Analisis Multivariat
Elmira Fairuz Khilda Machfud
I14180091
P2
1. Metode analisis yang digunakan : Multiple Logistic Regression
y = kejadian obesitas = dikotom
X = aktivitas fisik
= merokok
= status pekerjaan
= riwayat keluarga
categorical
= pengetahuan gizi
= kualitas diet
= usia
Uji Bivariat : Chi-square
Klik Descriptive
Statistics
Tandai Chisquare
Variabel yang dianalisis
merupakan variabel yang nilai
signifikansinya p < 0,25
Variabel aktivitas fisik
(p=0,000), maka perlu
dianalisis multivariat
Variabel yang dianalisis
merupakan variabel yang nilai
signifikansinya p < 0,25
Variabel merokok (p=0,149),
maka perlu dianalisis
multivariat
Variabel yang dianalisis
merupakan variabel yang nilai
signifikansinya p < 0,25
Variabel status pekerjaan
(p=0,066), maka perlu
dianalisis multivariat
Variabel yang dianalisis
merupakan variabel yang nilai
signifikansinya p < 0,25
Variabel riwayat keluarga
(p=0,000), maka perlu
dianalisis multivariat
Variabel yang dianalisis
merupakan variabel yang nilai
signifikansinya p < 0,25
Variabel pengetahuan gizi
(p=0,000), maka perlu
dianalisis multivariat
Variabel yang dianalisis
merupakan variabel yang nilai
signifikansinya p < 0,25
Variabel kualitas diet
(p=0,039), maka perlu
dianalisis multivariat
Variabel yang dianalisis
merupakan variabel yang nilai
signifikansinya p < 0,25
Variabel usia (p=0,929),
maka tidak perlu dianalisis
multivariat
1.
2.
3.
Pilih Analyze pada menu
bar
Pilih regression
Pilih binary logistic
Uji logistic Regression
Klik Ok
Akan muncul
output hasil
analisis
Kejadian obesitas dapat
dijelaskan sebesar 40,3%
Model awal
1. Masih terdapat variable yang tidak signifikan.
2. Variabel yang nilai signifikan nya paling besar dikeluarkan dalam analisis terlebih dahulu, yaitu
variable Pengetahuan gizi
3. Satu per satu variable yang tidak signifikan dikeluarkan
Model akhir
*Seluruh variable independen telah bernilai p<0,05
Y = -2,296 + 1,142 (Kualitas diet) + 0,092 (Merokok) + 2,473 (Aktivitas fisik)
Interpretasi