Machine Translated by Google Asisten Suara dan Kecerdasan Buatan dalam Pendidikan Maya Satratzemi George Terzopoulos Departemen Informatika Terapan Departemen Informatika Terapan Universitas Makedonia ÿessaloniki, Yunani Universitas Makedonia ÿessaloniki, Yunani maya@uom.edu.gr gterzopoulos@uom.edu.gr ABSTRAK Perangkat Things (IoT) yang tidak memiliki kemampuan sentuh [1]. Selain ponsel pintar, asisten suara kini disertakan dalam perangkat yang Dalam beberapa tahun terakhir, Kecerdasan Buatan (AI) telah menunjukkan kemajuan yang signifikan dan potensinya semakin dilengkapi mikrofon dan speaker untuk berkomunikasi dengan pengguna, yang disebut speaker pintar (Gbr. 1). berkembang. Area penerapan AI adalah Natural Language Processing (NLP). Asisten suara menggabungkan AI menggunakan komputasi awan dan dapat berkomunikasi dengan pengguna dalam bahasa alami. Asisten suara mudah digunakan dan oleh karena itu ada jutaan perangkat yang menyertakannya di rumah saat ini. Perangkat yang paling umum dengan asisten suara adalah speaker pintar dan baru saja mulai digunakan di sekolah dan universitas. Tujuan dari makalah ini adalah untuk mempelajari kemampuan asisten suara di kelas dan menyajikan temuan dari penelitian sebelumnya. KONSEP CCS • Metodologi komputasi~Kecerdasan buatan Kebanyakan speaker pintar hadir tanpa layar meskipun ada speaker pintar dengan layar seperti Amazon Echo Show dan Echo Spot, Portal Facebook, dan Google Home Hub (Gbr. 2). Popularitas perangkat ini terus meningkat sejak tahun 2017. Menurut Canalys [2], basis pemasangan speaker pintar akan mendekati 225 juta pada tahun 2020 dan 320 juta pada tahun 2022. Perangkat Amazon Echo dan Google Home dianggap berada di lebih dari 50% wilayah AS. rumah tangga pada tahun 2022 dan belanja iklan global untuk asisten suara akan mencapai $19 miliar pada tahun yang sama menurut Juniper Research [3]. Platform Alexa adalah pemimpin pasar yang dominan, dengan lebih dari 70% dari semua perangkat yang dilengkapi asisten suara cerdas (selain ponsel) menjalankan platform Alexa [4]. KATA KUNCI Asisten suara, kecerdasan buatan, speaker pintar, pendidikan Format Referensi ACM: George Terzopoulos dan Maya Satratzemi. 2019. Asisten Suara dan Kecerdasan Buatan dalam Pendidikan. Dalam Prosiding Konferensi Balkan ke-9 tentang Informatika (BCI'19). 26–28 September 2019, Sofia, Bulgaria. ACM, New York, NY, AS, 6 halaman. hÿps://doi.org/10.1145/ 3351556.3351588 1. Perkenalan Gambar 1: Speaker pintar: (a) Amazon Echo Dot1, (b) Google Home Mini2, (c) Apple HomePod 3dan (d) Harman/Kardon Panggil4 Dalam beberapa tahun terakhir, tingginya penggunaan ponsel pintar menyebabkan munculnya asisten suara seperti Siri dari Apple, Asisten Google, Cortana dari Microsoft, dan Alexa dari Amazon. Asisten suara menggunakan teknologi seperti pengenalan suara, sintesis ucapan, dan Asisten suara memiliki beberapa kemampuan menarik. Fungsi yang paling umum digunakan adalah [5]: • jawaban atas pertanyaan yang diajukan oleh pengguna Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) untuk memberikan layanan kepada pengguna. Antarmuka suara sangat penting untuk Internet • memutar musik dari layanan musik streaming • mengatur timer atau alarm • Izin untuk membuat salinan digital atau cetak dari seluruh atau sebagian karya ini untuk penggunaan pribadi atau ruang kelas diberikan tanpa biaya dengan ketentuan bahwa salinannya bermain permainan • melakukan panggilan atau mengirim pesan tidak dibuat atau didistribusikan untuk keuntungan atau keuntungan komersial dan salinan tersebut mencantumkan pemberitahuan ini dan kutipan lengkap di halaman pertama. . Hak • melakukan pembelian cipta atas komponen karya ini dimiliki oleh pihak lain selain ACM harus dihormati. Abstrak • memberikan informasi tentang cuaca dengan kredit diperbolehkan. Untuk menyalin sebaliknya, atau menerbitkan ulang, memposting di server atau mendistribusikan ulang ke daftar, memerlukan izin khusus sebelumnya dan/atau biaya. Minta izin dari Permissions@acm.org. BCI'19, 26–28 September 2019, Sofia, Bulgaria © 2019 Asosiasi Mesin Komputasi. ACM ISBN 978-1-4503-7193-3/19/09…$15.00 https://doi.org/10.1145/3351556.3351588 1 https://www.amazon.com/echodot https://store.google.com/us/product/google_home_mini?hl=id-US https://www.aple.com/homepod/ 4 https://www.harmankardon.com/invoke 2 3 Machine Translated by Google G. Terzopoulos dan M. Satratzemi BCI'19, 26–28 September 2019, Sofia, Bulgaria • mengontrol perangkat pintar lainnya (lampu, kunci, termostat, penyedot • RQ 3: Masalah keamanan apa yang dihadapi pengguna terkait penggunaan debu, sakelar) Kemampuan asisten suara terus berkembang. Amazon dan Google telah asisten suara dan speaker pintar? • RQ 4: Kasus penggunaan apa yang telah diidentifikasi dalam literatur mengenai menyediakan platform bagi pengembang untuk memperluas kemampuan asisten penggunaan asisten suara dan speaker pintar oleh penyandang disabilitas? mereka. Mirip