ROBOTEXNIKADA SUN’IY INTELLEKT FANI DOIRASIDA MUSTAQIL ISH
VAZIFALARINI BAJARISH BO’YICHA KO‘RSATMALAR
Mustaqil ishning tarkibi
Mustaqil ish hajmi 10-15 varaq atrofida bo‘lib quyidagi qismlardan tashkil topgan bo‘lishi
kerak:







titul varog‘i(1-ilova);
mundarija;
kirish (olib boriladigan izlanish masalasini qo‘yilishi);
muammoning holatini tahlili;
qilingan ish bo‘yicha olingan natijalar, xulosalar va takliflar;
foydalanilgan adabiyotlar ro‘yxati;
ilova (mavjud bo’lsa).
Mustaqil ishni rasmilashtirish bo‘yicha ko‘rsatmalar.
Mustaqil ish kompyuterda tayyorlanib hisobot qismini bayon qilish kompyuter matnida
(A4 o‘lchamida), hajmi 10-15 betdan iborat (shrift o‘lchami 14 nomi Times New Roman) va
uning chizmalari A4 o‘lchamida 2-3 varaqni tashkil qilishi kerak, o‘ngdan 1,5 sm, chapdan 3 sm,
yuqoridan 2 sm, pastdan 2 sm qoldirib matn joylashtiriladi. Varaqning pastki qismining o‘rtasiga
sahifa nomeri qo‘yiladi. Grafik yoki chizmalar kompyuterda yoki qalamda chizg‘ichdan
foydalanib GOST larga rioya qilingan xolda amalga oshirilishi kerak. Rasmlar nomi 1-rasm. Rasm
nomi shaklida rasmning patki qismi o’rtasidan yozilishi kerak. Jadvallar nomi 1-jadval. Jadval
nomi shaklida jadvalning o’ng tepa qismidan yozilishi kerak.
Kirish. Bu bo‘limda mashinali o’qitishni tadbiq soxalari haqida ma’lumot keltiriladi.
Mustaqil ish maqsadi yoritiladi. Kirish qismining hajmi 2-3 betdan oshmasligi kerak.
Asosiy qismida. Asosiy qismda berilgan vazifa doirasida mavzuga tegishli ma’lumotlar
ko’rib chiqiladi hamda ko’rilayotgan masalaning aniq natijalari (ma’lumotlari) keltiriladi. Bunda
berilgan ma’lumotlar aniq misollar va asoslar asosida berilishi, statistik ko’rinishda chizmlar va
rasmlar bilan to’ldirilishi lozim. Asosiy qismni yoritishda muallifning fikrlari ham bo’lishi talab
etiladi.
Xulosa qismida umumiy qilingan ish bo‘yicha asosiy xulosalar kelitiriladi va kelajakda
qilinadigan ishlar yoki takliflar ko‘rsatiladi. Hajmi 1-2 bet bo‘lishi mumkin.
Adabiyotlar ro‘yxati mustaqil ishning bajarilishida foydalanilgan ilmiy maqola
(mualliflar, maqola nomi, qachon va qayerda chop etilganligi), Internet resurslar manzili,
monografiya va o‘quv qo‘llanmalar ro‘yxati alfavit tartibida yoki chop etilgan yilini o‘sib borish
tartibida tuziladi.
Ilova qismida mavzuni kengroq yoritish uchun kerak bo‘lgan qo‘shimcha ma’lumot,
jadval, grafiklar, sxemalar, dastur kodlari berilishi mumkun.
Mustaqil ishni baholash mezonlari.
Mustaqil ish quyidagi mezonlar asosida baholanadi:
1. Mustaqil ish hajmining va rasmiylashtirish qoidalarining talabga muvofiqligi;
2. Referat berilgan mustaqil ish mavzusiga mosligi;
3. Berilgan mavzuning to‘liq yoritilganligi;
4. Mustaqil ishda yangi ma’lumotlardan foydalanilganligi;
5. Mustaqil ishni bajarishda qo‘shimcha adabiyotlardan va maqolalardan foydalanilganligi;
6. Mustaqil ishni himoya qilganligi va savollarga javob berganligi.
Mustaqil ish uchun 5 ball ajaratilgan bo’lib, barcha rasmiylashtirish qoidalarida rioya
qilingan taqdirda va mavzu ishda to’liq yoritilgan bo’lsa max 3 ball qo’yiladi. Agar ish himoya
qilinsa 2 ball olish imoniyati bo’ladi. Mustaqil ishga qo’yiladigan ball himoya qilinganlik
darajasiga qarab yuqori baholanadi.
