Topic 14+:
Advanced Python Topics
CSGE601020 - Dasar-Dasar Pemrograman 1
Ichlasul Affan, S.Kom., M.Kom.
Acknowledgement
Some of the design assets used in these slides were provided by ManyPixels
under an nonexclusive, worldwide copyright license to download, copy, modify,
distribute, perform, and use the assets provided from ManyPixels for free,
including for commercial purposes, without permission from or attributing the
creator or ManyPixels.
Copyright 2020 MANYPIXELS PTE LTD
Some additional contents, illustrations and visual design elements are provided by
Lintang Matahari Hasani, M.Kom.
In this session, you will learn ...
Functions: *args, **kwargs, Higher Order Function
Bring additional logics using Decorators
Classes: Static Method and Class Method
Make one-line functions using Lambda
Behind the Scene: Generators and Iterators
Apa itu Decorator?
Decorator = bertugas mendekorasi/mempercantik sesuatu
Di dunia nyata, kita menambahkan atau membungkus sesuatu ke
sebuah barang/ruang. Tujuannya bisa untuk mempercantik, atau
menambah rasa tertentu.
Di dunia pemrograman, kita menambahkan logika atau fungsionalitas
tambahan terhadap suatu fungsi atau method yang sudah ada.
4
Higher Order Function
➔
➔
Fungsi atau method itu adalah
sebuah objek di Python.
Layaknya semua objek yang ada
di Python, fungsi atau method
bisa di-pass sebagai argument
suatu fungsi.
class MyClass:
def print_hehe(self):
print("hehe, saya sebuah method.")
def print_meong():
print("meong, saya sebuah fungsi.")
an_object = MyClass()
print(an_object.print_hehe)
print(print_meong)
<bound method MyClass.print_hehe of <__main__.MyClass
object at 0x000001564DA2CCA0>>
<function print_meong at 0x000001564DA03AC0>
5
Pass by Object Reference
Ketika fungsi menerima sebuah parameter, dan
argumen yang diberikan adalah sebuah
variabel, variabel yang menyimpan parameter
tersebut pada fungsi akan mengarah ke alamat
yang sama dengan variabel yang menerima
argumen
def process(left_side, right_side):
print(left_side, right_side)
an_object = MyClass()
process(an_object, 25)
6
*args dan **kwargs
➔
➔
➔
*args menyimpan argumen yang
tidak termasuk ke dalam positional
argument yang tertulis di definisi
fungsi, dalam bentuk list.
**kwargs menyimpan argumen
yang tidak termasuk ke dalam
keyword argument yang tertulis di
definisi fungsi, dalam bentuk dict.
Perbedaan antara keduanya
terletak di jumlah tanda bintang (*),
namanya tidak harus args atau
kwargs.
def cek_argumen(nama, *args, **kwargs):
print(nama)
print(args)
print(kwargs)
cek_argumen("Bambang", 30, 178, lokasi="Depok", instansi="UI")
Bambang
[30, 178]
{"lokasi": "Depok", "instansi": "UI"}
7
*args dan **kwargs
➔
➔
Kita bisa pass setiap isi dari suatu
list ke dalam fungsi dengan
menggunakan sintaks * yang
sama.
Begitupun dengan semua key-value
pair pada dict yang bisa diassign
sebagai argumen menggunakan
sintaks **.
def cek_argumen(nama, usia, tinggi, lokasi=None, instansi=None):
print(nama)
print(usia)
print(tinggi)
print(lokasi)
print(instansi)
lst = ["Bambang", 30, 178]
dct = {"lokasi": "Depok", "instansi": "UI"}
cek_argumen(*lst, **dct)
Bambang
30
178
Depok
UI
8
Decorator Function
➔
➔
➔
Fungsi decorator nantinya akan
mengembalikan (return) sebuah fungsi
internal.
Fungsi internal tersebut akan dijalankan
terlebih dahulu, dengan menerima
argumen yang sama dengan fungsi yang
dibungkus (dari *args dan **kwargs).
Fungsi decorator bisa di-apply ke
fungsi/method lain dengan
menggunakan
@nama_fungsi_decorator di atas
definisi fungsi tersebut.
