The CONTENTS Procedure
Data Set Name
WORK.IMPORT
Observations
2011
Member Type
DATA
Variables
10
Engine
V9
Indexes
0
Created
23/12/2023 19:59:17
Observation Length
80
Last Modified
23/12/2023 19:59:17
Deleted Observations 0
Protection
Compressed
NO
Data Set Type
Sorted
NO
Label
Data Representation SOLARIS_X86_64, LINUX_X86_64, ALPHA_TRU64, LINUX_IA64, LINUX_POWER_64
Encoding
utf-8 Unicode (UTF-8)
Engine/Host Dependent Information
Data Set Page Size
65536
Number of Data Set
Pages
3
First Data Page
1
Max Obs per Page
817
Obs in First Data Page
777
Number of Data Set
Repairs
0
Filename
/opt/sas/v4e084/config/var/tmp/compsrv/default/f6887baa-13d7-48b0-843e8d9238197f0f/SAS_work0F0C0000757E_pdcesx23078/import.sas7bdat
Release Created
V.0305M0
Host Created
Linux
Inode Number
3771153914
Access Permission
rw-r--r--
Owner Name
u2004678@siswa.um.edu.my
File Size
256KB
File Size (bytes)
262144
Alphabetic List of Variables and Attributes
# Variable
Type Len Format Label
4 Chloramines
Num
8 BEST.
Chloramines
6 Conductivity
Num
8 BEST.
Conductivity
2 Hardness
Num
8 BEST.
Hardness
7 Organic_carbon
Num
8 BEST.
Organic_carbon
Num
8 BEST.
Potability
3 Solids
Num
8 BEST.
Solids
5 Sulfate
10 Potability
Num
8 BEST.
Sulfate
8 Trihalomethanes Num
8 BEST.
Trihalomethanes
9 Turbidity
Num
8 BEST.
Turbidity
1 ph
Num
8 BEST.
ph
The HPSPLIT Procedure
Performance Information
Execution Mode
Single-Machine
Number of Threads 4
Data Access Information
Data
Engine Role Path
WORK.IMPORT V9
Input On Client
Model Information
Split Criterion Used
Pruning Method
Entropy
Cost-Complexity
Model Information
Subtree Evaluation Criterion
Cost-Complexity
Number of Branches
2
Maximum Tree Depth Requested
10
Maximum Tree Depth Achieved
10
Tree Depth
9
Number of Leaves Before Pruning
Number of Leaves After Pruning
105
26
Model Event Level
1
Number of Observations Read
2011
Number of Observations Used
2011
Number of Training Observations Used
1423
Number of Validation Observations Used
The HPSPLIT Procedure
588
The HPSPLIT Procedure
Confusion Matrices
Predicted
Actual
Training
0
1
Error
Rate
0
796
47 0.0558
1
349
231 0.6017
Validation 0
311
46 0.1289
1
148
83 0.6407
Fit Statistics for Selected Tree
N
Leaves
ASE
Misclass Sensitivity Specificity Entropy
Gini
RSS
AUC
Training
26 0.1896 0.2783
0.3983
0.9442
0.8084 0.3791 539.5 0.7429
Validation
26 0.2306 0.3299
0.3593
0.8711
0.8752 0.4184 271.2 0.6424
Variable Importance
Training
Validation
Variable
Variable
Label
ph
ph
1.0000
7.3586
1.0000
3.6738
1.0000
7
Sulfate
Sulfate
0.7849
5.7757
0.7757
2.8496
0.9883
5
Solids
Solids
0.3746
2.7564
0.4314
1.5847
1.1516
2
Hardness
Hardness
0.4984
3.6674
0.3948
1.4506
0.7922
3
Chloramines
Chloramines
0.6711
4.9380
0.3832
1.4080
0.5711
4
Turbidity
Turbidity
0.2627
1.9331
0.3054
1.1220
1.1625
1
Trihalomethanes Trihalomethanes
0.3666
2.6975
0.0000
0
0.0000
2
Organic_carbon
0.2642
1.9440
0.0000
0
0.0000
1
Organic_carbon
Relative Importance Relative Importance
The HPSPLIT Procedure
Performance Information
Relative
Ratio Count
Performance Information
Execution Mode
Single-Machine
Number of Threads 4
Data Access Information
Data
Engine Role Path
WORK.IMPORT V9
Input On Client
Model Information
Split Criterion Used
Gini
Pruning Method
Cost-Complexity
Subtree Evaluation Criterion
Cost-Complexity
Number of Branches
2
Maximum Tree Depth Requested
10
Maximum Tree Depth Achieved
10
Tree Depth
10
Number of Leaves Before Pruning
Number of Leaves After Pruning
113
27
Model Event Level
1
Number of Observations Read
2011
Number of Observations Used
2011
Number of Training Observations Used
1423
Number of Validation Observations Used
The HPSPLIT Procedure
588
The HPSPLIT Procedure
Confusion Matrices
Predicted
Actual
Training
0
1
Error
Rate
0
754
89 0.1056
1
294
286 0.5069
Validation 0
295
62 0.1737
1
124
107 0.5368
Fit Statistics for Selected Tree
N
Leaves
ASE
Misclass Sensitivity Specificity Entropy
Gini
RSS
AUC
Training
27 0.1880 0.2691
0.4931
0.8944
0.8055 0.3759 534.9 0.7561
Validation
27 0.2190 0.3163
0.4632
0.8263
0.8635 0.4113 257.5 0.6762
Variable Importance
Training
Validation
Variable
Variable
Label
ph
ph
1.0000
7.1781
1.0000
3.6691
1.0000
7
Sulfate
Sulfate
0.8469
6.0792
0.9224
3.3842
1.0891
6
Chloramines
Chloramines
0.7493
5.3784
0.4947
1.8150
0.6602
4
Solids
Solids
0.3133
2.2491
0.3460
1.2695
1.1043
1
Hardness
Hardness
0.6780
4.8669
0.3218
1.1807
0.4746
6
Conductivity
Conductivity
0.2111
1.5151
0.2953
1.0833
1.3989
1
0.2727
1.9578
0.1663
0.6101
0.6097
1
Relative Importance Relative Importance
Organic_carbon Organic_carbon
The HPSPLIT Procedure
Performance Information
Execution Mode
Single-Machine
Number of Threads 4
Relative
Ratio Count
Data Access Information
Data
Engine Role Path
WORK.IMPORT V9
Input On Client
Model Information
Split Criterion Used
Gini
Pruning Method
Cost-Complexity
Subtree Evaluation Criterion
Cost-Complexity
Number of Branches
2
Maximum Tree Depth Requested
10
Maximum Tree Depth Achieved
10
Tree Depth
10
Number of Leaves Before Pruning
Number of Leaves After Pruning
113
27
Model Event Level
1
Number of Observations Read
2011
Number of Observations Used
2011
Number of Training Observations Used
1423
Number of Validation Observations Used
The HPSPLIT Procedure
588
The HPSPLIT Procedure
Confusion Matrices
Predicted
Actual
Training
0
Error
Rate
1
0
754
89 0.1056
1
294
286 0.5069
Validation 0
295
62 0.1737
1
124
107 0.5368
Fit Statistics for Selected Tree
N
Leaves
ASE
Misclass Sensitivity Specificity Entropy
Gini
RSS
AUC
Training
27 0.1880 0.2691
0.4931
0.8944
0.8055 0.3759 534.9 0.7561
Validation
27 0.2190 0.3163
0.4632
0.8263
0.8635 0.4113 257.5 0.6762
Node Information
Training Data
ID Path
Count
0
Validation Data
1
1423 0.5924 * 0.4076
Count
0
1
0
Root Node
1
Sulfate < 287.414
2
Sulfate >= 287.414 or Missing
3
ph < 6.70057
4
ph >= 6.70057 or Missing
5
Sulfate < 385.982 or Missing
6
Sulfate >= 385.982
7
Chloramines < 4.67699
8
Chloramines >= 4.67699 or Missing
63 0.7619 * 0.2381
26 0.6538 0.3462
9
Solids < 26719.8 or Missing
58 0.4310
0.5690 *
22 0.4091 0.5909
A
Solids >= 26719.8
49 0.1224
0.8776 *
17 0.1176 0.8824
B
Hardness < 114.946
10 0.1000
0.9000 *
6 0.5000 0.5000
C
Hardness >= 114.946 or Missing
D
ph < 6.8383
60 0.2000
E
ph >= 6.8383 or Missing
78 0.6795 * 0.3205
28 0.6786 0.3214
F
Hardness < 219.8 or Missing
40 0.6500 * 0.3500
20 0.6500 0.3500
G
Hardness >= 219.8
23 0.9565 * 0.0435
6 0.6667 0.3333
H
Organic_carbon < 16.5879 or Missing
45 0.3333
I
Organic_carbon >= 16.5879
13 0.7692 * 0.2308
179 0.4469
0.5531 *
588 0.6071 0.3929
65 0.4308 0.5692
1244 0.6133 * 0.3867
523 0.6291 0.3709
72 0.6806 * 0.3194
26 0.6538 0.3462
107 0.2897
0.7103 *
1106 0.6311 * 0.3689
138 0.4710
0.5290 *
9 0.1111
0.8889 *
1096 0.6359 * 0.3641
* Selected target level
0.8000 *
0.6667 *
39 0.2821 0.7179
469 0.6461 0.3539
54 0.4815 0.5185
0
.
.
463 0.6479 0.3521
26 0.2692 0.7308
19 0.3684 0.6316
3 0.6667 0.3333
Node Information
Training Data
ID Path
Count
Validation Data
0
1
Count
0
1
J
ph < 4.6347
K
ph >= 4.6347 or Missing
58 0.8448 * 0.1552
20 0.8500 0.1500
1038 0.6243 * 0.3757
443 0.6388 0.3612
L
ph < 5.46105
14 0.9286 * 0.0714
4 1.0000 0.0000
M
ph >= 5.46105 or Missing
26 0.5000 * 0.5000
16 0.5625 0.4375
N
Hardness < 210.046 or Missing
693 0.6580 * 0.3420
318 0.6509 0.3491
O
Hardness >= 210.046
345 0.5565 * 0.4435
125 0.6080 0.3920
P
Sulfate < 276.853 or Missing
12 0.1667
Q
Sulfate >= 276.853
14 0.7857 * 0.2143
R
ph < 6.14967
159 0.7421 * 0.2579
86 0.7326 0.2674
S
ph >= 6.14967 or Missing
534 0.6330 * 0.3670
232 0.6207 0.3793
T
ph < 7.9401 or Missing
220 0.4773
U
ph >= 7.9401
125 0.6960 * 0.3040
V
Chloramines < 5.96796
28 0.3929
0.8333 *
8 0.5000 0.5000
8 0.6250 0.3750
0.5227 *
79 0.5823 0.4177
46 0.6522 0.3478
0.6071 *
11 0.3636 0.6364
W Chloramines >= 5.96796 or Missing
131 0.8168 * 0.1832
75 0.7867 0.2133
X
Chloramines < 7.72838 or Missing
372 0.6774 * 0.3226
166 0.6386 0.3614
Y
Chloramines >= 7.72838
162 0.5309 * 0.4691
66 0.5758 0.4242
Z
Chloramines < 9.13672 or Missing
198 0.4293
73 0.5753 0.4247
a
Chloramines >= 9.13672
b
ph < 7.11375
159 0.5975 * 0.4025
60 0.5667 0.4333
c
ph >= 7.11375 or Missing
213 0.7371 * 0.2629
106 0.6792 0.3208
d
Sulfate < 329.657
70 0.4000
e
Sulfate >= 329.657 or Missing
92 0.6304 * 0.3696
35 0.7143 0.2857
f
Sulfate < 350.779 or Missing
143 0.5175 * 0.4825
44 0.6818 0.3182
g
Sulfate >= 350.779
h
Sulfate < 371.901 or Missing
i
Sulfate >= 371.901
12 0.1667
0.8333 *
12 0.3333 0.6667
j
Hardness < 161.277
18 0.1111
0.8889 *
11 0.2727 0.7273
k
Hardness >= 161.277 or Missing
52 0.5000 * 0.5000
20 0.5000 0.5000
l
Hardness < 244.184 or Missing
126 0.5556 * 0.4444
41 0.7073 0.2927
m
Hardness >= 244.184
17 0.2353
0.7647 *
3 0.3333 0.6667
n
Conductivity < 378.171
15 0.2667
0.7333 *
12 0.3333 0.6667
o
Conductivity >= 378.171 or Missing
37 0.5946 * 0.4054
p
Hardness < 217.361
45 0.4000
q
Hardness >= 217.361 or Missing
0.5707 *
22 0.9091 * 0.0909
55 0.2000
6 0.6667 0.3333
0.6000 *
31 0.4194 0.5806
0.8000 *
29 0.4138 0.5862
147 0.6327 * 0.3673
48 0.6250 0.3750
8 0.7500 0.2500
0.6000 *
15 0.7333 0.2667
81 0.6420 * 0.3580
26 0.6923 0.3077
* Selected target level
Variable Importance
Training
Validation
Variable
Variable
Label
ph
ph
1.0000
7.1781
1.0000
3.6691
1.0000
7
Sulfate
Sulfate
0.8469
6.0792
0.9224
3.3842
1.0891
6
Chloramines
Chloramines
0.7493
5.3784
0.4947
1.8150
0.6602
4
Solids
Solids
0.3133
2.2491
0.3460
1.2695
1.1043
1
Hardness
Hardness
0.6780
4.8669
0.3218
1.1807
0.4746
6
Conductivity
Conductivity
0.2111
1.5151
0.2953
1.0833
1.3989
1
0.2727
1.9578
0.1663
0.6101
0.6097
1
Organic_carbon Organic_carbon
Relative Importance Relative Importance
Relative
Ratio Count
The HPFOREST Procedure
Performance Information
Execution Mode
Single-Machine
Number of Threads 4
Data Access Information
Data
Engine Role Path
WORK.IMPORT V9
Input On Client
Model Information
Parameter
Value
Variables to Try
3
Maximum Trees
500
Actual Trees
500
Inbag Fraction
0.7
Prune Fraction
Prune Threshold
Leaf Fraction
0 (Default)
0.1 (Default)
0.00001 (Default)
Leaf Size Setting
Leaf Size Used
Category Bins
Interval Bins
1 (Default)
1
30 (Default)
100
Minimum Category Size
Node Size
5 (Default)
100000 (Default)
Maximum Depth
Alpha
20 (Default)
1 (Default)
Exhaustive
5000 (Default)
Rows of Sequence to Skip
5 (Default)
Split Criterion
. Gini
Preselection Method
. BinnedSearch
Missing Value Handling
. Valid value
Number of Observations
Type
N
Number of Observations Read 2011
Number of Observations
Type
N
Number of Observations Used 2011
Baseline Fit Statistics
Statistic
Value
Average Square Error
0.241
Misclassification Rate
0.403
Log Loss
0.674
Fit Statistics
Average Average
Square Square Misclassification Misclassification
Log
Log
Number
Number
Error
Error
Rate
Rate
Loss
Loss
of Trees of Leaves
(Train)
(OOB)
(Train)
(OOB) (Train) (OOB)
1
284
0.1356
0.362
0.161114
0.399
2.204
7.075
2
608
0.0804
0.371
0.125311
0.404
0.462
7.386
3
875
0.0700
0.340
0.081551
0.395
0.247
6.050
4
1249
0.0563
0.332
0.065639
0.384
0.200
5.795
5
1522
0.0523
0.317
0.042268
0.380
0.196
5.032
6
1866
0.0470
0.308
0.036798
0.377
0.188
4.632
7
2215
0.0432
0.302
0.021382
0.368
0.181
4.276
8
2553
0.0404
0.295
0.018896
0.380
0.177
3.816
9
2881
0.0386
0.286
0.012929
0.374
0.174
3.475
10
3162
0.0386
0.276
0.011437
0.371
0.177
3.041
11
3482
0.0371
0.267
0.008454
0.366
0.174
2.647
12
3749
0.0381
0.263
0.007459
0.371
0.180
2.412
13
4066
0.0372
0.256
0.006464
0.364
0.179
2.177
14
4421
0.0362
0.252
0.006962
0.365
0.177
1.948
15
4760
0.0352
0.249
0.004973
0.363
0.175
1.850
16
5064
0.0348
0.245
0.004475
0.367
0.175
1.679
17
5408
0.0340
0.242
0.002984
0.359
0.173
1.592
18
5721
0.0342
0.240
0.001989
0.358
0.174
1.435
19
6031
0.0341
0.238
0.002486
0.351
0.175
1.388
20
6358
0.0333
0.235
0.001492
0.353
0.173
1.268
21
6675
0.0331
0.235
0.002984
0.352
0.173
1.206
22
7014
0.0323
0.233
0.002486
0.348
0.172
1.172
23
7335
0.0320
0.232
0.001989
0.347
0.171
1.130
24
7675
0.0317
0.232
0.001989
0.351
0.170
1.102
25
7981
0.0316
0.230
0.001989
0.350
0.170
1.006
26
8352
0.0311
0.230
0.001989
0.349
0.169
0.995
27
8660
0.0311
0.229
0.000995
0.345
0.169
0.961
28
8911
0.0314
0.227
0.000995
0.344
0.171
0.897
29
9246
0.0312
0.228
0.000995
0.346
0.171
0.889
30
9529
0.0313
0.227
0.000000
0.346
0.171
0.855
31
9835
0.0313
0.227
0.000497
0.348
0.172
0.823
32
10158
0.0312
0.226
0.000497
0.349
0.171
0.811
33
10506
0.0309
0.225
0.000497
0.352
0.170
0.809
34
10815
0.0309
0.225
0.000995
0.351
0.170
0.797
35
11129
0.0307
0.224
0.000497
0.349
0.170
0.775
36
11448
0.0306
0.223
0.001492
0.348
0.170
0.732
37
11774
0.0302
0.222
0.000497
0.350
0.169
0.730
38
12109
0.0300
0.222
0.000995
0.352
0.168
0.699
39
12444
0.0299
0.221
0.000497
0.350
0.168
0.698
40
12747
0.0300
0.221
0.000497
0.351
0.168
0.696
41
13041
0.0300
0.220
0.000497
0.346
0.168
0.694
42
13320
0.0303
0.219
0.000995
0.342
0.169
0.671
43
13620
0.0303
0.219
0.001492
0.345
0.170
0.672
44
13976
0.0299
0.218
0.000995
0.341
0.169
0.669
Fit Statistics
Average Average
Square Square Misclassification Misclassification
Log
Log
Number
Number
Error
Error
Rate
Rate
Loss
Loss
of Trees of Leaves
(Train)
(OOB)
(Train)
(OOB) (Train) (OOB)
45
14229
0.0303
0.217
0.000995
0.336
0.170
0.659
46
14590
0.0301
0.217
0.000995
0.337
0.169
0.660
47
14873
0.0301
0.217
0.000497
0.340
0.170
0.657
48
15196
0.0299
0.216
0.000000
0.339
0.169
0.654
49
15553
0.0297
0.215
0.000000
0.339
0.169
0.654
50
15875
0.0299
0.216
0.000000
0.338
0.169
0.655
51
16186
0.0299
0.216
0.000000
0.338
0.169
0.644
52
16503
0.0299
0.216
0.000000
0.338
0.169
0.643
53
16755
