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2022中国汽车产业数字化创新研究报告
)
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操作系统篇
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亿欧智库 https://www.iyiou.com/research
Copyright reserved to EO Intelligence, August 2022
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汽车产业数字化发展综述
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01
1.1 汽车产业数字化发展背景及驱动因素分析
1.2 汽车产业数字化发展变革及转型分析
)
8
46
博
9
(33
CONTENTS
真
-余
库
智
亿欧
目录
©
汽车产业数字化——操作系统细分领域分析
)
8)
02
8
46
6
9 2.1 汽车产业数字化下智能汽车操作系统定义及意义
94
3
3
(3
(3
博
博
余真
余真
2.2
汽车产业数字化下智能驾驶操作系统市场竞争格局与图谱
智库
智库
欧
欧
2.3 汽车产业数字化下智能汽车操作系统供应商分析
©亿
©亿
汽车产业数字化发展趋势洞察
03
3.1 智能汽车操作系统发展趋势与展望
3.2 汽车产业数字化发展趋势与洞察分析
8)
8)
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汽车产业数字化发展综述
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欧
1.1 汽车产业数字化发展背景及驱动因素分析
©亿
1.2 汽车产业数字化发展变革及转型分析
8)
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欧
智库
余
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欧
智库
(33
1.1.1 全球数字化转型成为经济复苏新引擎，汽车产业作为数字化创新载体方兴未艾
8)
8)
6
94
8)
6
94
6
94
◆ 随着以人工智能、云计算、大数据分析等新一代技术为代表的数字经济蓬勃发展，产业数字化转型已成为后疫情时代经济复苏的新引擎。汽车
(33
(33
(33
博
博
博
产业作为数字化创新的重要载体，在全球范围内已经开始了大规模兴起，在汽车领域，国际传统汽商正快汽车数字化与智能化发展的战略布局。
余真
余真
余真
库库库智
智
智
◆ 在全球数字化高速发展的背景下，汽车行业作为国民经济的支柱产业，其数字化转型具有必要性与紧迫性。目前已有多家主机厂通过自主构建
亿欧
亿欧
亿欧
©
©
©
数字化中心、开展软件业务布局以及建立生态合作的方式，加快其数字化创新的进程。
全球
中国
科技创新加速全球数字化发展
◆ 全球科技创新使新技术、新产业、新模式、新产品大规模
涌现，全球的科技创新版图、产业生态格局正在经历数字
化变革。
8)
46
9
数字化战略助推疫后经济复苏
(33
博
◆ 2021年，全球47个国家数字经济增加值规模为38.1万亿
余真
美元，同比名义增长15.6%，占GDP比重为45.0%。其
智库
中，2021年发展中国家数字经济增速达到22.3%。
欧
©亿
政策助推各产业数字化转型
汽车产业成为数字化创新重要载体
◆ “十四五”规划纲要提出，加快建设数字经济、数
字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方
式，生活方式和治理方式变革。
8)
◆ 车企对于云计算、大数据、人工智能等数字技术的
认识和运用能力的增加正在加速其自身的数字化转
型进程。主机厂开始纷纷进行软件业务布局。
真博
3
◆ 国家发改委、工信部等17个部门联合发起了“数
余
字化转型伙伴行动”，加快各行业数字化转型。
库-
智
欧
©亿
2021年9月，大陆集团与地平线成立合资公司，共
驾驶与控制事业部
同加速汽车智能化技术的商业落地；
•
加速博世汽车电子架构演进路线快速落地;
同月，与广汽研究院达成战略合作，共同推进新一
•
)
加速推进了车载高算力计算平台出炉，将独立
68
代汽车架构联领域的技术创新与发展。
博
自动驾驶系统、控制和制动等系统，在实现跨
真
-余
库
域融合中提升安全性和稳定性减少线缆及自重，
欧智
节省空间和成本。
亿
©
资料来源：中国信通院、亿欧智库
政策
推动
上汽
成立软件开发、大数据、人工智
能、云计算、网络安全等中心
-余
博
来创建整体数据和集成式平台——采埃孚云，致力
智库
©
软件业务布局
生态合作
•
成立零束软件公司，聚焦智驾系统功能、
软件架构、基础软件平台以及数据工厂 •
8)
8)
长安 内部实现软硬分离的组织架构
真
微软签署协约，采埃孚通过扩大与微软的战略合作
于让采埃孚全面数字化。
智
欧
©亿
自主构建数字化中心
6
94
2021年11月16日，汽车零部件企业采埃孚宣布与
(33
亿欧
(
◆ 汽车行业数字化转型为车企挖掘用户全生命周期的
博
价值，通过不同的触点触达用户，提供其真正所需
余真
的产品与服务。
库
本土主机厂进行数字化转型，构建软件业务生态，专注智能化领域布局
2021年1月1日，跨国零部件商博世新成立了智能
控制分单元集成到中央电子模块中，包括辅助
(33
4
39
(3
国际汽车零部件企业加快汽车数字化与智能化发展布局
94
)
68
6
4
39
6
94
•
成立重庆长安汽车软件科技有限公司。
(33
•
落实长安“1+5+1”软件核心能力建设
博
与华为合作构建联合创新中心
与国汽智控签订深度合作协议
与西门子数字化工业软件签署战略合作
协议以及数字化领域的合作协议
欧智
东风集团投资博泰车联网
与国汽智控签订深度合作协议
真
提出“五化归一车”、“一车通