Mustaqil ishni himoya qilish uchun:
1. Mavzu bo‘yicha og‘zaki ma’lumot tayyorlash lozim. Ma’lumotni bayon qilish vaqti – 5 ...
7 daqiqa.
2. Namoyish etish uchun qilingan ishning asosiy mazmunini yoritib beradigan 4 yoki 5 ta
slaydni MS Power Point dasturi yordamida tayyorlash kerak.
Mustaqil ish mavzusini tanlash va bajarish.
1. Mavzu quyida keltirilgan 1 - jadval asosida olinadi.
2. Mustaqil ish mavzulari haftaning Dushanba va Juma kunlari soat 15:00 dan 16:00 ga
qadar F bino 404 xonada qabul qilinadi.
3. Bir xil (ko‘chirilgan) ishlar baholanmaydi!!!
Robotexnikada sun’iy intellekt fani doirasida talabalar tomonidan mustaqil o‘qib
o‘rganishlari uchun keltirilgan mavzular ro‘yxati
1-jadval
№
Mustaqil ish mavzulari
1
Mashina o’qitish turlari, o’qituvchili va o’qituvchisiz o’qitish algoritmlari.
2
O’qituvchisiz (Unsupervised) o‘qitish algoritmlari
3
Mashinali o‘qitishda chiziqli regressiya masalasi. Bir o‘zgaruvchili chiziqli regressiya.
4
Mashinali o‘qitishda chiziqli regressiya masalasi. Ko‘p o‘zgaruvchili chiziqli regressiya
5
Mashinali o‘qitishda logistik regressiya masalasi.
6
SVM algortimi
7
k-means algortimi
8
Bilimlarni taqdim etishning Freym usuli
9
Sun’iy intellektda sinflashtirish masalalari.
10
Mashinali o‘qitish uchun kerakli instrumental vositalar (Octave/Matlab/Python/) tahlili.
11
Mashinali o‘qitish jarayonining umumiy qadamlari.
12
Sinflashtirish masalasi uchun softmax regressiya funksiyasidan foydalanish
13
Chiziqli regressiyada Cost funksiyani hisoblash
14
Logistik regressiyada Cost funksiyani hisoblash
15
Mashinali o‘qitishda chiziqli algebra amallaridan foydalanish.
16
Chiziqli regressiya modelini qurida gradiyentli tushish (gradient descent) algortimi
17
Sinflashtirish masalasi uchun logistik regressiya funksiyasidan foydalanish
18
Random forest algoritmi
19
Bilimlarni taqdim etish usullari
20
Python ning sklearn kutubxonasi imkoniyatlari
21
Sun’iy intellektda samaradorlikni baholash usullari. Tartibsizlik matritsasi (confusion matrix)
22
Sun’iy intellekt masalalarini yechishga mo’ljallangan python kutubxonalari
23
Sun’iy intellektda o’rgatuvchi tanlama(datasetning) ahamiyati
24
Sinflashtirish jarayonida ehtimollik qiymatlarini hisoblash va qarorlar chegaralarini aniqlash
(decision boundry)
25
Klasterlash usullaridan foydalanish,
Ilova 1
OʻZBEKISTON RESPUBLIKASI RAQAMLI TEXNOLOGIYALAR
VAZIRLIGI
MUXAMMAD AL-XORAZIMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT
TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI
«Sun’iy intellekt» kafedrasi
MASHINALI O‘QITISHGA KIRISH FANIDAN
MUSTAQIL ISH
Mavzu: «Mashina o‘qitish turlari, o‘qituvchili va o‘qituvchisiz o‘qitish
algoritmlari»
Bajardi: ________ guruh talabasi
__________________________
«__» _______________ 20__ y.
Qabul qildi: _________________
Ball _____________
«__» _______________ 20__ y.
Toshkent - 2023