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Capitulo 1 - Sinais 2P 2024

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Universidade Federal do Pará
Instituto de Tecnologia
Faculdade de Engenharia da Computação e de Telecomunicações
Disciplina: Sinais e Sistemas
Agostinho L S Castro
2º. Período de 2022 – PL 2
2
Vamos estudar juntos?
Ferraz, A. P. C. M., Belhot, R.V. “Taxonomia de Bloom: revisão teórica e apresentação das adequações do instrumento para
definição de objetivos instrucionais”. Gest. Prod., São Carlos, v. 17, n. 2, p. 421-431, 2010.
https://www.scielo.br/pdf/gp/v17n2/a15v17n2.pdf
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3
Sinais
❑ O que é um Sinal?
❑
“Conjunto de dados ou informações acerca do comportamento ou natureza de determinados fenômenos”
❑
“Um sinal geralmente transporta informações a respeito do estado ou do comportamento de um sistema
físico e, geralmente, é sintetizado para a comunicação entre humanos ou entre humanos e máquinas.”
❑ O que é um Sistema?
❑
“É uma entidade (dispositivo) que manipula um ou mais sinais, para realizar uma função, produzindo
novos sinais.”
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Sinais
❑ O que é um Sinal?
❑ Os
sinais são representados matematicamente como funções de uma
(unidimensional) ou mais variáveis independentes (multidimensional).
❑ Um sinal de voz pode ser representado matematicamente como uma função do
tempo.
❑ Uma imagem fotográfica pode ser representada matematicamente como um
função relativa a variação do brilho e da cor.
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Sinais
x(t)
❑ O que é um Sinal?
❑ A variável independente é a variável
que afeta ou determina uma outra
variável
❑ Exemplo
❑ Função seno
𝑥 𝑡 = 10 𝑠𝑒𝑛 (𝑡)
t(s)
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Sinais
❑ O que é um Sinal?
❑ Exemplos
❑ Sinais de voz (unidimensional)
❑ Conversa entre duas pessoas
❑ Conversa via telefone
❑ Sinais de Imagem (multidimensional)
Link 1: Propiedades del sonido: amplitud, periodo, frecuencia y
longitud de onda (video) | Khan Academy
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7
Sinais
❑ O que é um Sinal?
❑ Exemplos
❑ Registro dos batimentos cardíacos, pressão
sanguínea, temperatura, nível de glicose,
índice de colesterol
❑ Informação: dignóstico do estado de
saúde de pacientes
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Sinais
❑ O que é um Sinal?
❑ Informação: dignóstico
do estado de saúde de
pacientes
Link 1: Sistema de Condução do Coração e ECG,
Animação. Alila Medical Media Português.
(youtube.com)
Link 2: Arritmias Cardíacas, Animação. Alila Medical Media
Português (youtube.com)
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Sinais
❑ O que é um Sinal?
❑ Exemplos
❑ Registro: Variações de temperatura durante o dia, umidade relativa do ar, velocidade e
direção do vento
❑ Informações: podem ser usadas para a previsão do tempo
❑ Registro: Rentabilidade, risco de Mercado, risco de crédito, volatilidade
❑ Informações: podem ser utilizadas para análise de investimentos no mercado de
ações
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Sinais
❑ O que é um Sinal?
❑ Exemplos
Sinal de Entrada
Processamento
Transformação
Sinal de Saída
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Sinais
❑ O que é um Sinal?
Detecção de
Anomalidades
Registro
Caracterização
de
funcionamento
Informação
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Sinais
❑ O que é um Sinal?
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Sinais
❑ O que é um Sinal?
❑ Classificação dos Sinais
❑ Contínuos e Discretos (ambos no tempo)
❑ Determinísticos e aleatórios (estocásticos)
❑ Periódicos e não periódicos
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Sinais
❑ O que é um Sinal?
❑ Classificação dos Sinais
❑ Contínuos e Discretos (ambos no tempo)
❑ Sinais contínuos no tempo
❑ são sinais que possuem uma variável independente contínua (tempo).
❑ a variável independente pode assumir um número infinito de valores contínuos.
❑ o sinal é dito contínuo se ele pude ser definido para todo “𝑡”.
bservação: um sinal contínuo no tempo não implica que um sinal seja,
matematicamente, uma função contínua (ela é uma função de uma variável
contínua)
❑O
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𝑓 𝑡
Sinais
❑ O que é um Sinal?
