Uploaded by Haris Halilovic

Vergleiche-über-die-Zeit

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Vergleiche über die Zeit
Datenvisualisierung in der Logistik
Dr. Reinhard Tockner
SS 2023
Vergleiche über die Zeit
SS 2023
Vergleiche über die Zeit - Liniendiagramme
Liniendiagramme werden verwendet, um einen Trend über die Zeit darzustellen.
Als
Beispiel betrachten wir die folgende Darstellung über die Verkehrstoten in Deutschland.
(https://www.destatis.de/DE/Presse/Pressemitteilungen/2022/07/PD22_286_46241.html)
In dieser Grafik ist ein Trend klar zu sehen und auch die Verbindung von Text und Grafik - also
der Fokus wird mE gut gesetzt und unter dem Gesichtspunkt von “Declutter” gibt es wenig an der
Grafik auszusetzen. Betrachtet man hingegen die entsprechende Darstellung in Österreich, so
sehen wir ein wenig Verbesserungspotential. (https://www.bmi.gv.at/202/Verkehrsangelegenheiten/files/Jahres
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Verwendung von abgestuften Linien: Werden auf der Zeitachse diskrete Werte dargestellt,
beispielsweise Jahre oder Monate, so sollte man abgestufte Linien als Darstellungsform überlegen. Wir werden in den Übungen mit nicht abgestuften Liniendiagrammen arbeiten.
Datenbasis - erste Normalform
Als Datenbasis verwenden wir die Tabelle “Entwicklung der Leistungen” auf der folgenden Webseite.
https://de.wikipedia.org/wiki/PISA-Studien
Es ist eine gute Wiederholung aus dem Wintersemester, diese Tabelle in die folgende Form zu
bringen.
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Vergleiche über die Zeit in Tableau
Wir werden jetzt verschiedene Charttypen kennenlernen, die für einen Vergleich über die Zeit
verwendet werden können.
Liniendiagramme
Um ein Liniendiagramm in Tableau zu erstellen, laden wir die Daten in Tableau und erstellen ein
neues Blatt. Wir verwenden folgende Einstellungen.
•
•
•
•
Land auf Filter (wählen Sie bitte 5 Länder Ihrer Wahl)
Jahr auf Spalten
Mathematikkompetenz auf Zeilen
Land auf Details
Damit erhalten wir:
Um diese Darstellung zu verbessern gehen wir wie folgt vor: Wir klicken auf die Y-Achse und
bearbeiten diese mit der rechten Maustaste. (“Achse bearbeiten”) und jetzt deselektieren wir
das Kontrollkästchen “0-Einschliessen”.
Im nächsten Schritt ziehen wir das Feld Land von links auf die Farbe und das bereits bei dem
Markierungen befindliche Feld “Land” von den Details auf die Beschriftung. Damit erhalten
wir:
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Um die Farbe der Beschriftung jetzt der Linienfarbe anzupassen klicken Sie bitte bei Beschriftung auf Schriftfarbe und wählen Sie “Textmarkierungsfarbe anpassen”
Wir werden jetzt diese Darstellung nicht weiter optimieren, also mit Achsen, Gitternetzlinien etc.
Betrachten wir den Chart, wenn wir bei Filter alle Länder anzeigen lassen. Jetzt erhalten wir die
folgende Darstellung, die auch “Spaghetti Chart” genannt wird.
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Figure 1: Spaghetti Chart
Ÿ Warning
Vermeiden Sie Spaghetti Charts
Liniendiagramme mit Hervorhebung
Wie könne wir jetzt den Spaghetti Chart verbessern? Eine Möglichkeit wäre es ein Land hervorzuheben. Gehen Sie dafür wie folgt vor. Entfernen Sie zuerst das Feld Land von den Farben
und wählen Sie beim Filter: “Hervorhebung anzeigen”.
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Nun können Sie ein Land auswählen und hervorheben.
