Machine Translated by Google
Ảnh hưởng của dòng vốn FDI đến con người
Phát triển ở Ghana: Bằng chứng từ
Phương pháp mô hình hóa phương trình kết cấu
Haw-la Baku Yussif*, Abdallah AbdulMumuni** và Ibrahim Mohammed***
Trong khi các nghiên cứu hiện tại thường tập trung vào mối liên hệ giữa Đầu tư trực
tiếp nước ngoài (FDI) và tăng trưởng kinh tế, bằng chứng thực nghiệm về tác động của
dòng vốn FDI đối với phát triển con người vẫn còn ít. Bài viết này xem xét mối quan hệ
giữa dòng vốn FDI và phát triển con người ở Ghana trong giai đoạn 1970 đến 2019. Để xác
định những tác động cụ thể của FDI đối với các chỉ số phát triển con người khác nhau
(tuổi thọ trung bình, tỷ lệ đi học và tăng trưởng GDP bình quân đầu người), nghiên cứu
phương pháp mô hình phương trình cấu trúc đã được sử dụng. Các phát hiện của nghiên cứu
chỉ ra rằng FDI có tác động tích cực đến tuổi thọ bình quân và tỷ lệ nhập học. Điều này
cho thấy rằng dòng vốn FDI vào Ghana nhiều hơn sẽ cải thiện sự phát triển con người ở
nước này. Vì vậy, chính phủ cần phát triển khả năng thương lượng và kỹ năng đàm phán
liên quan đến các giao dịch với các tập đoàn đa quốc gia để thu hút một loại hình FDI
thuận lợi vào trong nước.
Giới thiệu
Phát triển con người có thể được coi là quá trình xây dựng và nâng cao sự lựa chọn của người
dân, tuy nhiên, cách hiểu cơ bản này đã phát triển theo thời gian, thay đổi từ mối liên hệ ban
đầu với tăng trưởng kinh tế và tăng thu nhập bình quân đầu người (Ortega và cộng sự, 2016).
Theo truyền thống, GDP bình quân đầu người là thước đo sự phát triển kinh tế của một quốc gia.
Tuy nhiên, đây là thước đo một chiều về sự phát triển, không phản ánh đầy đủ mức độ phát triển
của một quốc gia xét về mặt phúc lợi của người dân. Amartya Sen trong tác phẩm của mình đã
nhấn mạnh những hạn chế trong việc sử dụng thu nhập bình quân đầu người làm thước đo phúc lợi
tổng thể. Ông lập luận quan điểm của mình bằng cách so sánh Trung Quốc, Sri Lanka, Nam Phi, Brazil,
* Nghiên cứu sinh, Khoa Tài chính Ngân hàng, Đại học Nghiên cứu Chuyên nghiệp, Accra, Ghana; và là tác
giả tương ứng. Email: hawlayussif@gmail.com
** Giảng viên cao cấp, Khoa Tài chính Ngân hàng, Đại học Nghiên cứu Chuyên nghiệp, Accra, Ghana.
E-mail: abdul.mumuni@upsamail.edu.gh
*** Phó Giáo sư, Khoa Tài chính Ngân hàng, Đại học Nghiên cứu Chuyên nghiệp, Accra,
Ga-na. E-mail: ibrahim.mohammed@upsamail.edu.gh
48
© 2022 IUP. Đã đăng ký Bản quyền.
Tạp chí Kinh tế Ứng dụng IUP, Tập. 21, Số 3, 2022
Machine Translated by Google
và Gabon. Ông tuyên bố rằng, vào năm 1992, Trung Quốc và Sri Lanka có GNP bình quân đầu người
thấp hơn nhiều nhưng lại có tuổi thọ trung bình cao hơn so với Nam Phi, Brazil và Gabon (Sen, 1995).
Do đó, các biện pháp phát triển nên nhìn xa hơn thu nhập bình quân đầu người. Do việc sử dụng
thu nhập bình quân đầu người như một thước đo phát triển con người là không đủ, cần phải tập
trung vào một thước đo rộng hơn và toàn diện hơn, bao gồm cả các chỉ số kinh tế và xã hội về
phúc lợi như chỉ số phát triển con người và các chỉ số của nó.
