LECTURE NOTES
ISYS6605 – Business Intelligence
Week 1
Business Intelligence Overview
LEARNING OUTCOMES
LO 1 : Sketch business intelligence as a new force in facing business competition
OUTLINE MATERI :
1. Definition of Business Intelligence
2. Why Business Intelligence?
3. Business Intelligence as a Competitive Differentiator
4. Business Intelligence Competency Center.
ISI MATERI
A. Definition of Business Intelligence
Ada banyak definisi yang diberikan pada istilah Business Intelligence (BI), beberapa
yang dapat kita gunakan yaitu :
1. Business intelligence (BI) adalah istilah umum yang menggabungkan arsitektur, alat,
database, analitic tools, aplikasi, dan metodologi.
2. Business Intelligence didefinisikan sebagai menyampaikan informasi yang tepat kepada
orang yang tepat pada waktu yang tepat. Istilah tersebut mencakup semua kemampuan yang
diperlukan untuk mengubah data menjadi knowledge yang dapat dipercaya dan digunakan
oleh setiap orang di organisasi Anda untuk pengambilan keputusan yang lebih efektif.
3. BI dapat didefinisikan sebagai sekumpulan model matematika dan metodologi analisis yang
secara sistematis mengeksploitasi data yang tersedia untuk mendapatkan kembali informasi
dan pengetahuan yang berguna dalam mendukung proses pengambilan keputusan yang
kompleks.
4. BI dapat didefinisikan sebagai proses, teknologi, dan alat yang diperlukan untuk mengubah
data menjadi informasi, informasi menjadi pengetahuan, dan pengetahuan menjadi rencana
yang mendorong tindakan bisnis yang menguntungkan. Kecerdasan bisnis mencakup
pergudangan data, alat analitik bisnis, dan manajemen konten / pengetahuan.
Dari keempat definisi diatas dapat kita simpulkan bahwa BI adalah sekumpulan data di
dalam database yang kompleks diproses menggunakan model matematika (dalam bentuk tools
aplikasi analitis) menjadi informasi dan knowledge yang berguna untuk pengambilan keputusan
sebagai tindakan bisnis yang efektif dan menguntungkan.
Tujuan utama BI adalah untuk mengaktifkan akses interaktif (terkadang dalam waktu
nyata) ke data, untuk memungkinkan manipulasi data, dan untuk memberikan manajer bisnis
dan analis kemampuan untuk melakukan analisis yang sesuai. Dengan menganalisis data,
situasi, dan kinerja historis dan terkini, pembuat keputusan mendapatkan wawasan berharga
yang memungkinkan mereka membuat keputusan yang lebih tepat dan lebih baik. Proses BI
ISYS6605 – Business Intelligence
didasarkan pada transformasi data menjadi informasi, kemudian keputusan, dan akhirnya
tindakan.
Metodologi dalam BI bersifat interdisipliner dan luas, mencakup beberapa domain
aplikasi. Lingkungan BI menawarkan informasi dan pengetahuan bagi pembuat keputusan yang
diperoleh dengan pemrosesan data, melalui penerapan model dan algoritma matematika. Dalam
beberapa kasus, terdiri dari perhitungan total dan persentase, sementara analisis yang lebih
dalam menggunakan model lanjutan untuk pengoptimalan, pembelajaran induktif, dan prediksi.
Gambar 1.1 mengilustrasikan manfaat utama yang dapat diambil oleh organisasi tertentu
dari penerapan sistem intelijen bisnis.
Gambar 1.1. Manfaat sistem intelijen bisnis (Sumber : Carlo Vercellis. 2009)
B. Why Business Intelligence?
Apa yang mendorong perusahaan atau organisasi untuk menggunakan program BI yang
baik dapat mengarah pada:
1. Meningkatkan profitabilitas, BI dapat membantu klien bisnis untuk mengevaluasi lifetime
value customer dan ekspektasi profitabilitas jangka pendek, serta menggunakan pengetahuan
ISYS6605 – Business Intelligence
yang diperoleh untuk membedakan antara pelanggan yang menguntungkan dan tidak
menguntungkan.
2. Penurunan biaya, perbaikan manajemen logistik, penurunan biaya operasional (seperti
penurunan biaya pergudangan dan pengiriman), atau penurunan investasi yang diperlukan
untuk melakukan penjualan, BI dapat digunakan untuk membantu mengevaluasi biaya
organisasi.
