Apuntes Investigación
Tipos de investigación
Alcances o carácter de investigación
Marco teórico
Hipótesis o supuesto
Diseños de investigación (cuali y cuanti)
Universo, muestro y unidad de análisis
Técnica de recolección de datos
básica
Tipos de investigación
Realizada para probar una teoría, con casi nula intención de aplicar sus resultados a problemas prácticos.
Se preocupa por saber, explicar y predecir fenómenos sociales y naturales, empieza con una teoria, un
principio básico o una generalización. La abstracción es necesaria para cualquier teoría.
No está diseñanda para resolver problemas sociales. El investigador se preocupa por desarrollo del
conocimiento y no se le exige que explique las implicaciones prácticas de un estudio. Inlfuye en la forma de
pensar de las personas, pero no las lleva a actuar. Su obsjetivo es incrementar nuestro conocimiento de los
principios básicos y hacer progresar los procedimientos y las metodologías científicas.
La investigación básica, también conocida como investigación fundamental o investigación pura, es un tipo
de investigación científica que tiene como objetivo principal aumentar la comprensión fundamental de un
fenómeno, sin tener una aplicación práctica o inmediata en mente. Su objetivo esencial es expandir el
conocimiento general y las teorías científicas, sin preocuparse inicialmente por su aplicación directa en la
solución de problemas prácticos. Se impulsa por la curiosidad y el deseo de entender la naturaleza
fundamental de los fenómenos. Los investigadores básicos a menudo buscan respuestas a preguntas
amplias y fundamentales.
Dado que la investigación básica a menudo explora lo desconocido, los resultados pueden ser inciertos o
inesperados. Sin embargo, estos resultados inesperados también pueden conducir a avances significativos.
aplicada
Tipos de investigación
Se preocupa por el desarrollo y la aplicación del conocimiento obtenido en la investigación sobre dicha
práctica. Alcanza un un conocimiento relevante para dar solución a un problema general. Se centran en los
problemas de investigación habituales en un campo determinado. Comprueba la utilidad de las teorias
cientificas y determina las relaciones empiricas y analiticas dentro de un campo determinado. Emplea un
lenguaje común dentro de un campo. Incrementa el conocimiento obtenido mediante la investigación. Sus
efectos se notan indirectamente a largo plazo.
Se realiza con el propósito específico de abordar problemas prácticos o mejorar situaciones en el mundo
real. A diferencia de la investigación básica, que busca expandir el conocimiento sin una aplicación práctica
inmediata, la investigación aplicada tiene como objetivo directo la solución de problemas concretos, el
desarrollo de productos o la mejora de procesos.. Se enfoca en resolver problemas prácticos o mejorar
situaciones específicas en la vida real.
La investigación aplicada tiene un enfoque orientado a resultados prácticos y medibles. El éxito se mide en
términos de la aplicación efectiva de los resultados para resolver problemas. Tiene como objetivo principal la
aplicación práctica de conocimientos científicos para abordar problemas específicos y mejorar situaciones en
el mundo real
Estimulan la investigación posterior, sugieren nuevas teorías acerca de la práctica y pueden alentar el
desarrollo metodológico.
evaluativa
Tipos de investigación
Se ocupa de una práctica concreta en una situación determinada. Puede ser un programa, un producto o un
proceso, pero la situación es crucial. Juzga el merito de una práctica concreta en función de los valores que
priman en la situación. Es decir, ¿Consigue lo que pretende en esa situación? Puede ser realizada por el
investigador o un participante. Puede incrementar nuestro conocimiento sobre una práctica específica, además
de estimular el desarrollo de la metodología para estudiarla y la investigación posterior.
Se centra en evaluar y analizar programas, políticas, intervenciones o proyectos con el objetivo de determinar
su efectividad, eficiencia, impacto y relevancia. Este tipo de investigación busca proporcionar información crítica
y basada en evidencia para tomar decisiones informadas sobre la continuidad, mejora o modificación de una
intervención o programa específico.
