PAGSUSURI NG
LANGUAGE
MODEL NG BING
AT CHATGPT 3.5
PAGSUSURI NG LANGUAGE MODEL NG BING AT CHATGPT 3.5 SA TAONG
2023
Pamanahong papel na iniharap kay
Bb. Rossana Liray
Guro ng Pananaliksik
AISAT College Dasmariñas Cavite
Isang Pananaliksik ng Bachelor of Computer Science
Bilang Pagtupad sa Pambahaging Pangangailangan sa Asignaturang Filipino: Filipino
sa Iba’t ibang Disiplina
Mananaliksik:
BERNARDINO, JENALYN G.
BRIONES, JEREMY GIAN.
DELMENDO, ADRIANE AJHAE
DIOCADIZ, JAN RONALD D.
DULLETE, CHARLES KENRICK
GUILLEN, JEVI B.
GLODO, ANDRIAN JADE G.
LOGRO, JAY MARK
OBIDOS, MARC JOSHUA B.
OMEMAGA, GERALD B.
QUINTO, RUSSEL P.
ROSALES, DENISE MAE C.
SAPIDA, JEREMIAH K.
TAMAYO, CASSANDRA M.
July 2023
2|Page
ABSTRAK
Sa makabagong panahon, ang lalong umuusbong ay ang maka-bagong teknolohiya na
nakatutulong upang mas padalian ang gawain ng mga tao – sa pag-aaral, pagtatrabaho,
at sa iba pang mga gawain. Ang Language Model ang nagbibigay-daan upang mas dumali
ang pakikipagkomunikasyon ng tao at ng kompyuter. Sa isinagawang pag-aaral na ito,
sinuri ng mga mananaliksik ang dalawa sa pinakakilalang halimbawa ng Language
Model; ang ChatGPT at ang BingAI. Sinuri ang pagkamaugnayin at kapanatilihan ng
dalawang Language Model sa pamamagitan ng "Observational Qualitative Research"
upang magkaroon ng subhetibong interpretasyon sa pagkukumpara ng mga datos.
Gumamit ang mga mananaliksik ng tatlong prompt upang lalong maobserba ang mga
tugon ng dalawang Language Model. Sa bawat prompt ay may tatlong subok at sa bawat
pagpasok ng prompt ay inuulit na buksan ang web page upang hindi magkaroon ng cache
na makapagpapabago sa sagot ng Bing AI at ChatGPT 3.5. Lumabas sa obserbasyon na
ang Bing AI ay may kakayahan na sumagot ng may kapanatilihan sa lahat ng prompt na
inilagay ng mga mananaliksik. Sa lahat ng subok sa bawat prompt na ginamit ng mga
mananaliksik sa Bing AI, nagpakita lamang ito ng iisang awtput na matatagpuan kaagad
sa daluyang impormasyonal o internet. Ang ChatGPT ay may kakayahan namang
magkaroon ng iba’t ibang awtput sa iisang prompt. Bilang konklusyon, ang BingAI ay mas
may kapanatilihan at ang ChatGPT naman ay mas komprehensibo kung ikukumpara ang
mga datos na nakalap.
PASASALAMAT
3|Page
Una at higit sa lahat, aming pinasasalamatan ang Poong Maykapal sa patuloy Niyang
paglingap. Lubos kaming nagpapasalamat sa karunungan, pasensiya, at lakas na
pinagkaloob Niya sa amin upang aming matapos ang pag-aaral na ito.
Ang mga mananaliksik ay nagpapahayag ng taos-pusong pagpapasalamat kay Ginoong
Kim P. Magbanua sa pagbigay ng pananaw at rekomendasyon. Amin siyang
pinasasalamatan sa tulong na kaniyang ibinigay upang mailagay kami sa tamang daan.
At, sa huli, aming taos-pusong pinasasalamatan si Binibining Rosanna B. Liray sa walang
sawang pagsuporta at paggabay sa amin bilang aming Gurong Tagapagpayo sa
Pananaliksik. Aming pinapahayag ang lubos na pagpapasalamat sa lagi niyang
panghihikayat at pag-unawa sa amin.
