FOM Hochschule für Oekonomie & Management
Hochschulzentrum Essen
Standort München
Studiengang zum
Bachelor of Science (B.Sc.)
Wirtschaftsinformatik – kommunal (Teilzeit)
München Stadt
3. Semester
Seminararbeit in
IT-Infrastruktur
Kühltechnik im Rechenzentrum
„Wieviel Energie kann durch den Einsatz innovativer
Kühlsysteme eingespart werden?“
Betreuer:
Prof. Dr. Markus Brandstätter
Autor:
Severin Benz
Matrikelnr.:
563785
Abgabedatum: Freitag, 21. Januar 2022
II
Inhaltsverzeichnis
Vorwort ........................................................................................................................ III
1.
Einleitung ............................................................................................................ 1
1.1.
Ausgangslage ....................................................................................................... 1
1.1.1. Hinleitung zur Forschungsfrage .............................................................................. 1
1.2.
Ziel ..................................................................................................................... 2
1.3.
Aufbau dieser Arbeit ............................................................................................. 2
2.
Literaturanalyse und Recherche .............................................................................. 3
2.1.
Effizienz von Kühlsystemen .................................................................................. 3
2.1.1. Power Usage Effectiveness (PUE) .......................................................................... 3
2.1.2. Partial Power Usage Effectiveness (pPUE) .............................................................. 4
2.1.3. Ergebnisse aus PUE und pPUE............................................................................... 5
2.1.4. Beispiele für effiziente Kühlsysteme ....................................................................... 5
2.1.4.1.
KyotoCooling ............................................................................................... 5
2.1.4.2.
Hochtemperaturkühlung ................................................................................. 6
2.1.5. Energieverbrauch der Rechenzentren in Deutschland ................................................ 7
2.2.
Abwärmenutzung ................................................................................................. 7
2.2.1. Anergie und Exergie ............................................................................................. 7
2.2.2. Fernwärmenetz SWM ........................................................................................... 9
3.
Abschätzung der möglichen Energieeinsparung ........................................................ 9
3.1.
Maximale Energieeinsparung in Deutschland ......................................................... 10
3.2.
Maximale Energierückgewinnung in Deutschland .................................................. 12
4.
Praxisbezug ....................................................................................................... 14
4.1.
Clean-Tech-Campus ........................................................................................... 14
4.2.
SEM-Nord-Ost ................................................................................................... 14
5.
Fazit.................................................................................................................. 15
6.
Literaturverzeichnis ............................................................................................ 17
III
Vorwort
Die formale Grundlage der Arbeit liefert der Leitfaden zur formalen Gestaltung Seminar- und-Abschlussarbeiten – Stand Mai 2020.
Zitation und Literaturverzeichnis sind hingegen an dem IEEE Reference Guide ausgerichtet. (https://journals.ieeeauthorcenter.ieee.org/your-role-in-article-production/ieeeeditorial-style-manual/)
Da in dieser Arbeit keine Abbildungen, Tabellen verwendet wurden, und Abkürzungen,
Formeln und Symbole in keiner großen Zahl vorkommen, wurden dazu keine Verzeichnisse erstellt.
1
1. Einleitung
1.1.Ausgangslage
Die Stadt München zeigt sowohl von Seiten der Hochschulen als auch von der städtischen
Verwaltung selbst ein großes Interesse an Digitalisierung und Nachhaltigkeit. Nicht nur
diese sind Treiber von immer mehr und immer moderneren Rechenzentren in und um
München. Viele Tech-Firmen wie Google, IBM, Apple, Broadcom und viele mehr verlegen ihre Kernstandorte in Europa nach München. Das Isar-Valley wird geboren.[1][2]
Es ist ein sich selbst verstärkender Prozess. Sind erst viele Firmen hier angesiedelt, wohnen auch viele qualifizierte Arbeitskräfte in diesem Gebiet und der Standort wird auch
für andere Firmen aus eben genau diesem Grund attraktiver.
München hat noch einen kleinen Bonus, das Oktoberfest. Gerade international ist das ein
bekanntes und beliebtes Fest, welches bei einer knappen Abwägung der Vor- und Nachteile einer Standortverlegung den Unterschied ausmachen kann.
Der Eigenbetrieb it@m der Stadt zeigt, wie sehr auch die kommunale Politik an einer
modernen und digitalen Stadt interessiert ist.[3] Ein wichtiger Bestandteil dieser Politik
sind die zwei eigens betriebenen Datacenter. Eine Führung durch eines dieser städtischen
Rechenzentren zeigte den Aufwand und die Bedeutung von Kühlung für den Betrieb von
IT-Komponenten eindrucksvoll auf.
Im Münchner Stadtrat spiegelt sich die grundlegend ökologische Haltung der meisten
Münchner in einer Sitze-Mehrheit der Grünen wider.[4]
1.1.1. Hinleitung zur Forschungsfrage
Vor diesem Hintergrund drängt sich die Frage auf, wie der IT-Bereich sowohl ökologisch
als auch technologisch fortschrittlich gestaltet werden könnte. Zum einen kann der Energiebedarf der stromhungrigen Rechenzentren zu einem großen Teil oder idealerweise
vollständig aus nachhaltigen Quellen wie Solarenergie gewonnen werden. Ein weiterer
wichtiger Ansatz wäre die Art der Entsorgung der überholten oder defekten Komponenten. Der interessanteste Aspekt aber scheint die Kühltechnik zu sein, nicht zuletzt da hier
2
bereits ausgereifte Lösungen vorhanden sind, deren Effizienz weit über dem noch vorhandenen Durchschnitt der Kühlsysteme in Rechenzentren Deutschlands liegt.
Da es sich bei dieser Arbeit um eine Seminararbeit handelt, ist eine Forschungsfrage sinnvoll, deren Beantwortung in diesem Rahmen geleistet werden kann.
So soll hier, vornehmlich auf Recherche und Literaturanalyse basierend, die Frage: „Wieviel Energie kann durch den Einsatz innovativer Kühlsysteme eingespart werden?“ beantwortet werden.
1.2. Ziel
Der Forschungsfrage liegt die These zu Grunde, dass bereits mit vorhandenen, ökonomisch rentablen Techniken der Energieverbrauch der Rechenzentren in Deutschland erheblich gesenkt werden kann. Dabei soll diese Arbeit im Besonderen die Politik motivieren, Rahmenbedingungen zu schaffen und Projekte zu ermöglichen, die solche Ansätze
fördern und zeitgleich die Attraktivität des Standorts München als den IT-Standort
Deutschlands zu etablieren.
1.3. Aufbau dieser Arbeit
Begonnen wird im Kapitel 2 mit einer Literaturanalyse und Recherche zum gegenwärtigen technischen Stand rund um das Thema Kühltechnik von Rechenzentren. Dieses Kapitel teilt sich in zwei große Unterkapitel. Zunächst soll der naheliegende Ansatz untersucht werden, welche Kühltechniken geeignet sind, die Energieeffizienz zu steigern. Einen besonderen Anteil erhält dabei die Metrik PUE, welche einen Vergleich von Rechenzentren ermöglicht und damit auch eine Abschätzung der einsparbaren Energie in
Deutschland liefert. Das zweite Unterkapitel versucht in sehr groben Zügen die Möglichkeiten zur Nutzung von Abwärme der Energieeinsparung hinzuzurechnen.
Kapitel 3 unternimmt nun den Versuch, aus den in Kapitel 2 gewonnen Einblicken und
Daten eine quantifizierte Antwort auf die Forschungsfrage zu geben.
Zuletzt wird die Praxisrelevanz dieser Untersuchungen am Beispiel des realisierten nachhaltigen Kühlkonzeptes des LRZ in Kapitel 2 und dem Projekt Clean-Tech-Campus in
Kapitel 4 dargestellt werden. Darüber hinaus soll das Potential einer Übertragung dieses
Konzeptes auf ein großes städtisches Projekt, die SEM-Nord-Ost, aufgezeigt werden.
3
2. Literaturanalyse und Recherche
Im Folgenden wird ein Blick auf die aktuelle Forschung rund um das Thema Kühlung
beziehungsweise Energieeffizienz von Rechenzentren geworfen. Dabei werden im Besonderen die Metriken PUE (Power Usage Effectiveness) sowie pPUE (partial Power Usage Effectiveness) näher untersucht und die Bedeutung der Kühltechniken für diese Größen herausgearbeitet. Zuletzt werden im Unterkapitel 2.1 zwei Kühltechniken genauer
vorgestellt, die als besonders energieeffizient gelten. Im Allgemeinen wird die Abwärme,
welche aus der Kühlung des IT-Equipments entsteht, an die Umwelt abgegeben. Die darin
enthaltene Energie geht somit verloren.
Der zweite Abschnitt dieses Kapitels versucht dann zu erörtern, ob und unter welchen
Bedingungen man diese Energie dennoch nutzen könnte.
2.1. Effizienz von Kühlsystemen
In diesem Kapitel soll die Effizienz des Energieverbrauchs von Rechenzentren mit innovativen Kühlsystemen mit dem Durchschnitt sämtlicher Rechenzentren verglichen werden. Dazu wird eine gängige und wichtige Metrik zur Erfassung dieses Energieumsatzes
dargelegt: die Power Usage Effectiveness (PUE). Gemeinsam mit dem durchschnittlichen
Energieverbrauch der Rechenzentren in Deutschland kann so aus der Differenz von Optimum und Durchschnitt bereits eine erste Quantifizierung der einsparbaren Energie in
Kapitel 3 getroffen werden.
2.1.1. Power Usage Effectiveness (PUE)
PUE ist definiert [5, Kap. 3] als der Quotient aus dem gesamten Energieverbrauch einer
Anlage und dem Energieverbrauch der vorhandenen IT-Systeme:
𝑃𝑈𝐸 =
𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖𝑒𝑏𝑒𝑑𝑎𝑟𝑓 𝑑𝑒𝑟 𝐴𝑛𝑙𝑎𝑔𝑒
𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖𝑒𝑏𝑒𝑑𝑎𝑟𝑓 𝑑𝑒𝑠 𝐼𝑇-𝐸𝑞𝑢𝑖𝑝𝑚𝑒𝑛𝑡𝑠
Dabei ist der Energiebedarf der Anlage definiert als der Energiebedarf, den das gesamte
Rechenzentrum benötigt. Wird beispielsweise nur Strom als Energieträger verwendet, so
könnte man diesen über den Hauptstromzähler des Gebäudes ermitteln. Andere Energiequellen, so auch beispielsweise gekühltes Wasser, müssen ebenfalls berücksichtig werden. Zu diesem Energieverbrauch tragen auch USV, Generatoren, Beleuchtung und vor
4
allem die Kühlung der Geräte bei. Letztere stellt in vielen Fällen den bedeutendsten Anteil
an zusätzlichen Energiebedarf dar. [5, Kap. 7]
Der Energiebedarf des IT Equipments umfasst den gesamten Verbrauch sämtlicher Geräte, die zur Speicherung, Berechnung, Kommunikation oder Steuerung von Daten verwendet werden. Beispiele hierfür sind Server, Switches, Monitore und viele mehr.
Aus dieser Definition der PUE ergibt sich ein Wertebereich von 1 bis unendlich. Der
durchschnittliche PUE in Deutschland lag 2015 bei 1,8.[6] Aktuell liegt der durchschnittliche PUE bei 1,63.[7] Viele neuere Rechenzentren weisen sogar einen Wert von unter
1.2 aus, wie beispielsweise das Leibniz-Rechenzentrum (LRZ) in München, welches diesen Wert von 2 auf fast 1,1 verringern konnte.[6]
Die im LRZ verwendete Kühltechnik wird in Kapitel 2 noch genauer dargestellt.
Mit Hilfe der PUE lassen sich Rechenzentren sehr gut auf ihre Energieeffizienz untersuchen und vergleichen, allerdings ist eine korrekte Berechnung beziehungsweise Messung
nicht trivial und soll im Rahmen dieser Arbeit auch nicht genauer untersucht werden.
Problematisch wird die PUE auch dann, wenn das Gebäude nicht als reines
Rechenzentrum dient, sondern beispielweise auch Büroräume enthält. Daher ist, je nach
Nutzung, eine weitere Metrik von Interesse, die pPUE – partial power usage
effectiveness.
2.1.2. Partial Power Usage Effectiveness (pPUE)
Die pPUE wird ganz analog zur PUE definiert, allerdings beziehen sich die Größen nun
nicht mehr auf die gesamte Anlage, sondern können auf einzelne begrenzte Bereiche eingeschränkt werden. Diese Bereiche können dabei nahezu beliebig definiert werden wie
bestimmte Räume und Gebäude, aber auch in Bereiche mit eigenem Equipment oder geleastem.
𝑝𝑃𝑈𝐸 =
𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖𝑒𝑏𝑒𝑑𝑎𝑟𝑓 𝑑𝑒𝑟 𝐵𝑒𝑟𝑒𝑖𝑐ℎ𝑒
𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖𝑒𝑏𝑒𝑑𝑎𝑟𝑓 𝑑𝑒𝑠 𝐼𝑇-𝐸𝑞𝑢𝑖𝑝𝑚𝑒𝑛𝑡𝑠
Im Fall von zwei Bereichen ergibt sich ein Zusammenhang von PUE und pPUE:
𝑃𝑈𝐸 =
𝑁0
+ r1 ∗ pPUE1 + r2 ∗ pPUE2
𝐼1 + 𝐼2
5
Dabei ist vor allem zu bemerkten, dass der Overhead an Energiebedarf, der alle Bereiche
betrifft (N0), nicht mit in die Berechnung der pPUE einfließt. Damit ist der Wert der pPUE
weniger geeignet, um Rechenzentren miteinander zu vergleichen, gibt allerdings dennoch
Aufschluss darüber, wie energieeffizient die Daten verarbeitet werden.[5, Kap. 7]
2.1.3. Ergebnisse aus PUE und pPUE
Somit kann also aus einer Schätzung des Energiebedarfs von Rechenzentren in Deutschland, den momentanen durchschnittlichen PUE und der für diese Arbeit als ideal angenommenen PUE von 1,1 in einer einfachen Rechnung ermittelt werden, wieviel Energie
sich durch den Einsatz von effizienten Kühltechniken sparen lässt.
In keiner der bisher untersuchten Metriken wird eine mögliche Nutzung der Abwärme
berücksichtigt, welche allerdings zur gesparten Energie gerechnet werden soll. Daher
werden im Folgenden einige relevante Begriffe und Größen im Kontext der Nutzung von
Abwärme recherchiert und dargestellt.
2.1.4. Beispiele für effiziente Kühlsysteme
Im folgenden Abschnitt sollen zwei Kühltechniken vorgestellt werden, die in Münchner
Rechenzentren Anwendung finden und einen PUE von unter 1,2 ermöglichen. Dabei wird
zunächst ein Blick auf das sogenannte KyotoCooling geworfen, welche im Rechenzentrum München Ost des Noris-Network Anwendung findet. Als zweites Beispiel soll die
Hochtemperaturkühlung der LRZ [8] vorgestellt werden. Diese bietet zudem die Möglichkeit einer Nutzung der Abwärme, worauf in zweiten Teil dieses Kapitels noch genauer
eingegangen wird.
2.1.4.1. KyotoCooling
Diese Kühltechnik arbeitet ohne Wasser und nur mit Luftströmen. Dabei wird die heiße
Luft innerhalb der Serverräume mittels Radiatoren nach oben abgeleitet und in einem
anderen Bereich des Gebäudes, der Kyoto Kühleinheit, welche in zwei Bereich unterteilt
ist, geleitet. Anschließend passiert der Warmluftstrom mit 33°C das sogenannte Kyoto
Rad von oben nach unten. Dieses ist ein großes Rad aus geriffeltem Aluminium, durch
welches die Wärme sehr effizient, die Firma gibt 90% an, absorbiert werden kann. Der
6
Luftstrom, der nun wieder zurück zu den Serverräumen geleitet wird, hat im Anschluss
nur noch 22,2°C.[9]
In der zweiten Hälfte der Kühleinheit wird nun Luft von außen eingesaugt und durchströmt das Kyoto Rad von unten. Bei einer Außentemperatur von 19,4°C oder kälter, wird
die Kühlung des IT-Equipments zu 100% durch das Kyoto Rad erreicht. Bei höheren
Außentemperaturen muss das System noch durch ein Wärmepumpensystem mit Direktverdampfung unterstützt werden. Ab einer Umgebungstemperatur von 32,2°C wird die
Kühlung vollständig über die Wärmepumpen realisiert.[9]
KyotoCooling gibt an, damit PUE Werte von unter 1,1 erreichen zu können. Allerdings
bezieht sich der Hersteller nicht auf die Definition der PUE wie in Kapitel 2.1.1, sondern
auf die mechanische PUE:
𝑚𝑃𝑈𝐸 =
𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖𝑒𝑏𝑒𝑑𝑎𝑟𝑓 𝑑𝑒𝑠 𝐼𝑇-𝐸𝑞𝑢𝑖𝑝𝑚𝑒𝑛𝑡𝑠 + 𝑚𝑒𝑐ℎ𝑎𝑛𝑖𝑠𝑐ℎ𝑒𝑟 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖𝑒𝑏𝑒𝑑𝑎𝑟𝑓
𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖𝑒𝑏𝑒𝑑𝑎𝑟𝑓 𝑑𝑒𝑠 𝐼𝑇-𝐸𝑞𝑢𝑖𝑝𝑚𝑒𝑛𝑡𝑠
Das Rechenzentrum München-Ost selbst gibt allerdings eine PUE an, die mit 1,2 glaubwürdig nach der allgemeinen Definition der PUE ermittelt worden ist.[10]
Das gesamte System kommt dabei ohne Wasser aus und nutzt nur Luft als Medium des
Wärmetransports. Dies bringt viele Vorteile mit sich, von einer einfacheren Wartung und
Skalierbarkeit bis hin zu einem geringeren Wasserverbrauch. Nachteilig hingegen ist,
dass ein solches System die Wärme in die Umgebung abgibt und keine Möglichkeit einer
weiteren Nutzung erlaubt.[9]
2.1.4.2. Hochtemperaturkühlung
Viele Rechenzentren, so auch das LRZ in München, setzen hingegen auf einer Kühlung
der Komponenten mittels Wasser. Dabei zirkuliert dieses in einem geschlossenen Kreislauf, wobei die Temperatur durch die maximale Betriebstemperatur der zu kühlenden
Komponenten bedingt wird. Die meisten Bauteile, wie CPU, RAM oder SSD Festplatten
können dabei auf maximal 85°C erwärmt werden, Hard Drive Festplatten hingegen benötigen eine Temperatur von höchstens 45°C.[11] Wie in den meisten Rechenzentren, so
ist auch im LRZ eine räumliche Trennung von Hard Drive Festplatten und anderer ITInfrastruktur vorgesehen. So ist es möglich, mit zwei Kühlkreisläufen auf
7
unterschiedlichen Temperaturen sämtliches Equipment zu kühlen. Mit einem hybriden
Kühlmodell ist es so dem LRZ möglich, welcher auch den Hochleistungsrechner SuperMUC beinhaltet, eine PUE von 1,1 zu erreichen. Dabei wird ein Teil der Wärme aus dem
Hochtemperatur-Kreislauf zur Gebäudeheizung genutzt, wodurch dieser Teil der Abwärmenutzung sogar der PUE zugerechnet werden kann. Natürlich gilt dies nur in den Wintermonaten. Die Temperatur des Vorlaufs in diesem Kühlsystem liegt bei 60°C, die des
Rücklaufs bei 65°C. Die überschüssige Wärmeenergie wird zuletzt über Kühltürme auf
dem Dach des Rechenzentrums an die Umgebung abgegeben.[11]
2.1.5. Energieverbrauch der Rechenzentren in Deutschland
Ein weiterer wichtige Bestandteil der folgenden Überlegung ist der gesamte Energieverbrauch der Rechenzentren in Deutschland. Dieser ist seit dem Jahr 2010 mit 5,8 Mrd.
kWh um etwa 75% auf 10 Mrd. kWh im Jahr 2020 gestiegen. Cloud-Computing, Blockchain sowie der durch Corona bedingte Anstieg an Homeoffice steigern stetig die Nachfrage nach leistungsfähigen Servern und damit den Neubau oder die Erweiterung von
Rechenzentren.[12]
2.2. Abwärmenutzung
Ein großer Teil der Abwärme industrieller Prozesse bleibt ungenutzt [13]. Die Herausforderung besteht darin, eine passende Wärmesenke für die Abwärme zu finden. Dass diese
oft nicht gefunden wird, liegt in der Realität an den verschiedensten Gründen. Das Umweltbundesamt hat bereits 1996 einen umfassenden Forschungsbericht herausgegeben,
welcher sich mit den Hemmnissen der Nutzung von Abwärme im Allgemeinen beschäftigt. Diese können technischer Natur sein und die Qualität der Abwärme betreffen, aber
auch wirtschaftliche und organisatorische Hintergründe haben [14].
2.2.1. Anergie und Exergie
Zu einem besseren Verständnis zur Abwärmeerzeugung und -nutzung von IT-Infrastruktur ist eine Unterscheidung der Energie in die Begriffe Anergie und Exergie nötig.
In einem abgeschlossenen System bleibt die Energie konstant. Dies besagt der erste
Hauptsatz der Thermodynamik. In der Realität sind die meisten Systeme aber kaum als
abgeschlossen zu betrachten. Sie interagieren meist in erheblichem Maß mit ihrer
8
Umwelt, so dass ihre eigene Energie nicht konstant bleibt. Betrachtet man im thermodynamischen Prozess allerdings das System gemeinsam mit der Umgebung, bleibt die Energie erhalten. Ein thermodynamisches Gleichgewicht von Umgebung und System bedingt,
dass die gespeicherte Energie des Systems konstant bleibt. Arbeit wird gewonnen, indem
ein System in das Gleichgewicht mit der Umgebung gebracht wird. Die maximale Energie, die durch das Erreichen des Gleichgewichts von System und Umwelt gewonnen wird,
wird als Exergie bezeichnet. Die Exergie ist also die Arbeit, die das System verrichten
kann, sozusagen die hochwertige Energie des Systems.[15]
Es scheint naheliegend, dass Anergie als eine Art Gegenstück zur Exergie zu verstehen
ist. Tatsächlich ist die Anergie der Teil der Energie des Systems, welches sich nicht in
Exergie umwandeln lässt. Die Anergie ist also die nutzlose Energie. Wird einem System
also Energie zugeführt, um Arbeit zu erzeugen, so muss der Anergie Anteil wieder abgeführt werden. Dies geschieht durch die Abgabe von Wärme an die Umgebung. Damit
folgt auch, dass für irreversible Prozesse Exergie zumindest teilweise in Anergie umgewandelt wird.[16]
Um diese Begriffe auf die Energie im Rechenzentrum beziehen zu können, müssen zusätzlich noch die Systemgrenzen bestimmt werden. Für die grundlegenden Überlegungen,
die hier angestellt werden sollen, wird der Rechner als das System angenommen. Diesem
wird Energie in Form von elektrischem Strom zugeführt, mit dem Ziel, Daten zu verarbeiten. Die dabei verrichtete Rechenleistung ist allerdings kein Energieträger, sodass
sämtliche zugeführte Energie in Wärme umgewandelt und der Umwelt zugeführt wird.
Ist das System auf den Rechner selbst beschränkt, wird also die gesamte Energie zu nicht
weiter verwertbarer Anergie.
Erweitert man die Systemgrenzen hingegen, so kann die freigesetzte Wärme zumindest
teilweise als Exergie genutzt werden. Es gilt, je höher die Temperaturdifferenz zur Umwelt, umso höher der Exergie Anteil.
Würde man so als System eine private Wohnung betrachten, in der ein Rechner steht, so
trägt die Exergie der Wärme zur Heizung der Wohnung bei. Wird diese Wohnung dann
auch noch mit Strom beheizt, so muss durch den Rechnerbetrieb weniger elektrische
Energie der Heizung des Systems, also der Wohnung, zugeführt werden. Diese
9
Überlegung motiviert, dass zur Beantwortung der Frage, wieviel Energie durch Kühlsysteme eingespart werden kann, die Möglichkeiten der Abwärmenutzung miteinzubeziehen
sind.
In der Realität lässt sich allerdings die abgeführte Wärme nicht wie in dem einfachen
Beispiel direkt nutzen.
Eine direkte Einspeisung in das Fernwärmenetz wäre naheliegend, es muss allerdings untersucht werden, ob oder unter welchen Bedingungen dies geschehen kann.
2.2.2. Fernwärmenetz SWM
Aktuell werden in München verschiedene Quellen zur Fernwärmeerzeugung verwendet.