Được giới thiệu vào năm 1990, Chỉ số Phát triển Con người (HDI) do UNDP công bố và được sử
dụng để so sánh tình trạng phát triển kinh tế thực tế của các quốc gia. Nó được công nhận rộng
rãi như một chỉ số đại diện và phù hợp hơn về tiến bộ kinh tế và xã hội của các quốc gia (Ranis
et al., 2000). Đó là một chỉ số tổng hợp dựa trên ba chỉ số, cụ thể là sức khỏe, giáo dục ở
trường học và mức sống. Sức khỏe được đo bằng tuổi thọ, giáo dục được đo bằng tỷ lệ biết chữ và
mức sống được đo bằng GDP bình quân đầu người.
Vốn bên ngoài tạo thành một nguồn tài chính quan trọng cho các dự án phát triển ở Ghana. Các
nền kinh tế châu Phi cận Sahara bao gồm Ghana xác định FDI là nguồn tài chính chính cho các hoạt
động trong nước (Deléchat et al., 2009). Dòng vốn FDI đóng vai trò quan trọng trong việc giúp
đạt được các Mục tiêu Phát triển Bền vững, hướng tới cải thiện phát triển con người. Ghana đã
nhận được những khoản tiền khổng lồ dưới hình thức FDI trong nỗ lực phát triển nền kinh tế. Theo
Osei (2012), FDI vào Ghana trong năm 2000 là khoảng 630 triệu USD. Số tiền này tăng lên khoảng
2,25 tỷ đô la trong năm 2007 vượt qua dòng kiều hối. Trong năm 2009 và 2019, dòng vốn FDI lần
lượt chiếm khoảng 2,08 tỷ USD và 3,9 tỷ USD (Ngân hàng Thế giới, 2020). Bất chấp dòng vốn FDI
chảy vào nước này đáng kể, tốc độ tăng trưởng của nền kinh tế Ghana vẫn tiếp tục giảm và chỉ số
HDI của người Ghana, là tổng hợp của mức sống chung của người dân, về khả năng tiếp cận giáo dục,
chăm sóc sức khỏe, tuổi thọ và an ninh, vv, đã không tốt. Theo quan điểm này, thật hợp lý khi
xem xét mức độ mà dòng vốn FDI có thể đóng góp cho sự phát triển con người ở Ghana.
Động lực chính cho nghiên cứu này bắt nguồn từ thực tế là một trong những mục tiêu của “Ghana
Beyond Aid” là cải thiện chất lượng cuộc sống của người dân Ghana. “Ghana Beyond Aid” là một
chương trình nghị sự quốc gia kêu gọi chuyển đổi nền kinh tế Ghana từ xuất khẩu nguyên liệu thô
sang nền kinh tế dựa trên sản xuất và cung cấp cơ hội, việc làm và thịnh vượng cho tất cả người
dân Ghana (Ủy ban Viện trợ Ngoài Ghana, 2019). Một trong những cách để thực hiện mục tiêu này là
nỗ lực có ý thức để cải thiện chỉ số HDI của đất nước và điều này có thể được hỗ trợ bởi dòng
vốn FDI vào trong nước. Theo Simionescu và Naros (2019), FDI có ảnh hưởng quan trọng đến tăng
trưởng kinh tế của một quốc gia, là điều kiện để thu hút các nhà đầu tư nhằm phát triển và nâng
cao nền kinh tế cũng như chất lượng con người.
tài nguyên.
Hiện có nhiều tài liệu về tác động của FDI đối với sự phát triển và các chỉ số kinh tế vĩ mô
khác như lạm phát, tiết kiệm và đầu tư trong nước (Murshid và Mody, 2011; và Aizenman và cộng
sự, 2013). Hầu hết các nghiên cứu tập trung vào tác động của FDI đối với tăng trưởng kinh tế khi
chỉ sử dụng thu nhập bình quân đầu người như một chỉ số đánh giá mức độ phát triển của một quốc
gia (Gizaw, 2015; Oladele, 2015; và Ogbokor, 2018). Tuy nhiên, các nghiên cứu về
Ảnh hưởng của dòng vốn FDI đối với phát triển con người ở Ghana:
Bằng chứng từ phương pháp tiếp cận mô hình phương trình kết cấu
49
Machine Translated by Google
mối quan hệ giữa FDI và HDI vẫn chưa được khám phá. HDI cải thiện GDP bình quân đầu người như một
chỉ số phát triển bằng cách bao gồm các khía cạnh y tế và giáo dục của sự phát triển. Về cơ bản,
bất kỳ yếu tố nào có thể dẫn đến sự gia tăng ba thành phần này sẽ thúc đẩy phát triển con người
(Razmi và cộng sự, 2012). Một số nghiên cứu đã xem xét mối liên hệ giữa FDI và Phát triển con
người. Ví dụ, Gokmenoglu et al. (2018) kiểm tra tác động của FDI đối với HDI ở Nigeria bằng cách
sử dụng kiểm định tích hợp Johansen và thấy rằng tồn tại mối quan hệ lâu dài giữa FDI và HDI.
