El Expendio Pollos Deliciosos asegura que 90% de sus órdenes se entregan en
menos de 10 minutos. En una muestra de 100 órdenes, 82 se entregaron
dentro de ese lapso. Puede concluirse en el nivel de significancia 0,01, que
menos de 90% de las órdenes se entregan en menos de 10 minutos?
Formule las hipótesis:
H0: {1:MCS:=p~μ~σ} {1:MCS:'=~≤~=≥} {1:NM:=0.9}
(02 dígitos decimales)
H1: {1:MCS:=p~μ~σ} {1:MCS:=<~>≠~≤~≥} {1:NM:=0.9}
decimales)
(02 dígitos
Tipo de prueba:
{1:MCS:Dos colas~=una cola a la Izquierda~una cola a la Derecha}
El estadístico de prueba es :
{1:MCS:=z~t~x2}
El valor P = {1:NM:=0.0038:0.0003} (04 dígitos decimales)
Por tanto: {1:MCS:No se rechaza~=Se rechaza} {1:MCS:=H0~H1} como
verdadera.
{1:MCS:=Existe evidencia~No existe evidencia} muestral para probar que:
{1:MCVS:=menos de 90% de los pedidos se entregan en menos de 10
min~90% de los pedidos se entregan en menos de 10 min~más de 90% de los
pedidos se entregan en menos de 10 min~en menos de 10 min se entrega
menos del 90% de los pedidos}
Un fabricante desarrolla un nuevo sedal para pesca que, según afirma, tiene
una resistencia media a la rotura superior 15 kilogramos con una desviación
estándar σ = 0.5 kilogramos. El distribuidor de este sedal ha recibido muchas
quejas y le dice que lo mencionado por el fabricante no es correcto, por lo
cual prueba una muestra aleatoria de 20 sedales, los datos se muestran a
continuación
15.1
15.2
16.3
14.2
16.5
15.7
14.1
15.2
16.7
15.7
14.4
15.8
14.6
16.2
15.3
15.4
15.2
14.7
Pruebe la afirmación del fabricante al 3% de nivel de significancia
Formule las hipótesis:
H0: {1:MC:=µ~p~σ} {1:MCS:=≤~≥~<~'=~>~≠} {1:NM:=15} {1:SA:=Kg}
H 1: {1:MC:=µ~p~σ} {1:MCS:=>~'=~≠~<~≤~≥} {1:NM:=15} {1:SA:=Kg}
Tipo de prueba:
{1:MCS:= Una cola a la Derecha ~ Dos colas ~Una cola a la Izquierda}
El estadístico de prueba es :
{1:MCS:=z~t~x2}
El valor P = {1:NM:=0.0024:0.0003} (04 decimales)
Por tanto: {1:MCS:=Se rechaza~No se rechaza} {1:MCS:=H0~H1} como
verdadera.
{1:MCS:=Existe evidencia~No existe} muestral para probar que {1:MCS:=el
sedal de pesca~la resistencia~la prueba~la fuerza} tiene una resistencia media
a la rotura {1:SA:=superior} a 15 kilogramos, al {1:NM:=3}% de significancia.
En una máquina, un inspector midió el volumen de llenado de una muestra
aleatoria simple de 45 latas de jugo cuya etiqueta afirmaba que contenían
12onz. Los resultados se muestran debajo. Sea µ la media del volumen de
llenado para todas las latas de jugo recientemente llenadas con esta máquina
tomando en cuenta que la distribución de los contenidos sigue una
16.2
13.8
distribución normal. Someter a prueba la afirmación que sea factible que la
media del volumen de llenado es de 12onz.
11.3 12.5 12.3 12.1 11.8 12.3 11.9 12.3 11.8 12.2 12.4 11.8 11.3 12 11.5
11.8 11.5 11.5 11.8 11.7 12.3 11.4 11.7 12.4 11.7 11.6 12.3 11.6 11.5 11.9
11.4 12.4 11.9 11.3 12 11.4 12.2 12.3 12.4 12.2 12.5 12.3 12.5 12.2 12.1
Formule las hipótesis:
H0: {1:MC:=µ~p~σ} {1:MCS:='=~≥~≠~>~<} {1:NM:=12} {1:SA:=onz}.
H 1: {1:MC:=µ~p~σ} {1:MCS:>~’=~=≠~<~≤~≥} {1:NM:=12} {1:SA:=onz}.
Tipo de prueba:
{1:MCS:Una cola a la Derecha ~=Dos colas ~Una cola a la Izquierda}
El estadístico de prueba es :
{1:MCS:z~=t~x2} = {1:NM:=-1.0536:0.0005} (04 decimales)
El valor P = {1:NM:=0.2978:0.0005} (04 decimales)
Por tanto: {1:MCS:=Se rechaza~No se rechaza} {1:MCS:=H0~H1} como
verdadera.
{1:MCS:Existe~=No existe} evidencia muestral para probar que {1:SA:=la
media} del volumen de llenado es de 12onz.
Número de
Frecuencia
artículos
observada
Para determinar si el número de artículos defectuosos en una defectuosos
0
46
fábrica de la ciudad sigue una distribución Poisson, tomamos
1
35
una muestra aleatoria de 60 artículos y se observó el número
2
27
de defectuosos y se obtuvieron los siguientes resultados:
3 a más
22
Total
130
Formule las hipótesis apropiadas:
H0: {1:MC:=O~µ~p~σ} {1:MCS:='=~≤~≥~<~>~≠} {1:MC:=E~O~µ~p~σ} La
distribución {1:MCS:=poblacional~muestral} {1:SA:=se ajusta} a una
distribución {1:MCS:=Poisson~Normal~Exponencial~ Binomial }
H1: {1:MC:=O~µ~p~σ} {1:MCS:=≠~≤~≥~<~>~'=} {1:MC:=E~O~µ~p~σ} La
distribución {1:MCS:=poblacional~muestral} {1:SA:=no se ajusta} a una
distribución {1:MCS:=Poisson ~Normal~Exponencial~Binomial }
El estadístico de prueba es :
{1:MCS:=x2~z~t~F } = {1:NM:=6.9875:0.005} (04 decimales)
Se han encontrado {1:NM:=0} frecuencias {1:MCS:=esperadas~observadas}
{1:MCS:=<~>~ ≤~≥~'=} 5
El valor P = {1:NM:=0.0723:0.0005} (04 decimales)
Por tanto: {1:MCS:=No se rechaza~Se rechaza} {1:MCS:=H0~H1} como
verdadera.
{1:MCS:=Existe~No existe} evidencia muestral para probar que el número de
artículos defectuosos en una fábrica sigue una
{1:MCS:=Poisson~Normal~Exponencial~Binomial } con u = {1:NM:=1.192} (3
decimales) al 5% de significancia