Zunächst sind dabei die Heizkraftwerke zu nennen. Die erzeugte Fernwärmeleistung der
Heizkraftwerke Nord und Süd liegt dabei bei 1714 MW. Eine weitere, zunehmend erschlossene Quelle ist die Erdwärme oder Geothermie. München und das südliche Umland
sind besonders geeignet, um hydrothermale Geothermie zu nutzen. Die gewonnene Fernwärmeleistung der Anlagen in Riem und Sauerlach liegt bei 13 MW, also bei weniger als
einem Prozent der Fernwärmeleistung des SWM-Netzes.[17]
Um die Zweckmäßigkeit eines Anschlusses der Abwärme von Rechenzentren an das
Fernwärmenetz besser einordnen zu können, sind vor allem zwei Größen interessant. Die
Temperatur des Vorlaufs im Fernwärmnetz sowie die Temperatur im Rücklauf. Ideal
wäre es daher, wenn die Temperatur des Vorlaufs des Kühlsystems (TKV) dem Rücklauf
der Fernwärme (TFR) und umgekehrt auch der Rücklauf des Kühlsystems (TKR) dem Vorlauf der Fernwärme (TFV) entspricht.
Für die Größen TKR und TKV gibt die SWM eine Vorlauftemperatur von 90 °C und bei
idealer Nutzung einen Rücklauf von 45 °C an. Des Weiteren finden auch Niedertemperaturnetze mit TKV=60 °C und TKR=35 °C Anwendung, wobei die Rücklauftemperatur höher ausfallen kann.[17]
3. Abschätzung der möglichen Energieeinsparung
Ausgehend von den in Kapitel 2 gewonnen Erkenntnissen und Daten ist es nun möglich,
die Forschungsfrage dieser Seminararbeit zu beantworten. Dabei ist allerdings zu berücksichtigen, dass hierfür sehr große Verallgemeinerungen und Vereinfachungen getroffen
10
werden. So soll angenommen werden, dass es möglich ist, sämtliche Rechenzentren in
Deutschland mit einem PUE von 1,1 zu betreiben. Darüber hinaus wird angenommen,
dass in der Nähe jedes Rechenzentrums ein Niedertemperaturnetz zur Fernwärme vorhanden ist, an welches nahezu verlustfrei das Hochtemperaturkühlsystem nach dem Vorbild des LRZ gekoppelt werden kann.
3.1. Maximale Energieeinsparung in Deutschland
Es wird nun angenommen, dass eine durchschnittliche PUE von 1,63 auf 1,1 gesenkt
werden kann.
Für den Durchschnitt der PUE gilt das geometrische Mittel:
𝑛
√∏𝑛𝑖=1 𝐸𝑅𝑍𝑖
𝐸𝑅𝑍𝑖
𝑃𝑈𝐸 = √∏ 𝑃𝑈𝐸𝑖 = √∏
=
𝐸𝐼𝑇𝑖
𝑛
𝑖=1
𝑖=1
√∏𝑛𝑖=1 𝐸𝐼𝑇𝑖
𝑛
𝑛
𝑛
𝑛
Da der Energieverbrauch des IT-Equipments für diese Absenkung nicht reduziert wird,
ebenso wenig wie die Anzahl der Rechenzentren, lässt sich die Gleichung umstellen:
𝑛
√∏𝑛𝑖=1 𝐸𝑅𝑍(𝑟𝑒𝑎𝑙)𝑖
𝑃𝑈𝐸𝑟𝑒𝑎𝑙
𝑛
𝑛
√∏𝑛𝑖=1 𝐸𝑅𝑍(𝑖𝑑𝑒𝑎𝑙)𝑖
𝑛
= √∏ 𝐸𝐼𝑇𝑖 =
𝑃𝑈𝐸𝑖𝑑𝑒𝑎𝑙
𝑖=1
Damit ergibt sich, dass das geometrische Mittel des idealen Energiebedarfs der Rechenzentren gleich dem realen geometrischen Mittel multipliziert mit dem Verhältnis von idealem PUE und realem PUE:
𝑛
𝑛
√∏ 𝐸𝑅𝑍(𝑖𝑑𝑒𝑎𝑙)𝑖 =
𝑖=1
𝑃𝑈𝐸𝑖𝑑𝑒𝑎𝑙
𝑃𝑈𝐸𝑟𝑒𝑎𝑙
𝑛
𝑛
∗ √∏ 𝐸𝑅𝑍(𝑟𝑒𝑎𝑙)𝑖
𝑖=1
Es gilt die Ungleichung von arithmetischen und geometrischen Mittel:
𝑛
∑𝑛𝑖=1 𝑎𝑖 𝑛
≥ √∏ 𝑎𝑖
𝑛
𝑖=1
11
Somit ergibt sich:
𝑛
𝑛
√∏ 𝐸𝑅𝑍(𝑖𝑑𝑒𝑎𝑙)𝑖 =
𝑖=1
𝑃𝑈𝐸𝑖𝑑𝑒𝑎𝑙
𝑃𝑈𝐸𝑟𝑒𝑎𝑙
𝑛
𝑛
∗ √∏ 𝐸𝑅𝑍(𝑟𝑒𝑎𝑙)𝑖
𝑖=1
𝑃𝑈𝐸𝑖𝑑𝑒𝑎𝑙 ∑𝑛𝑖=1 𝐸𝑅𝑍(𝑟𝑒𝑎𝑙)𝑖
≤
∗
𝑛
𝑃𝑈𝐸𝑟𝑒𝑎𝑙
Die Gesamtenergieaufnahme aller Rechenzentren lag bei 10 Mrd. kWh [12]:
𝑛
∑ 𝐸𝑅𝑍(𝑟𝑒𝑎𝑙)𝑖 = 10 ∗ 109 𝑘𝑊ℎ
𝑖=1
Es folgt nun die Abschätzung der möglichen, durch effizientere Kühlung erreichten Einsparung an Energie in Rechenzentren in Deutschland:
∑𝑛𝑖=1 𝐸𝑅𝑍(𝑖𝑑𝑒𝑎𝑙)𝑖
𝑛
𝑛
𝑛
≥ √∏ 𝐸𝑅𝑍(𝑖𝑑𝑒𝑎𝑙)𝑖
𝑖=1
𝑃𝑈𝐸𝑖𝑑𝑒𝑎𝑙 ∑𝑛𝑖=1 𝐸𝑅𝑍(𝑟𝑒𝑎𝑙)𝑖
≤
∗
𝑛
𝑃𝑈𝐸𝑟𝑒𝑎𝑙
Die Gleichheit der Ungleichung von arithmetischen und geometrischen Mittel liegt nur
dann vor, wenn alle ai=a sind. Da diese Arbeit an einem quantifizierten Ergebnis interessiert ist, soll überlegt werden, inwieweit dies zutreffen könnte.
