Uploaded by ikhya Ulumuddin

3351556.3351588

advertisement
Machine Translated by Google
Asisten Suara dan Kecerdasan Buatan dalam Pendidikan
Maya Satratzemi
George Terzopoulos
Departemen Informatika Terapan
Departemen Informatika Terapan
Universitas Makedonia
ÿessaloniki, Yunani
Universitas Makedonia
ÿessaloniki, Yunani
maya@uom.edu.gr
gterzopoulos@uom.edu.gr
ABSTRAK
Perangkat Things (IoT) yang tidak memiliki kemampuan sentuh [1]. Selain
ponsel pintar, asisten suara kini disertakan dalam perangkat yang
Dalam beberapa tahun terakhir, Kecerdasan Buatan (AI) telah
menunjukkan kemajuan yang signifikan dan potensinya semakin
dilengkapi mikrofon dan speaker untuk berkomunikasi dengan pengguna,
yang disebut speaker pintar (Gbr. 1).
berkembang. Area penerapan AI adalah Natural Language Processing
(NLP). Asisten suara menggabungkan AI menggunakan komputasi awan
dan dapat berkomunikasi dengan pengguna dalam bahasa alami. Asisten
suara mudah digunakan dan oleh karena itu ada jutaan perangkat yang
menyertakannya di rumah saat ini. Perangkat yang paling umum dengan
asisten suara adalah speaker pintar dan baru saja mulai digunakan di
sekolah dan universitas. Tujuan dari makalah ini adalah untuk mempelajari
kemampuan asisten suara di kelas dan menyajikan temuan dari penelitian
sebelumnya.
KONSEP CCS
• Metodologi komputasi~Kecerdasan buatan
Kebanyakan speaker pintar hadir tanpa layar meskipun ada speaker
pintar dengan layar seperti Amazon Echo Show dan Echo Spot, Portal
Facebook, dan Google Home Hub
(Gbr. 2). Popularitas perangkat ini terus meningkat sejak tahun 2017.
Menurut Canalys [2], basis pemasangan speaker pintar akan mendekati
225 juta pada tahun 2020 dan 320 juta pada tahun 2022. Perangkat
Amazon Echo dan Google Home dianggap berada di lebih dari 50%
wilayah AS. rumah tangga pada tahun 2022 dan belanja iklan global
untuk asisten suara akan mencapai $19 miliar pada tahun yang sama
menurut Juniper Research [3]. Platform Alexa adalah pemimpin pasar
yang dominan, dengan lebih dari 70% dari semua perangkat yang
dilengkapi asisten suara cerdas (selain ponsel) menjalankan platform
Alexa [4].
KATA KUNCI
Asisten suara, kecerdasan buatan, speaker pintar, pendidikan
Format Referensi ACM:
George Terzopoulos dan Maya Satratzemi. 2019. Asisten Suara dan
Kecerdasan Buatan dalam Pendidikan. Dalam Prosiding Konferensi
Balkan ke-9 tentang Informatika (BCI'19). 26–28 September 2019, Sofia, Bulgaria.
ACM, New York, NY, AS, 6 halaman. hÿps://doi.org/10.1145/
3351556.3351588
1. Perkenalan
Gambar 1: Speaker pintar: (a) Amazon Echo Dot1, (b) Google
Home Mini2, (c) Apple HomePod 3dan (d) Harman/Kardon
Panggil4
Dalam beberapa tahun terakhir, tingginya penggunaan ponsel pintar
menyebabkan munculnya asisten suara seperti Siri dari Apple, Asisten
Google, Cortana dari Microsoft, dan Alexa dari Amazon. Asisten suara
menggunakan teknologi seperti pengenalan suara, sintesis ucapan, dan
Asisten suara memiliki beberapa kemampuan menarik. Fungsi yang
paling umum digunakan adalah [5]:
• jawaban atas pertanyaan yang diajukan oleh pengguna
Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) untuk memberikan layanan kepada
pengguna. Antarmuka suara sangat penting untuk Internet
•
memutar musik dari layanan musik streaming
•
mengatur timer atau alarm
•
Izin untuk membuat salinan digital atau cetak dari seluruh atau sebagian karya ini untuk
penggunaan pribadi atau ruang kelas diberikan tanpa biaya dengan ketentuan bahwa salinannya
bermain permainan
• melakukan panggilan atau mengirim pesan
tidak dibuat atau didistribusikan untuk keuntungan atau keuntungan komersial dan salinan
tersebut mencantumkan pemberitahuan ini dan kutipan lengkap di halaman pertama. . Hak
• melakukan pembelian
cipta atas komponen karya ini dimiliki oleh pihak lain selain ACM harus dihormati. Abstrak
• memberikan informasi tentang cuaca
dengan kredit diperbolehkan. Untuk menyalin sebaliknya, atau menerbitkan ulang, memposting
di server atau mendistribusikan ulang ke daftar, memerlukan izin khusus sebelumnya dan/atau
biaya. Minta izin dari Permissions@acm.org.
BCI'19, 26–28 September 2019, Sofia, Bulgaria
© 2019 Asosiasi Mesin Komputasi.
ACM ISBN 978-1-4503-7193-3/19/09…$15.00
https://doi.org/10.1145/3351556.3351588
1
https://www.amazon.com/echodot
https://store.google.com/us/product/google_home_mini?hl=id-US
https://www.aple.com/homepod/
4
https://www.harmankardon.com/invoke
2
3
Machine Translated by Google
G. Terzopoulos dan M. Satratzemi
BCI'19, 26–28 September 2019, Sofia, Bulgaria
•
mengontrol perangkat pintar lainnya (lampu, kunci, termostat, penyedot
• RQ 3: Masalah keamanan apa yang dihadapi pengguna terkait penggunaan
debu, sakelar)
Kemampuan asisten suara terus berkembang. Amazon dan Google telah
asisten suara dan speaker pintar?
• RQ 4: Kasus penggunaan apa yang telah diidentifikasi dalam literatur mengenai
menyediakan platform bagi pengembang untuk memperluas kemampuan asisten
penggunaan asisten suara dan speaker pintar oleh penyandang disabilitas?
mereka.