TALAAN NG NILALAMAN
ABSTRAK........................................................................................................................... 3
PASASALAMAT ................................................................................................................ 3
TALAAN NG NILALAMAN ............................................................................................. 4
UNANG KABANATA: ANG SULIRANIN AT ANG KALIGIRAN NITO ..................... 6
PAGLALAHAD NG SULIRANIN .................................................................................... 8
Pangkalahatang Suliranin .................................................................................................. 8
Tiyak na Suliranin ............................................................................................................... 9
PAGLALAHAD NG LAYUNIN ........................................................................................ 9
4|Page
Tiyak na Layunin................................................................................................................. 9
BALANGKAS TEORETIKAL AT KONSEPTWAL ....................................................... 10
Balangkas Teoretikal ........................................................................................................ 10
Balangkas Konseptwal ...................................................................................................... 11
SAKLAW AT DELIMITASYON NG PAG-AARAL ....................................................... 11
KAHALAGAHAN NG PAG-AARAL .............................................................................. 12
DEPINISYON NG MGA KATAWAGAN ....................................................................... 13
REPERENSYA................................................................................................................. 17
IKALAWANG KABANATA: MGA KAUGNAY NA LITERATURA ............................ 18
BANYAGANG LITERATURA ........................................................................................... 18
LOKAL NA LITERATURA ................................................................................................ 19
IKATLONG KABANATA: METODO ............................................................................ 22
DISENYO NG PANANALIKSIK ....................................................................................... 22
LOKAL NG PANANALIKSIK ........................................................................................... 22
HAKBANG SA PAGLIKOM NG DATOS ......................................................................... 23
INSTRUMENTO NG PANANALIKSIK............................................................................. 23
TRITMENT NG DATOS.................................................................................................... 23
DEPINISYON NG MGA KATAWAGAN:.......................................................................... 24
IKA-APAT KABANATA: RESULTA AT DISKUSYON ................................................ 25
RESULTA......................................................................................................................... 25
BING AI ............................................................................................................................ 25
CHATGPT ......................................................................................................................... 30
DISKUSYON .................................................................................................................... 39
DEPINISYON NG MGA KATAWAGAN: ...................................................................... 39
IKALIMANG KABANATA: LAGOM, KONKLUSYON AT REKOMENDASYON.... 40
LAGOM ............................................................................................................................. 41
KONKLUSYON ................................................................................................................. 41
REKOMENDASYON......................................................................................................... 41
5|Page
DEPINISYON NG MGA KATAWAGAN:.......................................................................... 42
UNANG KABANATA: ANG SULIRANIN AT ANG KALIGIRAN NITO
PANIMULA
Ang ating kakayahang makipag-ugnayan sa teknolohiya ay lubos na pinahusay ng mga
pagbabagong isinakatuparan ng Language Model, na nagbibigay-daan para sa mas
madaling pagkakaunawaan at walang hirap na karanasan sa komunikasyon. Ang
ebolusyon ng Language Model ay nagkaroon ng epekto sa mga nakalipas na taon, kasama
ang BingAI at ChatGPT 3.5 na dalawa sa mga pinakakilalang halimbawa. Higit pa sa
pagkopya ng likas na kakayahan sa wika, ang mga modelong ito ay mahahalagang
kagamitan para sa maraming aplikasyon, mula sa mga virtual assistants hanggang sa mga
kakayahan ng search engine. Ang layunin ng tesis na ito ay magbigay ng isang
pangunahing pagsusuri ng dalawang kilala na Language Model, BingAI at ChatGPT 3.5,
at tukuyin kung paano sila gumanap at gumana sa taong 2023.
6|Page
Para sa mga mananaliksik, at mga developer, ang pagkakaroon ng kamalayan sa mga
kalakasan at kahinaan ng mga modelo na ito ay kinakailangan dahil ito ay magbibigay
daan sa kanila upang makagawa ng mas mahusay na mga desisyon at bumuo ng kanilang
mga aplikasyon. Ang Bing, na binuo ng Microsoft, ay isa sa mga gamit-na-gamit na search
engine sa buong mundo.
Ito ay gumagamit ng sopistikadong natural na mga pamamaraan sa pagproseso ng wika
upang magbigay ng impormasyon sa mga gumagamit nang mahigpit at lumikha ng tumpak
na mga resulta ng paghahanap. Ang Bing ay binuo upang malaman at maunawaan ang
mga kumplikadong mga tanong, kontekstwal na kahulugan, at maging ang layunin ng user
sa pamamagitan ng patuloy na pag-update at pagpapahusay. Upang makapagbigay ng
isang katunayan ng pagsusuri ng pag-ganap ng Bing sa taong 2023, ang pananaliksik na
ito ay naglalayon na siyasatin ang kanyang language model architecture, mga
pamamaraan ng pagsasanay, at pagsasama ng mga kamakailang pagsulong. Sa kabilang
banda, ang ChatGPT 3.5, na binuo ng OpenAI, ay isang state-of-the-art na Language
Model na nakakuha ng makabuluhang atensyon sa pamamagitan ng kanyang kakayahan
na lumikha ng koherento at kontekstual na kaugnay na teksto sa iba't ibang mga domain.
7|Page
Upang gamitin ang mga teknolohiya ng deep learning, ang ChatGPT 3.5 ay nagpapakita
ng kahanga-hangang pag-unawa sa wika at pagbuo ng mga kakayahan. Ang pananaliksik
na ito ay naglalayong suriin ang pinagbabatayan na arkitektura, mga paraan ng
pagsasanay, at ang pagdaragdag ng mga modernong pagpapahusay sa ChatGPT 3.5,
habang sinusuri ang pagganap nito sa pagbuo ng mga tugon na tulad sa isang tao at
pagpapanatili ng konteksto ng pakikipag-usap sa taong 2023. Nilalayon ng tesis na ito na
bigyang-diin ang mga pakinabang ng mga Language Model na Bing at ChatGPT 3.5 sa
pamamagitan ng pag-oobserba sa mga tugon na magpapakita ng pagkamaugnayin at
kapanatilihan nito.