Entfernen wir die Hervorhebung wieder und wir wollen und jetzt ein Land in einer anderen Farbe
anzeigen lassen. Klicken Sie dazu im Tabellenbereich auf das Feld Land und wählen Sie mit der
rechten Maustaste “Erstellen->Satz” aus. Nun selektieren Sie das Land Ihrer Wahl und geben
Sie einen aussagekräftigen Namen für diesen Satz ein.
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Nun ziehen Sie den erstellten Satz auf die Farbe und das eine Land, das sich im Satz befindet
wird in einer anderen Farbe dargestellt.
Wir können auch die Dicke der Linie für das im Satz befindliche Land ändern, dazu erstellen wir
ein berechnendes Feld mit der Formel:
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Wir ziehen dieses Feld jetzt auf die Größe der Linie und die Linie für das hervorgehobene Land
wird jetzt etwas dicker dargestellt.
In einem Dashboard kann jetzt mit einer Dashboard Aktion der Satzwert verändert werden. Dies
werden wir nicht zeigen, das Vorgehen ist aber auf Grund des bereits gelernten einfach zu realisieren.
Small Multiples (Trellis Chart)
Betrachten wir unser Liniendiagramm - jetzt ohne Hervorhebung und wählen wir im Filter 4-5
Länder aus. Ziehen Sie jetzt das Land aus der Feldliste in die Spalten und Sie erhalten die
folgende Darstellung.
Figure 2: Small Multiple - Trellis Chart
Diese Darstellung wird als Small-Multiple oder Trellis Chart bezeichnet.
Wir duplizieren dieses Blatt und ändern die Markierung auf Bereich. Wir erhalten jetzt die folgende Darstellung.
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Um diese Darstellung noch zu verbessern gehen wir wie folgt vor. Wir ziehen das Feld Mathematik noch einmal in die Zeilen. Nun wählen wir wieder für das rechte Feld SUM(Mathematik)
mit der rechten Maustaste den Befehl Doppelachse und dann synchronisieren wir wieder diese
Achsen (=Doppelachsenmanöver). Nun können eine Markierung auf Linie umstellen, und die
Dicke der Linie verändern, und bei der Flächendarstellung die Opazität der Farbe verringern.
Damit erhalten wir
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Slope Chart
Wir gehen wieder von unserem Liniendiagramm mit 4 bis 5 Ländern aus (=duplizieren) und wir
wollen jetzt den nur den Wert für die Jahre 2000 und 2018 darstellen. Dazu ziehen wir das Feld
Jahr auf in die Filter - ändern dies mit der rechten Maustaste auf diskret und wählen nur die
Jahre 2000 und 2018 aus. Damit erhalten:
Um diese Darstellung jetzt noch zu verbessern gehen wir folgt vor:
• Feld Mathematik noch einmal auf die Zeilen ziehen
• rechtes Feld Sum(Mathematik) wählen und mit der rechten Maustaste Doppelachse
wählen.
• eine Achse “Mathematik” wählen und mit der rechten Maustaste “synchronisieren”.
• Eine Markierung auf “Kreis” ändern.
• Größe des Kreises anpassen.
• Bei der Kreismarkierung das Feld Mathematik in die Beschriftung ziehen und links und
vertikal mittig ausrichten.
• Unter Analytics eine Konstantenlinie zum Jahr hinzufügen und diese den Wert 2000 geben
• Unter Analytics eine Konstantenlinie zum Jahr hinzufügen und diese den Wert 2018 geben
• Die Kopfzeilen für die Achsen ausblenden
• Gitternetzlinien ausblenden und Hintergrund einfärben
Das Ergebnis sollte in etwa wie folgt aussehen.
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Figure 3: Slope Chart
Heat Map
Eine Heatmap ist eine Darstellung in der sehr viele Werte übersichtlich dargestellt werden können. Um eine Heatmap zu erstellen gehen wir wie folgt vor:
•
•
•
•
Jahr auf Spalten - auf diskret ändern (mit der rechten Maustaste)
Land auf Spalten
Mathematik auf die Farben
Markierung auf Quadrat und dieses sehr groß wählen.