0.0302
0.216
0.000000
0.341
0.170
0.644
54
17074
0.0301
0.216
0.000000
0.340
0.170
0.643
55
17375
0.0301
0.215
0.000000
0.338
0.170
0.642
56
17680
0.0301
0.215
0.000000
0.333
0.170
0.641
57
18038
0.0300
0.215
0.000000
0.339
0.170
0.642
58
18325
0.0300
0.215
0.000000
0.338
0.170
0.641
59
18659
0.0299
0.215
0.000000
0.342
0.170
0.641
60
19017
0.0297
0.215
0.000000
0.343
0.169
0.641
61
19338
0.0297
0.215
0.000000
0.344
0.169
0.641
62
19663
0.0297
0.215
0.000000
0.347
0.169
0.642
63
19994
0.0296
0.215
0.000000
0.347
0.169
0.641
64
20298
0.0297
0.215
0.000000
0.347
0.169
0.641
65
20625
0.0297
0.215
0.000000
0.346
0.169
0.641
66
20944
0.0295
0.215
0.000000
0.345
0.169
0.641
67
21293
0.0293
0.215
0.000000
0.341
0.168
0.640
68
21653
0.0292
0.215
0.000000
0.345
0.168
0.641
69
21937
0.0294
0.215
0.000000
0.340
0.169
0.641
70
22208
0.0295
0.215
0.000000
0.343
0.169
0.641
71
22527
0.0295
0.215
0.000000
0.342
0.169
0.641
72
22891
0.0293
0.215
0.000000
0.338
0.169
0.641
73
23200
0.0293
0.214
0.000000
0.337
0.169
0.641
74
23517
0.0293
0.215
0.000000
0.337
0.169
0.641
75
23758
0.0296
0.214
0.000000
0.334
0.170
0.631
76
24054
0.0296
0.214
0.000000
0.333
0.170
0.631
77
24392
0.0294
0.214
0.000000
0.335
0.169
0.631
78
24718
0.0293
0.214
0.000000
0.336
0.169
0.630
79
25044
0.0292
0.214
0.000000
0.334
0.169
0.629
80
25346
0.0292
0.213
0.000000
0.334
0.169
0.629
81
25700
0.0291
0.213
0.000000
0.331
0.169
0.628
82
25945
0.0293
0.213
0.000000
0.334
0.169
0.628
83
26240
0.0294
0.214
0.000000
0.333
0.170
0.629
84
26584
0.0293
0.214
0.000000
0.333
0.169
0.629
85
26887
0.0293
0.213
0.000000
0.331
0.169
0.629
86
27143
0.0295
0.213
0.000497
0.334
0.170
0.629
87
27461
0.0294
0.213
0.000000
0.334
0.170
0.628
88
27783
0.0294
0.213
0.000000
0.337
0.170
0.627
89
28103
0.0293
0.213
0.000497
0.336
0.170
0.626
90
28425
0.0292
0.213
0.000000
0.334
0.169
0.625
91
28747
0.0292
0.213
0.000497
0.333
0.169
0.625
92
29061
0.0291
0.213
0.000497
0.333
0.169
0.625
93
29422
0.0290
0.212
0.000497
0.331
0.169
0.624
94
29764
0.0289
0.212
0.000000
0.333
0.168
0.623
95
30073
0.0289
0.212
0.000497
0.333
0.168
0.623
96
30431
0.0287
0.211
0.000000
0.334
0.168
0.623
97
30758
0.0287
0.211
0.000497
0.337
0.168
0.622
98
31026
0.0288
0.212
0.000497
0.337
0.168
0.613
Fit Statistics
Average Average
Square Square Misclassification Misclassification
Log
Log
Number
Number
Error
Error
Rate
Rate
Loss
Loss
of Trees of Leaves
(Train)
(OOB)
(Train)
(OOB) (Train) (OOB)
99
31357
0.0287
0.211
0.000497
0.336
0.168
0.612
100
31592
0.0290
0.211
0.000497
0.334
0.169
0.613
101
31947
0.0289
0.211
0.000000
0.334
0.169
0.613
102
32260
0.0289
0.211
0.000497
0.334
0.169
0.613
103
32561
0.0289
0.211
0.000000
0.332
0.169
0.612
104
32886
0.0289
0.211
0.000497
0.331
0.169
0.612
105
33223
0.0288
0.211
0.000497
0.331
0.168
0.612
106
33505
0.0288
0.211
0.000497
0.331
0.168
0.611
107
33809
0.0289
0.210
0.000000
0.331
0.169
0.611
108
34134
0.0288
0.210
0.000000
0.331
0.169
0.611
109
34464
0.0288
0.211
0.000000
0.333
0.168
0.611
110
34813
0.0287
0.211
0.000000
0.331
0.168
0.611
111
35132
0.0287
0.211
0.000000
0.332
0.168
0.611
112
35494
0.0286
0.210
0.000000
0.334
0.168
0.610
113
35846
0.0285
0.210
0.000000
0.335
0.168
0.611
114
36186
0.0285
0.211
0.000000
0.337
0.168
0.611
115
36548
0.0285
0.211
0.000000
0.335
0.168
0.612
116
36860
0.0285
0.211
0.000000
0.335
0.168
0.612
117
37081
0.0288
0.211
0.000000
0.335
0.169
0.612
118
37416
0.0287
0.211
0.000000
0.334
0.168
0.612
119
37705
0.0287
0.211
0.000000
0.331
0.168
0.612
120
37977
0.0289
0.211
0.000000
0.333
0.169
0.612
121
38272
0.0289
0.211
0.000000
0.331
0.169
0.612
122
38573
0.0289
0.211
0.000000
0.333
0.169
0.612
123
38896
0.0289
0.211
0.000000
0.330
0.169
0.612
124
39234
0.0289
0.211
0.000000
0.333
0.169
0.612
125
39549
0.0288
0.211
0.000000
0.330
0.169
0.612
126
39895
0.0288
0.211
0.000000
0.331
0.169
0.611
127
40222
0.0287
0.211
0.000000
0.332
0.168
0.611
128
40565
0.0286
0.210
0.000000
0.331
0.168
0.610
129
40853
0.0287
0.210
0.000000
0.332
0.168
0.610
130
41170
0.0286
0.210
0.000000
0.333
0.168
0.610
131
41484
0.0286
0.210
0.000000
0.332
0.168
0.609
132
41786
0.0286
0.210
0.000000
0.331
0.168
0.609
133
42109
0.0286
0.210
0.000000
0.332
0.168
0.609
134
42395
0.0287
0.210
0.000000
0.331
0.168
0.610
135
42744
0.0286
0.210
0.000000
0.331
0.168
0.609
136
43065
0.0286
0.210
0.000000
0.332
0.168
0.610
137
43378
0.0286
0.210
0.000000
0.332
0.168
0.610
138
43696
0.0286
0.210
0.000000
0.331
0.168
0.610
139
44012
0.0286
0.210
0.000000
0.330
0.168
0.609
140
44374
0.0285
0.210
0.000000
0.326
0.168
0.609
141
44701
0.0285
0.210
0.000000
0.328
0.168
0.609
142
45051
0.0284
0.210
0.000000
0.328
0.168
0.609
143
45407
0.0283
0.210
0.000000
0.327
0.167
0.609
144
45642
0.0285
0.210
0.000000
0.329
0.168
0.609
145
45909
0.0286
0.210
0.000000
0.328
0.168
0.609
146
46252
0.0285
0.210
0.000000
0.328
0.168
0.609
147
46583
0.0285
0.210
0.000000
0.330
0.168
0.609
148
46919
0.0284
0.210
0.000000
0.329
0.168
0.609
149
47274
0.0284
0.210
0.000000
0.328
0.168
0.609
150
47603
0.0284
0.210
0.000000
0.329
0.168
0.609
151
47942
0.0283
0.210
0.000000
0.329
0.168
0.609
Fit Statistics
Average Average
Square Square Misclassification Misclassification
Log
Log
Number
Number
Error
Error
Rate
Rate
Loss
Loss
of Trees of Leaves
(Train)
(OOB)
(Train)
(OOB) (Train) (OOB)
152
48279
0.0283
0.210
0.000000
0.329
0.167
0.610
153
48563
0.0283
0.210
0.000000
0.327
0.168
0.610
154
48893
0.0283
0.210
0.000000
0.324
0.167
0.610
155
49162
0.0284
0.210
0.000000
0.322
0.168
0.610
156
49471
0.0284
0.210
0.000000
0.326
0.168
0.610
157
49795
0.0284
0.210
0.000000
0.325
0.168
0.610
158
50157
0.0283
0.210
0.000000
0.326
0.168
0.609
159
50462
0.0283
0.210
0.000000
0.326
0.168
0.609
160
50794
0.0282
0.210
0.000000
0.327
0.168
0.609
161
51052
0.0284
0.210
0.000000
0.327
0.168
0.609
162
51337
0.0284
0.210
0.000000
0.328
0.168
0.608
163
51671
0.0284
0.210
0.000000
0.327
0.168
0.608
164
51976
0.0284
0.210
0.000000
0.327
0.168
0.608
165
52325
0.0283
0.210
0.000000
0.324
0.168
0.608
166
52670
0.0283
0.209
0.000000
0.324
0.168
0.608
167
53020
0.0282
0.209
0.000000
0.322
0.167
0.608
168
53342
0.0282
0.209
0.000000
0.323
0.167
0.607
169
53651
0.0282
0.209
0.000000
0.323
0.167
0.608
170
53932
0.0282
0.209
0.000000
0.324
0.168
0.607
171
54257
0.0282
0.209
0.000000
0.324
0.167
0.607
172
54559
0.0282
0.209
0.000000
0.325
0.168
0.607
173
54813
0.0283
0.209
0.000000
0.326
0.168
0.607
174
55097
0.0284
0.209
0.000000
0.324
0.168
0.607
175
55448
0.0283
0.209
0.000000
0.324
0.168
0.607
176
55746
0.0284
0.209
0.000000
0.323
0.168
0.607
177
56042
0.0284
0.209
0.000000
0.323
0.168
0.607
178
56347
0.0284
0.209
0.000000
0.323
0.168
0.607
179
56683
0.0284
0.209
0.000000
0.322
0.168
0.607
180
56975
0.0284
0.209
0.000000
0.322
0.168
0.607
181
57289
0.0284
0.209
0.000000
0.324
0.168
0.607
182
57631
0.0284
0.209
0.000000
0.323
0.168
0.607
183
57965
0.0283
0.209
0.000000
0.322
0.168
0.606
184
58266
0.0283
0.209
0.000000
0.321
0.168
0.606
185
58623
0.0283
0.209
0.000000
0.321
0.168
0.606
186
58968
0.0283
0.209
0.000000
0.321
0.168
0.606
187
59317
0.0282
0.209
0.000000
0.317
0.168
0.606
188
59642
0.0282
0.209
0.000000
0.319
0.168
0.606
189
59979
0.0282
0.209
0.000000
0.316
0.167
0.605
190
60280
0.0282
0.209
0.000000
0.315
0.168
0.605
191
60595
0.0282
0.209
0.000000
0.314
0.167
0.605
192
60886
0.0282
0.209
0.000000
0.316
0.168
0.606
193
61224
0.0282
0.209
0.000000
0.317
0.167
0.605
194
61567
0.0281
0.209
0.000000
0.318
0.167
0.605
195
61857
0.0282
0.209
0.000000
0.317
0.167
0.605
196
62175
0.0281
0.208
0.000000
0.316
0.167
0.605
197
62526
0.0281
0.208
0.000000
0.315
0.167
0.605
198
62845
0.0281
0.208
0.000000
0.315
0.167
0.605
199
63174
0.0280
0.208
0.000000
0.315
0.167
0.605
200
63539
0.0280
0.208
0.000000
0.318
0.167
0.605
201
63890
0.0279
0.208
0.000000
0.316
0.167
0.605
202
64236
0.0279
0.208
0.000000
0.314
0.167
0.605
203
64541
0.0279
0.208
0.000000
0.315
0.167
0.605
204
64890
0.0278
0.208
0.000000
0.314
0.167
0.605
205
65221
0.0278
0.208
0.000000
0.312
0.167
0.605
Fit Statistics
Average Average
Square Square Misclassification Misclassification
Log
Log
Number
Number
Error
Error
Rate
Rate
Loss
Loss
of Trees of Leaves
(Train)
(OOB)
(Train)
(OOB) (Train) (OOB)
206
65574
0.0278
0.208
0.000000
0.313
0.166
0.604
207
65877
0.0278
0.208
0.000000
0.314
0.166
0.605
208
66196
0.0278
0.208
0.000000
0.315
0.166
0.604
209
66521
0.0278
0.208
0.000000
0.316
0.166
0.604
210
66869
0.0277
0.208
0.000000
0.315
0.166
0.604
211
67205
0.0277
0.208
0.000000
0.312
0.166
0.604
212
67505
0.0277
0.208
0.000000
0.315
0.166
0.604
213
67775
0.0278
0.208
0.000000
0.316
0.166
0.604
214
68120
0.0278
0.208
0.000000
0.315
0.166
0.604
215
68437
0.0278
0.208
0.000000
0.317
0.166
0.604
216
68772
0.0277
0.208
0.000000
0.317
0.166
0.604
217
69094
0.0277
0.208
0.000000
0.315
0.166
0.604
218
69440
0.0277
0.208
0.000000
0.315
0.166
0.604
219
69705
0.0278
0.208
0.000000
0.316
0.166
0.604
220
70036
0.0277
0.208
0.000000
0.316
0.166
0.604
221
70361
0.0277
0.208
0.000000
0.318
0.166
0.604
222
70685
0.0277
0.208
0.000000
0.317
0.166
0.604
223
71021
0.0277
0.208
0.000000
0.314
0.166
0.604
224
71360
0.0277
0.208
0.000000
0.318
0.166
0.604
225
71650
0.0277
0.208
0.000000
0.320
0.166
0.604
226
71995
0.0277
0.208
0.000000
0.319
0.166
0.604
227
72312
0.0277
0.208
0.000000
0.319
0.166
0.604
228
72649
0.0276
0.208
0.000000
0.319
0.166
0.603
229
72901
0.0277
0.208
0.000000
0.318
0.166
0.603
230
73211
0.0277
0.208
0.000000
0.319
0.166
0.603
231
73569
0.0276
0.208
0.000000
0.320
0.166
0.603
232
73928
0.0276
0.208
0.000000
0.321
0.166
0.604
233
74247
0.0276
0.208
0.000000
0.320
0.166
0.604
234
74548
0.0277
0.208
0.000000
0.320
0.166
0.604
235
74894
0.0276
0.208
0.000000
0.320
0.166
0.604
236
75229
0.0276
0.208
0.000000
0.320
0.166
0.604
237
75573
0.0276
0.208
0.000000
0.321
0.166
0.604
238
75890
0.0276
0.208
0.000000
0.319
0.166
0.604
239
76214
0.0276
0.208
0.000000
0.322
0.166
0.605
240
76534
0.0276
0.209
0.000000
0.323
0.166
0.605
241
76863
0.0275
0.209
0.000000
0.322
0.166
0.605
242
77196
0.0275
0.208
0.000000
0.323
0.166
0.604
243
77543
0.0275
0.208
0.000000
0.325
0.166
0.604
244
77850
0.0274
0.208
0.000000
0.325
0.165
0.604
245
78142
0.0275
0.208
0.000000
0.324
0.166
0.604
246
78430
0.0275
0.208
0.000000
0.323
0.166
0.604
247
78708
0.0275
0.208
0.000000
0.324
0.166
0.604
248
79035
0.0275
0.208
0.000000
0.328
0.166
0.604
249
79351
0.0275
0.208
0.000000
0.328
0.166
0.604
250
79643
0.0275
0.208
0.000000
0.330
0.166
0.604
251
79996
0.0275
0.208
0.000000
0.328
0.166
0.604
252
80307
0.0275
0.208
0.000000
0.326
0.166
0.604
253
80600
0.0275
0.208
0.000000
0.326
0.166
0.604
254
80916
0.0275
0.208
0.000000
0.327
0.166
0.605
255
81215
0.0276
0.209
0.000000
0.325
0.166
0.604
256
81454
0.0276
0.208
0.000000
0.325
0.166
0.604
257
81731
0.0277
0.208
0.000000
0.325
0.166
0.604
258
82047
0.0277
0.208
0.000000
0.325
0.166
0.604
Fit Statistics
Average Average
Square Square Misclassification Misclassification
Log
Log
Number
Number
Error
Error
Rate
Rate
Loss
Loss
of Trees of Leaves
(Train)
(OOB)
(Train)
(OOB) (Train) (OOB)
259
82330
0.0277
0.208
0.000000
0.324
0.166
0.604
260
82633
0.0277
0.208
0.000000
0.325
0.166
0.604
261
82964
0.0277
0.208
0.000000
0.326
0.166
0.604
262
83296
0.0277
0.208
0.000000
0.327
0.166
0.604
263
83637
0.0277
0.208
0.000000
0.328
0.166
0.604
264
83911
0.0277
0.208
0.000000
0.328
0.166
0.604
265
84243
0.0277
0.208
0.000000
0.326
0.166
0.604
266
84592
0.0277
0.208
0.000000
0.326
0.166
0.604
267
84910
0.0277
0.208
0.000000
0.327
0.166
0.604
268
85231
0.0277
0.208
0.000000
0.329
0.166
0.604
269
85475
0.0278
0.208
0.000000
0.330
0.167
0.604
270
85818
0.0278
0.208
0.000000
0.328
0.167
0.604
271
86149
0.0278
0.208
0.000000
0.328
0.166
0.604
272
86478
0.0277
0.208
0.000000
0.327
0.166
0.604
273
86795
0.0277
0.208
0.000000
0.328
0.166
0.604
274
87108
0.0277
0.208
0.000000
0.327
0.166
0.604
275
87453
0.0277
0.208
0.000000
0.328
0.166
0.604
276
87741
0.0277
0.208
0.000000
0.326
0.166
0.604
277
88046
0.0277
0.208
0.000000
0.328
0.166
0.604
278
88346
0.0278
0.208
0.000000
0.328
0.166
0.604
279
88682
0.0277
0.208
0.000000
0.328
0.166
0.604
280
88953
0.0278
0.208
0.000000
0.328
0.167
0.604
281
89247
0.0278
0.208
0.000000
0.327
0.167
0.604
282
89595
0.0278
0.208
0.000000
0.325
0.167
0.604
283
89911
0.0278
0.208
0.000000
0.325
0.167
0.604
284
90225
0.0278
0.208
0.000000
0.325
0.167
0.604
285
90509
0.0278
0.208
0.000000
0.326
0.167
0.604
286
90841
0.0278
0.208
0.000000
0.327
0.167
0.604
287
91169
0.0278
0.208
0.000000
0.326
0.167
0.604
288
91469
0.0278
0.208
0.000000
0.326
0.167
0.604
289
91820
0.0278
0.208
0.000000
0.326
0.167
0.603
290
92157
0.0278
0.208
0.000000
0.324
0.167
0.603
291
92494
0.0277
0.208
0.000000
0.325
0.167
0.604
292
92795
0.0278
0.208
0.000000
0.325
0.167
0.604
293
93115
0.0278
0.208
0.000000
0.325
0.167
0.604
294
93345
0.0278
0.208
0.000000
0.325
0.167
0.604
295
93705
0.0278
0.208
0.000000
0.323
0.167
0.603
296
94029
0.0278
0.208
0.000000
0.323
0.167
0.603
297
94370
0.0278
0.208
0.000000
0.324
0.167
0.604
298
94709
0.0278
0.208
0.000000
0.325
0.167
0.604
299
95071
0.0277
0.208
0.000000
0.321
0.167
0.603
300
95393
0.0277
0.208
0.000000
0.324
0.167
0.604
301
95717
0.0277
0.208
0.000000
0.324
0.167
0.603
302
96033
0.0277
0.208
0.000000
0.325
0.167
0.603
303
96307
0.0277
0.208
0.000000
0.324
0.167
0.603
304
96626
0.0277
0.208
0.000000
0.324
0.167
0.603
305
96933
0.0277
0.208
0.000000
0.324
0.167
0.603
306
97219
0.0277
0.208
0.000000
0.324
0.167
0.603
307
97566
0.0277
0.208
0.000000
0.325
0.166
0.603
308
97850
0.0277
0.208
0.000000
0.324
0.167
0.603
309
98176
0.0277
0.208
0.000000
0.326
0.167
0.603
310
98497
0.0277
0.208
0.000000
0.325
0.167
0.603
311
98817
0.0277
0.208
0.000000
0.326
0.166
0.603
312
99161
0.0277
0.208
0.000000
0.328
0.166
0.603
Fit Statistics
Average Average
Square Square Misclassification Misclassification
Log
Log
Number
Number
Error
Error
Rate
Rate
Loss
Loss
of Trees of Leaves
(Train)
(OOB)
(Train)
(OOB) (Train) (OOB)
313
99501
0.0276
0.208
0.000000
0.328
0.166
0.603
314
99775
0.0277
0.208
0.000000
0.327
0.166
0.603
315
100116
0.0277
0.208
0.000000
0.325
0.166
0.603
316
100439
0.0277
0.208
0.000000
0.325
0.166
0.603
317
100714
0.0277
0.208
0.000000
0.324
0.166
0.603
318
100989
0.0277
0.208
0.000000
0.325
0.167
0.603
319
101338
0.0277
0.208
0.000000
0.326
0.166
0.603
320
101650
0.0277
0.208
0.000000
0.324
0.166
0.603
321
101961
0.0277
0.208
0.000000
0.323
0.166
0.603
322
102259
0.0277
0.208
0.000000
0.323
0.166
0.603
323
102601
0.0277
0.208
0.000000
0.325
0.166
0.603
324
102865
0.0277
0.208
0.000000
0.326
0.167
0.603
325
103173
0.0277
0.208
0.000000
0.326
0.167
0.603
326
103499
0.0277
0.208
0.000000
0.326
0.167
0.603
327
103830
0.0277
0.208
0.000000
0.324
0.166
0.603
328
104142
0.0277
0.208
0.000000
0.323
0.166
0.603
329
104470
0.0277
0.208
0.000000
0.322
0.166
0.603
330
104811
0.0276
0.208
0.000000
0.322
0.166
0.603
331
105117
0.0276
0.208
0.000000
0.323
0.166
0.603
332
105396
0.0277
0.208
0.000000
0.323
0.166
0.603
333
105726
0.0277
0.208
0.000000
0.322
0.166
0.603
334
106015
0.0277
0.208
0.000000
0.324
0.166
0.603
335
106321
0.0277
0.208
0.000000
0.323
0.166
0.603
336
106632
0.0277
0.208
0.000000
0.320
0.166
0.603
337
106893
0.0277
0.208
0.000000
0.319
0.166
0.603
338
107214
0.0277
0.208
0.000000
0.319
0.166
0.603
339
107547
0.0277
0.208
0.000000
0.320
0.166
0.603
340
107875
0.0277
0.208
0.000000
0.320
0.166
0.603
341
108204
0.0277
0.208
0.000000
0.321
0.166
0.603
342
108490
0.0277
0.208
0.000000
0.321
0.166
0.603
343
108843
0.0277
0.208
0.000000
0.321
0.166
0.603
344
109155
0.0277
0.208
0.000000
0.322
0.166
0.603
345
109458
0.0277
0.208
0.000000
0.322
0.166
0.603
346
109781
0.0277
0.208
0.000000
0.321
0.166
0.602
347
110037
0.0278
0.208
0.000000
0.322
0.167
0.602
348
110323
0.0278
0.208
0.000000
0.323
0.167
0.603
349
110652
0.0278
0.208
0.000000
0.321
0.167
0.603
350
111012
0.0278
0.208
0.000000
0.323
0.167
0.603
351
111336
0.0277
0.208
0.000000
0.323
0.167
0.603
352
111638
0.0278
0.208
0.000000
0.324
0.167
0.603
353
111962
0.0277
0.208
0.000000
0.323
0.167
0.603
354
112294
0.0277
0.208
0.000000
0.322
0.166
0.603
355
112630
0.0277
0.208
0.000000
0.322
0.166
0.602
356
112886
0.0277
0.208
0.000000
0.321
0.167
0.602
357
113199
0.0277
0.208
0.000000
0.320
0.167
0.602
358
113550
0.0277
0.208
0.000000
0.321
0.166
0.602
359
113870
0.0277
0.208
0.000000
0.322
0.167
0.602
360
114205
0.0277
0.208
0.000000
0.321
0.166
0.602
361
114561
0.0277
0.208
0.000000
0.321
0.166
0.602
362
114885
0.0276
0.208
0.000000
0.321
0.166
0.602
363
115216
0.0276
0.207
0.000000
0.320
0.166
0.602
364
115500
0.0276
0.207
0.000000
0.320
0.166
0.602
365
115798
0.0276
0.208
0.000000
0.320
0.166
0.602
Fit Statistics
Average Average
Square Square Misclassification Misclassification
Log
Log
Number
Number
Error
Error
Rate
Rate
Loss
Loss
of Trees of Leaves
(Train)
(OOB)
(Train)
(OOB) (Train) (OOB)
366
116157
0.0276
0.208
0.000000
0.319
0.166
0.602
367
116422
0.0276
0.208
0.000000
0.320
0.166
0.602
368
116719
0.0277
0.208
0.000000
0.320
0.166
0.602
369
117065
0.0277
0.208
0.000000
0.320
0.166
0.602
370
117365
0.0277
0.208
0.000000
0.321
0.166
0.603
371
117684
0.0276
0.208
0.000000
0.321
0.166
0.603
372
117926
0.0277
0.208
0.000000
0.321
0.167
0.602
373
118266
0.0277
0.208
0.000000
0.320
0.166
0.602
374
118553
0.0277
0.208
0.000000
0.320
0.166
0.602
375
118894
0.0277
0.208
0.000000
0.319
0.166
0.602
376
119229
0.0277
0.208
0.000000
0.320
0.166
0.603
377
119558
0.0276
0.208
0.000000
0.318
0.166
0.603
378
119880
0.0276
0.208
0.000000
0.317
0.166
0.603
379
120203
0.0276
0.208
0.000000
0.318
0.166
0.603
380
120489
0.0276
0.208
0.000000
0.318
0.166
0.603
381
120823
0.0276
0.208
0.000000
0.319
0.166
0.603
382
121156
0.0276
0.208
0.000000
0.319
0.166
0.603
383
121420
0.0276
0.208
0.000000
0.319
0.166
0.603
384
121741
0.0276
0.208
0.000000
0.319
0.166
0.603
385
121998
0.0277
0.208
0.000000
0.319
0.167
0.603
386
122318
0.0277
0.208
0.000000
0.319
0.167
0.603
387
122631
0.0277
0.208
0.000000
0.321
0.167
0.603
388
122920
0.0277
0.208
0.000000
0.321
0.167
0.603
389
123244
0.0277
0.208
0.000000
0.322
0.166
0.603
390
123550
0.0277
0.208
0.000000
0.321
0.166
0.603
391
123890
0.0277
0.208
0.000000
0.320
0.167
0.603
392
124225
0.0277
0.208
0.000000
0.320
0.167
0.603
393
124550
0.0277
0.208
0.000000
0.319
0.167
0.603
394
124877
0.0277
0.208
0.000000
0.319
0.166
0.603
395
125206
0.0277
0.208
0.000000
0.319
0.166
0.603
396
125495
0.0277
0.208
0.000000
0.318
0.167
0.603
397
125828
0.0277
0.208
0.000000
0.319
0.166
0.603
398
126144
0.0277
0.208
0.000000
0.318
0.167
0.603
399
126421
0.0277
0.208
0.000000
0.318
0.167
0.603
400
126718
0.0277
0.208
0.000000
0.319
0.167
0.603
401
127021
0.0277
0.208
0.000000
0.319
0.167
0.603
402
127320
0.0277
0.208
0.000000
0.318
0.167
0.603
403
127615
0.0277
0.208
0.000000
0.319
0.167
0.603
404
127944
0.0277
0.208
0.000000
0.320
0.167
0.603
405
128286
0.0277
0.208
0.000000
0.319
0.167
0.603
406
128615
0.0277
0.208
0.000000
0.320
0.167
0.603
407
128974
0.0277
0.208
0.000000
0.319
0.167
0.603
408
129340
0.0277
0.208
0.000000
0.322
0.167
0.603
409
129663
0.0277
0.208
0.000000
0.321
0.167
0.603
410
129963
0.0277
0.208
0.000000
0.321
0.167
0.603
411
130307
0.0277
0.208
0.000000
0.322
0.167
0.603
412
130616
0.0277
0.208
0.000000
0.322
0.167
0.603
413
130965
0.0277
0.208
0.000000
0.321
0.166
0.603
414
131286
0.0276
0.208
0.000000
0.321
0.166
0.603
415
131636
0.0276
0.208
0.000000
0.322
0.166
0.603
416
131918
0.0277
0.208
0.000000
0.322
0.167
0.603
417
132215
0.0277
0.208
0.000000
0.321
0.167
0.603
418
132498
0.0277
0.208
0.000000
0.323
0.167
0.603
419
132825
0.0277
0.208
0.000000
0.322
0.167
0.603
Fit Statistics
Average Average
Square Square Misclassification Misclassification
Log
Log
Number
Number
Error
Error
Rate
Rate
Loss
Loss
of Trees of Leaves
(Train)
(OOB)
(Train)
(OOB) (Train) (OOB)
420
133130
0.0277
0.208
0.000000
0.322
0.167
0.603
421
133495
0.0277
0.208
0.000000
0.324
0.167
0.603
422
133811
0.0277
0.208
0.000000
0.323
0.167
0.603
423
134119
0.0277
0.208
0.000000
0.322
0.167
0.603
424
134383
0.0277
0.208
0.000000
0.322
0.167
0.603
425
134685
0.0277
0.208
0.000000
0.321
0.167
0.603
426
134980
0.0277
0.208
0.000000
0.321
0.167
0.603
427
135262
0.0278
0.208
0.000000
0.322
0.167
0.603
428
135598
0.0277
0.208
0.000000
0.322
0.167
0.603
429
135915
0.0278
0.208
0.000000
0.322
0.167
0.603
430
136240
0.0278
0.208
0.000000
0.322
0.167
0.603
431
136518
0.0278
0.208
0.000000
0.323
0.167
0.603
432
136886
0.0278
0.208
0.000000
0.323
0.167
0.603
433
137238
0.0277
0.208
0.000000
0.321
0.167
0.603
434
137555
0.0277
0.208
0.000000
0.321
0.167
0.603
435
137852
0.0278
0.208
0.000000
0.320
0.167
0.603
436
138178
0.0277
0.208
0.000000
0.320
0.167
0.602
437
138491
0.0277
0.208
0.000000
0.321
0.167
0.603
438
138802
0.0278
0.208
0.000000
0.322
0.167
0.603
439
139110
0.0278
0.208
0.000000
0.322
0.167
0.603
440
139426
0.0277
0.208
0.000000
0.322
0.167
0.603
441
139762
0.0277
0.208
0.000000
0.324
0.167
0.603
442
140075
0.0277
0.208
0.000000
0.323
0.167
0.603
443
140397
0.0277
0.208
0.000000
0.324
0.167
0.603
444
140746
0.0277
0.208
0.000000
0.322
0.167
0.603
445
141094
0.0277
0.208
0.000000
0.320
0.167
0.603
446
141372
0.0277
0.208
0.000000
0.319
0.167
0.603
447
141691
0.0277
0.208
0.000000
0.321
0.167
0.602
448
142007
0.0277
0.208
0.000000
0.321
0.167
0.603
449
142334
0.0277
0.208
0.000000
0.320
0.167
0.603
450
142696
0.0277
0.208
0.000000
0.320
0.167
0.603
451
142995
0.0277
0.208
0.000000
0.321
0.167
0.602
452
143318
0.0277
0.208
0.000000
0.323
0.166
0.602
453
143661
0.0276
0.208
0.000000
0.321
0.166
0.602
454
143973
0.0276
0.208
0.000000
0.323
0.166
0.602
455
144313
0.0276
0.208
0.000000
0.324
0.166
0.602
456
144635
0.0276
0.208
0.000000
0.323
0.166
0.602
457
144931
0.0277
0.208
0.000000
0.323
0.166
0.602
458
145264
0.0276
0.208
0.000000
0.321
0.166
0.602
459
145622
0.0276
0.208
0.000000
0.322
0.166
0.602
460
145902
0.0276
0.208
0.000000
0.322
0.166
0.602
461
146195
0.0276
0.208
0.000000
0.323
0.166
0.602
462
146531
0.0276
0.208
0.000000
0.323
0.166
0.602
463
146871
0.0276
0.208
0.000000
0.322
0.166
0.602
464
147164
0.0276
0.208
0.000000
0.322
0.166
0.602
465
147461
0.0276
0.208
0.000000
0.321
0.166
0.602
466
147771
0.0276
0.208
0.000000
0.322
0.166
0.602
467
148101
0.0276
0.208
0.000000
0.322
0.166
0.602
468
148313
0.0277
0.208
0.000000
0.322
0.167
0.603
469
148587
0.0277
0.208
0.000000
0.321
0.167
0.603
470
148882
0.0278
0.208
0.000000
0.322
0.167
0.602
471
149188
0.0278
0.208
0.000000
0.323
0.167
0.602
472
149485
0.0278
0.208
0.000000
0.324
0.167
0.602
473
149804
0.0277
0.208
0.000000
0.323
0.167
0.602
Fit Statistics
Average Average
Square Square Misclassification Misclassification
Log
Log
Number
Number
Error
Error
Rate
Rate
Loss
Loss
of Trees of Leaves
(Train)
(OOB)
(Train)
(OOB) (Train) (OOB)
474
150068
0.0278
0.208
0.000000
0.324
0.167
0.602
475
150407
0.0278
0.208
0.000000
0.323
0.167
0.602
476
150716
0.0278
0.208
0.000000
0.324
0.167
0.602
477
150961
0.0278
0.208
0.000000
0.323
0.167
0.603
478
151284
0.0278
0.208
0.000000
0.322
0.167
0.602
479
151581
0.0278
0.208
0.000000
0.322
0.167
0.602
480
151896
0.0278
0.208
0.000000
0.321
0.167
0.602
481
152223
0.0278
0.208
0.000000
0.321
0.167
0.602
482
152565
0.0278
0.208
0.000000
0.320
0.167
0.602
483
152849
0.0278
0.208
0.000000
0.319
0.167
0.602
484
153147
0.0278
0.208
0.000000
0.319
0.167
0.602
485
153400
0.0279
0.208
0.000000
0.319
0.167
0.602
486
153754
0.0279
0.208
0.000000
0.319
0.167
0.602
487
154062
0.0279
0.207
0.000000
0.319
0.167
0.602
488
154408
0.0278
0.207
0.000000
0.318
0.167
0.602
489
154701
0.0279
0.208
0.000000
0.318
0.167
0.602
490
155039
0.0278
0.207
0.000000
0.318
0.167
0.602
491
155382
0.0278
0.207
0.000000
0.318
0.167
0.602
492
155691
0.0278
0.208
0.000000
0.319
0.167
0.602
493
156047
0.0278
0.208
0.000000
0.319
0.167
0.602
494
156392
0.0278
0.208
0.000000
0.321
0.167
0.602
495
156735
0.0278
0.207
0.000000
0.319
0.167
0.602
496
157028
0.0278
0.207
0.000000
0.318
0.167
0.602
497
157325
0.0278
0.207
0.000000
0.318
0.167
0.602
498
157655
0.0278
0.207
0.000000
0.319
0.167
0.602
499
157945
0.0278
0.207
0.000000
0.319
0.167
0.602
500
158266
0.0278
0.207
0.000000
0.321
0.167
0.602
Loss Reduction Variable Importance
Margin
OOB
Margin
ph
14552 0.058552 -0.01622 0.117105
0.04216
Sulfate
19097 0.066542 -0.02371 0.133084
0.04250
Hardness
14773 0.046922 -0.03040 0.093845
0.01639
Solids
15031 0.044026 -0.03187 0.088053
0.01192
Chloramines
16823 0.051278 -0.03348 0.102557
0.01780
Organic_carbon
17275 0.041657 -0.04191 0.083313 -0.00020
Conductivity
17038 0.041171 -0.04242 0.082342 -0.00074
Trihalomethanes
21106 0.047825 -0.04882 0.095649 -0.00030
Turbidity
22071 0.047739 -0.05182 0.095478 -0.00346
Variable
Number
of Rules
Gini
OOB
Gini
The Misclasification Error
The HPFOREST Procedure
Performance Information
Execution Mode
Single-Machine
Number of Threads 4
Data Access Information
Data
Engine Role Path
WORK.IMPORT V9
Input On Client
Model Information
Parameter
Value
Variables to Try
10
Maximum Trees
100
Actual Trees
100
Inbag Fraction
0.7
Prune Fraction
Prune Threshold
Leaf Fraction
0 (Default)
0.1 (Default)
0.00001 (Default)
Leaf Size Setting
Leaf Size Used
Category Bins
Interval Bins
1 (Default)
1
30 (Default)
100
Minimum Category Size
Node Size
5 (Default)
100000 (Default)
Maximum Depth
Alpha
20 (Default)
1 (Default)
Exhaustive
5000 (Default)
Rows of Sequence to Skip
5 (Default)
Split Criterion
. Gini
Preselection Method
. BinnedSearch
Missing Value Handling
. Valid value
Number of Observations
Type
N
Number of Observations
Type
N
Number of Observations Read 2011
Number of Observations Used 2011
Baseline Fit Statistics
Statistic
Value
Average Square Error
0.241
Misclassification Rate
0.403
Log Loss
0.674
Fit Statistics
Average Average
Square Square Misclassification Misclassification
Log
Log
Number
Number
Error
Error
Rate
Rate
Loss
Loss
of Trees of Leaves
(Train)
(OOB)
(Train)
(OOB) (Train) (OOB)
1
285
0.1218
0.406
0.121830
0.406
2.805
9.340
2
544
0.0704
0.378
0.121830
0.395
0.503
8.196
3
823
0.0540
0.367
0.053207
0.399
0.195
7.533
4
1102
0.0466
0.357
0.055694
0.402
0.167
6.923
5
1380
0.0416
0.345
0.022377
0.400
0.162
6.315
6
1654
0.0374
0.332
0.022377
0.397
0.157
5.755
7
1927
0.0352
0.323
0.011934
0.394
0.153
5.396
8
2200
0.0346
0.316
0.013923
0.395
0.155
4.885
9
2442
0.0341
0.303
0.008951
0.392
0.157
4.203
10
2717
0.0321
0.288
0.008951
0.375
0.153
3.696
11
2991
0.0308
0.281
0.004973
0.373
0.151
3.360
12
3252
0.0304
0.274
0.004475
0.373
0.152
3.009
13
3514
0.0296
0.269
0.003978
0.375
0.151
2.755
14
3788
0.0289
0.262
0.003481
0.365
0.149
2.518
15
4076
0.0280
0.256
0.002486
0.362
0.147
2.194
16
4348
0.0279
0.255
0.001492
0.359
0.148
2.071
17
4614
0.0272
0.249
0.001492
0.353
0.147
1.905
18
4899
0.0267
0.244
0.001989
0.353
0.146
1.710
19
5172
0.0265
0.243
0.001989
0.348
0.146
1.614
20
5428
0.0264
0.240
0.001989
0.354
0.146
1.517
21
5670
0.0267
0.238
0.001492
0.358
0.147
1.390
22
5933
0.0265
0.236
0.001492
0.356
0.147
1.326
23
6218
0.0262
0.235
0.000995
0.361
0.147
1.271
24
6439
0.0267
0.232
0.000995
0.359
0.149
1.151
25
6720
0.0264
0.231
0.000497
0.361
0.149
1.099
26
6986
0.0263
0.231
0.000497
0.356
0.149
1.040
27
7246
0.0263
0.230
0.000497
0.349
0.149
1.006
28
7511
0.0262
0.230
0.000497
0.357
0.149
0.997
29
7764
0.0263
0.229
0.000497
0.352
0.150
0.985
30
8040
0.0260
0.228
0.000497
0.351
0.149
0.951
31
8312
0.0258
0.227
0.000497
0.349
0.148
0.918
32
8577
0.0256
0.225
0.000497
0.350
0.148
0.885
33
8847
0.0255
0.224
0.000497
0.353
0.148
0.862
34
9133
0.0253
0.223
0.000497
0.349
0.147
0.848
35
9391
0.0254
0.222
0.000000
0.350
0.148
0.837
36
9666
0.0252
0.222
0.000000
0.352
0.147
0.836
37
9922
0.0251
0.221
0.000000
0.347
0.147
0.834
38
10195
0.0250
0.221
0.000000
0.348
0.147
0.823
39
10445
0.0251
0.220
0.000000
0.351
0.147
0.812
40
10718
0.0250
0.220
0.000000
0.350
0.147
0.802
41
10985
0.0249
0.219
0.000000
0.349
0.147
0.800
42
11255
0.0247
0.219
0.000000
0.345
0.147
0.789
43
11549
0.0245
0.218
0.000000
0.341
0.146
0.778
Fit Statistics
Average Average
Square Square Misclassification Misclassification
Log
Log
Number
Number
Error
Error
Rate
Rate
Loss
Loss
of Trees of Leaves
(Train)
(OOB)
(Train)
(OOB) (Train) (OOB)
44
11802
0.0244
0.218
0.000000
0.344
0.146
0.776
45
12075
0.0243
0.218
0.000000
0.341
0.146
0.776
46
12343
0.0242
0.217
0.000000
0.341
0.146
0.776
47
12616
0.0242
0.217
0.000000
0.341
0.146
0.765
48
12888
0.0241
0.216
0.000000
0.339
0.146
0.764
49
13177
0.0240
0.216
0.000000
0.337
0.145
0.763
50
13461
0.0239
0.215
0.000000
0.337
0.145
0.762
51
13731
0.0239
0.216
0.000000
0.336
0.145
0.762
52
13995
0.0238
0.215
0.000000
0.332
0.145
0.761
53
14273
0.0238
0.215
0.000000
0.339
0.145
0.761
54
14544
0.0237
0.215
0.000000
0.336
0.145
0.741
55
14803
0.0237
0.215
0.000000
0.335
0.145
0.741
56
15068
0.0237
0.215
0.000000
0.334
0.145
0.740
57
15347
0.0237
0.215
0.000000
0.338
0.145
0.740
58
15624
0.0236
0.215
0.000000
0.341
0.145
0.741
59
15899
0.0236
0.215
0.000000
0.343
0.145
0.742
60
16158
0.0235
0.215
0.000000
0.341
0.145
0.741
61
16442
0.0234
0.215
0.000000
0.338
0.145
0.740
62
16721
0.0234
0.215
0.000000
0.338
0.144
0.730
63
16998
0.0233
0.214
0.000000
0.337
0.144
0.720
64
17270
0.0233
0.215
0.000000
0.337
0.144
0.720
65
17548
0.0232
0.214
0.000000
0.337
0.144
0.709
66
17818
0.0233
0.215
0.000000
0.337
0.144
0.710
67
18079
0.0233
0.215
0.000000
0.338
0.145
0.692
68
18346
0.0233
0.215
0.000000
0.335
0.145
0.693
69
18610
0.0233
0.215
0.000000
0.334
0.145
0.681
70
18874
0.0232
0.214
0.000000
0.333
0.144
0.680
71
19157
0.0232
0.214
0.000000
0.333
0.144
0.670
72
19393
0.0233
0.214
0.000000
0.333
0.145
0.670
73
19647
0.0233
0.214
0.000000
0.333
0.145
0.670
74
19901
0.0234
0.214
0.000000
0.332
0.145
0.669
75
20184
0.0233
0.213
0.000000
0.332
0.145
0.668
76
20458
0.0233
0.214
0.000000
0.335
0.145
0.669
77
20735
0.0233
0.214
0.000000
0.335
0.145
0.669
78
21010
0.0232
0.213
0.000000
0.334
0.145
0.668
79
21297
0.0231
0.214
0.000000
0.336
0.145
0.668
80
21568
0.0232
0.214
0.000000
0.335
0.145
0.669
81
21824
0.0232
0.214
0.000000
0.335
0.145
0.669
82
22110
0.0232
0.214
0.000000
0.336
0.145
0.669
83
22394
0.0232
0.214
0.000000
0.336
0.145
0.669
84
22656
0.0232
0.215
0.000000
0.337
0.145
0.670
85
22937
0.0232
0.215
0.000000
0.337
0.145
0.669
86
23219
0.0231
0.214
0.000000
0.337
0.145
0.669
87
23494
0.0231
0.214
0.000000
0.334
0.145
0.668
88
23725
0.0232
0.214
0.000000
0.334
0.145
0.668
89
23996
0.0231
0.214
0.000000
0.334
0.145
0.668
90
24276
0.0231
0.213
0.000000
0.332
0.145
0.666
91
24551
0.0230
0.213
0.000000
0.334
0.145
0.667
92
24809
0.0231
0.213
0.000000
0.335
0.145
0.666
93
25085
0.0231
0.213
0.000000
0.330
0.145
0.666
94
25363
0.0231
0.213
0.000000
0.331
0.145
0.666
95
25607
0.0232
0.213
0.000000
0.331
0.145
0.666
96
25840
0.0232
0.213
0.000000
0.332
0.146
0.666
97
26115
0.0232
0.213
0.000000
0.330
0.146
0.666
Fit Statistics
Average Average
Square Square Misclassification Misclassification
Log
Log
Number
Number
Error
Error
Rate
Rate
Loss
Loss
of Trees of Leaves
(Train)
(OOB)
(Train)
(OOB) (Train) (OOB)
98
26372
0.0232
0.213
0.000000
0.329
0.146
0.665
99
26641
0.0232
0.213
0.000000
0.331
0.146
0.665
100
26926
0.0231
0.212
0.000000
0.333
0.145
0.665
Loss Reduction Variable Importance
Number
of Rules
Margin
OOB
Margin
ph
2319 0.062379 -0.01430 0.124757
0.04830
Sulfate
2847 0.066285 -0.01751 0.132569
0.04881
Chloramines
2635 0.053871 -0.02586 0.107743
0.02785
Hardness
2281 0.046581 -0.02621 0.093162
0.01994
Solids
2235 0.045155 -0.02826 0.090310
0.01662
Conductivity
2609 0.038958 -0.04023 0.077916 -0.00084
Organic_carbon
2907 0.042040 -0.04135 0.084081 -0.00023
Trihalomethanes
3385 0.045902 -0.04672 0.091803 -0.00052
Turbidity
5608 0.064945 -0.07109 0.129891 -0.00452
Variable
OOB
Gini
Gini
The Misclasification Error
The HPFOREST Procedure
Performance Information
Execution Mode
Single-Machine
Number of Threads 4
Data Access Information
Data
Engine Role Path
WORK.IMPORT V9
Input On Client
Model Information
Parameter
Value
Variables to Try
9
Maximum Trees
100
Actual Trees
100
Inbag Fraction
0.7
Prune Fraction
Prune Threshold
Leaf Fraction
0 (Default)
0.1 (Default)
0.00001 (Default)
Leaf Size Setting
1 (Default)
Leaf Size Used
1
Category Bins
Interval Bins
Minimum Category Size
Node Size
Maximum Depth
Alpha
Exhaustive
30 (Default)
100
5 (Default)
100000 (Default)
20 (Default)
1 (Default)
5000 (Default)
Rows of Sequence to Skip
5 (Default)
Split Criterion
. Gini
Preselection Method
. BinnedSearch
Missing Value Handling
. Valid value
Number of Observations
Type
N
Number of Observations Read 2011
Number of Observations Used 2011
Baseline Fit Statistics
Statistic
Value
Average Square Error
0.241
Misclassification Rate
0.403
Log Loss
0.674
Fit Statistics
Average Average
Square Square Misclassification Misclassification
Log
Log
Number
Number
Error
Error
Rate
Rate
Loss
Loss
of Trees of Leaves
(Train)
(OOB)
(Train)
(OOB) (Train) (OOB)
1
285
0.1218
0.406
0.121830
0.406
2.805
9.340
2
544
0.0704
0.378
0.121830
0.395
0.503
8.196
3
823
0.0540
0.367
0.053207
0.399
0.195
7.533
4
1102
0.0466
0.357
0.055694
0.402
0.167
6.923
5
1380
0.0416
0.345
0.022377
0.400
0.162
6.315
6
1654
0.0374
0.332
0.022377
0.397
0.157
5.755
7
1927
0.0352
0.323
0.011934
0.394
0.153
5.396
8
2200
0.0346
0.316
0.013923
0.395
0.155
4.885
9
2442
0.0341
0.303
0.008951
0.392
0.157
4.203
10
2717
0.0321
0.288
0.008951
0.375
0.153
3.696
11
2991
0.0308
0.281
0.004973
0.373
0.151
3.360
12
3252
0.0304
0.274
0.004475
0.373
0.152
3.009
13
3514
0.0296
0.269
0.003978
0.375
0.151
2.755
14
3788
0.0289
0.262
0.003481
0.365
0.149
2.518
15
4076
0.0280
0.256
0.002486
0.362
0.147
2.194
16
4348
0.0279
0.255
0.001492
0.359
0.148
2.071
17
4614
0.0272
0.249
0.001492
0.353
0.147
1.905
18
4899
0.0267
0.244
0.001989
0.353
0.146
1.710
19
5172
0.0265
0.243
0.001989
0.348
0.146
1.614
20
5428
0.0264
0.240
0.001989
0.354
0.146
1.517
21
5670
0.0267
0.238
0.001492
0.358
0.147
1.390
22
5933
0.0265
0.236
0.001492
0.356
0.147
1.326
23
6218
0.0262
0.235
0.000995
0.361
0.147
1.271
24
6439
0.0267
0.232
0.000995
0.359
0.149
1.151
25
6720
0.0264
0.231
0.000497
0.361
0.149
1.099
26
6986
0.0263
0.231
0.000497
0.356
0.149
1.040
27
7246
0.0263
0.230
0.000497
0.349
0.149
1.006
28
7511
0.0262
0.230
0.000497
0.357
0.149
0.997
29
7764
0.0263
0.229
0.000497
0.352
0.150
0.985
30
8040
0.0260
0.228
0.000497
0.351
0.149
0.951
31
8312
0.0258
0.227
0.000497
0.349
0.148
0.918
32
8577
0.0256
0.225
0.000497
0.350
0.148
0.885
33
8847
0.0255
0.224
0.000497
0.353
0.148
0.862
34
9133
0.0253
0.223
0.000497
0.349
0.147
0.848
35
9391
0.0254
0.222
0.000000
0.350
0.148
0.837
36
9666
0.0252
0.222
0.000000
0.352
0.147
0.836
37
9922
0.0251
0.221
0.000000
0.347
0.147
0.834
38
10195
0.0250
0.221
0.000000
0.348
0.147
0.823
39
10445
0.0251
0.220
0.000000
0.351
0.147
0.812
40
10718
0.0250
0.220
0.000000
0.350
0.147
0.802
41
10985
0.0249
0.219
0.000000
0.349
0.147
0.800
42
11255
0.0247
0.219
0.000000
0.345
0.147
0.789
Fit Statistics
Average Average
Square Square Misclassification Misclassification
Log
Log
Number
Number
Error
Error
Rate
Rate
Loss
Loss
of Trees of Leaves
(Train)
(OOB)
(Train)
(OOB) (Train) (OOB)
43
11549
0.0245
0.218
0.000000
0.341
0.146
0.778
44
11802
0.0244
0.218
0.000000
0.344
0.146
0.776
45
12075
0.0243
0.218
0.000000
0.341
0.146
0.776
46
12343
0.0242
0.217
0.000000
0.341
0.146
0.776
47
12616
0.0242
0.217
0.000000
0.341
0.146
0.765
48
12888
0.0241
0.216
0.000000
0.339
0.146
0.764
49
13177
0.0240
0.216
0.000000
0.337
0.145
0.763
50
13461
0.0239
0.215
0.000000
0.337
0.145
0.762
51
13731
0.0239
0.216
0.000000
0.336
0.145
0.762
52
13995
0.0238
0.215
0.000000
0.332
0.145
0.761
53
14273
0.0238
0.215
0.000000
0.339
0.145
0.761
54
14544
0.0237
0.215
0.000000
0.336
0.145
0.741
55
14803
0.0237
0.215
0.000000
0.335
0.145
0.741
56
15068
0.0237
0.215
0.000000
0.334
0.145
0.740
57
15347
0.0237
0.215
0.000000
0.338
0.145
0.740
58
15624
0.0236
0.215
0.000000
0.341
0.145
0.741
59
15899
0.0236
0.215
0.000000
0.343
0.145
0.742
60
16158
0.0235
0.215
0.000000
0.341
0.145
0.741
61
16442
0.0234
0.215
0.000000
0.338
0.145
0.740
62
16721
0.0234
0.215
0.000000
0.338
0.144
0.730
63
16998
0.0233
0.214
0.000000
0.337
0.144
0.720
64
17270
0.0233
0.215
0.000000
0.337
0.144
0.720
65
17548
0.0232
0.214
0.000000
0.337
0.144
0.709
66
17818
0.0233
0.215
0.000000
0.337
0.144
0.710
67
18079
0.0233
0.215
0.000000
0.338
0.145
0.692
68
18346
0.0233
0.215
0.000000
0.335
0.145
0.693
69
18610
0.0233
0.215
0.000000
0.334
0.145
0.681
70
18874
0.0232
0.214
0.000000
0.333
0.144
0.680
71
19157
0.0232
0.214
0.000000
0.333
0.144
0.670
72
19393
0.0233
0.214
0.000000
0.333
0.145
0.670
73
19647
0.0233
0.214
0.000000
0.333
0.145
0.670
74
19901
0.0234
0.214
0.000000
0.332
0.145
0.669
75
20184
0.0233
0.213
0.000000
0.332
0.145
0.668
76
20458
0.0233
0.214
0.000000
0.335
0.145
0.669
77
20735
0.0233
0.214
0.000000
0.335
0.145
0.669
78
21010
0.0232
0.213
0.000000
0.334
0.145
0.668
79
21297
0.0231
0.214
0.000000
0.336
0.145
0.668
80
21568
0.0232
0.214
0.000000
0.335
0.145
0.669
81
21824
0.0232
0.214
0.000000
0.335
0.145
0.669
82
22110
0.0232
0.214
0.000000
0.336
0.145
0.669
83
22394
0.0232
0.214
0.000000
0.336
0.145
0.669
84
22656
0.0232
0.215
0.000000
0.337
0.145
0.670
85
22937
0.0232
0.215
0.000000
0.337
0.145
0.669
86
23219
0.0231
0.214
0.000000
0.337
0.145
0.669
87
23494
0.0231
0.214
0.000000
0.334
0.145
0.668
88
23725
0.0232
0.214
0.000000
0.334
0.145
0.668
89
23996
0.0231
0.214
0.000000
0.334
0.145
0.668
90
24276
0.0231
0.213
0.000000
0.332
0.145
0.666
91
24551
0.0230
0.213
0.000000
0.334
0.145
0.667
92
24809
0.0231
0.213
0.000000
0.335
0.145
0.666
93
25085
0.0231
0.213
0.000000
0.330
0.145
0.666
94
25363
0.0231
0.213
0.000000
0.331
0.145
0.666
95
25607
0.0232
0.213
0.000000
0.331
0.145
0.666
96
25840
0.0232
0.213
0.000000
0.332
0.146
0.666
Fit Statistics
Average Average
Square Square Misclassification Misclassification
Log
Log
Number
Number
Error
Error
Rate
Rate
Loss
Loss
of Trees of Leaves
(Train)
(OOB)
(Train)
(OOB) (Train) (OOB)
97
26115
0.0232
0.213
0.000000
0.330
0.146
0.666
98
26372
0.0232
0.213
0.000000
0.329
0.146
0.665
99
26641
0.0232
0.213
0.000000
0.331
0.146
0.665
100
26926
0.0231
0.212
0.000000
0.333
0.145
0.665
Loss Reduction Variable Importance
Number
of Rules
Margin
OOB
Margin
ph
2319 0.062379 -0.01430 0.124757
0.04830
Sulfate
2847 0.066285 -0.01751 0.132569
0.04881
Chloramines
2635 0.053871 -0.02586 0.107743
0.02785
Hardness
2281 0.046581 -0.02621 0.093162
0.01994
Solids
2235 0.045155 -0.02826 0.090310
0.01662
Conductivity
2609 0.038958 -0.04023 0.077916 -0.00084
Organic_carbon
2907 0.042040 -0.04135 0.084081 -0.00023
Trihalomethanes
3385 0.045902 -0.04672 0.091803 -0.00052
Turbidity
5608 0.064945 -0.07109 0.129891 -0.00452
Variable
OOB
Gini
Gini
The Misclasification Error
The HPFOREST Procedure
Performance Information
Execution Mode
Single-Machine
Number of Threads 4
Data Access Information
Data
Engine Role Path
WORK.IMPORT V9
Input On Client
Model Information
Parameter
Value
Variables to Try
8
Maximum Trees
100
Actual Trees
100
Inbag Fraction
0.7
Prune Fraction
Prune Threshold
Leaf Fraction
Leaf Size Setting
Leaf Size Used
Category Bins
Interval Bins
Minimum Category Size
Node Size
Maximum Depth
Alpha
Exhaustive
0 (Default)
0.1 (Default)
0.00001 (Default)
1 (Default)
1
30 (Default)
100
5 (Default)
100000 (Default)
20 (Default)
1 (Default)
5000 (Default)
Rows of Sequence to Skip
5 (Default)
Split Criterion
. Gini
Preselection Method
. BinnedSearch
Missing Value Handling
. Valid value
Number of Observations
Type
N
Number of Observations Read 2011
Number of Observations Used 2011
Baseline Fit Statistics
Statistic
Value
Average Square Error
0.241
Misclassification Rate
0.403
Log Loss
0.674
Fit Statistics
Average Average
Square Square Misclassification Misclassification
Log
Log
Number
Number
Error
Error
Rate
Rate
Loss
Loss
of Trees of Leaves
(Train)
(OOB)
(Train)
(OOB) (Train) (OOB)
1
259
0.1276
0.402
0.132770
0.407
2.742
9.062
2
539
0.0736
0.392
0.118349
0.402
0.550
8.545
3
800
0.0574
0.372
0.057185
0.398
0.224
7.620
4
1077
0.0479
0.342
0.052213
0.383
0.179
6.592
5
1342
0.0431
0.329
0.032322
0.382
0.163
5.954
6
1631
0.0394
0.319
0.030333
0.381
0.158
5.476
7
1902
0.0375
0.312
0.015912
0.386
0.158
4.914
8
2181
0.0351
0.304
0.012929
0.377
0.155
4.483
9
2442
0.0339
0.293
0.010443
0.372
0.154
4.040
10
2715
0.0330
0.287
0.008951
0.374
0.154
3.659
11
2969
0.0324
0.276
0.006962
0.368
0.155
3.135
12
3244
0.0311
0.270
0.003481
0.361
0.152
2.874
13
3520
0.0300
0.266
0.004973
0.366
0.151
2.623
14
3774
0.0303
0.260
0.002984
0.368
0.153
2.340
15
4055
0.0296
0.256
0.002984
0.368
0.152
2.166
16
4341
0.0288
0.255
0.000995
0.372
0.151
2.070
17
4602
0.0288
0.254
0.000995
0.377
0.152
1.966
18
4870
0.0283
0.250
0.000995
0.371
0.151
1.834
19
5155
0.0280
0.249
0.001492
0.370
0.150
1.750
20
5443
0.0274
0.247
0.000497
0.365
0.149
1.644
21
5720
0.0270
0.246
0.000995
0.361
0.148
1.624
22
6013
0.0267
0.245
0.000000
0.366
0.148
1.518
23
6259
0.0265
0.241
0.000497
0.358
0.148
1.371
24
6519
0.0264
0.239
0.000000
0.357
0.148
1.273
25
6804
0.0260
0.237
0.000000
0.356
0.147
1.199
26
7100
0.0258
0.237
0.000000
0.359
0.147
1.158
27
7345
0.0260
0.236
0.000000
0.357
0.149
1.106
28
7619
0.0259
0.235
0.000000
0.356
0.149
1.072
29
7886
0.0258
0.234
0.000000
0.353
0.148
1.048
30
8161
0.0256
0.233
0.000000
0.356
0.148
1.005
31
8447
0.0254
0.231
0.000000
0.351
0.147
0.982
32
8727
0.0254
0.231
0.000000
0.352
0.148
0.960
33
8954
0.0258
0.230
0.000000
0.350
0.149
0.968
34
9244
0.0256
0.230
0.000000
0.353
0.149
0.948
35
9540
0.0254
0.230
0.000000
0.354
0.149
0.938
36
9814
0.0252
0.230
0.000000
0.354
0.148
0.938
37
10099
0.0250
0.228
0.000000
0.344
0.148
0.935
38
10366
0.0249
0.228
0.000000
0.343
0.148
0.903
39
10619
0.0250
0.227
0.000000
0.345
0.148
0.882
40
10883
0.0250
0.227
0.000000
0.345
0.148
0.872
41
11147
0.0250
0.227
0.000000
0.349
0.149
0.871
42
11428
0.0248
0.226
0.000000
0.346
0.148
0.841
43
11728
0.0246
0.225
0.000000
0.345
0.148
0.837
Fit Statistics
Average Average
Square Square Misclassification Misclassification
Log
Log
Number
Number
Error
Error
Rate
Rate
Loss
Loss
of Trees of Leaves
(Train)
(OOB)
(Train)
(OOB) (Train) (OOB)
44
12010
0.0245
0.224
0.000000
0.342
0.148
0.826
45
12287
0.0245
0.224
0.000000
0.345
0.148
0.807
46
12565
0.0244
0.223
0.000000
0.341
0.147
0.804
47
12813
0.0245
0.223
0.000000
0.339
0.148
0.792
48
13062
0.0246
0.223
0.000000
0.341
0.149
0.781
49
13337
0.0246
0.222
0.000000
0.342
0.149
0.769
50
13620
0.0244
0.221
0.000000
0.339
0.148
0.757
51
13910
0.0242
0.220
0.000000
0.334
0.147
0.745
52
14150
0.0244
0.220
0.000000
0.336
0.148
0.733
53
14428
0.0244
0.220
0.000000
0.339
0.148
0.723
54
14694
0.0243
0.219
0.000000
0.335
0.148
0.722
55
14970
0.0243
0.219
0.000000
0.333
0.148
0.721
56
15257
0.0241
0.218
0.000000
0.335
0.147
0.720
57
15515
0.0242
0.218
0.000000
0.338
0.148
0.720
58
15790
0.0241
0.218
0.000000
0.335
0.147
0.720
59
16081
0.0240
0.217
0.000000
0.336
0.147
0.717
60
16350
0.0239
0.217
0.000000
0.334
0.147
0.706
61
16633
0.0237
0.216
0.000000
0.331
0.147
0.704
62
16883
0.0237
0.216
0.000000
0.328
0.147
0.703
63
17162
0.0237
0.215
0.000000
0.330
0.146
0.701
64
17427
0.0237
0.215
0.000000
0.330
0.147
0.702
65
17691
0.0237
0.215
0.000000
0.329
0.147
0.701
66
17947
0.0238
0.214
0.000000
0.329
0.147
0.700
67
18235
0.0237
0.214
0.000000
0.328
0.147
0.690
68
18508
0.0237
0.214
0.000000
0.328
0.147
0.689
69
18797
0.0236
0.214
0.000000
0.326
0.147
0.678
70
19070
0.0236
0.213
0.000000
0.325
0.147
0.677
71
19358
0.0236
0.214
0.000000
0.327
0.147
0.678
72
19619
0.0236
0.214
0.000000
0.329
0.147
0.678
73
19836
0.0239
0.214
0.000000
0.332
0.148
0.669
74
20121
0.0238
0.214
0.000000
0.332
0.148
0.651
75
20417
0.0237
0.214
0.000000
0.329
0.147
0.640
76
20702
0.0237
0.214
0.000000
0.327
0.147
0.640
77
20971
0.0237
0.214
0.000000
0.326
0.147
0.640
78
21227
0.0238
0.214
0.000000
0.327
0.147
0.640
79
21490
0.0237
0.214
0.000000
0.326
0.147
0.640
80
21742
0.0239
0.214
0.000000
0.325
0.148
0.640
81
21998
0.0238
0.214
0.000000
0.325
0.148
0.639
82
22221
0.0240
0.214
0.000000
0.325
0.148
0.640
83
22496
0.0240
0.214
0.000000
0.326
0.149
0.640
84
22790
0.0240
0.214
0.000000
0.331
0.149
0.641
85
23070
0.0240
0.214
0.000000
0.332
0.148
0.641
86
23340
0.0240
0.214
0.000000
0.330
0.149
0.642
87
23619
0.0240
0.214
0.000000
0.328
0.148
0.641
88
23881
0.0240
0.214
0.000000
0.328
0.149
0.641
89
24158
0.0240
0.214
0.000000
0.327
0.148
0.641
90
24401
0.0241
0.214
0.000000
0.329
0.149
0.642
91
24699
0.0241
0.214
0.000000
0.329
0.149
0.642
92
24985
0.0240
0.214
0.000000
0.330
0.149
0.634
93
25278
0.0240
0.215
0.000000
0.332
0.149
0.635
94
25567
0.0239
0.214
0.000000
0.335
0.148
0.634
95
25858
0.0239
0.214
0.000000
0.332
0.148
0.632
96
26138
0.0238
0.214
0.000000
0.331
0.148
0.631
97
26419
0.0237
0.214
0.000000
0.328
0.148
0.631
Fit Statistics
Average Average
Square Square Misclassification Misclassification
Log
Log
Number
Number
Error
Error
Rate
Rate
Loss
Loss
of Trees of Leaves
(Train)
(OOB)
(Train)
(OOB) (Train) (OOB)
98
26702
0.0237
0.214
0.000000
0.330
0.148
0.621
99
26988
0.0236
0.214
0.000000
0.328
0.148
0.621
100
27251
0.0237
0.213
0.000000
0.327
0.148
0.621
Loss Reduction Variable Importance
Number
of Rules
Margin
OOB
Margin
Sulfate
2542 0.061423 -0.01357 0.122845
0.04757
ph
2997 0.068582 -0.02115 0.137165
0.04708
Chloramines
2394 0.049854 -0.02531 0.099709
0.02375
Solids
2359 0.045891 -0.02860 0.091782
0.01696
Conductivity
2066 0.032600 -0.03203 0.065200
0.00086
Hardness
3270 0.057929 -0.03732 0.115859
0.02089
Organic_carbon
2561 0.038060 -0.03891 0.076121 -0.00117
Trihalomethanes
3726 0.049404 -0.05486 0.098809 -0.00396
Turbidity
5236 0.060621 -0.06559 0.121241 -0.00333
Variable
OOB
Gini
Gini
The Misclasification Error
The HPFOREST Procedure
Performance Information
Execution Mode
Single-Machine
Number of Threads 4
Data Access Information
Data
Engine Role Path
WORK.IMPORT V9
Input On Client
Model Information
Parameter
Value
Variables to Try
7
Maximum Trees
100
Actual Trees
100
Inbag Fraction
0.7
Prune Fraction
Prune Threshold
Leaf Fraction
0 (Default)
0.1 (Default)
0.00001 (Default)
Leaf Size Setting
1 (Default)
Leaf Size Used
1
Category Bins
Interval Bins
Minimum Category Size
Node Size
Maximum Depth
Alpha
Exhaustive
30 (Default)
100
5 (Default)
100000 (Default)
20 (Default)
1 (Default)
5000 (Default)
Rows of Sequence to Skip
5 (Default)
Split Criterion
. Gini
Preselection Method
. BinnedSearch
Missing Value Handling
. Valid value
Number of Observations
Type
N
Number of Observations Read 2011
Number of Observations Used 2011
Baseline Fit Statistics
Statistic
Value
Average Square Error
0.241
Misclassification Rate
0.403
Log Loss
0.674
Fit Statistics
Average Average
Square Square Misclassification Misclassification
Log
Log
Number
Number
Error
Error
Rate
Rate
Loss
Loss
of Trees of Leaves
(Train)
(OOB)
(Train)
(OOB) (Train) (OOB)
1
277
0.1257
0.393
0.133267
0.404
2.646
8.737
2
557
0.0704
0.381
0.121830
0.395
0.482
8.222
3
826
0.0575
0.372
0.059672
0.402
0.242
7.577
4
1121
0.0468
0.347
0.056191
0.380
0.175
6.641
5
1415
0.0422
0.341
0.028841
0.387
0.163
6.147
6
1684
0.0395
0.320
0.030830
0.379
0.161
5.309
7
1973
0.0368
0.304
0.017404
0.373
0.157
4.670
8
2217
0.0356
0.291
0.014421
0.367
0.158
4.009
9
2478
0.0352
0.289
0.010443
0.374
0.159
3.726
10
2769
0.0336
0.284
0.010443
0.373
0.157
3.394
11
3039
0.0321
0.274
0.007956
0.368
0.155
2.999
12
3343
0.0311
0.270
0.007459
0.369
0.153
2.771
13
3586
0.0312
0.265
0.004973
0.369
0.155
2.522
14
3882
0.0304
0.261
0.004973
0.372
0.154
2.293
15
4170
0.0295
0.256
0.002984
0.374
0.152
2.065
16
4439
0.0291
0.252
0.003481
0.366
0.152
1.923
17
4727
0.0287
0.248
0.002984
0.366
0.151
1.792
18
5017
0.0282
0.245
0.001492
0.366
0.151
1.662
19
5308
0.0275
0.242
0.000995
0.362
0.149
1.564
20
5577
0.0275
0.240
0.000995
0.365
0.150
1.409
21
5839
0.0277
0.238
0.000995
0.364
0.152
1.313
22
6106
0.0280
0.239
0.001492
0.370
0.153
1.255
23
6394
0.0274
0.238
0.001492
0.370
0.152
1.202
24
6677
0.0274
0.236
0.000497
0.368
0.153
1.089
25
6952
0.0273
0.235
0.000000
0.370
0.152
1.004
26
7228
0.0269
0.233
0.000000
0.364
0.152
0.947
27
7511
0.0267
0.232
0.000000
0.362
0.151
0.924
28
7784
0.0267
0.231
0.000000
0.362
0.152
0.894
29
8073
0.0264
0.230
0.000497
0.359
0.151
0.870
30
8331
0.0265
0.229
0.000000
0.361
0.151
0.848
31
8583
0.0266
0.228
0.000000
0.358
0.152
0.845
32
8845
0.0269
0.227
0.000497
0.358
0.153
0.825
33
9143
0.0268
0.228
0.000497
0.359
0.153
0.816
34
9385
0.0270
0.226
0.000497
0.360
0.154
0.803
35
9668
0.0270
0.226
0.000995
0.354
0.154
0.783
36
9945
0.0269
0.225
0.000000
0.354
0.154
0.760
37
10224
0.0268
0.224
0.000000
0.355
0.154
0.749
38
10504
0.0266
0.224
0.000000
0.357
0.154
0.747
39
10794
0.0264
0.223
0.000000
0.354
0.153
0.744
40
11085
0.0262
0.222
0.000000
0.353
0.153
0.734
41
11373
0.0260
0.222
0.000000
0.354
0.152
0.704
42
11636
0.0259
0.222
0.000000
0.353
0.152
0.703
Fit Statistics
Average Average
Square Square Misclassification Misclassification
Log
Log
Number
Number
Error
Error
Rate
Rate
Loss
Loss
of Trees of Leaves
(Train)
(OOB)
(Train)
(OOB) (Train) (OOB)
43
11910
0.0259
0.221
0.000000
0.349
0.152
0.692
44
12185
0.0257
0.221
0.000000
0.348
0.152
0.689
45
12483
0.0256
0.221
0.000000
0.346
0.151
0.680
46
12757
0.0255
0.220
0.000000
0.347
0.151
0.676
47
13042
0.0254
0.219
0.000000
0.347
0.151
0.675
48
13329
0.0253
0.219
0.000000
0.345
0.150
0.675
49
13612
0.0252
0.219
0.000000
0.340
0.150
0.675
50
13883
0.0252
0.219
0.000000
0.337
0.150
0.673
51
14178
0.0250
0.218
0.000000
0.338
0.150
0.662
52
14432
0.0250
0.218
0.000000
0.340
0.150
0.661
53
14708
0.0250
0.217
0.000000
0.340
0.150
0.659
54
14990
0.0249
0.217
0.000000
0.336
0.150
0.660
55
15271
0.0248
0.217
0.000000
0.335
0.149
0.658
56
15546
0.0248
0.216
0.000000
0.334
0.149
0.659
57
15816
0.0248
0.216
0.000000
0.336
0.150
0.658
58
16102
0.0247
0.217
0.000000
0.337
0.149
0.659
59
16403
0.0246
0.216
0.000000
0.336
0.149
0.657
60
16692
0.0245
0.216
0.000000
0.334
0.149
0.657
61
16973
0.0244
0.216
0.000000
0.334
0.149
0.656
62
17247
0.0244
0.216
0.000000
0.336
0.149
0.657
63
17537
0.0244
0.216
0.000000
0.328
0.149
0.657
64
17791
0.0245
0.215
0.000000
0.331
0.149
0.648
65
18044
0.0245
0.215
0.000000
0.332
0.150
0.647
66
18329
0.0245
0.215
0.000000
0.333
0.149
0.647
67
18591
0.0246
0.215
0.000000
0.331
0.150
0.636
68
18879
0.0244
0.215
0.000000
0.330
0.150
0.635
69
19157
0.0244
0.215
0.000000
0.326
0.150
0.635
70
19405
0.0245
0.214
0.000000
0.327
0.150
0.633
71
19701
0.0244
0.214
0.000000
0.328
0.150
0.633
72
20007
0.0244
0.214
0.000000
0.328
0.150
0.633
73
20275
0.0244
0.215
0.000000
0.331
0.150
0.633
74
20477
0.0246
0.215
0.000000
0.327
0.151
0.633
75
20747
0.0246
0.214
0.000000
0.330
0.151
0.631
76
21030
0.0245
0.214
0.000000
0.328
0.151
0.632
77
21310
0.0244
0.214
0.000000
0.328
0.150
0.631
78
21550
0.0246
0.214
0.000000
0.325
0.151
0.630
79
21832
0.0246
0.214
0.000000
0.327
0.151
0.630
80
22118
0.0246
0.214
0.000000
0.326
0.151
0.631
81
22327
0.0249
0.214
0.000000
0.324
0.152
0.631
82
22600
0.0249
0.214
0.000000
0.324
0.152
0.631
83
22870
0.0250
0.214
0.000000
0.323
0.153
0.631
84
23161
0.0249
0.214
0.000000
0.326
0.152
0.631
85
23436
0.0250
0.214
0.000000
0.326
0.153
0.630
86
23691
0.0251
0.214
0.000000
0.324
0.153
0.631
87
23983
0.0250
0.214
0.000000
0.328
0.153
0.631
88
24240
0.0249
0.214
0.000000
0.325
0.153
0.630
89
24506
0.0249
0.213
0.000000
0.325
0.152
0.630
90
24793
0.0249
0.214
0.000000
0.323
0.152
0.630
91
25049
0.0250
0.214
0.000000
0.326
0.153
0.630
92
25323
0.0250
0.213
0.000000
0.326
0.153
0.629
93
25615
0.0249
0.213
0.000000
0.325
0.152
0.628
94
25869
0.0249
0.213
0.000000
0.328
0.153
0.628
95
26168
0.0249
0.213
0.000000
0.326
0.152
0.628
96
26453
0.0248
0.213
0.000000
0.327
0.152
0.627
Fit Statistics
Average Average
Square Square Misclassification Misclassification
Log
Log
Number
Number
Error
Error
Rate
Rate
Loss
Loss
of Trees of Leaves
(Train)
(OOB)
(Train)
(OOB) (Train) (OOB)
97
26733
0.0248
0.213
0.000000
0.327
0.152
0.627
98
26996
0.0248
0.213
0.000000
0.326
0.152
0.626
99
27285
0.0247
0.212
0.000000
0.328
0.152
0.626
100
27546
0.0247
0.212
0.000000
0.329
0.152
0.626
Loss Reduction Variable Importance
Number
of Rules
Margin
OOB
Margin
Sulfate
2760 0.063845 -0.01582 0.127691
0.04752
Hardness
2470 0.047039 -0.02318 0.094077
0.02298
ph
3375 0.071394 -0.02409 0.142789
0.04715
Chloramines
2542 0.049895 -0.02565 0.099791
0.02367
Solids
2358 0.045234 -0.03111 0.090469
0.01457
Conductivity
2540 0.036964 -0.03807 0.073929 -0.00137
Organic_carbon
2905 0.040713 -0.04136 0.081427 -0.00017
Trihalomethanes
3475 0.046489 -0.04977 0.092979 -0.00287
Turbidity
5021 0.058354 -0.06495 0.116709 -0.00531
Variable
OOB
Gini
Gini
The Misclasification Error
The HPFOREST Procedure
Performance Information
Execution Mode
Single-Machine
Number of Threads 4
Data Access Information
Data
Engine Role Path
WORK.IMPORT V9
Input On Client
Model Information
Parameter
Value
Variables to Try
6
Maximum Trees
100
Actual Trees
100
Inbag Fraction
0.7
Prune Fraction
Prune Threshold
Leaf Fraction
Leaf Size Setting
Leaf Size Used
Category Bins
Interval Bins
Minimum Category Size
Node Size
Maximum Depth
Alpha
Exhaustive
0 (Default)
0.1 (Default)
0.00001 (Default)
1 (Default)
1
30 (Default)
100
5 (Default)
100000 (Default)
20 (Default)
1 (Default)
5000 (Default)
Rows of Sequence to Skip
5 (Default)
Split Criterion
. Gini
Preselection Method
. BinnedSearch
Missing Value Handling
. Valid value
Number of Observations
Type
N
Number of Observations Read 2011
Number of Observations Used 2011
Baseline Fit Statistics
Statistic
Value
Average Square Error
0.241
Misclassification Rate
0.403
Log Loss
0.674
Fit Statistics
Average Average
Square Square Misclassification Misclassification
Log
Log
Number
Number
Error
Error
Rate
Rate
Loss
Loss
of Trees of Leaves
(Train)
(OOB)
(Train)
(OOB) (Train) (OOB)
1
276
0.1229
0.387
0.128792
0.397
2.589
8.553
2
585
0.0746
0.393
0.122327
0.407
0.525
8.396
3
868
0.0566
0.366
0.058677
0.404
0.203
7.399
4
1151
0.0499
0.361
0.060666
0.397
0.176
6.935
5
1432
0.0448
0.342
