Uploaded by Eitán Francisco Vidal

tabla resumen IC y PH ULTIMO

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TABLA RESUMEN
Parámetro
()

Estimador Considerandos
Intervalo de confianza (1-) %

( )
x
Estadístico de Prueba de hipótesis
(a dos colas)
H0:  = 0
n > 30
x  Z
2
S
n
Estadístico de prueba:
x  0
;
s
n
Z obs 
Zona de rechazo de H0:
Z obs  | Z  |
2

x
- Variable con
distribución
normal.
- n  30
H0:  = 0
xt
(

2
; n -1)
S
n
Estadístico de prueba:
tobs 
x  0
S
n
Zona de rechazo de H0:
t obs  | t
1
(

2
; n 1)
|


p
n  100
 

p Z 
(
2
)
pq
n
H0: π = π0
Estadístico de prueba:

Z obs 
p  0
 0 (1   0 )
n
Zona de rechazo de H0:
Z obs  | Z  |
2

2
2
S
- Variable con
distribución
normal.
(n  1) S 2

2


 ;n 1 
2

 
2
(n  1) S 2
2

(1 ); n 1
2
- Cualquier n.
H0: 2 = 20
Estadístico de prueba:

2
obs

(n  1) S 2
 02
Zona de aceptación de H0:
2
2


 ;n 1 
2

2
  obs
  2  1 ;n1 


2


Dµ= 1-2
x1  x2
- Variables con
distribuciones
normales e
independientes
H0: 1- 2 = d0
S12 S 22

n1 n2
( x1  x2 )  Z 
2
- n1 y n2 30
Estadístico de prueba:
Z obs 
( x1  x2 )  d 0
s12 s22

n1 n2
Zona de rechazo de H0:
Z obs  | Z  |
2
Dµ= 1-2
x1  x2
- n1 o n2 o
ambas  30
- 1 y 2
supuestamente
iguales
(1 = 2)
- Variables con
distribuciones
normales e
independientes
( x1  x2 )  t 
2
;
1 1
S (  )
n1 n2
2
p
  n1  n2  2
H0: 1 - 2 = d0
Estadístico de prueba:
tobs 
S12 (n1  1)  S 22 (n2  1)
S 
n1  n2  2
2
p
( x1  x2 )  d 0
1 1
S p2 (  )
n1 n2
Zona de rechazo de H0:
t obs  | t 
( ; n1  n2  2 )
2
3
|
H0: 1- 2 = d0
- n1 o n2 o
ambas  30
- 1 y 2
supuestamente
distintos
(1  2)
- Variables con
distribuciones
normales e
independientes
Dµ= 1-2
x1  x2
- Variables con
distribuciones
normales pero
Dependientes o
pareadas.
( x1  x2 )  t 
2
 
S12 S 22

n1 n2
;
 S12
S 22 

 n  n 

2 
 1
2
Estadístico de prueba:
t obs 
2
( x1  x2 )  d 0
2
 S12 
 S 22 


 n 

n 

 1   2 
n1  1
n2  1
S12 S 22

n1 n2
Zona de rechazo de H0:
(
)
H0: d = d0
d  t
2
Sd
; nd 1
nd
- Cualquier n1 y Si el n  30 en lugar de t(/2;) se puede
n2 pero iguales usar Z/2
Estadístico de prueba:
d  d0
tobs 
Sd
nd
Zona de rechazo de H0:
(
4
)
D   1   2


p1  p 2
- Variables con
distribuciones
normales e
independientes.

 


p1 q1 p 2 q 2

n1
n2
( p1  p 2 )  Z 
2
- n 1 y n2
grandes.

H0: D   1   2 = d0
Estadístico de prueba:


( p1  p 2 ) - d 0
z obs 
  1
1
p q   
 n1 n2 
x1  x2
p
n1  n2

Donde:
Zona de rechazo de H0:
Z obs  | Z  |
2


2
1
2
2
S12
S 22
- Variables con
distribuciones
normales e
independientes.
2
1
2
2
S
1
S f
2
- Cualquier n1 y
n2.

1 , 2 

S

f

S 2  , 
2
1
2
2
2
1
2
2
1= n1-1 ; 2 = n2-1
2
1
 12
H0 : 2  1
2
Estadístico de prueba:
f obs
S12
 2
S2
Zona de no rechazo de H0:
5
Cálculo de n par estimar µ
Cálculo de n par estimar 
̂ ̂
ó
6
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