Sun’iy neyron to’rining kaskadli modeli 168-20ATT MAXAMMATOV ABDULLOX Sunʼiy neyron tarmoqlari (SNT), Sun'iy neyron tarmoqlar biologiyaviy neyron tarmoqlari strukturasi va faoliyati asosida ilhomlangan hisoblash modellari, uzluksiz bog'liq bo'lgan nuqtalar tuzilishi va ma'lumotlarni ishlovchi, ko'rinish tanish, mashina o'rganish va ma'lumotlarni tahlil qilish kabi vazifalarni bajarish uchun ishlatiladi. Kaskadli model Bu kaskadli modelning boshqa amaliyotlar bilan farqi, uning tahlil qilingan ma'lumotlarni o'lchash va tahlil qilish qiyinchiliklarini kamaytirish uchun qo'llanilishi, shuningdek, qo'llanuvchilarning talablari va ma'lumotlar turi bo'yicha moslashtirilishi mumkin. Bu model o'rganish va tahlil qilish, rasmlarni aniqlash, ma'lumotlarni klassifikatsiya qilish va boshqa sun'iy o'qish vazifalarini bajarishda yuqori darajada ishlatiladi. 16.04.2024 Kirish bosqichi(Input Layer) Neyron tarmoqning kirish bosqichi boshlang’ich bosqich bo’lib unda ma’lumotlar kirib keladi bu ma’lumotlar o’z xusuiyati bilan kirib keladi. Masalan raqamli, matnli, belgili, rasmli, mantiqiy va boshqa turdagi xususiyatli ma’lumotlar. Bu ma’lumotlarga ishlov berilib keying bosqichga uzatib beriladi. Boshlang’ich bosqichda 1ta yoki 2ta emas bir nechta ma’lumot kirishi mumkin. 16.04.2024 Yashirin qatlam (Hidden Layer) Odatda yashirin qatlam ko’rinmas qatlam yoki mavhum qatlam deb ham yuritiladi. Yashirin qatlamda turli xil ma’lumotlar tahlil qilinadi va har bir ma’lumot o’zini xusuiyatiga qarab turli xil vaznlarga ega bo’ladi. Bu qatlamda ma’lumotlarni kerakli tarkibini ham aniqlshda yordam beradigan qatlam hisoblanadi.Ular foydalanuvchilarga ko’rinmaydigan va ko’p sonli suniy neyronlardan iborat bo’ladi. 16.04.2024 Chiqish qatlami (Output Layer) Ushbu qatlam so’ngi bosqich hisoblanib ma’lumotlar chiqib ketishi uchun yordam beradigan qatlam hisoblanadi. Chiqish qatlami asosan sinash uchun ishlatiladi 1-bosqichada kirgan ma’lumot mavhum qatlamda tahlil qilingandan so’ng chiqish qatlamiga yetib keladi va to’g’ri javobni ko’rsatadi yoki to’g’ri javobga o’xshash kllasifikatsiyasini ko’rsatadi. 16.04.2024 16.04.2024