Subscribe to DeepL Pro to translate larger documents. Visit www.DeepL.com/pro for more information. Jurnal Pemasaran Jasa Keuangan https://doi.org/10.1057/s41264-022-00197-2 ARTIKEL ASLI Memahami kepuasan elektronik, niat untuk terus menggunakan, dan loyalitas elektronik terhadap aplikasi pembayaran seluler selama COVID-19: sebuah investigasi menggunakan model keberlanjutan teknologi elektronik Md. Al Amin1,2 - Abureza M. Muzareba3 - Imtiaz Uddin Chowdhury4 - Mubina Khondkar3 Diterima: 16 Februari 2022 / Direvisi: 27 Oktober 2022 / Diterima: 28 November 2022 © Penulis, di bawah lisensi eksklusif untuk Springer Nature Limited 2023 Abstrak Penelitian ini meneliti faktor-faktor penentu kepuasan elektronik, niat untuk terus menggunakan, dan loyalitas elektronik terkait penggunaan aplikasi pembayaran mobile (MPA). Penelitian ini mengembangkan dan memvalidasi model keberlanjutan teknologi elektronik (e-TCM) yang mengintegrasikan faktor psikologis (ancaman yang dirasakan), kepuasan elektronik, faktor tidak langsung (kecemasan yang dirasakan), dan dimensi kualitas. Dengan menggunakan kuesioner, data dikumpulkan dari 455 responden dan dianalisis dengan menggunakan pemodelan persamaan struktural. Pengaruh kualitas informasi, kualitas layanan, kualitas sistem, kegunaan yang dirasakan, dan konfirmasi terhadap kepuasan elektronik dan niat untuk terus menggunakan ditemukan positif. Namun, ancaman yang dirasakan dan kecemasan yang dirasakan tidak mempengaruhi kepuasan elektronik tetapi mempengaruhi niat untuk terus menggunakan. Selain itu, e-satisfaction secara positif mempengaruhi continuance intention dan e-loyalty; dan continuance intention secara positif mempengaruhi eloyalty. Penelitian ini membuktikan peran persepsi ancaman, kepuasan elektronik, kecemasan yang dirasakan, dan dimensi kualitas terhadap kepuasan elektronik, niat untuk terus menggunakan dan loyalitas elektronik, dengan menggunakan kerangka kerja terintegrasi yang terdiri dari model kepercayaan kesehatan, model konfirmasi harapan, dan model kesuksesan sistem informasi. Temuan dari penelitian ini dapat menjadi panduan bagi penyedia layanan MPA, bisnis online, analis industri, konsumen di pinggiran kota, dan otoritas pemerintah terkait ketika penggunaan MPA menjadi perhatian dalam krisis yang belum pernah terjadi sebelumnya seperti pandemi COVID-19. Kata kunci Aplikasi pembayaran mobile - Ancaman yang dirasakan - Model keyakinan kesehatan - Model ekspektasikonfirmasi - Model kesuksesan sistem informasi - COVID-19 Pendahuluan � Md. Al Amin alamin.bsmrstu21@gmail.com; md.al.amin@qmul.ac.uk Abureza M. Muzareba muzareba@du.ac.bd Imtiaz Uddin Chowdhury imtiazchowdhury@cu.ac.bd Mubina Khondkar mubinakhondkar@du.ac.bd 1 Departemen Pemasaran, Universitas Sains dan Teknologi Bangabandhu Sheikh Mujibur Rahman Rahman (BSMRSTU), Gopalganj 8100, Bangladesh 2 Sekolah Bisnis dan Manajemen, Queen Mary University of London, London, Inggris 3 Departemen Pemasaran, Universitas Dhaka, Dhaka, Bangladesh 4 Departemen Pemasaran, Universitas Chittagong, Chittagong 4331, Bangladesh Meluasnya penggunaan ponsel pintar dan perangkat pintar, infrastruktur jaringan yang lebih baik, inovasi digital, dan teknologi keuangan (FinTech) telah membawa revolusi di era transaksi tanpa kertas ini (Zhou dan Lu 2011; Yang et al. 2012; Chatterjee dan Bolar 2019). Terlepas dari peningkatan dalam perbankan digital, sekitar 31% populasi dunia dan 39% penduduk di negara-negara berpenghasilan rendah dan menengah tidak memiliki rekening bank, dan sekitar separuh dari populasi orang dewasa di Bangladesh tidak memiliki akses ke layanan keuangan institusional (Bank Dunia 2018). Aplikasi pembayaran mobile (mobile payment application/MPA) telah merevolusi kehidupan masyarakat Bangladesh yang kurang mampu secara ekonomi dengan menyebarkan transaksi keuangan dengan bantuan teknologi komunikasi dan FinTech. Kemunculan MPA ini semakin diintensifkan khususnya di negara-negara berpenghasilan rendah, berpenghasilan menengah, dan negara berkembang selama pandemi COVID-19 karena adanya pembatasan pada akses fisik. M. Al Amin et al. pertemuan dan perbankan secara langsung serta pergeseran ke arah transaksi nontunai (Bazarbash et al. 2020). Bangladesh telah mengalami pertumbuhan yang luar biasa dalam KKL, dengan jutaan transaksi melalui ponsel setiap bulan, y a n g setara dengan lebih dari BDT500 miliar1 (Bangladesh Bank 2021a). Oleh karena itu, sangat penting untuk memahami anteseden utama dari perilaku penggunaan MPA pelanggan selama pandemi COVID-19. Terlepas dari prospek KKL, dampak dari faktor psikologi (ancaman yang dirasakan, kerentanan, dan tingkat keparahan), faktor situasional (kecemasan yang dirasakan), atribut kualitas (kualitas informasi, kualitas layanan, dan kualitas sistem), konfirmasi harapan pelanggan, dan kegunaan KKL terhadap kepuasan pelanggan, niat untuk terus menggunakan, dan kesetiaan masih jarang dibahas dalam literatur yang ada, yang berfokus pada perspektif negara berkembang selama pandemi COVID-19. Studi yang ada umumnya berfokus pada perilaku penggunaan (Malaquias dan Silva 2020), niat perilaku atau niat untuk terus menggunakan (Abdul-Halim et al. 2021; Al Amin et al. 2022a, b; Talwar et al. 2020; Lew et al. 2020; Singh dan Srivastava 2020), niat untuk terus menggunakan (Zhou et al. 2021; Yuan et al. 2020), adopsi perbankan digital (AlQudah et al. 2022; Kaur et al. 2021; Rafdi- nal dan Senalasari 2021), faktor pendukung dan penghambat MPA (Pal et al. 2020; Potnis et al. 2020), kualitas argumen, valensi, dan konsistensi (Shankar et al. 2020), adopsi pembayaran mobile atau perbankan berbasis web dan berbasis teks (Bailey et al. 2017; Al-Saedi et al. 2020; Putri et al. 2020), serta perspektif pra-adopsi dan resistensi nasabah (Laukkanen dan Kiviniemi 2010). Beberapa studi menggambarkan penerimaan pembayaran berbasis mobile di negara berkembang (Malaquias dan Silva 2020; Haq dan Awan 2020; Revathy dan Balaji 2020), dan peningkatan penggunaan layanan MPA pada pandemi COVID-19 (Al Amin et al. 2022b; Khanra et al. 2021; Zhao dan Bacao 2021). Meskipun banyak literatur yang membahas tentang KKL, masih sedikit yang diketahui tentang evaluasi pascapelaksanaan, penggunaan berkelanjutan, dan loyalitas terhadap KKL, terutama di negara berkembang. Selain itu, terdapat juga kelangkaan literatur yang berfokus pada pengaruh prediktor kepuasan KKL, niat untuk terus menggunakan, dan loyalitas yang terkait dengan masyarakat pinggiran kota Bangladesh selama pandemi COVID-19. Penelitian ini membahas kesenjangan dalam literatur yang ada. Untuk tujuan ini, KKL dapat meminimalkan persepsi pelanggan kecemasan dan mengkonfirmasi jarak sosial yang dapat melindungi masing-masing pelanggan dari infeksi COVID19 (Al Amin et al. 2021a, b). Kecemasan yang dirasakan terhadap COVID-19 dapat berfungsi sebagai motivator yang pada akhirnya dapat mengurangi 1 Setara dengan 5,9 miliar USD dengan k u r s 4 Maret 2021 sebesar USD1 = BDT84,73. (diambil dari: https://www.bb.org.bd/econdata/exchangerate.php). perasaan risiko ketika MPA diadopsi yang membantu orang menghindari perbankan tradisional secara langsung. Hanya sedikit penelitian yang berfokus pada identifikasi masalah dalam konteks perilaku penggunaan KKL di negara berkembang. Selain itu, model kepercayaan kesehatan (HBM) menyiratkan bahwa faktor psikologis (ancaman yang dirasakan) secara langsung berkaitan dengan tingkat keparahan, kerentanan, dan hasil bencana dari pandemi dan konsekuensi yang dihasilkan yang dihadapi umat manusia (Becker et al. 1977). Penggunaan MPA dapat mengurangi ancaman penularan COVID-19 yang dirasakan karena pelanggan dapat melakukan transaksi tanpa interaksi fisik dengan orang lain sehingga dapat memanfaatkan transaksi non-tunai (Berg dan Lin 2020). Namun, literatur tentang MPA tidak dapat memasukkan pengaruh isyarat fenomenal ini, terutama dalam menentukan loyalitas pelanggan MPA di pinggiran kota di tengah wabah COVID-19 di Bangladesh. Selain itu, MPA menguntungkan bank dan konsumen dengan transaksi keuangan berbasis mobile yang tidak bergantung pada lokasi. Secara khusus, masyarakat pinggiran kota yang tidak memiliki rekening bank di Bangladesh mendapatkan banyak manfaat dari penggunaan multiguna aplikasi ini (Bangladesh Bank 2021a, b, c, d). Studi-studi yang ada menekankan bahwa informasi, layanan, dan kualitas sistem yang disediakan melalui aplikasi semacam ini sangat penting bagi nasabah (Gao et al. 2015). Namun demikian, sangat sedikit penelitian yang membahas tentang nilai yang dirasakan nasabah dari berbagai atribut kualitas-termasuk informasi, layanan, dan sistem-menggunakan model kesuksesan sistem informasi (ISSM) (Delone dan McLean 2003). Meskipun ISSM diterapkan untuk mengeksplorasi kepuasan elektronik nasabah dan niat berkelanjutan untuk menggunakan berbagai bentuk mobile banking (Cidral et al. 2018; Gao et al. 2015; Tam dan Oliveira 2016), pengaruh atribut kualitas yang dipersepsikan nasabah terhadap kesetiaan mereka untuk menggunakan MPA masih harus dipelajari. Dalam jangka panjang, organisasi umumnya bertujuan untuk memastikan penggunaan yang berkelanjutan, penggunaan berulang, atau kesetiaan pada layanan tertentu (Bhattacherjee 2001). Dalam hal ini, kepuasan elektronik sangat penting untuk membentuk loyalitas pelanggan yang berkelanjutan (Kim et al. 2009). Dengan mempertimbangkan model ekspektasi-konfirmasi (ECM), pelanggan pinggiran kota merasa puas ketika ekspektasi mereka terpenuhi di mana ekspektasi tersebut meliputi keramahan pengguna, fleksibilitas, dan kekayaan informasi (Bhattacherjee 2001). Namun, hampir tidak ada penelitian yang memperhatikan peran kegunaan dan konfirmasi ekspektasi, yang menggabungkan ECM dan ISSM saat menganalisis kepuasan elektronik, niat untuk terus menggunakan, dan loyalitas terhadap KKL. Dengan demikian, penelitian ini bertujuan untuk mengungkap faktor penentu dominan terkait loyalitas pelanggan pinggiran kota Bangladesh terhadap MPA selama pandemi COVID-19. Dalam hal ini, penelitian ini memiliki dua tujuan penelitian: (a) untuk menguji pengaruh faktor penentu langsung dari kepuasan elektronik pelanggan pinggiran kota, intensi keberlanjutan Memahami kepuasan elektronik, niat untuk terus menggunakan, dan loyalitas elektronik terhadap pembayaran mobile... tion, dan e-loyalitas terhadap KKP selama pandemi COVID-19 dan (b) untuk memvalidasi sebuah model terintegrasi, yaitu model kelanjutan teknologi elektronik (eTCM), yang menggabungkan HBM, ISSM, dan ECM yang berkaitan dengan konteks pelanggan di pinggiran kota Bangladesh. Penelitian ini berkontribusi untuk memperkaya literatur terkait dengan berbagai perspektif. Pertama, penelitian ini mengembangkan dan memvalidasi sebuah model terintegrasi, yaitu electronic technology con- tinuance model (e-TCM), yang menggabungkan HBM, ISSM, dan ECM dengan kecemasan yang dipersepsikan secara situasional. Kedua, model ini menganalisis peran ancaman yang dirasakan, kecemasan yang dirasakan, atribut kualitas (dalam hal kualitas informasi, kualitas layanan, dan kualitas sistem), konfirmasi ekspektasi pelanggan, dan kegunaan MPA sebagai faktor penentu langsung kepuasan elektronik, niat untuk melanjutkan, dan kesetiaan untuk menggunakan MPA. Akhirnya, penelitian ini memberikan pemahaman yang kaya tentang fenomena dalam konteks ekonomi yang sedang berkembang yang tidak banyak diwakili dalam literatur arus utama (Mehra et al. 2022). Pada bagian berikut ini, tinjauan literatur terkait, kerangka konseptual, pengembangan hipotesis, metodologi penelitian, hasil penelitian, diskusi, kontribusi teoritis, dan implikasi praktis disajikan. Bagian penutup mencakup diskusi mengenai keterbatasan dan ruang lingkup penelitian lebih lanjut. Tinjauan literatur dan pengembangan kerangka kerja konseptual Aplikasi pembayaran seluler (MPA) MPA adalah aplikasi berbasis ponsel yang digunakan untuk melakukan transaksi keuangan dengan bantuan teknologi komunikasi, yang memfasilitasi pengiriman uang dari dan ke sesama pengguna, pengiriman uang, pembayaran tagihan listrik, pembayaran pembelian online, dan penerimaan kredit mikro (Zhou et al. 2021; AbdulHalim et al. 2021; Bangladesh Bank 2021a, b, c, d). Setelah Bangladesh Bank mengizinkan layanan keuangan mobile pada tahun 2010, berbagai penyedia layanan MPA seperti Bkash, Rocket, mCash, uCash, dan Nagad memulai operasinya. Di Bangladesh, 16 bank menawarkan layanan MPA, dan lebih dari 94,7 juta (lebih dari separuh total populasi) orang menggunakan layanan ini (Bangladesh Bank 2021a, b, c, d). Konteks ini menghasilkan penelitian yang berfokus pada Tekfin, pembayaran mobile, dan mobile banking atau dompet digital (lihat rangkuman literatur MPA yang relevan pada Tabel 1) yang terutama berfokus pada perilaku penggunaan (Malaquias dan Silva 2020), intensi perilaku (Al Nawayseh 2020; Lew dkk. 2020; Singh dan Srivastava 2020), intensi kesetiaan (Zhou dkk. 2021; Yuan dkk. 2020), intensi keberlanjutan (Yuan dkk. 2020), dan intensi (Abdul-Halim et al. 2021; Talwar et al. 2020), adopsi perbankan digital (Al Amin 2022; Al Amin et al. 2022b; Al- Qudah