1-Laboratoriya ishi: Ovozli ma’lumotlarni vizual dizayn oynasini ishlab chiqish. Audio ma'lumotlar uchun vizual dizayn oynasi - foydalanuvchilarga audio ma'lumotlarni vizual tarzda boshqarish imkonini beruvchi dastur. Dastur foydalanuvchilarga audio ma'lumotlarni to'lqin shakllari, spektrogrammalar yoki boshqa vizual tasvirlar sifatida ko'rish imkonini beradi. Audio ma'lumotlar uchun vizual dizayn oynasini ishlab chiqish audio muhandislar, musiqa ishlab chiqaruvchilari va ovoz dizaynerlari uchun juda muhimdir. Bu ularga audio ma'lumotlarni yanada samarali va samarali tarzda tahlil qilish va tahrirlash imkonini beradi. Ushbu insho audio ma'lumotlar uchun vizual dizayn oynasini ishlab chiqishni o'rganadi, shu jumladan uning tarixi, hozirgi holati va kelajak istiqbollari. Audio ma'lumotlar uchun vizual dizayn oynasi tarixi Ovozli ma'lumotlar uchun vizual dizayn oynasining tarixi raqamli audioning dastlabki kunlaridan kuzatilishi mumkin. 1980-yillarda raqamli audio ish stantsiyalari (DAW) ishlab chiqildi, bu foydalanuvchilarga ovozni raqamli ravishda yozib olish, tahrirlash va aralashtirish imkonini berdi. Biroq, bu dastlabki DAW-larda audio ma'lumotlarning vizual tasviri cheklangan edi. Ular audio ma'lumotlarni oddiy to'lqin shakllari sifatida namoyish etdi, bu esa foydalanuvchilarga ma'lumotlarni tahlil qilish va boshqarishni qiyinlashtirdi. 1990-yillarda audio ma'lumotlarni yanada ilg'or vizual tasvirlash imkonini beruvchi yangi texnologiyalar ishlab chiqildi. Ushbu texnologiyalardan biri Fast Furier Transform (FFT) bo'lib, u foydalanuvchilarga audio ma'lumotlarni spektrogrammalar sifatida ko'rish imkonini berdi. Spektrogrammalar tovushning vizual tasviri bo'lib, vaqt o'tishi bilan tovushning chastota tarkibini ko'rsatadi. Ushbu texnologiya foydalanuvchilarga audio ma'lumotlarni yanada samaraliroq tahlil qilish va manipulyatsiya qilish imkonini berdi. 2000-yillarning boshida audio ma'lumotlarning ilg'or vizual tasvirini kuchli tahrirlash vositalari bilan birlashtirgan yangi dasturiy ta'minot ishlab chiqildi. Adobe Audition va Pro Tools kabi ushbu dasturiy ta'minot dasturlari foydalanuvchilarga audio ma'lumotlarni to'lqin shakllari, spektrogrammalar va boshqa vizual tasvirlar sifatida ko'rish imkonini berdi, shu bilan birga shovqinni kamaytirish, EQ va siqish kabi ilg'or tahrirlash vositalarini taqdim etdi. Audio ma'lumotlar uchun vizual dizayn oynasining hozirgi holati Bugungi kunda audio ma'lumotlarning ilg'or vizual tasvirini ta'minlaydigan ko'plab dasturiy ta'minot dasturlari mavjud. Bu dasturlarga Adobe Audition, Pro Tools, Logic Pro, Ableton Live va boshqalar kiradi. Ushbu dasturlar foydalanuvchilarga audio ma'lumotlarni to'lqin shakllari, spektrogrammalar va boshqa vizual tasvirlar sifatida ko'rish imkonini beradi, shu bilan birga ilg'or tahrirlash vositalarini taqdim etadi. Audio ma'lumotlar uchun vizual dizayn oynasidagi eng muhim yutuqlardan biri bu mashinani o'rganish algoritmlarini ishlab chiqishdir. Mashinani o'rganish algoritmlari audio ma'lumotlarni tahlil qilishi va audio mazmuni haqida tushuncha berishi mumkin. Masalan, mashinani o'rganish algoritmlari qo'shiqdagi turli asboblarni aniqlashi yoki oyoq tovushlari yoki o'q ovozi kabi aniq tovushlarni aniqlashi