3. Peningkatan manajemen hubungan pelanggan (CRM), ini pada dasarnya adalah aplikasi BI
yang menerapkan analisis informasi dari pelanggan yang dikumpulkan untuk memberikan
responsivitas layanan pelanggan yang lebih baik, untuk menemukan teknik cross-selling dan
up-selling yang tepat, dan untuk meningkatkan loyalitas pelanggan secara keseluruhan.
4. Penurunan resiko, Menerapkan metode BI untuk menganalisis risiko kredit macet,
menganalisis dampak perampingan rantai pasokan.
C. Business Intelligence as a Competitive Differentiator
Seperti kebanyakan organisasi saat ini, organisasi Anda mengukur kesuksesan dengan
berbagai cara, dan ukuran tersebut sangat bervariasi dari satu industri ke industri lainnya.
Namun untuk setiap bisnis di setiap industri, pertumbuhan pendapatan tetap menjadi indikator
paling fundamental — dan sejauh ini yang paling kritis.
Sayangnya, realitas pasar membuat target pendapatan semakin sulit dijangkau.
Lingkungan yang lemah ini memberi nilai sangat tinggi pada kemampuan untuk memfokuskan
sumber daya yang unik pada organisasi Anda, pada strategi dan taktik yang kemungkinan besar
akan menghasilkan kesuksesan. Supaya organisasi dapat fokus pada sumber daya tersebut,
organisasi perlu memasukkan keputusan strategis dan taktis dengan pengetahuan yang
diperlukan untuk memaksimalkan pendapatan, mengurangi biaya, meminimalkan risiko, dan
mencapai keunggulan kompetitif.
Business Intelligence dapat didefinisikan sebagai menyampaikan informasi yang tepat
kepada orang yang tepat pada waktu yang tepat. Ini adalah satu-satunya sumber keunggulan
kompetitif BI yang berkelanjutan. Hal ini memungkinkan organisasi Anda untuk meningkatkan
pendapatan, mengelola biaya, dan mewujudkan tingkat profitabilitas yang konsisten. Sebuah
“intelligent enterprise" —salah satu yang menggunakan BI untuk memajukan bisnisnya —
ISYS6605 – Business Intelligence
mampu memprediksi bagaimana perubahan ekonomi dan pasar di masa depan akan
memengaruhi bisnis, dan organisasi semacam itu lebih siap untuk beradaptasi dan berkembang
dalam kondisi baru tersebut untuk menumbuhkan budaya inovasi dan adaptasi.
Kunci dari pengetahuan penting ini terletak pada segunung data mentah yang sudah
dikumpulkan oleh organisasi Anda. Business Intelligence mengungkapkan keunggulan
kompetitif yang tak terhitung jumlahnya dengan mengubah data mentah menjadi intelijen yang
dapat ditindaklanjuti dan dengan menciptakan pengetahuan untuk menerapkan strategi
kemenangan dan menyampaikan informasi yang dapat digunakan di seluruh organisasi.
Salah satu penghambat terbesar keunggulan kompetitif adalah bertindak hanya
berdasarkan 'firasat' atau 'intuisi'. Begitu banyak keputusan telah dibuat berdasarkan apa yang
dirasakan seseorang versus apa yang dikatakan data. Keputusan ini tidak dapat diukur. Mereka
tidak bisa diulang. Mereka tidak dapat dengan mudah dipahami atau dibagikan. Banyak pakar
domain memiliki pengetahuan khusus, dan pengetahuan serta konteks ini harus dikombinasikan
dengan data untuk meningkatkan pengambilan keputusan di masa depan dan memberikan
keunggulan kompetitif. Konten tidak terstruktur harus dilihat sebagai bagian dari arsitektur
informasi secara keseluruhan.
Banyak organisasi telah mengadopsi aplikasi BI, dengan harapan mendapatkan wawasan
yang lebih luas dari semua data yang dihasilkan oleh sistem operasional dan transaksional
mereka. Sayangnya, bahkan setelah memperoleh BI tradisional, diferensiasi persaingan yang
sesungguhnya seringkali tetap sulit dipahami. Salah satu alasannya adalah kompetitor mungkin
melakukan hal yang sama, dengan tools yang sama.
Organisasi membutuhkan cara untuk menyaring wawasan prediktif dari banyak faktor
yang saling terkait, yang jauh melampaui analisis tren sederhana. Jika tidak dilakukan, peluang
untuk melakukan aksi untuk menaikkan pendapatan mungkin terlambat muncul — atau
mungkin organisasi tidak dapat memobilisasi sumber daya dengan cukup cepat untuk
mengambil keuntungan.