Tương tự, Timothy (2018) kiểm tra bằng thực nghiệm các tác động của toàn cầu hóa được coi là FDI
đối với tuổi thọ ở Nigeria trong giai đoạn từ 1986 đến 2016. Nghiên cứu của ông đã sử dụng
Augmented Dickey Fuller (ADF) để kiểm tra nghiệm đơn vị của các biến và Kiểm định đồng liên kết
Johansen để điều tra mối quan hệ dài hạn giữa các biến. Kết quả nghiên cứu của ông chỉ ra rằng FDI
có tác động tích cực và đáng kể đến tuổi thọ ở Nigeria.
Trong bài báo này, chúng tôi lập luận rằng FDI có thể dẫn đến tăng trưởng kinh tế và cải thiện
phúc lợi ở Ghana bằng cách điều chỉnh các mô hình tiêu dùng và tiết kiệm trong nước, điều này có
thể dẫn đến tăng năng lực sản xuất thông qua công nghệ, tạo cơ hội việc làm và tăng thu nhập bình
quân đầu người.
Phần còn lại của bài báo như sau: đầu tiên, bài báo mô tả phương pháp được sử dụng trong
nghiên cứu, sau đó thảo luận về các phát hiện thực nghiệm; cuối cùng, nó trình bày kết luận và
khuyến nghị chính sách.
Dữ liệu và Phương pháp luận
Nguồn dữ liệu
Nghiên cứu sử dụng dữ liệu chuỗi thời gian thứ cấp hàng năm từ 1970-2019 để phân tích. Việc lựa
chọn giai đoạn này dựa trên dữ liệu sẵn có và dữ liệu được lấy từ Chỉ số Phát triển của Ngân hàng
Thế giới (WDI) (2020).
Chiến lược thực nghiệm
Nghiên cứu sử dụng phương pháp SEM để kiểm tra các giả thuyết. Điều này là do, SEM cho phép nhà
nghiên cứu xem xét đồng thời các mối quan hệ giữa nhiều khái niệm ngoại sinh và nội sinh. SEM có
ba ưu điểm chính so với các kỹ thuật đa biến truyền thống: (1) Nó được sử dụng để ước lượng các
biến tiềm ẩn thông qua các biến quan sát; (2) Nó đưa ra đánh giá rõ ràng về sai số đo lường; và
(3) Nó được sử dụng để kiểm định mô hình và ước tính các tham số phương sai sai số cho cả biến độc
lập và biến phụ thuộc (Byrne, 2012).
Theo Gokmenoglu et al. (2018) và Amoh et al. (2019), các mô hình đa biến sau được áp dụng cho
nghiên cứu.
LEBt
SE t
50
1
0
0
1
FDIt POP
GS3 DUMMY
2
4
4
FDIt 2POP GS
3
DUMMY
t
t
Tạp chí Kinh tế Ứng dụng IUP, Tập. 21, Số 3, 2022
...(1)
...(2)
Machine Translated by Google
GDPPCG
t
0
1FDIt
LÃI
2
GS DÙ
3 4
t
...(3)
Phương trình (1) biểu thị mô hình tuổi thọ khi sinh. Mô hình này giúp nhà nghiên cứu kiểm định
giả thuyết “FDI ảnh hưởng đến tuổi thọ trung bình”. Phương trình (2) là mô hình tuyển sinh của
trường. Nó cho phép nhà nghiên cứu kiểm tra giả thuyết, “FDI ảnh hưởng đến tỷ lệ nhập học.” Phương
trình (3) thể hiện mô hình tăng trưởng GDP bình quân đầu người. Mô hình này giúp nhà nghiên cứu
kiểm định giả thuyết “FDI tác động đến tăng trưởng GDP bình quân đầu người”.