东风 四网”的发展思路，制定了
“N2311”合作发展思路
与地平线成立人工智能联合实
验室
与华为、国汽智控签订战略合
作合作
余
库-
©亿
•
•
4
1.1.2 新兴技术驱动汽车产业数字化转型，汽车产品为数字化技术提供最佳应用场景
8)
8)
6
94
8)
6
94
6
94
◆ 大数据、云计算、物联网、区块链等高新技术构成了数字化技术。数字化技术一方面将促进汽车向智能网联、智能驾驶方向发展，进一步加快
(33
(33
(33
博
博
博
5G+车联网的协同发展，促使主机厂加速数字化升级；另一方面随着智能驾驶、智能座舱时代的到来，通过数字化技术可使车上碎片时间的激
真
真
真
-余
-余
-余
库
库
库
活变现，为用户带来新的驾乘体验，同时为汽车产业数字化转型带来商业化新风口。
智
智
智
亿欧
亿欧
亿欧
©
©
©
◆ 汽车产业数字化是利用现有及新兴数字化技术，将数字基因全方位融入产业，从而发掘全新商业价值，优化重构价值链。同时汽车产业特有的
复杂度高、资金密集、智能化需求旺盛等特性，是数字化技术应用的重要场景之一。因此数字化新兴技术的应用极大地驱动了汽车产业的智能
化发展与数字化转型。
大数据、云计算、物联网、区块链等技术发展构建数字技术
)
68
4区块链数字信息
8)
8)
◆ 数字技术将图、文、声、像等各种信息及载体转化成为
46
46
9
9
(33
(33
计算机可以识别的语言进行加工、
储存、分析和传递的
博
博
真
技术。
余
余真
◆ 数字化发展在技术驱动下，将数字基因融入企业，发掘 智库
智库
欧
欧
全新商业与价值机遇，优化并重构价值链。
©亿
©亿
9
数字资产
博
(33
真
-余
库
数字集成 智
处理系统
亿欧
交互协作
©
大数据数字智能
计算
控制
反馈
云计算数字设备
技术驱动“数字化升级”
物联网数字传播
“
◆ 数字化技术发展，驱动产业数字化转型，打通企业与用
户和生态伙伴的数字化连接，增强企业与用户间的认知
国汽智控（北京）科技有限公司
总经理、首席技术官
尚进
对于人工智能、云计算、5G、区块链
等新技术而言，天然的需要一个具备
与互动，提高价值创造效率，提升企业精益化运营与管
大规模应用需求的场景，带来足够大
理水平。
的场景数据输入、计算需求，并承载
更智能的技术应用，智能汽车无疑是
存储
)
68
94
计算
博
(33
学习
真
-余
智库
欧
©亿
资料来源：亿欧智库
采集
8)
68
6
94
94
◆ 汽车行业作为复杂度高、人员、技术、资金密集的制造业，
(33
博
对智能制造需求强烈，是数字化技术应用的重要场景之一。
真
-余
数字化技术
最佳的选择。
数字化技术赋能汽车产业数字化转型
)
博
◆ 数字化是信息化的高阶阶段，是从收集、分析数据到预测 智库
智库
欧
欧
数据、经营数据的延伸。 最终驱动汽车产业实现智能化。
©亿
©亿
真
-余
“
3
(3新一代信息技术与数字技术在跨界融合
的浪潮中，亦推动着汽车产品及产业本
身的数字化重塑。
5
1.1.3 消费者对于汽车智能化需求升级，助推汽车产业数字化升级实现产业价值延伸
8)
8)
6
94
8)
6
94
6
94
◆ 亿欧智库预测2025年中国智能电动车销量达到838万辆，汽车智能驾驶功能搭载率达到72%。智能化体验成为影响消费者购车决策的关键要素
(33
(33
(33
博
博
博
之一，重要性仅次于质量、性能、设计，高于价格、品牌与购买体验。此外，相比于整体汽车消费人群，30岁以下人群更青睐智能化体验，在
真
真
真
-余
-余
-余
库
库
库
购车人群中占比达37%。
智
智
智
亿欧
亿欧
亿欧
©
©
©
◆ 消费者对于汽车智能化的需求提升，正加速汽车产业智能化、数字化发展。智能座舱、智能驾驶等创新模式的出现也将汽车产业价值的微笑曲
线升级至2.0，开始向消费者端延伸。主机厂也正在通过汽车数字化升级提供给消费者全生命周期的智能化服务，满足消费者的长尾需求。
亿欧智库：2020-2025年中国智能电动汽
车销量（万辆）
838
657
450
133
37
2020
真博
)
68
4
39
271
(3
亿欧智库：2020-2025中国汽车智能驾驶功能
搭载率
72% L4&L5
62% 71%
55%
L3
43% 49%
30%
20%
9%
34%
余
库-
智
2021
亿欧 2022E 2023E 2024E 2025E 2020
©
11%
15%
38%
39%
35%
40%
37%
30%
真博
余
库-
消费者智能化体验需求升级，助推汽车产业数字化发展，产业链条向横向延伸
)
68
4
3L29
(3
L1
质量
12.5%
性能
19.0%
设计
17.5%
智能化体验
价格
低亿
-余
品牌
库
欧智
©
真博
购买体验
资料来源：亿欧智库
(33
)
68
14%
4
9
©亿
余
智库
附
加
价
值
欧
数字化推动汽车产业微笑曲线升级2.0
©亿
智能座舱
智能网联
数字化服务
33.8%
51岁以上
46-50岁
41-45岁
)
36-40岁
68
4
9
31-35岁
(33
25-30岁
真博
余
库- 24岁以下
15.2%
10.6%
15.9%
16.1%
8.5%
15.5%
9.7%
11.0%智
亿欧
智能驾驶
数字化研发
3.2%
11.1%
汽车车主
8)
6
◆ 围绕整个汽车产业价值链条，数字化技术有助于为主机厂打造韧性运营，实现差异化的用户体
94
3
(3
验。此外，在如今的智能驾驶与智能座舱场景下，数字化技术加速主机厂的产品创新，帮助主
博
机厂满足消费者的长尾需求，实现收益最大化。
真
智
2021 2022E 2023E欧
2024E 2025E
亿欧智库：2021中国消费者购车决策因素分析 亿欧智库：2021年中国汽车车主年龄阶段占比
高
◆ 消费者对于汽车智能化体验的青睐与智能化服务的需求提升，助推汽车产业数字化发展。代表
汽车产业价值的微笑曲线开始向上移动，同时价值链条向数字化创新模式延伸，形成数字化下
的微笑曲线2.0。
©
智能汽车车主
微笑曲线2.0
数字化生产
共享出行
数字化营销
数字化管理
数字化供应链
8)
微笑曲线1.0
6
94