Se enfoca en analizar y valorar la efectividad, eficiencia, impacto y relevancia de programas, políticas, proyectos
o intervenciones específicas. Estas investigaciones tienen como objetivo principal proporcionar una evaluación
objetiva y basada en evidencia sobre el desempeño de dichas iniciativas. Utilizando métodos sistemáticos de
recopilación y análisis de datos, las investigaciones evaluativas buscan responder preguntas clave, como la
eficacia de un programa para alcanzar sus objetivos, la optimización de los recursos empleados, y la
identificación de posibles áreas de mejora. Los hallazgos de estas investigaciones son cruciales para la toma de
decisiones informadas, permitiendo ajustes, mejoras o, en algunos casos, la toma de decisiones sobre la
continuidad de las intervenciones evaluadas.
evaluativa
Tipos de investigación
Sus variante.s
Investigación-acción: implica a profesores que utilizan
metodos de investigación para estudiar los problemas
en aula, dirige el estudio o desempeña un rol
importante en el estudio. Ya que su objetivo es dar
solución a un problema concreto en un lugar específico.
Análisis políticos: Evalúan los planes de la
Administración para proporcionar recomendaciones
prácticas a los responsables políticos. Investiga la
elaboración de planes, examina la implementación
de de progrmas, determina su eficiencia.
Es una metodología que va más allá de la mera
evaluación de resultados y se centra en la colaboración
activa y la mejora continua de programas o
intervenciones. Al integrar la acción y la reflexión, se
busca generar cambios positivos y sostenibles en los
contextos evaluados.
Es una aproximación específica en el campo de la
investigación evaluativa que integra elementos de la
investigación-acción y la evaluación. Esta metodología
se centra en la participación activa de los interesados,
incluyendo a aquellos directamente afectados por un
programa o intervención, en el proceso de evaluación.
El análisis político en la investigación evaluativa
busca contextualizar la intervención en un marco
más amplio, reconociendo que las decisiones y
acciones en el ámbito político pueden tener
consecuencias significativas en la efectividad y
sostenibilidad de un programa. Este enfoque
permite a los evaluadores y a los responsables de
programas considerar de manera más informada
cómo los factores políticos pueden influir en los
resultados y en la implementación a largo plazo.
Básica
Aplicada
Evaluativa
Enfoque
Recopilar información fundamental
sobre un programa, proyecto o
intervención.
Busca
responder
preguntas simples y proporcionar una
visión general de la situación.
Va más allá de la simple descripción y
busca
proporcionar
información
específica para la toma de decisiones
prácticas y la mejora de programas.
Es un tipo de evaluación más amplia que
incorpora principios de investigación para
evaluar la efectividad, eficiencia y relevancia
de programas o intervenciones.
Objetivo
Suelen ser descriptivos y exploratorios,
destinados a comprender qué está
sucediendo y cómo.
Se orienta hacia la aplicación práctica
de los resultados, identificando áreas
de mejora y ajustes necesarios.
Va más allá de la mejora inmediata, buscando
comprender los factores que contribuyen al
éxito o fracaso y proporcionar evidencia para
la toma de decisiones a nivel estratégico.
Métodos
Se utilizan métodos de recopilación de
datos más simples, como encuestas,
entrevistas y revisión de documentos.
Puede implicar un enfoque más
detallado en la recopilación de datos y
análisis,
utilizando
métodos
cuantitativos y cualitativos.
Utiliza métodos de investigación más
avanzados, como experimentos controlados,
análisis estadístico más complejo y enfoques
cualitativos profundos.
Ejemplo
Evaluar la satisfacción de los
participantes en un taller educativo
para obtener retroalimentación sobre
la calidad del programa.
Evaluar la efectividad de un programa
de
capacitación
en
habilidades
laborales mediante la medición de
cambios en el desempeño laboral antes
y después de la capacitación.
Realizar una investigación evaluativa de un
programa gubernamental para determinar su
impacto a largo plazo en la comunidad y
proporcionar recomendaciones para futuras
políticas.
exploratorio
Alcances de investigación
Se realizan cuando el objetivo es examinar un tema o problema de investigación poco estudiado, del cual se
tienen muchas dudas. Generalmente, Se caracterizan por ser más flexibles en su método y son más
amplios y dispersos que otros. Busca descubrir nuevas ideas, conceptos o fenómenos. Esto implica investigar
en áreas donde hay poca información disponible o donde la comprensión actual es limitada.
Estos estudios no buscan proporcionar respuestas definitivas o probar hipótesis específicas, sino más bien
ayudar a los investigadores a familiarizarse con un área de investigación, aclarar conceptos y generar
hipótesis o preguntas de investigación más específicas para investigaciones futuras.
