Ciencia de los Datos con Python
Capitulo 2
Data Science Concepts and Practice Second Edition
Capitulo 1
Capitulo 5
5.2 Regresion Logistica
Libro Introducción a la Minería de Datos
Capítulo 1: ¿Qué es la minería de datos?
Capítulo 2: El proceso de extracción de conocimiento
Capítulo 4: Limpieza y transformación
Puntos excluidos: Secciones 4.3.1 y 4.3.2
Capítulo 6: El problema de la extracción de patrones
Capítulo 11: Arboles de decisión
Puntos excluidos: Secciones 11.3, 11.5, 11.6, 11.7 y 11.8
Capítulo 16.2.2: Kmedias
Capítulo 16.2.3: Jerárquico
Capítulo 17: Técnicas de evaluación, hasta análisis ROC (sin incluir)
Libro Data Mining with SPSS Modeler
Capitulo 11. CRISP-DM
Capitulo 3. Analisis univariado
Capitulo 4. Analisis multivariado
Capitulo 8. Secciones 8.1 – 8.2 – 8.4 – 8.7 – 8.8 – 8.9
Capitulo 5. Secciones 5.1.2
Capitulo 6. Secciones 6.1 – 6.2 – 6.3
Capitulo 7. Secciones 7.1 – 7.2 – 7.3 – 7.4 – 7.5
Capitulo 10. Imbalanced data and resampling