mumkin. Ushbu texnologiya musiqa ishlab chiqarish, ovoz dizayni va audio ekspertizasi kabi ko'plab ilovalarga ega. Audio ma'lumotlar uchun vizual dizayn oynasining yana bir muhim rivojlanishi virtual haqiqat (VR) texnologiyasining integratsiyasidir. VR texnologiyasi foydalanuvchilarga audio ma'lumotlarni yanada intuitiv tarzda boshqarishi mumkin bo'lgan virtual muhitga kirishga imkon beradi. Misol uchun, foydalanuvchilar 3D makonida audio ma'lumotlarni manipulyatsiya qilish uchun qo'l imo-ishoralaridan foydalanishi yoki darajalar va EQni sozlash uchun virtual aralashtirish konsolida harakatlanishi mumkin. Audio ma'lumotlar uchun vizual dizayn oynasining kelajakdagi istiqbollari Audio ma'lumotlar uchun vizual dizayn oynasining kelajagi yorqin. Texnologiya taraqqiyoti davom etar ekan, biz audio ma'lumotlarning yanada rivojlangan vizual tasvirini ko'rishni kutishimiz mumkin. Rivojlanish sohalaridan biri bu sun'iy intellekt (AI) texnologiyasini integratsiyalashdir. AI texnologiyasi audio ma'lumotlarni tahlil qilishi va audio mazmuni haqida tushuncha berishi mumkin. Ushbu texnologiya audioyozuvlardagi kiruvchi shovqinlarni avtomatik aniqlash va olib tashlash yoki murakkab audio muhitda ma'lum tovushlarni aniqlash uchun ishlatilishi mumkin. Rivojlanishning yana bir yo'nalishi - kengaytirilgan haqiqat (AR) texnologiyasining integratsiyasi. AR texnologiyasi foydalanuvchilarga real dunyoda virtual obyektlarni ko‘rish imkonini beradi. Ushbu texnologiya audio ma'lumotlarning vizual tasvirlarini real dunyo ob'ektlariga joylashtirish uchun ishlatilishi mumkin, bu foydalanuvchilarga audio ma'lumotlarni yanada intuitiv tarzda boshqarish imkonini beradi. Xulosa Xulosa qilib aytganda, audio ma'lumotlar uchun vizual dizayn oynasini ishlab chiqish raqamli audioning dastlabki kunlaridan beri uzoq yo'lni bosib o'tdi. Bugungi kunda audio ma'lumotlarning ilg'or vizual tasvirini ta'minlaydigan, shuningdek, kuchli tahrirlash vositalarini taqdim etadigan ko'plab dasturiy ta'minot dasturlari mavjud. Mashinani o'rganish algoritmlari va virtual haqiqat texnologiyasining integratsiyasi audio muhandislar, musiqa ishlab chiqaruvchilari va ovoz dizaynerlari uchun yangi imkoniyatlar ochdi. Texnologiyaning rivojlanishi davom etar ekan, biz audio ma'lumotlarning yanada rivojlangan vizual tasvirini ko'rishni kutishimiz mumkin, bu foydalanuvchilarga audio ma'lumotlarni yanada samarali va samaraliroq tarzda tahlil qilish va boshqarish imkonini beradi. Audio ma‘lumotlar shakllari Ikkilik kodlash printsipi amplituda qiymatini kodlash uchun ishlatiladi. Ovozli signal elektr impulslarining ketma-ketligi (ikkilik nollar va birliklar) sifatida ifodalanishi kerak. Odatda amplituda qiymatlarining 8, 16 yoki 20 bitli ko'rinishi ishlatiladi. Uzluksiz audio signalni ikkilik kodlashda u diskret signal darajalari ketma-ketligi bilan almashtiriladi. Chastotasi- soniyada analog signal amplitudasi o'lchovlari soni. Yangi Audio DVD formatida signal bir soniyada 96 000 marta o'lchanadi, ya'ni. murojaat qiling namuna tezligi 96 kHz. Multimedia ilovalarida qattiq disk maydonini tejash uchun ko'pincha past chastotalar qo'llaniladi: 11, 22, 32 kHz. Bu eshitiladigan chastota diapazonining pasayishiga olib keladi, ya'ni eshitiladigan narsaning kuchli buzilishi mavjud. Kodlash sifati namuna olish tezligiga bog'liq (vaqt birligi uchun signal darajasini o'lchash soni). Namuna olish chastotasining oshishi bilan ma'lumotning ikkilik ko'rinishining aniqligi ortadi. 