Son valiosos para iniciar la investigación en áreas donde la comprensión es limitada y para generar ideas y
preguntas que pueden formular la base de investigaciones más rigurosas en el futuro. Estos estudios son
especialmente útiles al principio de un campo de investigación emergente.
El estudio exploratorio es un tipo específico de investigación científica que se caracteriza por su flexibilidad,
rápido procesamiento y generalmente antecede a otros tipos de investigación con mayor rigor científico.
Presenta una visión general del objeto de estudio, abordando un tema poco investigado.
descriptivo
Alcances de investigación
Miden conceptos o recolectan información sobre éstos. Pretenden medir o recoger información de manera
independiente o conjunta sobre los conceptos o las variables a las que se refiere.
Tienen como objetivo principal describir las características, comportamientos o fenómenos de una población
o muestra, sin manipular ninguna variable. Estos estudios buscan proporcionar una imagen detallada y
precisa de cómo es o se manifiesta un fenómeno en particular en un momento específico.
El enfoque principal es describir de manera detallada las características de un grupo, fenómeno o situación.
Se busca responder preguntas como "¿Qué?", "¿Cómo?" y "¿Cuánto?". Los estudios descriptivos se centran en
la observación sin intervención directa en las variables.
los estudios descriptivos son fundamentales para proporcionar una comprensión detallada de las
características de una población o fenómeno en un momento dado, estableciendo la base para
investigaciones adicionales y permitiendo la identificación de patrones o tendencias. Un estudio descriptivo
es aquél en que la información es recolectada sin cambiar el entorno (es decir, no hay manipulación). En
ocasiones se conocen como estudios “correlacionales” o “de observación.”.
Un estudio descriptivo es normalmente el mejor método de recolección de información que demuestra las
relaciones y describe el mundo tal cual es. Este tipo de estudio a menudo se realiza antes de llevar a cabo
un experimento, para saber específicamente qué cosas manipular e incluir en el experimento.
Alcances de investigación
correlacional
Miden el grado de asociación entre 2 o más variables. Miden cada variable em un contexto en particular. Buscan
cuantificar y describir cómo las variables se relacionan entre sí.
No se manipula ninguna variable. Se observan las variables en su entorno natural. Se observa y mide el
comportamiento de las variables en su contexto natural. No hay intervención del investigador para cambiar las
condiciones.
Los estudios correlacionales son útiles para identificar patrones y asociaciones en el mundo real. Sin embargo,
no pueden establecer causalidad directa, y es importante interpretar los resultados con cautela, reconociendo la
posibilidad de que otras variables puedan influir en la relación observada.
La investigación correlacional se trata de una forma de estudio no experimental que indaga cómo se relacionan
dos variables. Todo ello, haciendo uso del análisis estadístico. En este tipo de estudios no se indaga en los efectos
que puedan tener las variables externas sobre aquellas que son objeto de investigación.
2 variables
3 variables
relaciones múltiples
explicativos
Alcances de investigación
Van más allá de la descripción de conceptos o fenómenos o del establecimiento de relaciones entre
conceptos, Están dirigidos a responder por las causas de los eventos y fenómenos. Su interés se centra en
explicar por qué ocurren los fenómenos y las condicen se manifiestan, o por qué se relacionan las variables.
Buscan comprender las relaciones de causalidad entre variables, se centran en examinar si una variable
causa cambios en otra. El objetivo principal de los estudios explicativos es identificar y comprender las
relaciones causales entre variables. Se busca responder a la pregunta de "¿por qué?" o "¿cómo?" ciertos
fenómenos ocurren. En los estudios explicativos se manipula al menos una variable independiente para
observar su efecto en la variable dependiente. Esto implica realizar intervenciones o cambios controlados.