Biện minh cho các biến kiểm soát
Gia tăng dân số Trong
những vấn đề then chốt liên quan đến phát triển, yếu tố dân số có ý nghĩa quan trọng với những
khía cạnh đa chiều của nó. Tốc độ tăng dân số có quan hệ chặt chẽ với chất lượng đời sống kinh tế,
nguồn vốn sẵn có cho tiêu dùng cá nhân và xã hội, thu nhập quốc dân dùng để tái sản xuất và tình
hình sử dụng lao động. Điều hợp lý là giá trị tuyệt đối của GDP ở một quốc gia tăng lên khi dân số
của quốc gia đó tăng lên khi có nhiều công nhân hơn.
Tuy nhiên, trong nhiều nghiên cứu, tốc độ tăng dân số cao hơn được cho là có tác động tiêu cực đến
của cải hoặc GDP bình quân đầu người. Sự phát triển của con người phụ thuộc vào tốc độ tăng dân
số giảm. Gia tăng dân số giúp quá trình phát triển theo những cách sau: Dân số gia tăng có nghĩa
là gia tăng số lượng dân số đang làm việc, những người có thể đóng vai trò là những người tham
gia tích cực vào quá trình tăng trưởng kinh tế và phát triển con người. Số lượng, chất lượng, cơ
cấu, phân bố và sự di chuyển của dân cư có thể hỗ trợ hoặc cản trở tốc độ phát triển kinh tế. Một
quốc gia phát triển với mật độ dân số thấp và tỷ lệ người có việc làm thấp cần phải tăng dân số
để theo kịp sự phát triển kinh tế. Mặt khác, đối với một quốc gia kém phát triển với mật độ dân
số cao và tỷ lệ người có việc làm cao, bất kỳ sự gia tăng dân số nào cũng sẽ gây bất lợi cho nền
kinh tế của quốc gia đó.
Chi tiêu Chính phủ Tiêu
dùng cuối cùng chung của chính phủ tính theo tỷ lệ phần trăm của GDP được sử dụng làm đại diện cho
chi tiêu của chính phủ. Trong một nghiên cứu về Nigeria, Omodero (2019) kết luận rằng chi thường
xuyên của chính phủ có tác động tích cực và mạnh mẽ đến HDI. Chi tiêu của chính phủ dự kiến sẽ cải
thiện phát triển con người vì HDI đo lường kết quả đầu tư của các nước đang phát triển vào giáo
dục và y tế cũng như hiệu quả kinh tế của các quốc gia, tất cả đều chủ yếu bắt nguồn từ chi tiêu
của chính phủ và/hoặc FDI. Đặc biệt ở các nước đang phát triển, nhu cầu cơ bản của người dân chủ
yếu được đảm bảo bằng chi tiêu của chính phủ. Chi tiêu của chính phủ cho cơ sở hạ tầng xã hội (ví
dụ: bệnh viện, trường học) tạo điều kiện thuận lợi cho các hệ thống tốt hơn và khả năng tiếp cận
các nhu cầu cơ bản của con người, do đó cải thiện sự phát triển của con người. Thứ hai, chi tiêu
dân cư tăng lên đồng nghĩa với việc người dân có nhiều cơ hội kiếm tiền và chi tiêu cho giáo dục
để phát huy năng lực của mình.
Biến giả cho cải cách kinh tế ECOREFORM đại diện
cho một biến giả được xây dựng để nắm bắt tác động của các giai đoạn cải cách kinh tế đối với phát
triển con người. Nó được xây dựng sao cho nó nhận giá trị một
Ảnh hưởng của dòng vốn FDI đối với phát triển con người ở Ghana:
Bằng chứng từ phương pháp tiếp cận mô hình phương trình kết cấu
51
Machine Translated by Google
(1) đối với giai đoạn cải cách kinh tế và không (0) đối với giai đoạn không cải cách kinh tế.
Hầu hết các nhà hoạch định chính sách và học giả dự đoán rằng các cải cách kinh tế tổng thể bao gồm mở
cửa thương mại quốc tế, ổn định kinh tế vĩ mô, tự do hóa giá cả và thực thi pháp luật, quy định và các
thể chế phù hợp sẽ cải thiện sự phát triển của con người và kinh tế bằng cách mở rộng khả năng và sự
lựa chọn giữa các cá nhân (Carvalho et al., 2016) .
