JITU: Jurnal Informatika Utama
Vol. 1 No. 2, November 2023
DAMPAK PENGGUNAAN CHATGPT PADA DUNIA PENDIDIKAN
Afrizal Zein
Sistem Informasi, Universitas Pamulang, Tangerang Selatan, Banten, Indonesia
e-mail: dosen01495@unpam.ac.id
Abstrak
ChatGPT atau Transformator Terlatih Generatif untuk Percakapan, adalah model bahasa yang dikembangkan oleh
OpenAI. Model ini didasarkan pada arsitektur GPT-3.5 dan mampu menghasilkan teks berkualitas tinggi yang
mendekati kemampuan manusia dalam merespons dan menghasilkan konten kontekstual. Kemampuan pemrosesan
bahasa alami ChatGPT telah mengalami pertumbuhan yang signifikan, memungkinkan interaksi yang lebih
kompleks dan informatif. Masa depan ChatGPT terutama melibatkan pengembangan lebih lanjut dalam tiga aspek.
Pertama, meningkatkan pemahaman situasional dan kecerdasan emosional untuk meningkatkan kualitas respon
dan mendekati tingkat empati manusia. Kedua, meningkatkan kemampuan kita dalam mengelola informasi terkini
dan memperbaharui pengetahuan kita sehingga dapat memberikan jawaban yang lebih akurat dan relevan.
Terakhir, integrasi teknologi memungkinkan antarmuka pengguna yang lebih dinamis dan interaktif. Potensi
penggunaan ChatGPT di berbagai bidang seperti asisten virtual, layanan pelanggan, dan pendidikan semakin
menyoroti peran pentingnya dalam memfasilitasi komunikasi antara manusia dan teknologi. Pada saat yang sama,
tantangan seputar etika dan keselamatan saat menggunakan model ini juga memerlukan perhatian serius. Dengan
terus mengembangkan dan mengatasi masalah etika, ChatGPT dan teknologi serupa berpotensi menjadi mitra yang
semakin andal dan efektif dalam seluruh aspek kehidupan manusia.
Kata kunci: ChatGPT, OpenAI, LLM, Kecerdasan Buatan
Abstract
ChatGPT, or Generative Pre-trained Transformer for Conversations, is a language model developed by OpenAI.
This model is based on the GPT-3.5 architecture and is capable of generating high-quality text that approaches
human-like abilities in responding and producing contextual content. The natural language processing capabilities
of ChatGPT have undergone significant growth, enabling more complex and informative interactions. The future
of ChatGPT primarily involves further development in three aspects. First, enhancing situational understanding
and emotional intelligence to improve response quality and approach human levels of empathy. Second, improving
our ability to handle real-time information and update our knowledge so that it can provide more accurate and
relevant answers. Lastly, integrating technology to enable more dynamic and interactive user interfaces. The
potential applications of ChatGPT in various fields such as virtual assistants, customer service, and education
highlight its crucial role in facilitating communication between humans and technology. At the same time, ethical
and safety challenges when using this model also require serious attention. By continuously developing and
addressing ethical concerns, ChatGPT and similar technologies have the potential to become increasingly reliable
and effective partners in all aspects of human life.
Keywords: ChatGPT, OpenAI, AI, Artificial Intelligence
PENDAHULUAN
Teknologi Artificial Intelligence (AI) dan machine learning, yang memegang peranan penting
di antara teknologi yang sedang berkembang, telah berkembang pesat dan mulai digunakan di berbagai
bidang dalam beberapa tahun terakhir [1,2]. Teknologi-teknologi ini dapat menghasilkan output yang mirip
dengan yang yang dihasilkan oleh manusia dan secara signifikan dapat mengurangi energi dan waktu
manusia [1-4]. Konsep AI secara umum mencakup sekumpulan teknologi dan teknik yang berkaitan
dengan kemampuan sistem komputer untuk melakukan tugas-tugas yang membutuhkan kecerdasan
manusia [5]. Dengan kata lain Dengan kata lain, AI adalah simulasi kecerdasan manusia pada mesin yang
diprogram untuk berpikir dan bertindak seperti manusia [2]. Teknologi AI muncul sebagai sebagai contoh
dari semacam proses 'datafikasi' yang mempengaruhi masyarakat secara keseluruhan [6]. Di antara subarea dari teknologi ini adalah mesin pembelajaran, pembelajaran terawasi, pembelajaran tidak terawasi,
pembuatan bahasa alami, dan pemrosesan bahasa alami (NLP) [7].