En este tipo de estudio, se identifica una variable como independiente (la que se manipula) y otra como
dependiente (la que se mide para observar los efectos de la manipulación).
e hace un esfuerzo por controlar o tener en cuenta variables que no son parte de la manipulación pero
podrían afectar los resultados. Esto se hace para aislar el efecto de la variable independiente.. Buscan validar
sus resultados y conclusiones a través de análisis estadísticos y, en algunos casos, replicación de
experimentos para confirmar la consistencia de los hallazgos.. Son cruciales para avanzar en la comprensión
de las relaciones de causa y efecto en diversos campos de investigación. Sin embargo, la complejidad y la
ética de manipular variables en entornos controlados deben abordarse cuidadosamente durante el diseño y
la ejecución de estos estudios.
exploratorio
descriptivo
Objetivos: buscan explorar un tema o fenómeno
poco conocido, generar ideas y formular preguntas
de investigación más específicas.
Objetivos: tienen como objetivo principal describir
las características de una población, grupo o
fenómeno en detalle..
Enfoque: métodos flexibles y cualitativos, como
revisión de la literatura, entrevistas no
estructuradas o grupos focales.
Enfoque: métodos cuantitativos y cualitativos
para recopilar datos detallados, como encuestas,
observación sistemática o análisis de contenido.
Variables: identificación de variables importantes y
en la generación de hipótesis.
Variable: describen las características de las
variables de interés.
Causalidad: no se centran en establecer relaciones
causales.
Causalidad: no abordan la causalidad,
simplemente describen las características.
Ejemplos: investigación inicial en un área poco
conocida.
Ejemplo: descripción detallada de características
demográficas, comportamientos o fenómenos.
correlacional
Objetivos: Se centran en examinar la relación
estadística entre dos o más variables sin
manipularlas, buscando identificar patrones de
asociación.
Enfoque: análisis estadísticos para identificar
relaciones entre variables, utilizando coeficientes de
correlación.
Variables: exploran las relaciones estadísticas entre
variables sin manipulación.
Causalidad: no implican causalidad; solo identifican
asociaciones estadísticas.
Ejemplo: examinar la relación entre el tiempo
dedicado al estudio y el rendimiento académico.
explicativo
Objetivos: Buscan comprender las relaciones
causales entre variables, manipulando al menos
una variable independiente para observar sus
efectos.
Enfoque: diseños experimentales con manipulación
controlada de variables independientes, asignación
aleatoria y análisis estadísticos para establecer
relaciones causales.
Variables: manipulan variables independientes
para observar sus efectos en las variables
dependientes.
Causalidad: buscan establecer relaciones causales
mediante manipulación controlada de variables.
Ejemplo: investigar el efecto de una intervención
educativa en el rendimiento de los estudiantes.
Marco teórico
El marco teórico en investigación es una parte esencial de un proyecto de investigación que proporciona la base
conceptual y teórica para el estudio. Este componente establece el contexto conceptual en el cual se realiza la
investigación y ayuda a situar el estudio dentro de un cuerpo existente de conocimientos.
El marco teórico generalmente comienza con una revisión exhaustiva de la literatura relevante. Esto implica
examinar las investigaciones previas, teorías, conceptos y hallazgos relacionados con el tema de estudio.
Se identifican y definen los conceptos clave relacionados con el área de investigación. Estos conceptos
proporcionan la base para el desarrollo de la teoría y la formulación de hipótesis. A partir de la revisión de la
literatura y la base teórica, se pueden derivar hipótesis específicas que se probarán durante la investigación. Las
hipótesis son afirmaciones claras y específicas sobre las relaciones entre variables.
Se establecen conexiones lógicas entre los conceptos, teorías y hallazgos de la literatura revisada, mostrando
cómo se relacionan con el problema de investigación y contribuyen a la comprensión del fenómeno. A través de
la revisión de la literatura, el marco teórico puede ayudar a identificar las brechas en el conocimiento existente.
Estas brechas destacan las áreas donde la investigación actual aún no ha abordado completamente el tema.
Proporciona una estructura conceptual sólida para la investigación, ayuda a los investigadores a contextualizar su
trabajo y ofrece una guía para el diseño del estudio y la interpretación de los resultados. Es una herramienta
valiosa para situar el trabajo dentro del contexto más amplio de la disciplina o campo de estudio
fuentes primarias
Marco teórico
Constituyen el objeto de la investigación bibliográfica o revisión de la literatura y proporcionan datos de
primera mano, pues se trata de documentos que incluyen los resultados de los estudios
correspondientes. Ejemplos de ellas son: libros, antologías, artículos de publicaciones periódicas,
monografías, tesis y disertaciones, documentos oficiales, reportes de asociaciones, trabajos presentados
en conferencias o seminarios, artículos periodísticos, testimonios de expertos, documentales,
videograbaciones en diferentes formatos, foros, páginas y sitios en internet, etc.