❑ Classificação dos Sinais
❑ Sinais contínuos no tempo
∆
∆
𝐴, − < 𝑡 < −
2
2
𝑓 𝑡 =
∆
∆
0, 𝑡 > − 𝑒 𝑡 >
2
2
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Sinais
❑ O que é um Sinal?
❑ Classificação dos Sinais
❑ Sinais discretos no tempo
❑ São sinais definidos apenas em determinados instantes de tempo, sendo a
variável independente um variável não contínua.
❑ Entre estes instantes o valor do sinal pode ser ZERO, indefinido ou sem
interesse.
❑ Pode ser representado por uma sequência de números
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Sinais
❑ O que é um Sinal?
❑ Classificação dos Sinais
❑ Contínuos e Discretos
❑ Sinais discretos no tempo
❑ Observação:
Um sinal de tempo
discreto pode ser derivado de um sinal
de tempo contínuo, através de um
processo de amostragem.
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Sinais
❑ O que é um Sinal?
❑
Classificação dos Sinais
❑ Sinais determinísticos e aleatórios
❑ Sinal Determinístico
❑ Um sinal determinístico é um sinal sobre o qual não existe nenhuma incerteza com
respeito ao seu valor em qualquer instante de tempo.
❑ São sinais que podem ser modelados ou descritos por funções no tempo. Sua
forma e amplitude são perfeitamente definidas para um instante de tempo qualquer.
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Sinais
❑ O que é um Sinal?
❑
Sinal Determinístico
𝑥 𝑡 = 𝑠𝑒𝑛 2𝜋𝑓𝑜 𝑡 + 𝑠𝑒𝑛 4𝜋𝑓𝑜 𝑡
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Sinais
❑ O que é um Sinal?
❑ Sinais aleatórios
❑ É um sinal sobre o qual há incertezas associadas ao seu valor em qualquer
instante de tempo.
❑ São sinais que assumem valores aleatórios em qualquer instante de tempo e,
em função disso, só podem ser modelados a partir de suas características
estatísticas (média, variância, autocorrelação, etc)
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Sinais
❑ O que é um Sinal?
❑ Sinais aleatórios
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Sinais
❑ O que é um Sinal?
❑
Classificação dos Sinais
❑ Sinais periódicos e não periódicos
❑ Sinal periódico
❑ Um sinal periódico
apresenta um comportamento repetitivo em intervalos de
tempo finitos e constantes.
❑
𝑥 𝑡 + 𝑇0 = 𝑥 𝑡
❑
−∞ < 𝑡 < + ∞
onde T0 é o período
O menor valor de T0 para o qual o sinal se repete é chamado de período
fundamental.
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Sinais
❑ O que é um Sinal?
❑ Sinal periódico
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Sinais
❑ O que é um Sinal?
❑ Sinal periódico
❑ o caso senoidal
𝑥 𝑡 = 𝐴 𝑠𝑒𝑛 2𝜋𝑓0 𝑡 + 𝜃
, −∞ < 𝑡 < +∞
𝐴 → 𝑎𝑚𝑝𝑙𝑖𝑡𝑢𝑑𝑒
൞ 𝑓 → 𝑓𝑟𝑒𝑞𝑢ê𝑛𝑐𝑖𝑎 𝐻𝑧
𝜃 → â𝑛𝑔𝑢𝑙𝑜 𝑑𝑒 𝑓𝑎𝑠𝑒
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Sinais
❑ O que é um Sinal?
❑ Sinal periódico
❑ o caso senoidal
𝑥 𝑡 = 𝐴 𝑠𝑒𝑛 𝜔𝑡 + 𝜃
, −∞ < 𝑡 < +∞
ω = 2𝜋𝑓 𝑟𝑎𝑑/𝑠
1 2𝜋
𝑇0 = =
𝑓0 𝜔0
𝑠
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Sinais
❑ O que é um Sinal?
❑
Classificação dos Sinais
❑ Sinais não periódicos
Não existe um 𝑇0 que satisfaça a condição de periodicidade
❑ Não apresentam uma repetição de seus valores de amplitude a intervalos
regulares de tempo
❑
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Sinais
❑ O que é um Sinal?