et al. 2022; Kaur et al. 2021; de Luna et al. 2019; Rafdinal dan Senalasari 2021), dan penggunaan teknologi pembayaran mobile nirsentuh yang berkelanjutan (Al-Sharafi et al. 2021). Beberapa peneliti mengeksplorasi peningkatan penggunaan layanan KKL selama pandemi COVID-19 (Al Amin 2022; Al Amin et al. 2022b; Sreelakshmi dan Prathap 2020; Liu et al. 2020; Aji et al. 2020; Revathy dan Balaji 2020; Khanra et al. 2021; Zhao dan Bacao 2021). Literatur yang ada saat ini sebagian besar berfokus pada negara-negara maju termasuk Amerika Serikat (Jung et al. 2020) dan Uni Emirat Arab (Al-Qudah et al. 2022); dan negara-negara berkembang termasuk India (Singh dan Srivas-tava, 2020; Kaur et al., 2021), Malaysia (Leong et al. 2019), Sri Lanka (Samsudeen et al. 2020), Indonesia (Rafdinal dan Senalasari 2021), dan Yordania (Al Nawayseh 2020). Namun, penelitian-penelitian ini mengabaikan peran ancaman yang dirasakan, kecemasan yang dirasakan, atribut kualitas (dalam hal kualitas informasi, kualitas layanan, dan kualitas sistem), konfirmasi ekspektasi pelanggan, dan kegunaan MPA terhadap kepuasan elektronik, niat untuk melanjutkan, dan loyalitas elektronik penggunaan MPA di Bangladesh. Penelitian ini membahas kesenjangan ini dan menginkorporasikan realitas yang belum pernah terjadi sebelumnya terkait aspek-aspek ini khususnya selama pandemi COVID-19. Pengembangan kerangka kerja konseptual Studi terbaru mengeksplorasi anteseden MPA menggunakan niat pengalaman pasca-penggunaan pelanggan, kepuasan, dan loyalitas pelanggan berdasarkan teori adopsi TI termasuk ISSM (Yuan et al. 2020; Talwar et al. 2020), ECM (Sreelak- shmi dan Prathap 2020; AlSharafi et al. 2021), teori penerimaan dan penggunaan teknologi terpadu (Al Naway- seh, 2020; Jung et al. 2020), teori tindakan yang beralasan (de Luna et al. 2019), model penerimaan teknologi (technology acceptance model/TAM) (Malaquias dan Silva 2020; Singh dan Srivastava 2020; Kaur et al. 2021; Rafdinal dan Senalasari 2021; Al Amin et al. 2021a, b), teori perilaku terencana (de Luna et al. 2019), teori keberlanjutan teknologi (AbdulHalim et al. 2021), teori motivasi proteksi (protection motivation theory/PMT) (Al-Sharafi et al. 2021), dan HBM (Sreelakshmi dan Prathap 2020). Di antara teori-teori tersebut, ISSM-yang digunakan dalam penelitian ini-adalah salah satu model promotif yang menganalogikan hubungan yang dihipotesiskan antara kualitas informasi, kualitas sistem, kualitas layanan, minat penggunaan sistem, kepuasan pelanggan, dan manfaat sistem bersih. ISSM diadopsi dan diperluas oleh berbagai penelitian sistem informasi dalam konteks yang berbeda, termasuk mobile government, internet banking, dan belanja online (Wang dan Teo 2020; Rahi dan Ghani 2019; Aldholay et al. 2018). Model ECM lain yang sudah mapan-juga digunakan dalam penelitian ini-menjelaskan perilaku pascakonsumsi berdasarkan teori ekspektasi-konfirmasi (Oliver 1980). Model ini menyatakan bahwa niat konsumen di pinggiran kota untuk melanjutkan konsumsi Tabel 1 Literatur terkini yang relevan tentang aplikasi pembayaran seluler (MPA) Penulis dan Tahun Konteks ModelTeknik pengambilan sampel, ukuran, dan responden Metode Al-Qudah dkk. (2022) SEM, kon- Penerapan KKL selama COVID-19 Pengguna m-wallet Apple Lee dan Chen (2022) Kecerdasan buatan aplikasi perbankan seluler Upadhyay dkk. (2022) Penerapan KKL selama COVID-19 Migliore dkk. (2022) Adopsi KKL dan TAM422, pengambilan sampel bola salju Abdul-Halim dkk. (2021) Kualitas layanan PLS-SEM, perbankan seluler AI adopsi aplikasi UTAUTadopter layanan pembayaran seluler, teknik pengambilan sampel yang nyaman SEM-PLS, kuesioner yang dikelola sendiri India Niat adopsi UTAUT2; IRT346 dari Italia SEM, berbasis web, survei yang dikelola sendiri Cina & Italia kinerja Niat PLS-SEM, wawancara tatap muka, survei online dengan tautan web China Niat loyalitas dalam mobile banking Niat untuk melanjutkan ewallet PLS-SEM, sebuah survei online Malaysia SERVQUAL224 pengguna mobile banking dari bank seluler, pengambilan sampel acak Pengguna e-wallet TCTMalaysia, teknik pengambilan sampel purposif independen survei onlineUni Emirat Arab Niat untuk menggunakan KKL Keahlian, S-O-R451 AI mobile, pengguna aplikasi bank, pengambilan sampel di tempat 320 dari peserta Tiongkok, metode pengambilan sampel nonprobabilistik seleksi mandiri Zhou dkk. (2021) dan Negara Variabel hasil Variabel eberadaan sistem, risiko yang dirasakan, dan kegunaan yang dirasakan Kecocokan teknologi tugas, risiko yang dirasakan, biaya yang diterima, kepercayaan ekspektasi kinerja, ekspektasi usaha,tingkat keparahan yang dirasakansikap konsumen, dan efikasi diri perilaku, ekspektasi tancy, pengaruh sosial, kondisi yang memfasilitasi, motivasi hedonis, dan nilai harga, penghalang nilai, penghalang risiko, penghalang tradisi, dan penghalang citra, ekspektasi usaha Niat loyalitas MB Desain antarmuka MB, kualitas sistem,kualitas layanan, jaminan keamanan Niat untuk melanjutkan Konfirmasi, kegunaan yang dirasakan,kemuda han penggunaan yang dirasakan, kepuasan, sikap, manfaat harga, kepercayaan, kebiasaan, kendala operasional Kaur dkk. (2021) Adopsi digital saluran perbankan Para eksekutif TAMBank yang berasal dari kalangan publik dan bank-bank sektor swasta, teknik purposive sampling Analisis konten, wawancara semi terstruktur yang mendalam IndiaAdopsi perbankan digital Computer selfefficacy, kualitas layanan cabang, kepercayaan terhadap bank, persepsi kemudahan penggunaan, kepercayaan terhadap e-banking, dan persepsi manfaat M. Al Amin et al. Tabel 1 (lanjutan) Penulis dan Tahun Rafdinal dan Senalasari (2021) Konteks ModelTeknik pengambilan sampel, ukuran, dan responden Adopsi KKLPengguna KKL yang dirasakan Al-Sharafi dkk. (2021) Penggunaan teknologi nirsentuh pembayaran seluler yang berkelanjutan Malaquias dan Silva (2020) Mobile PMT & ECM TAM & TRI400SEM-PLS pengguna teknologi pembayaran nirsentuh bankingTAM115 Pemilik peternakan, Metode pena dan pensil Lew dkk. (2020) Penggunaan dompet seluler dalam industri perhotelan MTAM, SEM, CMT, FT 413 pengguna Mwallet yang sedang bersantap di restoran dan kafe di negara bagian Perak, teknik pengambilan sampel purposif Singh dan Srivastava (2020) Nasabah bank online TAM420 Niat untuk menggunakan mobile banking Yuan dkk. (2020) dan Talwar dkk. (2020) Loyalitas KKLISSM & S-O-RChina seluler Kelanjutan KKL niat DLL, ISSM, ITCM, & TCET Metode pengguna pusat layanan Unicom Cina, pengambilan sampel acak Data cross-sectional dari 954 pengguna dompet seluler Negara Variabel hasil Variabel IndonesiaNiat untuk independen menggunakanKegunaan dan kemudahan penggunaan yang dirasakan, kecuali ketidaknyamanan, dan sikap teori motivasi Hibrida (SEMMalaysiaPemanfaatan KKL secara perlindungan (PMT) ANN), survei berkelanjuta dan model ekspektasiberbasis web n konfirmasi (ECM), yang diperluas dengan kepercayaan yang dirasakan (PT) SEM, kuesioner Minas Gerais, BrasilKegunaan yang dirasakanKemudahan penggunaan yang dirasakan, terstruktur persepsi kegunaan, kepercayaan, pengaruh sosial, usia, penggunaan, jenis kelamin, dan nilai harga PLS-SEM, Malaysia Niat Perilaku Kegunaan ponsel, kuesioner kemudahan yang dikelola penggunaan ponsel, sendiri massa kritis yang dirasakan, kenikmatan yang dirasakan,efikasi diri ponselefikasi diri teknologi PLS-SEM IndiaNiat berperilakuNiat berperilaku Persepsi kemudahan penggunaan, keamanan yang dirasakan, efikasi diri seluler, pengaruh sosial, dan dukungan pelanggan SEM, kuesioner Loyalitas pembayaran Tiongkok Loyalitas pembayaran Informasi yang berkualitas itas, kualitas sistem, kualitas layanan, kepuasan, kepercayaan, dan keakraban pertama kali, pengambilan sampel dengan metode convenience SEM, sampling k uesionerIndia Utara Pembayaran berkelanjutan Penggunaan Mahasiswa S1 , teknik pengambilan sampel convenience sampling Regresi berganda, survei online melalui Qualtrics Amerika Serikat Niat untuk menggunakan Ekspektasi kinerja, pengaruh sosial, kompatibilitas, pengetahuandan kepercayaan Memahami kepuasan elektronik, niat untuk terus menggunakan, dan loyalitas elektronik terhadap pembayaran mobile... Jung, Kwon dan Kim (2020) Kepercayaan awal, n dan faktor pasca i adopsi, seperti a konfirmasi, t kegunaan yang dirasakan, kepuasan a w a l KKLUTAUT Tabel 1 (lanjutan) Penulis dan Tahun Samsudeen, dkk. (2020) Sreelakshmi dan Prathap (2020) Al Nawayseh (2020) Konteks ModelTeknik pengambilan sampel, ukuran, dan responden Niat untuk menggunakan layanan perbankan syariah mobile Penerapan KKL selama COVID-19 Niat untuk menggunakan FinAplikasi teknologi Leong dkk. (2019) Dompet seluler menolakance UTAUT-2582 Nasabah perbankan syariah di Sri Lanka HBM & ECM 654pengguna layanan pembayaran mobile UTAUT 500 pengguna potensial FinTech Pengambilan sampel penilaian pengguna IRTM-wallet de Luna dkk. (2019) Adopsi KKL PenggunaTPB TAMMPengguna, kuota , TRA, & metode pengambilan sampel Metode SEM-PLS, metode survei kuesioner SEM dan SMA, kuesioner yang dikelola sendiri SEM-PLS, sebuah survei online SEM-ANN, survei penyadapan di mal PLS-SEM, Mandiri Kuesioner yang diberikan Negara Variabel hasil Variabel independen Sri Lanka Niat untuk menggunakan ekspektasi kinerja, ekspektasi upaya,pengaruh sosialkondisi yang memfasilitasi, motivasi hedonis, dan kebiasaan India Niat untuk melanjutkan Niat untuk melanjutkan Tingkat keparahan yang dirasakan, kerentanan yang dirasakan dan efikasi diri, kegunaan yang dirasakan dan kepuasan yang dirasakan, konfirmasi Yordania Niat untuk menggunakan Pengaruh sosial,manfaat yang dirasakanrisiko, kepercayaan MalaysiaKetahanan dompet seluler Usia, pendidikan, pendapatan, batasan penggunaan, batasan nilai, batasan risiko, batasan tradisi, batasan citra, batasan kebaruan yang dirasakan N/A Niat untuk menggunakan Norma subyektif,kegunaan yang dirasakan, kemudahan penggunaan yang dirasakan, sikap, keamanan yang dirasakan M. Al Amin et al. MTAM, model penerimaan teknologi seluler; SEM, model efikasi diri; CMT, teori massa kritis; FT, teori aliran; TCT, teori keberlanjutan teknologi; IRT, teori resistensi inovasi; TPB, teori perilaku terencana; TRA, teori tindakan yang beralasan; TRI, indeks kesiapan teknologi; ECT, teori harapan-konfirmasi; ISSM, model kesuksesan sistem informasi; TCET, teori ekonomi biaya transaksi (TCE); ITCM, model keberlanjutan TI; UTAUT, teori terpadu tentang penerimaan dan penggunaan teknologi; HBM, model kepercayaan kesehatan, SEM-PLS, pemodelan persamaan terstruktur dan kuadrat terkecil parsial; SMA, analisis mediasi serial; PMT, teori motivasi proteksi; hibrida (SEM-ANN), teknik hibrida pemodelan persamaan struktural-jaringan syaraf tiruan (SEM-ANN) Memahami kepuasan elektronik, niat untuk terus menggunakan, dan loyalitas elektronik terhadap pembayaran mobile... untuk menggunakan sistem informasi termasuk layanan KKP dapat ditentukan oleh kepuasan dan kegunaannya (Bhattach- erjee 2001; Susanto et al. 2016; Al-Sharafi et al. 2021). Penelitian ini juga menggunakan HBM, sebuah model yang telah dikenal luas dan digunakan untuk memantau program promosi kesehatan dan pencegahan penyakit, yang menjelaskan dan memprediksi perubahan pelanggan dalam perilaku kesehatan yang terkait dengan teknologi tertentu (Becker et al. 1977; Sreelakshmi dan Prathap 2020). Mengintegrasikan beberapa model dalam satu studi adalah pendekatan yang diakui. Misalnya, Al-Sharafi dkk. (2021) mengintegrasikan ECM dan PMT ke dalam satu kerangka kerja untuk memeriksa penggunaan teknologi nirsentuh yang berkelanjutan dalam pembayaran seluler di Malaysia; de Luna dkk. (2019) mengintegrasikan TRA dan TAM untuk menilai faktor-faktor penentu adopsi pembayaran seluler; Al-Sharafi dkk. (2021) mengintegrasikan PMT dan ECM untuk mengevaluasi penggunaan teknologi pembayaran seluler nirsentuh yang berkelanjutan. Menurut literatur yang ditinjau tentang teori adopsi TI, hanya satu atau beberapa konstruk yang dianggap sebagai prediktor langsung atau tidak langsung dalam memeriksa faktor-faktor penentu yang memengaruhi niat perilaku, loyalitas elektronik, dan adopsi teknologi baru dalam konteks yang berbeda (Dwivedi et al. 2017). Misalnya, Lew dkk. (2020) menganalisis pengaruh kegunaan seluler, kemudahan penggunaan seluler, massa kritis yang dirasakan, kenikmatan yang dirasakan, efikasi diri seluler, dan efikasi diri teknologi terhadap niat perilaku dalam konteks pelanggan m-wallet Malaysia yang mengintegrasikan TAM seluler, model efikasi diri, teori massa kritis, dan teori aliran dalam satu studi. Studi yang ada menilai pengaruh kepercayaan (Malaquias dan Silva 2020; Abdul-Halim et al. 2021; Kaur et al. 2021; Yuan et al. 2020; Talwar et al. 2020), kegunaan, kemudahan penggunaan, kenikmatan, atau konfirmasi ekspektasi (Lew et al. 2020; Malaquias dan Silva 2020; Talwar et al. 2020), dimensi kualitas (Yuan et al. 2020; Zhou et al. 2021), niat motivasi perlindungan (AlSharafi et al. 2021), dan ancaman kesehatan yang dirasakan dalam hal tingkat keparahan yang dirasakan dan kerentanan yang dirasakan (Sreelakshmi dan Prathap 2020). Literatur yang ada menunjukkan bahwa niat perilaku konsumen dipengaruhi