fuentes secundarias
Las fuentes secundarias proporcionan información de segunda mano y comentarios de otros
investigadores. Son listas, compilaciones y resúmenes de referencias o fuentes primarias publicadas en
un área de conocimiento en particular. Es decir, reprocesan información de primera mano. Comentan
brevemente artículos, libros, tesis, disertaciones y otros documentos (publicados básicamente en inglés,
aunque también se incluyen referencias en otros idiomas);
fuentes terciarias
Marco teórico
Estas fuentes están conformadas por documentos o espacios en internet donde se encuentran
registradas las referencias a otros documentos de características diversas y que compendian títulos de
revistas y otras publicaciones periódicas, así como nombres de boletines, conferencias y simposios, sitios
web, empresas, asociaciones industriales y de diversos servicios (por ejemplo, directorios de empresas que
se dedican a cuestiones de recursos humanos, mercadotecnia y publicidad, opinión pública, ingeniería
ambiental, etc.); títulos de reportes con información gubernamental; catálogos de libros básicos que
contienen referencias y datos bibliográficos y nombres de instituciones nacionales e internacionales al
servicio de la investigación. S
diferencias
La diferencia estriba en que una fuente secundaria compendia fuentes de primera mano y una fuente
terciaria reúne fuentes de segunda mano. Una fuente secundaria agrupa referencias directas. En cambio,
una fuente terciaria agrupa compendios de fuentes secundarias
Hipotesis
Una hipótesis de investigación es un enunciado provisional de la relación esperada entre dos o más
variables. El enunciado describe, en otras palabras, los resultados previstos. Los enunciados del problema
y las hipótesis de investigación son similares en su esencia, excepto en que las hipótesis de investigación
son enunciados declarativos, más específicos que los enunciados del problema, claramente comprobables
e indicativos de los resultados esperados.
Para el problema de investigación: «¿existe relación entre repaso y recuerdo?», la hipótesis de
investigación podría ser «existe una relación positiva entre repaso y recuerdo».
Una hipótesis es una explicación, en forma de suposición, de un fenómeno que se acepta o se rechaza
por una evidencia experimental.
Su función es orientar la investigación, deducir manifestaciones empíricas. hechos de probar o refutar
algo.
Define la relación esperada entre las variables, debe ser verificable o refutable, debe ofrecer una
explicación provisional basada en una teoría, debe ser concisa y lúcida.
en lo cuali
comienza con la selección de un tema general y una
modalidad de investigación (interactiva o no interactiva). El
tema y la metodología están interrelacionados y se
seleccionan casi simultáneamente mejor que de forma
separada. Los investigadores cualitativos comienzan
reduciendo un tema general a otro más concreto.
La investigación cualitativa, al contrario que la
investigación cuantitativa, emplea principalmente el
razonamiento inductivo. El «problema» se enuncia con
mayor claridad después de la recogida y el análisis
preliminar de los datos. El investigador obtiene muchos
registros de campo de una situación presente o pasada,
con los que elabora descripciones detalladas de las
percepciones de la gente y de las realidades sociales,
generando
abstracciones
sintetizadas
de
estas
descripciones para explicar el fenómeno.
Hipotesis
de investigación
Hipótesis: tipos
Las hipótesis de investigación también son llamadas hipótesis de trabajo por algunos autores y se
caracterizan por ser proposiciones tentativas que relacionan dos o más variables. Se les representan
con los símbolos H1, H3, y …. Hn. Dentro de las hipótesis de investigación se distinguen en
descriptivas, correlacionales. de diferencia de grupo y causales.
Descriptivas:
Se limitan a describir cuál es la relación entre las variables en estudio, pero no explican
sus causas. Anticipan el tipo de variable esperada, el valor y las cualidades.
Por ejemplo, «La criminalidad en la ciudad de Caracas ha aumentado el 50% en relación
con el año 2019».