❑ Sinais periódicos e não periódicos
𝑥 𝑡 = 𝐴𝑒 𝛼𝑡 sin(𝜔𝑡 + 𝜙) , 𝛼 ∈ ℛ
𝑥 𝑡 = 𝐵𝑒 𝛼𝑡 , 𝐵, 𝛼 ∈ ℛ
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Sinais
❑ Sinais Pares e Sinais Ímpares
❑ Sinais Pares
𝑥 𝑡 = 𝑥(−𝑡)
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Sinais
❑ Sinais Pares e Sinais Ímpares
❑ Sinais Ímpares
𝑥 𝑡 = −𝑥(−𝑡)
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Sinais
❑ Sinais Pares e Sinais Ímpares
❑ Algumas propriedades envolvendo sinais pares e ímpares:
❑ PAR x ÍMPAR = ÍMPAR
❑ ÍMPAR x ÍMPAR = PAR
❑ PAR x PAR = PAR
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Sinais
❑ Sinais Pares e Sinais Ímpares
❑ Área
❑ Considerando 𝑥𝑒 𝑡
vertical
𝑎
(função par) simétrica em relação ao eixo
𝑎
න 𝑥𝑒 𝑡 𝑑𝑡 = 2 න 𝑥𝑒 𝑡 𝑑𝑡
−𝑎
0
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Sinais
❑ Sinais Pares e Sinais Ímpares
❑ Área
❑ Considerando 𝑥𝑜 𝑡
ímpar
𝑎
න 𝑥𝑜 𝑡 𝑑𝑡 = 0
−𝑎
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Sinais
❑ Com este background, vamos mexer com esses sinais e recordar algumas
operações básicas com eles.
❑ Mudança de escala no tempo
❑ Reflexão
❑ Deslocamento no tempo
❑ Deslocamento no tempo e mudança de escala de tempo
❑ As operações são realizadas usando-se as variáveis independentes
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Sinais
❑ Mudança de escala no tempo
❑ Escalonamento temporal
❑ Compressão e Expansão
𝑦 𝑡 = 𝑥(𝑎𝑡)
𝑠𝑒 𝑎 > 1,
𝑦 𝑡 𝑠𝑒𝑟á 𝑢𝑚𝑎 𝑣𝑒𝑟𝑠ã𝑜 𝑐𝑜𝑚𝑝𝑟𝑖𝑚𝑖𝑑𝑎 𝑑𝑒 𝑥 𝑡
൞
𝑠𝑒 0 < 𝑎 < 1,
𝑦 𝑡 𝑠𝑒𝑟á 𝑢𝑚𝑎 𝑣𝑒𝑟𝑠ã𝑜 𝑒𝑥𝑝𝑎𝑛𝑑𝑖𝑑𝑎 𝑑𝑒 𝑥(𝑡)
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Sinais
❑ Mudança de escala no tempo
❑ Escalanamento temporal
❑ Compressão e Expansão
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Sinais
❑ Mudança de escala no tempo Escalanamento temporal
❑ Exemplo: Dado o sinal especificado abaixo, comprima o sinal por um fator de
3 e expanda considerando o fator de 2
2
𝑡
−2
2𝑒
2,
𝑥 𝑡
−1.5
0
3
𝑡(𝑠)c
𝑡
−
= ൞2𝑒 2 ,
0,
−1.5 ≤ 𝑡 < 0
0≤𝑡<3
caso contrário
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Sinais
❑ Reflexão ou reversão temporal
sinal 𝑦(𝑡) será uma versão refletida de x(𝑡) em relação ao eixo das
ordenadas
❑ O
𝑦 𝑡 = 𝑥(−𝑡)
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Sinais
❑ Reflexão ou reversão temporal
❑ Exemplo: para o sinal mostrado abaixo realize a reflexão ou reversão temporal
𝑡
𝑒2
𝑥 𝑡
−7
−5
−3
−1
𝑡(𝑠)
𝑡
= ൝𝑒 2
0
−5 ≤ 𝑡 < −1
caso contrário
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Sinais
❑ Reflexão ou reversão temporal
❑ Exemplo: para o sinal mostrado abaixo realize a reflexão ou reversão temporal
𝑡
𝑒2
𝑒
𝑡
−2
−
−7
−5
−5
−3
−1 +1+
+
+3
+
+5
+
+7
𝑡(𝑠)
𝑥 −𝑡 = ൝𝑒
0
𝑡
2
1≤𝑡<5
caso contrário
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Sinais
❑ Deslocamento no tempo
❑ Um sinal x 𝑡
contínuo deslocado no tempo é definido por:
𝑦 𝑡 = 𝑥(𝑡 − 𝑡0 )
𝑡0 > 0,
sendo ቊ
𝑡0 < 0,
