‘ππ ππ πππππππóπ πππ πππππ π ππππ [π2 ] 3. Para calcular las pérdidas por evaporación, se debe tomar en cuenta la humedad relativa del medio ambiente, por lo que: πΈππππ = π¨π β πππππ (π·π − π·π ) [π] (6) Donde: π΄π = Áπππ π π’πππππππππ ππ ππ πππππππ [π2 ] βππ£ππ = πΆπππππππππ‘π ππ π‘ππππ ππππππππ ππ πππππ πππ ππ£πππππππóπ [π ⁄π2 β ππ] ππ = ππππ πóπ ππ π ππ‘π’ππππóπ π π‘πππππππ‘π’ππ ππ ππ πππππππ [ππ] π0 = ππππ πóπ πππππππ ππ π£ππππ ππ πππ’π ππ ππ ππππ [ππ] Además de las pérdidas energéticas causadas por el proceso de evaporación, debido al efecto mismo de dicho fenómeno físico, existe una pérdida ligada a la transferencia de masa del sistema hacia el ambiente (razón de vaporización), que se puede calcular mediante: π π′ = πππ = π ππ (π·π −πβπ·π ) ππ ππ [π ] (7) Donde: πππ€ = πππ’ππ ππ πππππ ππ£πππππππ [π ⁄π2 ] βπ€ = πΆππππ πππ‘πππ‘π ππ π£ππππππ§πππóπ πππ πππ’π [π½⁄ππ] βπ = πΆπππππππππ‘π ππ π‘ππππ ππππππππ ππ πππππ πππ ππ£πππππππóπ [π β ππ⁄π2 ] ππ = ππππ πóπ πππππππ ππ π£ππππ ππ πππ’π ππ ππ ππππ [ππ] π = π»π’πππππ πππππ‘ππ£π π0 = ππππ πóπ ππ π ππ‘π’ππππóπ π ππ π‘πππππππ‘π’ππ πππ πππ’π [ππ] 4. Pérdidas por convección. Las pérdidas debidas al contacto de la superficie de la alberca con el aire que circula a través de dicha superficie, se pueden calcular mediante la siguiente ecuación: πΈππππ = π¨π β πππ β (π»π―ππΆ − π»π ) [π] (8) 1 En la sección 3.2 se brinda una explicación detallada acerca de la obtención de este dato. 5 Donde: π΄π = Áπππ π π’πππππππππ ππ ππ πππππππ [π2 ] βππ = πΆπππππππππ‘π ππ π‘ππππ ππππππππ ππ πππππ πππ ππππ£ππππóπ π ππ = 4.4 2 ππππ π£ππππππππππ ππ π£ππππ‘π π£ < 5 π β β ππ = 1.39 β π£ 0.8 ππππ π£ππππππππππ ππ π£ππππ‘π π£ > 5 β ππ»2 π = ππππππππ‘π’ππ πππ πππ’π ππ ππ πππππππ [β] π0 = ππππππππ‘π’ππ πππππππ‘π [β] 5. Las pérdidas por radiación se calculan mediante la expresión de Stefan-Boltzmann: πΈπππ = π¨π [π β π β (π»ππ―ππΆ − π»ππ )] [π] (9) Donde: π΄π = Áπππ π π’πππππππππ ππ ππ πππππππ [π2 ] π ] π2 πΎ 4 π = πΆπππππππππ‘π ππ ππππ ππ£ππππ πππ πππ’π = 1.00 π = πΆπ‘π. ππ ππ‘ππππ − π΅πππ‘π§ππππ [5.66π₯10−8 6. Las pérdidas por conducción a través de las paredes dependen de la arquitectura del sistema y de las características del material con el que éste fue construido, se pueden calcular mediante: πΈππππ = πππππ β π² β (π»π―ππΆ − π»πππππ ππ ) [π] (10) Donde: π ππππ = ππ’ππππππππ ππ ππππππππππ‘π π áπππ ππ ππππ‘πππ‘π πππ ππ πππ’π [π2 ] πΎ = πΆπππππππππ‘π ππ π‘ππππ πππ πóπ ππ πππ πππππππ [π ⁄π2 β β] ππππππππ = ππππππππ‘π’ππ ππ πππ πππππππ [β] 7. Finalmente, las pérdidas por reposición, que son también consecuencia indirecta del fenómeno de evaporación, dependen de la razón de evaporación y del calor específico: πΈπππ = π′ β πͺπ β (π»π―ππΆ − π»ππππ ) [π] (11) Donde: π′ = π ππ§óπ ππ ππ£πππππππóπ [ππ⁄π ] πΆπ = πΆππππ ππ ππππππππ πππ πππ’π [ππ½⁄ππ β πΎ ] π0πππ = ππππππππ‘π’ππ πππ πππ’π ππ ππ πππ [β] 6 2.1 Locación seleccionada Las variables medioambientales empleadas para el cálculo de cada una de estas expresiones y evidentemente, para la solución del modelo matemático descrito por la ecuación 3, fueron extraídas de la base de datos de la Estación Meteorológica Automática (EMA) ubicada en el municipio de Miahuatlán, Oaxaca, misma que se encuentra a cargo del Sistema Meteorológico Nacional de México, y que reporta los datos meteorológicos del área geográfica en cuestión, los cuales son renovados automáticamente