Salah satu jenis chatbot yang menggunakan AI untuk memahami input pengguna dengan cara yang
alami, seperti manusia, dan meresponsnya adalah chatbot AI. Chatbot AI dirancang untuk mengobrol
dengan manusia menggunakan NLP untuk memahami dan merespons kata-kata dan maksud pengguna [2].
Salah satu dari chatbot ini adalah chatbot berbasis teks. ChatGPT (Chat Generative Pretrained Transformer
19
Creative Commons Attribution 4.0 International License
JITU: Jurnal Informatika Utama
Hal. 19-24
DOI: https://doi.org/10.55903/jitu.v1i2.151
3.5) adalah model bahasa besar berbasis teks yang dilatih oleh OpenAI, sebuah inisiatif yang berbasis di
San Francisco yang didirikan pada tahun 2015 oleh Elon Musk, Sam Altman, Greg Brockman, Ilya
Sutskever, Wojciech Zaremba, dan John Schulman [8]. ChatGPT adalah bagian dari seri model GPT yang
dirilis oleh OpenAI. GPT pertama, GPT-1, adalah diperkenalkan pada tahun 2018 dan telah digunakan dan
dieksplorasi di banyak artikel, paten, dan layanan di seluruh dunia. Pada tahun 2019, OpenAI
memperkenalkan GPT-2, tetapi data lengkap dari model ini tidak dipublikasikan karena potensi
penyalahgunaannya oleh banyak orang. Pada tahun 2020, OpenAI memperkenalkan GPT-3.5, yang
merupakan model bahasa terbesar dan tercanggih dari OpenAI. ChatGPT adalah versi dari model GPT-3.5
dan merupakan chatbot yang dilatih oleh OpenAI. Dalam hal ini, ChatGPT adalah model bahasa yang dapat
belajar dari sejumlah besar data dan memberikan
tanggapan yang sesuai dengan bahasa manusia [8]. ChatGPT banyak digunakan dalam berbagai
bidang di dunia akademis. Penggunaan teknologi AI seperti ChatGPT di bidang-bidang seperti akademik
akademik, penelitian, pendidikan, dan akses ke pengetahuan juga telah menjadi subjek penelitian. ChatGPT
digunakan untuk berbagai tujuan di bidang akademis, termasuk penerjemahan bahasa, peringkasan
dokumen, inferensi, sistem penjawab pertanyaan, dan pemodelan bahasa [8]. Oleh karena itu, memahami
dampak chatbot seperti ChatGPT pada dunia akademis dan persepsi akademisi terhadap teknologi ini
sangat penting. teknologi ini sangat penting. Namun, artikel ilmiah tentang dampak ChatGPT pada dunia
akademis umumnya masih berada di tingkat teoritis. dan diskusi yang muncul adalah tanggapan yang
diberikan oleh ChatGPT itu sendiri [9-11]. Dalam konteks ini, sulit untuk menemukan studi
studi tentang pengalaman akademisi. Oleh karena itu, artikel ini meneliti dampak ChatGPT di dunia
akademik dan menunjukkan bagaimana
bagaimana para akademisi memandang dampak ini. Studi ini mengungkapkan bagaimana ChatGPT
digunakan di dunia akademis, potensi manfaat dan kekurangan yang ditawarkannya, apa sikap dan
pendapat para akademisi terhadap ChatGPT dan penggunaannya di dunia akademis. Selain itu, penelitian
ini juga mengungkapkan saat ini status penerapan teknologi ChatGPT di dunia akademis dan pemikiran
mereka tentang perkembangan di masa depan.
LANDASAN TEORI
Artificial Intelligence
Kecerdasan Buatan dianggap sebagai mesin yang mampu meniru tugas-tugas kognitif manusia
(Jarrahi, 2018, p. 1), digunakan di berbagai bidang, seperti keuangan, kesehatan, transportasi, seni, dll.
(Dejoux & Léon, 2018, p. 190). Gambar 1 menunjukkan berbagai fungsi yang dapat dilakukan oleh AI.