真博
技术开发
产品研发
供应商
-余
集成融合
库
©
智
亿欧
(33
产品营销
主机厂
售后服务
数字化创新模式
消费者
6
1.2.1 汽车产业数字化发展催生主机厂全新需求，将产业生态共建视为核心环节
8)
8)
6
94
8)
6
94
6
94
◆ 汽车产业数字化变革下，“智能座舱+智能驾驶”作为智能化“硬核”创新产品驱动着汽车的产品定位从出行工具向“第三生活空间”
延展。
(33
(33
(33
博
博
博
同时数字化用户体验与数字化出行服务逐渐成为主机厂打造品牌差异化的核心考量因素。对于创新产品、用户体验以及出行服务的数字化需求，
真
真
真
-余
-余
-余
库
库
库
主机厂更加青睐与供应商之间的深度合作以及与其定制化服务。
智
智
智
亿欧
亿欧
亿欧
©
©
©
◆ 汽车供应链格局正由垂直结构向扁平化生态化的模式发展。传统供应链中，企业通常按照不同责任分工进行资源匹配，而新型供应链则是主机
厂进行产品定义、开发和销售，最终实现生态体系的构建。因此，数字化汽车生态重构需要主机厂与产业链企业共同协同创新，其中操作系统、
中间件、数据等软件生态已经成为主机厂关注的焦点。
主机厂数字化转型需求对供应商提出新要求
数字化转型催生主机厂新需求
◆
数字化产品创新：包括智能驾驶、智能座舱和智能网联等相关产品与功能。
◆
6
6
数字化用户体验：包括售前与售后客户服务，客户驾乘体验（功能常用常新），
94
94
3
3
(3
(3
打造数字化的营销体系，覆盖原厂渠道、二手车运营等业务，实现私域流量精
博
博
真
真
准投放等。
-余
-余
◆
数字化出行服务：包括企业的移动出行服务、智慧交通行为。
欧
欧
◆
8)
©亿
8)
智库
©亿
传统汽车垂直供应链
零部件供应商
智库
主机厂对于数字化产品功能的布局与发展，需要软硬件供应商提供长期可持续
)
的定制化服务，同时需要供应商提供可与时俱进的创新产品与方案。
68
4
39
3
(
◆ 主机厂将以用户需求为核心，打造自身产品优质体验，因此需要供应商具备产
真博
品快速更新迭代的能力，同时需要第三方服务平台实现精准的用户画像扫描。
余
库智
◆ 主机厂通过数字化转型为用户提供汽车全生命周期的服务，因此需要供应商与
欧
©亿
合作伙伴合作为用户提供更多的移动出行服务。
零部件供应，以硬件为主
传感器
◼ 传统汽车供应链呈现垂
直链式结构，按照上下
主机厂
游之间不同的责任分工
主机厂以用户为
进行资源匹配；
8)
6
◼ 传统汽车供应链逐层传
94
(33
4S店
递价值，最终由主机厂
博
整车销售、售后服务
真博
真
通过4S店将产品传达给
-余
库
用户。
欧智
©亿
资料来源：亿欧智库
传感器生态
研发、集成、制造
消费者
余
库-
使用欧智
©亿
6
8)
(3
4
39
中心构建
生态体系
融合、扁平、生态化
芯片
◼ 数字化驱动下，主机厂
智能驾驶算法
算力生态
服务生态
将以“用户体验”为核
应用服务
……
人机交互 94
6
V2X 真博
软件生态
-余
数字营销
库
出行服务
欧智
亿
©
(33
8)
心构建融合、扁平的自
身生态体系，角色边界
模糊，中间环节减少，
供应商与主机厂形成共
生共赢关系；
7
1.2.2 主机厂自身难以良好肩负其数字化转型新使命，寻求企业合作带来有效解决方案
8)
8)
6
94
6
94
8)
6
94
◆ 主机厂作为汽车产业数字化转型的关键角色，在当前企业转型与发展过程中依然面临困境。传统主机厂现阶段能力难以很好的满足自身数字化
(33
(33
(33
博
博
博
转型的需求与使命，主要体现在其组织架构不完善、标准化工具缺失以及供应体系认知不足。
余真
余真
余真
库库库智
智
智
◆ 汽车产业的数字化发展并非一蹴而就，而是一个长期持久的过程。主机厂数字化转型所面临的困境同样为汽车产业链上下游带来了发展机遇。
亿欧
亿欧
亿欧
©
©
©
在传统主机厂与科技企业以及供应商的合作下，对于当前痛点的解决方案已初见成效。在汽车数字化转型过程中，优先解决痛点的传统主机厂，
会获得长期可维持的行业领先。
传统主机厂现阶段能力难以良好肩负其数字化转型的发展新使命
◆ 组织架构不完善：传统主机厂数字化的转型过程中，对精通“汽车
传统主机厂寻求企业合作成为其转型破局关键路径
智己汽车整车研发中心
副总工程师兼
架构及整车集成部总监
◆ 传统主机厂可以通过从科技互联网公司、AI算法企业招募
8)
8)
8)
康飞
46
46
46
系”+“计算机系”的融合型人才储备不足，导致内部组织架构无法
人才，与自身的人才共同培养，实现短期内汽车产品数字
9
9
9
33
33
33
(
(
(
良好的应对数字化产品在汽车上的应用设计。
在内部推广的使命。
真博
真博
真博
余
余
余
库库库智
智
智
传统主机厂的“金字塔+矩阵”化
欧
欧
欧
◆ 标准化工具缺失：传统主机厂数字化转型过程中，面临智能汽车产
亿
亿
亿
◆ 传统主机厂通过引用IT行业资源，进行标准提升，例如
©
©
©
“
业硬件设计与软件编程的相关法律法规不健全等问题。与此同时，
传统IT行业的法规与标准无法很好的适用于智能汽车行业，导致现阶
段汽车产品功能的性能以及稳定性均存在不足。
期理解度较低。智能汽车产业所涉及到的数字化产品，包括车规级
68
芯片以及新型的供应链体系大多来源于非汽车领域的企业，因此对
94
(33
于传统主机厂而言，相对比较陌生。
博
余真
智库传统主机厂数字化转型面临困境
欧
©亿
资料来源：亿欧智库
Autosar，在传统车规级标准上，引入IT技术，从而满足
点使其难以肩负起企业数字化转型
高性能计算需求，实现智能化。
的使命。矩阵化的组织架构导致传
统主机厂内部的IT系统与业务部门
◆ 供应体系认知不足：传统主机厂对于智能汽车产品的开发流程与周
)
的组织架构、品牌属性以及自身特
◆ 传统主机厂通过与技术逐渐成熟的本土硬件供应商合作从
而摆脱国外供应商的整包方案，同时可以将更多精力投放
)
在产品成本与研发效率上。当硬件供应链打通之后，主机
68
在协同中遇到瓶颈，因此在业务模
式上必须要做出突破与变革。这当
中主机厂与生态伙伴的协同合作可
8)
46
9有效的相互“取长补短”，实现高
