Gimnazija Vladimira Nazora 2.d Informatika UMJETNA INTELIGENCIJA Seminarski rad Nastavnik: Dajana Marnika Student: Fiona Blaslov Zadar, lipanj, 2022. SADRŽAJ UVOD ........................................................................................................................................................... 1 POVIJEST ................................................................................................................................................... 2 PRIMJENA .................................................................................................................................................. 3 Komercijalna primjena inteligentnih sustava ...................................................................................... 4 PREDNOSTI I MANE ................................................................................................................................ 5 BUDUĆNOST UMJETNE INTELIGENCIJE .......................................................................................... 5 ZAKLJUČAK ............................................................................................................................................... 7 POPIS LITERATURE ................................................................................................................................ 8 POPIS TABLICA I SLIKA .......................................................................................................................... 9 I UVOD Svakim danom tehnonologija ide naprijed te je razvoj zapanjujuć.Uređaji I strojevi koji su ljudi koristili u prošlom stoljeću su primitivni, te isto tako možemo reći da će u budućnosti današnji strojevi izgledati primitivno I sporo. Naviknuti smo da strojevi odrađuju ono što mi ne možemo u fizičkom smislu. Ljudima je život zbog toga olakšan, te su zbog toga zahvalni. Dosta puta ovisimo o njima, te znamo da je naša prednost nad svim tim strojevima mogućnost razmišljanja i donošenje odluka. Međutim, ako strojevima damo tu mogućnost, postavlja se pitanje hoće li ljudi prestati biti superiorniji i u intelektualnom smislu. Istraživanja I ulaganja ciljem izgradnje umjetne inteligencije u posljednjem desetljeću imaju eksponencijalni uspon. Sve više je ulaganja ogromnih sredstva u ovaj smjer jer se može primjeniti na raznim područjima kao što su; dijagnostički alati, komunikacija, zdravstvo, internet, robotika, vojne primjene. I dok se zamišljaju razne mogućnosti kroz filmove i ljudsku maštu, u realnosti se naziru prvi znaci inteligentnih strojeva, koji su već su prisutni u računalima koja uče, imaju sposobnost da prepoznaju problemie, daju riješenja za problem te komuniciraju s ljudima, to su tzv. ekspertni sustavi u dijagnostici. Prema mrežnom izdanju Hrvatkse enciklopedije, umjetna inteligencija (UI, prema engl. akronimu AI, od Artificial Intelligence) predstavlja dio računalne znanosti odnosno informatike koji se bavi razvojem sposobnosti računala da obavljaju zadaće za koje je potreban neki oblik inteligencije. Sam naziv se koristi za označivanje svojstva svakoga neživog sustava koji pokazuje inteligenciju. Inteligentnim sustavom smatra se svaki sustav koji pokazuje prilagodljivo ponašanje, uči na temelju iskustva, koristi velike količine znanja, pokazuje svojstva svjesnosti, komunicira s čovjekom prirodnim jezikom i govorom, dopušta pogreške i nejasnoće u komunikaciji. Neke od funkcija inteligentnoga sustava jesu: prikupljanje i obradba informacija, interakcija s radnom okolinom, komunikacija s čovjekom ili s drugim inteligentnim sustavima, prikupljanje i obradba znanja, zaključivanje, te planiranje.1 Odabrala sam ovu temu jer je ovo danas jedan od najtehnoloških trendova. Raspravit ću neke od najvažnijih aspekata vezano za ovu temu kako bih približila ovim radom općenito znanje o umjetnoj inteligenciji, povijest, primjene, prednosti I mane te budućnost. Odlomak preuzet iz: Hrvatska enciklopedija, mrežno izdanje(2021) Umjetna inteligencija, Leksikografski zavod Miroslav Krleža 1 1 POVIJEST Stručni rad Sovića o umjetnoj inteligenciji govori da sam razvoj UI seže sve do tridesetih godina prošlog stoljeća. Što zapravo ukazuje o težnji čovjeka da istražuje područja u kojima bi ga se zamijenilo u mnogim poslovima s ciljem poboljšanja. Pedesetih godina počinje ozbiljnije vrijeme za umjetnu inteligenciju i tada se počinju stvarati akademije s ciljem istraživanja. Od tih godina pa sve do danas razvile su se mnoge škole i teorije o umjetnoj inteligenciji, ali ove tri su značajne za istaknuti: kognitivistička škola, logička škola i bihevioristička škola.2 Umjetnu inteligenciju prvi