𝑟𝑒𝑝𝑟𝑒𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎 𝑢𝑚 𝑑𝑒𝑠𝑙𝑜𝑐𝑎𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑝𝑎𝑟𝑎 𝑎 𝑑𝑖𝑟𝑒𝑖𝑡𝑎
𝑟𝑒𝑝𝑟𝑒𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎 𝑢𝑚 𝑑𝑒𝑠𝑙𝑜𝑐𝑎𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑝𝑎𝑟𝑎 𝑎 𝑒𝑠𝑞𝑢𝑒𝑟𝑑𝑎
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Sinais
❑ Deslocamento no tempo
𝑡 > 0, 𝑟𝑒𝑝𝑟𝑒𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎 𝑢𝑚 𝑑𝑒𝑠𝑙𝑜𝑐𝑎𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑝𝑎𝑟𝑎 𝑎 𝑑𝑖𝑟𝑒𝑖𝑡𝑎
𝑦 𝑡 = 𝑥(𝑡 − 𝑡0 ,sendo ቊ 0
𝑡0 < 0, 𝑟𝑒𝑝𝑟𝑒𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎 𝑢𝑚 𝑑𝑒𝑠𝑙𝑜𝑐𝑎𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑝𝑎𝑟𝑎 𝑎 𝑒𝑠𝑞𝑢𝑒𝑟𝑑𝑎
𝑥(𝑡)
𝑥(𝑡 + 𝑡0 )
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Sinais
❑ Deslocamento no tempo e escalonamento
𝑦 𝑡 = 𝑥(𝛼𝑡 + 𝛽)
❑ Há de se preserver a forma do sinal
𝛼 > 1,
𝑐𝑜𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑠ã𝑜
0 < 𝛼 < 1, 𝑒𝑥𝑝𝑎𝑛𝑠ã𝑜
𝑦 𝑡 = 𝑥 𝛼𝑡 + 𝛽 →
𝛼 < 0,
𝑟𝑒𝑓𝑙𝑒𝑥ã𝑜
𝛽 ≠ 0,
𝑑𝑒𝑠𝑙𝑜𝑐𝑎𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜
1. 𝑂𝑝𝑒𝑟𝑎çã𝑜 𝑑𝑒 𝑑𝑒𝑠𝑙𝑜𝑐𝑎𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑑𝑒 𝑎𝑐𝑜𝑟𝑑𝑜 𝑐𝑜𝑚 𝛽
ቊ
2. 𝐸𝑠𝑐𝑎𝑙𝑜𝑛𝑎𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜/𝑟𝑒𝑓𝑙𝑒𝑥ã𝑜
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Sinais
❑ Deslocamento no tempo e escalonamento
❑ Exemplo: Para o sinal apresentado abaixo, determine
𝑦 𝑡 = 𝑥(2𝑡 + 3)
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Sinais
❑ Deslocamento no tempo e escalonamento
❑ Desafio: Para o sinal mostrado abaixo, determine:
𝑦 𝑡 =𝑥 𝑡+1 ,
𝑦 𝑡 = 𝑥 −𝑡 + 1 ,
3
𝑦 𝑡 =𝑥 𝑡
2
3
𝑦 𝑡 =𝑥 𝑡+1
2
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Periódico
Discreto
Deslocamento
Ímpar
Par
Contínuo
Reflexão
Compressão
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Sinais
❑ Funções Singulares
❑ São usadas no contexto de serem úteis na representação de outros sinais
❑ Função Degrau Unitário e Função Impulso
SINAIS
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Sinais
❑
Funções Singulares
❑ Função Degrau Unitário
❑ A função degrau unitário (𝒖 𝒕 ) é definida da seguinte forma:
0, t  0
x(t ) = u (t ) = 
1, t  0
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Sinais
❑
Funções Singulares
❑ Função Degrau Unitário
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49
Sinais
❑
Funções Singulares
❑ Função Degrau Unitário
❑ A função degrau unitário com deslocamento temporal
0, 𝑡 − 𝑇𝑜 < 0
0, 𝑡 < 𝑇𝑜
𝑢(𝑡 − 𝑇𝑜) = ൜
=ቊ
1, 𝑡 − 𝑇𝑜 ≥ 0
1, 𝑡 ≥ 𝑇𝑜
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Sinais
❑
Funções Singulares
❑ Função Degrau Unitário
❑ A função degrau unitário com reflexão em relação ao eixo das ordenadas
𝑢(−𝑡)
0, −𝑡 < 0
0, 𝑡 > 0
𝑢(−𝑡) = ቊ
=ቊ
1, −𝑡 ≥ 0
1, 𝑡 ≤ 0
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Sinais
❑
Funções Singulares
❑ Função Degrau Unitário
❑ Exemplo: Represente a função pulso unitário, definida abaixo, usando funções
degrau unitário.
