1-Amaliyot ishi
Mavzu:Mashinali o'qitishga kirish va uning asosiy tushunchalari,
algortmlari.
Fanni
o’qitishdan
maqsad
–
talabalarga
mashinali
o’qitish
algoritmlaridan foydalana olish, o’rgatuvchi tanlanmani yaratish va tanlanma asosida
modelni o’qitish va sodda neyron tarmoqlarini qurish hamda maxsus instrumental
dasturiy vositalardan foydalana olish ko’nikmalarini hosil qilishdan iborat.
Fanning vazifasi - fan talabalarni
nazariy
bilimlar,
amaliy
ko’nikmalar,
mashinali o’qitishning zamonaviy usul va vositalarini shakllantirish vazifalarini
bajaradi.
O’rgatuvchi tanlanmani yaratish, mavjud tanlanmalar bilan ishlash, modelni
o’qitish va shu orqali sinflashtirish hamda klasterlash masalasini yechish.
Sodda neyron tarmoqlarini qurish va uni o’qitish, mashinali o’qitishning
tasvirlarni sinflashtirish yoki boshqa masalalar uchun foydalanish ko’nikmalariga ega
bo’lishi kerak.
Mashinali o'qtish suniy intelekt asosiy sohalaridan biri bo'lib, quyidagicha
tariflanishi mumkin:
Mashinada o'qitish (ML) - bu suny intellekt nazariyasining bir bo’limi,
komputer sun’iy intellekt yordamida hal qilish jarayoni va usullarini izlashdan iborat.
Machinada o'qitish (ML) - bu berilganlar va chiqish ma'lumotlariga asosan
komputerda dastur uchun tayinlangan bo'lib, u an'anaviy dasturda foydalanilishi
mumkin.
Mashinada o'rganish dehqonchilik yoki bg'dorchilikka o'xshaydi. Urug’lar
algoritm, ozuqa algoritm ma'lumotlar, o'simliklar esa dasturdir.
Mashinada o'rganishni rivojlantirishi nazarat ostida va nazaratsiz o'qishga
bo'linishi mumkin. "O'qituvchi" deganda, odamlarning ma'lumotlarni qayta ishlashga
aralashuvi g’oyasi tushuniladi. Nazorat ostida o’kitishda bizda biror narsa va bazi
farazlarni bashorat qilish kerak bo’lgan ma'lumotlar mavjud bo’lsa o'qituvchining
zaruriyati mavjud.
O'qituvchiz o'qiyotganimizda, bizda faqat ma'lumotlar, topmoqchi bo’lgan
g’oya, boshorat va qarorlarga yaroqlilar bo’ladi.
Mashinada oʻqish jarayonini boshlash uchun avval kompyuterga maʼlumotlar
toʼplamini (dastlabki maʼlumotlarning bir qismi) yuklab olish kerak. Masalan, itlar va
mushuklarning rasmlari bulishi mumkin, ular allaqachon kimga tegishli ekanliklarini
kirgan yorliqlarga ega.
Mashinali o'qitish orqali komputerlar milliy photosuratlar va chizmalardagi
yuzlarni, beams landscapelar, obyektlar, matn va raqamlarni ham tanib olishga
o’rgandilar. Matn haqida gap ketganda, komputerda o'rganish ham muhim narsa ega:
grammar yetarli funktsiyasi andi har qanday matn muxarrida va xattoki telefonlarda
mavjud. Bundan tashqari, tabiiy so’zlarning imlosi, mano soyalari va boshka nozik
linguist jihatlar ham hisobga oladi. Bundan tashqari, inson aralashuvisiz (iqtisodiy va
muammosi, sport ) yangiliklar maqolalarini olish mumkin bulgan dastury ta'minot
mavjud.
Ma'lumotlarni tahlil qilish asosida mashinada o'qish texnologiyasi 1950 yilda,
checker o'yini uchun birinchi dasturlar ishlab chiqila boshlanadi. Sunggi o'n
yilliklarda umumiy o'zgarmadi. Ammo komputerlarning o'ynashini qudratinging
portlovchi tufaili ular yaratgan boshhoratlar necha bor murakkablashdi mashinada
o'qish yordamida yechilishi mumkin bulgan muammolar va boshqaruvchi doirasi
kengaydi.