Menurut SAS (www.sas.com), pemimpin dalam menyediakan generasi baru perangkat
lunak dan layanan intelijen bisnis, sebuah platform tidak menawarkan Business Intelligence
yang sebenarnya kecuali jika memenuhi semua kriteria berikut:
1. Luas. BI harus bisa mengintegrasikan fungsi dan teknologi dari seluruh organisasi.
ISYS6605 – Business Intelligence
2. Kedalaman. BI harusmenjangkau semua yang membutuhkan, dengan cara yang relevan bagi
mereka. Solusi BI yang sebenarnya menyediakan antarmuka dan alat yang sesuai untuk
pengguna di berbagai tingkat organisasi, yang memiliki kebutuhan yang sangat berbeda.
Hasil analisis harus mudah disebarluaskan ke seluruh area fungsional dan tingkat organisasi,
sehingga setiap orang dapat berkontribusi pada keberhasilan organisasi.
3. Kelengkapan. BI adalah platform end to end yang komprehensif. Keberhasilan Business
Intelligence tidak hanya terjadi pada lapisan aplikasi. Dan BI bukan hanya soal kueri dan
pelaporan, tetapi pada rantai aplikasi dan teknologi yang bekerja bersama dari dasar data
umum untuk membuat versi kebenaran tunggal yang dapat diverifikasi.
4. Analisis tingkat lanjut. Ini memberikan wawasan prediktif, tidak hanya melihat ke belakang.
Pemrosesan Analitik Online (OLAP) adalah bagian berharga dari gambaran tersebut, tetapi
itu bukan sumber optimal diferensiasi kompetitif organisasi. Kueri dan pelaporan historis —
yang oleh banyak vendor disebut "BI" —hanya memberi tahu Anda di mana organisasi itu
berada. Untuk melampaui BI membutuhkan analitik prediktif, seperti peramalan,
perencanaan skenario, pengoptimalan, dan analisis risiko.
5. Kualitas data. Hal ini memberi aplikasi satu versi fakta yang divalidasi dan diverifikasi. Data
sangat penting untuk proses pengambilan keputusan, dan memastikan bahwa Anda memiliki
data yang benar sangatlah penting. Semua analis teknologi informasi (TI)
menyadari
pentingnya kualitas data untuk pengembalian investasi BI, namun banyak organisasi yang
dibatasi oleh pilihan solusi mereka.
6. Penyimpanan intelijen. Penyimpanan ini digunakan untuk memenuhi kebutuhan informasi
dari aplikasi intelijen. Platform penyimpanan data harus dapat menarik informasi dari
banyak sumber, mempersiapkannya untuk dianalisis, dan mengirimkannya dengan cepat ke
aplikasi dan platform yang membutuhkannya.
D. Business Intelligence Competency Center (BICC)
Semakin banyak organisasi yang menyadari bahwa BI tidak hanya menggunakan
teknologi. Ada kebutuhan akan pendekatan komprehensif dan strategis untuk BI yang membahas
teknologi serta sumber daya manusia, proses pengetahuan, dan budaya. Tanpa strategi, hasilnya
ISYS6605 – Business Intelligence
adalah penerapan BI yang tidak konsisten; kesulitan dalam mengelola, melaksanakan, dan
mendukung inisiatif BI yang menjangkau berbagai departemen; dan kurangnya standardisasi
metodologi, definisi, proses, alat, dan teknologi serta keterampilan BI yang tidak memadai.
Tantangan ini dapat didefinisikan dalam enam kategori:
1. Tantangan data
Data merupakan inti dari semua inisiatif BI. Masalah data biasanya merupakan penyebab
utama kegagalan BI dan merupakan elemen implementasi BI yang paling mahal. Butuh
banyak waktu, sumber daya, dan upaya untuk mengidentifikasi, memetakan, dan membuat
aturan dan proses yang diperlukan untuk memastikan bahwa data digunakan secara
konsisten dan akurat di seluruh organisasi, mempromosikan satu versi kebenaran.
Setelah data diidentifikasi dan dikumpulkan dengan benar, kualitas data harus
diperhitungkan. Tidak semua nilai data akurat atau valid. Analisis harus dilakukan untuk
memastikan bahwa data yang dikumpulkan benar dan sesuai untuk proses pengambilan
keputusan.
Penyimpanan data merupakan pertimbangan dan kendala lain bagi BI. Data sering kali
disimpan dalam berbagai format, di banyak tempat, dan di banyak database. Data harus
dapat diakses dan dikonsolidasikan ke dalam tampilan bisnis yang konsisten yang
mendukung pendekatan yang sesuai untuk digunakan untuk pengiriman terlepas dari
kerumitan dan batasan penyimpanan.
2. Tantangan teknologi
Sering kali di dalam organisasi masing-masing departemen secara historis telah dijalankan
seperti bisnis yang terpisah, hingga terkadang masing-masing departemen memiliki
kebebasan untuk mengejar infrastruktur IT-nya sendiri. Hal ini mengakibatkan penggunaan
perangkat keras, platform, standar sistem, dan basis data yang berbeda di seluruh organisasi
— serta sering kali mengalami kesulitan yang tak terduga dalam menetapkan dan mengukur
kemajuan milestone di seluruh perusahaan. BICC menyediakan sarana untuk menangani
seluruh rantai nilai informasi — bukan hanya bagian-bagian yang terisolasi — dan
memungkinkan bisnis dengan informasi yang dibutuhkannya. Seringkali keberhasilan
bagian tertentu dari teknologi BI tidak hanya terletak pada penggunaannya dalam organisasi
tetapi pada apa yang mendahuluinya dalam rantai nilai. Selain menyediakan sarana untuk
ISYS6605 – Business Intelligence
menangani
rantai
nilai
informasi
BICC
juga
memainkan
peran
kunci
dalam
menyeimbangkan tata kelola perusahaan sambil memberikan fleksibilitas yang diperlukan
untuk menyelesaikan pekerjaan.
3. Tantangan proses
Business Intelligence adalah sebuah proses, bukan hanya produk perangkat lunak. Tidak ada
produk BI, tidak peduli seberapa canggih atau canggihnya, dapat menangani, memperbaiki,
atau mengganti sendiri proses yang ada . Proses adalah kunci untuk mendorong BI dan
organisasi yang sukses. Proses dapat diubah dan diukur dan didokumentasikan, dilakukan
secara berulang dan mampu beradaptasi dengan perubahan kebutuhan bisnis. Dan kunci dari
proses yang sukses adalah manusia. Organisasi yang menggabungkan sumber daya manusia,
budaya, proses pengetahuan, dan infrastruktur dengan menciptakan BICC adalah yang
paling sukses serta siap untuk memenuhi permintaan pelanggan yang terus berubah dan
memaksimalkan potensi.
4. Tantangan strategi
Tujuannya adalah menyelaraskan semua inisiatif BI dalam organisasi sehingga mendukung
strategi organisasi. Namun seringkali tujuan tersebut sulit dicapai — kelompok yang
berbeda dalam organisasi memiliki kebutuhan BI yang berbeda dan memulai proyek BI
independen mereka sendiri. Sulit untuk menyelaraskan semuanya di bawah strategi umum
BI organisasi. Kalaupun ada strategi, seringkali tidak dijalankan secara efektif. Menugaskan
sekelompok individu (mis., BICC) untuk menentukan, kemudian mendukung dan memantau
keberhasilan strategi BI adalah kuncinya. Strategi BI mewakili cara kebutuhan penyampaian
informasi dari manajemen serta kegiatan operasional ditangani dan dipenuhi secara optimal.
5. Tantangan pengguna
Business Intelligence dapat meningkatkan pengambilan keputusan semua orang di seluruh
organisasi. Memahami audiens yang berbeda dan kebutuhan informasi, keterampilan, dan
tujuan mereka sangat penting untuk implementasi BI yang sukses. BICC dapat berperan
penting dalam membantu mengidentifikasi audiens yang berbeda, memahami kebutuhan
mereka, membentuk persyaratan dan memberi pelatihan, serta membimbing mereka
sehingga
dapat menarik kesimpulan yang benar dari data yang tersedia bagi mereka.
ISYS6605 – Business Intelligence
Tujuannya adalah untuk meningkatkan kematangan organisasi secara keseluruhan sehingga
dapat menggunakan BI secara maksimal.
6. Tantangan budaya
Budaya organisasi dapat menjadi salah satu penghambat terbesar untuk keberhasilan
penggunaan BI. Budaya harus dibentuk sedemikian rupa sehingga mendorong pengambilan
keputusan berdasarkan fakta — yaitu, orang dapat memperoleh informasi yang mereka
butuhkan untuk membuat keputusan dengan cara yang mudah dan tepat waktu. Karena
setiap organisasi itu unik, memahami budayanya dan bagaimana memanfaatkannya sebaik
mungkin untuk keuntungan organisasi adalah salah satu kontribusi BICC. BICC dapat
membantu memastikan bahwa penggunaan informasi secara strategis menjadi kompetensi
inti bagi organisasi.