Die Anzahl der kleinen (101-500m²), mittleren (501-5000m²) und großen (über 5000m²)
Rechenzentren lag im Jahr 2007 bei 1700 kleinen, 210 mittleren und 45 kleinen (=1955),
im Jahr 2013 bei 2150, 280 und 70 (=2500) und 2017 bei 2500, 330, 90 (=2920). Liegen
hier zwar nur drei Datenpunkte vor, so würde doch eine lineare Regression mit einem
Bestimmtheitsmaß R2=99,84 einen Wert für das Jahr 2020 von etwa 3200 Rechenzentren
liefern. Dabei nehmen die großen Rechenzentren am stärksten zu.[7]
Die Leistungsaufnahme zwischen den verschiedenen Typen von Rechenzentren unterscheidet sich dabei erheblich. Damit ist das Ergebnis dieses Abschnitts sehr viel weniger
aussagekräftig als erhofft. Dennoch wird es hier einmal angegeben, um zumindest eine
sehr vage Größenordnung schätzen zu können.
𝑛
∑ 𝐸𝑅𝑍(𝑖𝑑𝑒𝑎𝑙)𝑖 ≈
𝑖=1
𝑃𝑈𝐸𝑖𝑑𝑒𝑎𝑙
𝑃𝑈𝐸𝑟𝑒𝑎𝑙
𝑛
∗ ∑ 𝐸𝑅𝑍(𝑟𝑒𝑎𝑙)𝑖 =
𝑖=1
1,1
1010 𝑘𝑊ℎ = 6,748 ∗ 109 𝑘𝑊ℎ
1,63
12
Und damit ist die möglicherweise einsparbare Energie durch effiziente Kühlsystem:
∆𝐸𝑃𝑈𝐸 ≈ 3,25 ∗ 109 𝑘𝑊ℎ
Ein Zweipersonenhaushalt verbraucht im Jahr etwa 3500 kWh[18], womit sich mit der
eingesparten Energie ungefähr 900000 solcher Haushalte im Jahr versorgen ließen.
3.2. Maximale Energierückgewinnung in Deutschland
In diesem Teil der Arbeit wird nun versucht, das Potential der Abwärmenutzung von Rechenzentren zu ermitteln. Da die Überlegungen hierzu noch wesentlich mehr von realen,
fallspezifischen Bedingungen abhängen, sind die folgenden Berechnungen nur als Hinweis zu verstehen, diesen Teil des Energiesparpotentials mit genaueren, spezifischeren
Untersuchungen und Pilotprojekten besser zu erforschen.
Um zu einem Ergebnis zu kommen, werden folgende Annahmen getroffen:
a) Die gesamte Energie des IT-Equipments im Rechenzentrum wird vollständig in
Wärme umgewandelt und zu 90% an den Kühlkreislauf abgegeben.
b) Diese Wärme kann direkt, vergleichbar mit einem Niedrigtemperaturnetz an Verbraucher abgegeben werden. Die Effizienz für diesen Übertrag wird auf 50% gesetzt.
c) In Deutschland wird genau 8 Monate im Jahr geheizt, wodurch sich ein Faktor
von 2/3 ergibt.
d) Die Leistungsaufnahme von Rechenzentren ist über das Jahr hinweg konstant.
e) Das Gesamtergebnis wird, um weitere Energiekosten des Prozesses abzudecken,
mit dem Faktor 0,3 multipliziert.
Zu den fünf genannten Annahmen sollen noch einige Anmerkungen gemacht werden, um
deren Plausibilität zu erhöhen.
13
Zu a) Für das Kühlsystem des LRZ wird ein Wärmeübertrag von 90% an das Warmwasser
angegeben.[11]
Zu b) Hier wird die schlechteste Effizienz des Fernwärmenetzes der SWM angenommen.
[17]
Zu c) Dabei wird die Durchschnittstemperatur bei einem monatlichen Durchschnitt von
unter 15°C als Grenzwert betrachtet.[19]
Zu d) Diese Annahme ist natürlich nicht wahr, tatsächlich steigt der Energiebedarf der
Kühlung bei einer Erhöhung der Umgebungstemperatur.[5][9]
Zu e) Dieser Faktor ist vollkommen willkürlich gewählt, da aber die meisten anderen
Annahmen das Ergebnis verbessern, soll zumindest in irgendeiner Form diesen Beschönigungen Rechnung getragen werden. Der Energieaufwand von Wärmepumpen, die
Energiekosten für die Errichtung der nötigen Infrastruktur sowie Verluste bei der Wärmeleitung können nicht einfach ignoriert werden. Eine präzise Einordnung ist allgemein
nicht möglich, zu viele fallspezifische Randbedingungen fließen hier ein.
Zunächst muss also der Energiebedarf des IT-Equipments abgeschätzt werden:
𝑛
∑ 𝐸𝑅𝑍(𝑟𝑒𝑎𝑙)𝑖 = 10 ∗ 109 𝑘𝑊ℎ
𝑖=1
Gesucht ist allerdings nicht ∑ERZ sondern ∑EIT. Wie bereits in Kapitel 3.1 gesehen, kann
eigentlich nicht mit der durchschnittlichen PLU auf einfache Weise die gesuchte Größe
berechnet werden. Dennoch wird hier angenommen:
𝑛
∑ 𝐸𝐼𝑇𝑖
𝑖=1
∑𝑛𝑖=1 𝐸𝑅𝑍𝑖 10 ∗ 109 𝑘𝑊ℎ
≈
=
= 6,13 ∗ 109 𝑘𝑊ℎ
̅̅̅̅̅̅
1,63
𝑃𝑈𝐸
Die anderen Bedingungen können als einfache Faktoren berücksichtigt werden:
𝑛
∆𝐸𝐴𝑏𝑤ä𝑟𝑚𝑒 ≈ 𝑎 ∗ 𝑏 ∗ 𝑐 ∗ 𝑑 ∗ 𝑒 ∗ ∑ 𝐸𝐼𝑇𝑖
𝑛
= 0,9 ∗ 0,5 ∗ 2⁄3 ∗ 1 ∗ 0,3 ∗ ∑ 𝐸𝐼𝑇𝑖
𝑖=1
Damit ergibt sich als finale Abschätzung:
∆𝐸𝐴𝑏𝑤ä𝑟𝑚𝑒 ≈ 5,5 ∗ 107 𝑘𝑊ℎ
𝑖=1
14
Dieser Wert ist überraschend klein. Zum einen macht er gerade mal 1,7% des Wertes aus
Kapitel 3.1 aus. Zudem ist elektrische Energie wertvoller als Wärmeenergie. Auch ein
Vergleich mit der Jahresleistung einer Geothermie-Anlage der SWM in Riem mit ungefähr 7,9 *107 kWh ist zwar in der gleichen Größenordnung, aber die Energierückgewinnung bezieht sich auf ganz Deutschland, die Geothermie-Anlage versorgt dabei nur NeuRiem.