dengan aplikasi seluler, Amazon Skills dan Google Actions secara radikal memperluas repertoar asisten, memungkinkan pengguna melakukan lebih banyak tindakan dengan kontrol yang diaktifkan dengan suara. Sisa makalah ini disusun sebagai berikut. Di Bagian 2, metodologi untuk mengambil makalah terkait dijelaskan, sedangkan di Bagian 3, studi tentang penggunaan speaker pintar di rumah disajikan. Bagian 4 menyajikan karya terkait tentang AI, asisten suara, dan speaker pintar dalam pendidikan. Bagian 5 melaporkan kekhawatiran pengguna tentang privasi dan data pribadi terkait asisten suara dan speaker pintar. Pada Bagian 6, penggunaan asisten suara dan speaker pintar oleh penyandang disabilitas dan perspektif penggunaannya dalam pendidikan khusus dieksplorasi. Terakhir, Bagian 7 menafsirkan temuan penelitian ini sedangkan di Bagian 8, area baru untuk penelitian masa depan direkomendasikan. 2 Metodologi Untuk mendapatkan makalah yang cukup dan berkualitas tinggi mengenai penggunaan asisten suara dan speaker pintar, teknik bola salju seperti yang dijelaskan dalam [12] digunakan. Teknik ini memiliki langkah-langkah berikut: Gambar 2: Speaker pintar dengan layar: (a) Facebook Portal5, (b) Google Home • Awalnya lakukan pencarian di Google Cendekia, IEEE Xplore, Scopus dan Hub6, (c) Amazon Echo Spot7 dan (d) Pertunjukan Amazon Echo8 kumpulkan kumpulan awal makalah yang relevan. Kata kunci yang digunakan adalah “voice Assistant”, “Smart Speaker”, “Amazon Echo”, “Google Assistant” dan “Alexa”. Beberapa elemen kunci yang membedakan asisten suara dari program biasa adalah • Untuk kumpulan makalah awal, lakukan iterasi melalui gerakan bola salju ke [6]: belakang dan ke depan. Bola salju ke belakang menggunakan daftar referensi • NLP: kemampuan memahami dan memproses bahasa manusia. Hal ini penting untuk mengidentifikasi makalah baru yang akan dimasukkan, sedangkan bola demi mengisi kesenjangan komunikasi antara manusia dan komputer salju ke depan mengacu pada mengidentifikasi makalah baru yang mengutip makalah yang sedang diperiksa. Dengan backward dan forward snowballing, • kemampuan untuk menggunakan informasi dan data yang tersimpan dan menggunakannya makalah-makalah baru yang teridentifikasi pada setiap langkah, dimasukkan untuk menarik kesimpulan baru ke dalam tumpukan untuk dilanjutkan ke iterasi berikutnya. • pembelajaran mesin: kemampuan beradaptasi terhadap hal-hal baru dengan mengidentifikasi pola Persamaan dan perbedaan perangkat dan layanan mengenai asisten suara telah dipelajari dalam literatur di [7, 8]. Selain itu, seperti halnya teknologi revolusioner Dengan menggunakan teknik bola salju, diperoleh 22 makalah yang relevan dan semuanya menjadi referensi dalam penelitian ini. Penelitian tentang topik ini sangat terbatas sejak popularitas teknologi baru ini mulai meningkat pada tahun 2017. baru lainnya, penelitian ilmiah dan komunitas pendidikan sedang mempertimbangkan apakah perangkat baru ini dapat membantu proses pendidikan. 3 Penggunaan di rumah Hal serupa pernah terjadi sebelumnya pada komputer pribadi dan tablet [9, 10, 11]. Ada beberapa penelitian yang mengeksplorasi penggunaan speaker pintar di rumah Tulisan ini akan menyajikan studi tentang penggunaan asisten suara dan speaker dan kepuasan pengguna. Dalam [13] penulis mengeksplorasi tingkat personifikasi pintar dalam pendidikan. Pertanyaan penelitian spesifik (RQ) kami untuk penelitian perangkat Amazon Echo, tingkat interaksi sosial dan kepuasan pengguna, ini adalah sebagai berikut: • RQ 1: Interaksi apa antara orang berdasarkan total 851 ulasan pengguna Amazon Echo yang diposting di dewasa dan anak-anak dengan smart speaker yang telah dilaporkan dalam literatur? Amazon.com. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat variasi dalam cara orang merujuk pada teknologi, dengan lebih dari setengahnya menggunakan nama • RQ 2: Apa saja kasus penggunaan bermanfaat yang diidentifikasi dalam literatur tentang penggunaan teknologi asisten suara dan speaker pintar dalam pendidikan? yang dipersonifikasikan “Alexa” dan terdapat tingkat kemampuan bersosialisasi yang moderat. Pengguna melaporkan bahwa mereka berinteraksi dengan perangkat untuk tujuan hiburan seperti mendengarkan musik, atau untuk fungsi lain seperti mengambil informasi, mengatur penjadwalan, dan berbelanja. 