Machine Translated by Google
Xem các cuộc thảo luận, số liệu thống kê và hồ sơ tác giả cho ấn phẩm này tại: https://www.researchgate.net/publication/356635263
Ứng dụng & Tác động của Trí tuệ nhân tạo (AI) đối với Thương mại điện tử
Chương · Tháng 11 năm 2021
TRÍCH DẪN
ĐỌC
1
822
1 tác giả:
Ambar Srivastava
Đại học vĩnh cửu
3 CÔNG BỐ 1 TRÍCH DẪN
XEM HỒ SƠ
Tất cả nội dung sau trang này đã được tải lên bởi Ambar Srivastava vào ngày 30 tháng 11 năm 2021.
Người dùng đã yêu cầu cải tiến tệp đã tải xuống.
Machine Translated by Google
-93-83569-10-6 Tập 1, Số ra ngày 1 tháng 9 năm 2021
ỨNG DỤNG & TÁC ĐỘNG CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) TRONG
THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ Ông Ambar Srivastava Trợ lý
Giáo sư Đại học Eternal,
Baru Sahib, Himachal
Pradesh
Tóm tắt
Chúng ta đang sống trong một thời đại tràn ngập công nghệ. Đã qua rồi cái thời mọi thứ
chỉ có thể được thực hiện thủ công. Bây giờ công nghệ có một vai trò quan trọng trong
cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Một trong những công nghệ đó là Trí tuệ nhân tạo (AI).
Nó trở thành một phần của cuộc sống hàng ngày và thay đổi phong cách làm việc của mọi người.
Đôi khi chúng ta thậm chí không biết rằng chúng ta đang sử dụng AI. Nó có thể được nhìn
thấy dưới dạng thiết bị tự động hóa gia đình, ô tô tự lái, ứng dụng trong điện thoại
thông minh, thiết bị đeo được, v.v. Nó biến đổi mọi thứ mà nó là một phần của nó. AI là
công nghệ tiến bộ nhất mà thế giới đang chứng kiến ngày nay. Theo cách tương tự, ngành
thương mại điện tử đã thay đổi cách thức kinh doanh ở Ấn Độ. Ấn Độ là thị trường thương
mại điện tử phát triển nhanh nhất và dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ cao hơn nhiều
trong những năm tới. Người ta cũng có thể thấy ứng dụng của AI trong Thương mại điện
tử. AI đang đóng một vai trò quan trọng trong ngành Thương mại điện tử.
Ngành thương mại điện tử đang hướng tới một sự thay đổi công nghệ lớn dưới dạng AI.
Ứng dụng của AI trong ngành Thương mại điện tử đang gia tăng mạnh mẽ trong thập kỷ qua.
Ngành thương mại điện tử đang sử dụng AI để xử lý cơ sở dữ liệu lớn về khách hàng tiến
bộ, giao tiếp với họ bằng chatbot, giúp tìm kiếm, phân loại và tìm sản phẩm phù hợp. AI
cho phép thu thập, xử lý và suy luận dữ liệu trên quy mô lớn, đồng thời hiệu quả và
chính xác hơn. Các đối thủ thương mại điện tử đang sử dụng AI để tạo tìm kiếm lấy khách
hàng làm trung tâm, nhắm mục tiêu lại khách hàng tiềm năng, tạo quy trình bán hàng hiệu
quả hơn, tìm kiếm bằng giọng nói, cải thiện đề xuất cho khách hàng, giải quyết các đánh
giá giả mạo, v.v.
Bài viết được đề xuất sẽ làm sáng tỏ cách AI đang được áp dụng trong ngành thương mại
điện tử và tác động của AI đối với các cổng thương mại điện tử.
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo (AI), Thương mại điện tử, Mua sắm trực tuyến, Tự động hóa,
Học máy.
1 Giới thiệu
Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực khoa học máy tính được thiết kế
để hoạt động và suy nghĩ như con người. Nó bao gồm học tập, lập kế
hoạch và giải quyết vấn đề. Ngày nay, AI đã trở thành một phần quan trọng của
165 | Trang
Ambar Srivastava
Machine Translated
by Google
Sách đã chỉnh sửa trên
-93-83569-10-6 Tập 1, Số ra ngày 1 tháng 9 năm 2021
ngành công nghệ. Sự ra đời của AI thúc đẩy kinh doanh trên quy mô lớn. Hầu như
không có lĩnh vực nào không bị ảnh hưởng bởi việc sử dụng AI.