1
0,
𝑡 < −𝑇𝑜
𝑝(𝑡) = ቐ1, −𝑇𝑜 ≤ 𝑡 ≤ 𝑇𝑜
0, 𝑡 > 𝑇𝑜
−𝑇0
𝑇0
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Sinais
❑
Funções Singulares
❑ Função Rampa Unitária
❑ A função rampa unitária (𝑟(𝑡)) é definida da seguinte forma:
0, 𝑡 < 0
𝑟(𝑡) = ቊ
𝑡, 𝑡 ≥ 0
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Desafio!
Plotar os sinais singulares
exercitando as operações
(compressão-expansão),
deslocamentos para a esquerda e
direta. Use o Colab, Octave ou
programe usando Python.
Sinais
❑ Função Rampa Unitária
rampa unitária com inclinação A ( A𝑟(𝑡) ) e com deslocamento
temporal:
❑ Função
0,
𝑥(𝑡) = 𝐴𝑟(𝑡) = ቊ
𝐴𝑡,
𝑟(𝑡 − 𝑇𝑜) = ቊ
0,
𝑡 − 𝑇𝑜,
𝑡<0
𝑡≥0
𝑡 − 𝑇𝑜 < 0
0,
=ቊ
𝑡 − 𝑇𝑜 ≥ 0
𝑡 − 𝑇𝑜,
𝑡 < 𝑇𝑜
𝑡 ≥ 𝑇𝑜
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Sinais
❑ Função Impulso Unitário ou Função Delta de Dirac (𝛿(𝑡))
𝑝Δ (𝑡)
𝛿(𝑡) = lim 𝑝Δ (𝑡)
Δ→0
𝑝Δ (𝑡) = 𝑝𝑢𝑙𝑠𝑜 com duração Δ e área unitária
∞
∞
න 𝑝Δ (𝑡)𝑑𝑡 = න 𝛿(𝑡)𝑑𝑡 = 1
−∞
−∞
𝑡
Δ
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Sinais
❑ Função Impulso Unitário ou Função Delta de Dirac (𝛿(𝑡))
❑ A função impulso unitário
(𝛿(𝑡)) tem as seguintes propriedades:
𝛿(𝑡) = 0, 𝑡 ≠ 0
+∞
න 𝛿(𝑡)𝑑𝑡 = 1
Área unitária em uma
porção infinitesimal do
tempo.
−∞
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Sinais
❑ Função Impulso Unitário ou Função Delta de Dirac (𝛿(𝑡))
❑ A função impulso unitário
𝛿(𝑡) = 0, 𝑡 ≠ 0
+∞
න 𝛿(𝑡)𝑑𝑡 = 1
−∞
(𝛿(𝑡)) tem as seguintes propriedades:
The motivation for defining a function with these
properties stems from the need to represent
phenomena that happen in time intervals short
compared with the resolution capability of any
measuring apparatus used, but which produce an
almost instantaneous change in a mesaured quantity.
(Fonte: Ziemer (referência do curso))
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Sinais
❑ Função Impulso Unitário ou Função Delta de Dirac (𝛿(𝑡))
❑ Propriedades (𝑥(𝑡) um sinal qualquer)
𝑥 𝑡 . 𝛿 𝑡 − 𝑡𝑜 = 𝑥 𝑡𝑜 . 𝛿(𝑡 − 𝑡𝑜 )
+∞
න 𝑥 𝑡 . 𝛿(𝑡 − 𝑡𝑜 )𝑑𝑡 = 𝑥(𝑡𝑜 )
−∞
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58
Sinais
❑ Função Impulso Unitário ou Função Delta de Dirac (𝛿(𝑡))
❑ Relação da função 𝛿 𝑡
com a função 𝑢(𝑡)
𝑡
0, 𝑡 < 0
න 𝛿(𝜏)𝑑𝜏 = ቊ
= 𝑢(𝑡)
1, 𝑡 ≥ 0
𝑜
𝑑𝑢(𝑡)
𝛿(𝑡) =
𝑑𝑡
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Sinais
❑ Sinais de Energia e de Potência
❑ Como um sinal, que
existe em um certo intervalo de tempo com amplitude
variante, pode ser medido por um número que irá indicar o tamanho ou a força
(métrica) do sinal?
