LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACION Y EL AMBITO LBORAL
«A algunas personas les preocupa que la inteligencia artificial nos haga sentir inferiores, pero cualquier persona en su sano juicio debería
tener un complejo de inferioridad cada vez que mira una flor»
ALAN KAY
JAIME E. RODRIGUEZ V. T 4
INTRODUCCION
La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en sinónimo de nuevas promesas, pero también de los
riesgos que conlleva la masificación de las tecnologías digitales en las diferentes esferas de la vida
económica y social del siglo XXI. Expertos y medios de comunicación proyectan la idea de que robots
con apariencia y capacidades humanas serán realidad a la vuelta de la esquina, realizando labores
que podrían salvar vidas, transformar ciudades y educar niños, pero que también pondrán en peligro
los puestos de trabajo de quienes no se adapten a esta nueva revolución tecnológica. En diversos
estudios se intenta dimensionar el ritmo y profundidad de los cambios que se avecinan, mientras que
muchas industrias automatizan procesos gracias a las nuevas máquinas disponibles y se prueban
prototipos de inventos que hasta hace poco parecían de ciencia ficción. La educación es uno de los
ámbitos donde se están viviendo estas tensiones. A los sistemas escolares se les exige que respondan
a los desafíos educativos del siglo XXI, marcados por cambios tecnológicos en el mundo del trabajo y
la vida social, mientras que simultáneamente deben saldar sus deudas pendientes de acceso y calidad
para todos los estudiantes. En este contexto, se depositan renovadas esperanzas en lo que las nuevas
tecnologías de IA pueden aportar para reducir las barreras de acceso, automatizar la gestión, y
optimizar los procesos de enseñanza y aprendiza. A lo largo de la historia, el ser humano ha forjado
logros que cada vez más son difíciles de cuantificar, destacando niveles de civilización y adaptabilidad
que lo colocan como la especie con mayor evolución y razonamiento. Lo cierto es que todo este legado
es posible gracias a su capacidad de aprender, puesto que desde tiempos muy primitivos el cerebro
humano ha podido transformar el poder de la observación en conocimientos que, poco a poco han
forjado experiencia que nos dota de habilidades indispensables para alcanzar los actuales niveles de
evolución. Lo más intrigante es el hecho de saber que cada ser humano posee niveles distintos de
observación y apreciación del entorno en el que reside. Es por ello que la habilidad de aprender no
puede ser aislada y se vale del conjunto de opiniones y aportaciones de diversas personas para poder
proliferar. En las universidades y centros de enseñanza de todo el mundo es palpable el incremento
de la utilización de las tecnologías de la información y las comunicaciones en los procesos de
enseñanza/aprendizaje. En este contexto, las más demandadas son, precisamente, las tecnologías
basadas en inteligencia artificial, como los tutores inteligentes, los sistemas de gestión del aprendizaje
o los videojuegos. La investigación en este campo es muy activa y plantea objetivos ambiciosos, como
por ejemplo la construcción de sistemas de monitorización inteligente para analizar el grado de
atención y nivel de productividad de los estudiantes. En unas décadas se podrían plantear escenarios
de ciencia ficción donde los alumnos dispondrían de interfaces cerebrales para interactuar
directamente con una máquina y un software, que podría realizar las tareas de un tutor virtual con
conexión directa a las áreas de aprendizaje cerebrales. Especulaciones futurísticas al margen, es
evidente que el nuevo contexto social en el que vivimos plantea también nuevas demandas educativas.
EJEMPLOS DE APLICACIONES EDUCATIVAS BASADAS EN I.A.
Sistemas Tutores Inteligentes: En los últimos años, Internet se transformó no sólo en una fuente de
intercambio de información, sino también en un medio propicio para realizar un sinfín de acciones. La
educación a distancia se integró a Internet como un medio para proporcionar nuevas opciones
educativas a través del perfeccionamiento a distancia, donde pueden interactuar un gran número de
estudiantes de todas las edades y de todos los perfiles socioculturales. Por este motivo, la arquitectura
de los Sistemas Tutores Inteligentes (STI) debe soportar lo que se denomina procesamiento
distribuido, para poder utilizar la red de una manera eficiente, ya sea la Internet o cualquier otra red.
