Uploaded by 맹지영

Chi-squared 과제 SPSS 결과 분석

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[10주차 과제1 – Chi-squared]
Obesity에서 1은 비만을, 2는 정상 체중을 의미한다.
Diabetes에서 1은 당뇨를, 2는 정상을 의미한다.
카이제곱 검정
값
근사 유의확률
정확 유의확률
정확 유의확률
(양측검정)
(양측검정)
(단측검정)
자유도
8.333a
1
.004
연속성 수정
6.750
1
.009
우도비
7.529
1
.006
Pearson 카이제곱
b
Fisher의 정확검정
선형 대 선형결합
유효 케이스 수
8.250c
1
.004
.008
.006
.008
.006
.008
.006
.008
.006
100
a. 0 셀 (0.0%)은(는) 5보다 작은 기대 빈도를 가지는 셀입니다. 최소 기대빈도는 5.00입니다.
b. 2x2 표에 대해서만 계산됨
c. 표준화 통계량은 2.872입니다.
5보다 작은 기대빈도를 가지는 셀이 없다.
즉, 5보다 작은 기대빈도를 가지는 셀이 20%보다 적다.
따라서 카이제곱 검정이 가능하다.
H0 : 비만 유무는 당뇨 유무와 연관성이 없다.
H1 : 비만 유무는 당뇨 유무와 연관성이 있다.
유의확률(p)이 0.004로, 0.05보다 작으므로 H0을 기각한다.
즉, 비만 유무는 당뇨 유무와 연관성이 있다.
포인트 확률
.005
위험도 추정값
95% 신뢰구간
값
Obesity (1 / 2)에 대한
하한
상한
4.333
1.530
12.271
코호트 Diabetes = 1인 경우
2.667
1.417
5.020
코호트 Diabetes = 2인 경우
.615
.392
.966
오즈비
유효 케이스 수
100
비만인 경우 당뇨가 있을 odds ratio가 4.3이다.
즉, 당뇨인 경우 비만인 경우의 odds ratio도 4.3이다.
Obesity * Diabetes 교차표
Diabetes
1
Obesity
1
빈도
10
20
5.0
15.0
20.0
Obesity 중 %
50.0%
50.0%
100.0%
Diabetes 중 %
40.0%
13.3%
20.0%
15
65
80
20.0
60.0
80.0
Obesity 중 %
18.8%
81.3%
100.0%
Diabetes 중 %
60.0%
86.7%
80.0%
25
75
100
25.0
75.0
100.0
Obesity 중 %
25.0%
75.0%
100.0%
Diabetes 중 %
100.0%
100.0%
100.0%
빈도
기대빈도
전체
전체
10
기대빈도
2
2
빈도
기대빈도
새로운 표로 위의 결과를 정리하면 다음과 같다.
당뇨
당뇨
정상
전체
비만
10 (40.0%)
10 (13.3%)
20 (20.0%)
정상 체중
15 (60.0%)
65 (86.7%)
80 (80.0%)
전체
25 (100.0%)
75 (100.0%)
100 (100.0%)
비만
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