AI ở xung quanh chúng ta cho dù chúng ta có biết rằng mình đang sử dụng nó hay
không. Từ điện thoại di động, tivi, thiết bị điện tử, ô tô điện, v.v., chúng
ta đang sử dụng AI theo cách này hay cách khác. Bạn có thể thấy AI được sử dụng
trong các ngành như giáo dục, chăm sóc sức khỏe, giải trí, chơi game, v.v.
Ngoài những ngành này, một ngành bị ảnh hưởng rất nhiều bởi việc sử dụng AI
trong Thương mại điện tử. Các cổng thương mại điện tử đang sử dụng AI dưới dạng
mỗi lời nhắc về danh sách mong muốn, đưa ra cảnh báo về các giao dịch và giảm
giá, v.v. Thương mại điện tử là một trong những ngành sử dụng AI tốt nhất. Bằng
cách sử dụng AI, họ đang tăng cơ sở khách hàng của mình,
Và
sản phẩm, v.v.
Các doanh nghiệp thương mại điện tử phát minh ra những cách mới để giao tiếp
với khách hàng tiềm năng bằng cách sử dụng chatbot, biểu mẫu phản hồi tự tạo,
v.v. AI giúp doanh nghiệp Thương mại điện tử tìm được khách hàng phù hợp. Tương
tự như vậy, khi các doanh nghiệp Thương mại điện tử đang thu được lợi ích to
lớn nhờ sử dụng công nghệ AI, khách hàng cũng có được trải nghiệm và sự hài
lòng tốt hơn khi sử dụng các cổng Thương mại điện tử do AI điều khiển dưới dạng
tìm kiếm trực quan thông minh, tìm kiếm bằng giọng nói nâng cao, dịch vụ hậu
mãi tốt hơn , vân vân.
1.1 Các công nghệ AI chính
Học máy (ML)
Tuy nhiên, ngày nay thường được sử dụng thay thế cho nhau với AI, tuy nhiên,
có một sự khác biệt đáng kể. Trong khi AI áp dụng cho toàn bộ ý tưởng về máy
móc "biết suy nghĩ" từ robot khoa học viễn tưởng đến mã PC tự học được tạo ra
bởi doanh nghiệp và cộng đồng học giả ngày nay, Machine Learning (ML) là cách
thực thi khả thi đang tạo ra bước nhảy vọt lớn nhất trong thực tế . Về bản
chất, đó là sự đổi mới được lên kế hoạch xung quanh quy tắc thay vì phải đào
tạo máy móc để hoàn thành mọi công việc, chúng ta chỉ cần có tùy chọn quản lý
thông tin của chúng và cho phép chúng thực hiện các quy tắc mà không cần sự
trợ giúp của bất kỳ ai khác . Điều này được thực hiện thông qua một quá trình
thử nghiệm bắt chước trong đó máy móc xử lý các bộ dữ liệu thông qua các phép
tính được trang bị để điều chỉnh, dựa trên những gì chúng thu được
Ambar Srivastava
166 | Trang
Machine Translated by Google
-93-83569-10-6 Tập 1, Số ra ngày 1 tháng 9 năm 2021
từ thông tin, để đo lường thông tin tiếp theo một cách hiệu quả hơn.
Các mô hình thuật
toán mạng thần kinh được tổ chức thành các tổ chức tiến bộ của các trung
tâm, tất cả đều truyền dữ liệu (thông tin) giữa chúng, ngoại suy tầm quan
trọng ngày càng chính xác hơn và giá trị từ dữ liệu đó khi dữ liệu truyền
dọc theo chuỗi. Không thể phủ nhận rằng bản chất phức tạp, liên kết với
nhau của chúng cho phép thông tin được xử lý kỹ lưỡng hơn so với phép
tính toán trực tiếp, thông thường, giúp chúng mang lại năng suất khôn
ngoan hơn từ các tập dữ liệu lớn, lộn xộn và không có cấu trúc. Thuật ngữ
chính xác và đúng hơn, mạng thần kinh nhân tạo (ANN), thường chỉ đơn giản là
tế bào thần kinh trong não động vật mà máy học cố gắng mô phỏng.