Correlacionales:
son las que establecen el grado de relación mutua entre las variables, es decir, cómo y
en qué grado una afecta a la otra (y viceversa). En este tipo de hipótesis, el orden de las
variables es indiferente.
de investigación
De diferencia de grupo:
Hipótesis: tipos
Son las que anticipan la diferencia en el comportamiento de diversos grupos. Se basa en la
comparación estadística. Las hipótesis de diferencia de grupo se expresan en dos variantes:
Aquellas que establecen una diferencia entre dos grupos, sin determinar sobre cuál grupo
recae.
Aquellas que determinan sobre cuál de los grupos recae la diferencia.
Causales:
Hipótesis causales o hipótesis de causalidad son aquellas que proponen explicar la relación de causaefecto entre dos o más variables. Pueden ser explicativas o predictivas.
Hipótesis explicativas. Ofrecen una explicación posible sobre la causa que relaciona las variables.
Hipótesis predictivas. Predicen cómo se comportará una variable como respuesta a otra.
Tanto las hipótesis explicativas como predictivas pueden formularse de manera inductiva o deductiva
Inductiva: a partir de la observación de un caso o fenómeno específico, el investigador formula una
generalización o principio general
deductiva: a partir de una teoría, el investigador formula una hipótesis para explicar un caso
específico
nulas
Hipótesis: tipos
Es aquella que niega la relación entre dos o más variables en función de un parámetro de
muestra. Su enunciado es negativo, lo que quiere decir que incluye un «no». Se representa con el
símbolo H0. La hipótesis nula no se acepta, sino que se rechaza o no se rechaza. Constituyen
proposiciones acerca de la relación entre variables. solo que sirven para refutar o negar lo que
afirma la hipótesis.
La formulación de la hipótesis nula normalmente es acompañada por la formulación de una
hipótesis alternativa que procura demostrar su falsedad.
Por ejemplo,
hipótesis: los niños atribuyen más importancia a...
hipótesis nula: los niños NO atribuyen más importancia a...
alternativas
Hipótesis: tipos
Toda hipótesis nula genera una hipótesis alternativa, es decir, una respuesta alternativa a la
hipótesis nula que pretende demostrar su falsedad. Se representa con el símbolo H1. Este tipo de
hipótesis se acepta o no se acepta. Constituye una descripción distinta.
Funciona como alternativa a la hipótesis nula. Se formula en una investigación que pretende
experimentar en un área científica particular. En otras palabras, es la hipótesis o la conclusión
que el investigador quiere demostrar como verdadera. De esta manera, entra en juego con la
hipótesis nula. Por ejemplo:
Hipótesis: la silla es de color rojo
Hipótesis nula: la silla NO es de color rojo
Hipótesis alternativa: la silla es amarilla.
Cuando un investigador comienza su trabajo, debe formular las dos hipótesis. La hipótesis nula
es aquella que contradice lo que él quiere afirmar, por lo tanto, es la que quiere rechazar. En
cambio, la hipótesis alternativa es la conclusión que el investigador obtuvo a través de su trabajo.
Hipótesis: tipos
estadísticas
Exclusiva de lo cuanti, representa la transformación de hipótesis de investigación, nula y
alternativa, en símbolos estadísticos. Se formulan solo si los datos son cuantitativos. Buscar
afirmar o definir los parámetros de una o más poblaciones. Por ende, se formulan siempre
que se espera recolectar datos en números, porcentajes o promedios. Hay 3 tipos:
de estimación
Se ocupan de las hipótesis
descriptivas de una sola
variable. Esta es analizada
en
un
contexto.
El
investigador formula una
estimación estadística del
resultado.
de correlación
Se ocupan de las hipótesis
de correlación, que son
aquellas que estudian la
relación entre dos o más
variables.
de diferencias de medias
Se ocupan de la diferencia
de grupos. Compara las
estimaciones numéricas
entre dos o más grupos
en análisis.
Diseños de investigación
Un diseño de investigación1 se refiere a un plan para la selección de sujetos, de escenarios de
investigación y de procedimientos de recogida de datos que respondan a las preguntas de la
investigación. El diseño expone qué individuos serán estudiados, cuándo, dónde y bajo qué
circunstancias. La meta de un diseño de investigación sólido es proporcionar resultados que
puedan ser considerados creíbles. La credibilidad aumenta cuando el diseño de investigación tiene
en cuenta las posibles fuentes de error que pueden debilitar la calidad de la investigación y
distorsionar los resultados. El objetivo de un buen diseño de investigación es, por lo tanto,
proporcionar una respuesta fiable a una pregunta, y el error reduce la credibilidad de los
resultados.