oleh faktor situasional (Hand et al. 2009; Muhammad et al. 2016) dan variabel psikologis (Al Amin et al. 2022a, b). Namun, belum ada penelitian yang mengintegrasikan ECM, HBM, dan ISSM dalam satu kerangka kerja yang menggabungkan peran variabel situasional yang membentuk penggunaan KKL, terutama selama krisis seperti pandemi COVID-19 di negara berkembang seperti Bangladesh. Secara khusus, penelitian ini belum mengeksplorasi faktor penentu kepuasan elektronik pelanggan, niat berkelanjutan, dan loyalitas elektronik, mengingat pelanggan lebih memilih untuk menghindari interaksi fisik dengan orang lain dan sangat ingin bertransaksi secara non-tunai di tengah wabah COVID-19 (Berg dan Lin 2020). Dalam konteks ini, penelitian ini mengembangkan dan memvalidasi model komprehensif yang menggabungkan ECM, HBM, dan ISSM dengan variabel situasional (kecemasan yang dirasakan) untuk menilai faktor penentu konsumen pinggiran kota Bangladesh. kepuasan elektronik, niat untuk melanjutkan, dan loyalitas elektronik terkait penggunaan MPA. Namun, manfaat yang dirasakan dan hambatan yang dirasakan tidak disertakan dalam penelitian ini karena kedua variabel ini cenderung tidak menentukan motif konsumen untuk menggunakan MPA (Hao et al. 2020; Sreelakshmi dan Prathap 2020). Hubungan struktural antara konstruk dan hipotesis ditunjukkan pada Gambar 1. Kualitas informasi, kepuasan elektronik, dan niat untuk melanjutkan Kualitas informasi (IQ) mencerminkan "relevansi, kecukupan, keakuratan, dan ketepatan waktu informasi" (Gao et al. 2015: 254). Dalam konteks KKL, IQ dapat secara signifikan memengaruhi kepuasan elektronik (eSAT) dan niat untuk terus menggunakan (CI) karena pelanggan selalu berharap menerima informasi yang akurat, relevan, dan terkini dari KKL dan membina hubungan jangka panjang setelah menerima informasi yang berkualitas (Cidral et al. 2018; Gao et al. 2015). Studi yang ada mengkonfirmasi bahwa IQ menciptakan dampak positif pada e-SAT dalam konteks layanan KKL (Franque et al. 2021), perdagangan seluler (Gao et al. 2015), dan belanja daring (Fang et al. 2011). Karena informasi berkualitas tinggi dapat meningkatkan pengalaman pelanggan, mengurangi kesulitan operasional, dan memperkuat hubungan jangka panjang, efek IQ pada CI harus diuji dalam hal ini. Selama pandemi COVID-19, MPA berperan sebagai solusi kreatif untuk menjaga protokol kesehatan COVID-19 sekaligus menumbuhkan kepuasan dan niat berkelanjutan pelanggan MPA dengan menyediakan akses ke informasi yang relevan secara real time. Oleh karena itu, hipotesis berikut dikembangkan. H1 a Kualitas informasi memiliki dampak positif terhadap kepuasan elektronik terhadap KKP selama pandemi COVID-19. Kualitas informasi memiliki dampak positif pada CI terhadap MPA selama pandemi COVID-19. H1b Kualitas layanan, kepuasan elektronik, dan niat untuk melanjutkan Kualitas layanan (SRQ) mengacu pada sejauh mana aplikasi berbasis sistem informasi (IS) (seperti MPA) dapat memastikan keandalan, daya tanggap, jaminan, dan personalisasi (Delone dan McLean 2003; Zhou 2013). SRQ dianggap sebagai anteseden penting dari kepuasan pelanggan dan niat berkelanjutan (CI) karena layanan yang sangat responsif dan dipersonalisasi memberikan nilai tambah bagi pelanggan karena didasarkan pada preferensi dan prioritas pelanggan, (Sharma et al. 2017; Zeithaml et al. 1996). Studi yang ada menguji dan memvalidasi dampak SRQ terhadap kepuasan elektronik (e-SAT) dalam konteks mobile banking (Tam dan Oliveira 2016) dan internet banking (Rahi dan Ghani 2019); serta dampak SRQ terhadap CI dalam konteks e-learning M. Al Amin et al. Gbr. 1 Model penelitian yang diusulkan. Sumber: Konstruksi penulis (Sharma et al. 2017). Oleh karena itu, dapat dikatakan bahwa di tengah pandemi COVID-19, SRQ KKL dapat meningkatkan e-SAT dan CI. Dengan demikian, hipotesis berikut dikembangkan. Kualitas layanan memiliki dampak positif terhadap kepuasan elektronik terhadap KKP selama pandemi COVID-19. H2a Kualitas layanan memiliki dampak positif pada CI terhadap MPA selama pandemi COVID-19. H2b Kualitas sistem, kepuasan elektronik, dan niat untuk melanjutkan Kualitas sistem (SQ) mengacu pada sejauh mana aplikasi berbasis sistem informasi (IS) (seperti MPA) menawarkan kemudahan penggunaan, navigasi yang mudah digunakan, kecepatan akses yang sesuai, dan desain yang menarik secara visual (Delone dan McLean 2003; Zhou 2013). Hal ini dianggap sebagai salah satu faktor penting yang memengaruhi kepuasan elektronik pelanggan (e-SAT) dan niat untuk menggunakan (CI) karena pelanggan selalu berharap untuk mengadopsi dan terus menggunakan aplikasi berbasis IS yang berkualitas baik (Sharma et al. 2017; Zhou 2013). Studi yang ada menemukan dampak positif SQ pada e-SAT dalam konteks pembayaran mobile (Zhou 2013), mobile banking (Tam dan Oliveira 2016), dan perdagangan mobile (Gao et al. 2015); serta dampak positif SQ pada CI dalam konteks e-learning (Sharma et al. 2017). Di sisi lain, desain antarmuka yang buruk dan bug dalam sistem berdampak negatif pada pengalaman pelanggan dan mengurangi orientasi jangka panjang. Oleh karena itu, dapat dikatakan bahwa SQ yang lebih tinggi mengarah pada peningkatan e-SAT dan CI terhadap MPA, dan dengan demikian hipotesis berikut dapat dikembangkan. Kualitas layanan memiliki dampak positif pada kepuasan elektronik terhadap KKP selama pandemi COVID-19. H3a Kualitas layanan memiliki dampak positif pada CI terhadap MPA selama pandemi COVID-19. H3b Persepsi kegunaan, kepuasan elektronik, dan niat untuk melanjutkan Persepsi kegunaan (PU) dapat didefinisikan sebagai persepsi nasabah terhadap manfaat yang diharapkan dari penggunaan teknologi tertentu untuk transaksi keuangan (Bhattacherjee 2001; Davis et al. 1989). Dalam konteks MPA, persepsi nasabah tentang Memahami kepuasan elektronik, niat untuk terus menggunakan, dan loyalitas elektronik terhadap pembayaran mobile... manfaat yang dirasakan dapat memengaruhi kepuasan elektronik (e-SAT) dan niat untuk terus menggunakan (CI). Studi yang ada menemukan pengaruh positif PU terhadap e-SAT dan CI dalam konteks pembayaran seluler (Lim et al. 2019; Sreelakshmi dan Prathap 2020), aplikasi belanja daring (Al Amin et al. 2022a), dan e-learning (Lee 2010) karena menghasilkan sikap positif yang berasal dari persepsi manfaat sistem. O l e h karena itu, dapat dikatakan bahwa PU adalah kunci untuk menghasilkan eSAT dan CI pelanggan selama pandemi COVID-19, dan dengan demikian, hipotesis berikut ini dikembangkan. Persepsi manfaat memiliki dampak positif pada kepuasan elektronik terhadap KKP selama pandemi COVID-19. H4a Persepsi manfaat memiliki dampak positif pada CI terhadap MPA selama pandemi COVID-19. H4b Konfirmasi, persepsi kegunaan, kepuasan elektronik, dan niat untuk melanjutkan Confirmation (CON) dapat didefinisikan sebagai persepsi pelanggan terhadap kesesuaian antara harapan penggunaan teknologi dan kinerja aktualnya (Bhattacherjee 2001). Hal ini terjadi ketika kinerja yang dirasakan yang berasal dari layanan yang diberikan memenuhi ekspektasi awal yang dimiliki oleh masing-masing pelanggan yang dapat secara signifikan memengaruhi persepsi kegunaan (PU), kepuasan elektronik (e-SAT), dan niat untuk terus menggunakan (CI) (Bhattacherjee 2001; Franque et al. 2021). Studi yang ada menemukan pengaruh positif CON terhadap PU dan eSAT dalam konteks pembayaran mobile (Franque et al. 2021; Singh 2020), layanan pembayaran FinTech mobile (Lim et al. 2019), dan smartphone banking (Susanto et al. 2016). CON dapat secara positif memengaruhi PU karena persepsi pelanggan terhadap instrumentalitas IS dapat disesuaikan dengan tingkat CON mereka yang berarti utilitas MPA dapat diterima dengan lebih baik setelah memiliki pengalaman konfirmasi (Bhattacherjee 2001). Selain itu, menyadari manfaat, efektivitas, dan kinerja MPA dapat memastikan e-SAT dan CI pelanggan (Bhattacherjee 2001). Oleh karena itu, dapat dikatakan bahwa CON dari ekspektasi pelanggan merupakan kunci untuk membangun PU, e-SAT, dan CI yang lebih besar selama pandemi COVID-19, dan dengan demikian, hipotesis berikut dapat dikembangkan. Konfirmasi konsumen memiliki dampak positif pada persepsi kegunaan MPA selama pandemi COVID-19. H5a Konfirmasi konsumen memiliki dampak positif terhadap kepuasan elektronik terhadap MPA selama pandemi COVID-19. H5b Konfirmasi konsumen memiliki dampak positif pada CI terhadap MPA selama pandemi COVID-19. H5c Kecemasan yang dirasakan, kepuasan elektronik, dan niat untuk melanjutkan Kecemasan yang dirasakan (PA) mengacu pada sentimen yang diilustrasikan oleh keadaan gejolak batin yang tidak bersahabat dan mencakup suasana hati yang secara subjektif tidak menyenangkan karena ketakutan akan kejadian yang diproyeksikan (Bults et al. 2011). Pandemi COVID-19 telah menciptakan suasana hati yang tidak menyenangkan secara subyektif, sebuah tantangan yang terus berlanjut selama lebih dari satu tahun. Budaya konteks tinggi menciptakan cakupan kemungkinan penularan COVID-19 yang lebih tinggi yang semakin mengkhawatirkan masyarakat (Ahorsu et al. 2020; Lin 2020). Sejak awal pandemi ini, masyarakat telah mengalami kecemasan yang lebih tinggi dan kredibilitas yang lebih rendah terhadap informasi yang diberikan oleh masingmasing pemerintah. Dapat dikatakan bahwa kecemasan terhadap COVID-19 ini memengaruhi sikap dan perilaku konsumsi konsumen (Bults et al. 2011). Dalam kasus MPA, pelanggan dapat meminimalkan kecemasan mereka terkait krisis ini karena MPA memungkinkan pelanggan untuk membeli produk atau layanan sambil tetap berada di rumah. Kecemasan ini dapat dianggap sebagai faktor penentu yang signifikan yang berdampak pada sikap konsumen dalam menerima teknologi inovatif dengan mengubah pandangan atau keyakinan mereka. Dapat dikatakan bahwa pengaruh PA terhadap e-SAT dan CI untuk menggunakan MPA dapat mendorong transaksi nontunai dan mengurangi kemungkinan penyebaran COVID19. Dengan demikian, hipotesis berikut dapat dikembangkan. H6 a Perceived anxiety berdampak positif terhadap esatisfaction terhadap KKP selama pandemi COVID-19. Kecemasan yang dirasakan memiliki dampak positif pada CI terhadap MPA selama pandemi COVID-19. H6b Ancaman yang dirasakan, kepuasan elektronik, dan niat untuk melanjutkan Menurut HBM, ancaman yang dirasakan (perceived threats/PT) adalah kombinasi dari kerentanan dan keparahan yang terkait dengan ketidaknyamanan, yang dapat dianggap sebagai konstruk yang lebih relevan dengan perilaku yang berhubungan dengan kesehatan yang dihasilkan daripada pertimbangan individu terhadap salah satu dari faktor-faktor tersebut (Berg dan Lin 2020; Cho et al. 2019; Weitkunat et al. 2003; Jeong dan Ham 2018; Rosenstock 1990). Perilaku perlindungan kesehatan masyarakat pinggiran kota selama pandemi COVID-19 menunjukkan kecenderungan mereka untuk menjaga jarak sosial yang aman dengan menggunakan berbagai alternatif operasional yang berbeda dari interaksi fisik untuk mengurangi ancaman penularan COVID-19. KKL ditemukan sebagai alternatif operasional yang paling menjanjikan yang dapat mengurangi kemungkinan terinfeksi COVID-19 (Mehrolia et al. 2020). Konsumen sudah terbiasa dengan K K P , dan mereka terus menggunakannya selama masa pandemi. M. Al Amin et al. pandemi ini. Namun, terdapat kekurangan literatur mengenai pengaruh PT terhadap e-SAT dan CI. Oleh karena itu, hipotesis berikut ini dikembangkan. Ancaman yang dirasakan memiliki dampak positif pada kepuasan elektronik terhadap KKP selama pandemi COVID-19. H7a Ancaman yang dirasakan memiliki dampak positif terhadap CI saat menggunakan MPA selama pandemi COVID-19. H7b Kepuasan elektronik dan niat untuk melanjutkan Kepuasan elektronik (e-SAT) dapat didefinisikan sebagai pendapat pelanggan mengenai pengalaman penggunaan sebelumnya dengan layanan KKL tertentu (Anderson dan Srinivasan, 2003). Pelanggan yang puas lebih cenderung memperkuat hubungan dengan penyedia layanan tertentu, sedangkan pelanggan yang tidak puas lebih cenderung mendefinisikan ulang hubungan yang ada dan mencari alternatif (Anderson dan Srinivasan 2003; Cao et al. 2018). Studi yang ada dalam konteks layanan berbasis IS (Bhattacherjee 2001; Lee, 2010), pembayaran mobile (Cao et al. 2018; Franque et al. 2021; Singh 2020), layanan pembayaran Fin-Tech mobile (Lim et al. 2019), dan aplikasi pengantaran makanan (Al Amin et al. 2020; Al Amin et al. 2021b) membuktikan bahwa e-SAT mendorong CI karena pelanggan yang puas akan bersikap positif terhadap penyedia layanan dan mempertimbangkan untuk beralih ke alternatif lain sebagai hal yang kurang bermanfaat. Oleh karena itu, berdasarkan teori e-SAT dan e-loyalitas, hipotesis berikut ini dikembangkan. H8 Kepuasan elektronik konsumen berdampak positif pada MPA selama pandemi COVID-19. Kepuasan elektronik dan loyalitas elektronik E-loyalitas (e-LTY) mengacu pada sikap pelanggan yang menguntungkan terhadap KKL, yang menghasilkan penggunaan berulang yang konsisten dari waktu ke waktu (Anderson dan Srinivasan 2003). Kepuasan elektronik (eSAT) dianggap sebagai anteseden alamiah dari e-LTY karena pelanggan yang puas memiliki keterikatan emosional yang