Damit erhalten wir:
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Diese Darstellung können wir nun verbessern indem wir bei den Farben einen weißen Rahmen
einstellen und/oder eine andere Farbpalette auswählen.
Figure 4: Heatmap
Bump Chart
Bei einem Bump Chart wird nicht der Wert einer Kennzahl für ein Jahr angezeigt, sondern der
Rang des Landes bezogen auf die Kennzahl. Wir erstellen das folgende Blatt:
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•
•
•
•
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Jahr auf die Spalten
Mathematik auf die Zeilen
Land auf Farbe
0 bei Y-Achse ausblenden
Nun wählen wir mit der rechten Maustaste bei SUM(Mathematik) den Befehl “schnelle Tabellenberechnung” und dann Rang. Keine Panik wenn die Visualisierung jetzt wie folgt aussieht.
Öffnen Sie mit der rechten Maustaste bei SUM(Mathematik) den Befehl “Tabellenberechnung
bearbeiten” und stellen Sie die Berechnung wie folgt ein:
Im nächsten Schritt bearbeiten Sie die Y-Achse mit der rechten Maustaste und wählen für die
Skalierung “umgekehrt” und Beschriften die Linienenden mit dem Land in der Linienfarbe.
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Figure 5: Bump Chart
Dumbbell Chart und Arrow Chart
Mit Hilfe eines Dumbbell Chart können Veränderungen zwischen zwei Jahren ebenfalls gut
dargestellt werden. Wir beginnen in einem Blatt wie folgt:
•
•
•
•
•
•
Land auf die Zeilen
Jahr auf Filter - umstellen auf diskret und wählen Sie die Jahre 2000 und 2018
Mathematik auf die Spalte
Jahr in Details - und Umstellen auf diskret
Mathematik auf die Spalte
Jahr in Details - und Umstellen auf diskret
Wir erhalten die folgende Darstellung.
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Wir wählen jetzt wieder für das rechte Feld “SUM(Mathematik)” mit der rechten Maustaste die
Doppelachse und wir synchronisieren die Achsen.
Für die Achse Mathematik deselektieren wir wieder das “0 einschließen” und wir ändern eine
Markierung von Automatisch auf Linie und wir ziehen das Feld Land, das sich in den Details
befindet auf “Pfad”.Für die zweite Markierung ändern wir die Markierung auf Kreis und wir ziehen
das Feld Jahr von den Details auf die Farben. Damit erhalten wir die folgende Darstellung.
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Figure 6: Dumbbell Chart
Wir duplizieren jetzt dieses Blatt und um jetzt diesen Dumbbell Chart zu verbessern gehen wir
wie folgt vor:
Im ersten Schritt erstellen wir das folgende berechnende Feld:
Bitte verwenden Sie hier am Anfang und am Ende die geschwungenen Klammern. Diese Formel
ist wie folgt ausgebaut:
• Fixed [Land] : bedeutet, berechne für jedes Land und alle Jahre
• SUM(IF [Jahr]=2000 then [Mathematik] end) : also in Tableau kann man Bedingungen in
eine Summe schreiben. Dieses Vorgehen ist “weird”, aber damit wird für jedes Jahr der
Wert des Jahres 2000 in ein berechnendes Feld “gespeichert”.
Duplizieren Sie jetzt dieses berechnende Feld und ändern Sie die Jahreszahl auf 2018 ebenso
wie den Namen des berechnenden Feldes.
Nun erstellen wir noch ein berechnendes Feld und zwar lassen wir uns das Vorzeichen der Differenz der Werte aus 2000 und 2018 berechnen.
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Wir brauchen noch ein letztes berechnendes Feld und zwar brauchen wir noch ein Feld um die
Pfeilspitzen und die Pfeilenden einzustellen.