Gambar 1. Fungsi AI
20
JITU: Jurnal Informatika Utama
Vol. 1 No. 2, November 2023
AI yang berfungsi saat ini mencakup jenis berikut: Sistem Pakar, dirancang untuk mensimulasikan
perilaku pemecahan masalah manusia, Machine Learning, yang merupakan “kemampuan komputer untuk
secara otomatis menyempurnakan metodenya dan meningkatkan hasilnya seiring dengan semakin
banyaknya data yang diperolehnya”
(Brynjolfsson & McAfee, 2014, p. 91), Pemrosesan Bahasa Alami, dirancang untuk memahami dan
menganalisis bahasa yang digunakan manusia dan sekaligus dianggap sebagai dasar Sepach Recognition
AI, dan terakhir Machine Vision yang merupakan “inspeksi algoritmik dan analisis gambar” (Jarrahi, 2018,
hal. 2). Datang ke AI yang dapat meniru fungsi utama kecerdasan manusia – kita masih jauh dari itu. AI
jenis ini merupakan isu yang cukup polemik membagi pendapat para ahli menjadi tiga aliran pemikiran.
Yang pertama menganggap AI bermanfaat teknologi membantu dalam pengambilan keputusan (Dejoux &
Léon, 2018, hal. 191) dan manajer harus memperlakukannya sebagai rekan kerja. Kelompok kedua
mengharapkan adanya penggabungan antara AI dan manusia untuk meningkatkan kemanusiaan (Dejoux
& Léon, 2018, hal. 191). Aliran pemikiran ketiga menganggap AI yang kuat sebagai ancaman bagi umat
manusia karena AI dapat mengambil alih pekerjaan manusia melalui otomatisasi tugas kerja mereka
(Jarrahi, 2018, hal. 2). Kelompok ini bersikeras bahwa pengembang AI harus mengikuti hal ini memikirkan
masalah etika dan sosial sambil menciptakan mesin cerdas.
ChatGpt
Dalam era transformasi digital, kehadiran teknologi berbasis kecerdasan buatan semakin
memengaruhi berbagai aspek kehidupan manusia. Salah satu inovasi terkemuka di bidang ini adalah
ChatGPT, sebuah model bahasa generatif yang dikembangkan oleh OpenAI. ChatGPT memanfaatkan
arsitektur Transformer dan pendekatan transfer learning untuk memberikan kemampuan pengolahan
bahasa alamiah yang canggih. Dengan kemampuannya dalam menghasilkan teks yang kontekstual dan
responsif, ChatGPT menggambarkan tonggak signifikan dalam evolusi kecerdasan buatan dan memimpin
pergeseran paradigma dalam interaksi manusia dengan mesin.
Sebagai bagian dari keluarga model GPT (Generative Pre-trained Transformer), ChatGPT dikenal
karena kapasitasnya dalam memahami konteks dan menghasilkan teks yang alami. Proses pembelajarannya
yang melibatkan pengolahan jumlah data yang besar dan pemrosesan tanpa pengawasan membuatnya
mampu memberikan jawaban yang kontekstual terhadap pertanyaan dan permintaan pengguna.
Keterampilan ini menjadikannya alat yang relevan dalam berbagai konteks, mulai dari asisten virtual yang
membantu sehari-hari hingga penyedia solusi dalam pendidikan dan penelitian.
Namun, seiring dengan kemampuannya yang mengesankan, penerapan ChatGPT juga menimbulkan
pertanyaan dan tantangan tertentu. Isu-isu etika, seperti keamanan data dan potensi bias dalam hasil
generasinya, menjadi perhatian serius. Oleh karena itu, pemahaman mendalam tentang bagaimana
ChatGPT bekerja, serta penerapannya dalam berbagai bidang, sangat penting untuk menghadapi tantangan
dan memaksimalkan potensinya. Dalam konteks ini, artikel ini akan mengeksplorasi landasan teori
ChatGPT, potensi dampaknya dalam berbagai aspek kehidupan, dan tantangan yang perlu diatasi untuk
memastikan penggunaannya yang etis dan bermanfaat bagi masyarakat secara keseluruhan.