5 https://portal.facebook.com/ https://store.google.com/us/product/google_home_hub?hl=en-US https://www.amazon.com/echospot 8 https://www.amazon.com/echoshow 6 7 Temuan menarik juga datang dari [14] di mana penulis mengeksplorasi bagaimana rumah tangga memasukkan agen percakapan ke dalamnya Machine Translated by Google Asisten Suara dan Kecerdasan Buatan dalam Pendidikan BCI'19, 26–28 September 2019, Sofia, Bulgaria kehidupan mereka. Secara khusus, penulis menganalisis log dari 75 pengguna asisten, jawaban yang dipersonalisasi ke headphone setiap siswa. Alexa, dengan total 278.654 perintah suara. Peserta penelitian juga menjawab Sebagai alternatif, setiap ruang kelas dapat memiliki stasiun pertanyaan di mana pertanyaan survei terkait rumah tangga mereka dan penggunaan Alexa serta tujuh keluarga yang telah memiliki Alexa Guru harus mendapatkan data real-time dari asisten suara sehingga mereka dapat perangkat selama setidaknya enam bulan diwawancarai. Dari 75 melakukan intervensi jika diperlukan. Perangkat yang digunakan dalam situasi setiap siswa dapat mengajukan pertanyaan kepada pembicara pintar. peserta, 26 melaporkan memiliki anak meskipun data dari file log tidak memberikan tersebut tidak dipandang sebagai pengganti guru, melainkan sebagai penguat informasi apa pun yang diberikan anggota rumah tangga pada setiap perintah. pekerjaan mereka. Para orang tua yang diwawancarai, mengingat secara positif anak-anak mereka Hasil Proyek Gema Universitas Idaho (UI) yang berlangsung selama tahun berhasil berinteraksi dengan Alexa bahkan sebelum berinteraksi dengan ponsel akademik 2017-2018, dibahas dalam [21]. pintar dan perangkat teknologi lainnya. Inisiatif proyek ini adalah untuk menyelidiki persepsi dan tantangan terkait pengintegrasian AI di ruang kelas. Proyek ini berdampak pada empat distrik berinteraksi dengan 4 asisten suara, sekolah dan 900 siswa dengan 90 perangkat Amazon Echo Dot. Perangkat Echo Dot dipilih karena biayanya yang rendah dan masalah kompatibilitas. Berbagai Amazon Alexa, Beranda Google, Cozmo, dan Julie Chatbot. jenis orang menggunakan perangkat ini, seperti guru musik, guru matematika, Anak-anak dibagi menjadi beberapa kelompok yang terdiri dari 4-5 orang dan dimainkan konselor sekolah, administrator, guru sekolah dasar, dan asisten kelas. Guru dengan masing-masing asisten suara selama 15 menit. Setelah setiap sesi dengan suara bergantung pada Alexa untuk menyederhanakan beberapa proses kelas, terutama asisten, anak menjawab kuisioner berbentuk permainan untuk menganalisis dengan penggunaan pengatur waktu dan pengingat. Siswa lebih suka meminta Perilaku anak-anak juga diselidiki di [15] di mana 26 peserta (3-10 tahun) persepsi anak terhadap asisten suara. Penulis juga mewawancarai 5 anak, untuk informasi kepada asisten suara, daripada mencari informasi di komputer atau menggali lebih jauh alasan mereka. Anak-anak menikmati interaksi dengan asisten tablet. Kedua belah pihak bersemangat untuk menggunakan perangkat ini di kelas suara, sementara anak-anak yang lebih besar memahami kecerdasan mereka dan dan mencoba mencari cara untuk menggunakannya dalam proyek dan situasi berpikir mereka dapat belajar dari asisten suara tersebut. Masalah utama interaksi tertentu dan banyak dari mereka sudah menggunakan perangkat serupa di rumah. dengan anak-anak adalah membuat asisten memahami pertanyaan mereka Studi ini juga menyarankan kerja sama guru, pemrogram profesional, dan fakultas meskipun dengan bantuan fasilitator dan orang tua, anak-anak mengubah strategi ilmu komputer, untuk menciptakan keterampilan khusus yang tidak ditemukan mereka dan menjadi fasih dalam interaksi suara. dalam katalog Alexa Skills yang ada. Penelitian ini tidak menyertakan data observasi atau file log dari perangkat, namun mengandalkan survei persepsi laporan mandiri dan wawancara. Terlihat jelas bahwa anak-anak tertarik dan tertarik dengan teknologi baru. Namun, peran asisten digital dalam tumbuh kembang anak di usia dini tidak boleh dianggap remeh. Orang tua harus memberikan contoh perilaku dan penggunaan yang sehat serta mengajari anak-anak mereka bahwa asisten suara hanyalah alat [16] dan bukan pengganti orang tua atau guru. Perbedaan dalam keterlibatan siswa ketika seorang guru menerapkan instruksi yang bertujuan menggunakan asisten suara cerdas Siri di kelas sains sekolah dasar dan menengah atas dieksplorasi dalam [22]. Keterlibatan siswa dikaitkan dengan tingkat kelulusan siswa. Keterlibatan siswa yang tinggi menyebabkan peningkatan kepuasan dan kesenangan guru. Temuan penelitian menunjukkan 4 Pendidikan bahwa hubungan antara teknologi dan pembelajaran terlalu rumit untuk membuat Secara umum AI dapat digunakan dalam dunia pendidikan untuk membantu siswa asumsi yang luas dan tidak ada hubungan yang jelas antara integrasi Siri di ruang dalam proses belajarnya dengan memberikan informasi yang cepat dan efisien. kelas sains kelas 5/sekolah menengah dan peningkatan keterlibatan siswa. Dalam Untuk tujuan ini, Scarlet sebuah Asisten Pengajar Buatan diusulkan pada [17], [23], penulis membuat kuis Keterampilan Alexa khusus tentang Skotlandia dan meskipun belum diuji di kelas. menggunakannya dengan siswa sebelum bertamasya. Scarlet terdiri dari 3 modul: pemrosesan bahasa alami, analisis data kontekstual semu, dan pembelajaran coba-coba. Dalam [18], asisten virtual berbasis AI chatbot yang disebut LTKA-Bot diusulkan. Ini adalah asisten virtual untuk memberikan Siswa menggunakan perangkat Amazon Echo dan menganggap keterampilan layanan mengenai kegiatan kursus seperti mencatat data sesi dan