Higit pa rito, nilalayon nitong magbigay ng mga kabatiran sa real-world na mga
aplikasyon ng mga modelong ito at tukuyin ang mga potensyal na lugar para sa
pagpapabuti. Sa pamamagitan ng empirikal na ebalwasyon at analisis, ang pag-aaral na
ito ay mag-aambag sa umiiral na kalipunan ng kaalaman sa mga modelo ng wika, na nagaalok ng mahalagang impormasyon para sa mga mananaliksik, developer, at mga user na
interesado sa pag-unawa at epektibong paggamit ng ChatGPT 3.5 at Bing AI.
PAGLALAHAD NG SULIRANIN
Pangkalahatang Suliranin
Ang Pananaliksik na ito ay may layong masolusyunan ang mga katanungan:
8|Page
1) Makapagbibigay ba ng tugon ang Bing na nagpapakita ng pagkamaugnayin at
kapanatilihan?
2) Makapagbibigay ba ng tugon ang ChatGPT 3.5 na nagpapakita ng pagkamaugnayin at
kapanatilihan?
Tiyak na Suliranin
Ang Pananaliksik na ito ay may layong masolusyunan ang mga katanungan:
1) Makapagbibigay ba ng kaluguran sa kagustuhan ng gumagamit ang Language Model
na Bing?
2) Makapagbibigay ba ng kaluguran sa kagustuhan ng gumagamit ang Language Model
na ChatGPT 3.5?
PAGLALAHAD NG LAYUNIN
Ang pananaliksik na ito ay naglalalayong masuri ang language model na ginagamit ng
ChatGPT at Bing sa Academikong taon na 2023.
Tiyak na Layunin
a. Mailahad ang katugmaan ng awtput batay sa kagustuhan ng gumagamit ng mga
sumusunod.
9|Page
1. Bing AI
2. ChatGPT 3.5
b. Mailahad ang pagkamaugnayin at kapanatilihan ng mga awtput ng mga sumusunod.
1. Bing AI
2. ChatGPT 3.5
BALANGKAS TEORETIKAL AT KONSEPTWAL
Balangkas Teoretikal
10 | P a g e
Makikita sa larawan na nasa itaas kung paano dadaloy ang pananaliksik. Tatlong tanong
ang ibibigay sa dalawang language model at uulitin ang tatlong tanong ng tig-tatlong
beses, pagkatapos maibigay ang tanong sa dalawang language model, o-obserbahan at
susuriin ang kanilang mga sagot kung ito ay tugma sa kagustuhan ng mga gumagamit, at
kung ang sagot ay parehas lamang sa mga nauna o mag-iiba.
Balangkas Konseptwal
Ayon sa imahe sa taas, ang pananaliksik na ito ay magbibigay-diin sa resulta na galing sa
ChatGPT 3.5 at Bing. Parehas ang tanong na ibibigay sa dalawang language model, oobserbahan at susuriin ang tugon kung naaayon sa kagustuhan ng gumagamit. Bibigyan
din ng pansin kung ang mga tugon nito ay maiiba sa mga unang isinagot nito.
SAKLAW AT DELIMITASYON NG PAG-AARAL
11 | P a g e
Ang pag-aaral na ito ay sumasaklaw lamang sa pagsusuri ng dalawang language model
na Bing at ChatGPT na kumakatawan sa language model bersyon 4 at 3.5 ayon sa
pagkakabanggit. Ang pananaliksik rin ay tutuon lamang sa awtput o resulta ng AI sa
tuntunin ng pagkakapanatili at katugmaan sa kagustuhan ng gumagamit.
Bilang karagdagan, hindi saklaw ng pananaliksik na ito ang bilis ng paglabas ng awtput
o resulta na manggagaling sa mga AI na nabanggit sa tuntunin ng internet at bilis ng
kagamitan.
Samantala, nagiging isang malaking limitasyon sa isasagawang pag-aaral ang
kakulangan sa oras at panahon bagamat masasabing sapat na ito upang makuha ang mga
mahahalagang impormasyon para sa pag-aaral.
KAHALAGAHAN NG PAG-AARAL
Ang pananaliksik na ito ay makakatulong at nagsisilbing gabay sa mga sumusunod:
Sa mga mag-aaral ng AISAT - makakatulong ang pananaliksik na ito sa pamamagitan ng
pagbibigay ng paunang kaalaman na kanilang magagamit sa pagkatuto ng mga
makabagong teknolohiya tulad ng artificial intelligence.
Sa mga propesyonal at mga inhinyerong pang kompyuter - sa pamamagitan ng
pananaliksik na ito, magkakaroon o makakabuo pa ang mga propesyonal at mga
inhinyerong pang kompyuter ng mga makabagong paraan upang mapabuti ang pakikipag12 | P a g e
ugnayan ng chatbots sa tao at lalong maitugma ang mga resulta ng chatbots sa kagustuhan
ng tao.
