ԱՇՈՏ ՆԱՀԱՊԵՏՅԱՆ
Հետազոտական Աշխատանք
ՈՒՍՈՒՄՆԱՍԻՐՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐԻ
ՄԵԹՈԴՆԵՐԻ ՀԱՎԱՔԱԾՈՒ
ՓՈՐՁԱՐԿՈՒՄՆԵՐ, ՏՎՅԱԼՆԵՐԻ
ՍՏԱՑՈՒՄ
ՎԵՐԼՈՒԾՈՒՄ, ՄԵԿՆԱԲԱՆՈՒՄ,
ԿԱԶՄԱԿԵՐՊՈՒՄ
Ստատիստիկա
(Վիճակագրություն)
ՆԵՐԿԱՅԱՑՆԵԼԸ ԵՒ ԴՐԱ ՀԻՄԱՆ ՎՐԱ
ԵԶՐԱԿԱՑՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐ ԱՆԵԼԸ
ՀԱՎԱՔԱԳՐՎԱԾ ՏՎՅԱԼՆԵՐԻ ՎՐԱ։
Տերմինալոգիա
ՏՎՅԱԼ(ՆԵՐ)
ՊՈՊՈՒԼՅԱՑԻԱ
ՄԱՐԴԱՀԱՄԱՐ
ՊԱՐԱՄԵՏՐ
ՆՄՈՒՇ
Պարամետր
ԻԳԱԿԱՆ ՍԵՌԻ ՆԵՐԿԱՅԱՑՈՒՑԻՉՆԵՐ
ԿԱԶՄՈՒՄ ԵՆ PCC ՈՒՍԱՆՈՂԱԿԱՆ
ՄԱՐՄՆԻ 60%-Ը
ՄԻԱՑՅԱԼ ՆԱՀԱՆԳՆԵՐԻ ՆԵՐԿԱՅԻՍ ՍԵՆԱՏԸ
ԲԱՂԿԱՑԱԾ Է 87 ՏՂԱՄԱՐԴԿԱՆՑԻՑ
ԵՒ 13 ԿԻՆ։
Տվյալ
ԳՐՔԵՐԻ ՄԻՋԻՆ ԱՐԺԵՔԸ 25 ՈՒՍԱՆՈՂԻ
ՀԱՄԱՐ Է 96,47 ԴՈԼԱՐ:
ՏՎՅԱԼՆԵՐԻ ԴԱՍԱԿԱՐԳՈՒՄ
Որակական
Քանակական
Փորձերի ձևավորում
ԴԻՏՈՂԱԿԱՆ
ՈՒՍՈՒՄՆԱՍԻՐՈՒԹՅՈՒՆ
ՓՈՐՁԱՐԿՈՒՄ
ՆՄՈՒՇԱՌՄԱՆ ՄԵԹՈԴՆԵՐ
ՀԱՃԱԽԱԿԱՆՈՒԹՅԱՆ ԲԱՇԽՈՒՄՆԵՐ
Տվյալների արտածման եղանակներ
Դիագրամներ
50
Item 5
20%
25
Item 1
20%
40
20
30
15
20
10
Item 2
20%
10
5
0
Item 4
20%
Item 1
Item 2
Item 3
Item 4
Սյունակային
Item 5
0
Item 1
Item 2
Item 3
Item 4
Կետ-Գծային
Item 5
Item 3
20%
Շրջանաձև
2
3
4
5
6
7
Կետային
5679
067
15799
1113589
1349
0234
<<Տերև>> Դիագրամ
միջին
2, 2, 5, 6, 7, 8
2 + 2 + 5 + 6 + 7 + 8 = 30
30 / 6 = 5
Թվային վիճակագրական տվյալների միջին
կոչվում է այդ տվյալների գումարի և դրանց
քանակի հարաբերությունը
մեդիան
2, 2, 5, 6, 7, 8, 9
Չնվազման կարգով գրված վիճակագրական
տվյալների կիսորդ կոչվում է համախմբի
կենտրոնի անդամը, եթե տվյալների քանակը
կենտ է, և կենտրոնի երկու անդամների
միջինը, եթե տվյալների քանակը զույգ է։
Մոդ
2, 2, 5, 6, 7, 8, 9
Վիճակագրական տվյալների մեջ առավել
հաճախ հանդիպող տվյալը կոչվում է մոդ։
Լայնք
2, 2, 5, 6, 7, 8, 9
M = max - min
Թվային վիճակագրական տվյալներից
մեծագույնի և փոքրագույնի
տարբերությունն անվանում են լայնք
(Դիապազոն)
Միջին քառակուսային
շեղում
n −2
√
∑ (x−x)
i
s= 1\(n−1)
i=1
Թվային վիճակագրական տվյալների
միչին քառակուսային շեղում կոչվում է
հետևյալ մեծությունը
որտեղ x-ը տվյալների միջինն է։
P(
)-?