layanan terkait tersebut menghibur. untuk kehadiran, penetapan tugas dan manajemen penilaian. dengan benar, mereka dapat digunakan oleh siswa sekolah dasar untuk kontrol Karena asisten suara sangat pandai dalam matematika dan mengeja kata Dalam [19], ProblemPal, sebuah Keterampilan Alexa yang memungkinkan tata bahasa dan untuk memverifikasi hasil mereka dalam matematika. Dalam guru untuk secara otomatis menghasilkan konten latihan dengan perintah suara sebuah penelitian dengan siswa sekolah dasar di kelas satu dan dua [24], diamati diusulkan. Keterampilan tersebut dapat membuat soal latihan tentang topik apa bahwa siswa secara konsisten mengkonfirmasi hasil matematika mereka dan tidak pun dengan menggunakan API dari Wikipedia, Wolfram Alpha, dan Khan Academy. meminta bantuan dari guru mereka. Pertanyaan yang dihasilkan, kemudian diunggah dan dibagikan kepada siswa di Google Classroom. Meskipun keterampilan tersebut tidak diuji di kelas, penelitian ini mengklaim bahwa keterampilan tersebut dapat mengurangi beban kerja guru dan juga dapat menjadi alat yang berharga bagi siswa. Pengaturan ruang kelas diusulkan dalam [20]. Penulis menyarankan agar 5 Kekhawatiran utama pengguna Masalah keamanan dan privasi asisten suara dan speaker pintar diungkapkan dalam [25, 26, 27], karena perangkat harus mendengarkan setiap saat agar dapat merespons pengguna. Penulis dalam [28], mewawancarai 17 pengguna speaker pintar dan 17 non-pengguna untuk mengetahui argumen mereka yang mendukung setiap ruang kelas dapat memuat mikrofon secukupnya agar dapat mengenali dan menentang adopsi teknologi baru ini serta persepsi dan kekhawatiran privasi suara setiap siswa dan memberikannya melalui suara mereka. Banyak Machine Translated by Google G. Terzopoulos dan M. Satratzemi BCI'19, 26–28 September 2019, Sofia, Bulgaria non-pengguna percaya bahwa perangkat ini tidak berguna sama sekali dan untuk anak-anak dengan ASC. Anak-anak berinteraksi dengan ANDY dan a perusahaan tidak bisa dipercaya. Di sisi lain, pengguna speaker pintar praktisi manusia, memadukan interaksi manusia dan AI. Hasil penelitian memiliki lebih sedikit masalah privasi dan bergantung pada perusahaan menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam proporsi tanggapan anak- untuk melindungi data pribadi mereka yang dianggap tidak menarik bagi anak terhadap pasangan sosialnya dan menunjukkan tren positif sehubungan orang lain. Mereka juga menempatkan perangkat di dalam rumah berdasarkan dengan inisiasi anak-anak terhadap kedua pasangan sosialnya. aksesibilitas dan suara. Beberapa orang tua melaporkan bahwa anak-anak mereka senang menggunakan asisten suara. Kebanyakan dari mereka Popularitas speaker pintar di kalangan penyandang disabilitas sangatlah membeli perangkat tersebut untuk menjadi pengguna awal teknologi ini dan signifikan. Dengan menganalisis ulasan pembelian terverifikasi perangkat menjadi orang pertama yang menggunakannya. Sebagai proposal, penulis Amazon Echo di [33], penulis menemukan bahwa hampir 38% ulasan menyebutkan disabilitas terkait dengan individu dengan gangguan penglihatan menyarankan akun berbeda untuk anak-anak dan kemampuan untuk membisukan perangkat dengan perintah audio. Mereka juga menyarankan atau kebutaan, sehingga menunjukkan bahwa asisten suara dapat sangat agar mode penyamaran yang mirip dengan browser web harus ada untuk bermanfaat bagi komunitas ini. Temuan dari [34] juga mengkonfirmasi bahwa mencegah pengumpulan data dari perusahaan. Untuk mengatasi masalah interaksi suara nyaman bagi penyandang tunanetra dan membantu mereka privasi pada perangkat perekam, peneliti di [29] mengusulkan indikator melakukan tugas sehari-hari yang mungkin dianggap remeh oleh orang lain. perekaman saat merekam. Persepsi pengguna tentang privasi dan penggunaan kontrol privasi dipelajari di [30]. Pengguna melaporkan bahwa meskipun mereka mengetahui kemampuan untuk menghapus log audio perangkat Google dan Amazon atau menggunakan tombol mute fisik, mereka tidak menggunakan fungsi ini. 7 Diskusi Pada bagian sebelumnya, telah disajikan penelitian tentang penggunaan Pengguna juga melaporkan bahwa dalam beberapa kasus mereka asisten suara dan speaker pintar di rumah dan di sekolah. Laporan mengenai menggunakan mode penjelajahan pribadi saat menjelajahi internet dan keamanan, data pribadi, dan penggunaan dari penyandang disabilitas juga mereka ingin mode ini juga tersedia untuk speaker pintar. disertakan. Privasi juga dipertimbangkan dalam [27] karena siapa pun yang memiliki akses Mengenai RQ1, temuan awal dari sejumlah kecil penelitian, menunjukkan ke perangkat yang diaktifkan dengan suara dapat mengajukan pertanyaan, bahwa orang dewasa [13, 15] dan anak-anak [14, 15] dapat berinteraksi mengumpulkan informasi tentang akun dan layanan yang terkait dengan perangkat dengan speaker pintar dan asisten suara, membuat permintaan dasar, tersebut, dan memintanya untuk melakukan tugas. Sebagaimana dinyatakan