❑ Resposta: Podemos considerar a área abaixo do sinal como uma possível
medida do seu tamanho, pois a área considera não somente a amplitude mas
também sua duração
❑ Entretanto, esta medida ainda é defeituosa pois mesmo para um sinal
“grande”, suas áreas positivas e negativas podem se cancelar, indicando um sinal
de tamanho pequeno
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60
Sinais
❑ Sinais de Energia e de Potência
❑ Esta dificuldade pode ser corrigida pela definição do tamanho do sinal como a
área abaixo de 𝒙 𝒕 ao quadrado, que será sempre positiva, chamando esta
medida de Energia do sinal definida por:
+∞
𝐸 = න 𝑥(𝑡) 2 𝑑𝑡
−∞
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61
Sinais
❑ Sinais de Energia e de Potência
❑ A Potência é a energia média do sinal
𝑇
2
1
𝑃 = lim න 𝑥(𝑡) 2 𝑑𝑡
𝑇→∞ 𝑇
−𝑇
2
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62
Sinais
❑ Sinais de Energia e de Potência
❑ Os sinais podem ser classificados de acordo com os valores de Energia e de
Potência:
❑ Sinal de Energia: Sinal que possui 0 < 𝐸 < ∞, 𝑃 = 0
❑ Sinal de potência: Sinal que possui 0 < 𝑃 < ∞, 𝐸 = ∞
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63
Sinais
❑ Sinais de Energia e de Potência
❑ Quando a amplitude de 𝒙 𝒕
tender para ZERO e o tempo tender
para o infinito teremos um sinal de Energia Finita.
❑ Se 𝒙 𝒕
é periódico ou com regularidade estatística o sinal de
Potência é finito e no caso do sinal periódico pode ser calculada para
o período.
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64
Sinais
❑ Sinais de Energia e de Potência
❑ Vamos treinar? Aplique as definições para determinar se os sinais abaixo
são sinais de Energia ou Potência.
𝑥(𝑡)
2
𝑥(𝑡)
𝑡
−
2𝑒 2
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Sinais
❑ Sinais de Energia e de Potência
❑ Densidades Espectrais
❑ São grandezas definidas no domínio da frequência que, quando integradas
em torno de toda faixa de frequência, resultam na energia ou na potência
total do sinal, dependendo se o sinal é de energia ou de potência,
respectivamente.
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66
Sinais
❑ Sinais de Energia e de Potência
❑
Densidades Espectrais
❑ Para um sinal de energia, a função que é integrada para se determinar a
Energia é chamada de Função densidade Espectral de Energia .
❑
𝑥 𝑡 → 𝐺 𝑓 ou 𝑥 𝑓 (𝐹𝑢𝑛çã𝑜 𝑑𝑒𝑛𝑠𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒 𝑒𝑠𝑝𝑒𝑐𝑡𝑟𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑒𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖𝑎)
+∞
E = ‫׬‬−∞ 𝐺 𝑓
𝑑𝑓
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Sinais
❑ Sinais de Energia e de Potência
❑
Densidades Espectrais
❑ Para um sinal de potência, a função que é integrada para se determinar a
Potência é chamada de Função densidade Espectral de Potência.
❑
𝑥 𝑡 → 𝑆 𝑓 (𝐹𝑢𝑛çã𝑜 𝑑𝑒𝑛𝑠𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒 𝑒𝑠𝑝𝑒𝑐𝑡𝑟𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑝𝑜𝑡ê𝑛𝑐𝑖𝑎)
+∞
P = ‫׬‬−∞ 𝑆 𝑓
𝑑𝑓
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Como foi o estudo?
Ferraz, A. P. C. M., Belhot, R.V. “Taxonomia de Bloom: revisão teórica e apresentação das adequações do instrumento para definição de
objetivos instrucionais”. Gest. Prod., São Carlos, v. 17, n. 2, p. 421-431, 2010.
https://www.scielo.br/pdf/gp/v17n2/a15v17n2.pdf
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