je predložio John McCarthy 1956. godine u svojoj prvoj akademskoj konferenciji na tu temu. Ideju o strojevima koji rade kao ljudska bića počela je biti centar uma znanstvenika te da li je moguće napraviti da strojevi imaju istu sposobnost da sami misle i uče donio je matematičar Alan Turing. On je svoje hipoteze i pitanja proveo u djelo testiranjem mogu li "strojevi misliti"? Nakon serija testiranja, kasnije nazvana Turingov test, pokazalo se da je moguće osposobiti strojeve da razmišljaju i uče baš kao ljudi. Turingov test koristi pragmatičan pristup kako bi mogao identificirati mogu li se strojevi ponašati kao ljudi. Početkom 60ih razvijen je šahovski program koji je igrao na razini majstora, program nazvan Deep blue(slika 1.). Desetak godina kasnije napravljen je prvi programski jezik PROLOG3 te program MYCIN, koji je mogao dijagnosticirati bakterijske krvne infekcije i preporučiti liječenje. 2 Odlomak preuzet iz: Sović, P., (2020), Umjetna inteligencija. Visoka škola „CEPS – Centar za poslovne studije“ PROLOG-Programming in Logic(eng) – programski logički jezik za UI koji povezuje točne I ne točne tvrdnje 3 2 Slika 1 Gasparov protiv šahosvkog programa Deep Blue, izvor: https://www.wired.com/2012/09/deep-blue-computer-bug/ Kasnije pri kraju hladnog rata dolazi se do termina poznatog kao “zima umjetne inteligencije”. Tokom tog perioda značajno se smanjilo ulaganje u UI te je pao interes istraživanja. Zbog same “ratne” situacije, istraživanja su bila više okrenuta prema nukleanrom/biološkom oružju. Tek pojavom softwera ponovno se vraća značajnije ulaganje u UI. PRIMJENA Umjetna inteligencija se uglavnom temelji na algoritmima i modelima kao tehnika koja je bazirana na znanstvenim otkrićima kao što su matematika, statistika i biologija. UI se može dizajnirati korištenjem puno algoritama. Ovi algoritmi pomažu sustavu da odredi očekivani odgovor koji će u osnovi reći računalu što može očekivati i raditi prema tome. Nekoliko primjena UI koje koristimo u svakodnevnom životu a da ne znamo za to: prepoznavanje glasa virtualni asistenti(agenti), poput SIRI u mobitelu marke Iphone. Platforma za učenje Analiziranje teksta 3 UI aplikacija ima puno oko jedni od uobičajenih primjena koju danas uvijek koristimo su virtualni asistenti kao što je Siri, Cortana...itd. U posljednjih nekoliko godina pametni asistenti postaju vrlo uobičajena tehnologija u većini pametnih uređaja i što je najvažnije, da su ti asistenti svake godine sve pametniji. Osim sjajne pomoći koju nam pružaju, svaka od ovih aplikacija ima jedinstvene značajke. Prema K.M. Alsedrah umjetna inteligencija radi prema sljedećim fazama(slika 2.): dobivanje podataka, očistiti/kontrolirati/pripremiti podatke, razviti model, testirati podatke i poboljšati podatke.4 Slika 2 proces UI, izvor: M.K. Alsedrah (2017) Artifical intelligence Komercijalna primjena inteligentnih sustava Autokompanija Škoda je razvila aplikaciju koja olakšava dijagnosticiranje kvarova kod automobila. Nazvana Sound Analyzer. Ta aplikacija snima zvuk dok vozilo radi, a zatim uspoređuje snimku s pohranjenim uzorcima zvuka. Ako prilikom rada nešto nije u redu, aplikacija će obavijestiti mehaničare i reći im gdje treba potražiti probleme. Program ima preko 90% točnosti pronalaska lokacije Slika 3 škoda aplikacija, izvor: P.Sović Umjetna inteligencija 4 Odlomak preuzet iz: Alsedrah, M., K., (2017), Artificial intelligence, The American univeristy of the Middle East 4 greške. Aplikacija može prepoznati deset uzoraka zvuka. Da bi to ostvarili, aplikacija snima te pretvara zvučni zapis u spektogram koji vizualno prikazuje zvučne signale. Zatim UI usporedbom sa zadanim vrijednostima utvrđuje odstupanja. Tu se “uključuje” algoritam koji utvrđuje koja su odstupanja i kako ih popraviti. Aplikacija se pokazala uspješnim nakon izvršenih testiranja te se razmatra njeno uvođenje kao jedan od alata za diagnosticiranje. PREDNOSTI I MANE Tablica 1 prednosti I mane PREDNOSTI MANE pouzdanost ograničene sposobnosti isplativost ograničena funkcionalnost rješava komplicirane probleme komplicirana izvedba spriječava gubitak podataka znanstvenici predviđaju kraj čovječanstva donosi odluke zbog razvijanja UI, ljudi će izgubiti smisao uči na greškama života jer bi mogli ostati bez posla BUDUĆNOST UMJETNE INTELIGENCIJE Marina Kresonja u svom završnom radu govori da kad bi usporedili obradu informacija u ljudskom mozgu i u računalu, ljudski mozak znatno vodi tu utrku. Zbog tog razloga znanstvenici su se usmjerili na stavranje umjetne neuronske mreže. To je princip zaključivanja na temelju ljudskog mozga, koji ima maksimum inteligencije koja je poznata. Danas