1
𝑅𝑀𝑆 = √ ∑ 𝑥𝑖2
𝑁



RMS: Valor eficaz o cuadrático medio.
N: Número total de puntos de datos.
𝑥𝑖 : Valor individual en la serie de datos.
𝑃 =




1
∑ 𝑉𝑖 × 𝐼𝑖
𝑁
P: Potencia instantánea promedio.
N: Número total de puntos de datos.
𝑉𝑖 : Tensión instantánea.
𝐼𝑖 : Corriente instantánea.
𝐸𝑎𝑐(𝑖) = 𝑃(𝑖) × 𝛥𝑡



𝐸𝑎𝑐(𝑖) : Energía activa acumulada en el punto i.
𝑃(𝑖): Potencia instantánea promedio en el punto i.
𝛥𝑡: Intervalo de tiempo entre mediciones.
𝐸𝑎𝑐(𝑖) = 𝐸𝑎𝑐(𝑖−1) + 𝑃(𝑖) × 𝛥𝑡




𝐸𝑎𝑐(𝑖) : Energía activa acumulada en el punto i.
𝐸𝑎𝑐(𝑖−1) : Energía acumulada hasta el punto anterior (i-1).
𝑃(𝑖): Potencia instantánea promedio en el punto i.
𝛥𝑡: Intervalo de tiempo entre mediciones.
𝑆 = 𝑉𝑅𝑀𝑆 ×



√3
𝑆: Potencia aparente.
𝑉𝑅𝑀𝑆 : Valor RMS de la tensión.
𝐼𝑅𝑀𝑆 : Valor RMS de la corriente.
𝐹𝑃 =



𝐼𝑅𝑀𝑆
𝑃
𝑆
𝐹𝑃: Factor de Potencia.
𝑃: Potencia Instantánea promedio.
𝑆: Potencia Aparente.
𝐹𝑃𝑐𝑜𝑟𝑟𝑒𝑔𝑖𝑑𝑜 = min(max(𝐹𝑃, −1) , 1)
𝜃 = acos(𝐹𝑃)


𝜃: Ángulo de desface entre la tensión y la corriente.
𝐹𝑃: Factor de Potencia.
𝑄 = 𝑆 × sin(𝜃)



𝑄: Potencias Reactiva.
𝑆: Potencia Aparente.
𝜃: Ángulo de desface entre la tensión y la corriente.
𝐸𝑟𝑐 = ∑ 𝑄(𝑖) × 𝛥𝑡



𝐸𝑟𝑐 : Energía reactiva acumulada.
𝑄(𝑖): Potencia reactiva en el punto i.
𝛥𝑡: Intervalo de tiempo entre mediciones.
function thd_valor = calcularTHD(datos, indices_evento)

Se define la función para calcular el THD
N = length(datos_evento)

N: Indica el número total de puntos de datos en el evento.
Y = fft(datos_evento)
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Y: Es el resultado al aplicar la Transformada Rápida de Fourier (FFT) a los datos del evento.
La FFT se utiliza para convertir la señal del dominio del tiempo al dominio de la frecuencia.
𝑎𝑏𝑠(𝑌)
𝑃2 =
𝑁
𝑷𝟐 : es el módulo de Y normalizado por N. Representa la magnitud de las frecuencias en la
señal.
𝑁
𝑃1 = 𝑃2 (1: + 1)
2
𝑷𝟏 : Es la primera mitad de 𝑷𝟐 , ya que la FFT produce un espectro simétrico
𝑃1 (2: 𝑒𝑛𝑑 − 1) = 2 × 𝑃1 (2: 𝑒𝑛𝑑 − 1)
En este segmento, se ajustan los valores en 𝑷𝟏 (excepto el primero y el último) para
compensar la simetría del espectro de la FFT.
𝐴1 = max(𝑃1)
𝑨𝟏 : Es el valor máximo en 𝑷𝟏 , que representa la amplitud de la frecuencia fundamental de
la señal.
𝑎𝑟𝑚ó𝑛𝑖𝑐𝑜𝑠 = 𝑃1 (𝑃1 ≠ 𝐴1 )
armónicos: contiene todos los valores en P1, excepto la frecuencia fundamental. Estos son
los componentes armónicos de la señal.
𝑠𝑢𝑚(𝑎𝑟𝑚𝑜𝑛𝑖𝑐𝑜𝑠 2 )
𝑡ℎ𝑑 𝑣𝑎𝑙𝑜𝑟 = 100 × √(
)
𝐴12

thd valor: Distorsión armónica total.
𝐸𝑅𝑅𝑂𝑅 = |
𝑥𝑟𝑒𝑓 − 𝑥𝑐𝑎𝑙
| × 100
𝑥𝑟𝑒𝑓