題⽬描述
你被分配到統計系的資料分析⼩組 3 負責分析同學的選課資料 ｡ 每位同學的選課資料包含同學姓名 ､ 學
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號 ､ 選修的課程列表 3 以及每⾨課的成績 ｡ 然⽽ 3 資料中可能存在⼀些問題 3 例如重複選課 ､ 缺少成績
等 ｡ 你的任務是清理這些資料並進⾏統計分析 3 從中提取有價值的信息 3 以協助系上了解同學的選課情況
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及學習表現 ｡
作業要求
⼀ ､ 資料清理
. 移除重複課程 }
○ 對於每位同學的選課列表 3 若有重複的課程名稱 3 僅保留第⼀次出現的課程 3 移除後續的重
複項⽬ ｡
. 處理缺少成績的課程 }
○ 檢查每位同學選修的課程 3 若某⾨課程缺少成績 3 將其成績設為 None ｡
⼆ ､ 統計分析
. 計算每⾨課程的平均成績 }
○ 對所有同學的成績進⾏統計 3 計算每⾨課程的平均成績 ｡ 計算時應忽略成績為 None 的項
⽬｡
. 計算每位同學的平均成績 }
○ 對每位同學的所有課程成績進⾏計算 3 得出每位同學的平均成績 ｡ 計算時應忽略成績為
None 的項⽬ ｡
. 找出成績最⾼的三⾨課程 }
○ 根據每⾨課程的平均成績 3 找出平均成績最⾼的三⾨課程 3 並列出其平均分數 ｡
三 ､ 進階分析
. 找出選修所有核⼼課程的同學 }
○ 假設核⼼課程為 "Math"､ "Statistics" 和 "Python"3 找出所有選修了這三⾨課程的同學名
單｡
. 統計每⾨課程的選修⼈數 }
○
計算每⾨課程被選修的同學⼈數 3 列出各課程的選修⼈數 ｡
限制條件
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可使⽤的 Python 基礎概念 }
○ 資料型別 ¸列表 ､ 元組 ､ 字典 ､ 集合¾
○ 運算⼦
○ 條件判斷 ¸if-else¾
○ 迴圈 ¸for-loop¾
不可使⽤的功能 }
○ 不使⽤任何內建的⾼階函數 ¸如 map, filter, sorted 等¾
○ 不使⽤外部 lib ¸如 pandas, numpy 等¾
提⽰
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資料清理 }
○ 可以利⽤ set 來檢查和移除重複的課程名稱 ｡
○ 使⽤條件判斷來檢查每⾨課程是否有對應的成績 3 若無則設為 None ｡
統計計算 }
○ 使⽤字典來儲存每⾨課程的成績列表 3 便於後續計算平均值 ｡
○ 注意處理 None 值 3 避免在計算時引發錯誤 ｡
進階分析 }
○ 利⽤集合的包含關係來判斷同學是否選修了所有核⼼課程 ｡
○ 使⽤字典來統計每⾨課程的選修⼈數 ｡