Mirip dengan aplikasi seluler, Amazon Skills dan Google Actions secara radikal
memperluas repertoar asisten, memungkinkan pengguna melakukan lebih banyak
tindakan dengan kontrol yang diaktifkan dengan suara.
Sisa makalah ini disusun sebagai berikut. Di Bagian 2, metodologi untuk
mengambil makalah terkait dijelaskan, sedangkan di Bagian 3, studi tentang
penggunaan speaker pintar di rumah disajikan. Bagian 4 menyajikan karya terkait
tentang AI, asisten suara, dan speaker pintar dalam pendidikan. Bagian 5
melaporkan kekhawatiran pengguna tentang privasi dan data pribadi terkait asisten
suara dan speaker pintar. Pada Bagian 6, penggunaan asisten suara dan speaker
pintar oleh penyandang disabilitas dan perspektif penggunaannya dalam pendidikan
khusus dieksplorasi. Terakhir, Bagian 7 menafsirkan temuan penelitian ini sedangkan
di Bagian 8,
area baru untuk penelitian masa depan direkomendasikan.
2 Metodologi
Untuk mendapatkan makalah yang cukup dan berkualitas tinggi mengenai
penggunaan asisten suara dan speaker pintar, teknik bola salju seperti yang
dijelaskan dalam [12] digunakan. Teknik ini memiliki langkah-langkah berikut:
Gambar 2: Speaker pintar dengan layar: (a) Facebook Portal5, (b) Google Home
•
Awalnya lakukan pencarian di Google Cendekia, IEEE Xplore, Scopus dan
Hub6, (c) Amazon Echo Spot7 dan (d)
Pertunjukan Amazon Echo8
kumpulkan kumpulan awal makalah yang relevan.
Kata kunci yang digunakan adalah “voice Assistant”, “Smart Speaker”,
“Amazon Echo”, “Google Assistant” dan “Alexa”.
Beberapa elemen kunci yang membedakan asisten suara dari program biasa adalah
• Untuk kumpulan makalah awal, lakukan iterasi melalui gerakan bola salju ke
[6]:
belakang dan ke depan. Bola salju ke belakang menggunakan daftar referensi
• NLP: kemampuan memahami dan memproses bahasa manusia. Hal ini penting
untuk mengidentifikasi makalah baru yang akan dimasukkan, sedangkan bola
demi mengisi kesenjangan komunikasi antara manusia dan komputer
salju ke depan mengacu pada mengidentifikasi makalah baru yang mengutip
makalah yang sedang diperiksa. Dengan backward dan forward snowballing,
•
kemampuan untuk menggunakan informasi dan data yang tersimpan dan menggunakannya
makalah-makalah baru yang teridentifikasi pada setiap langkah, dimasukkan
untuk menarik kesimpulan baru
ke dalam tumpukan untuk dilanjutkan ke iterasi berikutnya.
• pembelajaran mesin: kemampuan beradaptasi terhadap hal-hal baru dengan
mengidentifikasi pola
Persamaan dan perbedaan perangkat dan layanan mengenai asisten suara
telah dipelajari dalam literatur di [7, 8]. Selain itu, seperti halnya teknologi revolusioner
Dengan menggunakan teknik bola salju, diperoleh 22 makalah yang relevan
dan semuanya menjadi referensi dalam penelitian ini. Penelitian tentang topik ini
sangat terbatas sejak popularitas teknologi baru ini mulai meningkat pada tahun
2017.
baru lainnya, penelitian ilmiah dan komunitas pendidikan sedang mempertimbangkan
apakah perangkat baru ini dapat membantu proses pendidikan.
3 Penggunaan di rumah
Hal serupa pernah terjadi sebelumnya pada komputer pribadi dan tablet [9, 10, 11].
Ada beberapa penelitian yang mengeksplorasi penggunaan speaker pintar di rumah
Tulisan ini akan menyajikan studi tentang penggunaan asisten suara dan speaker
dan kepuasan pengguna. Dalam [13] penulis mengeksplorasi tingkat personifikasi
pintar dalam pendidikan. Pertanyaan penelitian spesifik (RQ) kami untuk penelitian
perangkat Amazon Echo, tingkat interaksi sosial dan kepuasan pengguna,
ini adalah sebagai berikut: • RQ 1: Interaksi apa antara orang
berdasarkan total 851 ulasan pengguna Amazon Echo yang diposting di
dewasa dan anak-anak dengan smart speaker yang telah dilaporkan dalam literatur?
Amazon.com. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat variasi dalam cara
orang merujuk pada teknologi, dengan lebih dari setengahnya menggunakan nama
• RQ 2: Apa saja kasus penggunaan bermanfaat yang
diidentifikasi dalam literatur tentang penggunaan teknologi asisten suara dan
speaker pintar dalam pendidikan?
yang dipersonifikasikan “Alexa” dan terdapat tingkat kemampuan bersosialisasi
yang moderat. Pengguna melaporkan bahwa mereka berinteraksi dengan perangkat
untuk tujuan hiburan seperti mendengarkan musik, atau untuk fungsi lain seperti
mengambil informasi, mengatur penjadwalan, dan berbelanja.
5
https://portal.facebook.com/
https://store.google.com/us/product/google_home_hub?hl=en-US
https://www.amazon.com/echospot
8
https://www.amazon.com/echoshow
6
7
Temuan menarik juga datang dari [14] di mana penulis mengeksplorasi
bagaimana rumah tangga memasukkan agen percakapan ke dalamnya
Machine Translated by Google
Asisten Suara dan Kecerdasan Buatan dalam Pendidikan
BCI'19, 26–28 September 2019, Sofia, Bulgaria
kehidupan mereka. Secara khusus, penulis menganalisis log dari 75 pengguna
asisten, jawaban yang dipersonalisasi ke headphone setiap siswa.