0.031328
0.395
0.169
6.040
6
1736
0.0398
0.334
0.024366
0.392
0.161
5.681
7
1991
0.0384
0.318
0.015415
0.390
0.164
4.944
8
2275
0.0361
0.310
0.010940
0.390
0.162
4.492
9
2549
0.0349
0.300
0.008951
0.384
0.161
4.056
10
2852
0.0334
0.290
0.008454
0.365
0.159
3.710
11
3148
0.0319
0.281
0.008951
0.362
0.156
3.416
12
3451
0.0310
0.276
0.004475
0.361
0.155
3.049
13
3749
0.0300
0.270
0.002486
0.360
0.153
2.801
14
4035
0.0291
0.265
0.001989
0.359
0.152
2.549
15
4288
0.0293
0.265
0.001492
0.363
0.154
2.413
16
4561
0.0290
0.261
0.000000
0.364
0.154
2.218
17
4858
0.0283
0.256
0.000497
0.369
0.153
2.033
18
5161
0.0278
0.253
0.000000
0.368
0.152
1.893
19
5441
0.0276
0.251
0.000000
0.366
0.152
1.778
20
5731
0.0272
0.247
0.000000
0.359
0.151
1.655
21
6039
0.0268
0.243
0.000000
0.360
0.150
1.494
22
6347
0.0263
0.241
0.000000
0.356
0.149
1.429
23
6649
0.0262
0.240
0.000497
0.351
0.149
1.355
24
6942
0.0262
0.238
0.000497
0.350
0.149
1.281
25
7232
0.0260
0.236
0.000497
0.344
0.149
1.224
26
7530
0.0257
0.234
0.000000
0.341
0.148
1.189
27
7831
0.0253
0.232
0.000000
0.340
0.147
1.124
28
8139
0.0252
0.231
0.000000
0.344
0.147
1.051
29
8441
0.0251
0.230
0.000000
0.342
0.147
1.017
30
8707
0.0248
0.228
0.000000
0.338
0.147
0.990
31
8996
0.0245
0.227
0.000000
0.335
0.146
0.947
32
9275
0.0244
0.226
0.000000
0.335
0.146
0.893
33
9567
0.0242
0.226
0.000000
0.335
0.146
0.863
34
9804
0.0246
0.225
0.000000
0.339
0.147
0.831
35
10029
0.0250
0.225
0.000000
0.338
0.149
0.800
36
10330
0.0248
0.225
0.000000
0.336
0.149
0.799
37
10604
0.0248
0.225
0.000000
0.337
0.149
0.788
38
10900
0.0246
0.224
0.000000
0.338
0.148
0.776
39
11152
0.0250
0.224
0.000000
0.344
0.150
0.766
40
11444
0.0250
0.224
0.000000
0.342
0.150
0.755
41
11686
0.0252
0.222
0.000000
0.338
0.151
0.742
42
11972
0.0251
0.222
0.000000
0.339
0.151
0.732
43
12278
0.0249
0.221
0.000000
0.341
0.150
0.721
Fit Statistics
Average Average
Square Square Misclassification Misclassification
Log
Log
Number
Number
Error
Error
Rate
Rate
Loss
Loss
of Trees of Leaves
(Train)
(OOB)
(Train)
(OOB) (Train) (OOB)
44
12524
0.0251
0.220
0.000000
0.340
0.151
0.718
45
12778
0.0253
0.221
0.000000
0.338
0.152
0.718
46
13076
0.0252
0.220
0.000000
0.333
0.152
0.716
47
13376
0.0251
0.220
0.000000
0.334
0.152
0.705
48
13654
0.0251
0.220
0.000000
0.336
0.152
0.705
49
13950
0.0250
0.220
0.000000
0.338
0.151
0.704
50
14242
0.0248
0.219
0.000000
0.340
0.151
0.702
51
14543
0.0248
0.219
0.000000
0.340
0.151
0.702
52
14780
0.0250
0.219
0.000000
0.337
0.152
0.702
53
15080
0.0249
0.219
0.000000
0.337
0.152
0.701
54
15343
0.0250
0.219
0.000000
0.334
0.152
0.701
55
15626
0.0250
0.219
0.000000
0.333
0.152
0.700
56
15897
0.0251
0.218
0.000000
0.334
0.152
0.690
57
16177
0.0251
0.219
0.000000
0.333
0.152
0.691
58
16447
0.0251
0.218
0.000000
0.331
0.152
0.689
59
16747
0.0250
0.217
0.000000
0.331
0.152
0.688
60
17034
0.0250
0.217
0.000000
0.333
0.152
0.688
61
17336
0.0249
0.217
0.000000
0.333
0.152
0.688
62
17596
0.0250
0.217
0.000000
0.333
0.152
0.689
63
17905
0.0249
0.217
0.000000
0.334
0.152
0.688
64
18195
0.0248
0.217
0.000000
0.332
0.152
0.677
65
18464
0.0249
0.217
0.000000
0.328
0.152
0.676
66
18727
0.0250
0.216
0.000000
0.331
0.153
0.665
67
19023
0.0250
0.216
0.000000
0.329
0.152
0.664
68
19322
0.0249
0.216
0.000000
0.327
0.152
0.664
69
19614
0.0248
0.215
0.000000
0.330
0.152
0.663
70
19910
0.0248
0.215
0.000000
0.331
0.152
0.663
71
20203
0.0248
0.215
0.000000
0.330
0.152
0.663
72
20484
0.0249
0.215
0.000000
0.332
0.152
0.663
73
20765
0.0249
0.215
0.000000
0.332
0.152
0.662
74
21056
0.0248
0.215
0.000000
0.330
0.152
0.653
75
21334
0.0249
0.215
0.000000
0.333
0.152
0.652
76
21605
0.0249
0.215
0.000000
0.327
0.152
0.653
77
21907
0.0247
0.215
0.000000
0.330
0.152
0.653
78
22196
0.0247
0.215
0.000000
0.329
0.152
0.652
79
22472
0.0248
0.214
0.000000
0.327
0.152
0.650
80
22760
0.0248
0.215
0.000000
0.329
0.152
0.651
81
23043
0.0248
0.214
0.000000
0.325
0.152
0.650
82
23329
0.0248
0.214
0.000000
0.324
0.152
0.651
83
23641
0.0247
0.214
0.000000
0.322
0.152
0.650
84
23948
0.0246
0.214
0.000000
0.323
0.152
0.650
85
24203
0.0247
0.214
0.000000
0.325
0.152
0.650
86
24496
0.0247
0.214
0.000000
0.327
0.152
0.650
87
24793
0.0246
0.214
0.000000
0.328
0.152
0.650
88
25069
0.0246
0.214
0.000000
0.329
0.152
0.650
89
25348
0.0246
0.214
0.000000
0.327
0.152
0.650
90
25631
0.0245
0.214
0.000000
0.328
0.152
0.649
91
25912
0.0245
0.214
0.000000
0.330
0.152
0.638
92
26195
0.0245
0.213
0.000000
0.331
0.151
0.638
93
26479
0.0245
0.213
0.000000
0.330
0.151
0.637
94
26776
0.0244
0.213
0.000000
0.328
0.151
0.637
95
27055
0.0245
0.213
0.000000
0.328
0.151
0.637
96
27303
0.0246
0.213
0.000000
0.326
0.152
0.637
97
27581
0.0246
0.213
0.000000
0.324
0.152
0.636
Fit Statistics
Average Average
Square Square Misclassification Misclassification
Log
Log
Number
Number
Error
Error
Rate
Rate
Loss
Loss
of Trees of Leaves
(Train)
(OOB)
(Train)
(OOB) (Train) (OOB)
98
27859
0.0245
0.212
0.000000
0.324
0.152
0.636
99
28163
0.0244
0.212
0.000000
0.324
0.151
0.635
100
28474
0.0244
0.212
0.000000
0.327
0.151
0.634
Loss Reduction Variable Importance
Number
of Rules
Margin
OOB
Margin
ph
2614 0.062574 -0.01429 0.125147
0.04939
Sulfate
3199 0.066079 -0.02104 0.132158
0.04406
Hardness
2551 0.047421 -0.02510 0.094842
0.02165
Solids
2498 0.045583 -0.02771 0.091167
0.01843
Chloramines
2787 0.050786 -0.02827 0.101572
0.02172
Conductivity
3011 0.041623 -0.04179 0.083246 -0.00044
Organic_carbon
3257 0.044604 -0.04475 0.089208 -0.00021
Trihalomethanes
3602 0.046682 -0.04857 0.093363 -0.00170
Turbidity
4855 0.055660 -0.06274 0.111321 -0.00539
Variable
OOB
Gini
Gini
The Misclasification Error
The HPFOREST Procedure
Performance Information
Execution Mode
Single-Machine
Number of Threads 4
Data Access Information
Data
Engine Role Path
WORK.IMPORT V9
Input On Client
Model Information
Parameter
Value
Variables to Try
5
Maximum Trees
100
Actual Trees
100
Inbag Fraction
0.7
Prune Fraction
Prune Threshold
Leaf Fraction
0 (Default)
0.1 (Default)
0.00001 (Default)
Leaf Size Setting
1 (Default)
Leaf Size Used
1
Category Bins
Interval Bins
Minimum Category Size
Node Size
Maximum Depth
Alpha
Exhaustive
30 (Default)
100
5 (Default)
100000 (Default)
20 (Default)
1 (Default)
5000 (Default)
Rows of Sequence to Skip
5 (Default)
Split Criterion
. Gini
Preselection Method
. BinnedSearch
Missing Value Handling
. Valid value
Number of Observations
Type
N
Number of Observations Read 2011
Number of Observations Used 2011
Baseline Fit Statistics
Statistic
Value
Average Square Error
0.241
Misclassification Rate
0.403
Log Loss
0.674
Fit Statistics
Average Average
Square Square Misclassification Misclassification
Log
Log
Number
Number
Error
Error
Rate
Rate
Loss
Loss
of Trees of Leaves
(Train)
(OOB)
(Train)
(OOB) (Train) (OOB)
1
290
0.1303
0.408
0.136748
0.417
2.750
9.080
2
549
0.0796
0.383
0.135753
0.406
0.540
8.072
3
851
0.0575
0.358
0.060169
0.402
0.205
7.146
4
1153
0.0472
0.335
0.056191
0.385
0.169
6.262
5
1459
0.0422
0.327
0.025361
0.384
0.165
5.701
6
1768
0.0391
0.318
0.026355
0.381
0.161
5.262
7
2055
0.0374
0.313
0.013923
0.387
0.161
4.863
8
2351
0.0352
0.297
0.009448
0.367
0.159
4.277
9
2655
0.0333
0.288
0.007956
0.369
0.155
3.954
10
2948
0.0326
0.280
0.007459
0.368
0.155
3.491
11
3258
0.0316
0.271
0.006464
0.367
0.154
3.139
12
3526
0.0314
0.267
0.007459
0.364
0.156
2.832
13
3836
0.0302
0.262
0.003978
0.369
0.153
2.640
14
4157
0.0297
0.260
0.004475
0.368
0.153
2.454
15
4436
0.0299
0.256
0.002984
0.372
0.154
2.228
16
4709
0.0298
0.252
0.002486
0.368
0.155
2.004
17
5011
0.0293
0.248
0.001989
0.363
0.154
1.853
18
5256
0.0296
0.245
0.001989
0.363
0.156
1.703
19
5558
0.0293
0.242
0.002984
0.366
0.155
1.574
20
5859
0.0290
0.241
0.001989
0.365
0.155
1.469
21
6167
0.0286
0.239
0.002486
0.366
0.155
1.415
22
6462
0.0283
0.238
0.001492
0.360
0.155
1.332
23
6770
0.0282
0.238
0.001989
0.358
0.155
1.302
24
7080
0.0278
0.236
0.001492
0.361
0.154
1.257
25
7391
0.0274
0.234
0.002486
0.358
0.153
1.160
26
7712
0.0273
0.234
0.000995
0.355
0.153
1.141
27
7983
0.0274
0.232
0.000995
0.349
0.154
1.056
28
8241
0.0276
0.231
0.000995
0.348
0.155
1.022
29
8550
0.0275
0.230
0.000497
0.347
0.155
0.991
30
8858
0.0271
0.228
0.000497
0.346
0.154
0.945
31
9168
0.0270
0.228
0.000497
0.341
0.154
0.923
32
9485
0.0267
0.228
0.000497
0.350
0.153
0.874
33
9790
0.0265
0.227
0.000497
0.350
0.153
0.842
34
10068
0.0266
0.226
0.000000
0.349
0.153
0.829
35
10370
0.0263
0.226
0.000497
0.351
0.153
0.829
36
10645
0.0264
0.226
0.000497
0.350
0.153
0.799
37
10962
0.0263
0.225
0.000497
0.347
0.153
0.798
38
11263
0.0263
0.225
0.000497
0.344
0.153
0.786
39
11566
0.0261
0.223
0.000497
0.345
0.153
0.772
40
11864
0.0258
0.222
0.000497
0.344
0.152
0.770
41
12161
0.0257
0.221
0.000497
0.339
0.151
0.758
42
12474
0.0255
0.221
0.000497
0.339
0.151
0.757
Fit Statistics
Average Average
Square Square Misclassification Misclassification
Log
Log
Number
Number
Error
Error
Rate
Rate
Loss
Loss
of Trees of Leaves
(Train)
(OOB)
(Train)
(OOB) (Train) (OOB)
43
12768
0.0254
0.221
0.000497
0.338
0.151
0.757
44
13064
0.0253
0.220
0.000497
0.339
0.151
0.737
45
13385
0.0252
0.220
0.000497
0.340
0.151
0.736
46
13662
0.0253
0.220
0.000497
0.339
0.151
0.725
47
13967
0.0251
0.219
0.000497
0.334
0.151
0.722
48
14262
0.0251
0.218
0.000497
0.338
0.150
0.721
49
14563
0.0250
0.218
0.000497
0.331
0.150
0.721
50
14867
0.0248
0.217
0.000497
0.330
0.150
0.719
51
15178
0.0246
0.217
0.000497
0.333
0.149
0.718
52
15479
0.0246
0.217
0.000497
0.333
0.149
0.707
53
15781
0.0245
0.216
0.000497
0.333
0.149
0.696
54
16069
0.0245
0.216
0.000497
0.335
0.149
0.696
55
16389
0.0244
0.216
0.000497
0.333
0.149
0.695
56
16696
0.0243
0.215
0.000497
0.331
0.148
0.694
57
17005
0.0243
0.215
0.000497
0.333
0.148
0.694
58
17298
0.0242
0.215
0.000497
0.331
0.148
0.687
59
17582
0.0242
0.215
0.000000
0.335
0.148
0.686
60
17840
0.0243
0.215
0.000000
0.335
0.149
0.686
61
18129
0.0243
0.215
0.000000
0.336
0.149
0.675
62
18433
0.0241
0.214
0.000000
0.336
0.149
0.674
63
18736
0.0240
0.214
0.000000
0.336
0.148
0.664
64
18968
0.0243
0.214
0.000497
0.331
0.150
0.664
65
19271
0.0242
0.214
0.000000
0.329
0.149
0.664
66
19561
0.0242
0.214
0.000497
0.327
0.149
0.664
67
19846
0.0242
0.213
0.000497
0.327
0.149
0.662
68
20159
0.0241
0.213
0.000497
0.326
0.149
0.659
69
20407
0.0243
0.213
0.000497
0.322
0.150
0.658
70
20665
0.0244
0.213
0.000497
0.323
0.150
0.658
71
20973
0.0244
0.213
0.000000
0.321
0.150
0.657
72
21261
0.0244
0.213
0.000497
0.321
0.150
0.648
73
21545
0.0244
0.213
0.000497
0.320
0.150
0.648
74
21849
0.0243
0.213
0.000497
0.317
0.150
0.649
75
22152
0.0243
0.213
0.000497
0.315
0.150
0.649
76
22454
0.0243
0.213
0.000497
0.318
0.150
0.648
77
22750
0.0243
0.213
0.000497
0.320
0.150
0.649
78
23071
0.0243
0.213
0.000497
0.318
0.150
0.648
79
23316
0.0244
0.213
0.000497
0.319
0.151
0.648
80
23613
0.0244
0.212
0.000497
0.318
0.151
0.647
81
23883
0.0244
0.212
0.000497
0.319
0.151
0.647
82
24186
0.0243
0.212
0.000000
0.321
0.151
0.646
83
24498
0.0242
0.212
0.000000
0.322
0.150
0.636
84
24784
0.0242
0.211
0.000000
0.322
0.150
0.635
85
25080
0.0241
0.211
0.000000
0.321
0.150
0.634
86
25334
0.0243
0.211
0.000000
0.318
0.150
0.633
87
25629
0.0242
0.210
0.000000
0.318
0.150
0.623
88
25923
0.0241
0.210
0.000000
0.316
0.150
0.622
89
26211
0.0242
0.210
0.000000
0.314
0.150
0.622
90
26499
0.0241
0.210
0.000000
0.315
0.150
0.621
91
26807
0.0241
0.210
0.000000
0.314
0.150
0.621
92
27073
0.0242
0.210
0.000000
0.312
0.150
0.621
93
27346
0.0243
0.210
0.000000
0.314
0.151
0.621
94
27664
0.0242
0.210
0.000000
0.317
0.151
0.621
95
27927
0.0243
0.209
0.000000
0.316
0.151
0.620
96
28250
0.0241
0.209
0.000000
0.311
0.150
0.619
Fit Statistics
Average Average
Square Square Misclassification Misclassification
Log
Log
Number
Number
Error
Error
Rate
Rate
Loss
Loss
of Trees of Leaves
(Train)
(OOB)
(Train)
(OOB) (Train) (OOB)
97
28567
0.0241
0.209
0.000000
0.312
0.150
0.619
98
28863
0.0240
0.209
0.000000
0.313
0.150
0.618
99
29149
0.0240
0.208
0.000000
0.312
0.150
0.618
100
29472
0.0239
0.208
0.000000
0.312
0.150
0.617
Loss Reduction Variable Importance
Number
of Rules
Margin
OOB
Margin
ph
2617 0.060415 -0.01442 0.120830
0.04639
Sulfate
3605 0.069725 -0.01928 0.139451
0.05008
Hardness
2703 0.047612 -0.02606 0.095224
0.02125
Solids
2578 0.043989 -0.02655 0.087979
0.01768
Chloramines
3093 0.053247 -0.03249 0.106494
0.02009
Conductivity
3125 0.041988 -0.04175 0.083976
0.00063
Trihalomethanes
3510 0.044575 -0.04374 0.089151
0.00096
Organic_carbon
3274 0.043714 -0.04506 0.087428 -0.00129
Turbidity
4867 0.055609 -0.06049 0.111218 -0.00363
Variable
OOB
Gini
Gini
The Misclasification Error
The HPFOREST Procedure
Performance Information
Execution Mode
Single-Machine
Number of Threads 4
Data Access Information
Data
Engine Role Path
WORK.IMPORT V9
Input On Client
Model Information
Parameter
Value
Variables to Try
4
Maximum Trees
100
Actual Trees
100
Inbag Fraction
0.7
Prune Fraction
Prune Threshold
Leaf Fraction
Leaf Size Setting
Leaf Size Used
Category Bins
Interval Bins
Minimum Category Size
Node Size
Maximum Depth
Alpha
Exhaustive
0 (Default)
0.1 (Default)
0.00001 (Default)
1 (Default)
1
30 (Default)
100
5 (Default)
100000 (Default)
20 (Default)
1 (Default)
5000 (Default)
Rows of Sequence to Skip
5 (Default)
Split Criterion
. Gini
Preselection Method
. BinnedSearch
Missing Value Handling
. Valid value
Number of Observations
Type
N
Number of Observations Read 2011
Number of Observations Used 2011
Baseline Fit Statistics
Statistic
Value
Average Square Error
0.241