Tiene que ver con como voy a responder a la pregunta de investigación. Y se divide en 2
Cuantitativos ( que se dividen en experimentales y no experimentales) y Cualitativos
cuantitativos
Diseños de investigación
Uno de los principios importantes de la investigación cuantitativa es considerar las diferentes
fuentes de variabilidad.. La variabilidad hace referencia a cuántas observaciones sobre la misma
cuestión adquieren valores diferentes. Desde el punto de vista del diseño, es importante reconocer
y controlar tres fuentes de variabilidad: sistemática, error y externa. Los diseños de investigación
cuantitativa son enfoques metodológicos que se utilizan para recopilar y analizar datos
numéricos con el objetivo de describir, explicar o predecir fenómenos. Estos diseños se centran en
la medición de variables y en el análisis estadístico de los datos para llegar a conclusiones
objetivas y generalizables. Se utilizan herramientas estandarizadas como pruebas, cuestionarios,
escalas, observación estructurada, aparatos y dispositivos, indicadores medibles y análisis de
contenido con categorías preestablecidas.
Y estos diseños de investigación, se dividen en experimentales y no experimentales.
Diseños de investigación
cuantitativos:
experimentales
se utiliza para estudiar las relaciones causales entre variables. En un diseño experimental, los
investigadores manipulan deliberadamente una o más variables independientes para observar su
efecto sobre una variable dependiente, mientras controlan otros factores que podrían influir en el
resultado. El objetivo principal es establecer una relación de causa y efecto entre las variables.
conocer causas y efecto.
cuantitativos: no experimentales
Indagar sobre fenómenos por medio de un test. Los diseños no experimentales son enfoques de
investigación cuantitativa que no involucran la manipulación activa de variables independientes
por parte del investigador. A diferencia de los diseños experimentales, en los diseños no
experimentales, los investigadores simplemente observan y recopilan datos en su forma natural,
sin aplicar intervenciones o tratamientos controlados.
cualitativos
Diseños de investigación
Es más frecuente y más flexible. Son diversos y están orientados a comprender
fenómenos complejos. No usan variables, Buscan describir en profundidad un fenómeno,
por medio de la observación, métodos para capturar los lenguajes y descubrir
significados.
Los diseños de investigación cualitativos son enfoques metodológicos que se utilizan
para explorar, comprender y describir fenómenos desde una perspectiva más holística y
contextual. A diferencia de los diseños cuantitativos que se centran en la medición
numérica y la inferencia estadística, los diseños cualitativos se enfocan en la
interpretación y comprensión profunda de la realidad social.
Los que más se destacan son: Investigación biográfica-narrativa, Fenomenología. Teoría
fundamentada, Etnografía, Estudio de casos, Investigación-acción, Investigación
evaluativa.
cualitativos
Diseños de investigación
estudio de caso
Investigación en profundidad de un caso usando diversas perspectivas y métodos. Este
diseño persigue el objetivo de indagar en profundidad un fenómeno en su contexto
utilizando múltiples fuentes de evidencia, es decir, las perspectivas y versiones de los
diferentes actores. Hay 3 tipos:
Intrínseco :resalta el entendimiento de un caso particular y su exclusividad.
Instrumental: el caso se utiliza para ilustrar el tema
Casos colectivos: abarca más de un caso, a estudiar con un entendimiento profundo
de casos similares.
fenomenología
construcción de significados como vivencia, una persona, un fenómeno o grupo. Son una
variedad de diseños que buscan comprender en profundidad un fenómeno.
cualitativos
Diseños de investigación
teoría fundamentada
Elaboración de teoría a partir de las acciones, interacciones y procesos sociales.