Aprendizaje Basado en Juegos: La llegada de los ordenadores ha propiciado numerosos intentos
de desarrollar sistemas que sustituyan al profesor. Estos sistemas pueden categorizarse en
animaciones simples, simulaciones, entrenamiento asistido, aprendizaje basado en Web, tutores
inteligentes (del inglés intelligent tutoring systems o ITS) y agentes pedagógicos. En dominios donde
es necesario poner en práctica lo aprendido, la aproximación natural son los simuladores. Estos
sistemas se apoyan en el constructivismo y las teorías psicológicas que afirman que el aprendizaje es
la construcción de estructuras cognitivas. Sin embargo, una simulación perfecta sin algún tipo de guía
no sirve para nada. Se necesita una realimentación que indique qué se está haciendo mal y cómo
mejorar.
Sistemas de Evaluación Automática: Sistema de evaluación automática por medio de controles
remotos, el sistema cuenta con un receptor que se conecta a la computadora y recibe las respuestas
de los controles remotos de los alumnos. Contendrá un software que consta de 3 partes:
1.- Para la creación de las preguntas: El software permite crear los exámenes rápidos incluyendo texto,
imágenes, sonidos y videos, dar de alta varias asignaturas y profesores, establecer las respuestas que
deberán ser las correctas, asignando grado de dificultad, puntaje y tiempo en segundos, permite hasta
6 posibles respuestas, además permite una vista previa de la pregunta.
2.- Para la aplicación del examen: El software permitirá diferentes maneras de realizar exámenes
rápidos: Un ejemplo de evaluación: Al momento de la evaluación el sistema presentará la pregunta y
los alumnos podrán elegir la respuesta que consideren correcta presionando sobre el botón de su
control (hasta 6 opciones de respuesta podrán ser presentadas). El software registrará la opción que
hayan elegido y, a petición del profesor presentará inmediatamente los resultados de la clase con
respecto a esa pregunta.
3.- Para el análisis de los resultados: Al finalizar la evaluación, el sistema guardará el registro de los
controles remotos y sus respuestas para dar una calificación al alumno y dejarla registrada en el
sistema para su posterior evaluación e impresión de los resultados. A través del control del profesor
se podrá acceder a las siguientes funciones: ayuda, interruptor de aplicación, reporte de recolección
de las respuestas, reproducción multimedia, pregunta siguiente, salir, muestra de respuestas,
estadísticas, pregunta anterior, reducir fuente, aceptar, agrandar fuente y pausa.
NUEVOS ALUMNO, NUEVAS PROFESIONES
La nueva sociedad de la Inteligencia Artificial está cambiando radicalmente tanto las necesidades de
educación y formación como la forma en que los alumnos la adquieren. En las sociedades de hoy con
un cambio disruptivo y exponencial, se está terminando definitivamente con la educación y la formación
inicial centrada en los años de la juventud, si acaso actualizada en cortos bloques de actualización
profesional posterior. Cuando ni siquiera sabemos cuáles serán muchas de las profesiones que,
inicialmente, desarrollarán quienes hoy acceden a la universidad ni, obviamente, cuantas veces habrán
de cambiar de profesión una vez que comience su vida laboral, se hace cada vez menos eficientes las
carreras tradicionales basadas en un conjunto de créditos cuasi congelados en el tiempo e iguales
para todos. Sin embargo, las necesidades profesionales en muchos casos son cada vez más precisas
y requieren de un gran foco de especialización muy variable en el tiempo, con gran necesidad de
actualización prácticamente continua si se desea mantener la empleabilidad ofreciendo un talento con
alto grado de valor añadido para la sociedad. Por otra parte, las posibilidades de obtener la mejor
educación y formación están siendo sustancialmente mejoradas por las nuevas tecnologías aplicables.
La obtención de una titulación con unos contenidos determinados en una universidad única es y cada
vez será más, solo una posibilidad. Cada vez más, la necesidad de conseguir un perfil específico para
hacer frente a necesidades concretas y variables en el tiempo y adquirirlo allí donde mejor pueda ser
la educación adquirida y / o con las mejores tecnologías aplicables, como por ejemplo el uso de la
realidad virtual para entrenamientos muy cercanos a la realidad del trabajo hará que la enseñanza
haya de ser absolutamente personalizada y continuamente adaptada a la evolución de las necesidades
de la sociedad. Por ello, los profesionales del futuro deberán adquirir y mantener a lo largo del tiempo
una preparación cada vez más personalizada, única y obtenida de distintas titulaciones o carreras, en
distintos momentos de sus vidas y de distintas procedencias geográficas.