3
3
3
3
厂可与软件供应商共同专注于工业化汽车设计类软件研发。
(
(
博
博
效的数字化转型，迎来快速的发展。
真
真
余
余
智库
智库
欧
欧
传统主机厂数字化转型解决方案
©亿
©亿
94
“
8
8)
8)
6
94
真博
(33
余
智库
真博
智库
)
8
46
(3
余
欧
)
68
4
39
真博
智库
(3
真博
(3
余
欧
©亿
)
68
4
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余
欧
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汽车产业数字化-操作系统细分领域分析
余
智库
真博
智库
©亿
39
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(33
欧
©亿
真博
6
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余
欧
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8)
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智库
欧
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2.1 汽车产业数字化下智能汽车操作系统定义及意义
2.2 汽车产业数字化下智能驾驶操作系统市场竞争格局与图谱
8)
2.3 汽车产业数字化下智能汽车操作系统供应商分析
8)
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真博
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欧
智库
(33
2.1.1 汽车产业数字化助推整车E/E架构升级，操作系统成为实现软硬件解耦关键环节
8)
8)
6
94
8)
6
94
6
94
◆ 汽车产业数字化与智能化的发展趋势下，传统分散式电子电气架构开始向域集中式架构转变，大量相同功能的ECU进行整合，交由域控制器进
(33
(33
(33
博
博
博
行统一的管理调度，使主机厂与供应商能够完全独立于底层硬件，进行上层软件的开发，实现软硬件解耦范围的进一步扩大。
余真
余真
余真
库库库智
智
智
◆ 在智能汽车SOA软件架构中，操作系统由系统软件和功能软件组成，处于上层应用软件和底层硬件之间（智能驾驶中间件也可称之为广义操作
亿欧
亿欧
亿欧
©
©
©
系统），一般采用分层的方法和结构由底层向上构建，以此来实现软硬件解耦，同时在车载网络中实现数据整合、交换、传输等功能。
亿欧智库：智能汽车SOA软件架构
域集中式E/E架构
智能座舱
座舱
驾驶
车控
算法API（中间件）
39
➢ 域控制器方案弱化了底层ECU的运算能力，集成更多功能
-余
库
➢ 利于实现底层资源的标准化、通用化，降低软硬件间的耦合度
智
欧
©亿
8
46
39
真博
(3
欧
©亿
安
全
体
系
分散式E/E架构
8)
控制模型
功能软件
基础服务
应用OS
(AGL/Android)
RTOS
(QNX/VxWORKS)
BSP
BSP
8)
6
94
33
资料来源：亿欧智库
欧
(3
Adaptive AUTOSAR/其他中间件
6
94
真博
余
库-
©
智库
数据流框架©亿
工
具
链
智
亿欧
余
功能软件框架
GW
(
➢ 单个ECU仅对汽车局部功能进行控制，各控制模块间算力隔离，
博
真
运算资源复用性低
-余
➢ 基础硬件与嵌入式软件呈现强耦合关系，底层软件与上层应用
库
“高度捆绑”
欧智
真博
规划模型
数据抽象
)
68
4
39
智能驾驶模型
环境模型
余
智库
汽车产业数字化转型助推整车E/E架构升级
©亿
应用
普通API（中间件）
)
8
46
(3
网联服务
IVI
)
真博
智能驾驶
(33
AI单元-GPU/FPGA/ASCI…
8)
Hypervisor
6
94
多核异构分布架构
计算单元-CPU
系统软件
亿欧
智库
余
真博
(33
控制单元-MCU
芯片
©
10
2.1.2 智能驾驶操作系统助主机厂打破“交钥匙”供应方式，同时实现商业模式创新
8)
8)
6
94
8)
6
94
6
94
◆ 汽车智能驾驶操作系统作为实现软硬件解耦的核心底层软件，帮助主机厂打破了传统供应链中Tier1
的 “软硬件一体”交钥匙式的供给模式。
(33
(33
(33
博
博
博
主机厂在对外采购硬件的同时，加大对上层应用软件的研发与投入，实现对核心技术的掌控，在软件定义汽车时代掌握更多话语权与决策权。
余真
余真
余真
库库库智
智
智
◆ 软硬件解耦是实现软件定义汽车新开发模式的前提，通过分离车辆硬件与软件开发流程，在硬件售出后，通过OTA实现软件的持续迭代与优化，
亿欧
亿欧
亿欧
©
©
©
满足用户个性化和长尾需求，延缓硬件平台更新频率，实现整车平台生命周期最大化。在OTA升级把多域之间的能力通过软件进行连通的过程
中，操作系统扮演着重要角色。因此操作系统的发展与成熟让主机厂看到更广泛的商业模式。
•
主机厂
•
•
主机厂根据车型/价格的规划，选择不同类型的硬件（芯
片）厂商。
Tier 1
操作系统厂商与Tier 1合作开发基于Tier 1的硬件平台
打造的操作系统，提供给主机厂软硬件一体化平台。
智能驾驶企业参与主机厂下一代平台建设，了解未来整车架
构的发展、产品定位、硬件选型。
了解需求后，配合主机厂进行硬件平台选型。
8)
8)
智能驾驶OS厂商
46
9
(33
46
9
(33
国汽智控（北京）科技有限公司
副总裁
)
智库
智库
智库
◆ 主机厂与软件企业深度合作，可以加强对核心软件的研发能力与掌控能力，打造以用户为核心的全生命周期模式，进而更高效得进行软件OTA，
欧
欧
亿欧
©提升产品竞争力。
©亿
©亿
杨珂
9
(33
“
◆ 主机厂通过软硬件解耦的开发模式，实现软件与硬件的分开采购，打破传统的Tier
1“交钥匙”合作模式，在软件定义汽车时代掌握更多话语权 真博