Levantamiento de información, descubrir conceptos, hipótesis y relaciones a partir de los
datos, de manera de producir teorías de carácter emergente para la comprensión y
explicación de los fenómenos. En este contexto, el objeto de estudio de este enfoque son
las teorías subjetivas que son construidas por las personas para explicar y orientar sus
acciones respecto de un fenómeno.
etnografía
conocer culturas de ciertas identidades organizacionales. Comprender determinadas
creencias de diversos grupos. su objeto de estudio es la descripción e interpretación de
las cultura, forma de vida y estructura social de un grupo determinado. El instrumental
de producción de datos con que cuenta son: la observación participante, la entrevista y la
conversación, la recolección de documentos y, los registros gráficos como fotografías,
mapas, junto con el diario de campo del investigador.
cualitativos
Diseños de investigación
investigación evaluativa
Incorporar una escala de valores al conocimiento.
investigación-acción
Teoría y práctica, busca el cambio y la mejora, tener un diagnóstico compartido de un
problema. No se impone el problema. Hay que proponer soluciones. Investigar para mejorar
y transformar, mejorar la práctica. Su objetivo principal es abordar problemas específicos
dentro de un entorno o comunidad a través de la colaboración activa entre los
investigadores y los participantes. Se utilizan diversos métodos cualitativos de recopilación
de datos, como entrevistas, observación participante, grupos focales y análisis de
documentos, para obtener una comprensión completa del contexto y de los problemas
identificados.
Universo/población, muestra y unidad de análisis
universo/población
Una población es un grupo de elementos o casos, ya sean individuos, objetos o acontecimientos, que
se ajustan a criterios específicos y para los que pretendemos generalizar los resultados de la
investigación. Este grupo también se conoce como población objetivo o diana o universo. La población
objetivo, a menudo, es diferente de la lista de elementos a partir de la cual se selecciona realmente
la muestra, que se denomina población del estudio o marco de muestreo.
Por ejemplo, en un estudio sobre profesores principiantes, la población objetivo puede ser los
profesores en su primer año de trabajo a lo largo de Estados Unidos, en todas las clases de escuelas.
La población del estudio puede ser una lista de los profesores en su primer año de trabajo de 24
estados. De este modo, aunque lo que intenta la investigación es generalizar a todos los profesores
principiantes, la estructura de la muestra establece algunas limitaciones a tales generalizaciones.
Universo/población, muestra y unidad de análisis
muestra
Los sujetos se extraen a partir de una población más amplia de manera que se conoce la
probabilidad de selección de cada miembro de la población, aunque las probabilidades no son
necesariamente iguales. Este tipo de muestreo se realiza para proporcionar estimaciones válidas de
lo que es cierto para una población a partir de un grupo más pequeño de sujetos (muestra). Es decir,
que lo que se describe en la muestra también será cierto, con cierto grado de error, para la población
La muestra es un subgrupo de la población de interés, sobre el cual se recolectan y que tiene que
definirse o limitarse de antemano con precisión. Debe ser representativo de la población . No debe
existir un sesgo
unidad de análisis
La unidad de análisis es la entidad individual que se analiza en el estudio. Puede ser una persona, un
grupo, una organización o cualquier otro elemento identificable que constituya la base de la
investigación.
Universo/población, muestra y unidad de análisis
Población
unidad de análisis
muestra
Técnica de recolección de datos
observación
Técnica de recolección de datos
No es mera contemplación (“sentarse a ver el mundo y tomar notas”); implica adentrarnos
profundamente en situaciones sociales y mantener un papel activo, así como una reflexión
permanente. Estar atento a los detalles, sucesos.
entrevista
Técnica de recolección de datos
Se define como una reunión para conversar e intercambiar información entre una
persona (el entrevistador) y otra (el entrevistado) u otras (entrevistados). En el último
caso podría ser tal vez una pareja o un grupo pequeño como una familia o un equipo de
manufactura. En la entrevista, a través de las preguntas y respuestas se logra una
comunicación y la construcción conjunta de significados respecto a un tema.
Las entrevistas se dividen en estructuradas, semiestructuradas y no estructuradas o
abiertas (Ryen, 2013; y Grinnell y Unrau, 2011). En las primeras, el entrevistador realiza su
labor siguiendo una guía de preguntas específicas y se sujeta exclusivamente a ésta (el
instrumento prescribe qué cuestiones se preguntarán y en qué orden). Las entrevistas
semiestructuradas se basan en una guía de asuntos o preguntas y el entrevistador tiene
la libertad de introducir preguntas adicionales para precisar conceptos u obtener mayor
información. Las entrevistas abiertas se fundamentan en una guía general de contenido y
el entrevistador posee toda la flexibilidad para manejarla.
Alcances de investigación