positif terhadap layanan yang mereka konsumsi secara berulang-ulang (Anderson dan Srinivasan 2003). Selain itu, peningkatan e-SAT mengarah pada peningkatan e-LTY dalam konteks e-commerce (Anderson dan Srinivasan 2003), belanja online (Lin dan Sun 2009), dan e-banking (Haq dan Awan 2020). Oleh karena itu, hipotesis berikut ini dikembangkan berdasarkan teori e-SAT dan e-LTY. H9 Kepuasan elektronik konsumen berdampak positif t e r h a d a p loyalitas elektronik terhadap MPA selama pandemi COVID-19. Niat untuk melanjutkan dan loyalitas elektronik Continuance intention (CI) terhadap MPA mengindikasikan niat pelanggan untuk terus menggunakan layanan di masa depan, sedangkan loyalitas mengekspresikan sikap pelanggan yang baik dan komitmen yang dipegang teguh untuk menggunakan MPA secara berulang-ulang (Anderson dan Srinivasan 2003; Bhattacherjee 2001). Oleh karena itu, CI pelanggan dapat dikatakan memiliki dampak yang signifikan dalam membangun loyalitas elektronik (e-LTY) karena hasil dari CI adalah perilaku pembelian berulang dari waktu ke waktu. Selain itu, konsumen yang loyal juga memiliki sikap yang baik terhadap suatu merek yang menghasilkan pembelian berulang (Keller 1993). Oleh karena itu, dapat dikatakan bahwa pelanggan yang memiliki CI untuk menggunakan MPA pada akhirnya membentuk e-LTY terhadap layanan tersebut karena keterikatan emosional yang positif. Dengan demikian, hipotesis berikut dapat diajukan. H10 Niat konsumen untuk terus menggunakan produk berdampak positif pada e-loyalitas terhadap MPA selama pandemi COVID-19. Metodologi Desain penelitian Penelitian ini dilakukan berdasarkan data yang dikumpulkan dari lima daerah pinggiran kota Bangladesh (i) Bhabanipur, Rajapur, Dhaganbhuiya, Feni, (ii) Guthuma Selatan, Baks Mohammad, Porshuram, Feni, (iii) Sripur, Munshirhat, Fulgazi, Feni, (iv) Shodordi, Bhanga, Faridpur, dan (v) Gobra, Gopalganj Sadar, Gopalganj. Responden pinggiran kota berusia 18 tahun ke atas dipilih yang sengaja tinggal di rumah selama pandemi COVID-19 dan menggunakan platform ecommerce dan/atau m-commerce dan setidaknya salah satu layanan MPA-termasuk bKash, Nagad, uCash, dan mCash untuk bertransaksi keuangan. Alasan di balik pemilihan responden di pinggiran kota adalah: (a) sebagian besar literatur mengenai layanan keuangan berbasis teknologi mikro hanya berfokus pada penduduk perkotaan (Kumar et al. 2018; Gupta dan Arora 2019; Liu et al. 2020), yang menunjukkan kurangnya literatur mengenai realitas di pinggiran kota; (b) penduduk pinggiran kota lebih jarang mendapatkan layanan perbankan tradisional; (c) wilayah pinggiran kota mengalami pertumbuhan layanan keuangan berbasis teknologi mikro yang lebih tinggi, dan (d) layanan keuangan berbasis teknologi mikro mendorong inklusi keuangan di wilayah pinggiran kota melalui bantuan teknologi internet dan telepon genggam yang meluas. Metode purposive sampling digunakan untuk memilih responden yang sesuai dengan sifat dan kualitas data yang dibutuhkan oleh penelitian ini, serta untuk menghindari risiko pengumpulan data yang tidak berkualitas (Etikan et al. 2016). Tujuh studi adopsi teknologi sebelumnya menggunakan metode yang sama (Haryani dan Motwani 2015; Arif et al. 2020; Mombeuil 2020; Hong et al. 2017), dengan memilih responden dari wilayah tertentu untuk memberikan representasi yang lebih baik dari situasi di lapangan. Memahami kepuasan elektronik, niat untuk terus menggunakan, dan loyalitas elektronik terhadap pembayaran mobile... populasi. Selain itu, pendekatan ini juga dibentuk oleh pengetahuan dan pengalaman peneliti, yang sejalan dengan alasan di balik pemilihan pengambilan sampel secara purposif atau judgemental dan memastikan bahwa sampel yang diambil mewakili populasi (Bernard 2002; Etikan et al. 2016). Dengan demikian, pengambilan sampel purposif memfasilitasi pemilihan responden yang memiliki informasi yang cukup untuk menghasilkan data yang berkualitas baik, sementara jumlah responden yang banyak memastikan ketelitian (Cresswell dan Plano Clark 2011). Sebuah survei kuesioner digunakan di mana bagian pertama dirancang untuk mengumpulkan informasi demografis sementara bagian lainnya untuk informasi terkait pengukuran. Awalnya, kuesioner ditulis dalam bahasa Inggris, kemudian diterjemahkan ke dalam bahasa Bengali dengan mengikuti metode penerjemahan balik, mengingat masyarakat di daerah pinggiran kota lebih memilih bahasa Bengali untuk berkomunikasi (Brislin 1976). Dua profesor universitas terlibat dalam memvalidasi penerjemahan tersebut. Selain itu, uji coba pada sampel 25 responden dilakukan untuk memeriksa kesesuaian dan keefektifan kuesioner. Item-item pengukuran diturunkan dengan bantuan literatur yang ada (lihat Lampiran A) dan terdiri dari Skala Likert 5 poin (5 untuk sangat setuju hingga 1 untuk sangat tidak setuju). Karena persepsi kecemasan (PA) dan persepsi ancaman (PT) merupakan hal baru dalam literatur KKL, analisis faktor eksploratori (EFA) dilakukan untuk memeriksa dimensi. Kami menemukan bahwa PA menjelaskan 76,81% dan PT menjelaskan 74,31% varian. Pengumpulan data Data primer dikumpulkan dari awal April hingga akhir September 2020. Sebuah tim y a n g terdiri dari 17 fasilitator lapangan lokal dipilih dan dilatih melalui platform virtual bernama Zoom. Mereka menggunakan jejaring sosial mereka dan mengumpulkan alamat email/informasi kontak serta data responden yang setuju untuk berpartisipasi dalam survei secara sukarela. Tim menggunakan layanan pesan dan panggilan suara untuk mematuhi protokol kesehatan COVID-19. Sebuah email/pesan (bagi mereka yang lebih memilih layanan pesan singkat Facebook) dikirimkan kepada beberapa responden, dengan s u r a t pengantar yang menjelaskan tentang penelitian ini, bersama dengan tautan ke kuesioner agar tanggapan mereka dikirimkan dalam waktu empat minggu. Setelah itu, email/pesan pengingat dan email/pesan tindak lanjut dikirim. Untuk responden yang tidak dapat dijangkau secara digital, kuesioner berbasis kertas digunakan meskipun tidak ada perbedaan yang signifikan antara survei online dan survei berbasis kertas yang diidentifikasi, s e s u a i dengan klaim serupa yang dibuat oleh literatur terkait (Chatterjee d k k . 2002; Hall dan Hall 2008; Dillman 2011). Sebanyak 663 responden pada awalnya dihubungi, namun hanya 470 yang menjawab kuesioner. Setelah penyaringan yang cermat, 455 tanggapan (68,66%) dipertahankan. Di antara Tabel 2 Profil demografis responden. Sumber: Data penelitian primer menunjukkan profil demografis responden. Variabel Nomor Persentase Analisis statistik Jenis Kelamin Laki-laki 270 59.34 Perempuan Usia 185 40.66 18-25 25-40 115 254 25.27 55.82 86 18.91 273 67 60 49 06 60.00 14.73 13.19 10.77 1.31 55 100 12.09 21.98 259 41 56.92 9.01 Teknik pemodelan persamaan struktural (structural equation modeling/SEM) digunakan untuk analisis data. SEM membantu mengukur serangkaian variabel dependen, model kausal, dan/atau persamaan secara simultan (Chin 1998; Wang et al. 2019). Di antara dua kategori SEM-CBSEM (SEM berbasis kovarians) dan PLS-SEM (partial least square-SEM), CB-SEM menguji kecocokan di antara variabel-variabel yang diamati berdasarkan matriks kovarians, sedangkan PLS-SEM menguji variabel-variabel dependen dan independen untuk memaksimalkan varians yang dijelaskan berdasarkan estimasi (Hair et al. 2016). Dalam penelitian ini, PLS-SEM digunakan untuk mengestimasi tingkat perubahan konstruk endogen akibat seperangkat konstruk eksogen, dengan menggunakan perangkat lunak Smart PLS, untuk mengukur analisis faktor konfirmatori dan hubungan struktural di antara variabel. Teknik listwise obliteration dalam SPSS digunakan untuk menangani data yang hilang sebelum analisis data formal (Allison 2003). Untuk memeriksa normalitas, dilakukan uji skewness dan kurtosis. Nilai skewness berkisar antara 1,758 dan + 0,891 dan nilai kurtosis berkisar antara - 1,882 dan + 1,041, yang menunjukkan bahwa data terdistribusi secara normal (Kline, 2005). 40-55 KKL bKash Roket Nagad SureCash Lainnya Tingkat kualifikasi pendidikan Tingkat menengah Tingkat menengah yang lebih tinggi Tingkat universitas Lainnya responden, 270 (59,34%) adalah laki-laki, dan 185 (40,66%) adalah perempuan. Sebagian besar dari mereka berusia antara 25 dan 40 tahun (55,82%). Tabel 2 M. Al Amin et al. Varians metode umum Peluang terjadinya common method variance (CMV) yang menentukan variabel dependen dan independen berdasarkan persepsi kelompok responden yang sama. Beberapa solusi statistik dan praktis telah dilakukan sebelum dan sesudah pengumpulan data untuk mengurangi varians yang mungkin terjadi. Uji faktor tunggal Harman dan teknik variabel penanda telah digunakan untuk menangkal CMV. Faktor tunggal Harman melaporkan CMV yang bermasalah jika faktor pertama dari analisis faktor eksploratori (EFA) menjelaskan lebih dari 50% varians di antara variabel-variabel penelitian (Podsakoff dan Organ 1986). Hasil EFA kami melaporkan bahwa sepuluh konstruk yang teridentifikasi dengan nilai eigen lebih dari 1,00 menjelaskan 81,95% varians dari total varians, sedangkan faktor pertama hanya menjelaskan 26,59% varians dari total varians yang masih dalam batas yang dapat ditoleransi (Harman 1967; Podsakoff dan Organ 1986; Brannick dkk. 2010; Fuller dkk. 2016). Hasil Model pengukuran Dalam penelitian ini, reliabilitas konstruk dikonfirmasi dengan mengevaluasi rho_A, Cronbach's alpha, dan reliabilitas komposit (CR) untuk memastikan konsistensi internal. Demikian pula, validitas konv e r g e n dikonfirmasi dengan mengevaluasi average variance extracted (AVE) dan cross-loading; namun, validitas diskriminan dikonfirmasi dengan mengevaluasi kriteria Fornell dan Lacker dan rasio Heterotrait-Monotrait (HTMT). Membangun keandalan Hair dkk. (2016) merekomendasikan bahwa reliabilitas konstruk (CR), Cranach's alpha, dan rho_A harus lebih besar dari 0,7 dan kurang dari 0,95 (0,95 < CR > 0,7; 0,95 < α: > 0,7; 0.95 < rhoA > 0.7) untuk mengkonfirmasi konsistensi internal dari item-item dalam skala, sementara nilai yang lebih besar dari 0.95 berarti adanya redundansi atau duplikasi item. Semua kriteria-Alpha Cronbach, rho_A, dan CR-terpenuhi untuk kedelapan konstruk yang disajikan pada Tabel 3. Validitas konvergen Sebuah konstruk bertanggung jawab atas lebih dari 50% item yang termasuk dalam model penelitian jika nilai average variance extracted (AVE) lebih besar dari 0,5 (Hair et al. 2016). Tabel 3 menunjukkan muatan silang konstruk dan AVE, dan menunjukkan bahwa semua kriteria (AVE dan faktor loading) terpenuhi, membuktikan keandalan konstruk dari model yang diajukan. Validitas diskriminan Model pengukuran divalidasi dengan validitas diskriminan. Tabel 4 menyajikan rasio korelasi Heterotrait-Monotrait (HTMT) yang harus kurang dari 0,85 (HTMT < 0,85) untuk mendapatkan validitas yang baik (Henseler et al. 2015; Hair et al. 2016). Tabel 5 menunjukkan kriteria Fornell dan Lacker di mana semua nilai diagonal (akar kuadrat dari AVE) lebih besar daripada nilai di luar diagonal (korelasi antar variabel). Oleh karena itu, semua kriteria - HTMT dan FornellLacker - terpenuhi yang diperlukan untuk membuktikan validitas diskriminan model. Model struktural Koefisien determinasi (R2 ), kekuatan pengaruh (f2 ), dan tingkat signifikansi koefisien jalur dapat memvalidasi model struktural (Hair et al. 2016). Kami menguji semua hipotesis melalui bootstrap dengan 5000 resam- ples dan mengukur t-statistik untuk menguji koefisien jalur, mengikuti pedoman yang disarankan oleh Henseler et al. (2016). Koefisien determinasi Kami menganalisis korelasi berganda kuadrat pada Tabel 6 di mana koefisien determinasi (R2 ) untuk persepsi kegunaan (PU) adalah 0,640 yang berarti bahwa 64% dari perubahan dalam PU adalah hasil dari perubahan dalam konfirmasi (CON), sedangkan nilai R2 untuk kepuasan elektronik (e-SAT) adalah 0.681 yang berarti bahwa 68,1% dari variasi dalam e-SAT disebabkan oleh perubahan dalam tujuh faktor penentu langsung - kualitas informasi (IQ), kualitas layanan (SRQ), kualitas sistem (SQ), kegunaan yang dirasakan (PU), CON, kecemasan yang dirasakan (PA), dan ancaman yang dirasakan (PT). Selain itu, R2 menjelaskan 73,6% dari perubahan continuance intention (CI) yang disebabkan oleh perubahan delapan prediktor langsung - IQ, SRQ, SQ, PU, CON, PA, PT, dan e-SAT. Terakhir, e-loyalty (e-LTY) berubah sebesar 78,3%, karena perubahan CI dan e-SAT dalam model yang diusulkan. Kami juga telah memperbaiki kemampuan prediksi parameter menggunakan PLS-SEM melalui crossvalidated redun- dancy (Q2 ) pada Tabel 6. Hasil kami melebihi nilai batas (Q2 > 0) yang direkomendasikan oleh Hair dkk. (2016). Kekuatan efek Berbeda dengan nilai R2 , kekuatan ukuran efek, f2 , diuji untuk mengetahui pengaruh representatif dari berbagai konstruk/variabel dalam satu model tunggal (Henseler et al. 2015). Chin (1998) dan Henseler dkk. (2015) menyarankan nilai f2 sebesar Memahami kepuasan elektronik, niat untuk terus menggunakan, dan loyalitas elektronik terhadap pembayaran mobile... Tabel 3 Keandalan konstruk. Sumber: Data penelitian primer Membangun Item Pemuatan Alfa