Học sâu Đây là
một lĩnh vực con của AI (xem bên dưới) sử dụng nhiều lớp tổ chức thần
kinh giả mạo để xử lý việc xử lý thông tin theo cách phức tạp dần dần.
Điều này ngụ ý rằng việc mô tả đặc điểm (sắp xếp thành các tập hợp) nên
có thể thực hiện được một cách dứt khoát hơn và việc xác nhận ví dụ phức
tạp hơn. Đây là hai trong số những nhiệm vụ quan trọng có giá trị nhất mà
AI thực hiện ngày nay, điều đó có nghĩa là Deep Learning là một lĩnh vực
kiểm tra cực kỳ năng động và cực kỳ năng động. Các lớp tổ chức thần kinh
xếp chồng lên nhau để sử dụng trong deep learning được gọi là Deep
Larning. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) Sự đổi mới về xử lý ngôn ngữ tự
nhiên (NLP) lo lắng về việc chế tạo những cỗ máy có thể hiểu được các
thiết kế diễn ngôn của con người. Vì tương ứng bằng lời nói vượt qua
chúng ta bình thường hơn nhiều so với việc viết mã PC, nên máy móc, với
khả năng xử lý phổ biến của chúng, tìm ra cách thích nghi với chúng ta
bằng cách hiểu và giao tiếp bằng ngôn ngữ của chúng ta, thay vì chúng ta
thích nghi với chúng!
Do sự khác biệt lớn trong ngôn ngữ của con người và cách chúng được sử
dụng, AI được sử dụng để chọn các ví dụ, sự thay đổi rõ ràng và việc sử
dụng ngôn ngữ hàng ngày hoặc không nghiêm ngặt và giải mã những gì chúng
ta đang cố gắng truyền đạt. NLP có nguồn gốc từ ML có thể được nhìn thấy hoặc
167 | Trang
Ambar Srivastava
Machine Translated
by Google
Sách đã chỉnh sửa trên
-93-83569-10-6 Tập 1, Số ra ngày 1 tháng 9 năm 2021
được nghe trong cuộc sống thực ở những người trợ giúp tầm thường như Siri của Apple,
Cortana của Microsoft và Alexa của Amazon.
1.2 Các mô hình thương mại
điện tử Một mô hình kinh doanh điện tử chỉ đơn giản là cách tiếp cận mà một công
ty thực hiện để trở thành một doanh nghiệp có lợi nhuận trên Internet. Nhiều từ
thông dụng xác định các khía cạnh của kinh doanh điện tử và cũng có các nhóm
nhỏ, chẳng hạn như nhà cung cấp nội dung, trang web đấu giá và nhà bán lẻ
Internet thuần túy trong không gian giữa doanh nghiệp với người tiêu dùng. Các
mô hình kinh doanh Thương mại Điện tử hoặc Thương mại Điện tử nói chung có thể
được phân loại thành các loại sau.
B2B
Một loại trao đổi thương mại tồn tại giữa các tổ chức, ví dụ,
những tổ chức bao gồm nhà sản xuất và nhà phân phối, hoặc nhà phân
phối và nhà bán lẻ được gọi là Doanh nghiệp với Doanh nghiệp (B2B).
Nó ám chỉ hoạt động kinh doanh được dẫn dắt giữa các tổ chức, thay vì
giữa một tổ chức và các khách hàng cá nhân. Điều này trái ngược với
doanh nghiệp với khách hàng (B2C) và doanh nghiệp với chính phủ (B2G).
Trang web theo kế hoạch hành động B2B cung cấp mặt hàng của mình cho
người mua nửa chừng, người sau đó sẽ cung cấp mặt hàng cho khách hàng
cuối cùng. Chẳng hạn, nhà phân phối đưa ra yêu cầu từ trang web của tổ
chức và sau khi nhận được chuyển khoản, sẽ cung cấp kết quả cuối cùng
cho một khách hàng xác định đến mua hàng tại cửa hàng bán lẻ của nhà
phân phối. IBM, Hewlett Packard (HP), CISCO, Dell là những ví dụ về
B2B. Chemconnect.com và chemdex.com là những ví dụ về B2B mang hai
công ty lại với nhau trên thị trường ảo.
B2C
Đúng như tên gọi, đây là mô hình bao gồm doanh nghiệp và người
mua qua web.