13/52 = 0.25
P(
) կամ P( ) - ?
1/52 + 13/51 = 0.274
P(
) և P( ) ?
13/52 * 1/51 = 0.005
Չծխող
Երբեմն
Մշտապ
ես
Աղջիկ
340
34
74
37
Տղա
398
39
74
50
Ծանր
1)Ինչ-որ մեկը, ով տղամարդ է կամ չծխող:
2)Ինչ-որ մեկը, ով երբեմն ծխում է, հաշվի առնելով, որ նրանք
իգական սեռի ներկայացուցիչ են:
3)Եթե պատահականության սկզբունքով ընտրված են 5 հոգի,
գտե՛ք 2 տղամարդ և 3 կին ընտրելու հավանականությունը
Գրելու ունակության թեստը տրվում է ուսանողների պատահական
ընտրանքին՝ գրելու պաշտոնական դասընթացն ավարտելուց առաջ և
հետո: Արդյունքները ներկայացված են ստորև: α=0.01-ում ստուգեք այն
պնդումը, որ գրելու պաշտոնական դասընթացը բարելավում է
ուսանողների գրելու ունակությունը: Ենթադրենք, որ արժեքների զույգը
տարբերություններ ունի այն պոպուլյացիայից, որն ունի մոտավորապես
նորմալ բաշխում
Նախկինում՝ 70 80 92 99 93 97 76 63 68 71 74
Հետո՝ 69 79 90 96 91 95 75 64 62 64 76
Հետազոտություն է իրականացվել՝ գնահատելու այն
ազդեցությունները, որոնք տեղի են ունենում, երբ երեխաները մինչեւ
ծնվելը ենթարկվում են կոկաինի: Երեխաները 4 տարեկանում
փորձարկվել են առարկաների հավաքման հմտությունների համար,
որը նկարագրվել է որպես «մաթեմատիկական կարողությունների
հետ կապված տեսողական-տարածական հմտություններ պահանջող
առաջադրանք»: Կոկաին օգտագործողների կողմից ծնված 190
երեխաների միջին ցուցանիշը 7.3 է, իսկ ստանդարտ շեղումը 3.0: 186
երեխաների մոտ, որոնք չեն ենթարկվել կոկաինին, միջին
գնահատականը կազմել է 8,2՝ 3,0 ստանդարտ շեղումով: Կառուցեք
99% վստահության միջակայք երկու միջոցների տարբերության
համար: Կարո՞ղ եք եզրակացնել, որ նախածննդյան կոկաինի
ազդեցությունը կապված է ավելի ցածր միավորների հետ:
Ենթադրենք, որ նմուշներն ընտրվել են նորմալ բաշխված
պոպուլյացիաներից և ենթադրել, որ բնակչության ստանդարտ
շեղումները հավասար չեն:
Ճանապարհային մրցավազքի բոլոր մասնակիցների միջին
ժամանակը 120 րոպե է, 15 րոպե ստանդարտ շեղումով:
Ենթադրենք, որ բոլոր մասնակիցների համար վերցված
ժամանակները նորմալ բաշխվածություն ունեն:
ա. Գտեք վազորդների տոկոսը, ովքեր ավարտել են այս
մրցավազքը 100-ից պակաս:
Բ․Որքա՞ն ժամանակ պահանջվեց բոլոր
մասնակիցների առաջին 70%-ին այս մրցավազքը
ավարտելու համար:
Գ․ Գտեք հավանականությունը, որ 36 վազորդներից
բաղկացած նմուշը միջին ժամանակ ունենա
մրցավազքը ավարտելու առնվազն 130 րոպե:
Ա)
μ = 120
σ = 15
P(x <= 100) = 0.0912 ≈ 9.12%
Բ)
μ = 120
σ = 15
α = 0.70
Գ) μ = 120
σ = 15
n = 36
P(x <= ?) = 0.70
x = 127.87
P(x <= 130) = 0.748 ≈ 74.8%
Քաղաքականություն
Ինժեներիա
Ապագայի
գուշակություններ
Քիմիա
Վիճակագրություն
Օրենք
Սոցիալական մեդիաի
վերլուծություն
Թվային մարքեթինգ
Օդերևութաբանություն
Առողջապահություն
Ֆինանսներ
Այսօրվա տվյալների վրա հիմնված աշխարհում
վիճակագրության կիրառումը առօրյա կյանքում
մշտապես առկա իրականություն է, որը շոշափում է
հասարակության բոլոր խնդիրները:
Վիճակագրությունը կարող է օգտագործվել ապագան
կանխատեսելու, կոնկրետ իրադարձության
հավանականությունը որոշելու կամ հարցման
վերաբերյալ հարցերին պատասխանելու համար:
Վիճակագրությունը օգտագործվում է բազմաթիվ
տարբեր ոլորտներում, ինչպիսին են բիզնեսը,
բժշկությունը, կենսաբանությունը, հոգեբանությունը և
սոցիալական գիտությունները: