共贏、無人能及 -2022 AIoT產業造局高峰論壇 開場致詞 經濟部工業局 呂正華 2022.08.03. 簡 歷 IDB • 現職： - 經濟部工業局局長 • 經歷： - 經濟部工業局副局長、主秘、組長 - 經濟部技術處科長、簡任技正 - 交通部航政司視察、編審 - 民航局飛航服務總台副工程司、幫工程司 • 學歷： - 台大電機所碩士(1992年畢業) - 台大物理系學士(1990年畢業) - 政治大學企管所科技班進修 - 台北大學企管所EMBA畢業 • 榮譽： - 經濟部模範公務人員 - 李國鼎管理獎章 - 臺北大學傑出校友 - 2021年亞洲生產力組織國家獎 - 孫運璿學術基金會傑出公務人員 1 1 1 IDB 簡報大綱 一、前言 二、數位經濟與軟體應用 三、AI與多元宇宙 四、加速AI產業應用與落地 2 2 2 IDB 一、前言 • 數位相機→數位的改變 • 數位手機?應該是智慧手機！ 電子的技術創新，促進 數位化或是智慧化 3 3 二、數位經濟與軟體應用 IDB • OECD數位經濟定義：數位經濟包括所有依賴、應用數位投入（Digital inputs）而 顯著增強的經濟活動，其中包含數位化科技、數位基礎設施、數位服務與數據，涵蓋 運用上述數位投入的所有生產者、消費者及政府部門 Top Down Digital Society Broad 數 位 經 濟 定 義 範 疇 社會面影響 Nature of Transactions 拓展經濟面評估範疇 Narrow Core • • • • 資訊服務 電信 電信設備 半導體… • • • 平台經濟 數位服務 共享經濟… • • • • • 電子商務 • 人工智慧 • 工業4.0 精準農業… 數位福祉 數位隱私 個人資料… 經濟面影響 Bottom Up 資料來源：OECD、G20、UNCTAD、IMF，MIC整理，2022年6月 4 軟體產業：去中心化、軟體定義與垂直應用 IDB 去中心化與虛實融合 加密 貨幣 NFT Web3 AR/VR 元宇宙 軟體定義萬物 軟體定義 汽車 軟體定義 軟體定義 網路 晶片 軟體定義 基礎設施 垂直領域數位轉型 製造 醫療 零售 金融 教育 娛樂 • 說明：去中心化應用包含加密貨 幣、NFT等，以及AR/VR等虛實 技術將逐漸普及，有望形成虛實 融合的去中心化世界 • 說明：萬事萬物將從過去的硬體 為主，走向軟體定義模式，例如 軟體定義汽車、軟體定義網路等 軟體在各產業的角色將更加吃重 • 說明：結合5G、AI、雲端等技 術成熟，促動垂直產業進行數位 轉型升級，智慧製造、智慧醫療、 智慧零售等，將成各產業新常態 • 展望：未來將慢慢透過這些科技 形塑新的數位虛擬世界，而虛擬 世界中亦將誕生新的數位經濟生 態系 • 展望：軟體定義模式可讓各產業 降低開發成本、縮短製造時間， 並減少供應鏈帶來的風險，讓產 業整體更具彈性與韌性 • 展望：數位轉型讓各產業實現用 更少的人力、成本，創造更高的 價值，資訊能力將成為各垂直領 域的DNA 資料來源：MIC，2022年6月 5 5 三、AI與多元宇宙 IDB ⚫ 人工智慧輔助或替代部分人類感知能力、行動能力及思考和協調能力 ⚫ 科學家運用資訊技術創造機器具有像人的各種能力，如：感知（電腦 視覺、語言辨識…等）、行動（機器人控制）、預知（推理推論） 眼：電腦視覺 Artificial Intelligence 人工智慧 耳：語音辨識（聽出）／ 自然語言處理（聽懂） Machine Learning 機器學習 鼻：電子鼻、氣體偵測 舌：文字轉語音 Deep Learning 深度學習 身：機器手臂控制 意：推理推論、協調 資料來源：MIC，2022年6月 6 6 人工智慧：隨技術加速成熟，應用百花齊放 IDB 運動科技 智慧零售 智慧製造 晶圓瑕疵 • Vue.ai 運用AI生成技術提供 各式各樣的虛擬模特兒進行 服裝展示 • Nuro 結合感測器與AI自駕 系統，提供最後一哩路的智 慧物流服務 • 智慧醫療 交通物流 • Nex Team 以3D電腦視覺 技術即時動態追蹤玩家的表 現，有助於提升籃球技巧 • Healthy.io 應用AI深度學習 與3D-CNN辨識技術，測量 傷口狀態來協助護理決策 7 電路瑕疵 Landing AI 採用遷移式學 習讓，將AI模型進行知識轉 移，解決相似度較近的任務 行銷科技 • Streetbees 善用NLP與知識 圖譜，提供品牌商精準即時 的市場研究見解 7 多元宇宙(1/2)：XR與DT形塑應用 IDB • 在XR（AR/VR）、DT（Digital Twin）等關聯科技不斷發展下，虛實融合應用已 在多元領域展現價值，逐步交互形塑出未來的元宇宙（Metaverse）樣貌 • 應用是實現元宇宙的基礎 XR（AR/VR） DT（Digital Twin） 1 創建 數位創建 數據蒐集 蒐集 1 2 體驗 內容體驗 變化模擬 模擬 2 3 加值 活動加值 表現提升 優化 3 Metaverse多元應用擴散 娛樂 城市 資料來源： MIC，2022年6月 零售 教育 辦公 工業 其他 8 8 多元宇宙(2/2)：娛樂內容引領發展 IDB 玩 遊戲 更 自 由 的 創 建 內 容 造 世界 加 活動 更豐富的虛擬體驗 Minecraft│2億3,800萬累計銷量 Fortnite│3億5,000萬註冊帳號 疫情下全球眾多學校舉辦畢業典禮等活動， 包含美國哥倫比亞大學、柏克萊大學等名校 舉辦Travis Scott演唱會、Balenciaga時裝 秀等活動，吸引破千萬玩家同時上線 Roblox│1億6,400萬月活用戶 VRChat│數百萬用戶 2021年玩家（開發者）生成內容的分潤金 額超過1億3,000萬美元 除英國頒獎典禮、日本動漫展會，亦吸引如 伊勢丹百貨打造店鋪，來客數是預期的2倍 資料來源：MIC、Microsoft、Epic Games、Roblox、VRChat，MIC整理，2022年6月 9 9 9 四、加速AI應用與落地 IDB ◼ 第四屆人工智慧暨區塊鏈產業高峰會–副總統致詞：「新時代就是台灣的新機會，未來 政府也將持續培育人才、與國際接軌，讓台灣在未來的智慧新時代佔有一席之地」 人 才 衝 刺 產 業 升 級 向下扎根 產業培訓 • 鏈結國內培訓單位能量 • 綜整國內外大廠資源 • 開設在職班與企業包班 • 四階段辦理線上與實作課程 新創創立方 百業攻略圖 • 與公協會合作組成SIG • 聚合資金與資源，鏈結國際 • AI應用百業擴散 • 促成創投聯盟生態圈 以戰代訓 • 開創「產業出題X人才解題」 機制 • 媒合出解題雙方合作，產 出AI解方 國際領航站 • 串聯國際大廠輔導資源 • 建構AI展示型商務平台 10 IDB 以戰代訓積累產業培訓成效 AIGO「產業出題X人才解題」雙軌培訓機制應用於各產業之成果實證試煉，不僅帶動臺 灣產業數位轉型，為企業機構挖掘議題及人才需求，厚植企業技術能量，成為“投資人 才‧創造未來”的領頭羊。 ✓ 解題團隊918件提案，共計入圍266案AI構想 ✓ 以戰代訓培訓實戰AI人才共1,830人次 ✓ 實證產出97個產業AI解決方案 “提升公共事務 AI試煉應用加速救災” 屏縣為從推動國內119報案 系統分析與優化，到火場 人員救難動作偵測而提出 AI應用需求，期望導出議 題借重PoC解決方案，在災 難救援之前，能提升公共 事務的處理效率，減少大 眾生命財產安全，相關解 方也能擴散全台使用 11 向下扎根厚植未來人才發展深度 IDB 110年度 108年度 138 所學校、1,052 學生報名、2大廠 參與 第一屆出席長官及貴賓： 行政院 沈榮津副院長(時任經濟部長) 行政院 吳政忠政務委員 256 所學校、3,261 學生報名、7大廠 參與 經濟部工業局 陳佩利主任秘書 Google台灣與香港利啟正行銷副總經理 台灣微軟孫基康總經理 資策會 卓政宏執行長 經濟部工業局 呂正華 局長 行政院科技會報辦公室 李育杰副執秘 109年度 272 所學校、2,941 學生報名、6大廠 參與 規模逐年提升 第二屆出席長官及貴賓： 行政院科技會報蔡志宏執行秘書 經濟部陳怡鈴主任秘書 經濟部工業局陳佩利主任秘書 AWS香港暨台灣策略方案部謝佳男負責人 聯發科技王秀芬公共事務總監 Google馬大康台灣董事總經理 鴻海基金會汪用和執行長 台灣微軟公共暨法律事業部趙明榮總經理 資策會卓政宏執行長 華碩電腦物聯網事業部趙國雄總經理 +3,261報名人數 +7國際大廠 +6實作課程 +52%全台學校 12 媒合供需雙方，加速AI產業應用與落地 IDB 製造 嘉信遊艇 AI+超音波檢測船體結構 找出瑕疵 • 背景說明：遊艇製造需透過人 眼辨識、敲打辯聲評估船體結 構，過去需極具經驗人員執行 • 合作過程：由工業局媒合嘉信 遊艇與邁森科技，用超音波拍 攝船體影像，搭配AI辨識，能 迅速識別空洞、樹脂不均等瑕 疵 • 成果效益：能加快50%判讀時 間，讓每搜遊艇工期縮短1.5個 月，業者因此提高3千萬年營收 烘培 一之軒 輔具 讓AI幫你分辨與結帳麵包 洞見未來公司 幫聽損者「聽見美麗世界」 1溝黃 • 背景說明：麵包種類百百種，很 多外觀太過相似，導致結帳速度 緩慢，顧客因此放棄購買 • 背景說明：傳統助聽器價格昂貴， 並且其助聽效果不佳，多人同講 話時難以辨識 • 合作過程：由工業局媒合一之軒 • 與維視科技，以AI取代人眼辨識 與條碼結帳，將AI融入POS系統， 提升烘培商品結帳效率 • 成果效益：AI僅1秒即可辨識麵 包種類、數量、價格，減少 80%結帳時間，舒緩結帳人潮 合作過程：由工業局媒合奧圖碼 科技與洞見未來公司，完成多人 聲分離降噪耳機模組驗證，模組 方案獲仁寶採用於助聽產品 • 成果效益：在人多嘈雜情境中， 能在10毫秒內分離出最主要的 人聲，讓聽障者能順利溝通 13 IDB 簡報完畢 謝謝聆聽 14 14 14