Uploaded by Anastasia Papadopoulou

ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ ΣΤΟΝ ΤΟΜΕΑ ΤΗΣ ΦΡΟΝΤΙΔΑΣ ΥΓΕΙΑΣ

advertisement
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ
ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ
ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ
ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ
Εφαρμογές τεχνητής
νοημοσύνης στο πεδίο της
φροντίδας υγείας (healthcare)
MSc Πληροφοριακά Συστήματα
Εργασία στα Πληροφοριακά Συστήματα
Διδάσκων: Μαρία Καρύδα
Φοιτήτρια: Παπαδοπούλου Αναστασία ΑΕΜ 32520022015
Εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στο πεδίο
της φροντίδας υγείας (healthcare)
Ορισμός – Η χρήση της ΤΝ στην υγεία
Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) είναι συστήματα λογισμικού τα οποία
• αντιλαμβάνονται το περιβάλλον τους μέσω της απόκτησης δεδομένων
• ερμηνεύουν τα δεδομένα που έχουν συλλεχθεί
• προβαίνουν σε συλλογισμούς
• επεξεργάζονται τις πληροφορίες που εξάγονται και
• αποφασίζουν ποια είναι η βέλτιστη ενέργεια
Η τεχνητή νοημοσύνη εφαρμόζεται στον κλάδο της υγείας εδώ και δεκαετίες
• Σύστημα MYCIN για τη διάγνωση και τη θεραπεία μολυσματικών ασθενειών.
• Συστήματα για υποστήριξη ιατρικών αποφάσεων, όπως το INTERNIST-I, το οποίο βοήθησε στη διάγνωση και τη
θεραπεία ασθενών με παθήσεις εσωτερικής ιατρικής.
• Συστήματα ηλεκτρονικών ιατρικών αρχείων (EMR).
• Συστήματα ανάλυσης εικόνας, βοηθούν στην ανίχνευση καρκινικών όγκων σε ιατρικές σαρώσεις και στην
εξατομίκευση του πλάνου θεραπείας με βάση τα δεδομένα ασθενών.
• Η AI χρησιμοποιείται για την παροχή πληροφοριών υγείας και συμβουλών σε χρήστες, μέσω chatbots ή
voice assistants, καθώς και για την ενημέρωση ιατρών και άλλων ιατρικών επαγγελματιών για τις τελευταίες
εξελίξεις στον τομέα της φροντίδας υγείας
• Η χειρουργική με τη βοήθεια ρομπότ αποτελεί μια ακόμη εφαρμογή
της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της φροντίδας υγείας, η μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να βοηθήσει με
χειρουργικές επεμβάσεις, όπως με την παροχή καθοδήγησης σε πραγματικό χρόνο στους χειρουργούς.
ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ
Εφαρμογες
υγειαιατρικών δεδομένων και την βελτίωση των
• IBM Watson Health: Σύστημα ΤΝ που χρησιμοποιείται
γιαστην
την ανάλυση
ιατρικών επαγγελμάτων.
• Enlitic: Σύστημα ΤΝ που χρησιμοποιείται για την ανάλυση ιατρικών εικόνων και την βελτίωση της διάγνωσης.
• Ada Health: Chatbot που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για την παροχή πληροφοριών υγείας και συμβουλών σε
χρήστες.
• MedyMatch: Σύστημα ΤΝ που χρησιμοποιείται για την ανάλυση ιατρικών δεδομένων και την βελτίωση της ιατρικής
διάγνωσης.
• Zephyr Health: Πλατφόρμα με ΤΝ που βοηθά τις φαρμακευτικές εταιρείες και τα νοσοκομεία να εντοπίσουν και να
στοχεύσουν πιθανούς ασθενείς για κλινικές δοκιμές και θεραπείες.
• Ayasdi: Εταιρεία ΤΝ που χρησιμοποιεί μηχανική μάθηση για να αναλύει και να ερμηνεύει πολύπλοκα δεδομένα.
• Lumiata: Εταιρεία ΤΝ στον τομέα της υγείας που παρέχει εργαλεία αξιολόγησης κινδύνου και πρόβλεψης για
επαγγελματίες υγείας.
• PathAI: Εταιρεία που χρησιμοποιεί ΤΝ για να αναλύσει εικόνες παθολογίας και να βοηθήσει στη διάγνωση.
• Two Hat Security: Εταιρεία που χρησιμοποιεί ΤΝ για τον εντοπισμό και την πρόληψη διαδικτυακών απειλών και
καταχρήσεων στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης.
• CloudMedx: Πλατφόρμα με ΤΝ που παρέχει υποστήριξη κλινικών αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο και
προγνωστικές αναλύσεις για επαγγελματίες υγείας.
ΠΛΕΟΝΕΚΤΗΜΑΤΑ
• Ταχύτητα και ακρίβεια στην
αξιολόγηση των αποτελεσμάτων των
εξετάσεων ή και των επεμβάσεων
• Δυνατότητα επεξεργασίας
πληροφοριών που προέρχονται από
διαφορετικές πηγές
• Δυνατότητα εξυπηρέτησης ασθενών
από οπουδήποτε και οποτεδήποτε
• Σχέση και επικοινωνία των ασθενών
με το ιατρικό προσωπικό
• Αυτοματοποιημένη διάγνωση
medical-image
ΜΕΙΟΝΕΚΤΗΜΑΤΑ
• Κοστοβόρα εφαρμογή και συντήρηση
συστημάτων ΤΝ
• Εξάλειψη θέσεων εργασίας
• Δυσνόητη λήψη αποφάσεων και
εφαρμογή της ΤΝ
• Άνιση ή άδικη μεταχείριση ασθενών
•
•
•
•
•
Ηθική και τεχνητή νοημοσύνη στον τομέα της υγείας
Διάχυση και εφαρμογή αρχών και αξιών στην ΤΝ
Ευεργεσία, μη κακοήθεια, αυτονομία και δικαιοσύνη
Ασφάλεια των δεδομένων
Έκταση των δυσμενών επιπτώσεων του συστήματος ΤΝ στα θεμελιώδη
δικαιώματα
Σχεδιασμός συστημάτων με τρόπο διαφανή και εξηγήσιμο ΤΝ ως χρήση
στην υγειονομική περίθαλψη
Στην πράξη για την τεχνητή νοημοσύνη, αναφέρεται: τα συστήματα
διάγνωσης και υποστήριξης αποφάσεων, θα πρέπει
• να είναι αξιόπιστα και ακριβή.
• να σχεδιάζονται με τρόπο διαφανή και εξηγήσιμο, ώστε
τα ενδιαφερόμενα μέρη να κατανοήσουν πώς λαμβάνονται οι αποφάσεις
και να μπορούν να τις αμφισβητήσουν.
Επίλογος
"Το μηχάνημα είναι τελικά μόνο ένα εργαλείο, που μπορεί να βοηθήσει
την ανθρωπότητα να προχωρήσει γρηγορότερα, αφαιρώντας μερικά
από τα βάρη των υπολογισμών και των ερμηνειών από την πλάτη της.
Το καθήκον του ανθρώπινου εγκεφάλου παραμένει αυτό που ήταν
πάντα, αυτό της ανακάλυψης νέων δεδομένων αναλύονται και
επινοούν νέες έννοιες που θα δοκιμαστούν.», Isaak Asimov, I, Robot. "
Ευχαριστώ πολύ για την
προσοχή σας!
Download