真博
真博
余
余
与决策权。
-余
8
46
供应商在与主机厂共同打造操作系统
过程中，从预研到联合定义再到联合
开发，有着很明确的分工趋势。主机
厂会牢牢掌握应用的自主可控，打破
操作系统成为软件定义汽车开
发模式的核心
◆ 软件定义汽车开发模式通过
软硬件解耦，将车辆硬件与
软件开发流程与周期分离；
◆ 车辆售出后，通过软件持续 )
8
46
迭代，一方面可满足用户个
9
(33
性化和长尾需求，另一方面
博
在OTA功能下，可持续获取
余真
市场反馈并加以改进优化，
智库
欧
形成软件研发闭环。
亿
©
资料来源：亿欧智库
车辆开发周期
传统Tier 1的交钥匙模式，掌握部分
车辆使用周期
的核心能力。在这个过程当中，操作
硬件
软件持续迭代满足用户个性化和长尾需求
软硬件开发
周期分离
软件
A版本
售出
SOP
9 OTA
(33
免
真博费 版本1
余
-
B版本
智库
欧
©亿
)
8
46
付
费
功能1
OTA
版本2
主机厂在电子电气架构发展趋势过程
新需求驱动
车辆换置
8)
6
当中的痛点，做好提前的准备，等待
94
(33
软件定义汽车时代的真正到来。
博
真
OTA
版本N
功能N
系统企业应该站在供应商角度，了解
基础软件/功能
付费软件/功能
欧
©亿
余
智库
“
11
2.2 智能驾驶操作系统为智能汽车带来差异化，参与企业专注打造品牌特色发展路径
8)
8)
6
94
8)
6
94
6
94
◆ 智能驾驶操作系统的软件产业生态主要由功能软件供应商、中间件供应商、底层操作系统供应商以及虚拟机供应商共同构成。底层操作系统、
(33
(33
(33
博
博
博
虚拟机（ Hypervisor
）、BSP产品标准化程度高，复用率高，同时经历了长期发展，目前已形成稳定的市场格局。智能驾驶中间件、功能软件
真
真
余真
-余
-余
库
库
库
作为差异化程度较高的模块，其参与企业也正在打造自身具有品牌特色的发展路径。
智
智
智
亿欧
亿欧
亿欧
©
©
©
◆ 目前，智能驾驶操作系统企业通过与主机厂进行深度合作，为其提供定制化、差异化的产品方案。在此过程中，智能驾驶操作系统企业有望参
与主机厂的架构平台建设与选型中，提供上层应用软件开发接口，并帮助适配芯片。
亿欧智库：智能驾驶操作系统供应商市场格局&行业图谱
典型企业代表
智能驾驶操作系统软硬件模块
)
68
4
39
(3 差异化程度高，成为主机厂与Tier 1、
(3
功能软件
博
博
科技企业研发与合作重点
余真
余真
智库
智库
欧
欧
软 亿
©
©亿
件
当前阶段，本土企业正以定制化服务
中间件
能力寻求差异化
模
块
底层操作系统
虚拟机/BSP
©
资料来源：亿欧智库
真博
(3
余
智库
欧
©亿
虚拟机
标准化程度高，市场格局较为稳定，
以QNX/Linux/Andriod为主
8)
硬件/芯片真博
-余
库
智
亿欧
)
68
4
39
底层操作系统
8)
6
94
硬
件
模
块
)
68
4
39
8)
6
94
(33智能驾驶芯片仍处于技术发展期，大
量新兴企业涌现
真博
6
94
(33
余
©亿
欧
智库
真博
(33
余
智库
欧
©亿
12
2.3.1 车规级智能驾驶操作系统面临新需求，具有多维优势的供应商将脱颖而出
8)
8)
6
94
8)
6
94
6
94
◆ 车规级智能驾驶操作系统不同于传统IT级操作系统，其所扮演的角色与重要性均产生了新的定义。作为汽车产业实现技术演进与商业模式创新的
(33
(33
(33
博
博
博
基础核心，车规级操作系统供应商也面临着主机厂提出的功能安全、温度考验、数据传递以及数据安全等新的性能需求。
余真
余真
余真
库库库智
智
智
◆ 目前大多数主机厂仍然难以从汽车管理思维向软件思维转换，软件研发能力不足导致主机厂对汽车操作系统供应商的依赖度提升。主机厂在寻
亿欧
亿欧
亿欧
©
©
©
求操作系统供应商合作的过程中，通常会考虑其量产案例情况以及综合服务能力（包括研发自主性、定制化能力以及服务质量）。同时具有双
向优势的供应商将从主机厂的选择中脱颖而出。
功能安全
温度考验
➢ 车辆的平稳运行与驾乘人员的生命财产安全紧密相关，而操作系统作为汽车
运行的核心，其流畅性、稳定性等功能安全属性至关重要。相较于IT行业，
汽车行业对于OS功能安全性的要求更高。
➢ 汽车运行过程中，需要应对各种极端环境，当前对于车规级产品的运行温度
范围要求为-40至80度，因此车规级智能汽车操作系统要比传统IT行业的操
作系统，接受更极限的温度考验。
)
68
4
39
(3
)
68
数据传递
4
39
(3
➢ 汽车运行过程中产生大量数据与信息，而操作系统作为汽车的大脑，需要保
真博
真博
证汽车行驶过程中，数据与信息传递的速度，因此对于操作系统数据与信息
余
余
智库 传递速度的要求远高于IT行业。
智库
欧
(3
➢ 汽车在行驶过程中，产生的车辆信息、行驶数据、用户信息等各种数据、一
真博
余
旦被盗窃，对驾乘人员产生巨大的生命与财产威胁，因此智能汽车操作系统
作为汽车的核心，因此必须具有数据安全防范的能力。
智库
欧
©亿
)
68
4
数据安全
39
欧
©亿
©亿
主机寻求汽车操作系统供应商的参考因素
1
2
量产案例
研发自主性
•
于主机厂而言，操作系统供应商服务车企的数
量越多，量产规模越大，软件方案的技术成熟
8)
度越高；
•
6
94
3
量产车型数量越多，软件方案的可适配性越高。
(3
真博
具有量产案例的供应商成为主机厂的首选。
-余
智库
欧
©亿
资料来源：亿欧智库
•
在供应链本土化趋势下，主机厂与供应
综合服务能力
服务质量
定制化能力
•
主机厂根据自身品牌与车型的不同定位，
•
对于数字化发展背景下的智能汽车，产
商均寻求实现技术自主可控，避免“卡
为主机厂提供SOR以及详细的开发要求，
品投放后需要通过OTA升级进行不断优
脖子”事件发生。
需要供应商提供具有定制化的产品方案，
化迭代，因此需要供应商提供长期持续、
)
)
68
4
9
• 拥有自主研发能力、自主产权的供应商
(33
意味着拥有核心竞争力与产业链话语权，
真博
余
成为主机厂青睐合作的对象
库智