dalam berhasil dan tanpa banyak kesulitan. Permintaan dasar mencakup permintaan [20], karena perangkat dapat membedakan suara anak-anak, kebutuhan pembelajaran informasi, prakiraan cuaca, memutar musik, melakukan pembelian, atau khusus mereka pasti akan menimbulkan pertanyaan mengenai Undang-Undang menggunakannya untuk percakapan. Selain itu, anak-anak ternyata tertarik Perlindungan Privasi Daring Anak (COPPA) dan Undang-Undang Hak Pendidikan dan tertarik dengan teknologi baru, meskipun seperti disebutkan dalam [16], dan Privasi Keluarga (FERPA). sangat penting bagi orang tua untuk mengajari anak-anak mereka bahwa speaker pintar dan asisten suara hanyalah alat dan mereka tidak boleh terlalu bergantung pada teknologi selama proses belajar. rutinitas harian 6 Penyandang disabilitas Bagi banyak pengguna, kemampuan membaca dan mengetik adalah tugas yang sulit untuk mengakses informasi dan diyakini bahwa asisten suara mereka. Mengenai RQ2, upaya untuk membuat asisten AI khusus seperti Scarlet [17] dan LTKA-Bot [18] dan penggunaannya dalam pendidikan masih dalam dapat membantu tugas tersebut. Penulis dalam [31], mempelajari antarmuka tahap awal karena Scarlet belum diuji dan LTKA-Bot masih dalam percakapan berbasis ucapan untuk orang dengan gangguan kognitif, yaitu pengembangan aktif. Hal yang sama berlaku untuk ProblemPal [19], orang dengan gangguan neurologis dengan gangguan ringan dalam aktivitas Keterampilan Alexa yang memungkinkan guru membuat konten latihan untuk instrumental kehidupan sehari-hari termasuk kesulitan membaca dan menulis. siswanya untuk hampir semua topik, karena topik tersebut belum diuji. Penulis Mereka juga mencatat bahwa penerapan antarmuka percakapan dan asisten dalam [20] mengusulkan pengaturan kelas yang diaktifkan dengan suara suara untuk orang-orang dengan gangguan kognitif masih langka. Para yang akan melibatkan siswa, meskipun pengaturan tersebut belum diuji. peserta penelitian menekankan minat dan motivasi untuk menggunakan Diyakini bahwa siswa mulai sekarang akan mengharapkan sumber daya solusi teknis baru seperti asisten suara dan memiliki harapan yang tinggi individual yang dapat disediakan oleh speaker pintar dan asisten suara, dan mengenai antarmuka pengguna percakapan. Mereka percaya bahwa asisten bukan lingkungan yang pasif. Sebuah penelitian berskala besar yang suara tidak boleh pasif tetapi memulai percakapan dengan pengguna dalam kondisi tertentu. Mereka juga menekankan bahwa asisten suara harus signifikan [21], terhadap 900 siswa sekolah dasar dengan 90 perangkat Amazon Echo Dot menyimpulkan bahwa penggunaan asisten suara dan menjadi pelengkap dan bukan pengganti kontak pribadi dengan manusia lain. speaker pintar di kelas dapat bermanfaat dan menarik dalam banyak kasus Penulis menyimpulkan bahwa asisten suara dapat bertindak sebagai mitra baik bagi guru maupun siswa. Perlu dicatat bahwa data rinci mengenai usia percakapan dan membantu mengurangi perasaan kesepian. siswa tidak disajikan dan temuannya bergantung pada laporan diri dan bukan pada observasi. Selain itu, temuan yang tidak meyakinkan berasal dari [22] di mana penulis mengklaim bahwa tidak ada hubungan yang jelas antara Dalam pendidikan khusus, penggunaan AI dipelajari di [32]. Studi tersebut menguji kemanjuran pendidikan dari lingkungan belajar yang disebut integrasi asisten suara di ruang kelas sains kelas 5/sekolah menengah dan peningkatan keterlibatan siswa. ECHOES dan melibatkan 29 anak dengan Autism Spectrum Conditions (ASC) berusia 4-14 tahun. ECHOES menyertakan karakter AI virtual bernama Andy yang berfungsi sebagai mitra sosial Di tingkat universitas pada [23], keterampilan khusus untuk perangkat Alexa Echo dibuat dan semua siswa menemukan perangkat dan perangkat tersebut Machine Translated by Google Asisten Suara dan Kecerdasan Buatan dalam Pendidikan BCI'19, 26–28 September 2019, Sofia, Bulgaria keterampilan untuk menghibur, meskipun penelitian ini tidak memberikan masukan Diperkirakan sistem pendidikan berasal dari kurangnya pelatihan yang tepat bagi apa pun mengenai ukuran sampel atau hasil lainnya. Masukan yang tidak siswa dan guru. meyakinkan juga berlaku di [24] di mana perangkat gema diperkenalkan kepada siswa sekolah dasar di kelas satu dan dua. Tidak ada informasi rinci mengenai Oleh karena itu, penggunaan teknologi saja tidak cukup. Pelatihan yang tepat bagi guru diperlukan untuk mengadopsi dan menggunakan speaker pintar di ukuran sampel dan cara pengumpulan data. Kesimpulannya, mengenai RQ2 dan kelas. Selain itu, sebagaimana dinyatakan dalam [37], AI dapat membantu pelajar penggunaan teknologi asisten suara dan speaker pintar dalam pendidikan, dalam memberikan pembelajaran yang dipersonalisasi karena siswa yang berbeda penelitian terbatas menunjukkan hasil yang menggembirakan bahkan sejak tahap merespons secara berbeda terhadap motivasi yang berbeda. awal pendidikan, yaitu anak-anak di kelas satu dan dua sekolah dasar, meskipun