Für einen Zweipersonenhaushalt kann eine jährliche Energieaufnahme der Heizung von
durchschnittlich 2,25*103 kWh[17] angenommen werden. Damit könnten also etwa
24400 Wohnungen beheizen.
4. Praxisbezug
Diese Arbeit soll nicht nur theoretische Möglichkeiten erörtern, sondern auch einen direkten Bezug zur Praxis herstellen. Zunächst wird das bereits erwähnte Projekt CleanTech-Campus Garching vorgestellt und im Anschluss die Optionen erörtert, dieses Konzept auf das große Projekt SEM-Nord-Ost zu übertragen.
4.1. Clean-Tech-Campus
In diesem Projekt soll die Entwicklung eines nachhaltigen und innovativen Energiekonzepts erfolgen. Die Abwärmenutzung der LRZ ist dabei nur ein kleiner Bestandteil der
vielschichtigen Ansätze, sinnvoll Energie einzusparen und mit erneuerbaren Energien
zu versorgen. Drei Säulen sollen dabei die Energieversorgung des Campus ermöglichen.
Die erste ist, wirtschaftliche, moderne Technologien zur Grundversorgen mit Wärme,
Kälte und Strom anzuwenden. Die zweite beruht auf der Ergänzung dieser Versorgung
mit marktreifen Schwellentechnologien und die dritte schafft flexible Andockmöglichkeiten an ein neues SmartEnergyGrid. Dieses Projekt ist als Vorbild für die Zukunft
moderner Mischgebiete konzipiert und soll zudem als Labor für neue Ansätze und Methoden dienen. [21][22]
4.2. SEM-Nord-Ost
Der Münchner Nordosten ist, trotz der Nähe zum Stadtzentrum, noch mit sehr vielen
landwirtschaftlichen Flächen belegt. Besonders vor dem Hintergrund des
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Wohnungsmangels und der steigenden Mieten möchte die Landeshauptstadt München
mit Hilfe der sogenannten städtebaulichen Entwicklungsmaßnahme diese insgesamt 600
Hektar große Fläche erschließen. Bis zu 30000 Einwohner und ungefähr 10000 Arbeitsplätze sollen hier in den nächsten zehn Jahren entstehen. Die Stadt gibt dabei eine ganze
Liste an ambitionierten Zielen vor: klimaneutral, ökologisch, viel öffentlicher Raum für
Fußgänger und Radfahrer, generationengerecht, familienfreundlich, lebendig, bunt und
sozial soll der neue Stadtteil Münchens werden.[23]
Es würde sich hier die Möglichkeit bieten, die Erkenntnisse des Clean-Tech-Campus
auf ein neu angelegtes, großes Mischgebiet zu übertragen. Eine solche Kooperation aus
Forschung, Wirtschaft und Politik wäre ein bedeutender Schritt, um München und
Deutschland also Vorbild moderner urbaner Gestaltung zu präsentieren.
5. Fazit
Mit dieser Seminararbeit sollte die Frage beantwortet werden, wieviel Energie sich
durch den Einsatz innovativer Kühlsystem einsparen lässt. Dabei stützt sich diese Arbeit
primär auf eine Auswertung der vorhandenen Literatur und im Internet verfügbaren Angaben zu Technologien und praktischen Beispielen.
Schnell zeigte sich, dass die zwei Teile des Energieeinsparpotentials sehr unterschiedlich bearbeitet wurden. Während es sehr viele Anwendungen und Studien zur Reduktion
des Energieverbrauchs von Rechenzentren mithilfe moderner, effizienter Techniken
gibt, ist der Forschungsstand zur Restwärmenutzung vergleichsweise wenig ausgebaut.
Dies mag zum einen darin begründet sein, dass die größte Menge der Abwärme in den
Sommermonaten erzeugt wird und genau in dieser Jahreszeit der Bedarf an Wärme gering ausfällt. Mittels Absorptionskältemaschinen kann diese Abwärme auch zur Kühlung genutzt werden, wie es das Praxisbeispiel des Projekts Clean-Tech-Campus umsetzt. Dies wurde aber in dieser Arbeit nicht berücksichtigt.
Die komplexeren Vorgänge, erheblicheren infrastrukturellen Anforderungen gemeinsam
mit der geringen Ausbeute an Energie sind wahrscheinlich aber der wichtigste Grund
dafür, dass es bisher ein geringeres Interesse an der Abwärmenutzung von Rechenzentren gibt. Geothermie oder auf höherem Temperaturniveau liegende Industrieabwärme
stehen bei der Forschung in diesem Bereich eher im Zentrum. Dennoch sollte für
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größere Neubauprojekte wie dem SEM-Nord-Ost eine Kooperation mit Tech-Firmen
angestrebt werden. So kann zum einen die Umweltbilanz verbessert und die laufenden
Kosten eines solchen Gebiets gesenkt, zum anderen durch denkbare staatliche Förderungen ein Standort wie München noch attraktiver zum Errichten zukunftsweisender Rechenzentren werden.
Für den naheliegenden Teil der Arbeit, der direkten Reduzierung der zum Betrieb nötigen elektrischen Energiezufuhr, gibt es zahlreiche durchentwickelte Lösungen. Diese
finden vermutlich aus bereits rein wirtschaftlichen Gründen breite Anwendung bei vielen modernen Rechenzentren. Interessant wäre hier eine auf genaueren Daten beruhende
Berechnung des Energiesparpotentials bei flächendeckender Forderung eines niedrigen
PUE Wertes.
Wie in Kapitel 4 dargelegt, wäre eine Anwendung des Beispiels Clean-Tech-Campus
und LRZ ein spannendes Projekt für die Landeshauptstadt München. Es würde eine
nachhaltige, umweltbewusste Politik widerspiegeln, die den Standort München sowohl
für die Wirtschaft als auch für Bürger attraktiver machen könnte. Dabei können auch
Ideen und Ressourcen der jungen Menschen in München, die sich bereits mit solchen
Themen beispielsweise an LMU und TUM beschäftigen, eine Möglichkeit finden, diese
in einem großen, praktischen Projekt zu realisieren.