cada diez minutos, conservando un historial de 90 días de antigüedad. Dicha información se encuentra alojada en su página web y es de acceso público. La imagen 1 da cuenta de dicho material. Imagen 1. Datos de la Estación Meteorológica Automática Gracias su ubicación en el planeta (Latitud (N):16.34416667. Longitud (O): -96.57972222. Altitud: 1588 m) Miahuatlán posee una gran insolación, lo que incrementa su capacidad de captación solar, disminuyendo a su vez la necesidad de emplear materiales costosos o equipos importados. 2.2 Características de la alberca olímpica y demás datos aplicables La alberca olímpica, es decir el volumen de control, tiene las siguientes características: Tabla 1. Características de la alberca. Largo Ancho Número de carriles Ancho de carril Temperatura del agua Intensidad de luz Profundidad Superficie paredes Volumen 50 m 25 m 10 2.5 m 25-28°C <1500 lux 2.7 m 405 m2 3,375 m3 3,375,00 litros 7 Las variables necesarias para la solución del modelo matemático son las siguientes: Tabla 2. Variables y magnitudes empleadas. Variable o magnitud Constante de Estefan-Boltzmann Volumen de la alberca Área superficial de la alberca (As) Área de colección (Ac) Calor latente de vaporización (hw) Coeficiente de transmisión de paredes (k) Calor específico del agua (Cp) Coeficiente de transferencia de calor por convección (hca) Coeficiente de transferencia de calor por evaporación (hevap) Densidad del agua Δt Superficie, paredes y piso (Scerr) Valor 5.67π₯10−8 3,375 1250 75 2260 1.5 4186 4.4 0.064 1000 600 405 Unidades π ⁄π 2 πΎ 4 m3 m2 m2 ππ½⁄ππ π ⁄π 2 β β π½⁄ππ β πΎ π ⁄π 2 β β π ⁄π2 β ππ ππ⁄π3 s m2 3. RESULTADOS Y ANÁLISIS DE RESULTADOS 3.1 Selección del colector solar Por otra parte, cabe mencionar que para el presente trabajo hemos elegido el colector modelo AXOL HVA-150, fabricado por la empresa AXOL (antes conocida como Módulo Solar). Según la información proporcionada por el fabricante, este colector se compone de un sistema absorbedor metálico pintado, con tubería de cobre dentro de una caja metálica aislada y con una cubierta de vidrio o policarbonato. A continuación se mencionan algunas ventajas determinantes para la selección de este equipo: Imagen 2. Colector AXOL HVA-150. π»π −π»π―ππΆ • Tiene una eficiencia máxima de 0.634 con respecto a la temperatura equivalente ( • • • Buena relación costo/calidad. Tiene un costo de $11,911.00. El fabricante lo garantiza por 10 años, con una vida útil de 20 años. Puede dejarse al sol con o sin agua sin peligro de sobrecalentamientos o estallamientos por choque térmico π° ). 8 • Puede operar a presiones de hasta 12 kg/cm2 • Cuenta con certificados nacionales de eficiencia bajo la norma NMX-ES-001 A continuación presentamos la ficha técnica del colector, proporcionada por el fabricante: DIMENSIONES - Largo 185 cm Ancho 127 cm Grosor 6.5 cm ESPECIFICACIONES - Cubierta: Policarbonato Absorbedor: Aluminio-cobre Termotanque: Tanque de 150 lts. porcelanizado, resistente a la corrosión No Recomendable para zonas con riesgo de congelamiento, No tiene salida para válvula anticongelamiento PRUEBAS DE INTEGRIDAD REALIZADAS AL SISTEMA - Presión máxima de operación 6 kg/cm2 Resistencia al granizo 2.0 m Resistencia al congelamiento Resistencia al choque térmico interno y externo Resistencia al sobrecalentamiento Resistencia a la presión positiva Resistencia a penetración de agua de lluvia Diseñado para trabajar con hidroneumático, tinaco, tanque elevado y presión municipal. 