DEPINISYON NG MGA KATAWAGAN
1) Artificial Intelligence -"is the ability of a digital computer or computer-controlled robot
to perform tasks commonly associated with intelligent beings."
https://www.britannica.com/technology/artificial-intelligence
2) Bing - "is a DECISION ENGINE designed to display more retrieved information in
search pages than was typical, thus enabling better-informed decisions concerning what
links to follow or even, in some cases, displaying enough information to satisfy the original
query"
https://www.britannica.com/topic/Bing-search-engine
3) ChatGPT - "software that allows a user to ask it questions using conversational, or
natural, language."
https://www.britannica.com/technology/ChatGPT
13 | P a g e
4) ChatGPT 3.5 – “chatGPT-3.5, which is an upgraded iteration and the version of
ChatGPT that is available for free on the OpenAI website.”
https://blog.enterprisedna.co/what-is-chat-gpt-everything-you-need-to-know/
5) Developer – “is an individual that builds and create software and applications.”
http://www.techopedia.com/definition/17095/developer
6) Domain – “is a network of computers and devices that are controlled by one set
authority and that have specific guidelines.”
http://www.webopedia.com/definitions/domain/
7) Language Model – “is a machine learning model designed to represent the language
domain. It can be used as a basis for a number of different language-based tasks, for
instance: Question answering, Semantic search, Summarization, and plenty of other tasks
that operate on natural language.”
https://www.deepset.ai/blog/what-is-a-language-model
14 | P a g e
8) Language model architecture – “A language model is crafted to analyze statistics and
probabilities to predict which words are most likely to appear together in a sentence or
phrase.” and “3 [countable, uncountable] (computing) the design and structure of a
computer system”
https://verbit.ai/understanding-language-models-and-artificial-intelligence/#head-1
https://www.oxfordlearnersdictionaries.com/us/definition/english/architecture
9) Microsoft – “is the largest vendor of computer software in the world. It is also a leading
provider of cloud computing services, video games, computer and gaming hardware,
search and other online services.”
https://www.techtarget.com/searchwindowsserver/definition/Microsoft
10) OpenAI – “is a private research laboratory that aims to develop and direct artificial
intelligence (AI) in ways that benefit humanity as a whole.”
https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/OpenAI
15 | P a g e
11) Real-world – “: existing or occurring in reality : drawn from or drawing on actual
events or situations : REAL LIFE”
https://www.merriam-webster.com/dictionary/real-world
12) Search engines – “is software accessed on the Internet that searches a database of
information according to the user's query. The engine provides a list of results that best
match what the user is trying to find.”
https://www.computerhope.com/jargon/s/searengi.htm
13) State-of-the-art – “very modern and using the most recent ideas and methods:”
https://dictionary.cambridge.org/dictionary/english/state-of-the-art
14) Virtual Assistants – “is a self-employed worker who specializes in offering
administrative services to clients from a remote location, usually a home office.
https://www.investopedia.com/terms/v/virtual-assistant.asp
16 | P a g e
REPERENSYA
1. Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
2. Jurafsky, D., & Martin, J. H. (2020). Speech and Language Processing (3rd ed.).
Pearson.
3. Manning, C. D., & Jurafsky, D. (2021). Foundations of Deep Learning for Language
Processing. Manning Publications.
4. Bird, S., Klein, E., & Loper, E. (2009). Natural Language Processing with Python.
O'Reilly Media.
5. Chollet, F. (2017). Deep Learning with Python. Manning Publications.
6. Bengio, Y., Courville, A., & Vincent, P. (2013). Representation Learning: A Review and
New Perspectives. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,
35(8), 1798-1828.
7. Pennington, J., Socher, R., & Manning, C. D. (2014). GloVe: Global Vectors for Word
Representation. In Proceedings of the 2014 Conference on Empirical Methods in Natural
Language Processing (EMNLP 2014).
8. Bowman, S. R., Angeli, G., Potts, C., & Manning, C. D. (2015). A Large Annotated
Corpus for Learning Natural Language Inference. In Proceedings of the 2015 Conference
on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2015).
9. Hochreiter, S., & Schmidhuber, J. (1997). Long Short-Term Memory. Neural
Computation, 9(8), 1735-1780.
10. Vaswani, A., Liu, P. J., Fischer, A., & Bengio, S. (2021). Transformers in Vision: A
Survey. arXiv preprint arXiv:2101.01169.
• Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., ... &
Polosukhin, I. (2017). Attention is All You Need. In Proceedings of the 31st Conference on
Neural Information Processing Systems (NIPS 2017).
• Radford, A., Wu, J., Child, R., Luan, D., Amodei, D., & Sutskever, I. (2019). Language
Models are Unsupervised Multitask Learners. OpenAI Blog. Retrieved from
https://cdn.openai.com/better-languagemodels/language_models_are_unsupervised_multitask_learners.pdf
17 | P a g e
• Brown, T. B., Mann, B., Ryder, N., Subbiah, M., Kaplan, J., Dhariwal, P., ... & Amodei,
D. (2020). Language Models are Few-Shot Learners. In Advances in Neural Information
Processing Systems (NeurIPS 2020).