Cronbach rho_A CR* AVE** Kualitas informasi (IQ) (Zhou 2013; Motiwalla et al. 2019) IQ1 IQ2 IQ3 IQ4 SRQ1 SRQ2 SRQ3 SRQ4 IQ1 IQ2 IQ3 IQ4 PU1 PU2 PU3 CON1 0.811 0.835 0.853 0.872 0.865 0.836 0.790 0.891 0.738 0.813 0.826 0.854 0.910 0.859 0.817 0.721 0.873 0.820 0.908 0.711 0.791 0.795 0.844 0.576 0.761 0.701 0.883 0.654 0.709 0.831 0.897 0.744 0.765 0.801 0.881 0.650 CON2 CON3 CON4 PT1 0.823 0.873 0.801 0.732 0.819 0.841 0.852 0.593 PT2 PT3 PT4 PA1 0.707 0.741 0.886 0.798 0.746 0.796 0.858 0.669 PA2 PA3 e-SAT1 0.821 0.834 0.774 0.773 0.738 0.879 0.592 e-SAT2 e-SAT3 e-SAT4 e-SAT5 Niat untuk melanjutkan (CI) (Bhattacherjee et al. 2008; Cho et al. 2019) CI1 CI2 CI3 e-Loyalitas (e-LTY) e-LTY1 (Zeithaml et al. 1996; Anderson dan Srinivasan 2003) e-LTY2 0.792 0.801 0.726 0.753 0.827 0.801 0.829 0.801 0.765 0.814 0.859 0.671 0.757 0.730 0.895 0.630 Kualitas layanan (SRQ) (Zhou 2013; Motiwalla et al. 2019) Kualitas sistem (SQ) (Zhou 2013; Motiwalla et al. 2019) Persepsi kegunaan (PU) (Bhattacherjee et al. 2008; Yeo et al. 2017) Konfirmasi (CON) (Bhattacherjee 2001; Joo dan Choi 2016) Ancaman yang dirasakan (PT) (Yoon dan Kim 2016; Kim dan Cooke 2020) Kecemasan yang dirasakan (PA) (Bults et al. 2011) Kepuasan Elektronik (e-SAT) (Anderson dan Srinivasan 2003; Alalwan 2020) e-LTY3 e-LTY4 e-LTY5 *CR, 0.843 0.792 0.825 0.701 Reliabilitas komposit; **AVE, Rata-rata varians yang diekstraksi 0,02 sebagai efek kecil, 0,15 sebagai efek sedang, dan 0,35 sebagai efek besar. Tabel 6 menunjukkan bahwa nilai f2 berkisar antara 0,109 hingga 2,410. Kami telah menguji indeks kecocokan dari model penelitian yang telah dikirim sebelumnya pada Tabel 7. Nilai yang direkomendasikan untuk SRMR < 0,08 dan RMS_theta < 0,1 (Hair et al. 2019), nilai RMSEA < 0,05 adalah close fit, dan < 0,08 adalah wajar (Browne dan Cudeck 1993), CFI, TLI, dan NFI > 0,95 (Hu dan Bentler 1999). Tabel 7 menunjukkan bahwa model tersebut sesuai dengan indeks dan memenuhi nilai cutoff yang diperlukan untuk model pengukuran dan model struktural penelitian. Pengujian hipotesis Bootstrapping rutin dengan 5000 sampel digunakan untuk menguji 18 hipotesis yang diajukan. Koefisien jalur M. Al Amin et al. Tabel 4 Heterotrait-Monotrait (HTMT). Sumber: Primer data penelitian IQ SRQ SQ PU KONTR A PT PA e-SAT CI e-LTY Tabel 5 Kriteria Fornell dan Lacker. Sumber: Data penelitian primer IQ SRQ SQ PU KONTR A PT PA e-SAT CI e-LTY IQ SRQ SQ PU KON TRA 0.356 0.756 0.129 0.098 0.387 0.561 0.601 0.418 0.190 0.053 0.037 0.041 0.658 0.591 0.095 0.391 0.801 0.457 0.239 0.310 0.054 0.781 0.723 0.431 0.105 0.971 0.742 0.256 0.328 0.716 IQ SRQ SQ PU 0.843 0.571 0.751 0.088 0.678 0.758 0.438 0.428 0.319 0.809 0.470 0.601 0.862 0.375 0.806 0.541 0.735 0.197 0.452 0.793 0.281 0.275 0.765 0.491 0.438 0.507 0.704 0.793 0.540 0.238 0.659 0.580 0.729 0.728 0.591 0.671 0.491 0.407 0.603 0.437 PT PA e-SAT CI e-LTY 0.231 0.439 0.718 0.759 0.609 0.659 0.461 0.129 0.791 0.504 - 0.028 0.459 0.184 0.391 0.541 KONTR A PT PA e-SAT CI e-LTY 0.770 0.541 0.755 0.620 0.056 0.818 0.367 0.065 0.650 0.769 0.710 0.657 0.819 0.170 0.793 Elemen tebal diagonal mewakili akar kuadrat dari AVE dan t-statistik digunakan untuk memvalidasi model struktural. Tabel 8 menunjukkan bahwa kepuasan elektronik (e-SAT) (β = 0.561, t-statistik = 3.300, p <0.001) dan niat untuk terus menggunakan (CI) (β = 0.336, t-statistik = 3.862, p <0.001) dipengaruhi oleh kualitas informasi (IQ) secara positif. Oleh karena itu, H1a dan H1b didukung. Sesuai dengan H2a dan H2b, ditemukan bahwa dampak dari kualitas layanan (SRQ) pada e-SAT (β = 0.283, t-statistik = 4.797, p <0.003) dan CI (β = 0.319, tstatistik = 7.089, p <0.002) adalah positif sehingga mendukung H2a dan H2b. Selain itu, sesuai dengan H3a dan H3b, kualitas sistem (SQ) secara positif mempengaruhi eSAT (β = 0,210, t-statistik = 4,884, p <0,003) dan CI (β = 0,500, t-statistik = 5,263, p <0,001). Ditemukan juga bahwa sesuai dengan H4 a dan H4b, pengaruh persepsi kegunaan (PU) terhadap e-SAT (β = 0.276, t-statistik = 3.632, p <0.003) dan CI (β = 0.393, t-statistik = 2.312, p <0.002) adalah positif. Dengan demikian, H4a dan H4b juga didukung. Berdasarkan H5a, H5b, dan H5c, pengaruh dari con- firmation (CON) terhadap PU (β = 0.360, t-statistics = 3.871, p < 0.002), e-SAT (β = 0.0483, t-statistik = 3,927, p <0,002), dan CI (β = 0,538, t-statistik = 6,256, p <0,003) juga bernilai positif sehingga mendukung H5a, H5b, dan H5c. Selain itu, dalam kasus H6a, e-SAT (β = 0,254, t-statistik = 1,468, p <0,054) tidak dipengaruhi oleh perceived anxiety (PA) sementara dalam kasus H6b, CI (β = 0,432, t-statistik = 3,273, p <0,002) dipengaruhi oleh PA, yang membuktikan bahwa meskipun H6a tidak didukung tetapi H6b didukung. Di sisi lain, pada kasus H7a, persepsi ancaman (PT) tidak mempengaruhi e-SAT (β = 0,242, tstatistik = 1,582, p <0,064) sedangkan pada kasus H7b, PT mempengaruhi CI (β = 0,371, t-statistik = 3,989, p <0,004). Oleh karena itu, H7a tidak didukung tetapi H7b didukung. H8 dan H9 juga didukung oleh statistik di mana pengaruh eSAT terhadap CI (β = 0,296, t-statistik = 2,650, p <0,005) dan e-loyalitas (e-LTY) (β = 0,670, t-statistik = 6,411, p <0,003) terbukti. Akhirnya, ditemukan bahwa CI mempengaruhi e-LTY (β = 0,540, t-statistik = 10,387, p <0,006) yang membuktikan bahwa H10 didukung. Untuk menguji efek kolinearitas lateral sebelum melakukan validasi model struktural, kami menganalisis nilai variance inflation factor (VIF). Hair dkk. (2016) merekomendasikan bahwa nilai VIF yang ideal adalah kurang dari 3,00 atau mendekati 3,00 dan nilai penerimaan harus di bawah 5,00. Dalam model kami, nilai VIF berkisar antara 1,341 hingga 2,871 (Tabel 8), yang menyerupai tidak ada masalah VIF lateral dalam penelitian ini. Model struktural dari penelitian ini digambarkan pada Gambar 2. Memahami kepuasan elektronik, niat untuk terus menggunakan, dan loyalitas elektronik terhadap pembayaran mobile... Tabel 6 Koefisien determinasi (R2 ) dan kekuatan pengaruh. Sumber: Data penelitian primer Komponen efek f2 Ukuran 0.250 Sedang 0.465 0.231 0.140 2.410 0.236 0.651 0.109 Besar Sedang Kecil Besar Sedang Besar Kecil 0.139 0.301 1.010 0.410 0.127 0.210 0.678 Kecil Sedang Besar Besar Kecil Sedang Besar 0.361 1.230 Besar Besar Pengaruh PU CON-> PU Pengaruh e-SAT IQ- > e-SAT SRQ- > e-SAT SQ- > e-SAT PU- > e-SAT CON- > e-SAT PA- > e-SAT PT- > e-SAT Pengaruh CI IQ-> CI SRQ-> CI SQ- > CI PU-> CI CON- > CI PA-> CI PT- > CI Pengaruh e-LTY e-SAT- > e-LTY CI- > e-LTY N.B. Koefisien determinasi (R2 ), PU = 0,640, e-SAT = 0,681, CI = 0,736, e-LTY = 0,783. Redundansi tervalidasi silang berbasis penutupan mata (Q2 ), e-SAT = 0,573, CI = 0,691, e-LTY = 701 Tabel 7 Hasil kecocokan model Indeks kecocokan model Model pengukuran Model struktural CFI TLI RMSEA SRMR RMS_theta NFI 0.981 0.967 0.051 0.058 0.091 0.976 0.959 0.961 0.047 0.049 0.085 0.963 CFI, indeks kecocokan komparatif; TLI, indeks Tucker-Lewis; NFI, indeks kecocokan normatif; SRMR, residu kuadrat rata-rata terstandardisasi; RMSEA, kesalahan kuadrat rata-rata perkiraan Diskusi Penelitian ini memvalidasi kerangka kerja yang komprehensif untuk menguji kepuasan elektronik (e-SAT), niat berkelanjutan (CI), dan loyalitas elektronik (e-LTY) pelanggan pinggiran kota Bangladesh terhadap KKL. Penelitian ini mengintegrasikan peran kecemasan yang dirasakan dengan faktor psikologis HBM (Becker et al. 1977), atribut kualitas ISSM (Delone dan McLean 2003), dan konfirmasi ekspektasi dan kegunaan ECM (Bhattacherjee 2001) dalam mereformasi e-SAT, CI, dan e-LTY pelanggan di pinggiran kota menuju MPA. Temuan penelitian ini menginformasikan literatur yang ada dengan implikasi praktis dan manajerial yang disajikan di bawah ini. Kontribusi teoretis Ketiga atribut kualitas - informasi, layanan, dan sistem dari ISSM secara bersama-sama melambangkan faktor penentu yang penting dari kepuasan pasca-pengalaman eSAT (e-SAT) pelanggan di daerah pinggiran kota, dan niat untuk menggunakan MPA. Temuan ini konsisten dengan hubungan positif antara kualitas informasi (IQ) dan kepuasan pasca-pengalaman e-SAT, dan CI untuk menggunakan MPA. Analogi ini juga didukung oleh penelitian sebelumnya (Cidral et al. 2018; Franque et al. 2021; Zhou 2011), yang dikaitkan dengan informasi yang akurat, relevan, dan tepat waktu yang diberikan oleh MPA kepada p e l a n g g a n di pinggiran kota Bangladesh selama pandemi COVID-19. Penggunaan e-SAT dan CI oleh pelanggan pinggiran kota pasca-pengalaman semakin meningkat karena KKP menyederhanakan operasi, menawarkan transaksi yang mudah, meningkatkan kepercayaan pelanggan, membangun hubungan jangka panjang, dan membantu menyesuaikan diri dengan protokol kesehatan COVID-19. Pengaruh positif kualitas layanan (SRQ) terhadap e-SAT dan CI dibuktikan oleh literatur terkait dalam kasus mobile banking (Tam dan Oliveira 2016; Rahi dan Ghani 2019; Sharma et al. 2017) karena KKP melengkapi pelanggan di daerah pinggiran kota dengan layanan yang bernilai dan dipersonalisasisupport pelanggan 24 jam sehari, kupon daring, layanan dengan waktu tanggap yang cepat, dan hubungan jangka panjang-meski dalam kondisi pandemi yang sulit. Kualitas sistem (SQ) berdampak pada e-SAT dan CI secara bersamaan yang konsisten dengan literatur yang ada (Zhou 2013; Sharma et al. 2017). Karena MPA menawarkan antarmuka yang mudah digunakan, transaksi keuangan yang bebas dari kesalahan, antarmuka yang menarik secara visual, sistem navigasi yang mudah, dan pembayaran yang cepat dan aman; pelanggan di daerah pinggiran kota merasa puas sehingga mereka akan terus menggunakan layanan MPA dari waktu ke waktu. Sesuai dengan HBM, penelitian ini menemukan bahwa meskipun pengaruh ika persepsi ancaman (PT) pada pelanggan pinggiran kota pasca-pengalaman e-SAT adalah negatif, maka hal ini berdampak signifikan terhadap CI untuk menggunakan MPA selama COVID-19. Konsekuensi, tingkat keparahan, kerentanan, dan hasil bencana dari pandemi COVID-19 telah berkurang karena MPA memastikan transaksi keuangan tanpa interaksi fisik. Dua faktor penentu ECM yang asli memiliki dampak signifikan terhadap penggunaan e-SAT dan CI yang juga dapat didukung oleh literatur yang ada (Humbani dan Wiese 2019; Sreelak- shmi dan Prathap 2020). Harapan pelanggan terkait d e n g a n u p a y a menghindari penularan COVID-19 dikonfirmasi oleh fitur-fitur yang berguna dari MPA - transaksi nirkertas dan nirsentuh yang membantu mereka menjaga protokol kesehatan C O V I D - 1 9 . Pengalaman penggunaan yang positif mungkin telah mengubah persepsi nasabah tentang kegunaan MPA M. Al Amin et al. Tabel 8 Koefisien jalur dan hasil uji hipotesis. Sumber: Data penelitian primer Hipotesis Hubungan Koefisien jalur SD T-statistik VIF Nilai P Keterangan H1a IQ- > e-SAT IQ-> CI SRQ- > e-SAT SRQ-> CI SQ- > e-SAT SQ- > CI PU- > e-SAT PU-> CI CON-> PU CON- > e-SAT CON- > CI PA- > e-SAT PA-> CI PT- > e-SAT PT- > CI e-SAT- > CI e-SAT- > e-LTY CI- > e-LTY 0.561 0.336 0.283 0.319 0.210 0.500 0.276 0.393 0.360 0.483 0.538 0.254 0.432 0.242 0.371 0.296 0.670 0.540 0.170 0.087 0.059 0.045 0.043 0.095 0.076 0.170 0.093 0.123 0.086 0.173 0.132 0.153 0.093 0.112 0.105 0.052 3.300 3.862 4.797 7.089 4.884 5.263 3.632 2.312 3.871 3.927 6.256 1.468 3.273 1.582 3.989 2.650 6.411 10.387 1.529 1.871 2.310 2.368 1.872 1.341 2.870 2.815 1.519 1.427 2.871 1.901 2.134 2.491 2.761 2.663 2.210 1.653 0.001 0.001 0.003 0.002 0.003 0.001 0.003 0.002 0.002 0.002 0.003 0.054 0.002 0.064 0.004 0.005 0.003 0.006 Didukung Didukung Didukung Didukung Didukung Didukung Didukung Didukung Didukung Didukung Didukung Tidak didukung didukung Tidak didukung Didukung Didukung Didukung Didukung H1b H2a H2b H3a H3b H4a H4b H5a H5b H5c H6a H6b H7a H7b H8 H9 H10 dan dengan demikian berkontribusi pada e-SAT dan CI terkait MPA pelanggan. Kecemasan yang dirasakan pelanggan (PA) memiliki kontribusi yang berarti terhadap CI untuk menggunakan MPA dibandingkan ECM, HBM, dan ISSM. Hal ini dapat dikatakan karena temuan penelitian ini sejalan dengan berkurangnya kewaspadaan dan ketakutan atau rasa takut seseorang terkait infeksi COVID-19 selama pandemi. E-SAT sangat penting untuk menentukan CI dan loyalitas elektronik (e-LTY) pelanggan KKP yang konsisten dengan literatur yang ada (Sreelakshmi dan Prathap 2020; Haq dan Awan 2020). Namun, CI signifikan dalam meningkatkan e-LTY pelanggan terhadap KKL. Penelitian ini menunjukkan bahwa CI terutama ditentukan oleh kinerja KKP yang memotivasi pelanggan untuk mengembangkan CI untuk menggunakan KKP di masa pandemi ini. Terutama, dengan semangat inklusi keuangan, nasabah sub- ban merasakan layanan pembayaran yang memuaskan, cepat, dan aman yang juga melindungi mereka dari infeksi COVID-19. Dengan demikian, teknologi MPA, melalui peluang pembayaran yang lebih aman, dapat memastikan konsumen e-LTY untuk menggunakan MPA untuk transaksi keuangan selama pandemi COVID-19. Penelitian ini mengembangkan dan menerapkan model terintegrasi yang tervalidasi dan komprehensif berdasarkan HBM, ECM, dan ISSM untuk memberikan penilaian pertama terhadap persepsi pelanggan MPA di pinggiran kota mengenai