Uploaded by Enrique Lemus

Programa Estadística I 1 ciclo 2023

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Estadística I
Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales (4 créditos)
Información del profesor
Nombre del profesor
X
Ubicación, horario
e-mail
Campus Central,
X
Información general
Descripción
El presente curso introduce al conocimiento y manejo de la Estadística descriptiva, algunos
modelos de distribución de probabilidad (distribución normal) y estimación de intervalos de
confianza. Se hace énfasis en el análisis de los problemas e interpretación de sus resultados,
lo que permite al estudiante tener una mejor comprensión de los fenómenos y actividades
relacionadas con su formación profesional.
Modalidad
Modalidad Presencial con Periodo doble
Características del perfil
El egresado landivariano se identifica por:
Pensamiento
lógico, reflexivo y
analógico
Pensamiento
crítico
Resolución de
problemas
Habilidades de
investigación
Uso de TIC y
gestión de la
información
Comunicación
efectiva, escrita y
oral
Comprensión
lectora
Compromiso
ético y
ciudadanía
Liderazgo
constructivo
Aprecio y respeto
por la diversidad e
interculturalidad
Creatividad
1
Indicadores de logro (Taxonomía de Marzano)
Indicadores de logro 1
Indicadores de logro 2
Aplica los conceptos básicos de la Estadística Descriptiva, a
través de un mapa mental e infografía.
Construye resúmenes de datos a través de tablas y gráficos.
Indicadores de logro 3
Concluye las características de los datos a través del cálculo
de las medidas de tendencia.
Indicadores de logro 4
Concluye los procesos de problemas de distribución de
probabilidad normal y muestreo.
Indicadores de logro 5
Estima características poblacionales a través de intervalos
de confianza de media y proporción.
Metodología
En esta sección se deben incluir las metodologías idóneas para impartir el curso. A
continuación, se presenta un ejemplo de la identificación y presentación de cada metodología,
la cual incluye el ícono y la explicación correspondiente.
Periodo Doble
« El estudiante realiza tareas académicas pasando por las funciones experiencia –
reflexión –acción – autoevaluación. Desarrolla habilidades (competencias)
instrumentales, interpersonales y sistémicas.
Los estudiantes trabajan
cooperativamente, expresan lo que saben ante sus compañeros, lo que les ayuda a
crecer intelectualmente y como personas ». Achaerandio, L. (2014). Un modelo de
educación para el siglo XXI
2
Programación
Indicador de logro 1
(puede copiar esta tabla para registrar los siguientes indicadores de logro)
Explica los conceptos básicos de la Estadística Descriptiva, a través de un mapa mental.
Metodología: Periodo Doble
Saber conceptual
(temas)
1. Definición de
Estadística.
- Importancia
- Población y
parámetros.
- Muestras y
estadísticos.
2. Tipos de Variables
- Cualitativas
- Cuantitativas
3. Tipos de Datos
- Cualitativos
- Cuantitativos
- Escalas de medida
Saber procedimental
(habilidades, destrezas,
procesos)
• Explica la importancia de la
estadística y su relación con
otras disciplinas a través de
una infografía.
• Diferencia entre una muestra
y una población, así como
entre un estadístico y un
parámetro.
• Identifica los distintos tipos
de datos y variables.
• Identifica variables según su
escala de medida
correspondiente.
• Estructura un mapa mental
que explica las definiciones y
tipos de variables y datos.
Saber actitudinal
(conductas observables)
Puntualidad al inicio de clase.
Participación activa y ordenada en
clase.
Honestidad en la realización de
evaluaciones.
3
Indicador de logro 2
(puede copiar esta tabla para registrar los siguientes indicadores de logro)
Construir resúmenes de datos a través de tablas y gráficos.
Metodología: Periodo Doble
Saber conceptual
(temas)
1. Presentación Tabular
- Distribución de
frecuencias
2. Presentación Gráfica
-Diagrama circular
-Diagrama de barras
-Histograma
-Polígono de
frecuencias
-Ojiva
Saber procedimental
(habilidades, destrezas,
procesos)
• Construir distribución de
frecuencias.
• Construir gráficos
estadísticos.
• Resumir datos a través de
gráficos estadísticos por medio
de software computacional
Saber actitudinal
(conductas observables)
Puntualidad al inicio de clase.
Participación activa y ordenada en
clase.
Honestidad en la realización de
evaluaciones.
4
Indicador de logro 3
(puede copiar esta tabla para registrar los siguientes indicadores de logro)
Concluir las características de los datos a través del cálculo de las medidas de tendencia.
Metodología: Periodo Doble
Saber conceptual
(temas)
Saber procedimental
(habilidades, destrezas, procesos)
Saber actitudinal
(conductas observables)
1. Datos no agrupados
-Medidas de Tendencia Central
-Medidas de Tendencia no
Central
-Medidas de Dispersión
-Medidas de Concentración
• Concluir problemas con
medidas de tendencia central.