Alexa, dengan total 278.654 perintah suara. Peserta penelitian juga menjawab
Sebagai alternatif, setiap ruang kelas dapat memiliki stasiun pertanyaan di mana
pertanyaan survei terkait rumah tangga mereka dan penggunaan Alexa serta tujuh
keluarga yang telah memiliki Alexa
Guru harus mendapatkan data real-time dari asisten suara sehingga mereka dapat
perangkat selama setidaknya enam bulan diwawancarai. Dari 75
melakukan intervensi jika diperlukan. Perangkat yang digunakan dalam situasi
setiap siswa dapat mengajukan pertanyaan kepada pembicara pintar.
peserta, 26 melaporkan memiliki anak meskipun data dari file log tidak memberikan
tersebut tidak dipandang sebagai pengganti guru, melainkan sebagai penguat
informasi apa pun yang diberikan anggota rumah tangga pada setiap perintah.
pekerjaan mereka.
Para orang tua yang diwawancarai, mengingat secara positif anak-anak mereka
Hasil Proyek Gema Universitas Idaho (UI) yang berlangsung selama tahun
berhasil berinteraksi dengan Alexa bahkan sebelum berinteraksi dengan ponsel
akademik 2017-2018, dibahas dalam [21].
pintar dan perangkat teknologi lainnya.
Inisiatif proyek ini adalah untuk menyelidiki persepsi dan tantangan terkait
pengintegrasian AI di ruang kelas. Proyek ini berdampak pada empat distrik
berinteraksi dengan 4 asisten suara,
sekolah dan 900 siswa dengan 90 perangkat Amazon Echo Dot. Perangkat Echo
Dot dipilih karena biayanya yang rendah dan masalah kompatibilitas. Berbagai
Amazon Alexa, Beranda Google, Cozmo, dan Julie Chatbot.
jenis orang menggunakan perangkat ini, seperti guru musik, guru matematika,
Anak-anak dibagi menjadi beberapa kelompok yang terdiri dari 4-5 orang dan dimainkan
konselor sekolah, administrator, guru sekolah dasar, dan asisten kelas. Guru
dengan masing-masing asisten suara selama 15 menit. Setelah setiap sesi dengan suara
bergantung pada Alexa untuk menyederhanakan beberapa proses kelas, terutama
asisten, anak menjawab kuisioner berbentuk permainan untuk menganalisis
dengan penggunaan pengatur waktu dan pengingat. Siswa lebih suka meminta
Perilaku anak-anak juga diselidiki di [15] di mana 26 peserta (3-10 tahun)
persepsi anak terhadap asisten suara. Penulis juga mewawancarai 5 anak, untuk
informasi kepada asisten suara, daripada mencari informasi di komputer atau
menggali lebih jauh alasan mereka. Anak-anak menikmati interaksi dengan asisten
tablet. Kedua belah pihak bersemangat untuk menggunakan perangkat ini di kelas
suara, sementara anak-anak yang lebih besar memahami kecerdasan mereka dan
dan mencoba mencari cara untuk menggunakannya dalam proyek dan situasi
berpikir mereka dapat belajar dari asisten suara tersebut. Masalah utama interaksi
tertentu dan banyak dari mereka sudah menggunakan perangkat serupa di rumah.
dengan anak-anak adalah membuat asisten memahami pertanyaan mereka
Studi ini juga menyarankan kerja sama guru, pemrogram profesional, dan fakultas
meskipun dengan bantuan fasilitator dan orang tua, anak-anak mengubah strategi
ilmu komputer, untuk menciptakan keterampilan khusus yang tidak ditemukan
mereka dan menjadi fasih dalam interaksi suara.
dalam katalog Alexa Skills yang ada. Penelitian ini tidak menyertakan data
observasi atau file log dari perangkat, namun mengandalkan survei persepsi
laporan mandiri dan wawancara.
Terlihat jelas bahwa anak-anak tertarik dan tertarik dengan teknologi baru.
Namun, peran asisten digital dalam tumbuh kembang anak di usia dini tidak boleh
dianggap remeh. Orang tua harus memberikan contoh perilaku dan penggunaan
yang sehat serta mengajari anak-anak mereka bahwa asisten suara hanyalah alat
[16] dan bukan pengganti orang tua atau guru.
Perbedaan dalam keterlibatan siswa ketika seorang guru menerapkan instruksi
yang bertujuan menggunakan asisten suara cerdas Siri di kelas sains sekolah
dasar dan menengah atas dieksplorasi dalam [22]. Keterlibatan siswa dikaitkan
dengan tingkat kelulusan siswa. Keterlibatan siswa yang tinggi menyebabkan
peningkatan kepuasan dan kesenangan guru. Temuan penelitian menunjukkan
4 Pendidikan
bahwa hubungan antara teknologi dan pembelajaran terlalu rumit untuk membuat
Secara umum AI dapat digunakan dalam dunia pendidikan untuk membantu siswa
asumsi yang luas dan tidak ada hubungan yang jelas antara integrasi Siri di ruang
dalam proses belajarnya dengan memberikan informasi yang cepat dan efisien.
kelas sains kelas 5/sekolah menengah dan peningkatan keterlibatan siswa. Dalam
Untuk tujuan ini, Scarlet sebuah Asisten Pengajar Buatan diusulkan pada [17],
[23], penulis membuat kuis Keterampilan Alexa khusus tentang Skotlandia dan
meskipun belum diuji di kelas.
menggunakannya dengan siswa sebelum bertamasya.
Scarlet terdiri dari 3 modul: pemrosesan bahasa alami, analisis data kontekstual
semu, dan pembelajaran coba-coba. Dalam [18], asisten virtual berbasis AI chatbot
yang disebut LTKA-Bot diusulkan. Ini adalah asisten virtual untuk memberikan
Siswa menggunakan perangkat Amazon Echo dan menganggap keterampilan
layanan mengenai kegiatan kursus seperti mencatat data sesi dan layanan terkait
tersebut menghibur.
untuk kehadiran, penetapan tugas dan manajemen penilaian.
dengan benar, mereka dapat digunakan oleh siswa sekolah dasar untuk kontrol
Karena asisten suara sangat pandai dalam matematika dan mengeja kata
Dalam [19], ProblemPal, sebuah Keterampilan Alexa yang memungkinkan
tata bahasa dan untuk memverifikasi hasil mereka dalam matematika. Dalam
guru untuk secara otomatis menghasilkan konten latihan dengan perintah suara
sebuah penelitian dengan siswa sekolah dasar di kelas satu dan dua [24], diamati
diusulkan. Keterampilan tersebut dapat membuat soal latihan tentang topik apa
bahwa siswa secara konsisten mengkonfirmasi hasil matematika mereka dan tidak
pun dengan menggunakan API dari Wikipedia, Wolfram Alpha, dan Khan Academy.
meminta bantuan dari guru mereka.