Eines scheint sicher, die Zukunft einer Stadt wie München liegt in einem digitalen, ökologischen und sozialen Gesamtkonzept, welches noch erarbeitet werden muss.
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6. Literaturverzeichnis
[1] K. Müller, “Isar Valley: 5 Gründe, warum München Deutschlands neue Tech-Hochburg ist“, 2021. [Online]. Verfügbar unter: https://www.focus.de/finanzen/news/unternehmen/apple-ibm-und-google-isar-valley-5-gruende-warummuenchen-gerade-andere-staedte-als-tech-standort-abhaengt_id_13256380.html
[2] Ingengieur.de, “Isar Valley: Hier sitzen die digitalen Firmen in Deutschland“, 2020.
[Online]. Verfügbar unter: https://www.ingenieur.de/technik/wirtschaft/unternehmen/isar-valley-hier-sitzen-die-digitalen-firmen-in-deutschland/
[3] it@m, „Wir bei it@m“, 2020. [Online]. Verfügbar unter: https://muenchen.digital/itat-m/
[4] Landeshauptstadt München, “Der Münchner Stadtrat“, 2021. [Online]. Verfügbar
unter: https://stadt.muenchen.de/infos/stadtrat.html
[5] American Society of Heating, R. and A.-C.E., “PUE : A Comprehensive Examination of the Metric”, in ASHRAE Datacom Series, Book 11, Atlanta, US:
ASHRAE, 2013.
[6] LRZ, “Leibniz-Rechenzentrum erhält "Deutschen Rechenzentrumspreis 2012"“,
2012. [Online]. Verfügbar unter: https://www.lrz.de/presse/ereignisse/2012-0329_dt-rechenzentrumspreis
[7] R. Hintemann, “Energiebedarf der Rechenzentren steigt trotz Corona weiter an“,
2021. [Online]. Verfügbar unter: https://www.borderstep.de/wp-content/uploads/2021/03/Borderstep_Rechenzentren2020_20210301_final.pdf
[8] LRZ, “Energieeffiziente Rechenzentrumsinfrastruktur“, 2014. [Online]. Verfügbar
unter: https://www.lrz.de/wir/green-it/ee-infrastruktur/
[9] KyotoCooling, “How KyotoCooling works”, 2015. [Online]. Verfügbar unter:
http://www2.kyotocooling.com/how-kyotocooling-works
[10] Noris Network, “RZ-Broschüre München Ost“. [Online]. Verfügbar unter:
https://www.noris.de/fileadmin/user_upload/rechenzentren/muenchen_ost_muc5/Broschuere-Rechenzentrum-Muenchen-Ost-DE.pdf
[11] H. Huber et al., “Case Study: LRZ Liquid Cooling, Energy Management, Contract
Specialities“, in 2012 SC Companion: High Performance Computing, Networking
Storage and Analysis, 2012, S. 962-992.
[12] L. Stobbe, R. Hintemann, M. Proske, J. Clausen, H. Zedel, S. Beucker, “Entwicklung des IKT-bedingten Strombedarfs in Deutschland - Studie im Auftrag des
Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie“, Berlin, Deutschland: Fraunhofer IZM und Borderstep Institut, 2015.
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[13] Bayrisches Staatsministerium für Wirtschaft, Energie und Technologie, Energieatlas Bayern: “So geht's… - Der richtige Umgang mit Abwärme“. [Online]. Verfügbar unter: https://www.energieatlas.bayern.de/energieatlas/neu/194.html
[14] H. Roth, K. Lucas, “Die Nutzung industrieller Abwärme zur Fernwärmeversorgung“, Berlin, Deutschland: Umweltbundesamt, 1996.
[15] P. Stephan, K. Stephan, “Dubbel Taschenbuch für den Maschinenbau 1: Grundlagen und Tabellen“, 26. Auflage, Bender, B., Göhlich, D., Hsg., Berlin, Deutschland: Springer, 2020.
[16] M. Stripf, P. von Böckh, “Technische Thermodynamik – Ein beispielorientiertes
Einführungsbuch“, 2. Auflage. Berlin Heidelberg, Deutschland: Springer, 2015.
[17] SWM, “Fernwärme und Rücklauftemperatur in modernen Niedertemperaturnetzen“, 2015. [Online]. Verfügbar unter: https://www.swm.de/dam/doc/geschaeftskunden/fernwaerme/broschuere-fernwaerme-ruecklauftemperatur.pdf
[18] NDR, “Watt? Das leisten Kraftwerke im Vergleich“, 2018. [Online]. Verfügbar unter: https://www.ndr.de/nachrichten/info/Watt-Das-leisten-die-Anlagen-im-Vergleich,watt250.html
[19] A. Breitkopf, “Monatliche Durchschnittstemperatur in Deutschland von Dezember
2020 bis Dezember 2021“, 2022. [Online]. Verfügbar unter: https://de.statista.com/statistik/daten/studie/5564/umfrage/monatliche-durchschnittstemperatur-in-deutschland/
[20] A. Rosenkranz, “Der durchschnittliche Energiebedarf im Haus“, 2020. [Online].
Verfügbar unter: https://heizung.de/heizung/tipps/der-durchschnittliche-energiebedarf-im-haus/
[21] TUM, “Clean-Tech-Campus Garching: Entwicklung ganzheitlich optimierter,
nachhaltiger und übertragbarer Energiekonzepte für komplexe Mischgebiete am
Beispiel der TUM Campus Garching“. [Online]. Verfügbar unter:
https://www.ei.tum.de/ens/research/projects/finished-projects/ctc/
[22] MEP, “CleanTechCampus Garching”. [Online]. Verfügbar unter:
https://www.mep.tum.de/mep/archiv-tumenergy-research-projects/energy-valleybavaria/seedfunding-abgeschlossen/cleantechcampus-garching/
[23] Landeshauptstadt München, “Der Münchner Nordosten“, 2021. [Online]. Verfügbar unter: https://stadt.muenchen.de/infos/zukunftsquartier-muenchner-nordosten.html
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Ehrenwörtliche Erklärung
Hiermit versichere ich, dass die vorliegende Arbeit von mir selbstständig und ohne unerlaubte Hilfe angefertigt worden ist, insbesondere dass ich alle Stellen, die wörtlich oder
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München, der 21. Januar 2022
Severin Benz