• Concluir problemas con
medidas de tendencia no central.
• Concluir problemas con
medidas de dispersión.
• Concluir problemas con
medidas de concentración.
• Seleccionar la medida adecuada
para concluir el problema de
forma correcta.
Puntualidad al inicio de clase.
Participación activa y
ordenada en clase.
Honestidad en la realización
de evaluaciones.
5
Indicador de logro 4
(puede copiar esta tabla para registrar los siguientes indicadores de logro)
Concluir los procesos de problemas de distribución de probabilidad normal y muestreo.
Metodología: Periodo doble
Saber conceptual
(temas)
1. Distribuciones
probabilísticas
-Distribución normal
-Distribución de
muestreo
Saber procedimental
(habilidades, destrezas,
procesos)
• Concluir problemas con
distribución normal.
• Concluir problemas con
distribución de muestreo.
• Seleccionar la distribución
adecuada para concluir el
problema de forma correcta.
Saber actitudinal
(conductas observables)
Puntualidad al inicio de clase.
Participación activa y ordenada en
clase.
Honestidad en la realización de
evaluaciones.
Indicador de logro 5
(puede copiar esta tabla para registrar los siguientes indicadores de logro)
Estimar características poblacionales a través de intervalos de confianza de media y
proporción.
Metodología: Periodo Doble
Saber conceptual
(temas)
1. Estimación puntual y por
intervalos
-Media con distribución Z y t
-Proporción con distribución Z
Saber procedimental
(habilidades, destrezas,
procesos)
• Concluir problemas de media
con distribución Z y t.
• Concluir problemas de
proporción con distribución Z.
• Seleccionar la estimación
adecuada para concluir el
problema de forma correcta.
Saber actitudinal
(conductas observables)
Puntualidad al inicio de
clase.
Participación activa y
ordenada en clase.
Honestidad en la realización
de evaluaciones.
6
Evaluación
a. Evaluación formativa (consiste en el proceso de acompañamiento enfocado en
corregir errores a tiempo y brindar retroalimentación oportuna).
Técnicas formativas
Utilizadas
en el curso
Procedimiento
One minute paper
Retroalimentación
Diálogo socrático
X
X
Comentarios al devolver los trabajos
revisados.
Preguntas y respuestas orales que se
realizarán lo largo de la secuencia de
aprendizaje.
Foros en portal
Padlet colaborativo
Quiz (exámenes cortos)
X
Cuestionarios de Moodle con
diferentes opciones de preguntas.
Trabajos en pequeños grupos
X
para resolver dudas
Se divide la clase en grupos de 2 a 3
estudiantes para trabajo
cooperativo en Blackboard
Citas individuales
X
Se realizan tutorías para resolver
dudas de clase a través de
Blackboard
7
b. Evaluación sumativa
8
Técnicas sumativas
Instrumento
Lista de
cotejo
Rúbrica
Porcentaje
de nota
Fecha de entrega
Escala de
valoración
Redacción
a. Ensayo
b. Reseña crítica
c. Resumen
d. Artículos de opinión
e.
Texto argumentativo
f.
Texto paralelo
X
Ver calendario
X
Semana 02
X
Ver calendario
X
Semana 03
X
Semana 14
Comprensión de conceptos
g.
Mapa mental
h. Red semántica
i.
Mapa conceptual
j.
Cuadro sinóptico
k.
Diagrama de árbol
l.
Diagrama de círculo
m. Prueba de opción múltiple
n. Pregunta abierta
o. Glosarios
p. Infografías
Pruebas orales
q. Entrevistas
r. Exposiciones orales
Proyectos
s.
Estudio de casos
t.
Proyectos de aplicación
u. Bases de datos
v.
X
Elaboración de vídeos
9
Calendario
Fecha o plazo de entrega
Producto (actividad observable y evaluable, realizada por el
estudiante, que responde al indicador de logro)
Semana 1
Semana 2
Mapa mental
Semana 3
Infografías
Semana 4
Semana 5
Entrega de productos
Semana 6
Semana 7
Entrega de productos
Semana 8
Semana 9
Entrega de productos
Semana 10
Semana 11
Entrega de productos
Semana 12
Semana 13
Entrega de productos
Semana 14
Semana 15
Semana 16
Proyecto final y Examen final
Referencias
Bibliografía
•
Paul Newbold, William Carlson, Betty Thorne. Estadística par Administración y
Economía. 8ª ed. editorial PEARSON
Bibliografía Sugerida
•
Levin-Rubin, Bohon-Ramos. Estadística para Administración y Economía Séptima
edición revisada, editorial Pearson.
• Anderson, Sweeney, Williams. Estadística para Administración y Economía, octava ed.
edit. Thomson
• Triola, Mario. Estadística. 9ª edición, edit. Pearson.
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