3.2 Rendimiento del colector Morillo (2012) explica que el rendimiento es una de las magnitudes más relevantes de un captador solar y uno de sus parámetros más característicos, por lo que es fundamental tenerlo en cuenta a la hora del diseño o su análisis. Mide la eficacia con que el dispositivo es capaz de aprovechar la energía incidente y transferirla al fluido caloportador para su posterior utilización como agua caliente sanitaria o en sistemas de calefacción. Su definición más general es la siguiente: π= ∫ πΜπ’ ππ‘ π΄ ∫ πΊπ ππ‘ Sin embargo, teniendo en cuenta que la energía útil aprovechada por el captador viene expresada por la ecuación 2, podemos determinar el rendimiento instantáneo de una forma mucho más sencilla, puesto que simplemente hay que determinar el área de captación, pudiendo medir directamente el 9 resto de las magnitudes. En general, si representamos la eficiencia frente a la llamada temperatura equivalente, obtenemos una recta que se conoce como curva de rendimiento correspondiente a un captador plano, y viene dada por la expresión: π π»π − π»π―ππΆ (π»π − π»π―ππΆ ) πΌ = π¨− π©( )− πͺ( ) π° π° Donde: π΄ = 0.634 π΅ = 0.576 πΆ = 0.0137 ππ»2 π = ππππππππ‘π’ππ πππ πππ’π ππ ππ πππππππ [β] π0 = ππππππππ‘π’ππ πππππππ‘π [β] Imagen 3. Curva de rendimiento de un colector solar plano. En este punto conviene hacer mención del tratamiento que se ha hecho de este dato, ya que como vimos previamente, éste se encuentra en relación directa con la energía útil suministrada por los colectores al sistema. Queda claro que en un comienzo, esto es antes de las 9:00 am del primer día de operación, es decir, antes de hacer correr agua a través del sistema de calentamiento por vez primera, la temperatura de la alberca se encontrará a la misma temperatura del aire, por lo que πΌ = π¨. El anterior razonamiento nos lleva a concluir además que en dicho instante: πππ£ππ = πππππ = ππππ = πππππ£ = ππππ = 0 Por lo que en un inicio: πππ’π‘ = 0 3.3 Curva de estabilización térmica En el anexo electrónico se incluye una hoja de cálculo desarrollada en Excel, la cual expone, además de los datos meteorológicos reportados por la Estación Meteorológica Automática, su tratamiento y su consolidación en el modelo matemático. El área de colección fue de 75m2 y el período analizado comprende del 31 de diciembre de 2022 al 31 de marzo de 2023. 10 Aunque en el presente texto no explicaremos a detalle el desarrollo completo del algoritmo matemático, conviene abordar un par de cuestiones que resultan fundamentales para comprender la construcción de la curva de estabilización. Por ejemplo, queda claro que por la noche, las pérdidas por evaporación son mínimas, tanto por la ausencia de radiación solar como por la colocación de la cubierta nocturna; en este caso específico es necesario establecer las condiciones necesarias dentro del algoritmo de solución para que tal hecho surta el efecto apropiado en la curva, lo que traducido al lenguaje de Excel, se convierte en condicionantes directamente relacionadas con los datos de irradiación solar. A continuación, el subproceso del algoritmo aludido: Imagen 4. Subproceso condicionante. Con todas las variables declaradas, las ecuaciones cargadas, y las condicionantes adecuadas en el algoritmo de Excel, conseguimos la siguiente curva: T vs t 40.00 30.00 20.00 10.00 0 3360 6720 10080 13440 16800 20160 23520 26880 30240 33600 36960 40320 43680 47040 50400 53760 57120 60480 63840 67200 70560 73920 77280 80640 84000 87360 90720 94080 97440 100800 104160 107520 110880 114240 117600 0.00 Imagen 5. Distribución de temperaturas a lo largo del tiempo. 