B2C có nghĩa là bán trực tiếp cho người mua cuối cùng hoặc chào
bán cho một cá nhân thay vì một tổ chức. Trang web theo kế hoạch hành
động B2C bán sản phẩm của mình trực tiếp cho khách hàng. Khách hàng có
thể thấy các mục được hiển thị trên trang web của hiệp hội kinh doanh.
Khách hàng có thể chọn một mục và yêu cầu một cái gì đó rất giống
nhau. Trang web sẽ gửi cảnh báo đến hiệp hội kinh doanh qua email và
hiệp hội sẽ gửi mặt hàng/hàng hóa cho khách hàng. B2C còn được gọi là
bán lẻ trên web hoặc theo dõi điện tử. Mô hình B2C
Ambar Srivastava
168 | Trang
Machine Translated by Google
-93-83569-10-6 Tập 1, Số ra ngày 1 tháng 9 năm 2021
bao gồm mua sắm điện tử, tìm kiếm thông tin (ví dụ: lịch trình đường
sắt) mà còn cả các trò chơi tương tác được cung cấp qua Internet.
C2B
Khách hàng đến Doanh nghiệp (C2B), đôi khi được gọi là Người tiêu
dùng đến Doanh nghiệp, là mô hình kinh doanh Thương mại Điện tử gần đây
nhất. Trong mô hình này, khách hàng cá nhân đề nghị bán sản phẩm và dịch
vụ cho các công ty chuẩn bị mua chúng. Mô hình kinh doanh này trái ngược
với mô hình B2C truyền thống. Elance là một trong những trang web đầu
tiên cung cấp loại giao dịch này. Nó cho phép người bán quảng cáo kỹ
năng của họ và người mua tiềm năng quảng cáo dự án. Các trang web tương
tự như Mọi người mỗi giờ và Chuyên gia hoạt động trên cùng một cơ sở.
C2C
Khách hàng với Khách hàng (C2C), đôi khi được gọi là Người tiêu
dùng với Người tiêu dùng, Thương mại điện tử bao gồm hoạt động điện tử
với sự trao đổi giữa mọi người, thường thông qua bên ngoài. Một mô hình
bình thường là bán tháo trực tuyến, như ebay, nơi một cá nhân có thể
liệt kê một thứ có sẵn để mua và những người khác có thể đề nghị mua nó.
Các điểm đến đóng cửa thường tính phí hoa hồng cho những người bán sử
dụng chúng. Họ hoàn toàn đóng vai trò là người đại diện kết nối người
mua với nhà cung cấp và họ có ít quyền đối với bản chất của các mặt hàng
được cung cấp, mặc dù thực tế là họ có cố gắng ngăn chặn việc cung cấp
các sản phẩm bất hợp pháp, chẳng hạn như đĩa CD hoặc DVD tư nhân. Trang
web tuân theo kế hoạch hành động C2C hỗ trợ người mua bán tài nguyên của
họ như tài sản riêng, phương tiện, tàu tuần dương, v.v. hoặc cho thuê
phòng bằng cách phân phối dữ liệu của họ trên trang web. Trang web có
thể tính phí người mua cho các dịch vụ của nó. Một người mua khác có thể
chọn mua kết quả của khách hàng chính bằng cách xem lại bài đăng/quảng
cáo trên trang web.
Doanh
nghiệp dựa trên web B2G Doanh nghiệp với chính phủ (B2G) lo lắng
về yêu cầu doanh nghiệp cung cấp lao động và sản phẩm cho chính phủ hoặc
văn phòng chính phủ. Các cuộc tập trận như vậy bao gồm việc cung cấp cho
quân đội, lực lượng cảnh sát, phòng khám y tế và trường học các vật phẩm
và cơ quan quản lý. Bên cạnh đó, các tổ chức sẽ thường xuyên
169 | Trang
Ambar Srivastava
Machine Translated
by Google
Sách đã chỉnh sửa trên
-93-83569-10-6 Tập 1, Số ra ngày 1 tháng 9 năm 2021
tranh luận trong môi trường trực tuyến để đạt được các thỏa thuận cung cấp các
hình thức hỗ trợ cho xã hội nói chung vì lợi ích của cơ quan công quyền.
Các cơ quan quản lý như vậy có thể kết hợp các loại chi phí và kiểm kê các cơ
quan hành chính công. Giao dịch dữ liệu, chính quyền và các mặt hàng giữa các
hiệp hội kinh doanh và văn phòng chính phủ trực tuyến.
