Control Digital MT228 Universidad Nacional de Ingeniería Facultad de Ingeniería Mecánica Escuela Profesional de Ingeniería Mecatrónica Introducción a la Solución de Modelos Discretos +_ 1 s Curso Control Digital MT228 Ricardo Rodriguez Bustinza robust@uni.edu.pe Contenido o o o o o o o Motivación Solución Matemática de Sistemas Físico ¿Que es una Ecuación en Diferencias? Representación General de una Discretización Técnicas de Solución de Ecuaciones en Diferencias Ecuación en Diferencias de Primer Orden Respuesta al Escalón Prof. Ricardo Rodríguez Bustinza 1 Control Digital MT228 Motivación Solución Matemática de Sistemas Físicos Ra La Dominio del Tiempo Continuo u(t) Sistema y(t) ia Va D θ π =π 1 − π / Prof. Ricardo Rodríguez Bustinza G(s) J U(s) Y(s) π +π =π 2 Control Digital MT228 ¿Que es una Ecuación en Diferencias? οΆ Los sistemas de tiempo discreto se describen mediante ecuaciones de diferencias. Estas pueden ser obtenidas mediante un diagrama de un sistema de control digital. r(kT) r(t) e(kT) u(kT) u(t) y(t) + ο y(kT) Controlador Digital π’ π = π π’ π − 1 + π π + π π(π − 1) Representación General de una Discretización π ππ²(π) + π²(π) = π±(π) ππ Prof. Ricardo Rodríguez Bustinza π² π€ = ππ² π€ − π + ππ±(π€ − π) 3 Control Digital MT228 Técnicas de Solución de Ecuaciones en Diferencias οΆ Generalmente hay tres técnicas para resolver una ecuación en diferencias, en nuestro caso veremos las dos últimos técnicas. 1. La primera técnica: Es un método común referido a una aproximación clásica, que consiste en hallar las soluciones complementarias de cada parte, es muy similar a la usada en la solución clásica de ecuaciones diferenciales lineales. 2. La segunda técnica: Es llamada procedimiento secuencial, es un método usado en la solución de una ecuación en diferencias desarrollada en una computadora. 3. La tercera técnica: Es usada para resolver ecuaciones en diferencias de sistema lineales invariante en el tiempo utilizando herramientas matemáticas de la transformada z y simuladas en un software de simulación. Ecuaciones en Diferencias de Primer Orden οΆ Consideremos una ecuación diferencial: dy(t) = f(y t , x t ) dt οΆ Procedimiento de discretización: dy(t ) ≈ f(y t , x t ) ≈ f(y kT , x(kT)) dt dy(t ) π¦ πΎπ + π − π¦(ππ) π¦ πΎπ + π − π¦(ππ) ≈ lim ≈ → dt π π f(y kT , x(kT)) ≈ π¦ πΎπ + π − π¦(ππ) π οΆ Esta ultima ecuación nos condice a la formulación de la ecuación Euler Forward Prof. Ricardo Rodríguez Bustinza 4 Control Digital MT228 Respuesta a una Entrada Escalón Ejemplo Datos Medidos οΆ Preguntas relacionadas según la curva de la medida de performance: οΌ Se desea obtener el modelo aproximado ( “mejor” o “mas exacto”). οΌ ¿El procesamiento de datos nos conduce a un modelo de primer orden?. οΌ ¿Se podrá hallar una función de transferencia que se adapte a los datos? Prof. Ricardo Rodríguez Bustinza 5