• Devlin, J., Chang, M. W., Lee, K., & Toutanova, K. (2019). BERT: Pre-training of Deep
Bidirectional Transformers for Language Understanding. In Proceedings of the 2019
Conference of the North American Chapter of the Association for Computational
Linguistics (NAACL-HLT 2019).
• Liu, Y., Ott, M., Goyal, N., Du, J., Joshi, M., Chen, D., ... & Stoyanov, V. (2019).
RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach. arXiv preprint
arXiv:1907.11692.
• Raffel, C., Shazeer, N., Roberts, A., Lee, K., Narang, S., Matena, M., ... & Liu, P. J. (2019).
Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer. arXiv
preprint arXiv:1910.10683.
• Sutskever, I., Vinyals, O., & Le, Q. V. (2014). Sequence to Sequence Learning with Neural
Networks. In Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2014).
• Mikolov, T., Sutskever, I., Chen, K., Corrado, G. S., & Dean, J. (2013). Distributed
Representations of Words and Phrases and their Compositionality. In Advances in Neural
Information Processing Systems (NeurIPS 2013).
• Goldberg, Y. (2017). Neural Network Methods for Natural Language Processing.
Synthesis Lectures on Human Language Technologies, 10(1), 1-309.
• Manning, C. D., & Schütze, H. (1999). Foundations of Statistical Natural Language
Processing. MIT Press.
…
IKALAWANG KABANATA: MGA KAUGNAY NA LITERATURA
BANYAGANG LITERATURA
Kurian, N., Cherian, J., Sudharson, N. et al. (2023) 'ChatGPT, a new artificial intelligence
(AI) chatbot which is trained to follow instructions in a prompt and provide a detailed
18 | P a g e
response.1,2 Users can simply feed in their queries, and the chatbot will reply to them.
Unlike other AI chatbots, ChatGPT can answer follow-up questions, admit their mistakes,
challenge incorrect premises, and reject inappropriate requests.’
Sinasabi dito na ang chatgpt ay sinanay para sa detalyadong mga tugon, hindi katulad ng
ibang chatbot ang chatgpt dahil kaya nitong sumagot ng mga susunod pa na katanungan,
sabihin ang mali nito at hindi tanggapin ang mga hindi kaaya aya na hiling ng gumagamit.
Qin, C., Zhang, A., Zhang, Z., Chen, J., Yasunaga, M., & Yang, D. (2023)"Spurred by
advancements in scale, large language models (LLMs) have demonstrated the ability to
perform a variety of natural language processing (NLP) tasks zero-shot i.e., without
adaptation on downstream data. Recently, the debut of ChatGPT has drawn a great deal
of attention from the natural language processing (NLP) community due to the fact that it
can generate high-quality responses to human input and self-correct previous mistakes
based on subsequent conversations."
Ibig sabihin, nang walang adaptasyon sa downstream na data. Kamakailan, ang debut ng
ChatGPT ay nakakuha ng malaking atensyon mula sa natural na pagpoproseso ng wika
(NLP) na komunidad dahil sa katotohanang maaari itong makabuo ng mataas na kalidad
na mga tugon sa input ng tao at itama ang sarili sa mga nakaraang pagkakamali batay sa
mga kasunod na pag-uusap.
LOKAL NA LITERATURA
Ayon sa PhilStar Global, habang umuusad ang teknolohiya ay sumusulong din ang mga
digital na plataporma gaya ng ChatGPT. Ito ay kilala bilang matalinong chatbot na
19 | P a g e
maaaring magsulat gaya ng tao. Kaya nitong tumugon, magsuri, makinig, mag-wasto, at
lumikha ng mga akademikong papeles. Nakikita ang epekto nito sa pagpapadali ng buhay
sa iba’t-ibang mga sektor sa bansa tulad ng edukasyon, teknolohiya, agham, humanidades.
Ito ay posibleng may mabuti o masamang epekto sa akademik. Ang virtual robot na ito ay
kayang mag-serbisyo sa tao nang tumpak, mas mabilis, mas madali, at mas mahusay.
Subalit pwede itong abusuhin lalo na ng mga estudyante, ang plagiarism o plahiyo naman
ay patuloy na natutuklasan – isang kahinaan ng artificial intelligence. Ang lubos na pagdepende rin sa AI ay maaring magdulot ng kawalan ng trabaho sa lipunan.
Ang mga sumusunod ay inilahad na impormasyon ng PhilStar sa kung paanong paraan
ginagamit ang potensyal ng ChatGPT sa higit na kabutihan ng industriya at pananalapi.
Sinasanay ito na maging maaasahang chatbot; lalo na’t ang oras-oras na serbisyo sa
customer ay nakasalalay sa mabilisang tugon ng mga katanungan sa social media. Kaya
nito maging personal na tagapayo sa mga kliyente; paglikha ng mahusay na paraan upang
makapag-alok ng mga programa at serbisyong pinansyal na nakatuon sa customer batay
sa mga pangangailangan, kagustuhan, gawi sa paggastos, kita, at adhikain. Muli sa
kasalukuyan, ang ChatGPT ay angkop sa mga aktibidad ng ekonomiya at mga taong
pinaglilingkuran nito (Villanueva, 2023).