Las grandes y profundas mutaciones que producen las innovaciones tecnológicas suelen despertar
inquietudes. En torno al empleo, la idea de que las máquinas vienen a quitarnos los trabajos, es una
idea que suele emerger ante cada disrupción tecnológica, y la Cuarta Revolución Industrial no es la
excepción. La tecnología más disruptiva de este fenómeno que transitamos es una TIC: la inteligencia
artificial (en adelante, “IA”).
Y ella, viene acompañada de los desarrollos en robótica y otras
innovaciones emergentes que producen cambios sustancialmente inéditos. Máquinas y algoritmos que
son cada vez más capaces de igualar e incluso superar ampliamente múltiples y específicas
habilidades que estaban reservadas exclusivamente al cerebro. Esto transforma sustancialmente la
naturaleza de nuestras actividades. Los seres humanos desde hace varios siglos convivimos con
máquinas que reemplazan o mejoran nuestras habilidades físicas. Ahora, estamos adaptándonos a
complementar o a sustituir, por un camino artificial, lo que antes hacíamos con nuestra inteligencia
biológica. En este contexto, la naturaleza de los trabajos se enfrenta a transformaciones radicales.
Sistemas inteligentes y robots compartirán oficinas, fábricas y todo espacio de trabajo que cuente con
actividades potencialmente automatizables – rutinarias, mecánicas, repetitivas–. En tanto la fuerza
laboral se encuentre lo suficientemente preparada con las aptitudes necesarias para este cambiante
mercado laboral, no tendría que temer de ser reemplazada por máquinas inteligentes. El problema
radica cuando los trabajadores no cuentan con las habilidades demandadas, quedando en una
posición de vulnerabilidad frente a estos nuevos escenarios
CONCLUSION
Hacia dónde van las aplicaciones de la inteligencia artificial en la educación Seguramente veremos
más integración de sensores y efectores inteligentes en las herramientas pedagógicas y otros
utensilios de uso cotidiano en los laboratorios y salones de clase, además del uso de agentes
inteligentes en las redes de cómputo y en asistentes personales digitales que sirven a la educación.
Es necesario que los estudiantes conozcan sus progresos como refuerzo y guía de su propio proceso
de aprendizaje. Por otro lado, la adaptación de los sistemas, no sólo debe estar basada en el
estudiante con el que se interactúa (en el caso de la enseñanza individualizada) o del grupo de
estudiantes (en el caso de los modelos de colaboración), sino que debe agrupar a todas las
interacciones realizadas a lo largo de la actividad docente para permitir la auto mejora automática o
semiautomática. Es decir, es necesario incluir dispositivos de control y evaluación en las herramientas.
En cuanto a la complejidad de estos sistemas docentes, no por su aspecto externo (interfaz) sino por
la diversidad de actividades que se pueden realizar, los sistemas precisan de ayuda inteligente. A
pesar del tsunami de tecnologías emergentes que acarrea la Cuarta Revolución Industrial, las
estadísticas sobre el aumento de robotización no impactan sobre las tasas de desempleo a nivel global,
en los países con mayor desarrollo tecnológico en la materia. En el sector público, no avizoramos
riesgos concretos frente a la ola de automatización que vendrá en los próximos años. Por el contrario,
hay que aprovechar el potencial de la IA y la robótica, a la vez que es clave alfabetizar, acompañar la
transición para que los trabajadores puedan adquirir nuevas habilidades y generar ecosistemas fértiles
para que las personas vulnerables no se queden atrás, el mercado laboral exige cada vez más, una
fuerza laboral preparada, con habilidades digitales y creativas, que sepa adaptarse a los cambios
tecnológicos. Y esa adaptación resulta clave, ya que las competencias de hoy, probablemente, sean
obsoletas en pocos años; Por todas estas razones, es de suma importancia que los gobiernos y las
empresas tomen conciencia del fenómeno, para adoptar medidas y brindar soluciones para un
desarrollo sostenible del trabajo humano.