Pembicara pintar harus memberikan jawaban berdasarkan siapa yang bertanya terbukti bahwa lebih banyak penelitian mengenai RQ2 dan penggunaan teknologi dan mereka juga dapat mencantumkan nama orang yang bertanya dalam asisten suara dan speaker pintar dalam pendidikan. topik diperlukan. jawabannya. Mengenai RQ3, 6 studi terkait [25, 26, 27, 28, 29, 30] menunjukkan bahwa masalah keamanan dan privasi merupakan kelemahan utama bagi pengguna asisten suara dan speaker pintar. Studi [28, 30] menunjukkan bahwa perangkat Karena ada banyak kekhawatiran mengenai privasi dan keamanan, perusahaan speaker pintar harus mengatasinya agar perangkat tersebut dapat digunakan di dalam kelas. Studi menunjukkan bahwa speaker pintar dapat digunakan sebagai harus dapat dimatikan dengan menggunakan perintah suara alih-alih tombol mute sumber pengetahuan di ruang kelas seperti yang sekarang digunakan di rumah. fisik dan harus ada mode penyamaran di mana pengguna dapat menggunakan Anak-anak dapat mengarahkan pertanyaan mereka ke perangkat dan memverifikasi perangkat tanpa diawasi. Dalam beberapa penelitian [25, 29], penulis mengusulkan hasilnya, alih-alih bertanya kepada guru. Siswa didorong untuk mengerjakan soal bahwa perangkat harus memiliki indikator visual yang jelas mengenai pengumpulan mereka dengan cara yang benar dan mudah dipahami melalui perangkat, dan transmisi data. Selain itu, penulis di [26] mempelajari kerentanan keamanan memahami prinsip dasar interaksi manusia-komputer. Selain informasi, asisten perangkat Amazon Echo Dot dan menemukan bahwa serangan akustik dapat suara dan speaker pintar dapat mengaktifkan siswa dan mendorong mereka untuk dilakukan saat korban tidak berada di rumah. Oleh karena itu, dalam hal mencari ilmu. penggunaan teknologi di sekolah, permasalahan ini harus diatasi. 8 Kesimpulan Mengenai RQ4, 4 penelitian terkait [31, 32, 33, 34] menunjukkan bahwa Dalam makalah ini disajikan penelitian mengenai integrasi asisten suara AI dalam asisten suara dan speaker pintar dapat digunakan dalam pendidikan khusus, pendidikan. Penelitian tentang topik ini masih terbatas karena asisten suara dan karena banyak penyandang disabilitas sudah menggunakan teknologi menjanjikan speaker pintar kini semakin populer. Temuan yang disajikan dalam makalah ini ini setiap hari [31, 33] . diharapkan dapat menginspirasi peneliti lain untuk menyelidiki topik ini lebih lanjut. Lebih jauh lagi, bagi orang-orang dengan gangguan kognitif, yaitu orang-orang Speaker pintar dan asisten suara akan menjadi pusat perhatian di tahun-tahun dengan gangguan neurologis dengan gangguan ringan dalam aktivitas instrumental mendatang saat mereka memasuki kehidupan rumah tangga sehari-hari. Cara- kehidupan sehari-hari termasuk kesulitan membaca dan menulis, penulis dalam cara yang dapat digunakan secara efisien dalam proses pembelajaran menjadi [31] menyimpulkan bahwa asisten suara tidak hanya dapat membantu dalam bahan penelitian karena terdapat banyak tantangan. Salah satu tantangan ini rutinitas sehari-hari mereka, namun mereka juga dapat bertindak. sebagai mitra adalah kurangnya banyak bahasa karena asisten suara tidak bisa menguasai percakapan. Selain itu, potensi untuk memfasilitasi kemampuan anak-anak autis semua bahasa. Selain itu, asisten suara tidak memiliki banyak langkah keamanan untuk terlibat dalam interaksi sosial dengan menggunakan agen AI ditunjukkan dan filter perlindungan yang sesuai yang dapat digunakan siswa di kelas. Guru pada [32]. Selain itu, bagi penyandang berbagai disabilitas, bahkan beberapa perlu dilatih dan dimotivasi tentang kegunaan perangkat ini agar dapat yang mengalami gangguan pendengaran dan bicara, penulis dalam [33] menerapkannya di kelas mereka. menemukan bahwa dengan menggunakan asisten suara, mereka menyelesaikan tugas sehari-hari dengan lebih mandiri. Terakhir, bagi penyandang tunanetra, penulis dalam [34] menyimpulkan bahwa interaksi suara nyaman bagi mereka Meskipun dalam sebagian besar kasus, hasil positif telah dilaporkan mengenai dan dapat memainkan peran penting dalam membangkitkan perasaan kemandirian siswa dan guru, namun hasilnya terbatas, tidak lengkap dan tidak terorganisir. dan pemberdayaan di antara mereka. Kesimpulannya, penelitian terbatas mengenai penggunaan asisten suara dan speaker pintar menunjukkan bahwa teknologi baru ini dapat menarik perhatian Kesimpulannya, peran perangkat tersebut dan penggunaannya di kelas masih dalam tahap penelitian awal dan diperlukan lebih banyak penelitian untuk membahas topik ini. anak-anak sejak usia dini. dan juga dapat membantu penyandang disabilitas. Namun pertanyaannya adalah apakah perangkat ini dapat digunakan dalam REFERENSI pendidikan. Masalah yang sama muncul ketika komputer menjadi populer. [1]Rachel Metz. 2014. Pengenalan Suara untuk Internet of Things. (Oktober 2014). 