8 kHz chastotada (sekundiga o'lchovlar soni 8000) raqamli audio signalning sifati radioeshittirish sifatiga va 48 kHz chastotada (soniyadagi o'lchovlar soni 48000) - ovoz sifatiga mos keladi. audio CD dan. Zamonaviy konvertorlarda 20 bitli signal kodlashdan foydalanish odatiy holdir, bu esa yuqori sifatli ovozni raqamlashtirishni olish imkonini beradi. K \u003d 2 a formulasini eslang. Bu erda K - ovozni bit bilan kodlash orqali olinishi mumkin bo'lgan barcha turdagi tovushlar soni (turli signal darajalari yoki holatlari soni). Ovozli ma'lumotni kodlashning tavsiflangan usuli juda universal bo'lib, u har qanday tovushni ifodalash va uni turli usullar bilan o'zgartirish imkonini beradi. Ammo ba'zida boshqacha harakat qilish foydaliroq bo'ladi. Fizikadan ma'lumki, tovush havoning tebranishidir. Ovozni elektr signaliga aylantirsangiz (masalan, mikrofon yordamida), vaqt o'tishi bilan silliq o'zgarib turadigan kuchlanishni ko'rishingiz mumkin. Kompyuterda ishlov berish uchun bunday analog signal qandaydir tarzda ikkilik raqamlar ketma-ketligiga aylantirilishi kerak. Bu, masalan, shunday amalga oshiriladi - kuchlanish muntazam oraliqlarda o'lchanadi va natijada olingan qiymatlar kompyuter xotirasida qayd etiladi. Bu jarayon namuna olish (yoki raqamlashtirish) deb ataladi va uni amalga oshiradigan qurilma analog-raqamli konvertor (ADC) deb ataladi. Shu tarzda kodlangan tovushni takrorlash uchun siz teskari konvertatsiya qilishingiz kerak (buning uchun raqamli-analog konvertor - DAC ishlatiladi) va natijada paydo bo'lgan qadam signalini tekislang. Namuna olish tezligi qanchalik yuqori bo'lsa va har bir namuna uchun qancha ko'p bit ajratilsa, tovush shunchalik aniqroq ifodalanadi, lekin ovoz faylining hajmi ham ortadi. Shuning uchun, tovushning tabiatiga, uning sifatiga qo'yiladigan talablarga va egallagan xotira hajmiga qarab, ba'zi bir murosasiz qiymatlar tanlanadi. Diskretlashtirish imkoniyatlari. Namuna olishning muhim parametrlari chastota va bit chuqurligidir. Bit chuqurligi analog signalning amplitudasidagi o'zgarishlar qanchalik aniq sodir bo'lishini belgilaydi. Raqamlashtirish vaqtida signal amplitudasining qiymati vaqtning har bir nuqtasida uzatilishining aniqligi raqamli-analogga o'tkazishdan keyin signalning sifatini aniqlaydi. To'lqin shaklini qayta tiklashning ishonchliligi bit chuqurligiga bog'liq. Savollar: 1. 1990-yillarda audio ma’lumotlarni yanada ilg‘or vizual tasvirlash imkonini beradigan qanday texnologiyalar ishlab chiqilgan? 2. Hozirgi kunda audio ma'lumotlarning ilg'or vizual tasvirini ta'minlovchi eng mashhur dasturiy ta'minot dasturlari qaysilar? 3. Audio ma'lumotlar uchun vizual dizayn oynasida mashinani o'rganish algoritmlaridan qanday foydalanish mumkin? 4. Audio ma'lumotlar uchun vizual dizayn oynasini ishlab chiqishda kengaytirilgan haqiqat texnologiyasining imkoniyatlari qanday? 5. Audio ma'lumotlar uchun vizual dizayn oynasini ishlab chiqish audio muhandislar va ovoz dizaynerlarining ish uslubini qanday o'zgartirdi?