欧
©亿
以适配自身不同品牌与车型需求。
•
(3
• 能否提供持续优质的服务质量成为主机
博
真
供应商优秀的定制化能力可以为主机厂
-余
提供“菜单式”服务选项，大大降低主
机厂的适配焦虑。
库
欧智
68
4
快速响应的服务。
39
厂在选择供应商时的重要因素
©亿
13
2.3.2 具备ICT属性科技企业与聚焦车载基础软件研发的企业为智驾操作系统主要参与者
8)
8)
6
94
8)
6
94
6
94
◆ 具备ICT属性科技企业与聚焦车载基础软件研发的企业为当前智能驾驶操作系统主要的参与者。其中具备ICT属性的科技企业包括国汽智控、华
(33
(33
(33
博
博
博
为、百度三家主流企业，都拥有成熟智能驾驶OS产品，同时深度自研。其中，国汽智控提供基于硬件平台的全栈操作系统产品，华为基于自研
真
真
真
-余
-余
-余
库
库
库
的Harmony
OS打造全栈智能汽车解决方案，包括智能驾驶操作系统AOS，百度apollo提供一个开源的基于QNX内核的自动驾驶平台。
智
智
智
亿欧
亿欧
亿欧
©
©
©
◆ 聚焦车载基础软件研发的企业则由AutoSAR AP阵营与ROS阵营的企业组成，AutoSAR AP是提供高性能计算和通信机制的主流中间件方案，以
普华基础软件、东软睿驰、经纬恒润、映驰科技等主流企业为代表； ROS作为机器人软件中间件，可用于智能驾驶领域，以Autocore为代表。
智能驾驶操作系统领域正处于百花齐放时期，未来随着技术的成熟与标准的统一，将形成更为稳定的市场格局。
企业类型
智
8)
具备ICT属性
能
46
9
科技企业
(33
汽
博
余真
车
库
操 欧智
亿
作©
系
统
供
应
聚焦
商
车载基础研
产
发的企业
)
68
品
4
9
(33
对
真博
余
比
库
智
亿欧
©
资料来源：亿欧智库
企业名称
智能驾驶OS产品
产品特征
智能汽车操作系统ICVOS
基于计算平台硬件提供的软件全栈产品，包括系统软件与功能软件，支持自主可控的主流芯片及硬件平台，支持
L2-L4及泊车等自动驾驶应用定制化开发。
)
智能驾驶操作系统AOS
真博
Apollo
余
库-
智
欧
©亿
普华AP
NeuSAR aCore
INTEWORK-EAS
)
基于华为鸿蒙操作系统Harmony
OS（由华为自研的一款基于微内核的全场景分布式操作系统）研发，兼容
68
68
94
94
AUTOSAR规范，支持L2+~L5（自动驾驶）平滑演进。
3
3
3
3
(
真博
(
属于开源的基于QNX内核的自动驾驶平台， 为汽车行业提供一个开放、完整、安全的软件平台，快速搭建一套
余
完整的自动驾驶系统。
库-
欧智
亿
符合AUTOSAR R20-11标准，提供基于PSE51的C语言接口和标准C++库，基于AUTOSAR业务场景深度定制的
©
自研Linux系统。通过实现相应的SOME/IP、DDS等国际协议，实现了面向服务的软件架构。
NeuSAR产品主要由cCore、aCore、中间件和工具链组成，其中aCore基于AUTOSAR Adaptive Platform标准、
面向自动驾驶等高性能计算需求场景，适应更加多变的通信模式，满足汽车互联、高度自动化和自动驾驶领域的
应用。
INTEWORK-EAS 共分为 CP 和 AP 两个平台，涵盖了嵌入式标准软件、AUTOSAR 工具链、集成服务等各个方
面，获得ISO26262产品功能安全ASIL-D证书。汽车对高级自动驾驶，高性能（异构）计算平台和V2X互联化的
要求。
8)
6
94
8)
6
94
EMOS整合了增强型AUTOSAR
AP（加入了自研的确定性调度和通信）以及传统CP，覆盖整车中央计算单元、
(33
(33
博
博
自动驾驶域控、座舱域控（关键功能安全部分），整个架构是SOA（面向服务的架构）。
余真
余真
智库
智库
AutoCore参与打造下一代全新架构的Autoware开源自动驾驶软（基于Linux和ROS
2打造），其产品
欧
欧
AutoCore.OS
AutoCore.OS是一款高性能智能移动计算的功能安全中间件系统平台。
©亿
©亿
EMOS
14
2.3.3 智能驾驶操作系统供应商需具备“承上启下”业务能力，提供可定制化解决方案
8)
8)
6
94
8)
6
94
6
94
◆ 主机厂希望通过操作系统供应商实现业务下沉、方案个性定义以及全生命周期增加价值，打造属于自己的差异化操作系统，同时汽车产业链主
(33
(33
(33
博
博
博
流玩家不断外延业务边界，算法、芯片等Tier2呈现向Tier1进阶趋势。因此操作系统供应商需要具备“承上启下”的业务能力来实现向上支持主
真
真
真
-余
-余
-余
库
库
库
机厂的智能驾驶应用自定义，向下集成和整合Tier2的资源。
智
智
智
亿欧
亿欧
亿欧
©
©
©
◆ 为满足主机厂意在“打造属于自己的OS”，国汽智控推出了独特的系统级产品方案“iVBB”，包括智能汽车操作系统（ICVOS2.0）、智能汽
车域控制器（ICVHW2.0）、车路云基础软件（ICVEC2.0）以及信息安全数据安全（ICVSEC）。为主机厂提供全生态、跨车型、跨平台、可实
现应用定制的车规级OS。
多
级
云
ICT
国
汽
多级云ICVEC
ICVE
智
C
数字孪生
8)
8)
控
46
46
9
9
·
➢ 自动驾驶L0-L4平滑过渡开发
(33
(33
应用开发
博
博
➢ 非自动驾驶电池安全、节能
智
余真
余真
能
智库
智库
汽
软件应用接口
欧
欧
亿
应
©亿
车 ©
自动驾驶
用
环境模型
规划模型
控制模型
基
通用模型
域
智
础
能
安
…
数据流编排
算法调度
汽
数据流框架 算法部署
脑
功能软件
功能软件
全
车
通用框架
(i
…
体
操
基础服务 可靠冗余 网联云控 数据回传 信息安全
作
系
V
系
平台抽象
计
B
…
传感器
执行器
地图
V2X
统
算
数据抽象
B)
平
)
ICVO
台68)
8
系
中间件
内核
系统软件 46
S
4
9
9数
统
(33
(33 字
软硬件解耦
底
级
真博
真博
座
余
余
硬
方
库
库
Smartsensor
SoC
多芯片
......