G2B
Còn được gọi là chính phủ điện tử, trao đổi thông tin, dịch vụ và sản phẩm
giữa các cơ quan chính phủ và các tổ chức kinh doanh.
2 Phương pháp nghiên cứu
Nghiên cứu này mang tính chất khám phá. Nhà nghiên cứu đã khám phá nhiều nghiên
cứu khác nhau về AI & Thương mại điện tử.
2.1 Mục tiêu nghiên cứu 1.
Tìm hiểu xem Trí tuệ nhân tạo đang được sử dụng như thế nào trong lĩnh vực Thương
mại điện tử.
2. Để tìm ra tác động của AI đối với ngành Thương mại điện tử.
2.2 Thu thập dữ liệu
Nghiên cứu dựa trên dữ liệu thứ cấp, được lấy từ nhiều cơ sở dữ liệu khác nhau
như các bài báo nghiên cứu, học giả google, trang web, tạp chí, v.v.
3 Ứng dụng AI trong Thương mại điện tử A)
Chatbots Các trang web kinh doanh trên
Internet đang sử dụng chatbot để hoạt động trên nền tảng quản trị hỗ trợ khách
hàng. Chatbots là một trong những cách sử dụng ý thức nhân tạo mà họ truyền đạt
cho mọi người thông qua tin nhắn chatbot SMS tới
B) Tìm kiếm trực quan thông minh
Các giai đoạn xác nhận bằng hình ảnh có thể giúp khách của các trang web kinh
doanh dựa trên web tìm kiếm bằng hình ảnh thay vì văn bản và khớp các mục quan trọng
tìm kiếm trực quan cho phép khách hàng chọn một thứ trong bất kỳ ảnh nào trên
web và sau đó yêu cầu Pinterest hiển thị những thứ so sánh bằng cách sử dụng phần
mềm nhận dạng hình ảnh.
C) Tìm kiếm nâng cao bằng giọng nói
Ambar Srivastava
170 | Trang
Machine Translated by Google
-93-83569-10-6 Tập 1, Số ra ngày 1 tháng 9 năm 2021
Giọng nói đang dần thay thế yêu cầu dựa trên văn bản trong mua sắm trên web.
Độ chính xác nhận dạng giọng nói được cải thiện hơn trước đây.
Trên thực tế, 70% lời chào mời là thông thường hoặc được thực hiện bằng ngôn
ngữ đàm thoại với trợ lý của Google. Một số tiện ích thông minh với giọng
nói được hỗ trợ bởi yêu cầu dựa trên giọng nói của S Alexa có thể được sử
dụng để gửi yêu cầu được gửi từ Amazon. Theo nghiên cứu của ComScore, một
nửa số dự án sẽ được thành lập dựa trên giao diện giọng nói vào năm 2020.
D) Việc sắp xếp Bộ sưu tập Công cụ
Thông minh Phân loại cho phép nhà bán lẻ mang lại trải nghiệm mua sắm tuyệt
vời và sự pha trộn mặt hàng nói chung có lợi cho người mua hàng. Khách hàng
thường xuyên thay đổi sở thích mua hàng. Các nhà bán lẻ nên tập trung vào hệ
thống đánh giá của họ và mặt hàng nào sẽ được công khai nhiều hơn hoặc sau
đó loại bỏ mặt hàng đó một lần nữa. Các nhà bán lẻ cần cập nhật các kỹ thuật
đánh giá để giữ chân khách hàng và giữ họ quay lại trang web trực tuyến của họ.
Các thiết bị Trí tuệ kết hợp có thể giúp các nhà bán lẻ có khả năng tiếp cận
và trải nghiệm hàng ngày với đối thủ trên thị trường của họ hơn nữa, thay
đổi ước tính của họ khi nhu cầu cạnh tranh trên thị trường. Các nhà bán lẻ
có thể mổ xẻ
các trường hợp của các thiết bị kết hợp là Theo dõi thị trường, Dịch vụ tri
thức cạnh tranh, v.v. Một mô hình khác là Thương mại thượng nguồn. Nó phụ
thuộc vào lý luận máy tính, khai thác thông tin, kiểm tra ngữ nghĩa hơn nữa,
nhận dạng hình ảnh. Thông tin từ các trang web bán lẻ được tập hợp và chia
nhỏ bằng cách sử dụng trình trích xuất thông tin mặt hàng và trình thu thập
thông tin trang web. Thông tin sau đó được điều tra bằng cách phối hợp động
cơ và động cơ điều tra.
