Optimisation des coûts d’approvisionnement
grâce aux Incoterms : Une approche basée sur la
programmation linéaire et la méthode Fuzzy
AHP ; un outil d’aide à la décision
1,2
Mouhammadou Moustapha Diagne
1
2
- mdiagne@hestim.ma
Université du Littoral-Côte-d’Opale, Dunkerque
Hautes Études des Sciences et Techniques d’Ingénierie et de Management, Casablanca
Introduction
Cet article présente une approche novatrice pour optimiser les coûts indirects dans les transactions internationales en sélectionnant les Incoterms de manière optimale. Les Incoterms sont des règles standardisées qui
définissent les responsabilités et les répartitions des coûts
entre acheteurs et vendeurs. Cependant, il existe un potentiel d’optimisation pour réduire les coûts cachés liés à
ces transactions comme le démontrent les recherches existantes (hajdukiewicz, 2021). Dans cette étude, il sera
question de combiner la programmation linéaire (PL) et
la méthode Fuzzy AHP (FAHP) pour modéliser mathématiquement les différents coûts et risques associés à chaque
Incoterm. En intégrant les critères de sélection, les coûts
logistiques et les risques, notre modèle d’optimisation
identifie les choix d’Incoterms les plus rentables et adaptés aux objectifs de l’entreprise. En utilisant cette approche, les entreprises peuvent maximiser leur rentabilité
dans les échanges internationaux en réduisant les risques.
Cette recherche contribue à l’optimisation des processus
de sélection des Incoterms et fournit des informations précieuses pour les acteurs du commerce mondial. Cette approche sera illustrée par le biais d’un cas pratique, démontrant ainsi l’applicabilité de notre modèle pour aider
les entreprises à prendre des décisions éclairées et minimiser les coûts sous-jacents liés aux Incoterms.
nous permet de prendre en compte les risques et autres
critères de choix des Incoterms et les appliquer á une évaluation floue afin tenir compte de l’incertitude. Cette méthode nous permet de modéliser les évaluations subjectives
des risques par les experts en leur attribuant des degrés
d’appartenance à des catégories floues. Cela nous a pu
obtenir les poids normalisés de la figure 3.
Figure 3: Normalisation des poids ; source : Auteur
Nous avons décliné une structure du coût d’approvisionnement
total décomposable en plusieurs coûts qui vont intervenir
différemment selon les Incoterms choisis. Ainsi, il est
possible d’identifier le coût engendré dans le commerce
international, pour chaque Incoterm. Une fois les coûts
qui ressortent de la chaîne d’approvisionnement identifiés,
il est alors possible de calculer la valeur avec laquelle la
marchandise va revenir à l’acheteur selon chaque Incoterm
à partir du point de transfert des frais (figure 4).
Figure 4: Valeur des Incoterms en fonction des coûts et
des scores ; source : Auteur
Figure 1: Plan de travail ; source : Auteur
d’optimisation a pris en compte plusieurs facteurs, tels
que le score des Incoterms, les tarifications par vendeur et
les frais logistiques engagés au niveau de l’acheteur. Cela
a permis de répondre à la question initialement posée sur
la possibilité de réduire le coût total de possession (TCO)
en sélectionnant l’Incoterm optimal tout en tenant compte
des risques et l’incertitude dans une approche analytique.
Les coûts logistiques de Ngormann et la tarification du
vendeur selon l’Incoterm, permettent d’identifier les points
de surcoûts (figure 5). Un programme linéaire sera par la
ensuite développé pour trouver l’Incoterm optimal au vu
des différents variables et paramètres.
Méthodologie
Figure 5: Coûts liés à la transaction : adapté de BaenaRojas2022
Figure 6: output du modèle ; source : Auteur
Cependant, malgré l’utilisation de ces méthodes, une certaine subjectivité subsiste dans les évaluations et les poids
attribués aux critères. Une attention particulière doit aussi
être portée à la collecte et à l’analyse des données afin
d’assurer des résultats robustes.
Les perspectives pour de futures recherches sont également prometteuses notamment sur l’exploration vers
l’optimisation des choix d’Incoterms pour la réduction de
l’empreinte carbone et de la promotion de pratiques commerciales durables. De plus, la validation empirique des
résultats et des modèles développés dans cette étude, en
les appliquant à des cas réels dans différentes industries
et contextes, renforcerait la robustesse des approches proposées et permettrait d’identifier d’autres facteurs spécifiques à chaque secteur.
Conclusion
En somme, cette étude souligne l’importance cruciale de
l’optimisation des coûts d’approvisionnement, en particulier par le choix adéquat des Incoterms, dans un contexte
économique mondialisé et concurrentiel. L’utilisation du
modèle d’optimisation développé a permis de démontrer
qu’il est possible de réduire les coûts cachés et d’améliorer
la rentabilité globale en prenant en compte les risques et
les préférences de l’acheteur tout en servant de simulateur
et d’outil d’aide à la décision. Dès lors, il est important
de noter que le traitement des risques reste sujet à une
certaine subjectivité, et des recherches futures pourraient
permettre une quantification plus précise de ces risques
et l’ajout d’autres contraintes pourrait permet de couvrir
davantage les autres volets de la supply chain.
Réferences
Figure 2: Quelques coûts et risques des Incoterms
(Soh:2017)
Résultats et Discussion
Pour optimiser le choix des Incoterms selon chaque critère
(figure 2) et réduire les coûts sous-jacents associés, nous
avons adopté une approche basée sur la PL et la méthode FAHP. La PL nous permet de modéliser mathématiquement les différentes contraintes et objectifs liés aux
transactions internationales, tandis que la méthode FAHP
Dans ce cas pratique le lancement du modèle a mis en évidence que le choix de l’Incoterm le plus optimal est celui
du FCA (figure 6).
L’application de la méthode FAHP a joué un rôle essentiel en fournissant des poids normalisés et en réduisant
l’incertitude associée aux jugements flous lors du processus de prise de décision avec les critères. Le modèle
Baena-Rojas, J., Cano, J. (2022) Technique for estimation of costs and prices in contracts for the international
sale of goods based on Incoterms®
Stewart Soh, (2017) The impact of Incoterms Selection
and Supply Chain Finance on the Working Capital of a
Company: A case study analysis
Hajdukiewicz, Agnieszka and Pera, Bożena (2021) Factors
affecting the choice of Incoterms: The case of companies
operating in Poland
15 - 17 Juillet 2023, Encadrant : AMELLAL Issam - amellal.issam@gmail.com