2019 Diambil Februari dari 14, https://www.technologyreview.com/s/531936/voice-recognition-for-theinternet-of-things/ Menariknya, data dari Organization for Economic Cooperation and Development (OECD) menunjukkan bahwa meskipun penggunaan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) di sekolah meningkat, tingkat literasi dan keterampilan matematika siswa yang memiliki komputer dan peralatan TIK lainnya di kelas mereka menurun [35]. Masalah ini juga dibahas dalam [36] dan alasan utama mengapa teknologi belum banyak membantu [2] Kanalis. 2018. Peringatan media: Basis Pemasangan Speaker Cerdas Mencapai 100 Juta pada Akhir 2018. (Juli 2018). Diakses tanggal 14 Februari 2019 dari https:// www.canalys.com/static/press_release/2018/090718 Peringatan media Basis pemasangan speaker pintar akan mencapai 100 juta pada akhir tahun 2018.pdf [3] Penelitian Juniper. 2017. Amazon Echo & Google Home Akan Berada di lebih dari 50% Rumah Tangga AS pada tahun 2022, seiring dengan Meluncurnya Perangkat Multi-Asisten. (November 2019 Diperoleh pada bulan Februari dari https://www.juniperresearch.com/ 14, 2017). press/press-releases/amazon-echo-google-home-to-reside Machine Translated by Google BCI'19, 26–28 September 2019, Sofia, Bulgaria [4] Alison Griswold. 2018. Bahkan Amazon terkejut dengan betapa banyaknya orang yang menyukai Alexa. (Februari 2018). Diakses pada 14 Februari 2019 dari https://qz.com/ 1197615/even-amazon-is-surprised-by-how- many-people-love-alexa/ [5] Irene Lopatovska, Katrina Rink, Ian Knight, Kieran Raines, Kevin Cosenza, Harriet Williams, Perachya Sorsche, David Hirsch, Qi Li dan Adrianna Martinez. 2018. Bicaralah dengan saya: Menjelajahi interaksi pengguna dengan Amazon Alexa. Jurnal Ilmu Perpustakaan dan Informasi, (Maret 2017), 1–14. [6]Beth M.Sheppard. 2017. Pustakawan Teologis vs. Mesin: Mengikuti Pertunjukan Amazon Alexa (dengan Beberapa Refleksi tentang Masa Depan Profesi). Pustakawan Teologi 10,1 (Oktober 2017), 8-23. [7] Veton Këpuska dan Gamal Bohouta. 2018. Asisten pribadi virtual generasi berikutnya (Microsoft Cortana, Apple Siri, Amazon Alexa, dan Google Home). Dalam Prosiding Lokakarya dan Konferensi Komputasi dan Komunikasi Tahunan ke-8 IEEE, Las Vegas, AS, 99-103. [8] Gustavo López, Luis Quesada dan Luis A. Guerrero (2017, Juli). Alexa vs Siri vs Cortana vs Google Assistant: perbandingan antarmuka pengguna alami berbasis ucapan. Dalam Prosiding Konferensi Internasional Faktor Manusia Terapan dan Ergonomi (AHFE 2017). Pegas, 241-250. [9] Rateeba Algoufi. 2016. Penggunaan Tablet pada Pendidikan. Jurnal Pendidikan Dunia 6, 3, 113-119. [10] Joanne Gikas dan Michael M. Grant. 2013. Perangkat komputasi mobile di perguruan tinggi: Perspektif mahasiswa terhadap pembelajaran dengan ponsel, smartphone & media sosial. Internet dan Pendidikan Tinggi 19, (Oktober 2013), 18-26. [11] Anthony Herrington dan Jan Herrington. 2007. Pembelajaran mobile otentik di pendidikan tinggi. Dalam Prosiding Konferensi Penelitian Pendidikan Internasional AARE 2007. Fremantle, Australia Barat, 1-9. DOI: https://doi.org/10.1109/ICNICONSMCL.2006.103 [12] Claes Wohlin. 2014. Pedoman snowballing dalam studi literatur sistematis dan replikasi dalam rekayasa perangkat lunak. Dalam Prosiding Konferensi Internasional ke-18 tentang Evaluasi dan Penilaian Rekayasa Perangkat Lunak (EASE '14). ACM, New York, NY, AS, Pasal 38, 10 halaman. DOI: http://dx.doi.org/10.1145/2601248.2601268 [13] Amanda Purington, Jessie G. Taft, Shruti Sannon, Natalya N. Bazarova, dan Samuel Hardman Taylor. 2017. "Alexa adalah BFF baru saya": Peran Sosial, Kepuasan Pengguna, dan Personifikasi Amazon Echo. Dalam Prosiding Konferensi CHI 2017 Extended Abstrak tentang Faktor Manusia dalam Sistem Komputasi (CHI EA '17). ACM, New York, NY, AS, 2853-2859. DOI: https://doi.org/10.1145/3027063.3053246 [14] Alex Sciuto, Arnita Saini, Jodi Forlizzi dan Jason I. Hong (2018, Juni). Hai Alexa, Ada Apa?: Studi Metode Campuran tentang Penggunaan Agen Percakapan di Rumah. Dalam Prosiding Konferensi Perancangan Sistem Interaktif 2018 2018 (hlm. 857-868). ACM. [15] Stefania Druga, Randi Williams, Cynthia Breazeal, dan Mitchel Resnick. 2017. "Hai Google, bolehkah aku memakanmu?": Eksplorasi Awal dalam Interaksi Agen Anak. Dalam Prosiding Konferensi Desain Interaksi dan Anak 2017 (IDC '17). ACM, New York, NY, AS, 595-600. DOI: https://doi.org/10.1145/3078072.3084330 [16] Brenda K. Wiederhold. 2018. ”Alexa, Apakah Kamu Ibuku?” Peran Kecerdasan Buatan dalam Perkembangan Anak. Cyberpsikologi, perilaku dan jejaring sosial 21,8, 471-472. [17] Kariÿ Ilhan, Denis Mušiÿ, Emina Junuz dan Smajiÿ Mirza. 2017. Asisten Pengajar ScarletBuatan. Dalam Prosiding Konferensi Internasional tentang Kontrol, Kecerdasan Buatan, Robotika & Optimasi (ICCAIRO) 2017. IEEE, 11-14 [18] Eueung Mulyana, dan Rifqy Hakimi. 2018. Menghadirkan Otomatisasi ke Kelas: Pendekatan Berbasis ChatOps. Dalam Prosiding Konferensi Internasional Nirkabel dan Telematika (ICWT) ke-4. IEEE.1-6. [19] Neelay Trivedi. 