Uploaded by Pichayanin756

5. วิธีการคำนวณ Chi-square

advertisement
การเปรียบเทียบความความสัมพันธระหวางตัวแปร
ดวยวิธี Pearson Chi-square
*********************
การทดสอบ Chi-square เป น การทดสอบที่ ไม อิ ง การแจกแจงของประชากร หรื อ ที่ เรี ย กว า Nonparametric Statistics สามารถแบงออกไดเปน 2 ประเภท ดังนี้
1) กลุ ม ตั ว อย า งกลุ ม เดี ย ว (One – Sample X2 – Test) เป น การทดสอบความถี่ ที่ สั ง เกตได
(Observed Frequency : O) กั บ ความถี่ที่ คาดหวั ง (Expected Frequency : E) ว าแตกต างกั น
หรือไม หรือบางทีเรียกวา “การทดสอบสมนัย (Goodness of fit)”
ตัวอยาง เชน โยนลู กเตาลูกหนึ่ง 120 ครั้ง ขึ้น หน าตางๆ (จดบั น ทึก) จงทดสอบวาลูกเต านี้ เที่ย ง
หรือไม
2) กลุมตัวอยางสอง หรือมากกวาสองกลุม เปน การทดสอบสัดสวนในสิ่งที่สนใจที่จะศึกษาของกลุ ม
ตางๆ วาแตกตางกันหรือไม
ขอตกลงเบื้องตน :
1. ขอมูลตองอยูในรูปของความถี่
2. กลุมตัวอยางทั้งสองจะตองเปนอิสระจากกัน
ขั้นตอนในการทดสอบสมมติฐาน โดยใชโปรแกรม SPSS
ขั้นที่ 1 การตั้งสมมุติฐาน
ตัวอยาง : ตองการจะเปรียบเทียบเพื่อหาความสัมพันธระหวางพันธุขาวที่เกษตรกรปลูกในปจจุบันกับ
ระดับการศึกษาของเกษตรกร
สมมติฐานทางสถิติ :
H0 : P = 0
พันธุขาวทีเ่ กษตรกรปลูกในปจจุบันไมขึ้นอยูกบั ระดับการศึกษาของเกษตรกร
H1 : P ≠ 0
พันธุขาวทีเ่ กษตรกรปลูกในปจจุบัน ขึ้นอยู กับระดับการศึกษาของเกษตรกร
ขั้นที่ 2 การกําหนดคาอัลฟา (คาความเชื่อมั่น) โดยปกติคาที่ใชจะมี 2 คา คือ .01 กับ .05
ขั้นที่ 3 เริ่มใชโปรแกรม SPSS เพื่อคํานวณ
3.1 เปดโปรแกรม SPSS และเปดไฟล “TEST.sav” ที่บันทึกไว
3.2 คลิกเมนู Analyze เลือกคําสั่ง Descriptive Statistics เลือก Crosstabs….
3.3 (ที่หนาตาง Crosstabs….) จะตองกําหนดวาจะใหตัวแปรอะไรเปน Column หรือ Row ใน
ตัวอยางนี้จะกําหนด ระดับการศึกษา (Education) เปน Column สําหรับพันธุขาว (Breeding_rice) เปน Row
3.3.1 คลิกเลือก Education [ระดับการศึกษา] จากชองซายมือ เพื่อนําตัวแปรนี้ไปใส
ในชอง Column ดานขวามือ
3.3.2 คลิกเลือก Breeding_rice [พันธุขาว] จากชองซาย เพื่อนําตัวแปรนี้ไปใสในชอง
Rowr ดานขวามือ
3.3.3 คลิกปุม Statistics ….
