N
Metodologia ze statystyką, Instytut Psychologii UAM
X 
Średnia arytmetyczna:
Odchylenie ćwiartkowe:
Estymator odchylenia
standardowego
(dla populacji):
Estymator
wariancji
(dla populacji):
N
Q3  Q1
Q
2

AD 
Odchylenie standardowe:
Wariancja:
i 1
i
w1 x1  w2 x2  ...  wn xn
X
w1  w2  ...  wn
Średnia ważona:
Odchylenie średnie:
X
sˆ 
N
2
(
X

X
)

s
s2 
Xi  X
n
2
(
X

X
)

n
(X  X )
sˆ 2 
2
n 1
2
(
X

X
)

n 1
Metodologia ze statystyką, Instytut Psychologii UAM
Współczynniki zmienności:
s
v
x
VQ
Q

Me
Momenty średniej:
m1
(X  X ) m  (X  X )


2
N
N
m4
2
(X  X )


m3 
(X  X )
3
N
4
N
Współczynnik skośności i błąd standardowy skośności:
g1 
m3
6n(n  1)
SES 
m2 m2
(n  2)(n  1)(n  3)
Współczynnik kurtozy i błąd standardowy kurtozy:
m4
n2 1
g 2  2  3 SEK  2 * SES
m2
(n  3)( n  5)
Współczynniki korelacji:
r Pearsona:
r
r
cov xy
sx s y
Nxy  (x)(y )
[ Nx 2  (x) 2 ][ Ny 2  (y) 2 ]
Metodologia ze statystyką, Instytut Psychologii UAM
rs  1 
r Spearmana:
6 d i 2
n( n 2  1)
Współczynniki kontyngencji:
V

2
N min( w1;k 1)
Standaryzacja rozkładu:
z
2
N
xi  

Współczynniki równania regresji:
a  y  bx
Nxy  (x)(y )
b
Nx 2  (x) 2
b  ryx
sy
sx
Regresja warunkowa:
z
xi  
y/x
 y/ x   y 1 r
2