Seperti yang telah dijelaskan di atas, BICC adalah tim lintas fungsi dengan struktur
organisasi formal dan permanen. Tim ini bertugas menetapkan tugas, peran, tanggung jawab, dan
proses untuk mendukung dan mempromosikan penggunaan BI secara efektif di seluruh
organisasi. BICC dikelola dengan karyawan dari organisasi itu sendiri, meskipun beberapa peran
atau fungsi mungkin dialihdayakan. BICC bertugas untuk mendorong penggunaan BI di seluruh
organisasi, membuatnya tersedia dalam bentuk yang sesuai untuk pengguna bisnis di berbagai
tingkat, dan memberikan saran dan dukungan untuk semua pertanyaan terkait BI, termasuk
bantuan dengan interpretasi informasi.
BICC memungkinkan organisasi untuk mengkoordinasikan dan melengkapi upaya yang
ada di bidang BI, sekaligus mengurangi redundansi dan meningkatkan efektivitas. Sentralisasi
upaya ini memastikan bahwa informasi dan praktik terbaik dikomunikasikan dan dibagikan ke
seluruh organisasi sehingga setiap orang dapat memperoleh manfaat dari keberhasilan dan
pembelajaran.
Mandat utama untuk BICC adalah untuk memungkinkan transfer pengetahuan dan
meningkatkan keterampilan analitik dan memungkinkan unit bisnis untuk memenuhi tujuan
mereka. BICC dapat melatih pengguna bisnis dengan keterampilan baru yang mendorong inovasi
dan penemuan. BICC juga dapat berperan dalam mengubah analisis menjadi tindakan dan
ISYS6605 – Business Intelligence
memastikan konsumsi informasi yang lebih besar dan tingkat ROI yang lebih tinggi dengan
menggunakan BI.
Apa argumen untuk membentuk BICC? BICC dapat:
1. Mempertahankan dan memanfaatkan nilai penuh dari investasi teknologi.
2. Mengintegrasikan dan mengkonsolidasikan proses dan inisiatif intelijen bisnis dan
analitis.
3. Mengurangi risiko keseluruhan proyek implementasi dan realisasi proyek.
4. Mendukung pengguna bisnis dalam memahami data sepenuhnya dan bertindak dengan
benar dalam analisis.
5. Memastikan bahwa pengetahuan BI (nilai, konsep, dan teknologi BI) dibagikan ke seluruh
organisasi.
ISYS6605 – Business Intelligence
KESIMPULAN
1. BI adalah sekumpulan data di dalam database yang kompleks diproses menggunakan
model matematika (dalam bentuk tools aplikasi analitis) menjadi informasi dan
knowledge yang berguna untuk pengambilan keputusan sebagai tindakan bisnis yang
efektif dan menguntungkan.
2. manfaat perusahaan menggunakan BI adalah: Meningkatkan profitabilitas, Penurunan
biaya, Peningkatan CRM, penurunan resiko.
3. Tantangan pada BI: data, teknologi, proses, strategi, user, budaya.
ISYS6605 – Business Intelligence
DAFTAR PUSTAKA
1. Ramesh Sharda, Dursun Delen, and Efraim Turban. 2019. Business Intelligence,
Analytics, And Data Science: A Managerial Perspective. Pearson Education Limited
KAO Two, KAO Par, Harlow, CM17 9NA, United Kingdom. ISBN 13: 978-1-29222054-3
2. Carlo Vercellis. 2009. Business intelligence: data mining and optimization for decision.
John Wiley & Sons Ltd, The Atrium, Southern Gate, Chichester, West Sussex, PO19
8SQ, United Kingdom. ISBN: 978-0-470-51139-8
3. Gloria J. Miller, Dagmar Brautigam, Stefanie V. Gerlach. 2006. Business intelligence
competency center: a team approach to maximizing competitive. John Wiley & Sons, Inc.
Hoboken, New Jersey. ISBN-13: 978-0-470-04447-6
4. David Loshin. 2003. Business Intelligence, The Savvy Manager's Guides, Getting
Onboard Emerging IT, Morgan Kaufmann Publishers, An Imprint of Elsevier, 500
Sansome St., Suite 400, San Francisco, CA 94111. ISBN-13:978-1-55860-916-7
ISYS6605 – Business Intelligence