E) Trợ lý ảo AI Người trợ
giúp kinh doanh trên Internet là một chuyên gia sản phẩm có năng khiếu trong
các cơ quan quản lý hỗ trợ kinh doanh và cơ quan quản lý chuyên ngành. Nó
cũng có thể thực hiện các nhiệm vụ hoặc chính quyền cho một người.
Thuật ngữ "ChatBot" cũng có thể được sử dụng để ám chỉ bàn tay phải ảo. Gần
đây, Lenovo cũng đã báo cáo trình trợ giúp tầm thường của mình cho đối thủ
học sâu có kiểm soát. Nó có tính năng nhận dạng khuôn mặt và giọng nói giúp giám sát thông tin và các tính năng khác
171 | Trang
Ambar Srivastava
Machine Translated
by Google
Sách đã chỉnh sửa trên
-93-83569-10-6 Tập 1, Số ra ngày 1 tháng 9 năm 2021
dịp. Một số cam kết kinh doanh trên internet mà người trợ giúp từ xa thực hiện
là: 1. Hỗ trợ khách hàng tuyệt vời 2. Chuẩn bị yêu cầu 3. Giao dịch/Trả lại 4.
Hỗ trợ trang web F) Nhắm mục tiêu sản phẩm theo thời gian thực Kinh doanh dựa
trên web Các công ty muốn cung cấp cho khách hàng của họ trải nghiệm mua sắm
không kết nối tốt nhất để không gian trực tuyến, bằng cách cung cấp cho khách
hàng một cách tiếp cận dễ dàng để tìm các mặt hàng họ đang tìm kiếm. AI có thể
giúp cung cấp cho khách hàng trực tuyến các đề xuất, giới hạn và ưu đãi mặt
hàng tùy chỉnh.
G) Sử dụng thực tế tăng cường (AR)
AR cho phép khách hàng Thương mại điện tử xem trước sản phẩm hoặc trải nghiệm
dịch vụ trong môi trường của họ và vào thời gian riêng của họ, trước khi quyết
định mua hàng. Khi sử dụng AR, khách hàng của bạn có thể xem trước sản phẩm
và có nhiều khả năng chọn đúng sản phẩm ngay lần đầu tiên.
H) Phát hiện đánh giá giả mạo AI
Các cuộc khảo sát khách hàng đã trở nên đáng kể đối với niềm tin của khách
hàng đối với mua sắm trực tuyến. Theo cuộc điều tra muộn của Dimensional
Research, 90% số người được hỏi nói rằng các cuộc khảo sát trực tuyến tích cực
đã ảnh hưởng đến lựa chọn mua hàng của họ. Tuy nhiên, các cuộc khảo sát giả
mạo có thể ảnh hưởng đến quyết định mua hàng. AI có thể được sử dụng để giải
quyết vấn đề này. Amazon cũng sử dụng AI để chống lại các cuộc khảo sát hàng
giả. Khung AI của Amazon đảm bảo rằng các khảo sát mua hàng của khách hàng vừa
được xác nhận đều được hỗ trợ. Nó cũng cung cấp một khuynh hướng đối với những
cuộc khảo sát được các khách hàng khác kiểm tra là phù hợp.
I) Quảng cáo lấy khách hàng làm trung tâm
AI giúp truyền tải quảng cáo hướng đến khách hàng. Các khu vực khác nhau mà
AI có thể được thực hiện trong thương mại điện tử là - Đặt hàng sản phẩm - Bộ
phận khách hàng - Phân tích tình cảm - Tiếp thị dự đoán J) Quy trình tuyển
dụng dựa trên AI Các văn phòng nhân sự có thể sử dụng đổi mới AI từ nhiều khía
cạnh khác nhau. Chẳng hạn, việc phân công các ứng dụng sàng lọc, kết nối,
Ambar Srivastava
172 | Trang
Machine Translated by Google
-93-83569-10-6 Tập 1, Số ra ngày 1 tháng 9 năm 2021
lập kế hoạch phỏng vấn trực tiếp và việc tìm kiếm các trận đấu có thể được vi
tính hóa thông qua Restless Criminal, lập trình như một mục trợ giúp.