pengalaman pasca-pembelian, emosi, kepuasan elektronik, niat untuk terus menggunakan, dan loyalitas elektronik di negara yang sedang berkembang, yang selama ini merupakan celah yang konsisten dalam literatur terkait. Implikasi praktis Penelitian ini menawarkan implikasi praktis bagi para pemasar dan pembuat kebijakan tentang faktor-faktor yang mendasari dalam merancang dan mempromosikan KKL di tengah pandemi dan di era baru ini. Dengan menggunakan wawasan yang diberikan oleh penelitian ini, para pemangku kepentingan dapat mengakomodasi perubahan perilaku konsumen yang disebabkan oleh pandemi COVID-19. Penyedia layanan MPA harus meningkatkan kualitas layanan di semua dimensi saat merancang sistem mereka. Mereka harus fokus pada penawaran layanan yang dapat diandalkan dan dipersonalisasi untuk menciptakan posisi yang konsisten di pasar. Pengembang KKL harus memberikan penekanan pada kualitas informasi dan konten, desain yang mudah digunakan, serta refleksi atas ulasan dan umpan balik pelanggan. Penelitian ini menyiratkan bahwa MPA dapat secara efektif meyakinkan pelanggan pinggiran kota untuk mencari informasi yang relevan selama periode krisis, mengingat semua dimensi kualitas layanan sesuai dengan standar yang diharapkan. Namun, penyedia layanan MPA perlu mengambil langkah lebih lanjut untuk menawarkan layanan yang disesuaikan kepada pelanggan subur. Adopsi MPA mengurangi tekanan psikologis dan isyarat tidak langsung pengguna seperti kecemasan dan ancaman terkait COVID-19. Selain itu, MPA, sebagai alternatif operasional untuk transaksi tradisional berbasis uang tunai, memastikan transaksi nirsentuh dan dapat membantu konsumen pinggiran kota di negara berkembang seperti Bangladesh untuk membeli secara online dan mendapatkan pengiriman yang diantarkan pada jarak yang aman. Selama pandemi, industri perbankan menghadapi tantangan dengan rendahnya likuiditas dan keuntungan finansial karena terbatasnya layanan perbankan secara langsung. Oleh karena itu, MPA dapat menjadi satu- satunya Memahami kepuasan elektronik, niat untuk terus menggunakan, dan loyalitas elektronik terhadap pembayaran mobile... Gbr. 2 Model struktural alternatif untuk memberikan manfaat bagi pemangku kepentingan terkait meskipun masyarakat menghindari layanan perbankan secara langsung selama pandemi COVID-19. Sebagai contoh, MPA memfasilitasi nasabah untuk membayar tagihan listrik, biaya pendidikan, tagihan kartu kredit, dan transaksi keuangan rutin lainnya yang tidak dapat dihindari. Selain itu, penyedia layanan MPA dapat berkolaborasi dengan organisasi pengantaran makanan dan restoran untuk menyediakan layanan masingmasing dan informasi terkait, sehingga menambah nilai unggul. Penyedia layanan MPA dapat memperluas ketentuan layanan mereka untuk memasukkan sektor lain. Misalnya, mereka dapat memasukkan sektor transportasi untuk menjual tiket agar pelanggan dapat menjaga protokol kesehatan COVID- 19. Nilai-nilai tambahan ini akan meyakinkan pelanggan di pinggiran kota dan meningkatkan keterlibatan dan kepuasan mereka dalam menjaga jarak sosial. Sebagai hasilnya, mereka akan mampu mengatasi kecemasan dan ancaman terkait pandemi ini. KKP dapat menyertakan berbagai peringkat, rekomendasi, dan opsi ulasan pada aplikasi mereka yang dapat secara signifikan meningkatkan jumlah pelanggan baru karena calon pelanggan mencari pendapat pelanggan KKP asli pada masing-masing layanan, pada platform virtual. Penyedia layanan MPA harus memperkenalkan skema loyalitas yang berbeda berdasarkan rekomendasi dan/atau volume pembelian, untuk membuat konsumen yang sudah ada puas dan tetap setia. M. Al Amin et al. Kata penutup Penelitian ini telah memvalidasi e-TCM, sebuah kerangka kerja teoritis terintegrasi, yang dapat memeriksa faktorfaktor penentu e-sat isfaction dan continuance intention untuk mengukur perilaku adopsi pasca-konsumsi konsumen pinggiran kota Banglades dalam hal layanan KKP. Dalam penelitian ini, kami menemukan beberapa keterbatasan. Pertama, karena penelitian ini menggunakan desain penelitian cross-sectional dengan menggunakan PLS-SEM, maka penelitian ini cenderung bias secara metodologis. Oleh karena itu, hubungan kausalitas antar variabel yang diteliti perlu dipastikan dengan hati-hati. Penelitian di masa depan dapat melakukan penelitian longitudinal untuk menyelidiki hubungan antar variabel dari waktu ke waktu dan mengkonfirmasi kausalitas variabel dengan menggunakan CB-SEM, untuk memeriksa kecocokan antar variabel yang diamati berdasarkan matriks kovarian. Kedua, data dikumpulkan selama pandemi COVID-19, yang mungkin membatasi generalisasi hasil penelitian dibandingkan dengan generalisasi yang dapat dicapai jika dilakukan dalam situasi normal. Penelitian di masa depan dapat mereplikasi penelitian ini dalam konteks yang berbeda untuk memvalidasi generalisasi hasil penelitian di wilayah geografis yang lebih luas dan untuk mengukur heterogenitas yang mungkin tidak teramati dalam populasi. Karena MPA masih berkembang dan relatif baru bagi pelanggan subur- ban, penilaian pelanggan mungkin sering kali berbeda dalam suatu kelompok berdasarkan referensi yang tidak teridentifikasi. Ada kemungkinan bahwa beberapa subkelompok pendapat tentang KKL tidak terlayani. Oleh karena itu, memahami sektor KKL yang sedang berkembang dan pelanggannya sangat penting melalui penelitian lebih lanjut untuk terus mendefinisikan kembali penawaran layanan dan implikasi pengelolaannya. Terakhir, karena data dikumpulkan dari satu kategori (pelanggan KKL) responden, perbedaan metode yang digunakan mungkin berdampak pada hasil penelitian. Namun, hasil penelitian ini memvalidasi bahwa perbedaan metode yang umum tidak menjadi masalah dalam penelitian ini. Membangun dan sumber Item pengukuran Kualitas layanan (SRQ) (Zhou 2013; Motiwalla et al. 2019) SRQ1: Aplikasi pembayaran seluler (MPA) memberi saya layanan waktu respons yang cepat SRQ2: Aplikasi pembayaran seluler (MPA) menyediakan layanan profesional bagi saya SRQ3: Aplikasi pembayaran seluler (MPA) memberi saya layanan yang dipersonalisasi SRQ4: Aplikasi pembayaran seluler (MPA) dapat memberikan saya konektivitas dan komunikasi tanpa gangguan SQ1: Aplikasi pembayaran mobile (MPA) dapat memberikan saya informasi yang akurat dan konsisten SQ2: Aplikasi pembayaran seluler (MPA) mudah digunakan SQ3: Aplikasi pembayaran seluler (MPA) mudah dinavigasi SQ4: Aplikasi pembayaran seluler (MPA) menarik secara visual PU1: Saya merasa aplikasi pembayaran mobile (MPA) berguna dalam memesan makanan PU2: Aplikasi pembayaran mobile (MPA) akan memungkinkan saya menyelesaikan belanja lebih cepat daripada menggunakan pendekatan tradisional PU3: Menggunakan layanan aplikasi pembayaran mobile (MPA) akan meningkatkan efektivitas saya dalam berbelanja atau mencari informasi CON1: Pengalaman saya menggunakan aplikasi pembayaran seluler (MPA) lebih baik dari yang saya harapkan CON: Tingkat layanan yang disediakan oleh aplikasi pembayaran seluler (MPA) lebih baik daripada yang saya harapkan CON3: Secara keseluruhan, sebagian besar ekspektasi saya dari penggunaan aplikasi pembayaran seluler (MPA) terkonfirmasi CON4: Harapan yang saya miliki mengenai pembayaran mobile Kualitas sistem (SQ) (Zhou 2013; Motiwalla et al. 2019) Kegunaan yang dirasakan (PU) (Bhattacherjee et al. 2008; Yeo et al. 2017) Konfirmasi (CON) (Bhattacherjee 2001; Joo dan Choi 2016) Lampiran A: Item pengukuran Membangun dan sumber Item pengukuran Kualitas informasi (IQ) (Zhou 2013; Motiwalla et al. 2019) IQ1: Aplikasi pembayaran mobile (MPA) memberikan saya informasi yang relevan dengan kebutuhan saya IQ2: Aplikasi pembayaran seluler (MPA) memberi saya informasi yang memadai IQ3: Aplikasi pembayaran seluler (MPA) memberi saya informasi yang akurat IQ4: Aplikasi pembayaran seluler (MPA) memberi saya informasi terkini Ancaman yang dirasakan (Perceived threat/PT) (Yoon et al. 2016; Kim dan Cooke 2020) Aplikasi mentoring (MPA) sudah benar PT1: Pandemi COVID-19 sangat parah PT3: Pandemi COVID-19 menciptakan ancaman serius bagi kami PT3: COVID-19 akan memiliki dampak yang bagi saya atau keluarga saya PT4: COVID-19 akan mengarah pada hasil bencana Memahami kepuasan elektronik, niat untuk terus menggunakan, dan loyalitas elektronik terhadap pembayaran mobile... Membangun dan pengukuran Kecemasan yang dirasakan (PA) (Bults et al. 2011) sumber Item PA 1: Saya khawatir tentang COVID- 19 PA 2: Saya takut COVID-19 PA 3: Saya sering memikirkan tentang COVID-19 e-SAT1: Saya umumnya senang e-Satisfaction (e-SAT) menggunakan aplikasi (Alalwan 2020; Anderson dan pembayaran seluler (MPA) Srinivasan 2003) e-SAT2: Pilihan saya untuk menggunakan aplikasi pembayaran mobile (MPA) adalah pilihan yang bijaksana e-SAT3: Saya sangat puas menggunakan aplikasi pembayaran seluler (MPA) e-SAT4: Saya puas dengan cara aplikasi pembayaran mobile (MPA) menjalankan sistem pembayaran online e-SAT5: Saya rasa saya melakukan hal yang benar dengan menggunakan aplikasi Niat untuk melanjutkan (CI) pembayaran seluler (MPA) (Bhattacherjee et al. 2008; AmoCI1: Saya berniat menggunakan roso dan Ogawa 2011; Cho aplikasi pembayaran mobile et al. 2019) (MPA) CI2: Jika ada kesempatan, saya akan menggunakan layanan dari aplikasi pembayaran mobile (MPA) e-Loyalitas (e-LTY) (Anderson dan Srinivasan 2003; CI3: Saya berniat untuk terus memesan makanan melalui Zeithaml et al. 1996) aplikasi pembayaran seluler (MPA) e-LTY1: Saya jarang mempertimbangkan untuk beralih ke alternatif lain selain KKL e-LTY2: Selama layanan yang ada saat ini terus berlanjut, saya ragu akan beralih ke alternatif lain selain MPA e-LTY3: Saya mencoba menggunakan MPA setiap kali saya perlu melakukan pembelian e-LTY4: Ketika saya perlu melakukan pembelian, MPA adalah pilihan pertama saya e-LTY5: Saya suka menggunakan situs Web ini Ucapan Terima Kasih Penulis mengucapkan terima kasih kepada Bangabandhu Sheikh Mujibur Rahman Science and Technology University, Gopalganj, Bangladesh, atas dukungan finansial yang diberikan sehingga proyek ini dapat terlaksana dengan baik. Pernyataan Kontribusi Penulis Penelitian ini berkontribusi pada literatur terkait dengan mengembangkan dan memvalidasi model kelanjutan teknologi elektronik (e-TCM) yang diusulkan yang dibangun di atas model ekspektasi-konfirmasi (ECM), model keyakinan kesehatan (HBM), dan model kesuksesan IS (ISSM). eTCM dapat menentukan perilaku adopsi aplikasi pembayaran mobile (MPA) dan niat loyalitas pelanggan di pinggiran kota, khususnya dalam konteks negara berkembang seperti Bangladesh dan selama periode krisis seperti pandemi COVID-19. Penelitian ini juga mengungkapkan peran persepsi ancaman, kepuasan elektronik, kecemasan yang dirasakan, kepuasan elektronik, dan dimensi kualitas terhadap kepuasan elektronik, niat untuk terus menggunakan, dan loyalitas elektronik pelanggan terkait penggunaan MPA. Dalam hal Pendanaan Hanya penulis pertama yang menerima pendanaan. BSMRSTU (Hibah No. RC/R/PRO/22/06). Konflik kepentingan Para penulis menyatakan bahwa mereka tidak memiliki konflik kepentingan. Referensi Abdul-Halim, N.-A., A. Vafaei-Zadeh, H. Hanifah, A.P. Teoh, dan K. Nawaser. 2021. Memahami faktor-faktor penentu niat penggunaan e-wallet di Malaysia. Kualitas & Kuantitas. https:// doi.org/10.1007/s11135-021-01276-7. Ahorsu, D.K., Chung-Ying. Lin, V. Imani, M. Saffari, M.D. Griffiths, dan A.H. Pakpour. 2020. Skala ketakutan terhadap COVID-19: Pengembangan dan validasi awal. Jurnal Internasional Mental Kesehatan dan Kecanduan 1-9. Aji, H.M., I. Berakon, dan M.M. Husin. 2020. COVID-19 dan intensi penggunaan e-wallet: Analisis multigroup antara Indonesia dan Malaysia. Cogent Bisnis dan Manajemen 7(1): 1804181. Al Nawayseh, M.K. 2020. Tekfin di Masa COVID-19 dan Setelahnya: Faktor-faktor Apa Saja yang Mempengaruhi Pilihan Nasabah dalam Menggunakan Aplikasi Tekfin? Jurnal Inovasi Terbuka: Teknologi, Pasar, dan Kompleksitas 6(4): 153. Alalwan, A.A. 2020. Aplikasi pemesanan makanan seluler: Sebuah studi empiris tentang faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan elektronik pelanggan dan niat untuk menggunakan kembali. Jurnal Internasional Manajemen Informasi- ment 50: 28-44. Aldholay, A., O. Ishak, Z. Abdullah, R. Abdulsalam, dan A.H. AlShibami. 2018. Perpanjangan dari delone dan mclean adalah model kesuksesan dengan efikasi diri. The International Journal of Informa- tion and Learning Technology 35(4): 285304. Al Amin, M. 2022. Pengaruh Variabel Psikologis, Situasional dan Variabel Terkait Umpan Balik Teknologi Interaktif terhadap Perilaku Adopsi Teknologi Konsumen untuk Menggunakan Aplikasi Belanja Online. Journal of Global Marketing 35(4). https://doi.org/ 10.1080/08911762.2022.2051157. Al Amin, M., M.S. Arefin, N. Sultana, M.R. Islam, I. Jahan, dan A. Akhtar. 2020. Mengevaluasi sikap makan pelanggan, kepuasan e-sat, dan niat untuk terus menggunakan aplikasi pemesanan makanan seluler (MFOA): bukti dari Bangladesh. Jurnal Ekonomi Manajemen dan Bisnis Eropa 30(2): 211-229. https:// doi.org/10.1108/EJMBE-04-2020-0066 Al Amin M., M.S. Arefin, I. Hossain, M.R. Islam, M. Hossain, dan implikasi praktis; masing-masing pemangku kepentingan, termasuk konsumen pinggiran kota, penyedia layanan KKL, pemasar, analis industri, dan otoritas pemerintah, dapat menemukan pedoman tentang cara memerangi periode krisis dan mengadopsi realitas normal baru secara efektif untuk KKL mana pun. N. Sultana. 