2018. ProblemPal: Menghasilkan Konten Latihan Otonom secara Real-Time dengan Perintah Suara dan Amazon Alexa. Dalam Prosiding E-Learn: Konferensi Dunia tentang E-Learning. Las Vegas, 80-82. [20]Michael B.Horn. 2018. "Hai Alexa, Bisakah Anda Membantu Anak-Anak Belajar Lebih Banyak?": Teknologi berikutnya yang dapat mendisrupsi ruang kelas. Pendidikan Berikutnya 18, 2 (Musim Semi 2018), 82-84. [21] Tonia A. Dousay dan Cassidy Hall. 2018. Alexa, ceritakan tentang penggunaan asisten virtual di kelas. Dalam Prosiding Pembelajaran EdMedia+Inovasi. G. Terzopoulos dan M. Satratzemi Asosiasi Kemajuan Komputasi dalam Pendidikan (AACE). Amsterdam, 1413-1419. [22]Jason Patrick Neiffer. 2018. Asisten pribadi yang cerdas di kelas: Dampak terhadap keterlibatan siswa. Ph.D. Disertasi. Sekolah Tinggi Pendidikan dan Ilmu Pengetahuan Manusia, Universitas Montana. [23] Neil Davie dan Tobias Hilber. 2018. Peluang dan tantangan penggunaan Amazon Echo dalam pendidikan. Dalam Prosiding Mobile Learning Konferensi Internasional IADIS 2018. 205-208. [24] Bill Selak. 2017. (Juli 2017). Amazon Alexa di Kelas. Diperoleh 14 Februari 2019 dari http:// www.coolcatteacher.com/amazon-alexa-classroom/ [25]Anne Pfeifle. 2018. Alexa, Apa yang Harus Kita Lakukan tentang Privasi: Melindungi Privasi Pengguna Perangkat yang Diaktifkan Suara. Tinjauan Hukum Washington 93. 421-. [26] Xinyu Lei, Guan-Hua Tu, Alex X. Liu, Chi-Yu Li, dan Tian Xie. 2017. Ketidakamanan Home Digital Voice Assistants - Amazon Alexa sebagai studi kasus. arXiv:1712.03327. Diperoleh dari https://arxiv.org/abs/1712.03327 [27] Matius B.Hoy. 2018. Alexa, Siri, Cortana, dan Lainnya: Pengantar Asisten Suara. Layanan referensi medis triwulanan 37, 1 (Januari 2018), 81-88., DOI: https://doi.org/ 10.1080/02763869.2018.1404391 [28] Josephine Lau, Benjamin Zimmerman, dan Florian Schaub. 2018. Alexa, Apakah Anda Mendengarkan?: Persepsi Privasi, Kekhawatiran, dan Perilaku Mencari Privasi dengan Speaker Cerdas. Proses. ACM Hum.-Komputasi. Berinteraksi. 2, CSCW, Pasal 102 (November 2018), 31 halaman. DOI: https://doi.org/10.1145/3274371 [29] Emily McReynolds, Sarah Hubbard, Timothy Lau, Aditya Saraf, Maya Cakmak, dan Franziska Roesner. 2017. Mainan yang Mendengarkan: Studi tentang Orang Tua, Anak, dan Mainan yang Terhubung ke Internet. Dalam Prosiding Konferensi CHI 2017 tentang Faktor Manusia dalam Sistem Komputasi (CHI '17). ACM, New York, NY, AS, 5197-5207. DOI: https://doi.org/10.1145/3025453.3025735 [30] Josephine Lau, Benjamin Zimmerman, dan Florian Schaub. 2018. “Alexa, Hentikan Perekaman": Ketidaksesuaian antara Kontrol Privasi Speaker Cerdas dan Kebutuhan Pengguna. Poster di Simposium ke-14 tentang Privasi dan Keamanan yang Dapat Digunakan (SOUPS 2018). [31] Matthias Baldauf, Raffael Bösch, Christian Frei, Fabian Hautle, dan Marc Jenny. 2018. Menjelajahi persyaratan dan peluang antarmuka pengguna percakapan untuk tunagrahita. Dalam Prosiding Konferensi Internasional ke-20 tentang Interaksi ManusiaKomputer dengan Perangkat dan Layanan Seluler (MobileHCI '18). ACM, New York, NY, AS, 119-126. DOI: https://doi.org/10.1145/3236112.3236128 [32] Kaÿka Porayska-Pomsta, Alyssa M. Alcorn, Katerina Avramides, Sandra Beale, Sara Bernardini, Mary Ellen Foster, Christopher Frauenberger, Judith Good, Karen Guldberg, Wendy Keay-Bright, Lila Kossyvaki, Oliver Lemon, Marilena Mademtzi, Rachel Menzies, Helen Pain, Gnanathusharan Rajendran, Annalu Waller, Sam Wass, dan Tim J. Smith. 2018. Memadukan Kecerdasan Manusia dan Buatan untuk Mendukung Keterampilan Komunikasi Sosial Anak Autis. ACM Trans. Komputasi.-Hum. Berinteraksi. 25, 6, Pasal 35 (Desember 2018), 35 halaman. DOI: https://doi.org/10.1145/3271484 [33] Alisha Pradhan, Kanika Mehta, dan Leah Findlater. 2018. "Aksesibilitas Datang Secara Tidak Sengaja": Penggunaan Asisten Pribadi Cerdas yang Dikendalikan Suara oleh Penyandang Disabilitas. Dalam Prosiding Konferensi CHI 2018 tentang Faktor Manusia dalam Sistem Komputasi (CHI '18). ACM, New York, NY, AS, Kertas 459, 13 halaman. DOI: https://doi.org/10.1145/3173574.3174033 [34] Ali Abdolrahmani, Ravi Kuber, dan Stacy M. Branham. 2018. "Siri Talks at You": Investigasi Empiris terhadap Penggunaan Voice-Activated Personal Assistant (VAPA) oleh Individu Tunanetra. Dalam Prosiding Konferensi Internasional ACM SIGACCESS ke-20 tentang Komputer dan Aksesibilitas (ASSETS '18). ACM, New York, NY, AS, 249-258. DOI: https:// doi.org/10.1145/3234695.3236344 [35] OECD. 2015. Siswa, Komputer dan Pembelajaran: Membuat Koneksi. PISA, Penerbitan OECD, Paris. DOI: https://doi.org/10.1787/9789264239555-en. [36] Theoni Tsinonis, 2018. Cara Memanfaatkan TIK di Kelas Secara Efektif: Perpaduan Teknologi. Masa Depan Inovasi dan Teknologi dalam Pendidikan: Kebijakan dan Praktik untuk Keunggulan Pengajaran dan Pembelajaran, Emerald Publishing Limited, 111-125. [37] Hasrat Jahan. 2017. Membentuk kembali pembelajaran melalui Kecerdasan Buatan. Jurnal Penelitian Ilmiah Terapan Pendidikan Internasional 2, 10, 8-10.