Wir haben unsere berechnenden Felder erstellt und nun ändern wir die Markierung von Kreis auf
Form und ziehen das Feld “Shape_” auf die Form (rechts neben Quickinfo). Klicken Sie auf die
Formen und wählen Sie die folgenden Formen aus
Für die Linienmarkierung ziehen wir das Feld Vorzeichen auf die Farbe.Damit erhalten wir
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Figure 7: Dumbbell Arrow Chart
Vergleiche über die Zeit in Power BI
Liniendiagramm in Power BI
Wir werden jetzt diese Darstellungen auch in Power BI erstellen. Dazu laden wir unsere Daten
in Power Bi und erstellen ein Liniendiagramm.
Wir verwenden die folgenden Einstellungen.
• Jahr auf X-Achse
• Mathematik auf Y-Achse
• Land auf Legende
Damit erhalten wir die folgende Darstellung.
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Wir wollen wieder nur einige Länder anzeigen und dismal verwenden wir die Filtereinstellungen
(Siehe Bild oben). Wir selektieren das Visual und wählen unter “Filter für dieses Visual” den
Bereich Land aus und wählen wieder 4-5 Länder aus. Beispielsweise erhalten wir die folgende
Grafik.
Betrachten wir diese Grafik wieder unter dem Aspekt des “cognitiven Loads”. Der/die Betrachter:in müssen jetzt um die einzelnen Linien zu unterscheiden zwischen der Legende und den
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Linien hin und her springen. Besser wäre es wieder die Linien direkt zu beschriften.
Unter dem Pinsel/Leinwandsymbol findet sich die Einstellung “Reihenbeschriftung”. Aktivieren
wir diese, so erhalten wir
Wir sehen, dass es hier noch einen Bug in Power Bi gibt, den eine Überlappung der Reihenbeschriftungen ist nicht möglich. Sollten alle Reihen sauber beschriftet sein, so können wir
die Anzeige der Legende ausblenden. Wir könne auch die Schriftgröße und die Schriftfarbe der
Reihenbeschriftung anpassen, leider müssen wir dies für jede Reihe einzeln machen und eine
Einstellung, dass die Textfarbe mit der Linienfarbe automatisch zusammenpasst haben wir in
Power BI (noch) nicht.
Die Farben der einzelnen Linien können wir unter “Linien” und Farben für jede Linie einstellen.
Damit können wir wieder eine Linie manuell hervorheben, wenn wir das brauchen.
Die Linienfarben können noch nicht auf Basis von Measures eingestellt werden, dieses Feature
sollte aber in einem der nächsten Versionen von Power BI möglich sein.
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Small Multiples (Trellis Chart)
Kopieren wir unser bestehendes Blatt und Betrachten wir unsere Einstellungen für unser Liniendiagramm - wir sehen bei den Daten die Sektion “Small Multiples”
Wir ziehen jetzt das Feld “Land” von der Legende auf die Small Multiples und nun werden die einzelnen Länder nebeneinander und untereinander dargestellt. Über das Pinsel/Leinwandsymbol gibt es einen Abschnitt “Small Multiples” und jetzt kann hier eingestellt
werden wieviele Zeilen und wieviele Spalten für diese Small Multiple Darstellung verwendet
werden sollten.
Um die Länder nebeneinander darzustellen verwenden Sie eine Zeile und mehrere Spalten. Das
Aussehen der Small Multiples kann jetzt wieder verändert werden. Sie können einen Hintergrund
verwenden und es ist ratsam die Reihenbeschriftung der Linien anzuschalten, dafür aber den
Titel sauber zu formatieren.
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Um jetzt die einzelne Länder noch mit unterschiedlichen Linienfarben zu versehen müssen wir
wie folgt vorgehen. Sie klicken auf im Feldbereich (ganz rechts) auf Ihre Abfrage wählen mit der
rechten Maustaste “Abfrage bearbeiten”.