Pertanyaan yang dihasilkan, kemudian diunggah dan dibagikan kepada siswa di
Google Classroom. Meskipun keterampilan tersebut tidak diuji di kelas, penelitian
ini mengklaim bahwa keterampilan tersebut dapat mengurangi beban kerja guru
dan juga dapat menjadi alat yang berharga bagi siswa.
Pengaturan ruang kelas diusulkan dalam [20]. Penulis menyarankan agar
5 Kekhawatiran utama pengguna
Masalah keamanan dan privasi asisten suara dan speaker pintar diungkapkan
dalam [25, 26, 27], karena perangkat harus mendengarkan setiap saat agar dapat
merespons pengguna. Penulis dalam [28], mewawancarai 17 pengguna speaker
pintar dan 17 non-pengguna untuk mengetahui argumen mereka yang mendukung
setiap ruang kelas dapat memuat mikrofon secukupnya agar dapat mengenali
dan menentang adopsi teknologi baru ini serta persepsi dan kekhawatiran privasi
suara setiap siswa dan memberikannya melalui suara
mereka. Banyak
Machine Translated by Google
G. Terzopoulos dan M. Satratzemi
BCI'19, 26–28 September 2019, Sofia, Bulgaria
non-pengguna percaya bahwa perangkat ini tidak berguna sama sekali dan
untuk anak-anak dengan ASC. Anak-anak berinteraksi dengan ANDY dan a
perusahaan tidak bisa dipercaya. Di sisi lain, pengguna speaker pintar
praktisi manusia, memadukan interaksi manusia dan AI. Hasil penelitian
memiliki lebih sedikit masalah privasi dan bergantung pada perusahaan
menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam proporsi tanggapan anak-
untuk melindungi data pribadi mereka yang dianggap tidak menarik bagi
anak terhadap pasangan sosialnya dan menunjukkan tren positif sehubungan
orang lain. Mereka juga menempatkan perangkat di dalam rumah berdasarkan
dengan inisiasi anak-anak terhadap kedua pasangan sosialnya.
aksesibilitas dan suara. Beberapa orang tua melaporkan bahwa anak-anak
mereka senang menggunakan asisten suara. Kebanyakan dari mereka
Popularitas speaker pintar di kalangan penyandang disabilitas sangatlah
membeli perangkat tersebut untuk menjadi pengguna awal teknologi ini dan
signifikan. Dengan menganalisis ulasan pembelian terverifikasi perangkat
menjadi orang pertama yang menggunakannya. Sebagai proposal, penulis
Amazon Echo di [33], penulis menemukan bahwa hampir 38% ulasan
menyebutkan disabilitas terkait dengan individu dengan gangguan penglihatan
menyarankan akun berbeda untuk anak-anak dan kemampuan untuk
membisukan perangkat dengan perintah audio. Mereka juga menyarankan
atau kebutaan, sehingga menunjukkan bahwa asisten suara dapat sangat
agar mode penyamaran yang mirip dengan browser web harus ada untuk
bermanfaat bagi komunitas ini. Temuan dari [34] juga mengkonfirmasi bahwa
mencegah pengumpulan data dari perusahaan. Untuk mengatasi masalah
interaksi suara nyaman bagi penyandang tunanetra dan membantu mereka
privasi pada perangkat perekam, peneliti di [29] mengusulkan indikator
melakukan tugas sehari-hari yang mungkin dianggap remeh oleh orang lain.
perekaman saat merekam.
Persepsi pengguna tentang privasi dan penggunaan kontrol privasi
dipelajari di [30]. Pengguna melaporkan bahwa meskipun mereka mengetahui
kemampuan untuk menghapus log audio perangkat Google dan Amazon
atau menggunakan tombol mute fisik, mereka tidak menggunakan fungsi ini.
7 Diskusi
Pada bagian sebelumnya, telah disajikan penelitian tentang penggunaan
Pengguna juga melaporkan bahwa dalam beberapa kasus mereka
asisten suara dan speaker pintar di rumah dan di sekolah. Laporan mengenai
menggunakan mode penjelajahan pribadi saat menjelajahi internet dan
keamanan, data pribadi, dan penggunaan dari penyandang disabilitas juga
mereka ingin mode ini juga tersedia untuk speaker pintar.
disertakan.
Privasi juga dipertimbangkan dalam [27] karena siapa pun yang memiliki akses
Mengenai RQ1, temuan awal dari sejumlah kecil penelitian, menunjukkan
ke perangkat yang diaktifkan dengan suara dapat mengajukan pertanyaan,
bahwa orang dewasa [13, 15] dan anak-anak [14, 15] dapat berinteraksi
mengumpulkan informasi tentang akun dan layanan yang terkait dengan perangkat
dengan speaker pintar dan asisten suara, membuat permintaan dasar,
tersebut, dan memintanya untuk melakukan tugas. Sebagaimana dinyatakan dalam
berhasil dan tanpa banyak kesulitan. Permintaan dasar mencakup permintaan
[20], karena perangkat dapat membedakan suara anak-anak, kebutuhan pembelajaran
informasi, prakiraan cuaca, memutar musik, melakukan pembelian, atau
khusus mereka pasti akan menimbulkan pertanyaan mengenai Undang-Undang
menggunakannya untuk percakapan. Selain itu, anak-anak ternyata tertarik
Perlindungan Privasi Daring Anak (COPPA) dan Undang-Undang Hak Pendidikan
dan tertarik dengan teknologi baru, meskipun seperti disebutkan dalam [16],
dan Privasi Keluarga (FERPA).
sangat penting bagi orang tua untuk mengajari anak-anak mereka bahwa
speaker pintar dan asisten suara hanyalah alat dan mereka tidak boleh
terlalu bergantung pada teknologi selama proses belajar. rutinitas harian
6 Penyandang disabilitas
Bagi banyak pengguna, kemampuan membaca dan mengetik adalah tugas
yang sulit untuk mengakses informasi dan diyakini bahwa asisten suara
mereka.