Contoh: buat decorator yang menambahkan hasil dari fungsi
yang didekorasi dengan 5.
def tambah_lima(func):
def fungsi_internal(*args, **kwargs):
return 5 + func(*args, **kwargs)
return fungsi_internal
@tambah_lima
def perkalian(kiri, kanan):
return kiri * kanan
print(perkalian(5, 7))
40
9
Decorator Function
➔
➔
➔
Fungsi decorator nantinya akan
mengembalikan (return) sebuah fungsi
internal.
Fungsi internal tersebut akan dijalankan
terlebih dahulu, dengan menerima
argumen yang sama dengan fungsi yang
dibungkus (dari *args dan **kwargs).
Fungsi decorator bisa di-apply ke
fungsi/method lain dengan
menggunakan
@nama_fungsi_decorator di atas
definisi fungsi tersebut.
Kode di slide sebelumnya, sama saja seperti:
def tambah_lima(kiri, kanan):
return 5 + perkalian(kiri, kanan)
def perkalian(kiri, kanan):
return kiri * kanan
print(tambah_lima(perkalian(5, 7)))
40
10
Class Method Decorator
➔
➔
➔
Dengan menggunakan decorator
@classmethod, method tersebut akan
menerima class (bukan objek) sebagai
argumen pertamanya.
Artinya, kalau ada pemanggilan variable,
yang diambil adalah class variable
(variable yang disimpan di namespace
class, bukan object)
Begitupun dengan method yang bisa
dipanggil dalam sebuah class method
hanya static method atau class method.
Bagi yang perlu tahu apa itu class variable,
silakan kunjungi kembali materi Intro to
Object-Oriented Programming (OOP) [Week 10]
class MyClass:
angka = 5
def __init__(self):
self.angka = 7
@classmethod
def get_angka(cls):
return cls.angka
an_object = MyClass()
print(an_object.get_angka())
print(MyClass.get_angka())
5
5
11
Static Method Decorator
➔
➔
Dengan menggunakan decorator
@staticmethod, method tersebut tidak
akan menerima objek atau class di
argumen pertamanya.
Method yang bisa dipanggil dalam static
method harus juga berupa static method,
karena tidak ada objek atau class yang
di-pass ke argumen.
class MyClass:
@staticmethod
def get_string():
return "hehe"
an_object = MyClass()
print(an_object.get_string())
print(MyClass.get_string())
hehe
hehe
12
Lambda
➔
➔
➔
Kita bisa membuat sebuah fungsi “one-liner”
dengan menggunakan lambda.
Sintaks:
lambda arg1, arg2, ...: return_value
Fungsi lambda akan menerima beberapa
argumen dan langsung akan mengembalikan
hasil dari pemrosesan tersebut (tanpa sintaks
“return”).
penjumlahan_lambda = lambda x, y: x + y
def penjumlahan(x, y):
return x + y
print(penjumlahan_lambda(5, 3))
print(penjumlahan(5, 3))
8
8
13
Lambda: Kriteria Sorting untuk sorted()
➔
➔
Salah satu kegunaan Lambda
function adalah untuk kriteria
pengurutan ketika menggunakan
sorted().
Contohnya di sini, kita akan
mengurutkan dictionary berdasarkan
valuenya dari kecil ke besar.
Dengan menggunakan method
items(), kita bisa mendapatkan list
of “tuple view”, dengan sisi kiri
sebagai key, dan sisi kanan sebagai
value.
Di sini kita ingin mengurutkan value,
jadi key kita isi dengan lambda yang
akan mengambil index ke-1 dari
setiap tuple.
dct = {"Bambang": 5, "Usep": 7, "Huki": 1}
new_dct = dict(sorted(dct.items(), key=lambda item: item[1]))
print(new_dct)
{'Huki': 1, 'Bambang': 5, 'Usep': 7}
14
Lambda: Fungsi Berparameter untuk Callback GUI
Dengan menggunakan Lambda function, kita bisa menjalankan fungsi dengan parameter yang kita persiapkan sendiri.