Landasan teori tentang ChatGPT dapat dibagi menjadi beberapa aspek kunci yang membentuk dasar
filosofis dan teknisnya:
1. Transformer Architecture
Dasar Pengolahan Bahasa Alami (NLP): Model ini didasarkan pada arsitektur Transformer,
yang memungkinkan pemrosesan bahasa alami yang efisien dan kontekstual. Mekanisme self-attention
dalam Transformer memungkinkan model untuk fokus pada bagian-bagian penting dari input teks.
2. Transfer Learning
Pendekatan Transfer Learning: ChatGPT menggunakan konsep transfer learning, di mana
model pertama kali dilatih pada tugas-tugas besar dan umum, seperti menggabungkan informasi dari
seluruh internet. Setelah itu, model disesuaikan dengan tugas spesifik, seperti pembangkitan teks untuk
percakapan.
3. Generative Pre-training
Pembelajaran Pra-generatif: GPT mengadopsi pendekatan pra-generatif, yang berarti model
dilatih untuk memprediksi kata-kata berikutnya dalam sebuah kalimat. Hal ini memungkinkan model
untuk mengembangkan pemahaman yang mendalam tentang struktur bahasa.
4. Large-scale Unsupervised Learning
21
Creative Commons Attribution 4.0 International License
JITU: Jurnal Informatika Utama
Hal. 19-24
DOI: https://doi.org/10.55903/jitu.v1i2.151
Pembelajaran Tanpa Pengawasan Berskala Besar: ChatGPT menghasilkan kemampuannya
dari jumlah parameter yang sangat besar dan data tanpa pengawasan yang luas. Proses pelatihan
melibatkan pemrosesan sejumlah besar teks yang membentuk dasar pengetahuan model.
METODE
Penelitian ini bertujuan untuk membahas dampak potensial dari teknologi ChatGPT pada dunia
akademik, dari perspektif dari pengalaman para akademisi. Dalam konteks ini, penelitian ini bertujuan
untuk memahami bagaimana para akademisi menafsirkan dampak AI pada penelitian ilmiah dan proses
pendidikan.
Untuk mencapai tujuan ini, kami telah menetapkan dua tujuan khusus:
a. Mengumpulkan pandangan para akademisi tentang teknologi ChatGPT.
b. Untuk mengeksplorasi dampak ChatGPT pada kehidupan profesional para akademisi.
Pertanyaan penelitian:
a. P1 Bagaimana ChatGPT diintegrasikan ke dalam penelitian akademis?
b. P2 Bagaimana ChatGPT diintegrasikan ke dalam proses pendidikan?
c. P3 Apa saja kelebihan dan kekurangan ChatGPT?
d. P4 Bagaimana ChatGPT dievaluasi dalam hal etika akademik?
e. P5 Apa dampak ChatGPT terhadap masa depan dunia akademik?.
HASIL DAN PEMBAHASAN
Tema ini dibuat untuk mengungkap apa yang diketahui oleh para partisipan tentang teknologi
ChatGPT yang menjadi pusat pengalaman. Meskipun tema ini tidak memiliki potensi untuk secara
langsung menjawab pertanyaan penelitian, tema ini berfungsi sebagai pengantar analisis.
Meneliti sifat ChatGPT akan memberikan wawasan tentang bagaimana teknologi ini dipahami di
dunia akademis. Dalam hal ini, bagaimana akademisi memposisikan ChatGPT sangat penting. Para
akademisi mendekati ChatGPT dari empat perspektif. Yang pertama adalah bahwa ChatGPT berada di
pusat model NLP saat ini sebagai teknologi AI antropomorfik yang mirip dengan manusia. Namun, terkait
dengan hal ini, aspek kedua adalah bahwa ChatGPT masih dalam tahap awal pengembangan dan dalam
fase beta. Banyak akademisi percaya bahwa meskipun masih dalam tahap beta, ChatGPT memiliki potensi
yang besar dan akan merevolusi kehidupan. Menurut para peserta, poin ketiga adalah ChatGPT akan
membentuk masa depan.