Misclassification Rate
0.403
Log Loss
0.674
Fit Statistics
Average Average
Square Square Misclassification Misclassification
Log
Log
Number
Number
Error
Error
Rate
Rate
Loss
Loss
of Trees of Leaves
(Train)
(OOB)
(Train)
(OOB) (Train) (OOB)
1
282
0.1373
0.403
0.148185
0.416
2.660
8.696
2
592
0.0856
0.381
0.130781
0.412
0.602
7.771
3
890
0.0632
0.359
0.072103
0.403
0.243
7.040
4
1208
0.0537
0.354
0.068125
0.401
0.208
6.718
5
1543
0.0462
0.338
0.037295
0.398
0.173
6.104
6
1818
0.0423
0.323
0.029836
0.386
0.171
5.293
7
2117
0.0396
0.313
0.017902
0.383
0.168
4.813
8
2463
0.0372
0.304
0.017404
0.382
0.164
4.398
9
2764
0.0362
0.295
0.013923
0.383
0.164
3.958
10
3091
0.0347
0.286
0.013426
0.381
0.162
3.542
11
3373
0.0342
0.275
0.009448
0.373
0.162
3.067
12
3638
0.0350
0.269
0.009448
0.368
0.167
2.733
13
3942
0.0344
0.261
0.009945
0.369
0.166
2.358
14
4220
0.0337
0.258
0.008951
0.370
0.166
2.113
15
4536
0.0325
0.254
0.007459
0.366
0.163
2.009
16
4838
0.0317
0.250
0.004973
0.363
0.161
1.793
17
5139
0.0311
0.247
0.004475
0.362
0.161
1.644
18
5447
0.0306
0.245
0.002984
0.361
0.160
1.514
19
5785
0.0301
0.242
0.000995
0.357
0.159
1.375
20
6093
0.0298
0.239
0.000995
0.352
0.159
1.277
21
6396
0.0296
0.238
0.001989
0.365
0.159
1.184
22
6707
0.0292
0.237
0.000995
0.356
0.158
1.120
23
6981
0.0294
0.234
0.000497
0.354
0.159
1.073
24
7188
0.0304
0.232
0.001492
0.353
0.163
0.977
25
7462
0.0308
0.232
0.000995
0.354
0.165
0.929
26
7786
0.0304
0.230
0.000995
0.354
0.164
0.903
27
8100
0.0301
0.229
0.001492
0.354
0.163
0.882
28
8412
0.0297
0.228
0.000497
0.352
0.162
0.846
29
8714
0.0292
0.226
0.000000
0.350
0.161
0.843
30
9013
0.0290
0.226
0.000000
0.354
0.161
0.823
31
9313
0.0291
0.226
0.000000
0.353
0.162
0.802
32
9638
0.0288
0.226
0.000000
0.353
0.161
0.780
33
9940
0.0286
0.224
0.000000
0.352
0.161
0.757
34
10221
0.0288
0.224
0.000000
0.345
0.161
0.748
35
10486
0.0290
0.223
0.000000
0.344
0.162
0.736
36
10777
0.0289
0.224
0.000497
0.346
0.162
0.737
37
11113
0.0288
0.224
0.000497
0.347
0.162
0.739
38
11365
0.0289
0.223
0.000497
0.348
0.163
0.733
39
11701
0.0287
0.223
0.000497
0.347
0.162
0.734
40
12017
0.0285
0.223
0.000000
0.342
0.162
0.723
41
12343
0.0282
0.222
0.000000
0.343
0.161
0.723
42
12616
0.0284
0.221
0.000000
0.345
0.162
0.710
43
12941
0.0283
0.221
0.000000
0.344
0.162
0.710
Fit Statistics
Average Average
Square Square Misclassification Misclassification
Log
Log
Number
Number
Error
Error
Rate
Rate
Loss
Loss
of Trees of Leaves
(Train)
(OOB)
(Train)
(OOB) (Train) (OOB)
44
13283
0.0279
0.221
0.000000
0.341
0.161
0.708
45
13569
0.0280
0.220
0.000000
0.344
0.161
0.707
46
13837
0.0282
0.220
0.000000
0.344
0.162
0.706
47
14132
0.0280
0.220
0.000000
0.341
0.161
0.705
48
14442
0.0278
0.220
0.000000
0.341
0.161
0.704
49
14744
0.0278
0.220
0.000000
0.344
0.161
0.695
50
15021
0.0279
0.219
0.000000
0.346
0.161
0.694
51
15344
0.0278
0.219
0.000000
0.343
0.161
0.695
52
15662
0.0276
0.219
0.000000
0.342
0.160
0.694
53
15984
0.0275
0.219
0.000000
0.341
0.160
0.694
54
16243
0.0277
0.219
0.000000
0.346
0.161
0.694
55
16558
0.0275
0.219
0.000000
0.345
0.160
0.693
56
16826
0.0277
0.218
0.000000
0.345
0.161
0.673
57
17166
0.0275
0.218
0.000000
0.346
0.160
0.672
58
17480
0.0274
0.218
0.000000
0.348
0.160
0.661
59
17762
0.0274
0.218
0.000000
0.352
0.160
0.661
60
18068
0.0273
0.218
0.000000
0.349
0.160
0.661
61
18384
0.0272
0.218
0.000000
0.344
0.160
0.652
62
18713
0.0270
0.217
0.000000
0.343
0.159
0.649
63
18993
0.0271
0.217
0.000000
0.342
0.160
0.649
64
19298
0.0270
0.217
0.000000
0.339
0.159
0.649
65
19620
0.0269
0.216
0.000000
0.341
0.159
0.648
66
19940
0.0269
0.216
0.000000
0.339
0.159
0.648
67
20228
0.0268
0.216
0.000000
0.337
0.159
0.647
68
20519
0.0268
0.216
0.000000
0.336
0.159
0.637
69
20836
0.0267
0.216
0.000000
0.335
0.158
0.637
70
21154
0.0266
0.216
0.000000
0.336
0.158
0.636
71
21479
0.0266
0.216
0.000000
0.335
0.158
0.637
72
21768
0.0266
0.216
0.000000
0.341
0.158
0.638
73
22082
0.0265
0.216
0.000000
0.340
0.158
0.636
74
22381
0.0265
0.216
0.000000
0.338
0.158
0.637
75
22683
0.0265
0.216
0.000000
0.342
0.158
0.636
76
22991
0.0265
0.216
0.000000
0.345
0.158
0.636
77
23304
0.0264
0.215
0.000000
0.344
0.158
0.635
78
23617
0.0263
0.215
0.000000
0.342
0.158
0.634
79
23896
0.0264
0.215
0.000000
0.341
0.158
0.634
80
24185
0.0264
0.215
0.000000
0.338
0.158
0.633
81
24509
0.0263
0.215
0.000000
0.337
0.158
0.633
82
24803
0.0263
0.214
0.000000
0.335
0.158
0.631
83
25125
0.0262
0.214
0.000000
0.331
0.158
0.630
84
25430
0.0262
0.214
0.000000
0.329
0.158
0.629
85
25743
0.0261
0.214
0.000000
0.329
0.158
0.629
86
26041
0.0262
0.214
0.000000
0.328
0.158
0.630
87
26363
0.0261
0.214
0.000000
0.327
0.158
0.629
88
26623
0.0263
0.213
0.000000
0.324
0.158
0.628
89
26927
0.0262
0.213
0.000000
0.328
0.158
0.628
90
27230
0.0262
0.213
0.000000
0.327
0.158
0.628
91
27536
0.0261
0.213
0.000000
0.330
0.158
0.628
92
27849
0.0261
0.213
0.000000
0.331
0.158
0.628
93
28157
0.0260
0.213
0.000000
0.327
0.157
0.627
94
28455
0.0260
0.213
0.000000
0.329
0.157
0.627
95
28770
0.0260
0.213
0.000000
0.329
0.157
0.627
96
29092
0.0259
0.213
0.000000
0.328
0.157
0.627
97
29418
0.0259
0.213
0.000000
0.324
0.157
0.627
Fit Statistics
Average Average
Square Square Misclassification Misclassification
Log
Log
Number
Number
Error
Error
Rate
Rate
Loss
Loss
of Trees of Leaves
(Train)
(OOB)
(Train)
(OOB) (Train) (OOB)
98
29732
0.0258
0.213
0.000000
0.326
0.157
0.627
99
30010
0.0259
0.213
0.000000
0.329
0.157
0.627
100
30339
0.0258
0.212
0.000000
0.328
0.157
0.626
Loss Reduction Variable Importance
Number
of Rules
Margin
OOB
Margin
ph
3645 0.068053 -0.01984 0.136106
0.04847
Sulfate
3702 0.068761 -0.02294 0.137522
0.04431
Chloramines
3129 0.052371 -0.03017 0.104741
0.02205
Solids
2750 0.044835 -0.03077 0.089669
0.01457
Hardness
3007 0.050004 -0.03243 0.100009
0.01743
Conductivity
2942 0.038247 -0.03914 0.076494 -0.00089
Organic_carbon
2941 0.038891 -0.04035 0.077782 -0.00039
Trihalomethanes
3533 0.043119 -0.04568 0.086237 -0.00227
Turbidity
4590 0.050657 -0.05571 0.101315 -0.00414
Variable
OOB
Gini
Gini
The Misclasification Error
The HPFOREST Procedure
Performance Information
Execution Mode
Single-Machine
Number of Threads 4
Data Access Information
Data
Engine Role Path
WORK.IMPORT V9
Input On Client
Model Information
Parameter
Value
Variables to Try
3
Maximum Trees
100
Actual Trees
100
Inbag Fraction
0.7
Prune Fraction
Prune Threshold
Leaf Fraction
0 (Default)
0.1 (Default)
0.00001 (Default)
Leaf Size Setting
1 (Default)
Leaf Size Used
1
Category Bins
Interval Bins
Minimum Category Size
Node Size
Maximum Depth
Alpha
Exhaustive
30 (Default)
100
5 (Default)
100000 (Default)
20 (Default)
1 (Default)
5000 (Default)
Rows of Sequence to Skip
5 (Default)
Split Criterion
. Gini
Preselection Method
. BinnedSearch
Missing Value Handling
. Valid value
Number of Observations
Type
N
Number of Observations Read 2011
Number of Observations Used 2011
Baseline Fit Statistics
Statistic
Value
Average Square Error
0.241
Misclassification Rate
0.403
Log Loss
0.674
Fit Statistics
Average Average
Square Square Misclassification Misclassification
Log
Log
Number
Number
Error
Error
Rate
Rate
Loss
Loss
of Trees of Leaves
(Train)
(OOB)
(Train)
(OOB) (Train) (OOB)
1
344
0.1350
0.423
0.140726
0.435
2.824
9.321
2
646
0.0850
0.398
0.134262
0.434
0.581
8.071
3
1000
0.0641
0.385
0.066136
0.428
0.277
7.652
4
1349
0.0526
0.369
0.061661
0.422
0.186
6.972
5
1678
0.0460
0.351
0.031825
0.413
0.178
6.152
6
1996
0.0423
0.330
0.026355
0.399
0.174
5.319
7
2290
0.0419
0.318
0.019393
0.405
0.179
4.666
8
2573
0.0406
0.312
0.018896
0.411
0.179
4.225
9
2904
0.0389
0.301
0.011934
0.402
0.177
3.716
10
3231
0.0376
0.292
0.011934
0.397
0.175
3.314
11
3578
0.0360
0.283
0.007956
0.389
0.172
2.976
12
3914
0.0348
0.275
0.007956
0.384
0.169
2.658
13
4209
0.0351
0.273
0.005470
0.387
0.173
2.367
14
4549
0.0340
0.269
0.003481
0.389
0.171
2.182
15
4866
0.0337
0.263
0.004973
0.386
0.171
1.982
16
5228
0.0328
0.260
0.002984
0.382
0.169
1.777
17
5586
0.0321
0.258
0.002984
0.385
0.168
1.659
18
5903
0.0319
0.255
0.001492
0.382
0.168
1.551
19
6245
0.0311
0.250
0.000497
0.381
0.166
1.398
20
6578
0.0307
0.247
0.001492
0.377
0.166
1.290
21
6892
0.0306
0.245
0.000995
0.377
0.166
1.172
22
7211
0.0301
0.243
0.000995
0.378
0.165
1.147
23
7561
0.0295
0.240
0.000995
0.371
0.163
1.100
24
7869
0.0295
0.238
0.000995
0.368
0.163
1.053
25
8217
0.0289
0.235
0.000497
0.363
0.162
0.984
26
8534
0.0290
0.234
0.000995
0.366
0.163
0.944
27
8873
0.0289
0.233
0.000497
0.364
0.162
0.891
28
9183
0.0288
0.232
0.000497
0.364
0.162
0.846
29
9500
0.0286
0.231
0.000497
0.368
0.162
0.825
30
9823
0.0286
0.230
0.000000
0.368
0.162
0.813
31
10138
0.0286
0.231
0.000497
0.362
0.162
0.813
32
10469
0.0284
0.230
0.000497
0.363
0.162
0.791
33
10761
0.0287
0.229
0.000497
0.359
0.163
0.771
34
11035
0.0289
0.228
0.000497
0.357
0.164
0.770
35
11340
0.0290
0.228
0.000497
0.360
0.164
0.760
36
11667
0.0289
0.227
0.000497
0.355
0.164
0.746
37
12005
0.0285
0.227
0.000497
0.356
0.163
0.747
38
12339
0.0284
0.226
0.000497
0.355
0.163
0.734
39
12649
0.0284
0.226
0.000000
0.354
0.163
0.726
40
12983
0.0282
0.226
0.000000
0.353
0.162
0.712
41
13281
0.0284
0.225
0.000000
0.350
0.164
0.689
42
13624
0.0284
0.225
0.000000
0.352
0.164
0.690
Fit Statistics
Average Average
Square Square Misclassification Misclassification
Log
Log
Number
Number
Error
Error
Rate
Rate
Loss
Loss
of Trees of Leaves
(Train)
(OOB)
(Train)
(OOB) (Train) (OOB)
43
13975
0.0282
0.225
0.000000
0.354
0.163
0.689
44
14315
0.0280
0.224
0.000000
0.352
0.162
0.686
45
14607
0.0281
0.224
0.000000
0.349
0.163
0.666
46
14919
0.0282
0.224
0.000000
0.348
0.164
0.666
47
15256
0.0281
0.225
0.000000
0.351
0.164
0.668
48
15590
0.0281
0.225
0.000000
0.352
0.164
0.668
49
15928
0.0279
0.224
0.000000
0.352
0.163
0.656
50
16245
0.0278
0.224
0.000000
0.353
0.163
0.656
51
16532
0.0281
0.224
0.000000
0.356
0.164
0.656
52
16871
0.0280
0.224
0.000000
0.353
0.163
0.656
53
17186
0.0279
0.224
0.000000
0.355
0.163
0.656
54
17523
0.0277
0.223
0.000000
0.348
0.163
0.654
55
17812
0.0278
0.223
0.000000
0.346
0.163
0.654
56
18135
0.0277
0.223
0.000000
0.347
0.163
0.652
57
18447
0.0277
0.223
0.000000
0.344
0.163
0.651
58
18795
0.0276
0.223
0.000000
0.344
0.163
0.651
59
19099
0.0278
0.223
0.000000
0.346
0.163
0.651
60
19442
0.0276
0.222
0.000000
0.343
0.163
0.649
61
19765
0.0275
0.222
0.000000
0.343
0.162
0.639
62
20083
0.0276
0.222
0.000000
0.342
0.163
0.639
63
20416
0.0275
0.222
0.000000
0.341
0.162
0.639
64
20731
0.0274
0.222
0.000000
0.342
0.162
0.637
65
21065
0.0273
0.221
0.000000
0.343
0.162
0.636
66
21357
0.0274
0.221
0.000000
0.343
0.163
0.635
67
21686
0.0274
0.221
0.000000
0.345
0.162
0.634
68
21951
0.0276
0.220
0.000000
0.342
0.163
0.634
69
22282
0.0276
0.220
0.000000
0.337
0.163
0.634
70
22609
0.0276
0.220
0.000000
0.338
0.163
0.632
71
22941
0.0275
0.220
0.000000
0.339
0.163
0.633
72
23262
0.0275
0.220
0.000000
0.335
0.163
0.633
73
23504
0.0278
0.219
0.000000
0.337
0.164
0.631
74
23824
0.0278
0.219
0.000000
0.334
0.164
0.631
75
24137
0.0277
0.219
0.000000
0.332
0.164
0.630
76
24470
0.0277
0.219
0.000000
0.337
0.164
0.631
77
24740
0.0279
0.219
0.000000
0.336
0.165
0.631
78
25036
0.0280
0.219
0.000000
0.337
0.165
0.631
79
25380
0.0279
0.219
0.000000
0.337
0.165
0.631
80
25733
0.0279
0.219
0.000000
0.342
0.165
0.632
81
26072
0.0278
0.219
0.000000
0.341
0.165
0.631
82
26393
0.0278
0.219
0.000000
0.344
0.164
0.632
83
26724
0.0278
0.219
0.000000
0.342
0.164
0.631
84
27075
0.0276
0.219
0.000000
0.341
0.164
0.630
85
27412
0.0276
0.219
0.000000
0.339
0.164
0.630
86
27741
0.0276
0.218
0.000000
0.340
0.164
0.629
87
28080
0.0275
0.218
0.000000
0.336
0.164
0.628
88
28404
0.0274
0.218
0.000000
0.340
0.163
0.628
89
28777
0.0273
0.218
0.000000
0.336
0.163
0.627
90
29094
0.0273
0.218
0.000000
0.336
0.163
0.627
91
29387
0.0273
0.217
0.000000
0.335
0.163
0.626
92
29675
0.0274
0.217
0.000000
0.333
0.164
0.626
93
30021
0.0274
0.217
0.000000
0.336
0.164
0.627
94
30355
0.0273
0.217
0.000000
0.331
0.163
0.625
95
30683
0.0273
0.217
0.000000
0.332
0.163
0.625
96
31032
0.0273
0.217
0.000000
0.333
0.163
0.625
Fit Statistics
Average Average
Square Square Misclassification Misclassification
Log
Log
Number
Number
Error
Error
Rate
Rate
Loss
Loss
of Trees of Leaves
(Train)
(OOB)
(Train)
(OOB) (Train) (OOB)
97
31349
0.0273
0.217
0.000000
0.333
0.163
0.625
98
31673
0.0272
0.216
0.000000
0.331
0.163
0.624
99
32006
0.0272
0.216
0.000000
0.327
0.163
0.624
100
32341
0.0272
0.216
0.000000
0.327
0.163
0.623
Loss Reduction Variable Importance
Number
of Rules
Margin
OOB
Margin
Sulfate
3877 0.068708 -0.02120 0.137417
0.04737
ph
3093 0.059804 -0.02173 0.119608
0.03768
Hardness
3000 0.047044 -0.03145 0.094088
0.01490
Solids
3126 0.045341 -0.03275 0.090682
0.01292
Chloramines
3350 0.051105 -0.03369 0.102210
0.01764
Conductivity
3508 0.042285 -0.04480 0.084569 -0.00281
Organic_carbon
3483 0.041740 -0.04498 0.083480 -0.00144
Trihalomethanes
4269 0.047480 -0.04974 0.094960 -0.00246
Turbidity
4535 0.048550 -0.05321 0.097100 -0.00409
Variable
OOB
Gini
Gini
The Misclasification Error
The HPFOREST Procedure
Performance Information
Execution Mode
Single-Machine
Number of Threads 4
Data Access Information
Data
Engine Role Path
WORK.IMPORT V9
Input On Client
Model Information
Parameter
Value
Variables to Try
2
Maximum Trees
100
Actual Trees
100
Inbag Fraction
0.7
Prune Fraction
Prune Threshold
Leaf Fraction
Leaf Size Setting
Leaf Size Used
Category Bins
Interval Bins
Minimum Category Size
Node Size
Maximum Depth
Alpha
Exhaustive