Contoh: Implementasi button yang akan memasukkan angka berbeda ke dalam instance variable calc_string.
from tkinter import *
class MyGUI(Tk):
def __init__(self):
super().__init__()
self.calc_string = ""
for digit in range(1, 10):
button = Button(self, text=str(digit), command=lambda angka=digit: self.insert_angka(angka))
button.grid(column=(digit-1)%3, row=4-((digit-1)//3))
def insert_angka(self, angka):
self.calc_string += str(angka)
print(self.calc_string)
15
Lambda: Fungsi Berparameter untuk Event Binding GUI
Dengan menggunakan Lambda function, kita bisa menjalankan fungsi dengan parameter yang kita persiapkan sendiri.
Contoh: Implementasi left-click event untuk membuat persegi panjang dan right-click untuk persegi di sebuah Canvas.
from tkinter import *
class MyGUI(Tk):
def __init__(self):
super().__init__()
self.canvas = Canvas(self, width=500, height=500)
self.canvas.pack()
self.canvas.bind("<Button-1>", lambda event: self.draw(event, "persegi_panjang"))
self.canvas.bind("<Button-3>", lambda event: self.draw(event, "persegi"))
def draw(self, event, mode):
width = 50
if mode == "persegi_panjang":
width = width * 2
self.canvas.create_rectangle(event.x, event.y, event.x + width, event.y + 50)
16
Generator Function
Generator di Python merupakan fungsi yang
mengembalikan setiap item pada sequence, satu per
satu.
Salah satu contoh dari generator adalah ekspresi yang
kita gunakan di list/set/tuple/dict comprehension.
Akan tetapi, sebenarnya kita bisa membuat generator
function sendiri, mirip dengan cara kita membuat
fungsi biasa.
>>> [x * 3 for x in range(7) if x % 2 == 0]
[0, 6, 12, 18]
>>> (x * 3 for x in range(7) if x % 2 == 0)
<generator object <genexpr> at 0x000001F9925649E0>
>>> gen = (x * 3 for x in range(7) if x % 2 == 0)
>>> for val in gen:
...
print(val)
0
6
12
18
17
Generator Function
Keyword yield akan mengembalikan sebuah
“generator object” yang akan menjalankan fungsi
tersebut hingga bertemu dengan yield berikutnya.
>>> (x * 3 for x in range(7) if x % 2 == 0)
<generator object <genexpr> at 0x000001F9925649E0>
Untuk mendapatkan isi dari yield tersebut, bisa
menggunakan fungsi bawaan next()
def fungsi_generator():
for x in range(7):
if x % 2 == 0:
yield x * 3
Ketika panggilan next() berikutnya sudah tidak ada
pertemuan dengan yield lagi dan eksekusi fungsi
selesai, panggilan next() tersebut akan
mengembalikan None.
Kita bisa gunakan generator function ini untuk looping
expression pada for loop.
sama saja dengan
>>> gen_obj = fungsi_generator()
>>> next(gen_obj)
0
>>> next(gen_obj)
6
>>> next(gen_obj)
12
>>> next(gen_obj)
18
>>> next(gen_obj)
>>> next(gen_obj)
18
Iterator Function
Iterator function adalah fungsi generator untuk
melakukan iterasi satu per satu terhadap isi dari suatu
struktur data (list, set, tuple, dictionary, string, dst.)
Dalam Python, kita bisa mendefinisikan “iterator
method” untuk suatu kelas dengan
mengimplementasikan method __iter__.
●
●
●
Untuk mendapatkan objek generatornya, gunakan
fungsi bawaan iter().
Selanjutnya, gunakan fungsi next() untuk
mendapatkan hasil setiap iterasinya.
Jika iterasi sudah habis, akan muncul error
StopIteration yang perlu dihandle.
class FriendList:
def __init__(self):
self.friends = []
def add(self, name):
self.friends.append(name)
def __iter__(self):
sorted_friends = sorted(self.friends)
for friend in sorted_friends:
yield friend
>>> friendlist = FriendList()
>>> friendlist.add("Huki")
>>> friendlist.add("Areng")
>>> friendlist.add("Cimung")
>>> iter_obj = iter(friendlist)
>>> next(iter_obj)
"Areng"
>>> next(iter_obj)
"Cimung"
>>> next(iter_obj)
"Huki"
19
Q&A Session