Mengenai RQ2, upaya untuk membuat asisten AI khusus seperti Scarlet
[17] dan LTKA-Bot [18] dan penggunaannya dalam pendidikan masih dalam
dapat membantu tugas tersebut. Penulis dalam [31], mempelajari antarmuka
tahap awal karena Scarlet belum diuji dan LTKA-Bot masih dalam
percakapan berbasis ucapan untuk orang dengan gangguan kognitif, yaitu
pengembangan aktif. Hal yang sama berlaku untuk ProblemPal [19],
orang dengan gangguan neurologis dengan gangguan ringan dalam aktivitas
Keterampilan Alexa yang memungkinkan guru membuat konten latihan untuk
instrumental kehidupan sehari-hari termasuk kesulitan membaca dan menulis.
siswanya untuk hampir semua topik, karena topik tersebut belum diuji. Penulis
Mereka juga mencatat bahwa penerapan antarmuka percakapan dan asisten
dalam [20] mengusulkan pengaturan kelas yang diaktifkan dengan suara
suara untuk orang-orang dengan gangguan kognitif masih langka. Para
yang akan melibatkan siswa, meskipun pengaturan tersebut belum diuji.
peserta penelitian menekankan minat dan motivasi untuk menggunakan
Diyakini bahwa siswa mulai sekarang akan mengharapkan sumber daya
solusi teknis baru seperti asisten suara dan memiliki harapan yang tinggi
individual yang dapat disediakan oleh speaker pintar dan asisten suara, dan
mengenai antarmuka pengguna percakapan. Mereka percaya bahwa asisten
bukan lingkungan yang pasif. Sebuah penelitian berskala besar yang
suara tidak boleh pasif tetapi memulai percakapan dengan pengguna dalam
kondisi tertentu. Mereka juga menekankan bahwa asisten suara harus
signifikan [21], terhadap 900 siswa sekolah dasar dengan 90 perangkat
Amazon Echo Dot menyimpulkan bahwa penggunaan asisten suara dan
menjadi pelengkap dan bukan pengganti kontak pribadi dengan manusia lain.
speaker pintar di kelas dapat bermanfaat dan menarik dalam banyak kasus
Penulis menyimpulkan bahwa asisten suara dapat bertindak sebagai mitra
baik bagi guru maupun siswa. Perlu dicatat bahwa data rinci mengenai usia
percakapan dan membantu mengurangi perasaan kesepian.
siswa tidak disajikan dan temuannya bergantung pada laporan diri dan bukan
pada observasi. Selain itu, temuan yang tidak meyakinkan berasal dari [22]
di mana penulis mengklaim bahwa tidak ada hubungan yang jelas antara
Dalam pendidikan khusus, penggunaan AI dipelajari di [32]. Studi tersebut
menguji kemanjuran pendidikan dari lingkungan belajar yang disebut
integrasi asisten suara di ruang kelas sains kelas 5/sekolah menengah dan
peningkatan keterlibatan siswa.
ECHOES dan melibatkan 29 anak dengan Autism Spectrum Conditions
(ASC) berusia 4-14 tahun. ECHOES menyertakan karakter AI virtual bernama
Andy yang berfungsi sebagai mitra sosial
Di tingkat universitas pada [23], keterampilan khusus untuk perangkat Alexa
Echo dibuat dan semua siswa menemukan perangkat dan perangkat tersebut
Machine Translated by Google
Asisten Suara dan Kecerdasan Buatan dalam Pendidikan
BCI'19, 26–28 September 2019, Sofia, Bulgaria
keterampilan untuk menghibur, meskipun penelitian ini tidak memberikan masukan
Diperkirakan sistem pendidikan berasal dari kurangnya pelatihan yang tepat bagi
apa pun mengenai ukuran sampel atau hasil lainnya. Masukan yang tidak
siswa dan guru.
meyakinkan juga berlaku di [24] di mana perangkat gema diperkenalkan kepada
siswa sekolah dasar di kelas satu dan dua. Tidak ada informasi rinci mengenai
Oleh karena itu, penggunaan teknologi saja tidak cukup. Pelatihan yang tepat
bagi guru diperlukan untuk mengadopsi dan menggunakan speaker pintar di
ukuran sampel dan cara pengumpulan data. Kesimpulannya, mengenai RQ2 dan
kelas. Selain itu, sebagaimana dinyatakan dalam [37], AI dapat membantu pelajar
penggunaan teknologi asisten suara dan speaker pintar dalam pendidikan,
dalam memberikan pembelajaran yang dipersonalisasi karena siswa yang berbeda
penelitian terbatas menunjukkan hasil yang menggembirakan bahkan sejak tahap
merespons secara berbeda terhadap motivasi yang berbeda.
awal pendidikan, yaitu anak-anak di kelas satu dan dua sekolah dasar, meskipun
Pembicara pintar harus memberikan jawaban berdasarkan siapa yang bertanya
terbukti bahwa lebih banyak penelitian mengenai RQ2 dan penggunaan teknologi
dan mereka juga dapat mencantumkan nama orang yang bertanya dalam
asisten suara dan speaker pintar dalam pendidikan. topik diperlukan.
jawabannya.
