Machine Translated by Google
ga kirish
Sun'iy intellekt
Sun'iy intellekt (AI) - kompyuter fanining sohasi bo'lib, u o'rganish,
muammolarni hal qilish va qaror qabul qilish kabi odatda inson aqlini
talab qiladigan vazifalarni bajarishga qodir aqlli mashinalarni yaratishga qaratilgan.
Machine Translated by Google
Qoidalarga asoslangan tizimlar
Bilim vakili
Xulosa qilish mexanizmlari
Qoidalarga asoslangan tizimlar bilimlarni fikr yuritish
Ushbu tizimlar faktlarga qoidalarni qo'llash uchun
imkonini beruvchi agar-keyin qoidalari to'plami sifatida saqlaydi xulosa qilish mexanizmlaridan foydalanadi, bu ularga
va mavjudlar asosida xulosalar chiqarish
qarorlar qabul qilish va muammolarni
ma `lumot.
tuzilgan, mantiqiy tarzda hal qilish imkonini beradi.
Shaffoflik va tushuntirish
Qoidalarga asoslangan yondashuv qaror qabul qilish jarayonini yanada shaffof va tushunarli qiladi, chunki
tizim harakatlarining sabablarini asosiy narsaga qarab kuzatish mumkin.
qoidalar.
Machine Translated by Google
Mashina o'rganish
Model tayyorlash
Moslashuvchan ta'lim
Ishlash monitoringi
Mashinalarni o'rganish algoritmlari
Mashinani o'rganish modellari
Mashinani o'rganish modellarining
naqshlarni aniqlash va bashorat
doimiy ravishda tajribani o'rganishi
ishlashini kuzatish ularning
qilish uchun katta ma'lumotlar
va yaxshilashi mumkin, bu ularga yangi
aniq va ishonchli bashorat
to'plamlarida o'qitiladi, AI
vaziyatlar va qiyinchiliklarga
qilishlarini ta'minlash uchun
ilovalarining keng doirasini quvvatlantiradi. moslashish imkonini beradi.
juda muhimdir.
Machine Translated by Google
Neyron tarmoqlari
Ma'lumotlardan o'rganish
Orqaga tarqalish
Neyron tarmoqlar katta ma'lumotlar
Orqaga tarqalish algoritmi
Neyron tarmoqlari modellashtirilgan
to'plamini tahlil qilish, bashorat qilish va
neyron tarmoqlariga imkon beradi
inson miyasi, bilan
qarorlar qabul qilish uchun
ularning ichki parametrlarini samarali
Neyrondan ilhomlangan
Arxitektura
ishlov beradigan o'zaro bog'langan tugunlar naqsh va munosabatlarni aniqlash orqali o'rganadi.
yangilash va ish faoliyatini
va kabi ma'lumotlarni uzatish
biologik neyronlar.
yaxshilash.
Machine Translated by Google
Chuqur o'rganish
Chuqur o'rganish - bu murakkab muammolarni hal qilish uchun ko'p qatlamli
neyron tarmoqlardan foydalanadigan mashinani o'rganishning kuchli to'plami. Ushbu
modellar katta hajmdagi ma'lumotlardan murakkab naqshlarni o'rganishi mumkin, bu
esa kompyuterni ko'rish, tabiiy tilni qayta ishlash va bashoratli tahlil kabi sohalarda yutuqlarga erishish imkonini beradi.
Machine Translated by Google
Tabiiy tilni qayta ishlash
1 Tilni tushunish
2 Matn yaratish
NLP modellari inson tilini tushunishi,
NLP algoritmlari ma'lumotni umumlashtirishdan
yozma va og'zaki so'zlar ortidagi ma'no,
tortib ijodiy hikoyalar va qiziqarli dialoglarni
kontekst va nuanslarni izohlashi mumkin.
yaratishgacha bo'lgan insonga o'xshash matnni yaratishi mumkin.
3 Nutqni aniqlash
4 Mashina tarjimasi
NLP-dagi yutuqlar aniqlikni ta'minlaydi
NLP-ga asoslangan tarjima modellari global til
nutqning transkripsiyasi, ovozga asoslangan quvvat
to'siqlarini samarali tarzda bartaraf etishi mumkin
interfeyslar va virtual yordamchilar.
aloqa va hamkorlik.
Machine Translated by Google
Kompyuter ko'rish
Kompyuterni ko'rish - bu AI sohasi bo'lib, u
mashinalarga raqamli tasvirlarni sharhlash va tushunish imkonini beradi
va videolar. Vizual ma'lumotlarni tushunish
uchun ob'ektni aniqlash, tasvirni tasniflash va
semantik segmentatsiya kabi usullarni o'z ichiga oladi.
Kompyuterni ko'rish avtonom transport
vositalari va yuzni tanib olishdan tibbiy tasvir tahlili va
robotli ko'rish tizimlariga qadar keng ko'lamli ilovalarni
quvvatlaydi.
Machine Translated by Google
Robototexnika
Aqlli
Avtomatlashtirish va
Moslashuvchan
Mashinalar
Optimallashtirish
Imkoniyatlar
Inson-Robot
Hamkorlik
Robototexnika sun'iy intellekt, sensorlar va
Robotik tizimlar takrorlanadigan,
Ilg'or robotlar foydalanadi
Birgalikda ishlaydigan
boshqa narsalarni birlashtiradi
katta hajmli vazifalarni
kompyuter ko'rish,
robotlar yoki
mexanik
bajarishda ustunlik qiladi,
mashina o'rganish, va
"kobotlar" odamlar
yaratish uchun muhandislik
mahsuldorlikni oshirish va
boshqa AI texnikasi
bilan birga ishlaydi,
murakkab
inson xatolarini
o'zgaruvchan
ularning
vazifalarni aniq va
kamaytirish. Ular
sharoitlarga moslashish, qilish
imkoniyatlarini oshiradi
samarali bajarishga qodir
odamlarning xavfsizligini
real vaqtda qarorlar va
va yuqori mahsuldorlikka
avtonom, aqlli
ta'minlab, og'ir yoki xavfli
sozlashlar.
erishish uchun kuchli tomonlarini to'ldiradi.
mashinalar.
muhitda ishlashi mumkin.
va innovatsiya.
Machine Translated by Google
O'rganishni mustahkamlash
O'rganishni kuchaytirish kuchli sun'iy intellekt usuli bo'lib, agentlarga o'z muhiti
bilan sinov va xato o'zaro ta'siri orqali o'rganish va yaxshilash imkonini beradi.
Harakatlari asosida mukofotlar yoki jazolar olish orqali agentlar muayyan
maqsadlarga erishish uchun o'z xatti-harakatlarini moslashtirishi va optimallashtirishi mumkin.
Ushbu yondashuv, ayniqsa, robototexnika, o'yin AI va jarayonni optimallashtirish
kabi an'anaviy dasturlash yondashuvlari etishmayotgan murakkab, dinamik
muammolarni hal qilish uchun foydalidir.
Machine Translated by Google
AIdagi kelajakdagi
ishlanmalar
AI texnologiyasi rivojlanishda davom etar ekan, biz mumkin bo'lgan
chegaralarni kengaytiradigan hayajonli yutuqlarni ko'rishni kutishimiz mumkin.
Kvant hisoblashlari, neyromorfik chiplar va umumiy sun'iy intellekt kabi
sohalardagi yutuqlar sun'iy intellekt imkoniyatlarida yangi chegaralarni ochadi.