LOKAL NA LITERATURA
Ang pagkakaugnay ng tao at kompyuter ay responsable sa mga trabaho sa hinaharap.
Ayon sa The Manila Times, ang punong tagapamahala ng Microsoft na si Satya Nadella
20 | P a g e
ay naglunsad ng Microsoft 365 Copilot, isang kasangkapan na gumagamit ng malalaking
modelo ng lengguwahe (LLM) para gawing awtomatiko ang iba't ibang gawain sa
Microsoft Office. Sa panahon ng paglulunsad, ipinakita rito ang maraming nalalaman sa
pamamagitan ng GPT-4 at Business Chat na hinimok ng AI.
Batay sa artikulong ito, ang ChatGPT ay makakatulong sa malawak na hanay ng mga
paksa. Ang kaniyang mga tugon ay posibleng hindi laging ganap o nauugnay, at may
panganib pa rin ng maling impormasyon gawa sa limitasyon ng pagsasanay nito. Ang Bing
naman ay nakatutulong sa komplikadong paghahanap, interaktibong paguusap gamit ang
teknolohiya, pagbuo ng nilalaman batay sa mga senyas, at buod ng mga webpages.
Gayunpaman, posible pa rin magkaroon ng ilang mga pagkakamali ito. Ang mga
mamamahayag naman ay pwede gumamit ng AI sa pag-wasto ng impormasyon, pagtugon
sa mga bias, pagsusuri ng nilalaman, at pagsaliksik ng datos upang maitaguyod ang mga
pamantayang etikal.
Inalis ang waitlist para sa AI-enhanced Bing chatbot, kaya mangyari itong magagamit ng
lahat. Ang ChatGPT Plus naman ay nag-aalok ng pinahusay na modelo ng wika. Ang
pagiging epektibo ng bawat chatbot ay nakasalalay sa mga pangangailangan at
kagustuhan ng online users, magkaiba sila ngunit komplementaryo (Lardizabal-Dado,
2023).
Lardizabal-Dado, N. (2023). AI conversations:Bing, ChatGPT.
21 | P a g e
https://www.manilatimes.net/2023/03/26/business/sunday-business-it/ai-conversations-bi
ng-chatgpt/1884335. The Manila Times.
Villanueva, L. (2023). ChatGPT and Digital Finance.
https://www.philstar.com/business/2023/03/21/2253121/chatgpt-and-digital-finance.
PhilStar Global.
IKATLONG KABANATA: METODO
DISENYO NG PANANALIKSIK
Ang isinagawang pananaliksik ay gumamit ng kwalitatibong pananaliksik. Maraming uri
ng kwalitatibong pananaliksik, ngunit ang napili ng mga mananaliksik ay ang
“Observational Qualititative Research”, na gumagamit ng empirikal na ebalwasyon sa
pagkukumpara ng mga datos na nakuha sa dalawang language model na Bing AI at
ChatGPT.
LOKAL NG PANANALIKSIK
Ang isinasagawang pananaliksik ay magkakaroon ng opisyal na pagkalap ng datos sa
tahanan ng isa sa mga mananaliksik na si Russel Quinto, sa Barangay San Francisco,
General Trias. Ang mga nabanggit na lokal ng pananaliksik kay makatutulong sa pagkuha
ng pinagkakatiwalaang datos dahil sa tahanan ni Quinto, Russel matatagpuan ang
"workstation" o kompyuter na siyang gagamitin sa aktwal na pagkalap ng datos.
22 | P a g e
HAKBANG SA PAGLIKOM NG DATOS
Ang hakbang at pamamaraan sa paglikom ng datos ay magsisimula sa paggawa ng tatlong
prompt na gagamitin sa Bing AI at ChatGPT na input. Ang unang prompt ay tungkol sa
buod ng laban sa Waterloo. Ang ikalawang prompt ay tungkol sa sulatin ng mga makabago
at napapanahong teknolohiya. Ang ikatlong prompt naman ay tungkol sa sulatin na
nagbibigay ng payo sa paggawa ng mga programs. Ang mga prompts o mga input ay
ipapasok sa Bing AI at ChatGPT nang tatlong beses sa bawat prompt. Sa bawat pagpasok
ng prompt o input, inuulit ang pagbukas ng web page upang hindi magkaroon ng cache na
maaaring maging dahilan sa pagkabago ng awtput. Ang mga sagot o awtput ng Bing AI at
ChatGPT ay ang magsisilbing datos na gagamitin sa pananaliksik na ito.
INSTRUMENTO NG PANANALIKSIK
Ang pananaliksik na ito ay nangangailangan na gumamit ng isang workstation o
Kompyuter para masagawa ang mga galaw para sa pagkalap ng datos. Sa pagkuha ng
datos ay mayroong ginawang program ang mga mananaliksik upang makatulong sa
pagkuha ng datos at hindi lamang umasa sa mga paraan ng pagtala ng datos. Ang mga
espisipikong instrumento na ginamit ay ang Kompyuter ng mananaliksik na si Russel
Quinto, ganoon rin ang program na nasa lengwaheng pangprogram na Python.
TRITMENT NG DATOS
Ang mga ginamit na mga hakbang sa paglikom ng datos ay pinag isipan at pinaglaanan
ng sapat na oras ng mga mananaliksik upang makakuha ng mga tiyak at kinakailangan na
23 | P a g e
kasagutan. Ang paraan sa tritment ng datos sa pananaliksik na ito ay ang pagsusuri, sa
pamamagitan ng pag obserba kung angkop ba ang tugon na binigay ng dalawang language
model sa kagustuhan ng gumagamit at ang pagkamugnayin ng mga sagot nito sa mga
naunang kasagutan. Isasaayos ang mga nalikom na datos sa Anim na talahanayan na
nagngangalang: 1) Unang Utos kay Bing AI, 2) Ikalawang Utos kay Bing, 3) Ikatlong
Utos kay Bing, 4) Unang Utos kay ChatGPT 3.5, 5) Ikalawang Utos kay ChatGPT 3.5, at
6) Ikatlong Utos kay ChatGPT3.5 Ang dalawang language model na Bing AI at
ChatGPT3.5 ay tatanungin ng tatlong tanong at tatlong subok kada tanong, para malaman
ang pagkamaugnayin nito. Ang magiging tugon ng Bing AI sa tatlong katanungan ay
oobserbahan at pag kukumparahin ang pagkamaugnayin nito sa naunang tugon nito.
Ganoon din naman sa ChatGPT 3.5, oobserbahan at pagkukumparahin ang mga tugon
nito sa mga una nitong sagot at susuriin ang pagkamaugnayin ng bawat isa.
DEPINISYON NG MGA KATAWAGAN:
1.Kwalitatibong Pananaliksik - isang uri ng pananaliksik sa agham panlipunan na
nangongolekta at gumagana sa hindi numerikal na data at naglalayong bigyangkahulugan ang kahulugan mula sa mga datos na ito na tumutulong sa pag-unawa sa buhay
panlipunan sa pamamagitan ng pag-aaral ng mga target na populasyon o lugar.
https://www.greelane.com/tl/science-tech-math/mga-agham-panlipunan/qualitativeresearch-methods-3026555
24 | P a g e
2.Python is an interpreted, object-oriented, high-level programming language with
dynamic semantics. Its high-level built in data structures, combined with dynamic typing
and dynamic binding, make it very attractive for Rapid Application Development, as well
as for use as a scripting or glue language to connect existing components together.
https://www.python.org/doc/essays/blurb/
3.Subhetibo - Ang subhetibo ay ang paglalarawan sa isang bagay batay sa sariling opinyon
lamang.
https://fuentesjulie3.blogspot.com/2018/01/tekstongdeskriptibo.html#:~:text=%2DAng%20subhetibo%20ay%20ang%20paglalarawan,batay
%20sa%20sariling%20opinyon%20lamang
IKA-APAT KABANATA: RESULTA AT DISKUSYON
RESULTA
BING AI
Unang Prompt
Bing AI
Unang Subok
25 | P a g e
Ikalawang Subok
Ikatlong Subok
Talahanayan 1.1 Unang prompt sa BingAI
Ikalawang Prompt
Bing AI
Unang Subok
Ikalawang Subok
26 | P a g e
Ikatlong Subok
Talahanayan 1.2 Ikalawang prompt sa BingAI
Ikatlong Prompt
Bing AI
Unang Subok
27 | P a g e
Ikalawang Subok
28 | P a g e
Ikatlong Subok
Talahanayan 1.3 Ikatlong Prompt sa BingAI
29 | P a g e
CHATGPT
Unang Prompt
Chat GPT
Unang Subok
30 | P a g e
Ikalawang Subok
31 | P a g e
Ikatlong Subok
Talahanayan 2.1 Unang prompt sa ChatGPT 3.5
32 | P a g e
Ikalawang Prompt
Chat GPT
Unang Subok
33 | P a g e
Ikalawang Subok
34 | P a g e
Ikatlong Subok
35 | P a g e
Talahanayan 2.2 Ikalawang prompt sa ChatGPT 3.5
Ikatlong Prompt
Chat GPT
Unang Subok
36 | P a g e
Ikalawang Subok
37 | P a g e
Ikatlong Subok
Talahanayan 2.3 Ikatlong prompt sa ChatGPT 3.5
38 | P a g e
DISKUSYON
Makikita natin sa mga nakalap na datos ng mga mananaliksik ang mga tugon na binigay
ng dalawang language model, at kung ating susuriin nang mabuti, ilan sa mga tugon ng
dalawang language model ay walang pagkamaugnayin pero napapanatili ang mga sagot
upang masunod ang kagustuhan ng gumagamit nito.
