Teorema de probabilidad total y teorema de Bayes Teorema de probabilidad total P(B) = P(A1) P(B / A1) + P(A2) P(B / A2) + P(A3) P(B / A3) + … + P(Ak) P(B Ak) Teorema de Bayes P Ai B P Ai P B / Ai P A1 P B / A1 P A2 P B / A2 ... P Ak P B / Ak Diagrama de árbol Ejercicio: En una empresa hay tres turnos de trabajo: mañana (M), tarde (T) y noche (N). El 50% de los obreros trabaja en el turno mañana, el 30% en el turno tarde y el resto en el turno noche. Se sabe además que en el turno mañana el 70% son limeños (L), en la tarde el 50% son limeños y en la noche el 60% no son limeños (L’). • Muestre todas la información anterior en un árbol de probabilidades Ejercicio: M T N En una empresa hay tres turnos de trabajo: mañana (M), tarde (T) y noche (N). Ejercicio: M P(M)=0.5 T N El 50% de los obreros trabaja en el turno mañana, el 30% en el turno tarde y el resto en el turno noche. Ejercicio: M P(M)=0.5 P(T)=0.30 T N El 50% de los obreros trabaja en el turno mañana, el 30% en el turno tarde y el resto en el turno noche. Ejercicio: M P(M)=0.5 P(T)=0.30 T P(N)=0.20 N El 50% de los obreros trabaja en el turno mañana, el 30% en el turno tarde y el resto en el turno noche. L Ejercicio: M Se sabe además que en el turno mañana el 70% son limeños (L), en la tarde el 50% son limeños y en la noche el 60% no son limeños (L’). P(M)=0.5 P(T)=0.30 T P(N)=0.20 N L’ L Ejercicio: P(L/M)=0.7 M Se sabe además que en el turno mañana el 70% son limeños (L), en la tarde el 50% son limeños y en la noche el 60% no son limeños (L’). P(M)=0.5 P(T)=0.30 T P(N)=0.20 N P(L’/M)=0.3 L’ L Ejercicio: P(L/M)=0.7 M Se sabe además que en el turno mañana el 70% son limeños (L), en la tarde el 50% son limeños y en la noche el 60% no son limeños (L’). P(M)=0.5 P(T)=0.30 L’ P(L’/M)=0.3 L T P(N)=0.20 N L’ L Ejercicio: P(L/M)=0.7 M Se sabe además que en el turno mañana el 70% son limeños (L), en la tarde el 50% son limeños y en la noche el 60% no son limeños (L’). P(M)=0.5 P(L/T)=0.5 P(T)=0.30 T P(L’/T)=0.5 P(N)=0.20 N L’ P(L’/M)=0.3 L L’ L Ejercicio: P(L/M)=0.7 M Se sabe además que en el turno mañana el 70% son limeños (L), en la tarde el 50% son limeños y en la noche el 60% no son limeños (L’). P(M)=0.5 P(L/T)=0.5 P(T)=0.30 T P(L’/T)=0.5 P(N)=0.20 P(L/N)=0.4 N L’ P(L’/M)=0.3 P(L’/N)=0.6 L L’ L L’ Teorema de probabilidad total P(B) = P(A1) P(B / A1) + P(A2) P(B / A2) + P(A3) P(B / A3) + … + P(Ak) P(B Ak) Si se elige a un obrero al azar: ¿Cuál es la probabilidad que sea limeño? P(L) = L Ejercicio: P(L/M)=0.7 M P(M)=0.5 P(L/T)=0.5 P(T)=0.3 T P(L’/T)=0.5 P(N)=0.2 P(L/N)=0.4 N L’ P(L’/M)=0.3 P(L’/N)=0.6 L L’ L L’ L Ejercicio: P(L/M)=0.7 M P(M)=0.5 P(L/T)=0.5 P(T)=0.3 T P(L’/T)=0.5 P(N)=0.2 P(L/N)=0.4 N L’ P(L’/M)=0.3 P(L’/N)=0.6 L L’ L L’ L Ejercicio: P(L/M)=0.7 M P(M)=0.5 P(L/T)=0.5 P(T)=0.3 T P(L’/T)=0.5 P(N)=0.2 P(L/N)=0.4 N L’ P(L’/M)=0.3 P(L’/N)=0.6 L L’ L L’ Teorema de probabilidad total P(B) = P(A1) P(B / A1) + P(A2) P(B / A2) + P(A3) P(B / A3) + … + P(Ak) P(B Ak) Si se elige a un obrero al azar: ¿Cuál es la probabilidad que sea limeño? P(L) = 0.5 * 0.7 + 0.3 * 0.5 + 0.2 * 0.4 = 0.58 Teorema de Bayes P Ai B P Ai P B / Ai P A1 P B / A1 P A2 P B / A2 ... P Ak P B / Ak Si se elige a un obrero al azar: Si es limeño, ¿cuál es la probabilidad que sea del turno noche? 𝑃 𝑁 𝐿 = Teorema de Bayes P Ai B P Ai P B / Ai P A1 P B / A1 P A2 P B / A2 ... P Ak P B / Ak Si se elige a un obrero al azar: Si es limeño, ¿cuál es la probabilidad que sea del turno noche? 𝑃 𝑁∩𝐿 𝑃 𝑁 𝐿 = 𝑃 𝐿 Teorema de Bayes P Ai B P Ai P B / Ai P A1 P B / A1 P A2 P B / A2 ... P Ak P B / Ak Si se elige a un obrero al azar: Si es limeño, ¿cuál es la probabilidad que sea del turno noche? 𝑃 𝑁∩𝐿 𝑃 𝑁 𝐿 = = = 𝑃 𝐿 0.58 L Ejercicio: P(L/M)=0.7 M P(M)=0.5 P(L/T)=0.5 P(T)=0.3 T P(L’/T)=0.5 P(N)=0.2 P(L/N)=0.4 N L’ P(L’/M)=0.3 P(L’/N)=0.6 L L’ L L’ Teorema de Bayes P Ai B P Ai P B / Ai P A1 P B / A1 P A2 P B / A2 ... P Ak P B / Ak Si se elige a un obrero al azar: Si es limeño, ¿cuál es la probabilidad que sea del turno noche? 𝑃 𝑁∩𝐿 0.2)(0.4 𝑃 𝑁 𝐿 = = = 0.1379 𝑃 𝐿 0.58