2021a. Mengevaluasi faktor-faktor penentu adopsi aplikasi mobile grocery shopping application (MGSA) oleh konsumen selama pandemi COVID-19. Jurnal Pemasaran Global 35(3): 228247. https://doi.org/10.1080/08911762.2021.1980640 Al Amin, M.A., M.S. Arefin, M.R. Alam, T. Ahammad, dan M.R. Hoque. 2021b. Menggunakan aplikasi pengantaran makanan bergerak selama pandemi COVID-19: Model perilaku terencana yang diperluas. Jurnal Pemasaran Produk Makanan 27(2): 105-126. https://doi. org/10.1080/10454446.2021.1906817 Al Amin M., M.S. Arefin, T.F. Rasul, dan M.S. Alam. 2022a. Memahami faktor-faktor penentu niat keberlanjutan layanan mobile banking di pedesaan Bangladesh selama pandemi COVID-19. Journal of Global Marketing Vol. ahead-of-print No. ahead-of-print. https://doi.org/10.1080/08911762.2021.2018750 Al Amin M., M.R. Alam, dan M.Z. Alam. 2022b. Anteseden dari niat siswa untuk melanjutkan e-learning selama COVID-19: Sebuah studi empiris. E-Learning dan Media Digital. Vol. ahead-ofcetak No. ahead-of-print. https://doi.org/10.1177/2042753022 1103915 M. Al Amin et al. Al-Qudah, A.A., M. Al-Okaily, G. Alqudah, dan A. Ghazlat. 2022. Adopsi pembayaran seluler pada masa pandemi COVID-19. Electronic Commerce Research. https://doi.org/10.1007/ s10660-022-09577-1. Al-Saedi, K., M. Al-Emran, T. Ramayah, dan E. Abusham. 2020. Mengembangkan model UTAUT yang diperluas secara umum untuk adopsi M-payment . Teknologi dalam Masyarakat 62(8): 101293. Al-Sharafi, M.A., N. Al-Qaysi, N.A. Iahad, dan M. Al-Emran. 2021. Mengevaluasi penggunaan teknologi nirsentuh pembayaran seluler yang berkelanjutan di dalam dan di luar pandemi COVID-19 menggunakan pendekatan hybrid SEM-ANN. International Journal of Bank Marketing. https://doi.org/10.1108/ijbm-07-2021-0291. Amoroso, D.L., dan M. Ogawa. 2011. Model kesuksesan ekosistim seluler di Jepang: Kasus NTT DoCoMo. Journal of Emerging Knowledge on Emerging Markets 3(1): 27. Anderson, R.E., dan S.S. Srinivasan. 2003. Kepuasan elektronik dan loyalitas elektronik: Sebuah kerangka kerja kontingensi. Psikologi dan Pemasaran 20(2): 123-138. Arif, I., W. Aslam, dan Y. Hwang. 2020. Hambatan dalam adopsi perbankan antar jaringan: Pendekatan pemodelan persamaan struktural-jaringan syaraf . Teknologi dalam Masyarakat 61: 101231. Bailey, A.A., I. Pentina, A.S. Mishra, dan M.S.B. Mimoun. 2017. Adopsi pembayaran mobile oleh konsumen Amerika Serikat: Sebuah TAM yang diperluas. Jurnal Internasional Manajemen Ritel dan Distribusi 45(6): 626-640. Bangladesh Bank, 2021c. Laporan Ringkasan Perbandingan Layanan Keuangan Mobile (MFS) November 2020 dan Desember 2020 Bangladesh Bank. Diakses pada 10 Juni 2021c. https://www.bb.org. bd/en/index.php/financialactivity/mfsdata Bangladesh Bank, 2021d. Layanan Keuangan Seluler. Bangladesh Bank. Diakses pada 2 Juni 2021d. Bangladesh Bank, 2021a. Peraturan Layanan Keuangan Mobile Bangladesh (MFS) Bangladesh Bank. Diakses pada 2 Maret 2022. Bangladesh Bank, 2021b. Surat Edaran BRPD No. 5: Arahan untuk Mencegah Wabah Penyakit Virus Corona 2019 (COVID-19) Bangladesh Bank. Diakses pada 12 Juni 2021b. https://www.bb.org.bd/ mediaroom/circulars/circulars.php Bazarbash, M., J. Moeller, N. N. Griffin, H. C. Villanova, E. Chhabra, Y. Fan, dan K. Shirono. 2020. Uang Elektronik dalam Pandemi COVID-19 IMF, 7 Oktober. Diakses pada 22 Desember 2021. Becker, M.H., D.P. Haefner, S.V. Kasl, J.P. Kirscht, L.A. Maiman, and I.M. Rosenstock. 1977. Model psikososial yang dipilih dan korelasi perilaku yang berhubungan dengan kesehatan individu. Medical Care 15(5): 27-46. Berg, M.B., dan L. Lin. 2020. Prevalensi dan prediktor niat perilaku covid-19 awal di Amerika Serikat. Translasi Kedokteran Perilaku 10 (4): 843-849. Bernard, H.R. 2002. Metode penelitian dalam antropologi: Pendekatan kualitatif dan kuantitatif. Walnut Creek, CA: Alta Mira Press. Bhattacherjee, A. 2001. Memahami kesinambungan sistem informasi: Sebuah model konfirmasi harapan. MIS Quarterly 25(3): 351370. Bhattacherjee, A., J. Perols, dan C. Sanford. 2008. Kelanjutan teknologi informasi: Sebuah perluasan teori dan uji empiris. Jurnal Sistem Informasi Komputer 49(1): 17-26. Brannick, M.T., D. Chan, J.M. Conway, C.E. Lance, dan P.E. Spector. 2010. Apa itu varians metode dan bagaimana kita bisa mengatasinya? Sebuah diskusi panel. Metode Penelitian Organisasi 13(3): 407-420. Brislin, R.W. 1976. Metodologi penelitian komparatif: Studi lintas budaya. International Journal of Psychology 11(3): 215-229. Bults, M., D.J. Beaujean, O. De Zwart, G. Kok, P. Van Empelen, J.E. Van Steenbergen, J.H. Richardus, and H.A. Voeten. 2011. Persepsi risiko, kecemasan, dan respons perilaku masyarakat umum masyarakat selama fase awal pandemi influenza a (h1n1) di Belanda. BMC Kesehatan Masyarakat 11(1): 1-13. Cao, X., L. Yu, Z. Liu, M. Gong, dan L. Adeel. 2018. Memahami niat kelanjutan pengguna pembayaran mobile: Perspektif transfer kepercayaan . Internet Research. Chatterjee, D., dan K. Bolar. 2019. Faktor penentu niat penggunaan dompet seluler: Perspektif biaya mental. Internasional Jurnal Interaksi Manusia-Komputer 35(10): 859-869. Chatterjee, D., R. Grewal, dan V. Sambamurthy. 2002. Membentuk diri untuk e-commerce: Pendukung institusional dari asimilasi organisasi lasi teknologi web. MIS Quarterly 26(2): 65-89. Chin, W.W. 1998. Komentar: Isu dan opini mengenai pemodelan persamaan struktural. tion. MIS Quarterly 22(1): vii-xvi. Cho, M., M.A. Bonn, dan J.J. Li. 2019. Perbedaan persepsi tentang aplikasi pesan-antar makanan antara rumah tangga dengan satu orang dan rumah tangga dengan banyak orang. International Journal of Hospitality Man- agement 77(1): 108-116. Cidral, W.A., T. Oliveira, M. Di Felice, dan M. Aparicio. 2018. Faktor penentu keberhasilan e-learning: Studi empiris Brasil. Computers & Education 122: 273-290. https://doi.org/10.1016/j. compedu.2017.12.001 Cresswell, J.W., dan V.L. Plano Clark. 2011. Merancang dan melaksanakan- ing penelitian metode campuran. Thousand Oaks, CA: Sage. Davis, F.D., R.P. Bagozzi, dan P.R. Warshaw. 1989. Penerimaan pengguna terhadap teknologi komputer: Perbandingan dua model teoritis. Management Science 35(8): 982-1003. de Luna, I.R., F. Liébana-Cabanillas, J. Sánchez-Fernández, dan F. Muñoz-Leiva. 2019. Pembayaran mobile tidak semuanya sama: Adopsi sistem pembayaran mobile bergantung pada teknologi yang digunakan. Peramalan Teknologi dan Perubahan Sosial 146: 931-944. Delone, W.H., dan E.R. Mclean. 2003. Model kesuksesan sistem informasi Delone dan Mclean: Sebuah pembaruan sepuluh tahun. Jurnal Sistem Informasi Manajemen 19(4): 9-30. Dillman, D.A. 2011. Survei melalui surat dan internet: metode desain yang disesuaikan - pembaruan tahun 2007 dengan panduan internet, visual, dan mode campuran yang baru . New York: Wiley. Dwivedi, Y.K., N.P. Rana, M. Janssen, B. Lal, M.D. Williams, dan M. Clement. 2017. Validasi empiris dari model terpadu adopsi pemerintah elektronik (UMEGA). Government Infor- mation Quarterly 34(2): 211-230. Etikan, I., S.A. Musa, dan R.S. Alkassim. 2016. Perbandingan pengambilan sampel secara kebetulan dan pengambilan sampel secara sengaja. American Journal of Theoretical and Applied Statistics 5(1): 1-4. Fang, Y.H., C.M. Chiu, dan E.T. Wang. 2011. Memahami kepuasan pelanggan dan niat pembelian ulang: Integrasi model kesuksesan IS, kepercayaan, dan keadilan. Internet Research 21(4): 479-503. Franque, F.B., T. Oliveira, dan C. Tam. 2021. Memahami faktor-faktor niat kelanjutan pembayaran mobile: Uji empiris dalam konteks Afrika. Heliyon 7(8): e07807. Fuller, C.M., M.J. Simmering, G. Atinc, Y. Atinc, dan B.J. Babin. 2016. Deteksi varians metode umum dalam penelitian bisnis. Jour- nal of Business Research 69(8): 3192-3198. Gao, L., K.A. Waechter, dan X. Bai. 2015. Memahami niat berkelanjutan konsumen terhadap pembelian ponsel: Sebuah kerangka teoritis dan studi empiris-Sebuah kasus di Cina. Komputer dalam Human Behavior 53: 249-262. Gupta, K., dan N. Arora. 2019. Menyelidiki niat konsumen untuk menerima sistem pembayaran mobile melalui teori terpadu model penerimaan. Jurnal Studi Bisnis Asia Selatan 9(1): 88-114. Hair, J.F., Jr, G.T.M. Hult, C. Ringle, dan M. Sarstedt. 2016. Primer tentang pemodelan persamaan struktural kuadrat terkecil parsial (PLS- SEM). Thousand Oaks: Sage Publications. Memahami kepuasan elektronik, niat untuk terus menggunakan, dan loyalitas elektronik terhadap pembayaran mobile... Hair, J.F., J.J. Risher, M. Sarstedt, dan C.M. Ringle. 2019. Kapan menggunakan dan bagaimana melaporkan hasil PLS-SEM. European Business Review 31(1): 2–24. https://doi.org/10.1108/EBR-11-2018-0203. Hall, N., dan R. Hall. 2008. Penelitian Sosial Terapan: Macmillan Edu- cation AU. Hand, C., F.D. Riley, P. Harris, J. Singh, R. Rettie. 2009. Belanja bahan makanan secara online: Pengaruh faktor situasional. European Journal of Marketing 43(9/10): 12051219.https://doi.org/10. 1108/03090560910976447 Hao, F., W. Tan, L.I. Jiang, L. Zhang, X. Zhao, Y. Zou, Y. Zou, Y. Hu, X. Luo, X. Jiang, R.S. McIntyre, dan B. Tran. 2020. Apakah pasien psikiatri mengalami lebih banyak gejala psikiatri selama pandemi COVID-19 dan karantina wilayah? Sebuah studi kasus-kontrol dengan implikasi layanan dan penelitian untuk imunopsikiatri. Otak, Perilaku, dan Imunitas 87: 100-106. Haq, I.U., dan T.M. Awan. 2020. Dampak kualitas layanan e-banking terhadap e-loyalitas di masa pandemi melalui interaksi esatisfac- tion. Jurnal Manajemen 7(1/2): 39-55. Haryani, S., dan B. Motwani. 2015. Model diskriminan untuk pemasaran viral online yang mempengaruhi niat perilaku konsumen. Pacific Science Review B: Humaniora dan Ilmu Sosial 1(1): 49-56. Henseler, J., C.M. Ringle, dan M. Sarstedt. 2015. Kriteria baru untuk menilai validitas diskriminan dalam pemodelan persamaan struktural berbasis varians. Journal of the Academy of Marketing Science 43(1): 115–135. https://doi.org/10.1007/s11747-0140403-8. Hong, Jon-Chao, Pei-Hsin. Lin, dan Pei-Chi. Hsieh. 2017. Pengaruh keinovatifan konsumen terhadap nilai yang dirasakan dan niat berkelanjutan untuk menggunakan jam tangan pintar. Computers in Human Behav- ior 67: 264-272. Humbani, M., dan M. Wiese. 2019. Kerangka kerja terintegrasi untuk adopsi dan niat melanjutkan penggunaan aplikasi pembayaran mobile. Jurnal Internasional Pemasaran Bank 37(2): 646-664. Jeong, J.Y., dan S. Ham. 2018. Penerapan model kepercayaan kesehatan terhadap penggunaan label menu di restoran oleh pelanggan. Appetite 123(4): 208-215. Joo, S., dan N. Choi. 2016. Memahami niat berkelanjutan pengguna untuk menggunakan sumber daya perpustakaan daring berdasarkan model konfirmasi harapan yang diperluas- . The Electronic Library 34(4): 554-571. Jung, Jong-Hyuok, E. Kwon, dan D.H. Kim. 2020. Penggunaan layanan pembayaran mobile: Motivasi dan niat konsumen Amerika Serikat. Com- puters in Human Behavior Reports 1: 100008. Kaur, S.J., L. Ali, M.K. Hassan, dan M. Al-Emran. 2021. Adopsi saluran perbankan digital di negara berkembang: mengeksplorasi peran upaya di kantor cabang. Jurnal Pasar Jasa Keuanganing 26(2): 107-121. Khanra, S., A. Dhir, P. Kaur, dan R.P. Joseph. 2021. Faktor-faktor yang mempengaruhi penundaan adopsi layanan pembayaran seluler di sektor perhotelan selama pandemi. Jurnal Manajemen Perhotelan dan Pariwisata 46: 26-39. Kim, D.J., D.L. Ferrin, dan H.R. Rao. 2009. Kepercayaan dan kepuasan, dua batu loncatan untuk hubungan e-commerce yang sukses: Sebuah eksplorasi longitudinal. Information Systems Research 20(2): 237-257. Kim, S.C., dan S.L. Cooke. 2020. Menggunakan model kepercayaan kesehatan untuk mengeksplorasi dampak empati lingkungan pada niat perilaku untuk melindungi kesehatan laut. Lingkungan dan Perilaku 53(8): 811-836. Kim, T.G., J.H. Lee, dan R. Law. 2008. Pemeriksaan empiris terhadap perilaku penerimaan sistem kantor depan hotel: Sebuah model penerimaan teknologi yang diperluas. Tourism Management 29(3): 500-513. Kline, R.B. 2005. Prinsip dan praktik persamaan struktural modeling. New York: The Guilford Press. Kumar, A., A. Adlakaha, dan K. Mukherjee. 2018. Pengaruh keamanan yang dirasakan dan penanganan keluhan terhadap niat untuk melanjutkan untuk menggunakan m-wallet di negara berkembang. Jurnal Internasional dari Bank Marketing 36(7): 1170-1189. Laukkanen, T., dan V. Kiviniemi. 2010. Peran informasi dalam resistensi mobile banking. International Journal of Bank Marketing 28(5): 372-388. Lee, D. 2010. Palet alam. University of Chicago Press Leong, L.-Y., T.-S. Hew, K.-B. Ooi, dan J. Wei. 2019. Memprediksi ketahanan dompet seluler: Pendekatan persamaan struktural dua tahap dengan jaringan syaraf tiruan. Jurnal Internasional Manajemen Informasi 51: 102047. Lew, S., G.W.-H. Tan, X.-M. Loh, J.-J. Hew, dan K.