ChatGPT dianggap sebagai penemuan yang menjanjikan yang akan menyebar dan menciptakan
inovasi di berbagai bidang dan profesi, mengubahnya. mereka. Selain itu, ChatGPT secara umum
ditafsirkan oleh para peserta sebagai perkembangan teknologi positif yang akan membawa banyak
perubahan pada awalnya: Kemunculan ChatGPT merupakan salah satu hasil dari teknologi komputasi yang
efektif yang telah dicapai pada tahun 2020. Ini telah muncul sebagai sistem yang dapat menghasilkan hasil
yang inovatif dengan secara efektif memproses sejumlah besar data yang kompleks. ChatGPT telah
menarik begitu banyak perhatian karena dapat memperoleh data baru dari data yang digunakannya dengan
cara yang paling dekat dengan manusia. Persepsi dan pemahaman manusia. Menurut pendapat saya,
ChatGPT adalah versi modifikasi dari AI berbasis Deep Learning yang canggih dan kreatif
yang disebut GPT, yang telah dikembangkan oleh OpenAI selama beberapa waktu. Demikian pula,
perusahaan sebelumnya telah mengembangkan sistem yang disebut Dall-E menggunakan infrastruktur ini.
Setelah ChatGPT, saya pikir kita akan melihat banyak aplikasi GPT alternatif yang berbeda (dan tentu saja,
alternatif (dan tentu saja, berdampak) aplikasi GPT (C7). Di dunia saat ini di mana teknologi AI
berkembang dengan cepat, saya percaya bahwa aplikasi semacam itu tidak dapat dihindari dan diharapkan.
Oleh karena itu, penting untuk mengikuti perkembangan saat ini, mencoba memahaminya, dan
menganalisis perkembangan ini dalam hal masyarakat dan teknologi. ChatGPT merupakan langkah penting
dalam memahami gaya hidup masa depan, terutama di bidang-bidang seperti seperti filsafat, seni, dan
komunikasi, yang sering dibahas. Tema-tema fiksi ilmiah yang menjadi subjek literatur dan sinema mulai
menciptakan realitas masa kini. Mempertimbangkan minat zaman kita pada teknologi dan langkah-langkah
yang diambil dalam arah ini, ChatGPT bukanlah perkembangan yang mengejutkan (C3).
22
JITU: Jurnal Informatika Utama
Vol. 1 No. 2, November 2023
Tema ini menjawab tiga pertanyaan penelitian kami yang pertama. Pandangan peserta tentang
bagaimana ChatGPT diintegrasikan ke dalam akademik dan proses pendidikan (P1 dan P2) serta kelebihan
dan kekurangannya (P3) dievaluasi di bawah tema ini. ChatGPT memiliki makna fungsional bagi para
akademisi. ChatGPT memberikan keuntungan bagi para akademisi dengan mendukung mereka dalam
banyak aspek
pendidikan dan proses produksi akademik. Dalam hal ini, para peserta menggambarkan ChatGPT
secara langsung sebagai alat yang "mirip asisten" atau atau dengan ungkapan yang serupa: ChatGPT
berfungsi untuk akademisi di banyak bidang seperti menemukan topik untuk artikel akademis, merancang
struktur artikel, mengakses literatur, melakukan koreksi dan penyuntingan semantik dan formal pada teks.
Selain itu, ini telah mulai digunakan dalam kehidupan akademik untuk memperluas konten mata kuliah
dan memberikan perspektif baru (C10). Para peserta menyatakan bahwa integrasi ChatGPT ke dalam
proses akademik menciptakan keuntungan yang signifikan, terutama dalam hal menghemat waktu.