Nun öffnet sich der bereits bekannte Power-Query Editor und dun duplizieren Sie das Feld Land,
schliessen die Abfrage und ziehen das Feld “Land-Kopie” in die Legende. Damit werden die
Länder in unterschiedlichen Farben dargestellt. Die Legende können Sie jetzt ausblenden, da
wir ja die Überschriften haben.
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Figure 8: Small Multiples Power BI
Wir duplizieren dieses Blatt wieder und ändern unsere Darstellung in ein Flächendiagramm:
Figure 9: Small Multiples Flächendiagramm Power BI
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Slope Chart
Für einen Slope Chart duplizieren wir unser Liniendiagramm und Filtern für das Visual nur die
Jahre 2000 und 2018. Damit erhalten wir:
Um das Slope Chart jetzt anzupassen gehen wir wie folgt vor: Wir gehen in den Analysebereich
(Siehe Bild unten) und wählen Bezugslinie für X-Achse hinzufügen.
Für den Wert der Linie geben wir 2000
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Haben wir diese Linie hinzugefügt, so fügen wir noch eine weitere Linie mit dem Wert 2018 in
die Grafik. Weitere Anpassungen erfolgen mit den folgenden Schritten:
•
•
•
•
•
Ausblenden der X-Achse + Ausblenden Titel der X-Achse
Ausblenden der Y-Achse + Ausblenden Titel der Y-Achse
Datenbeschriftung einschalten und anpassen
Bei Linie den Bereich Marker anpassen
Titel anpassen.
Unser finaler Slope Chart sieht wie folgt aus:
Figure 10: Slope Chart
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Heat Map
Um eine Heat Map in Power BI zu erstellen gehen wir wie folgt vor:
In einem neuem Blatt erstellen wir ein Matrix-Visual. Wir ziehen das Land in die Zeilen, das Feld
Jahr in die Spalten und das Feld Mathematik in die Werte.
Nun klicken wir mit der rechten Maustaste auf das Feld Mathematik, das sich in den Werten
befindet und wählen “Bedingte Formatierung-Hintergrundfarbe”. Hier stellen wie den Farbverlauf wie gewünscht ein - oder auch einfach so lassen wie vorgeschlagen. Mit diesen Einstellungen wird der Hintergrund gefärbt.
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Nun wiederholen wir die Bedingte Formatierung für die Schriftfarbe und achten dabei, dass wir
die gleichen Einstellungen für den Farbverlauf verwenden wie beim Hintergrund. Damit verschwindet der Text in der Heat-Map
Nun brauchen wir nur noch die Summen der Zeilen und Spalten ausblenden und unter “Raster”
die Rahmendicke und Farbe der horizontalen und vertikalen Linien anzupassen. Damit erhalten
wir eine ansprechende Heat-Map.
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Figure 11: Heat Map
Bump Chart
Für die Erstellung eines Bump Charts in Power Bi gehen wir wie folgt vor. Wir erstellen eine
Matrix wie im Falle der Heat Map. Um jetzt den Rang eines Landes bezogen auf ein Jahr zu
berechnen brauchen wir die folgenden Measures.
Mit diesem Measure wird der Rang eines Landes bezogen auf die Summe der Kennzahl Mathematik berechnet. Die Funktion Allselected brauchen wir, damit immer alle Länder in einer Matrix
für die Berechnung herangezogen werden. Wenn wir jetzt dieses Measure in die vorhandene Matrix ziehen, für jede Spalte - also jedes Jahr- für jeden Eintrag in den Zeilen, das sind die Länder
- der jeweilige Rang berechnet.
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Nun lassen wir uns nur den berechneten Rang anzeigen, markieren unsere Matrix und wählen
das Line Chart Visual aus. Damit werden die Daten als Liniendiagramm dargestellt.
