Sun’iy neyron
to’rining
kaskadli
modeli
168-20ATT MAXAMMATOV ABDULLOX
Sunʼiy neyron tarmoqlari (SNT), Sun'iy neyron tarmoqlar biologiyaviy
neyron tarmoqlari strukturasi va faoliyati asosida ilhomlangan hisoblash
modellari, uzluksiz bog'liq bo'lgan nuqtalar tuzilishi va ma'lumotlarni
ishlovchi, ko'rinish tanish, mashina o'rganish va ma'lumotlarni tahlil qilish
kabi vazifalarni bajarish uchun ishlatiladi.
Kaskadli model
Bu kaskadli modelning boshqa amaliyotlar bilan farqi, uning tahlil qilingan ma'lumotlarni
o'lchash va tahlil qilish qiyinchiliklarini kamaytirish uchun qo'llanilishi, shuningdek,
qo'llanuvchilarning talablari va ma'lumotlar turi bo'yicha moslashtirilishi mumkin. Bu model
o'rganish va tahlil qilish, rasmlarni aniqlash, ma'lumotlarni klassifikatsiya qilish va boshqa
sun'iy o'qish vazifalarini bajarishda yuqori darajada ishlatiladi.
16.04.2024
Kirish bosqichi(Input Layer)
Neyron tarmoqning kirish bosqichi boshlang’ich bosqich bo’lib unda
ma’lumotlar kirib keladi bu ma’lumotlar o’z xusuiyati bilan kirib keladi.
Masalan raqamli, matnli, belgili, rasmli, mantiqiy va boshqa turdagi
xususiyatli ma’lumotlar. Bu ma’lumotlarga ishlov berilib keying bosqichga
uzatib beriladi. Boshlang’ich bosqichda 1ta yoki 2ta emas bir nechta
ma’lumot kirishi mumkin.
16.04.2024
Yashirin qatlam (Hidden Layer)
Odatda yashirin qatlam ko’rinmas qatlam yoki mavhum qatlam deb ham
yuritiladi. Yashirin qatlamda turli xil ma’lumotlar tahlil qilinadi va har bir
ma’lumot o’zini xusuiyatiga qarab turli xil vaznlarga ega bo’ladi. Bu
qatlamda ma’lumotlarni kerakli tarkibini ham aniqlshda yordam beradigan
qatlam hisoblanadi.Ular foydalanuvchilarga ko’rinmaydigan va ko’p sonli
suniy neyronlardan iborat bo’ladi.
16.04.2024
Chiqish qatlami (Output Layer)
Ushbu qatlam so’ngi bosqich hisoblanib ma’lumotlar chiqib ketishi
uchun yordam beradigan qatlam hisoblanadi. Chiqish qatlami asosan
sinash uchun ishlatiladi 1-bosqichada kirgan ma’lumot mavhum
qatlamda tahlil qilingandan so’ng chiqish qatlamiga yetib keladi va
to’g’ri javobni ko’rsatadi yoki to’g’ri javobga o’xshash kllasifikatsiyasini
ko’rsatadi.
16.04.2024
16.04.2024