Ayon rin sa mga datos na nakalap, ang BingAI ay mayroong kakayanang sumagot ng mga
tanong na matatagpuan kaagad sa daluyang impormasyonal o internet. Isa rin sa mga
kakayanan ng BingAI ay ang pagtugon nang maikli ngunit nakapagtuturo. Gayun din ang
mga datos na nakalap mula sa ChatGPT 3.5, ito ay komprehensibo sapagkat ang ChatGPT
3.5 may kakayanang magsuri ng mga datos na itutugon nito sa gumagamit.
DEPINISYON NG MGA KATAWAGAN:
1. Language Model - language model is a machine learning model designed to represent
the language domain. It can be used as a basis for a number of different language-based
tasks, for instance: Question answering, Semantic search, Summarization and plenty of
other tasks that operate on natural language.
https://www.deepset.ai/blog/what-is-a-language-model
39 | P a g e
2. Daluyang impormasyonal / Information Highway - a term attributed to former American
vice-president Al Gore in the 1990s and refers to the delivery of digital media over highspeed networks.
https://www.thecanadianencyclopedia.ca/en/article/information-highway
3. Internet - a vast network that connects computers all over the world. Through the
Internet, people can share information and communicate from anywhere with an Internet
connection.
https://www.britannica.com/technology/Internet
4. Nakapagtuturo / Informative - providing useful knowledge or ideas.
https://dictionary.cambridge.org/us/dictionary/english/informative
5. Komprehensibo - malawak ang sakop o saklaw.
https://www.tagaloglang.com/komprehensibo/
IKALIMANG KABANATA: LAGOM, KONKLUSYON AT REKOMENDASYON
40 | P a g e
LAGOM
Bilang isang mag-aaral ng Agham pangKompyuter, nais malaman ng mga mananaliksik
ang kakayanan ng dalawang language model na BingAI at ChatGPT3.5. Ang mga
language model na nabanggit ay may kakayanan na magbigay ng impormasyon na
nakabuod galing mula sa daluyang impormasyonal. Nabigyan ng dalawang language
model ng kasagutan ang mga tanong na ibinigay ng gumagamit.
KONKLUSYON
Ayon sa mga naging paraan para sa pagkalap ng impormasyon mula sa dalawang
language model na BingAI at ChatGPT, masasbi ng mga mananaliksik na may kakayanan
na bigyan ng ChatGPT 3.5 ng sapat na impormasyon ang gumagamit dahil makikita natin
sa resulta na ang mga tugon ng ChatGPT3.5 ay di hamak na mas impormasyonal.
REKOMENDASYON
Pangkalahatang Rekomendasyon
Maaaring pagpokusan pa sa mga susunod na pagaaral ang patuloy na paggamit at
pagobserba sa mga kakayanan ng Katalinuhang Pang-artipisyal.
Tiyak na Rekomendasyon
Ang pananaliksik na ito maaaring maging magbigay impormasyon para sa mga sumusnod:
41 | P a g e
1. Industriya ng teknolohiya – Maaaring pagpokusan ng Industriya ng Teknolohiya ang
patuloy na pagdiskubre ng kakayanan ng Katalinuhang Pang-artipisyal gamit ang iba’t
ibang klase hardwer.
2. Sa Industriya ng Pananaliksik – Maaring pagpokusan ang paggamit ng iba’t ibang
pangpalatuusang pagpapairal tulad ng “browser”.
3. Sa Industriya ng Pag-aaral – Maaaring bigyan pansin ang patuloy na pagobserba sa tugon
gamit aang pagbibigay ng iba’t ibang utos o ‘command’
DEPINISYON NG MGA KATAWAGAN:
1. Pangpalatuusang Pagpapairal (Software) - Software is a set of instructions, data or
programs used to operate computers and execute specific task
https://www.techtarget.com/searchapparchitecture/definition/software#:~:text=Software
%20is%20a%20set%20of,physical%20aspects%20of%20a%20computer
2. Hardwer (Hardware) - Hardware refers to the external and internal devices and equipment
that enable you to perform major functions such as input, output, storage, communication,
processing, and more
https://www.solarwinds.com/resources/it-glossary/computerhardware#:~:text=Computer%20Hardware%20Definition,Computer%20Hardware%20Definition,computer%20hardware%3A%20external%20an
d%20internal
42 | P a g e
3. Command (Utos) -to direct authoritatively.
https://www.merriam-webster.com/dictionary/command
4. Browser –A browser is an application program that provides a way to look at and interact
with all the information on the World.
https://www.techtarget.com/whatis/definition/browser
5. Agham Pangkompyuter -Ang Agham Pangkompyuter o Computer Science sa wikang Ingles
ay sistematikong pag aaral ng kompyutasyon at pag-proseso ng impormasyon maging sa
hardware o software . Kinabibilangan nito ang mga iba't ibang paksa ptaungkol sa mga
kompyuter.
https://prezi.com/kkbv9dubms2-/aghampangkompyuter/?frame=b8e76f9a1c3af3e4a5abe20e879dc64fecc5ca96
43 | P a g e