0 (Default)
0.1 (Default)
0.00001 (Default)
1 (Default)
1
30 (Default)
100
5 (Default)
100000 (Default)
20 (Default)
1 (Default)
5000 (Default)
Rows of Sequence to Skip
5 (Default)
Split Criterion
. Gini
Preselection Method
. BinnedSearch
Missing Value Handling
. Valid value
Number of Observations
Type
N
Number of Observations Read 2011
Number of Observations Used 2011
Baseline Fit Statistics
Statistic
Value
Average Square Error
0.241
Misclassification Rate
0.403
Log Loss
0.674
Fit Statistics
Average Average
Square Square Misclassification Misclassification
Log
Log
Number
Number
Error
Error
Rate
Rate
Loss
Loss
of Trees of Leaves
(Train)
(OOB)
(Train)
(OOB) (Train) (OOB)
1
371
0.1446
0.437
0.157136
0.454
2.890
9.494
2
740
0.0783
0.396
0.127300
0.424
0.529
8.188
3
992
0.0721
0.364
0.085032
0.417
0.266
6.629
4
1328
0.0644
0.354
0.070114
0.422
0.236
6.026
5
1624
0.0602
0.339
0.046246
0.420
0.223
5.269
6
1989
0.0539
0.330
0.037792
0.423
0.211
4.825
7
2250
0.0546
0.314
0.034311
0.412
0.218
4.105
8
2617
0.0509
0.306
0.026852
0.413
0.211
3.674
9
2997
0.0477
0.300
0.018399
0.415
0.204
3.294
10
3228
0.0495
0.290
0.020885
0.407
0.213
2.829
11
3563
0.0475
0.279
0.013923
0.402
0.210
2.413
12
3955
0.0452
0.274
0.010940
0.400
0.205
2.172
13
4290
0.0443
0.269
0.009945
0.393
0.203
1.999
14
4575
0.0453
0.263
0.012432
0.388
0.207
1.767
15
4959
0.0441
0.260
0.009945
0.385
0.204
1.637
16
5291
0.0436
0.256
0.009448
0.385
0.203
1.525
17
5665
0.0424
0.255
0.009945
0.388
0.201
1.452
18
6014
0.0420
0.253
0.008454
0.386
0.201
1.343
19
6288
0.0424
0.249
0.007459
0.387
0.203
1.243
20
6626
0.0414
0.248
0.006464
0.378
0.201
1.189
21
6963
0.0411
0.245
0.005967
0.379
0.201
1.091
22
7357
0.0400
0.244
0.004973
0.385
0.198
1.037
23
7639
0.0404
0.243
0.003978
0.379
0.200
0.993
24
8019
0.0398
0.242
0.002984
0.377
0.198
0.961
25
8359
0.0395
0.242
0.001989
0.383
0.198
0.940
26
8702
0.0394
0.242
0.002486
0.381
0.198
0.919
27
9073
0.0387
0.241
0.001492
0.381
0.196
0.896
28
9384
0.0389
0.240
0.001492
0.381
0.197
0.873
29
9735
0.0384
0.238
0.001989
0.375
0.196
0.849
30
10107
0.0378
0.237
0.001989
0.374
0.194
0.826
31
10440
0.0376
0.235
0.001989
0.372
0.193
0.789
32
10791
0.0373
0.235
0.001492
0.372
0.193
0.778
33
11131
0.0371
0.234
0.000497
0.367
0.192
0.767
34
11476
0.0368
0.233
0.000995
0.369
0.192
0.764
35
11831
0.0365
0.232
0.000497
0.365
0.191
0.762
36
12133
0.0366
0.231
0.000497
0.362
0.191
0.739
37
12461
0.0366
0.230
0.000000
0.356
0.192
0.737
38
12789
0.0364
0.230
0.000000
0.353
0.191
0.737
39
13126
0.0362
0.229
0.000000
0.354
0.190
0.715
40
13476
0.0360
0.229
0.000000
0.356
0.190
0.715
41
13834
0.0357
0.229
0.000000
0.356
0.189
0.704
42
14195
0.0355
0.228
0.000000
0.355
0.189
0.694
43
14578
0.0352
0.228
0.000000
0.355
0.188
0.693
Fit Statistics
Average Average
Square Square Misclassification Misclassification
Log
Log
Number
Number
Error
Error
Rate
Rate
Loss
Loss
of Trees of Leaves
(Train)
(OOB)
(Train)
(OOB) (Train) (OOB)
44
14924
0.0351
0.228
0.000000
0.357
0.188
0.694
45
15227
0.0353
0.227
0.000000
0.356
0.189
0.682
46
15499
0.0357
0.226
0.000000
0.355
0.190
0.669
47
15870
0.0355
0.226
0.000000
0.356
0.189
0.659
48
16158
0.0358
0.227
0.000000
0.356
0.190
0.659
49
16524
0.0356
0.226
0.000000
0.352
0.190
0.659
50
16874
0.0353
0.226
0.000000
0.349
0.189
0.657
51
17202
0.0353
0.225
0.000000
0.348
0.189
0.656
52
17540
0.0351
0.225
0.000000
0.347
0.188
0.654
53
17864
0.0352
0.224
0.000000
0.349
0.189
0.654
54
18181
0.0353
0.224
0.000497
0.346
0.189
0.652
55
18474
0.0356
0.224
0.000497
0.345
0.190
0.652
56
18855
0.0354
0.224
0.000497
0.348
0.190
0.651
57
19185
0.0354
0.223
0.000497
0.344
0.190
0.650
58
19555
0.0352
0.223
0.000000
0.343
0.189
0.649
59
19864
0.0353
0.223
0.000497
0.344
0.189
0.649
60
20241
0.0351
0.222
0.000497
0.340
0.189
0.648
61
20560
0.0351
0.222
0.000497
0.345
0.189
0.646
62
20847
0.0353
0.221
0.000497
0.345
0.189
0.645
63
21208
0.0353
0.221
0.000497
0.346
0.189
0.645
64
21563
0.0351
0.221
0.000497
0.342
0.189
0.644
65
21867
0.0353
0.221
0.000497
0.343
0.189
0.644
66
22250
0.0351
0.221
0.000497
0.339
0.189
0.644
67
22585
0.0350
0.221
0.000497
0.339
0.189
0.643
68
22909
0.0350
0.220
0.000497
0.337
0.189
0.643
69
23291
0.0348
0.220
0.000497
0.339
0.188
0.643
70
23610
0.0347
0.220
0.000000
0.340
0.188
0.642
71
23993
0.0346
0.220
0.000000
0.340
0.187
0.642
72
24321
0.0345
0.220
0.000000
0.341
0.187
0.641
73
24646
0.0345
0.220
0.000497
0.338
0.187
0.641
74
24990
0.0345
0.220
0.000000
0.340
0.187
0.641
75
25326
0.0345
0.220
0.000497
0.346
0.187
0.641
76
25695
0.0343
0.219
0.000000
0.348
0.187
0.641
77
26063
0.0340
0.219
0.000000
0.342
0.186
0.639
78
26352
0.0342
0.219
0.000000
0.342
0.186
0.639
79
26703
0.0342
0.219
0.000000
0.342
0.186
0.639
80
27056
0.0340
0.218
0.000000
0.341
0.186
0.637
81
27312
0.0342
0.218
0.000000
0.339
0.187
0.637
82
27685
0.0340
0.218
0.000000
0.340
0.186
0.636
83
28000
0.0342
0.218
0.000497
0.339
0.187
0.637
84
28325
0.0342
0.218
0.000000
0.336
0.187
0.636
85
28642
0.0342
0.217
0.000000
0.339
0.187
0.635
86
28870
0.0346
0.217
0.000497
0.339
0.188
0.635
87
29195
0.0346
0.217
0.000497
0.343
0.188
0.634
88
29498
0.0348
0.217
0.000000
0.338
0.189
0.634
89
29842
0.0347
0.217
0.000000
0.339
0.189
0.634
90
30196
0.0346
0.217
0.000000
0.336
0.188
0.635
91
30530
0.0347
0.218
0.000000
0.341
0.189
0.636
92
30860
0.0348
0.218
0.000000
0.342
0.189
0.636
93
31228
0.0346
0.217
0.000000
0.338
0.188
0.635
94
31598
0.0346
0.217
0.000000
0.336
0.188
0.635
95
31976
0.0344
0.217
0.000497
0.337
0.188
0.634
96
32284
0.0344
0.217
0.000000
0.338
0.188
0.633
97
32603
0.0345
0.217
0.000497
0.334
0.188
0.634
Fit Statistics
Average Average
Square Square Misclassification Misclassification
Log
Log
Number
Number
Error
Error
Rate
Rate
Loss
Loss
of Trees of Leaves
(Train)
(OOB)
(Train)
(OOB) (Train) (OOB)
98
32949
0.0346
0.217
0.000000
0.337
0.188
0.635
99
33197
0.0348
0.217
0.000497
0.335
0.189
0.634
100
33526
0.0349
0.217
0.000497
0.334
0.189
0.634
Loss Reduction Variable Importance
Number
of Rules
Margin
OOB
Margin
Sulfate
4039 0.063391 -0.02098 0.126781
0.04265
ph
3224 0.054371 -0.02206 0.108741
0.03290
Hardness
3148 0.043896 -0.03031 0.087791
0.01275
Solids
3487 0.043988 -0.03169 0.087975
0.01232
Chloramines
3678 0.048359 -0.03474 0.096718
0.01247
Conductivity
3601 0.040462 -0.04160 0.080923 -0.00023
Organic_carbon
3742 0.041529 -0.04423 0.083058 -0.00201
Trihalomethanes
4173 0.044489 -0.04553 0.088978 -0.00061
Turbidity
4334 0.043971 -0.04934 0.087941 -0.00353
Variable
OOB
Gini
Gini
Misclassification Rate for Various VarsToTry Values
The HPFOREST Procedure
Performance Information
Execution Mode
Single-Machine
Number of Threads 4
Data Access Information
Data
Engine Role Path
WORK.IMPORT V9
Input On Client
Model Information
Parameter
Value
Variables to Try
4
Maximum Trees
100
Actual Trees
100
Inbag Fraction
0.7
Prune Fraction
Prune Threshold
Leaf Fraction
0 (Default)
0.1 (Default)
0.00001 (Default)
Leaf Size Setting
1 (Default)
Leaf Size Used
1
Category Bins
Interval Bins
Minimum Category Size
Node Size
Maximum Depth
Alpha
Exhaustive
30 (Default)
100
5 (Default)
100000 (Default)
20 (Default)
1 (Default)
5000 (Default)
Rows of Sequence to Skip
5 (Default)
Split Criterion
. Gini
Preselection Method
. BinnedSearch
Missing Value Handling
. Valid value
Number of Observations
Type
N
Number of Observations Read 2011
Number of Observations Used 2011
Baseline Fit Statistics
Statistic
Value
Average Square Error
0.241
Misclassification Rate
0.403
Log Loss
0.674
Fit Statistics
Average Average
Square Square Misclassification Misclassification
Log
Log
Number
Number
Error
Error
Rate
Rate
Loss
Loss
of Trees of Leaves
(Train)
(OOB)
(Train)
(OOB) (Train) (OOB)
1
251
0.1426
0.392
0.163600
0.429
2.444
7.891
2
556
0.0816
0.377
0.120835
0.408
0.491
7.652
3
865
0.0617
0.367
0.057185
0.402
0.245
7.078
4
1182
0.0517
0.346
0.054202
0.386
0.195
6.393
5
1515
0.0448
0.344
0.027847
0.396
0.184
6.141
6
1826
0.0402
0.326
0.020885
0.394
0.168
5.378
7
2141
0.0369
0.308
0.014918
0.384
0.161
4.671
8
2455
0.0350
0.298
0.012432
0.376
0.160
4.177
9
2774
0.0335
0.294
0.009448
0.377
0.157
3.904
10
3055
0.0334
0.289
0.007459
0.381
0.160
3.515
11
3345
0.0334
0.282
0.005470
0.376
0.162
3.096
12
3644
0.0330
0.276
0.004973
0.371
0.162
2.846
13
3961
0.0320
0.272
0.003481
0.372
0.161
2.663
14
4238
0.0322
0.267
0.003481
0.379
0.163
2.373
15
4537
0.0316
0.263
0.003978
0.377
0.162
2.168
16
4877
0.0309
0.258
0.003978
0.369
0.161
1.965
17
5173
0.0304
0.254
0.002984
0.363
0.160
1.823
18
5492
0.0299
0.250
0.001989
0.359
0.159
1.652
19
5794
0.0298
0.248
0.002486
0.361
0.159
1.553
20
6099
0.0295
0.245
0.003481
0.362
0.159
1.467
21
6409
0.0293
0.243
0.002984
0.361
0.159
1.371
22
6707
0.0291
0.242
0.002486
0.365
0.159
1.307
23
7015
0.0289
0.241
0.001492
0.366
0.159
1.233
24
7329
0.0286
0.239
0.000995
0.365
0.158
1.177
25
7587
0.0288
0.237
0.001492
0.364
0.160
1.092
26
7874
0.0288
0.236
0.001492
0.361
0.160
1.070
27
8177
0.0284
0.234
0.000995
0.366
0.159
1.035
28
8496
0.0281
0.233
0.001492
0.361
0.159
0.983
29
8797
0.0279
0.232
0.000995
0.352
0.158
0.939
30
9092
0.0279
0.232
0.000995
0.357
0.159
0.929
31
9422
0.0275
0.231
0.000497
0.356
0.157
0.927
32
9749
0.0273
0.231
0.000995
0.359
0.157
0.906
33
10044
0.0274
0.230
0.000995
0.355
0.157
0.873
34
10371
0.0272
0.230
0.000497
0.354
0.157
0.843
35
10692
0.0269
0.229
0.000995
0.352
0.157
0.821
36
10974
0.0273
0.229
0.000995
0.351
0.158
0.809
37
11288
0.0272
0.228
0.000995
0.353
0.158
0.778
38
11623
0.0269
0.227
0.000995
0.349
0.157
0.765
39
11940
0.0268
0.227
0.000497
0.351
0.157
0.755
40
12267
0.0265
0.225
0.000497
0.350
0.156
0.731
41
12547
0.0266
0.224
0.000497
0.344
0.156
0.718
42
12837
0.0267
0.223
0.000497
0.345
0.157
0.715
Fit Statistics
Average Average
Square Square Misclassification Misclassification
Log
Log
Number
Number
Error
Error
Rate
Rate
Loss
Loss
of Trees of Leaves
(Train)
(OOB)
(Train)
(OOB) (Train) (OOB)
43
13159
0.0265
0.223
0.000497
0.348
0.156
0.713
44
13480
0.0263
0.222
0.000497
0.347
0.156
0.712
45
13793
0.0262
0.222
0.000497
0.336
0.155
0.711
46
14101
0.0262
0.221
0.000497
0.337
0.155
0.698
47
14352
0.0264
0.220
0.000000
0.335
0.156
0.696
48
14664
0.0262
0.220
0.000497
0.333
0.156
0.685
49
14973
0.0261
0.220
0.000497
0.331
0.155
0.685
50
15276
0.0260
0.220
0.000497
0.336
0.155
0.685
51
15596
0.0260
0.219
0.000497
0.338
0.155
0.673
52
15908
0.0258
0.219
0.000000
0.339
0.154
0.672
53
16211
0.0258
0.219
0.000497
0.339
0.155
0.674
54
16540
0.0258
0.219
0.000497
0.334
0.155
0.673
55
16835
0.0257
0.218
0.000497
0.335
0.154
0.662
56
17151
0.0256
0.218
0.000497
0.336
0.154
0.660
57
17449
0.0256
0.217
0.000497
0.334
0.154
0.659
58
17735
0.0257
0.217
0.000497
0.336
0.155
0.659
59
17968
0.0260
0.217
0.000497
0.335
0.156
0.657
60
18282
0.0258
0.216
0.000497
0.337
0.156
0.656
61
18609
0.0258
0.216
0.000497
0.336
0.155
0.655
62
18927
0.0256
0.216
0.000497
0.339
0.155
0.654
63
19200
0.0258
0.216
0.000000
0.341
0.156
0.655
64
19521
0.0258
0.216
0.000000
0.336
0.156
0.654
65
19800
0.0259
0.216
0.000000
0.338
0.156
0.655
66
20096
0.0260
0.216
0.000000
0.340
0.157
0.655
67
20405
0.0260
0.216
0.000000
0.337
0.157
0.655
68
20724
0.0259
0.216
0.000000
0.337
0.156
0.654
69
21037
0.0259
0.216
0.000000
0.337
0.156
0.654
70
21340
0.0259
0.216
0.000000
0.338
0.156
0.654
71
21652
0.0258
0.216
0.000000
0.340
0.156
0.654
72
21953
0.0258
0.215
0.000000
0.338
0.156
0.653
73
22279
0.0257
0.215
0.000000
0.338
0.156
0.652
74
22604
0.0256
0.215
0.000000
0.337
0.155
0.651
75
22914
0.0256
0.215
0.000000
0.334
0.155
0.651
76
23220
0.0256
0.214
0.000000
0.335
0.155
0.650
77
23538
0.0255
0.214
0.000000
0.334
0.155
0.650
78
23843
0.0255
0.214
0.000000
0.335
0.155
0.650
79
24111
0.0256
0.214
0.000000
0.334
0.156
0.650
80
24424
0.0256
0.214
0.000000
0.332
0.155
0.649
81
24744
0.0255
0.214
0.000000
0.332
0.155
0.648
82
25053
0.0255
0.213
0.000000
0.334
0.155
0.647
83
25352
0.0255
0.213
0.000000
0.337
0.155
0.647
84
25629
0.0255
0.213
0.000000
0.336
0.155
0.647
85
25937
0.0255
0.213
0.000000
0.335
0.155
0.646
86
26247
0.0255
0.213
0.000497
0.335
0.155
0.645
87
26571
0.0254
0.213
0.000497
0.334
0.155
0.645
88
26884
0.0254
0.212
0.000497
0.331
0.155
0.645
89
27178
0.0254
0.212
0.000000
0.326
0.155
0.644
90
27452
0.0255
0.212
0.000000
0.327
0.156
0.645
91
27764
0.0256
0.212
0.000000
0.327
0.156
0.645
92
28065
0.0256
0.212
0.000000
0.327
0.156
0.644
93
28388
0.0255
0.212
0.000497
0.333
0.155
0.644
94
28667
0.0256
0.212
0.000000
0.329
0.156
0.645
95
28977
0.0255
0.212
0.000497
0.329
0.156
0.644
96
29299
0.0254
0.212
0.000000
0.324
0.155
0.644
Fit Statistics
Average Average
Square Square Misclassification Misclassification
Log
Log
Number
Number
Error
Error
Rate
Rate
Loss
Loss
of Trees of Leaves
(Train)
(OOB)
(Train)
(OOB) (Train) (OOB)
97
29571
0.0255
0.212
0.000000
0.323
0.156
0.644
98
29882
0.0255
0.212
0.000000
0.328
0.156
0.644
99
30186
0.0255
0.212
0.000000
0.329
0.156
0.645
100
30483
0.0255
0.212
0.000000
0.325
0.156
0.635
Loss Reduction Variable Importance
Margin
OOB
Margin
Sulfate
3701 0.070202 -0.02166 0.140404
0.04900
ph
3671 0.067850 -0.02679 0.135700
0.04096
Hardness
2936 0.049037 -0.02734 0.098073
0.02115
Solids
2704 0.044678 -0.02854 0.089355
0.01487
Chloramines
3093 0.052312 -0.02922 0.104624
0.02246
Organic_carbon
2990 0.038865 -0.04026 0.077729 -0.00041
Conductivity
3017 0.039267 -0.04281 0.078534 -0.00264
Trihalomethanes
3589 0.043751 -0.04533 0.087502 -0.00089
Turbidity
4682 0.051055 -0.05732 0.102109 -0.00582
Variable
Number
of Rules
Gini
OOB
Gini