Mengenai RQ3, 6 studi terkait [25, 26, 27, 28, 29, 30] menunjukkan bahwa
masalah keamanan dan privasi merupakan kelemahan utama bagi pengguna
asisten suara dan speaker pintar. Studi [28, 30] menunjukkan bahwa perangkat
Karena ada banyak kekhawatiran mengenai privasi dan keamanan, perusahaan
speaker pintar harus mengatasinya agar perangkat tersebut dapat digunakan di
dalam kelas. Studi menunjukkan bahwa speaker pintar dapat digunakan sebagai
harus dapat dimatikan dengan menggunakan perintah suara alih-alih tombol mute
sumber pengetahuan di ruang kelas seperti yang sekarang digunakan di rumah.
fisik dan harus ada mode penyamaran di mana pengguna dapat menggunakan
Anak-anak dapat mengarahkan pertanyaan mereka ke perangkat dan memverifikasi
perangkat tanpa diawasi. Dalam beberapa penelitian [25, 29], penulis mengusulkan
hasilnya, alih-alih bertanya kepada guru. Siswa didorong untuk mengerjakan soal
bahwa perangkat harus memiliki indikator visual yang jelas mengenai pengumpulan
mereka dengan cara yang benar dan mudah dipahami melalui perangkat,
dan transmisi data. Selain itu, penulis di [26] mempelajari kerentanan keamanan
memahami prinsip dasar interaksi manusia-komputer. Selain informasi, asisten
perangkat Amazon Echo Dot dan menemukan bahwa serangan akustik dapat
suara dan speaker pintar dapat mengaktifkan siswa dan mendorong mereka untuk
dilakukan saat korban tidak berada di rumah. Oleh karena itu, dalam hal
mencari ilmu.
penggunaan teknologi di sekolah, permasalahan ini harus diatasi.
8 Kesimpulan
Mengenai RQ4, 4 penelitian terkait [31, 32, 33, 34] menunjukkan bahwa
Dalam makalah ini disajikan penelitian mengenai integrasi asisten suara AI dalam
asisten suara dan speaker pintar dapat digunakan dalam pendidikan khusus,
pendidikan. Penelitian tentang topik ini masih terbatas karena asisten suara dan
karena banyak penyandang disabilitas sudah menggunakan teknologi menjanjikan
speaker pintar kini semakin populer. Temuan yang disajikan dalam makalah ini
ini setiap hari [31, 33] .
diharapkan dapat menginspirasi peneliti lain untuk menyelidiki topik ini lebih lanjut.
Lebih jauh lagi, bagi orang-orang dengan gangguan kognitif, yaitu orang-orang
Speaker pintar dan asisten suara akan menjadi pusat perhatian di tahun-tahun
dengan gangguan neurologis dengan gangguan ringan dalam aktivitas instrumental
mendatang saat mereka memasuki kehidupan rumah tangga sehari-hari. Cara-
kehidupan sehari-hari termasuk kesulitan membaca dan menulis, penulis dalam
cara yang dapat digunakan secara efisien dalam proses pembelajaran menjadi
[31] menyimpulkan bahwa asisten suara tidak hanya dapat membantu dalam
bahan penelitian karena terdapat banyak tantangan. Salah satu tantangan ini
rutinitas sehari-hari mereka, namun mereka juga dapat bertindak. sebagai mitra
adalah kurangnya banyak bahasa karena asisten suara tidak bisa menguasai
percakapan. Selain itu, potensi untuk memfasilitasi kemampuan anak-anak autis
semua bahasa. Selain itu, asisten suara tidak memiliki banyak langkah keamanan
untuk terlibat dalam interaksi sosial dengan menggunakan agen AI ditunjukkan
dan filter perlindungan yang sesuai yang dapat digunakan siswa di kelas. Guru
pada [32]. Selain itu, bagi penyandang berbagai disabilitas, bahkan beberapa
perlu dilatih dan dimotivasi tentang kegunaan perangkat ini agar dapat
yang mengalami gangguan pendengaran dan bicara, penulis dalam [33]
menerapkannya di kelas mereka.
menemukan bahwa dengan menggunakan asisten suara, mereka menyelesaikan
tugas sehari-hari dengan lebih mandiri. Terakhir, bagi penyandang tunanetra,
penulis dalam [34] menyimpulkan bahwa interaksi suara nyaman bagi mereka
Meskipun dalam sebagian besar kasus, hasil positif telah dilaporkan mengenai
dan dapat memainkan peran penting dalam membangkitkan perasaan kemandirian
siswa dan guru, namun hasilnya terbatas, tidak lengkap dan tidak terorganisir.
dan pemberdayaan di antara mereka.
Kesimpulannya, penelitian terbatas mengenai penggunaan asisten suara dan
speaker pintar menunjukkan bahwa teknologi baru ini dapat menarik perhatian
Kesimpulannya, peran perangkat tersebut dan penggunaannya di kelas masih
dalam tahap penelitian awal
dan diperlukan lebih banyak penelitian untuk membahas topik ini.
anak-anak sejak usia dini. dan juga dapat membantu penyandang disabilitas.
Namun pertanyaannya adalah apakah perangkat ini dapat digunakan dalam
REFERENSI
pendidikan. Masalah yang sama muncul ketika komputer menjadi populer.
[1]Rachel Metz. 2014. Pengenalan Suara untuk Internet of Things. (Oktober 2014).
2019
Diambil Februari dari
14,
https://www.technologyreview.com/s/531936/voice-recognition-for-theinternet-of-things/
Menariknya, data dari Organization for Economic
Cooperation and Development (OECD) menunjukkan bahwa meskipun
penggunaan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) di sekolah meningkat,
tingkat literasi dan keterampilan matematika siswa yang memiliki komputer dan
peralatan TIK lainnya di kelas mereka menurun [35]. Masalah ini juga dibahas
dalam [36] dan alasan utama mengapa teknologi belum banyak membantu
[2] Kanalis. 2018. Peringatan media: Basis Pemasangan Speaker Cerdas Mencapai 100
Juta pada Akhir 2018. (Juli 2018). Diakses tanggal 14 Februari 2019 dari https://
www.canalys.com/static/press_release/2018/090718 Peringatan media Basis
pemasangan speaker pintar akan mencapai 100 juta pada akhir tahun 2018.pdf
[3] Penelitian Juniper. 2017. Amazon Echo & Google Home Akan Berada di lebih dari 50% Rumah
Tangga AS pada tahun 2022, seiring dengan Meluncurnya Perangkat Multi-Asisten. (November
2019
Diperoleh pada bulan Februari dari https://www.juniperresearch.com/
14,
2017).
press/press-releases/amazon-echo-google-home-to-reside
Machine Translated by Google
BCI'19, 26–28 September 2019, Sofia, Bulgaria
[4] Alison Griswold. 2018. Bahkan Amazon terkejut dengan betapa banyaknya orang yang
menyukai Alexa. (Februari 2018). Diakses pada 14 Februari 2019 dari https://qz.com/
1197615/even-amazon-is-surprised-by-how- many-people-love-alexa/
[5] Irene Lopatovska, Katrina Rink, Ian Knight, Kieran Raines, Kevin Cosenza, Harriet Williams,
Perachya Sorsche, David Hirsch, Qi Li dan Adrianna Martinez. 2018. Bicaralah dengan
saya: Menjelajahi interaksi pengguna dengan Amazon Alexa. Jurnal Ilmu Perpustakaan
dan Informasi, (Maret 2017), 1–14.