Điều này làm giảm bớt công việc của HR bằng cách đưa ra khả năng mong đợi cho
công việc.
K) Quản lý hàng tồn kho Quản lý
hàng tồn kho là một trong những công việc quan trọng trong kinh doanh. Các tổ
chức thương mại điện tử cần giám sát hàng tồn kho. Việc sử dụng AI theo dõi lượng
hàng tồn kho của Sản phẩm một cách nhất quán và cập nhật dữ liệu hàng tồn kho cho
các dự án Thương mại điện tử.
L) Quy trình bán hàng dựa trên
AI Việc kết hợp AI với mối quan hệ khách hàng trong khuôn khổ hội đồng quản trị
là một giải pháp khả thi cho các giao dịch giám sát. Được hỗ trợ bởi AI này cho
phép khung CRM trả lời các câu hỏi của khách hàng, giải quyết các vấn đề của họ
và thậm chí công nhận các quyền tự do mới cho nhóm tiếp cận cộng đồng.
Tại thời điểm này, khách hàng sẽ không được cung cấp các mặt hàng và dịch vụ
không phù hợp cho việc mua sắm trực tuyến của họ.
4 Tác động của AI đến Thương mại điện
tử Trí tuệ nhân tạo trong ngành Thương mại điện tử có tác dụng và ưu điểm gì. Tác
động của việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong ngành Thương mại điện tử được giải
thích bên dưới.
A) Quản lý quan hệ khách hàng thông minh: Mối quan hệ
khách hàng với người điều hành là một trong những tác dụng của lý luận máy tính
trong ngành Thương mại điện tử. Mỗi hiệp hội kinh doanh cần duy trì khách hàng ổn
định. Các tổ chức dù lớn hay nhỏ luôn hy vọng nắm bắt được điều mà liên tục bắt
đầu bằng việc có được khách hàng. Kiến thức giả mạo tạo ra thông tin về xu hướng
của khách hàng với sự hỗ trợ của việc thu hút khách hàng trong quá khứ và đăng ký
liên tiếp của khách hàng. Một ứng dụng AI có thể cung cấp những chi tiết quan
trọng, chẳng hạn như thiết kế mua sắm cụ thể, thị trường khách quan, xu hướng lối
sống và thông tin rõ ràng về gia đình.
B) Cho phép hiệu quả hoạt động: Bằng cách
chuyển các công việc cơ giới hóa sang các đại diện, các tổ chức có thể cải thiện
sự phát triển chuyên môn cao hơn để tiếp cận thị trường khách quan. Một trong
những cách sử dụng Thông tin chi tiết nhân tạo tức là chatbot
173 | Trang
Ambar Srivastava
Machine Translated
by Google
Sách đã chỉnh sửa trên
-93-83569-10-6 Tập 1, Số ra ngày 1 tháng 9 năm 2021
giúp khách hàng giải quyết các vấn đề phức tạp và giải quyết các yêu cầu cơ
bản.
C) Lấy khách hàng làm trung tâm:
hỗ trợ các doanh nghiệp Thương mại điện tử kiểm tra xu hướng của khách hàng,
các sở thích khác nhau của khách hàng thông qua điều tra thông tin hơn nữa,
giúp các trang Thương mại điện tử về xu hướng của khách hàng.
D) Tìm kiếm trực
quan: AI trao quyền tìm kiếm trực quan cho khách hàng. Yêu cầu trực quan cho
phép khách hàng chụp ảnh một món đồ họ thích và sau đó chuyển nó đi.
Sau đó, chương trình AI sẽ có thể đánh giá vật phẩm, thương hiệu, phong
cách, màu sắc cụ thể đó, v.v. và sau đó đưa ra ý tưởng về điều đó.
E) Người mua sắm cá nhân ảo: Trên
thực tế, như chúng ta biết, khi nhiều người mua không có nhiều thời gian,
họ cân nhắc việc có tùy chọn sử dụng quyền mua sắm riêng lẻ theo yêu cầu của
nhiều người, với sự phản đối đơn độc là chi phí tìm kiếm đề xuất của họ .
Khi người dùng cá nhân đó có thể là một chiếc PC sử dụng trí tuệ nhân tạo,
các đề xuất về chi phí sẽ nhanh chóng biến mất.
Kết luận AI
đang trên đà phát triển trong ngành kinh doanh trực tuyến, bất kể thế nào,
nó vẫn còn một chặng đường dài để trở nên hoàn hảo. AI cho phép các tổ chức
cung cấp thông tin chi tiết tùy chỉnh hơn cho khách hàng của họ. Trí tuệ
nhân tạo giúp các nhà bán lẻ thương mại điện tử có thể kiểm tra một số lượng
lớn các hoạt động cộng tác một cách nhất quán và cuối cùng nhắm mục tiêu các
ưu đãi cho một khách hàng duy nhất mà mỗi nhà quảng cáo đều mong muốn được tặng.
Các công ty kinh doanh trực tuyến tiếp tục cải thiện các công cụ AI của họ
để đáp ứng kịp thời hơn nhu cầu thị trường. Ngoài ra, họ còn kết hợp với các
hiệp hội khác nhau để kết hợp khả năng của họ trong AI và tạo ra các hướng
hành động tinh vi hơn. Đổi mới trí thông minh mô phỏng có thể sẽ ảnh hưởng
thuận lợi đến kinh doanh thương mại điện tử trong những năm tới. Thông tin
chi tiết được tái hiện đang thay đổi cách chúng ta mua và tìm kiếm trên web.
Nó sẽ thay đổi và có vẻ như sẽ phát triển hơn nữa cách khách hàng khám phá
các mặt hàng trên web.
Ambar Srivastava
174 | Trang
Machine Translated by Google
-93-83569-10-6 Tập 1, Số ra ngày 1 tháng 9 năm 2021
Sự hỗn loạn về thông tin chi tiết giả mạo trong kinh doanh internet sẽ tạo
ra rất nhiều khoa học dữ liệu, máy học và kỹ thuật mới. Tương tự, các doanh
nghiệp web dựa trên AI sẽ cung cấp các công việc CNTT để tạo ra, hơn nữa,
duy trì các cấu trúc và chương trình sẽ chạy các tính toán AI đó. Bất chấp
điều đó, sự thay đổi của trí tuệ nhân tạo và kinh doanh trực tuyến có thể
ảnh hưởng đến những người yếu ớt theo đuổi phạm vi năng lực để đối mặt với
tình trạng thất nghiệp trong những năm tới.
Tài liệu
tham khảo 1. Dhavare, U. và Kulkarni, U. (2015). Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
bằng trí tuệ nhân tạo, Tạp chí quốc tế về các xu hướng và công nghệ mới nổi
trong khoa học máy tính, 4(2)
2. Gupta, S., Borkar, D., De Mello, C., Patil, S. (2015). Trang web thương
mại điện tử dựa trên Chatbot, Tạp chí quốc tế về khoa học máy tính và công
nghệ thông tin, 6(2)
3. Kapoor, D. và Gupta, RK (2016). Ước tính chi phí phần mềm sử dụng kỹ
thuật trí tuệ nhân tạo, Tạp chí Quốc tế về Nghiên cứu và Phát triển Khoa học
và Kỹ thuật Ứng dụng, 5(4)
4. Kar, R., & Haldar, R. (2016). Áp dụng Chatbot vào Internet vạn vật: Cơ
hội và các yếu tố kiến trúc. Chôn cất. Tạp chí Khoa học Máy tính Cao cấp và
Ứng dụng 7(11), 147 154.
5. Pannu, A. (2015). Trí tuệ nhân tạo và ứng dụng của nó trong các lĩnh vực
khác nhau, Tạp chí nội bộ về kỹ thuật và công nghệ đổi mới, 4(10)
6. Pan, YH, 2016. Hướng tới trí tuệ nhân tạo 2.0.
Kỹ thuật, 2(4)):409 413.
7. Sahu, M. (2016). Phát hiện đạo văn bằng Trí tuệ nhân tạo, Tạp chí Nghiên
cứu Khoa học và Công nghệ Quốc tế, 3(1).
8. Soni, DV (2020). Vai trò mới nổi của Trí tuệ nhân tạo trong thương mại
điện tử, Tạp chí Quốc tế về Xu hướng Nghiên cứu Khoa học và Phát triển,
4(5): 223-225.
175 | Trang
Xem số liệu thống kê xuất bản
Ambar Srivastava