11 La línea amarilla corresponde al comportamiento de la temperatura ambiental, mientras que la azul corresponde a la temperatura del agua. En el eje de las abscisas se halla representado el tiempo en minutos; la ordenada al origen corresponde al valor de la temperatura en °C. Es posible también representar las pérdidas y ganancias energéticas en el sistema a lo largo de períodos determinados. Como podemos observar en el siguiente gráfico, durante las semanas previas a la primavera, las ganancias por irradiación comienzan a ser significativas comparándolas con la energía proporcionada por el campo solar. Por otro lado, resulta que como era de esperarse, las ganancias del sistema superan a las pérdidas, lo que se traduce en un incremento de la energía interna del sistema y por lo tanto de la temperatura. Distribución del calor. 22-29 febrero 2023 PERDIDAS Qrad GANANCIAS Qconv Qemi 1 Qútil Qvap 2 3 4 5 Qcond Qrep 6 7 8 9 Imagen 6. Distribución de calor en semana típica. 4. CONCLUSIONES Como se puede apreciar, el sistema alcanzó la temperatura de confort el día 11 de enero, es decir 10 días después de haber encendido el sistema de colectores solares. A partir de este momento, existen periodos en los cuales la temperatura del agua alcanzó niveles aún más elevados, llegando incluso a temperaturas superiores a los 30°C. Dichos periodos coinciden con el inicio de la primavera, en la cual, la temperatura ambiental llega a alcanzar hasta 33°C, con irradiaciones solares por encima de los 1000 W/m2, humedades relativas de menos del 10%, y precipitaciones nulas. Estas condiciones climatológicas son propicias para que el agua de la alberca se mantenga caliente sin necesidad de usar un sistema solar, sino simplemente usando una cubierta para reducir las pérdidas nocturnas y aprovechando las ganancias causadas por efecto de la insolación. El uso de colectores solares planos, aunque supone un costo de construcción mayor, a largo plazo resulta muy redituable. La eficiencia del campo solar por su parte, depende de varias variables que deben ser tomadas en cuenta antes de elegir el tipo de colector que se ha de emplear, muchas de las cuales son de naturaleza meteorológica; en nuestro caso, dichas variables resultaron determinantes 12 para determinar que en realidad, en un lugar como Miahuatlán, Oax., no es necesario realizar una inversión de este tipo, sino que bastará simplemente con colocar la cubierta nocturna para mantener la temperatura de la piscina dentro del intervalo de confort. 5. BIBLIOGRAFÍA • Çengel, Y. A. (2007) Transferencia de calor y masa. Mc Graw Hill. • Hincapié Zapata, J. M. (2015) Estudio teórico experimental del comportamiento térmico de una piscina calentada con energía solar [Tesis de Ingeniería física] Universidad Autónoma Metropolitana. • Morillo Candás, A. S. (2012) Estudio y caracterización de sistemas solares térmicos semiesféricos de nueva generación. [Máster de Física Aplicada: especialidad de Energías Renovables] Universidad Complutense de Madrid. 13