3.3.3.1 (ที่หนาตาง Crosstabs: Statistics)
คลิก  เลือก Chi-square
คลิก Continue เพื่อกลับไปยังหนาตาง Crosstabs
3.3.3.2 (ที่หนาตาง Crosstabs)
คลิกปุม Cells…
3.3.3.3 (ที่หนาตาง Crosstabs: Cell Display)
คลิก  เลือก Observed (ในกรอบ Counts)
คลิก  เลือก Column (ในกรอบ Percentages)
คลิก Continue เพื่อกลับไปยังหนาตาง Crosstabs
3.3.3.4 คลิกปุม OK จะปรากฏผลการคํานวณที่ Output Window ดังนี้
คาขอมูลที่สมบูรณ
คาขอมูลที่สูญเสีย
Case Processing Summary
พันธุขาว * ระดับการศึกษาของเกษตรกร
Valid
N
Percent
25 100.0%
Cases
Missing
N Percent
0
.0%
Total
N Percent
25 100.0%
พันธุขาว * ระดับการศึกษาของเกษตรกร Crosstabulation
ระดับการศึกษาของเกษตรกร
ต่ํากวา
ประถมศึกษา
พันธุขาว
Total
พันธุ กข.6
Count
2
% within
66.7%
ระดับการศึกษา
พันธุสันปาตอง Count
1
% within
33.3%
ระดับการศึกษา
พันธุหอมมะลิ Count
0
105
% within
.0%
ระดับการศึกษา
พันธุพื้นเมือง Count
0
% within
.0%
ระดับการศึกษา
พันธุเขี้ยวงู
Count
0
% within
.0%
ระดับการศึกษา
พันธุลืมผัว
Count
0
% within
.0%
ระดับการศึกษา
Count
3
% within
100.0%
ระดับการศึกษา
Chi-Square Tests
Value
21.458a
19.327
.267
0
.0%
3
42.9%
0
.0%
1
14.3%
3
25.0%
5
20.0%
0
.0%
1
14.3%
2
16.7%
3
12.0%
1
33.3%
0
.0%
0
.0%
1
4.0%
0
.0%
1
14.3%
2
16.7%
3
12.0%
2
66.7%
1
14.3%
0
.0%
3
12.0%
3
100.0%
df
สูงกวา
มัธยมศึกษา
Total
5
10
41.7% 40.0%
ประถมศึกษา
มัธยมศึกษา
7
12
25
100.0% 100.0% 100.0%
Asymp. Sig.
(2-sided)
15
.123
15
.199
1
.606
Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
Linear-by-Linear
Association
N of Valid Cases
25
a. 24 cells (100.0%) have expected count less than 5. The minimum
expected count is .12.
คา P
ขั้นตอนที่ 4 การสรุปผลการทดสอบสมมติฐาน
สมมติฐานทางสถิติ :
H0 : P = 0
พันธุขาวทีเ่ กษตรกรปลูกในปจจุบันไมขึ้นอยูกับระดับการศึกษาของเกษตรกร
H1 : P ≠ 0
พันธุขาวทีเ่ กษตรกรปลูกในปจจุบัน ขึ้นอยู กับระดับการศึกษาของเกษตรกร
P (ความนาจะเปน) = .123 , คาอัลฟา (ระดับนัยสําคัญ) = .05 ดังนั้น
คา P มากกวาคาอัลฟา (ระดับนัยสําคัญ) (เทากับไม Sig.) จึงยอมรับ H0 ปฏิเสธ H1
จึ งสรุ ป ได ว า พั น ธุ ขาวที่ เกษตรกรปลู ก ในป จ จุ บั น ไม ขึ้ น อยู กับ ระดั บ การศึก ษาของเกษตรกรอย างมี
นัยสําคัญทางสถิติทรี่ ะดับ .05
ขั้นตอนที่ 5 การสรางตารางสรุปผลการทดสอบสมมติฐาน
ตารางแสดงคารอยละและคา Chi – square ของความสัมพันธระหวางพันธุขาวที่เกษตรกรปลูกใน
ปจจุบันกับระดับการศึกษาของเกษตรกร
พันธุขาว
พันธุ กข.6
ต่ํากวาประถมศึกษา
ประถมศึกษา
มัธยมศึกษา
สูงกวามัธยมศึกษา
จํานวน รอยละ จํานวน รอยละ จํานวน รอยละ จํานวน รอยละ
2
66.7%
0
0%
3
42.9%
5
41.7%
1
33.3%
0
0%
1
14.3%
3
25.0%
0
0%
0
0%
1
14.3%
2
16.7%
square
พันธุพื้นเมือง
0
0%
1
33.3%
0
0%
0
0%
P = 0.123
พันธุเขี้ยวงู
0
0%
0
0%
1
14.3%
2
16.7%
พันธุลืมผัว
0
0%
2
66.7%
1
14.3%
0
0%
3
100.0%
3
100.0%
7
100.0%
12
100.0%
พันธุสันปา
ตอง
พันธุหอมมะลิ
รวม
Person
Chi-
* มีนัยสําคัญทางสถิติที่ระดับ .05
จากตาราง พบวา พันธุขาวที่เกษตรกรปลูกในปจจุบันไมขึ้นอยูกับระดับการศึกษาของเกษตรกร อยางมี
นัยสําคัญทางสถิติที่ระดับ .05
Download