件
案
欧智ICVHW
欧智
亿
亿
©
©
ICVHW 大算力、车规级、支持国产SoC的域控制器系列硬件
资料来源：亿欧智库
全生态
Full Ecology
ICVEC基于5G和数字孪生的边缘计算
跨车型
Cross-model
跨平台
Cross-platform
)
68
统一OS
Unified OS
94
智能汽车基础脑
33
(
IVBB
真博
余
高效、低代码、自定义、可拓展
库智
应用快速开发 ➢ 客户自定义定制化开发
欧
➢ 支持更多非自驾功能开发
©亿
应用定制
Application Customization
平台化
平台化架构、应用开发平台化、硬件平台化
➢ 实时平面、管理平面
➢ 数据流引擎L2-L4、统一OS、原子组件部署、运行、可编程、40+ 可定制功
能开发
网联式
信息安全、网联云控
➢ 基础脑网络防护：IP/CAN、基础脑全栈防护、数据隐私保护、多等级权限监
控管理
➢ 云控支持、生态扩展：云计算、数据、节能等、软件定义
可拓展
)
弹性硬件、可扩展算法引擎、应用扩展
68
4
➢ 弹性性能支持智能驾驶功能升级
9
➢ 数据可插扩架构、标准接口、第三方算法扩展、实时安全监控、动态加载
(33
真博
车规级
实时安全、仿真测试、质量体系
-余
库
➢ 实时控制平面&状态冗余、实时系统、高性能DDS、车规体系、ICT质量体
智
系融合 欧
亿
©
➢ 法规、危险、事故场景、第三方场景库5000余例、大规模并行仿真测试
15
8)
8)
6
94
真博
(33
余
智库
真博
智库
)
8
46
(3
余
欧
)
68
4
39
真博
智库
真博
(3
余
欧
©亿
)
68
4
39
(3
余
欧
(33
汽车产业数字化发展趋势洞察
余
智库
真博
智库
©亿
39
©亿
(33
欧
©亿
真博
6
94
余
欧
©亿
8)
6
94
智库
欧
3.1 智能汽车操作系统发展趋势与展望
©亿
3.2 汽车产业数字化发展趋势与洞察分析
8)
8)
6
94
真博
(33
余
©亿
欧
智库
8)
6
94
真博
6
94
(33
余
©亿
欧
智库
余
真博
©亿
欧
智库
(33
3.1 技术发展助推统一的智能汽车操作系统出现，生态共建成为行业共识与长期目标
8)
8)
6
94
8)
6
94
6
94
◆ 在整车集中式E/E架构成为发展趋势下，汽车的座舱域、车控域、智能驾驶域将得到整合，因此统一的智能汽车操作系统将出现。基于统一的智
(33
(33
(33
博
博
博
能汽车操作系统，不同的智能化功能会由相应功能模块组件来完成。
余真
余真
余真
库库库智
智
智
◆ 对于汽车操作系统而言，产业协同，生态共建成为汽车行业的共识。未来汽车操作系统的生态将基于五个维度进行构建，包括完备的工具链生
亿欧
亿欧
亿欧
©
©
©
态、软硬件解耦下的供应链生态，软件人才孵化与培养，技术标准化的建立，最终实现良好的用户生态。汽车操作系统生态构建将在产业链上
下游企业的协同发展与共同推进下实现。
操作系统生态建设趋势
操作系统技术趋势
未来会出现统一的智能汽车操作系统，涵盖座舱域、车控域、智能驾驶域等功
能，同时针对不同的功能会由相应功能模块组件来完成，并建立在统一的操作
系统之上。
8)
8)
46
46
9
9
(33
(33
博
博
域集中式E/E架构
跨域集中式E/E架构
整车集中式E/E架构
余真
余真
智库
智库
欧
欧
• 车中只有一个中央计算
©亿
©亿
智
能
驾
驶
域
基于实时性、安全等级、
性能等角度考虑，智驾
驾驶域与智能座舱域相
互融合。
平台，区域控制器受中
真博
余
库-
智
欧
©亿
资料来源：亿欧智库
(33
欧
©亿
智
余
库-
供应链生态
真博
(3
◆ 操作系统作为底层硬件与上层应用软件的中间层，推动软硬件层层解耦。未来汽车产业将趋向
-余
库
于分工协作，主机厂定义好架构后，协同硬件厂商，算法厂商、操作系统厂商、中间件厂商等
欧智
亿
共同打造上下游供应链生态。©
技术标准化
)
68
94
真博
)
68
4
39
人才培养与知识输送，为汽车产业孵化开发者，推动生态发展。
式E/E架构发展趋势在
94
体系将被构建，协助主机厂更高效的打造生态。
◆ 汽车开发与软件开发流程不同，行业人员思维差异大，基于产业链合作，未来软件企业将肩负
• 各主机厂按照整车集中
规划相应的架构。
智
能
座
舱
域
◆ 工具链的开发是操作系统的核心，包括与芯片的深度融合，与中间件的统一。未来完备的工具
人才孵化与培养
央计算平台统一管理。
)
68
工具链生态
(33
◆ 车规级操作系统将建立统一的技术标准，从底层推动上层生态的发展。例如标准的接口、标准
8)
6
94
的规范、标准的协议。
用户生态
真博
(33
余
库-
◆ 随着通用操作系统装车率提高，操作系统将形成良好的用户生态（开发者生态），未来SOA软
智
欧
件架构下，软件开发者可根据标准的接口协议开发上层应用软件，构建全新应用生态。
©亿
17
3.2 数字化孕育汽车产业新模式，智能汽车发展新需求带动并赋能新基建发展建设
8)
8)
6
94
8)
6
94
6
94
◆ 在数字化发展下，汽车产业将孕育出新模式新业务，形成新的经济增长点。数字化技术的赋能下，汽车产业将实现提质、降本、增效以及减存
(33
(33
(33
博
博
博
的发展趋势。同时数字化也将为汽车产业带来新的业务模式、新的技术范式、新的组织方式以及新的文化意识。
余真
余真
余真
库库库智
智
智
◆ 未来，汽车产业的数字化发展将持续从车、人以及流程切入，推进研、产、供、销、服的数字化，释放全生命周期的数据价值。智能汽车发展
亿欧
亿欧
亿欧
©
©
©
带来的新需求，将拉动新基建的发展与完善，同时智能汽车将作为“移动数据中心”与智慧交通、智慧城市等新基建之间相互赋能并成为其发
展的关键一环。
亿欧智库：汽车产业数字化发展趋势以及影响
目标愿景
培训新模式新业务，形成新经济增长点
汽车的数字化将持续从车、人和流程三大关键要素切入
未来汽车产业数字化价值点
8)
8)
业务更加多元，技术更加适配，组织更加灵活，文化更加包容
6
4
46
9
9
(33 汽车产业将迎来提质、降本、增效、减存
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业务模式发展趋势：“产品中心”向“客户中心”持续发展
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数字化管理
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平台化设计
网络化协同
智能化制造
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个性化定制
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◆ 汽车的数字化是人
◆ 人的数字化可以帮
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车智能匹配体系的 助实现产品和服务
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起点。
更精准满足消费者
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需求。
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释放汽车全生命周期数据价值
服务化延伸
技术范式发展趋势：“人智驱动”向“数智驱动”转变
泛在互联
数据驱动
组织方式发展趋势：
“传统组织”向“柔性中心”转变
液态组织
资源共享
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8) 灵活机制
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战略重塑
软件定义
拥抱变革
数字素养
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开放合作
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数字化发展下，未来汽车将成为具备高度自动化、数字化以及智能化的终端产品，同时将成为
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消费者的互联网第一入口与触点。
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资料来源：亿欧智库
5G车路协同平台
平台支撑
文化意识发展趋势：
“执行文化”向“人本文化”转变
◆ 全流程数字化将全
面提升消费者体验
与交易效率
移动数据中心
智能汽车
相互赋能
交通云平台
) V2X数据服务引擎
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智慧交通/城市
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随着汽车产业实现全面数字化转型，智能汽车将释放全生命周
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库期的数据价值并被视为“移动数据中心”，与新基建之间相互
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赋能共同发展。
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结语
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◆ 在新一轮科技革命背景下，中国汽车产业正在发生深刻变革。数字化转型正成为一项复杂且庞大的系统工程，让汽车产业当中的各类企业纷纷
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博
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为之长期布局并持续演进。
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◆ 智能驾驶操作系统是智能驾驶技术发展的核心模块之一，对其实时性、可靠性、功能安全、信息安全、及计算能力都有着极高的要求，成为主