[6]Beth M.Sheppard. 2017. Pustakawan Teologis vs. Mesin: Mengikuti Pertunjukan Amazon
Alexa (dengan Beberapa Refleksi tentang Masa Depan Profesi).
Pustakawan Teologi 10,1 (Oktober 2017), 8-23.
[7] Veton Këpuska dan Gamal Bohouta. 2018. Asisten pribadi virtual generasi berikutnya
(Microsoft Cortana, Apple Siri, Amazon Alexa, dan Google Home).
Dalam Prosiding Lokakarya dan Konferensi Komputasi dan Komunikasi Tahunan ke-8
IEEE, Las Vegas, AS, 99-103.
[8] Gustavo López, Luis Quesada dan Luis A. Guerrero (2017, Juli). Alexa vs Siri vs Cortana vs
Google Assistant: perbandingan antarmuka pengguna alami berbasis ucapan. Dalam
Prosiding Konferensi Internasional Faktor Manusia Terapan dan Ergonomi (AHFE 2017).
Pegas, 241-250.
[9] Rateeba Algoufi. 2016. Penggunaan Tablet pada Pendidikan. Jurnal Pendidikan Dunia
6, 3, 113-119.
[10] Joanne Gikas dan Michael M. Grant. 2013. Perangkat komputasi mobile di perguruan tinggi:
Perspektif mahasiswa terhadap pembelajaran dengan ponsel, smartphone & media sosial.
Internet dan Pendidikan Tinggi 19, (Oktober 2013), 18-26.
[11] Anthony Herrington dan Jan Herrington. 2007. Pembelajaran mobile otentik di pendidikan
tinggi. Dalam Prosiding Konferensi Penelitian Pendidikan Internasional AARE 2007.
Fremantle, Australia Barat, 1-9. DOI: https://doi.org/10.1109/ICNICONSMCL.2006.103
[12] Claes Wohlin. 2014. Pedoman snowballing dalam studi literatur sistematis dan replikasi
dalam rekayasa perangkat lunak. Dalam Prosiding Konferensi Internasional ke-18 tentang
Evaluasi dan Penilaian Rekayasa Perangkat Lunak (EASE '14). ACM, New York, NY, AS,
Pasal 38, 10 halaman. DOI: http://dx.doi.org/10.1145/2601248.2601268
[13] Amanda Purington, Jessie G. Taft, Shruti Sannon, Natalya N. Bazarova, dan Samuel
Hardman Taylor. 2017. "Alexa adalah BFF baru saya": Peran Sosial, Kepuasan Pengguna,
dan Personifikasi Amazon Echo. Dalam Prosiding Konferensi CHI 2017 Extended Abstrak
tentang Faktor Manusia dalam Sistem Komputasi (CHI EA '17). ACM, New York, NY, AS,
2853-2859. DOI: https://doi.org/10.1145/3027063.3053246
[14] Alex Sciuto, Arnita Saini, Jodi Forlizzi dan Jason I. Hong (2018, Juni). Hai Alexa, Ada Apa?:
Studi Metode Campuran tentang Penggunaan Agen Percakapan di Rumah. Dalam
Prosiding Konferensi Perancangan Sistem Interaktif 2018 2018 (hlm. 857-868). ACM.
[15] Stefania Druga, Randi Williams, Cynthia Breazeal, dan Mitchel Resnick. 2017.
"Hai Google, bolehkah aku memakanmu?": Eksplorasi Awal dalam Interaksi Agen Anak.
Dalam Prosiding Konferensi Desain Interaksi dan Anak 2017 (IDC '17). ACM, New York,
NY, AS, 595-600. DOI: https://doi.org/10.1145/3078072.3084330
[16] Brenda K. Wiederhold. 2018. ”Alexa, Apakah Kamu Ibuku?” Peran Kecerdasan Buatan
dalam Perkembangan Anak. Cyberpsikologi, perilaku dan jejaring sosial 21,8, 471-472.
[17] Kariÿ Ilhan, Denis Mušiÿ, Emina Junuz dan Smajiÿ Mirza. 2017. Asisten Pengajar ScarletBuatan. Dalam Prosiding Konferensi Internasional tentang Kontrol, Kecerdasan Buatan,
Robotika & Optimasi (ICCAIRO) 2017. IEEE, 11-14
[18] Eueung Mulyana, dan Rifqy Hakimi. 2018. Menghadirkan Otomatisasi ke Kelas: Pendekatan
Berbasis ChatOps. Dalam Prosiding Konferensi Internasional Nirkabel dan Telematika
(ICWT) ke-4. IEEE.1-6.
[19] Neelay Trivedi. 2018. ProblemPal: Menghasilkan Konten Latihan Otonom secara Real-Time
dengan Perintah Suara dan Amazon Alexa. Dalam Prosiding E-Learn: Konferensi Dunia
tentang E-Learning. Las Vegas, 80-82.
[20]Michael B.Horn. 2018. "Hai Alexa, Bisakah Anda Membantu Anak-Anak Belajar Lebih Banyak?":
Teknologi berikutnya yang dapat mendisrupsi ruang kelas. Pendidikan Berikutnya 18, 2 (Musim
Semi 2018), 82-84.
[21] Tonia A. Dousay dan Cassidy Hall. 2018. Alexa, ceritakan tentang penggunaan asisten
virtual di kelas. Dalam Prosiding Pembelajaran EdMedia+Inovasi.
G. Terzopoulos dan M. Satratzemi
Asosiasi Kemajuan Komputasi dalam Pendidikan (AACE).
Amsterdam, 1413-1419.