Nun brauchen wir nur noch die folgenden Schritte durchführen
• Y-Achse - Bereich umkehren
• Marker anzeigen
• Reihenbeschriftung einschalten
Damit sieht die Grafik wie folgt aus:
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Figure 12: Bump Chart in Power BI
Dumbbell Chart
Um einen Dumbbell Chart in Power BI zu erstellen verwenden wir ein Custom Visual. Wir
klicken dazu auf die drei Punkte am Ende der Liste der verfügbaren Visuals und wählen hier
weitere Visuals abrufen.
Nun importieren wir aus der Datei das Dumbbell Visual, das sich auf MS Teams befindet (vorher
herunterladen).
In einem neuen Blatt ziehen wir jetzt dieses Visual in unseren Zeichenbereich und um mit dem
Visuals arbeiten zu können benötigen wir die Werte der Mathematikkompetenz der Jahre 2000
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und 2016 als Measures. Dazu erstellen wir das folgenden Measure für das Jahr 2000.
Ebeneso erstellen wir noch ein Measure für das Jahr 2018 (Formel sollte klar sein). Wir ziehen
nun das Land auf das Feld “Axis” und unsere beiden Measures in die “Values”, damit erhalten
wir.
Nun können wir mit dem Pinsel-Einstellungen unser Visual anpassen. Wir können die Symbole
ändern, die Farben ändern, etc. Hier bitte einfach selber eine passende Einstellung finden und
dabei auf eine saubere Formatierung achten. Somit erhalten wir beispielsweise die folgende
Darstellung.
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Soll-Ist vergleiche über die Zeit
Betrachten wir die Daten in der folgenden Tabelle (Datei: Monatsproduktion.xlsx).
In dieser Tabelle sind die Transportkapazitäten auf einer Route in Einheiten angegeben. Wir
haben die Sollwerte und die Istwerte.
Diese Form der Daten kommt in der Praxis sehr häufig vor, es können Sollstück oder
Iststück, Sollstunden oder Iststunden, etc. sein, diese Werte haben wir je Zeiteinheit also Tag, Stunde, Woche, Monat).
Nun wollen wir diese beiden Werte der Sollkapa und der Istkappa visualisieren und betrachten
welche Informationen wir noch aus den Daten extrahieren können.
Soll-Ist Vergleiche über die Zeit in Power BI
Wir landen die Daten in Power BI und nun wollen wir die Sollkappa und die Istkappa so
darstellen, dass einfache Vergleiche möglich sind. Als Visual dafür verwenden wir das “Linien
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und gestapelte Säulendiagramm” (Symbol ist ein Säulendiagramm und ein Liniendiagramm)
Nun können wir mit diesem Visual jetzt entweder die Istkappa als Säule und die Sollkappa als
Linie oder umgekehrt.
Wichtig: Sie haben in diesem Visual 2 Y-Achsen, diese müssen immer einen einheitlichen
Minimal und Maximalwert haben.
Hier sehen Sie die Darstellung mit der Sollkappa als Linie und der Istkappa als Säule.
Oder hier die Darstellung der Sollkappa als Säule und der Istkappa als Linie.
Wir werden nun diese Darstellung mit der Sollkappa als Säule und der Istkappa als Linie noch
weiter verbessern. Wir möchten die Unterschiede zwischen der Sollkappa und der Istkappa farblich hervorheben und zwar sollte die Unterschreitungen der Sollkapazität Rot und Überschreitungen der Sollkapazität Grün dargestellt werden.
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Dazu berechnen wir im ersten Schritt die minimale Kapazität und die maximale je Tag jeweils
mit einem Measure.
Die Formel für die maximale Kapazität dürfte mit dieser Formel klar sein und wird jetzt nicht
mehr vorgestellt.
Wir duplizieren die Werte der Istkappa, indem wir ein neues Measure Istkappa2 erstellen.
Dieses Measure lassen wir uns jetzt ebenfalls als Linie darstellen und wir gleichen wir Farben
dieser beiden Linien ab. Wir haben also 2 Linien, die die Istkappa darstellen und nun können
wir Fehlerbalken zu diesen Linien einstellen. Dazu gehen wir in den Analysebereich und klappen
die Fehlerbalken auf.
Für die Datenreihe der Istkappa aktivieren wir die Fehlerbalken und dann legen wir als Grenze
die Min_Kappa fest.
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Nun lassen wir uns den Fehlerbalken anzeigen und stellen diesen wie folgt ein:
Nun wiederholen wir diesen Schritt für die Linie “Istkappa2” nur verwenden wir jetzt hier als
Vergleichswert die Maxkappa und wir färben diese Balken orange ein.
Als Ergebnis sollte jetzt alle Überschreitungen der Sollkappa mit einem grünen Balken versehen
sein - so wie die Unterschreitungen mit einem orangen Balken versehen sind.
Im nächsten Schritt wollen uns die Unterschiede genauer anschauen. Dazu berechnen wir das
Delta der Kapazitäten wie folgt:
Für den Vergleich brauchen wir eine Nulllinie und diese erzeugen wir dem folgen Measure:
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Wir werden später noch eine zweite Nulllinie benötigen daher erstellen wir mit der gleichen
Formel ein Measure “Zero_2”.
Nun erstellen wir wieder ein “Linien und gestapelte Säulendiagramm”. Für die X Achse verwenden wir das Datum und wir lassen und die Measures “Delta”, “Zero” und “Zero_2” als Linien
anzeigen. Nun klicken wir mit der rechten Maustaste auf das “Delta” und wählen “Neues Quickmeasure”.
Wir wählen jetzt als Berechnung laufende Summe aus, lassen die Einstellungen wie sie sind und
klicken auf OK.
Power BI legt jetzt automatisch ein neues Measure an: “Laufende Summe über Delta in Tag”.
Ziehen wir dieses Measure auf die Balken so erhalten wir:
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Wir haben jetzt die Tagesunterschiede als Linien und die kumulierten Deltas als Balken. Nun können wir die kumulierten Deltas wieder als Fehlerbalken der Nulllinien darstellen. Dazu erstellen
wir d ie folgenden Measures
und nun löschen wir die Balken aus der obigen Darstellung und nun brauchen wir diese Measures nur noch als Fehlerbalken für die beiden Nulllinien hinterlegen, diese beiden Fehlerbalken
entsprechend einfärben, die Beschriftungen anzeigen lassen. Das Vorgehen ist jetzt wieder eine
Anpassung der Fehlerbalken.
Damit erhalten wir: Mit einem “Card” Visual wurde jetzt noch die Summe der Istkappa, die
Summe der Sollkappa und die Summe des Deltas angezeigt.
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Soll-Ist Vergleiche über die Zeit in Tableau
Um diese Darstellung in Tableau zu realisieren, laden wir die Daten in Tableau und erstellen die
folgende Grafik:
• Datum auf die Spalten - Rechtsklick und “Tag 8.Mai 2015” einstellen
•
•
•
•
Istkappa auf die Zeilen
Sollkappa auf die Zeilen
rechte Maustaste bei “SUM(Sollkappa)” -> Doppelachse
Rechtsklick auf eine anzeigte Y- Achse und “Achsen synchronisieren”
Wir haben jetzt die folgende Darstellung:
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Nun ändern wir die Darstellungen:
• Sollkappa wird als Balken angezeigt - in einer grauen Farbe
• Istkappa als abgestufte Linie
• Auf die Achse “Istkappa” klicken und mit der Rechte Maustaste “Move Marks to front- In
den Vordergrund bringen” wählen.
Damit haben wir die folgende Basisdarstellung
Um jetzt wieder die Unterschiede zwischen der Sollkappa und der Istkappa farblich hervorzuheben geben wir wie folgt vor. Wir erstellen die folgenden berechnenden Felder:
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Vergleiche über die Zeit
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Nun erstellen wir einem neuen Blatt die folgende Visualisierung
• Tag auf die Spalten - Rechtsklick und “Tag 8.Mai 2015” einstellen
• Minkappa auf die Zeilen
• Darstellung als Balken
• Sollkappa auf die Zeilen
• rechte Maustaste bei “SUM(Sollkappa)” -> Doppelachse
• Rechtsklick auf eine anzeigte Y- Achse und “Achsen synchronisieren”
• Feld ” Kappa_Plus” auf die Achse “Minkappa” ziehen. Wenn zwei grüne Balken angezeigt
werden, dann sind sie richtig.
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Die Darstellung sollte jetzt so aussehen. Jetzt das Feld “Kennzahlennamen” von den Spalten
auf die Farbe ziehen.
Damit erhalten wir:
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Vergleiche über die Zeit
SS 2023
Damit haben wir jetzt die Unterschiede zwischen der Sollkappa und der Istkappa farblich
dargestellt. Nun brauchen wir noch den bereits bekannten Schritt mit der Istkappa, der
Doppelachse, der Umstellung auf Linie - und Farbanpassung zu wiederholen und wir erhalten
die Darstellung.
Nun wollen wir wieder das Delta je Tag darstellen: Dazu erstellen wir in einem neuen Blatt die
folgende Visualisierung:
• Tag auf Spalten -> Rechtsklick und “Tag 8.Mai 2015” einstellen
• Delta auf die Zeilen
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Vergleiche über die Zeit
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• Linie auf abgestuft einstellen
• Delta noch einmal auf die Zeilen ziehen-> Rechtklick-> Schnelle Tabellenberechnung laufender Gesamtwert
• Doppelachse
• Achsen synchronisieren
• Die Darstellung der laufenden Summe auf Balken umstellen
• Markierungen für Delta in den Vordergrund
Jetzt müssen wir nur noch die Balken entsprechend einfärben und ziehen wir das Feld
SUM(Delta) - also das Feld mit einem Δ mit der gedrückten Steuerungstaste in den
Feldbereich der Tabelle. Tableau erzeugt ein neues Feld “Berechnung 1”.
Dieses Feld benennen wir um in “Delta-kummuliert” und ziehen dieses Feld in die Farben unserer
Balken. Nun wählen wir die Farben wieder 2 stufig aus und wir erhalten.
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Vergleiche über die Zeit
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Um jetzt noch die Werte des Feldes “Delta kumuliert” anzuzeigen erstellen wir das folgende
berechnende Feld
Mit diesem Berechnendem Feld werden nur Werte angezeigt, wenn diese ungleich 0 sind. Wir
ziehen dieses Feld auf die Beschriftung der Balken und nun können wir ein Dashboard mit allen
Informationen erstellen.
Nun können wir noch die wichtigsten KPI´s im Dashboard ergänzen und dazu gehen wir folgt
vor: Wir ziehen das Feld “Kennzahlennahmen” auf die Spalten und das Feld Kennzahlwerte in
den Text.
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Vergleiche über die Zeit
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Nun löschen wir die angezeigten Kennzahlen bis auf die Kennzahlen “Sollkappa”, “Istkappa”
und “Delta”. Wenn wir jetzt - wie im Bild unten dargestellt - das Feld ” Kennzahlennamen” noch
einmal auf den Text ziehen, so erhalten wir die gezeigte Darstellung.
Nun Öffnen wir den Text, indem wir auf die drei Punkte klicken. Nun ändern wir die Schriftgrößen,
so dass die Kennzahlenwerte größer dargestellt werden. <Kennzahlenwerte> markieren ond
Schriftgröße wählen.
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Nun brauchen wir im letzten Schritt noch für die Kennzahlennamen in den Spalten die Kopfzeile
nicht anzeigen und wir erhalten, wenn wir dieses Blatt in unser Dashboard einbauen die Darstellung:
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