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亿欧
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机厂、传统供应商以及科技企业助力汽车产业数字化转型过程中的布局重点。
◆ 随着中国相关法律法规的颁布、汽车行业标准工具的完善以及智能驾驶技术的发展，具有高性能、统一的智能汽车操作系统将出现，为汽车产
业的数字化转型提供稳定可靠的底层支撑。
◆ 未来，亿欧智库将持续密切关注汽车产业数字化创新技术，通过对行业的深度洞察，持续输出更多有价值的研究成果。欢迎读者与我们交流联
系，共同助力中国汽车产业数字化的持续发展。
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◼ 亿欧智库已发布汽车产业相关报告（部分）
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持续关注
敬请期待
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团队介绍和版权声明
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亿欧智库（EO
Intelligence）是亿欧旗下的研究与咨询机构。为全球企业和政府决策者提供行业研究、投资分析和创新咨
询服务。亿欧智库
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对前沿领域保持着敏锐的洞察，具有独创的方法论和模型，服务能力和质量获得客户的广泛认可。
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亿欧智库长期深耕汽车、科技、消费、大健康、产业互联网、金融、传媒、房产新居住等领域，旗下近100名分析师均毕业于名校，绝大多数
具有丰富的从业经验；亿欧智库是中国极少数能同时生产中英文深度分析和专业报告的机构，分析师的研究成果和洞察经常被全球顶级媒体采
访和引用。
以专业为本，借助亿欧网和亿欧国际网站的传播优势，亿欧智库的研究成果在影响力上往往数倍于同行。同时，亿欧内部拥有一个由数万名科
技和产业高端专家构成的资源库，使亿欧智库的研究和咨询有强大支撑，更具洞察性和落地性。
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◆报告作者：-余
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李浩诚
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亿欧 分析师
Email：lihaochen@iyiou.com
◆报告审核：
武东
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研究总监
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智
Email：wudong@iyiou.com
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杨永平
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亿欧 执行总经理、亿欧汽车总裁
博
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Email：yangyongping@iyiou.com
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团队介绍和版权声明
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◆ 版权声明：
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真博
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◆ 本报告所采用的数据均来自合规渠道，分析逻辑基于智库的专业理解，清晰准确地反映了作者的研究观点。本报告仅在相关法律许可的情况下
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发放，并仅为提供信息而发放，概不构成任何广告。在任何情况下，本报告中的信息或所表述的意见均不构成对任何人的投资建议。本报告的
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信息来源于已公开的资料，亿欧智库对该等信息的准确性、完整性或可靠性作尽可能的追求但不作任何保证。本报告所载的资料、意见及推测
仅反映亿欧智库于发布本报告当日之前的判断，在不同时期，亿欧智库可发出与本报告所载资料、意见及推测不一致的报告。亿欧智库不保证
本报告所含信息保持在最新状态。同时，亿欧智库对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改，读者可自行关注相应的更新或修改。
◆ 本报告版权归属于亿欧智库，欢迎因研究需要引用本报告内容，引用时需注明出处为“亿欧智库”。对于未注明来源的引用、盗用、篡改以及
其他侵犯亿欧智库著作权的商业行为，亿欧智库将保留追究其法律责任的权利。
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◆ 关于亿欧：
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◆ 亿欧是一家专注科技+产业+投资的信息平台和智库；成立于2014年2月，总部位于北京，在上海、深圳、南京、纽约有分公司。亿欧立足中国、
影响全球，用户/客户覆盖超过50个国家或地区。
◆ 亿欧旗下的产品和服务包括：信息平台亿欧网（iyiou.com）、亿欧国际站（ EqualOcean.com），研究和咨询服务亿欧智库（EO
Intelligence），产业和投融资数据产品亿欧数据（EO Data）；行业垂直子公司亿欧大健康（EO Healthcare）和亿欧汽车（EO Auto）等。
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亿欧服务
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◆ 基于自身的研究和咨询能力，同时借助亿欧网和亿欧国际网站的传播优势；亿欧为创业公司、大型企业、政府机构、机构投资者等客户类型提
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供有针对性的服务。
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◆ 创业公司
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◆ 亿欧旗下的亿欧网和亿欧国际站是创业创新领域的知名信息平台，是各类VC机构、产业基金、创业者和政府产业部门重点关注的平台。创业公
司被亿欧网和亿欧国际站报道后，能获得巨大的品牌曝光，有利于降低融资过程中的解释成本；同时，对于吸引上下游合作伙伴及招募人才有
积极作用。对于优质的创业公司，还可以作为案例纳入亿欧智库的相关报告，树立权威的行业地位。
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◆ 大型企业
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◆ 凭借对科技+产业+投资的深刻理解，亿欧除了为一些大型企业提供品牌服务外，更多地基于自身的研究能力和第三方视角，为大型企业提供行
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业研究、用户研究、投资分析和创新咨询等服务。同时，亿欧有实时更新的产业数据库和广泛的链接能力，能为大型企业进行产品落地和布局
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生态提供支持。
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◆ 政府机构
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◆ 针对政府类客户，亿欧提供四类服务：一是针对政府重点关注的领域提供产业情报，梳理特定产业在国内外的动态和前沿趋势，为相关政府领
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导提供智库外脑。二是根据政府的要求，组织相关产业的代表性企业和政府机构沟通交流，探讨合作机会；三是针对政府机构和旗下的产业园
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区，提供有针对性的产业培训，提升行业认知、提高招商和服务域内企业的水平；四是辅助政府机构做产业规划。
◆ 机构投资者
◆ 亿欧除了有强大的分析师团队外，另外有一个超过15000名专家的资源库；能为机构投资者提供专家咨询、和标的调研服务，减少投资过程中
的信息不对称，做出正确的投资决策。
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◆ 欢迎合作需求方联系我们，一起携手进步；电话
010-57293241，邮箱
hezuo@iyiou.com
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电话：010-57293241
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地址：北京市朝阳区霞光里9号中电发展大厦A座10层
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邮箱：hezuo@iyiou.com
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网址：https://www.iyiou.com/research
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