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2ª Edição
Atualizada com
a TensorFlow 2
Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina
com Scikit-Learn, Keras & TensorFlow
• Compreenda os fundamentos do aprendizado de máquina
por meio de um projeto end-to-end usando a Scikit-Learn e
o Pandas.
• Aprenda a detecção de objetos, segmentação semântica,
mecanismos de atenção, modelos de linguagem, GANs e
muito mais.
• Explore a Keras API, a API oficial de alto nível da TensorFlow
livro excepcional
“Um
para estudar aprendizado
de máquina. O leitor
encontrará explicações
claras e intuitivas e muitas
dicas práticas.”
— François Chollet
Autor da Keras e do livro Deep
Learning with Python
obra é uma excelente
“Esta
introdução à teoria e à
prática de resolução de
problemas com redes
neurais; recomendo a todos
que estejam interessados
em estudar aprendizado de
máquina.”
— Pete Warden
Mobile Lead da TensorFlow
2.
• Disponibilize em produção modelos TensorFlow usando a
Data API, API de estratégias de distribuição, TF Transform e
TF-Serving.
• Implementação no Google Cloud AI Platform ou em
dispositivos móveis.
• Explore técnicas de aprendizado não supervisionado, como
redução de dimensionalidade, clusterização e detecção de
anomalias.
• Crie agentes de aprendizagem autônomos por meio do
Aurélien Géron é consultor de aprendizado de máquina e palestrante.
Ex-funcionário do Google, liderou as
classificações do YouTube de 2013
a 2016. Ele também foi fundador e
diretor de Tecnologia da Wifirst de
2002 a 2012, o provedor de internet
wireless líder na França.
aprendizado por reforço com a biblioteca TF-Agents.
Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina
com Scikit-Learn, Keras & TensorFlow
Por meio de uma série de avanços tecnológicos, o aprendizado de
máquina tem estimulado todos os campos de atuação em que se
insere. Hoje em dia, até mesmo os programadores que não sabem
quase nada sobre esses avanços podem usar ferramentas simples
e eficientes para implementar programas capazes de aprender com
os dados. A edição atualizada deste best-seller apresenta exemplos
concretos, pouca teoria e frameworks Python para serem usados
em produção, visando ajudá-lo a entender intuitivamente os
conceitos e ferramentas para a construção de sistemas inteligentes.
Com isso, você aprenderá uma variedade de técnicas que pode
usar rapidamente. Como cada capítulo tem exercícios para que
você possa praticar o que aprendeu, basta ganhar experiência com
programação para começar. Todos os códigos estão disponíveis
no GitHub. A obra também foi atualizada com a TensorFlow 2 e a
versão mais recente da Scikit-Learn.
Mãos à Obra:
Aprendizado de
Máquina com
Scikit-Learn, Keras
& TensorFlow
CONCEITOS, FERRAMENTAS E
TÉCNICAS PARA A CONSTRUÇÃO
DE SISTEMAS INTELIGENTES
Aurélien
Géron
ISBN: 978-85-5081-548-0
www.altabooks.com.br
/altabooks
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CG_CAPA_HandsOnMachineLearning_2Ed.indd 1
Aurélien Géron
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