[22]Jason Patrick Neiffer. 2018. Asisten pribadi yang cerdas di kelas: Dampak terhadap
keterlibatan siswa. Ph.D. Disertasi. Sekolah Tinggi Pendidikan dan Ilmu Pengetahuan
Manusia, Universitas Montana.
[23] Neil Davie dan Tobias Hilber. 2018. Peluang dan tantangan penggunaan Amazon Echo
dalam pendidikan. Dalam Prosiding Mobile Learning Konferensi Internasional IADIS 2018.
205-208.
[24] Bill Selak. 2017. (Juli 2017). Amazon Alexa di Kelas. Diperoleh 14 Februari 2019 dari http://
www.coolcatteacher.com/amazon-alexa-classroom/
[25]Anne Pfeifle. 2018. Alexa, Apa yang Harus Kita Lakukan tentang Privasi: Melindungi Privasi
Pengguna Perangkat yang Diaktifkan Suara. Tinjauan Hukum Washington 93.
421-.
[26] Xinyu Lei, Guan-Hua Tu, Alex X. Liu, Chi-Yu Li, dan Tian Xie. 2017. Ketidakamanan Home
Digital Voice Assistants - Amazon Alexa sebagai studi kasus. arXiv:1712.03327. Diperoleh
dari https://arxiv.org/abs/1712.03327
[27] Matius B.Hoy. 2018. Alexa, Siri, Cortana, dan Lainnya: Pengantar Asisten Suara. Layanan
referensi medis triwulanan 37, 1 (Januari 2018), 81-88., DOI: https://doi.org/
10.1080/02763869.2018.1404391
[28] Josephine Lau, Benjamin Zimmerman, dan Florian Schaub. 2018. Alexa, Apakah Anda
Mendengarkan?: Persepsi Privasi, Kekhawatiran, dan Perilaku Mencari Privasi dengan
Speaker Cerdas. Proses. ACM Hum.-Komputasi. Berinteraksi. 2, CSCW, Pasal 102
(November 2018), 31 halaman. DOI: https://doi.org/10.1145/3274371
[29] Emily McReynolds, Sarah Hubbard, Timothy Lau, Aditya Saraf, Maya Cakmak, dan
Franziska Roesner. 2017. Mainan yang Mendengarkan: Studi tentang Orang Tua, Anak,
dan Mainan yang Terhubung ke Internet. Dalam Prosiding Konferensi CHI 2017 tentang
Faktor Manusia dalam Sistem Komputasi (CHI '17). ACM, New York, NY, AS, 5197-5207.
DOI: https://doi.org/10.1145/3025453.3025735
[30] Josephine Lau, Benjamin Zimmerman, dan Florian Schaub. 2018. “Alexa, Hentikan
Perekaman": Ketidaksesuaian antara Kontrol Privasi Speaker Cerdas dan Kebutuhan
Pengguna. Poster di Simposium ke-14 tentang Privasi dan Keamanan yang Dapat
Digunakan (SOUPS 2018).
[31] Matthias Baldauf, Raffael Bösch, Christian Frei, Fabian Hautle, dan Marc Jenny.
2018. Menjelajahi persyaratan dan peluang antarmuka pengguna percakapan untuk
tunagrahita. Dalam Prosiding Konferensi Internasional ke-20 tentang Interaksi ManusiaKomputer dengan Perangkat dan Layanan Seluler (MobileHCI '18). ACM, New York, NY,
AS, 119-126. DOI: https://doi.org/10.1145/3236112.3236128
[32] Kaÿka Porayska-Pomsta, Alyssa M. Alcorn, Katerina Avramides, Sandra Beale, Sara
Bernardini, Mary Ellen Foster, Christopher Frauenberger, Judith Good, Karen Guldberg,
Wendy Keay-Bright, Lila Kossyvaki, Oliver Lemon, Marilena Mademtzi, Rachel Menzies,
Helen Pain, Gnanathusharan Rajendran, Annalu Waller, Sam Wass, dan Tim J. Smith.
2018. Memadukan Kecerdasan Manusia dan Buatan untuk Mendukung Keterampilan
Komunikasi Sosial Anak Autis. ACM Trans. Komputasi.-Hum. Berinteraksi. 25, 6, Pasal 35
(Desember 2018), 35 halaman.
DOI: https://doi.org/10.1145/3271484
[33] Alisha Pradhan, Kanika Mehta, dan Leah Findlater. 2018. "Aksesibilitas Datang Secara
Tidak Sengaja": Penggunaan Asisten Pribadi Cerdas yang Dikendalikan Suara oleh
Penyandang Disabilitas. Dalam Prosiding Konferensi CHI 2018 tentang Faktor Manusia
dalam Sistem Komputasi (CHI '18). ACM, New York, NY, AS, Kertas 459, 13 halaman.
DOI: https://doi.org/10.1145/3173574.3174033
[34] Ali Abdolrahmani, Ravi Kuber, dan Stacy M. Branham. 2018. "Siri Talks at You": Investigasi
Empiris terhadap Penggunaan Voice-Activated Personal Assistant (VAPA) oleh Individu
Tunanetra. Dalam Prosiding Konferensi Internasional ACM SIGACCESS ke-20 tentang
Komputer dan Aksesibilitas (ASSETS '18). ACM, New York, NY, AS, 249-258. DOI: https://
doi.org/10.1145/3234695.3236344
[35] OECD. 2015. Siswa, Komputer dan Pembelajaran: Membuat Koneksi.
PISA, Penerbitan OECD, Paris. DOI: https://doi.org/10.1787/9789264239555-en.
[36] Theoni Tsinonis, 2018. Cara Memanfaatkan TIK di Kelas Secara Efektif: Perpaduan
Teknologi. Masa Depan Inovasi dan Teknologi dalam Pendidikan: Kebijakan dan Praktik
untuk Keunggulan Pengajaran dan Pembelajaran, Emerald Publishing Limited, 111-125.
[37] Hasrat Jahan. 2017. Membentuk kembali pembelajaran melalui Kecerdasan Buatan.
Jurnal Penelitian Ilmiah Terapan Pendidikan Internasional 2, 10, 8-10.
Download