Statistik dan Analisis Multivariat Program Studi S2 Teknik Industri Universitas Atma Jaya Yogyakarta Yosephine Suharyanti Pengantar analisis multivariat Hair (2014) pp. 1-30 Analisis multivariat X Apa? Semua metode statistik yang menganalisis secara simultan sejumlah ukuran 1 X X 2 3 Untuk apa? Pengukuran Penjelasan Prediksi Uji hipotesis Y X Analisis multivariat dalam business analytics Bagaimana? Berangkat dari data tak terstruktur Kuncinya ada pada interpretasi data Data Metrik Skala interval Non-metrik Skala rasio Skala nominal Skala ordinal Measurement error Validity Reliability Bagaimana cara meminimumkan measurement error? https://www.publichealthnotes.com/wpcontent/uploads/2018/08/560pxReliability_and_validity.svg_.png https://dp8v87cz8a7qa.cloudfront.net/ Measurement error Bisa direduksi tetapi tidak bisa dihindari Harus diperhitungkan dalam analisis https://s3-us-west-2.amazonaws.com/ Validity Reliability Statistical power Statistical power Dipengaruhi: Effect size (beda mean atau korelasi antar variabel) Alfa Ukuran sampel Rule of thumb 0.8 Teknik/metode analsis multivariat Langkah-langkah analisis multivariat 1 Definisikan permasalahan, tujuan, dan teknik yang akan digunakan 2 Kembangkan rencana analisis 3 Evaluasi asumsi-asumsi yang mendasari teknik yang digunakan 4 Estimasi model multivariatnya dan nilai kecocokannya (fitness) 5 Interpretasikan variabelnya 6 Validasi model multivariatnya Eksaminasi data dan uji asumsi Hair (2014) pp. 31-88 Eksaminasi data 1 Grafis 2 Penanganan missing values 3 Penanganan outliers 4 Pemenuhan asumsi 5 Pemahaman awal terhadap data Uji asumsi 1 Normalitas 2 Linearitas 3 Homoskedastisitas 4 Error tak terkorelasi Transformasi data Dummy variables Eksaminasi grafis https://analyseit.com/docs/tutorials/correlatio n/scatter-plot-matrix.png Hubungan antar variabel Bentuk distribusi Eksaminasi grafis https://www.qimacros.com/boxand-whisker-plot-excel/anatomyof-box-whisker-plot.png Perbedaan antar kelompok Penanganan missing values Penanganan outliers https://qph.fs.quoracdn.net/main-qimg1e46c34e60220d34ba47ed71ff2cad75 i j U i s m u Factor s a Normalitas Linearitas Homoskedastisitas Korelasi/ independensi Asumsi khusus lain Cluster MDS CA MR DA LR Conj. Manova Data set Hair (2014)