sve više IT kompanija koristi taj princip inteligencije, jer je neuronska mreža u mogućnosti prepoznati ljude i predmete na fotografijama. Međutim, istraživanja su pokazala kako je računalu potrebno 40 sekundi da simulira 1 sekundu aktivnosti mozga, što znači da računala još nisu blizu oponašanju ljudske inteligencije. Prema 5 Mooreovom zakonu5 snaga procesiranja informacija udvostručava svake dvije godine pa se predviđa da će računala moći simulirati ljudski mozak 2032. godine.6 Dosta je znanstvenika iznijelo svoje mišljenje o budućnosti umjetne inteligencije. Većinu je strah kako bi se UI mogla okrenuti protiv čovječanstva, jer ukoliko izgradimo mozak koji je superiorniji od ljudskog mozga, ta superinteligencija će kontrolirati sudbinu ljudske vrste. Jedan od znanstvenika vjeruje da će cilj umjetne inteligencije biti izgradnja modela koji neće biti slični živim bićima nego će postati živa bića. Dok drugi govore da nije moguće stvoriti robota koji je doista inteligentan i koji razumije, a nije kontroliran algoritmima. Jedna od poznatijih internetskih kompanija, Facebook, je prije pet godina napravila dva UI robota s ciljem istraživanja komunikacija. Međutim, ubrzo su isključili taj program jer su roboti počeli pričati jezikom koji nije razumljiv ljudima(slika 4.). Moguće je da im je engleski jezik bio prezahtjevan za brzu komunikaciju pa su smislili bržu I kraću inačicu. To se nije svidjelo voditeljima programa pa su ga ugasili. Slika 4 primjer odvijanja razgovora; izvor: https://www.independent.co.uk/life-style/facebook-artificial-intelligence-aichatbot-new-language-research-openai-google-a7869706.html Mooreov zakon (eng. Moore’s law) - izraz koji se koristi za označavanje opažanja Gordona Moorea 1965. da se broj tranzistora u gustom integriranom krugu (IC) udvostručuje otprilike svake dvije godine. 6Odlomak preuzet iz: Kresonja, M., (2019), Umjetna inteligencija: evolucija informacijskog društva? 5 6 ZAKLJUČAK Budućnost nam donosi neizbježno korištenje umjetne inteligencije kao pomoć i podrška u različitim oblicima ljudske djelatnosti. Sve veća su ulaganja u UI s ciljem razvoja te uključivanja umjetne intelignecije u naše svakodnevne poslove. Da bi UI premašila čovjeka u razmišljanju, teško je reći koja je to karika koja nedostaje u razvoju da stroj u potpunosti zamjeni čovjeka. Često se govori o tome da se to nikada neće dogoditi, dok neki tvrde da to strojevi zasigurno mogu. Međutim možemo zaključiti da bez umjetne inteligencije kakvu danas poznajemo teško ćemo moći održati tempo života, a hoće li doći do toga da strojevi postanu superiorniji te odluče da im nismo više potrebni...to ostaje za buduće generacije istraživača i znanstvenika da daju svoj doprinos tom odgovoru. Moje mišljenje je da smo mi u eri otkrivanja I početka umjetne inteligencije I stoga bismo trebali prihvatiti ovu tehnološku promjenu s ciljem kretanja prema boljoj budućnosti, ali promišljeno! Slika 5 UI, izvor: https://coolklub.com/umjetna-inteligencija-ima-li-razloga-za-strah/ 7 POPIS LITERATURE (1) Kresonja, M., (2019), Umjetna inteligencija: evolucija informacijskog društva? Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Filozofski fakultet (2) Sović, P., (2020), Umjetna inteligencija. Visoka škola „CEPS – Centar za poslovne studije“ (3) Alsedrah, M., K., (2017.), Artificial intelligence, The American University of the Middle East (4) Boucher, P.,(2020), Artificial intelligence: How does it work, why does it matter, and what can we do about it? European Parliamentary Research Service (5) Hrvatska enciklopedija, Leksikografski zavod mrežno izdanje(2021) Miroslav Krleža, Umjetna inteligencija, Dostupno na: http://www.enciklopedija.hr/Natuknica.aspx?ID=63150 Pristupljeno: 24. 5. 2022. (6) Griffin, A.,(2017) Facebook's artificial intelligence robots shut down after they start talking to each other in their own language, Independent. Dostupno na: https://www.independent.co.uk/life-style/facebook-artificial-intelligence-aichatbot-new-language-research-openai-google-a7869706.html Pristupljeno: 25.5.2022. 8 POPIS TABLICA I SLIKA Slika 2 Gasparov protiv šahosvkog programa Deep Blue, izvor: https://www.wired.com/2012/09/deep-blue-computer-bug/ Slika 2 proces UI, izvor: Alsedrah, M.,K., (2017) Artifical intelligence Slika 3 škoda aplikacija, izvor: Sović, P., Umjetna inteligencija Slika 4 primjer odvijanja razgovora; izvor: https://www.independent.co.uk/lifestyle/facebook-artificial-intelligence-ai-chatbot-new-language-research-openaigoogle-a7869706.html Slika 5 UI, izvor: https://coolklub.com/umjetna-inteligencija-ima-li-razloga-zastrah/ Tablica 2 prednosti I mane 9