ChatGPT memberikan penghematan waktu dalam proses produksi akademik dengan mempersingkat
proses yang memakan waktu dalam mengakses dan mengorganisir informasi yang terkait dengan area
penelitian, sehingga memungkinkan akademisi untuk menjangkau dan mengorganisir informasi dengan
cepat. Peserta mengakui bahwa ChatGPT mempercepat dan memudahkan pekerjaan akademisi. Kecepatan
dan kemudahan terutama muncul dalam tahap tinjauan literatur yang membutuhkan investasi waktu yang
signifikan di awal proses produksi akademik. Menurut para peserta, ChatGPT memudahkan untuk
memeriksa literatur yang terkumpul, yang sekarang hampir ada di mana-mana di hampir semua bidang,
dan untuk mendapatkan manfaat dari lebih banyak sumber. Dari lebih banyak sumber. Mengintegrasikan
ChatGPT ke dalam pekerjaan akademis membantu memindai sejumlah besar literatur dengan cepat dan
lebih mudah, sekaligus memungkinkan akademisi untuk pada saat yang sama memungkinkan para
akademisi untuk mengatasi hambatan bahasa. Ini memiliki keuntungan dalam memfasilitasi tinjauan
literatur di seluruh dunia. ChatGPT dapat memfasilitasi banyak aspek penulisan ilmiah, seperti mengatur
dan meninjau konten dan format teks ilmiah, mengidentifikasi dan mengoreksi kesalahan, dan dengan cara
ini, dapat mempercepat pekerjaan akademisi:
Saya tidak tahu bagaimana ini diintegrasikan ke dalam studi akademis karena saya tidak melakukan
studi akademis, tetapi saya percaya bahwa Kemampuan ChatGPT untuk mengakses data dengan cepat,
menerjemahkan, memparafrasekan, dll. juga akan memudahkan pekerjaan civitas akademika (C4).
Terakhir, kemudahan yang diberikan oleh ChatGPT dalam proses akademik juga membawa risiko
melemahkan kemampuan untuk melakukan penelitian akademik. ChatGPT memiliki kelemahan yaitu
melemahkan kemampuan produksi akademik:
Meningkatnya kemudahan dalam mengakses informasi melalui teknologi ini dapat menyebabkan
tergerusnya kemampuan penelitian bagi mahasiswa dan akademisi (C8).
SIMPULAN
Setelah melalui beberapa tahap dalam penelitian yang meliputi, perancangan, pembuatan, dan
pengujian, makan dapat diambil kesimpulan sebagai berikut :
1. Teknologi ini membawa tantangan dan peluang yang luar biasa. AI telah menjadi kekuatan utama
dalam perkembangan teknologi yang merubah cara kita hidup dan bekerja. Namun, dengan kekuatan
datang tanggung jawab, dan kita harus berhadapan dengan berbagai tantangan, termasuk masalah etika,
privasi, dan keamanan data.
2. Peluang yang ditawarkan oleh AI juga sangat besar. Dalam berbagai sektor, AI memiliki potensi untuk
meningkatkan kualitas hidup, efisiensi, dan inovasi. Dari diagnosis penyakit yang lebih baik hingga
mobilitas yang lebih cerdas, AI membawa perubahan positif dalam berbagai aspek kehidupan kita.
3. Untuk menghadapi masa depan AI dengan bijak, perlu ada keseimbangan antara pengembangan
teknologi yang inovatif dan perlindungan nilai-nilai etika, privasi, dan keamanan. Kita harus
memastikan bahwa penggunaan AI berfokus pada manfaat manusia dan menghormati hak-hak
individu. Masa depan AI adalah tantangan yang memerlukan perencanaan yang matang dan kesadaran
akan dampak sosial, sambil merangkul peluang yang tak terbatas yang ditawarkan oleh teknologi ini.
DAFTAR PUSTAKA
Russell, S. J., & Norvig, P. (2020). "Artificial Intelligence: A Modern Approach." Pearson..
Bostrom, N. (2014). "Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies." Oxford University Press..
23
Creative Commons Attribution 4.0 International License
JITU: Jurnal Informatika Utama
Hal. 19-24
DOI: https://doi.org/10.55903/jitu.v1i2.151
Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A., & Bengio, Y. (2016). "Deep Learning." MIT Press..
Zittrain, J. L. (2018). "The Age of Surveillance Capitalism: The Fight for a Human Future at the New
Frontier of Power." PublicAffairs..
Varshney, K. R. (2018). "Artificial Intelligence and the End of Work." Communications of the ACM,
61(1), 68-73..
Szeliski, R. (2010). "Computer Vision: Algorithms and Applications." Springer..
Kshirsagar, R., & Munde, A. M. (2019). "Artificial Intelligence and Its Applications: Challenges and
Ethical Considerations." International Journal of Computer Applications, 182(37), 8-12.
Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). "The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a
Time of Brilliant Technologies." W.W. Norton & Company.
Davenport, T. H., & Kalakota, R. (2019). "The AI Advantage: How to Put the Artificial Intelligence
Revolution to Work." The MIT Press.
Schwab, K. (2017). "The Fourth Industrial Revolution." Crown Business.
24