-B. Ooi. 2020. The dompet seluler yang mengganggu di industri perhotelan: Model penerimaan teknologi seluler yang diperluas. Teknologi dalam Masyarakat 63: 101430. Lim, S.H., D.J. Kim, Y. Hur, dan K. Park. 2019. Sebuah studi empiris tentang dampak persepsi keamanan dan pengetahuan terhadap niat berkelanjutan untuk menggunakan layanan pembayaran Fintech mobile. Internasional Journal of Human Computer Interaction 35(10): 886-898. Lin, C.Y. 2020. Reaksi sosial terhadap virus corona baru 2019 (covid-19). Kesehatan dan Perilaku Sosial 3(1): 1. Lin, G.T., dan C.C. Sun. 2009. Faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan dan loyalitas dalam belanja online: Sebuah model terintegrasi. Online Informa- tion Review 33(3): 458-475. Liu, T., B. Pan, dan Z. Yin. 2020. Pandemi, pembayaran mobile, dan konsumsi rumah tangga: Bukti mikro dari Cina. Emerging Pasar Keuangan dan Perdagangan 56(10): 2378-2389. Malaquias, R.F., dan A.F. Silva. 2020. Memahami penggunaan mobile banking di daerah pedesaan di Brasil. Teknologi dalam Masyarakat 62: 101260. Mehra, A., S. Rajput, dan J. Paul. 2022. Faktor penentu adopsi smartphone versi terbaru: Teori dan bukti. Peramalan dan Perubahan Sosial 175. Technological Forecasting and Social Change: 121410. Mehrolia, S., S. Alagarsamy, dan V.M. Solaikutty. 2020. Respon konsumen terhadap layanan pesan antar makanan daring selama wabah covid-19 menggunakan regresi logistik biner. Jurnal Internasional Consumer Studies 45(3): 396-408. Migliore, G., R> Wagner, F.S. Cechella, dan F. Liébana-Cabanillas. 2022. Anteseden untuk adopsi pembayaran mobile di Cina dan Italia: integrasi teori UTAUT2 dan resistensi inovasi . Perbatasan Sistem Informasi 1-24. Mombeuil, C. 2020. Investigasi eksploratif terhadap faktor-faktor yang memengaruhi dan memprediksi dengan baik adopsi baru dompet seluler. Jurnal nal of Retailing and Consumer Services 55: 102127. Motiwalla, L.F., M. Albashrawi, dan H.B. Kartal. 2019. Mengungkap bias heterogenitas yang tidak teramati: Mengukur kesuksesan sistem perbankan mobile. International Journal of Information Management 49: 439-451. Muhammad, N.S., H. Sujak, S.A. Rahman. 2016. Membeli bahan makanan secara online: Pengaruh kualitas layanan elektronik (eServQual) dan faktor situasional. Procedia Economics and Finance 37. Hal: 379–385. https://doi.org/10.1016/S22125671(16)30140-X. Oliver, R.L. 1980. Sebuah model kognitif dari anteseden dan konsekuensi dari keputusan kepuasan. Journal of Marketing Research 17(4): 460-469. Pal, D., Funilkul, S. dan Patra, S., 2020, Juli. Membayar dengan aplikasi pesan singkat Anda? sebuah model kepercayaan. Dalam Prosiding Konferensi Internasional ke-11 tentang Kemajuan Teknologi Informasi ogy (hlm. 1-10). Podsakoff, P.M., dan D.W. Organ. 1986. Laporan diri dalam penelitian organisasi: Masalah dan prospek. Journal of Management 12(4): 531-544. Potnis, D.D., A. Gaur, dan J.B. Singh. 2020. Menganalisis pertumbuhan pasar uang seluler yang lambat di India dengan menggunakan perspektif pemisahan pasar. Teknologi Informasi untuk Pembangunan 26(2): 369–393. https://doi.org/10.1080/02681102.2019.1668346. M. Al Amin et al. Putri, A.F., P.W. Handayani, dan M.R. Shihab. 2020. Faktor-faktor lingkungan yang mempengaruhi keberlanjutan penggunaan teknologi pembayaran mobile oleh individu di Indonesia. Cogent Engineering 7(1): 1846832. Rafdinal, W., dan W. Senalasari. 2021. Memprediksi adopsi aplikasi pembayaran mobile pada masa pandemi COVID-19. Jurnal Pemasaran Bank, ahead-of-print(ahead-of-print). Rahi, S., dan M.A. Ghani. 2019. Integrasi Delone dan Mclean dan teori penentuan nasib sendiri dalam konteks keberlanjutan penggunaan internet banking. International Journal of Accounting and Informa- tion Management 27(3): 512-528. Revathy, C., dan P. Balaji. 2020. Faktor penentu niat perilaku dalam penggunaan dompet elektronik: Sebuah pengujian empiris di tengah masa lockdown Covid-19. Jurnal Manajemen Internasional 11(6): 82-104. Rosenstock, I.M. 1990. Model kepercayaan kesehatan: Menjelaskan perilaku kesehatan melalui pengalaman. Perilaku Kesehatan dan Pendidikan Kesehatan: Teori, Penelitian dan Praktik 3962. Sreelakshmi, C. C., dan Sangeetha K. Prathap. 2020. Kelanjutan adopsi pembayaran berbasis seluler dalam konteks COVID-19: kerangka kerja terintegrasi dari model kepercayaan kesehatan dan model konformasi ekspektasi. International Journal of Pervasive Computing and Communications, ahead-of-print (menjelang cetak). Samsudeen, S.N., G. Selvaratnam, dan A.H. Hayathu Mohamed, 2020. Niat untuk menggunakan layanan mobile banking: Perspektif nasabah perbankan syariah dari Sri Lanka. Journal of Islamic Mar- keting, ahead-of-print (menjelang cetak). Shankar, A., C. Jebarajakirthy, dan M. Ashaduzzaman. 2020. Bagaimana praktik promosi dari mulut ke mulut secara elektronik berkontribusi terhadap adopsi mobile banking? Journal of Retailing and Consumer Services 52: 101920. Sharma, S.K., S.M. Govindaluri, S. Al-Muharrami, dan A. Tarhini. 2017. Model multi-analisis untuk adopsi mobile banking: Perspektif negara berkembang. Review of International Business and Strategy. Singh, S. 2020. Model terintegrasi yang menggabungkan ECM dan UTAUT untuk menjelaskan perilaku pasca adopsi pengguna terhadap sistem pembayaran mobile. Australian Journal of Information Systems. https://doi. org/10.3127/ajis.v24i0.2695. Singh, S., dan R.K. Srivastava. 2020. Memahami niat untuk menggunakan mobile banking oleh nasabah perbankan online yang sudah ada: Sebuah studi empiris. Journal of Financial Services Marketing 25: 86-96. Sreelakshmi, C., dan S.K. Prathap. 2020. Kelanjutan adopsi pembayaran berbasis seluler dalam konteks COVID-19: Kerangka kerja terintegrasi dari model kepercayaan kesehatan dan model konfirmasi harapan. Jurnal Internasional Komputasi dan Komunikasi Pervasif. munications 16 (4): 351-369. Susanto, A., Y. Chang, dan Y. Ha. 2016. Faktor penentu niat keberlanjutan untuk menggunakan layanan smartphone banking. Industri Manajemen dan Sistem Data 116(3): 508525. Talwar, S., A. Dhir, A. Khalil, G. Mohan, dan A.K.M.N. Islam. 2020. Titik adopsi dan seterusnya. Kepercayaan awal dan niat kelanjutan pembayaran mobile. Jurnal Ritel dan Layanan Konsumen. vices 55: 102086. Bank Dunia. 2018. Basis Data Global Findex 2017. https:// globalfindex.worldbank.org. Upadhyay, A., A. Kumar, dan S. Akter. 2022. Analisis inisiatif pelaku usaha ritel di Inggris menuju transisi ekonomi sirkular dan arah yang didorong oleh kebijakan. Teknologi Bersih dan Kebijakan Lingkungan 24(4): 1209-1217. Wang, C., dan T.S. Teo. 2020. Kualitas layanan daring dan nilai yang dirasakan dalam kesuksesan pemerintah bergerak: Sebuah studi empiris tentang polisi keliling di Cina. Jurnal Internasional Manajemen Informasi 52: 102076. Wang, Y.S., T.H. Tseng, W.T. Wang, Y.W. Shih, dan P.Y. Chan. 2019. Mengembangkan dan memvalidasi model kesuksesan aplikasi katering seluler. Jurnal Internasional Manajemen Perhotelan 77: 19-30. Weitkunat, R., C. Pottgiesser, N. Meyer, A. Crispin, R. Fischer, K. Schotten, J. Kerr, dan K. Überla. 2003. Risiko yang dirasakan dari ensefalopati spongiformis sapi dan perilaku diet. Jurnal Psikologi Kesehatan 8(3): 373-381. Yang, S., Y. Lu, S. Gupta, Y. Cao, dan R. Zhang. 2012. Adopsi layanan pembayaran mobile dari waktu ke waktu: Sebuah studi empiris tentang pengaruh keyakinan perilaku, pengaruh sosial, dan sifat-sifat pribadi. Komputer dalam Perilaku Manusia 28(1): 129-142. Yeo, V.C.S., S.K. Goh, dan S. Rezaei. 2017. Pengalaman konsumen, sikap dan niat perilaku terhadap layanan pesan antar makanan daring (OFD). Journal of Retailing and Consumer Services 35: 150-162. Yoon, H.J., dan Y.J. Kim. 2016. Memahami sikap iklan hijau dan niat perilaku: Sebuah aplikasi dari model keyakinan kesehatan . Jurnal Manajemen Promosi 22(1): 49-70. Yuan, S., L. Liu, B. Su, dan H. Zhang. 2020. Menentukan anteseden loyalitas pembayaran mobile: Perspektif kognitif dan afektif. Penelitian dan Aplikasi Perdagangan Elektronik 41: 100971. Yuan, S., Y. Liu, R. Yao, dan J. Liu. 2016. Investigasi terhadap niat keberlanjutan pengguna terhadap mobile banking di Cina. Informa- tion Development 32(1): 20-34. Zeithaml, V.A., L.L. Berry, dan A. Parasuraman. 1996. Konsekuensi perilaku dari kualitas jasa. Journal of Marketing 60(2): 31-46. Zhao, Y., dan F. Bacao. 2021. Bagaimana pandemi memfasilitasi pembayaran seluler? International Journal of Environmental Research dan Public Health 18(3): 1-22. Zhou, Q., F.J. Lim, H. Yu, G. Xu, X. Ren, D. Liu, X. Wang, X. Mai, dan H. Xu. 2021. Studi tentang faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas layanan dan niat loyalitas pada mobile banking. Journal of Retailing and Consumer Services 60: 102424. Zhou, T. 2011. Pemeriksaan empiris terhadap kepercayaan awal pada mobile banking. Internet Research 21(5): 527-540. Zhou, T. 2013. Pemeriksaan empiris terhadap niat untuk melanjutkan layanan pembayaran mobile. Sistem Pendukung Keputusan 54(2): 1085-1091. Zhou, T., dan Y. Lu. 2011. Efek dari ciri-ciri kepribadian pada penerimaan pengguna terhadap perdagangan mobile. Jurnal Internasional Interaksi Manusia-Komputer 27(6): 545-561. Catatan Penerbit Springer Nature tetap netral dalam hal klaim yurisdiksi dalam peta yang diterbitkan dan afiliasi kelembagaan. Springer Nature atau pemberi lisensinya (misalnya, masyarakat atau mitra lainnya) memegang hak eksklusif atas artikel ini di bawah perjanjian penerbitan dengan penulis atau pemegang hak lainnya; pengarsipan mandiri oleh penulis atas versi naskah yang diterima dari artikel ini semata-mata diatur oleh ketentuan perjanjian penerbitan tersebut dan hukum yang berlaku. Md. Al Amin adalah Asisten Profesor Pemasaran, Universitas Sains dan Teknologi Bangabandhu Sheikh Mujibur Rahman, Gopa- ganj8100, Bangladesh. Saat ini, beliau adalah seorang Peneliti PhD di School of Business and Management, Queen Mary University of London (QMUL), Inggris dan memperoleh gelar BBA dan MBA di bidang Pemasaran dari Universitas Dhaka, Bangladesh. Beliau memiliki lebih dari 15 makalah penelitian ilmiah, yang diterbitkan oleh jurnal nasional dan internasional terkemuka (misalnya, Jurnal Pemasaran Jasa Keuangan, Jurnal Pemasaran Produk Makanan, Jurnal Pemasaran Global, E-Learning, dan Media Digital, Jurnal Ekonomi Manajemen dan Bisnis Eropa, Penelitian Psikologi dan Manajemen Perilaku, dll.). Beliau juga aktif sebagai pengulas di beberapa jurnal internasional ternama (misalnya, Journal of Retailing and Consumer Memahami kepuasan elektronik, niat untuk terus menggunakan, dan loyalitas elektronik terhadap pembayaran mobile... Jasa, Jurnal Pemasaran Jasa Keuangan, Jurnal Pemasaran Produk Makanan, Penelitian Psikologi dan Manajemen Perilaku, Pendidikan dan Teknologi Informasi, Jurnal Internasional Ilmu Kualitas dan Layanan, dll.). Minat penelitiannya terletak pada bidang analisis bisnis, keberlanjutan, kecerdasan buatan/robot layanan yang memalukan, perilaku adopsi teknologi pintar konsumen, dan pemasaran media sosial. Selain itu, Bapak Al Amin adalah penerima Beasiswa Doktoral QMUL yang didanai penuh dan paling bergengsi untuk tahun 2022-2023 dan berbagai proyek penelitian internal dan eksternal yang didanai sebagai peneliti utama. Untuk informasi lebih lanjut: https://orcid.org/0000-00032303-082X; https://www.linkedin.com/in/md-al-amin-mia-sabuj-40820 17b/ Dr Abureza M. Muzareba adalah Associate Professor di Departemen Pemasaran di Universitas Dhaka, Bangladesh. Beliau meraih g e l a r PhD dari University of Sheffield, Inggris. Minat penelitiannya meliputi tetapi tidak terbatas pada sosiologi digital, elearning, kemiskinan dan ketidaksetaraan, inklusi digital, TIK untuk Pembangunan, bisnis yang bertanggung jawab dan inovasi, perilaku konsumen di era normal baru, dan pengembangan produk. Karyakarya penelitiannya telah diterbitkan oleh berbagai jurnal dan institusi nasional dan internasional terkemuka. Lihat di sini untuk detailnya: https://bd.linkedin.com/in/abureza-m-muzareba-59599728; https://www.researchgate.net/profile/Abureza-M-Muzareba Imtiaz Uddin Chowdhury saat ini bekerja sebagai Asisten Profesor di Departemen Pemasaran di Universitas Chittagong. Ia menerima gelar BBA dan MBA dari University of Dhaka dengan jurusan Pemasaran pada tahun 2013 dan 2014. Minat penelitiannya meliputi perilaku konsumen, keberlanjutan, dan adopsi teknologi. Karya-karya penelitiannya telah dipublikasikan di berbagai jurnal nasional dan internasional terkemuka. Dr Mubina Khondkar adalah seorang Profesor di Departemen Pemasaran di Universitas Dhaka, Bangladesh. Beliau meraih gelar PhD dari University of Manchester, Inggris dan menyelesaikan fellowship kunjungan pascadoktoral di University of Cambridge, Inggris. Karyanya menginvestasikan dan menghubungkan bisnis, pemasaran, dan ekonomi pembangunan. Minat penelitiannya meliputi tetapi tidak terbatas pada pemasaran produk dan jasa, pengembangan bisnis, analisis rantai nilai, pengembangan pariwisata, kemiskinan, keuangan mikro, gender, pemberdayaan perempuan, pengembangan kewirausahaan, dan penelitian kualitatif. Lihat di sini untuk informasi lebih lanjut: https://bd.linkedin.com/in/mubina-khondkar-96440a7b; https:// www.researchgate.net/profile/Mubina-Khondkar