Lãi suất
Lãi suất là một trong những biến số kinh tế vĩ mô quan trọng, có liên quan trực tiếp đến tăng trưởng
kinh tế và do đó là phát triển con người. Mối liên hệ giữa lãi suất và phát triển con người bắt nguồn
từ việc sử dụng lãi suất như một phương tiện để đạt được các điều kiện kinh tế mong muốn. Điều đó có
nghĩa là lãi suất là công cụ được sử dụng để làm cho nền kinh tế ổn định hơn bằng cách hạn chế các yếu
tố không mong muốn như lạm phát.
Kết quả và thảo luận
Phân tích đường dẫn của các mô hình thống kê
Sau khi đặc tả mô hình, các hệ số đường dẫn của ba mô hình được trình bày như sau:
Mô hình 1: FDI, POP, GGFC, ECOREFORM -> LEB
...(4)
Mô hình 2: FDI, POP, GGFC, ECOREFORM -> SE
...(5)
Mô hình 3: FDI, LÃI SUẤT, GGFC, ECOOREFORM -> GDPPCG
...(6)
Từ Hình 1, các hệ số, trung bình, phương sai và hiệp phương sai giữa các biến ngoại sinh bắt nguồn
từ ba phương trình có thể được xác định.
Mức độ phù hợp của mô hình và độ ổn định của phân tích đường dẫn Mức độ phù
hợp của mô hình được xác định và định lượng theo mức độ mà ma trận hiệp phương sai tái tạo mô hình
khác với ma trận hiệp phương sai dữ liệu mẫu. Trong phân tích đường dẫn, Keith (2013) chỉ ra rằng
thống kê chỉ số phù hợp kiểm tra tính ổn định giữa dữ liệu dự đoán và dữ liệu quan sát được. Do đó,
một mô hình phù hợp tốt thực tế phù hợp với tập dữ liệu. Phân tích đường dẫn đánh giá mức độ phù hợp
của mô hình bằng cách kiểm tra nhiều thử nghiệm như chỉ số Bentler-Raykov, Sai số xấp xỉ bình phương
trung bình gốc (RMSEA), Dư lượng bình phương trung bình gốc tiêu chuẩn (SRMR) và Hệ số xác định (CD).
Hu và Bentler (1999) đề xuất ít nhất hai chỉ số để chấp nhận sự phù hợp của mô hình;
điều này bao gồm SRMR, Chỉ số Tucker-Lewis (TLI) hoặc Chỉ số phù hợp so sánh (CFI).
SRMR được định nghĩa là sự khác biệt giữa mối tương quan quan sát được và mô hình
ma trận tương quan ngụ ý. Nó ngụ ý mô hình phù hợp có thể chấp nhận được khi nó thấp hơn 0,10. Tuy
nhiên, Hu và Bentler (1999) gợi ý rằng SRMR có thể là một chỉ báo về sự phù hợp tốt khi nó nhỏ hơn
0,05. Do đó, chỉ số SRMR được báo cáo của chúng tôi là 0,032 trong Bảng 1 là một chỉ báo tốt về mức độ
phù hợp của các mô hình của chúng tôi.
CFI là một chỉ số “phù hợp tốt” định lượng sự cải thiện theo tỷ lệ trong mô hình phương trình cấu
trúc phù hợp với mô hình “không” (Hu và Bentler, 1999). Phạm vi giá trị CFI
52
Tạp chí Kinh tế Ứng dụng IUP, Tập. 21, Số 3, 2022
Bằng chứng từ phương pháp tiếp cận mô hình phương trình kết cấu
Ảnh hưởng của dòng vốn FDI đối với phát triển con người ở Ghana:
53
–
0,98
0,63
1.8
0,47
–0,19
0,031
2.6
–0,089
0,77
0,25
EC
HOẶC
EFORM
FDI
trên
GDP
QUAN
TÂM
G
GF
C
NHẠC
POP
0,19
20
99
0,084
0,74
4.1
11
2,5
2.6
7.6
Hình
1:
dẫn
Đường
Một
phân
tích
S
howing
M
nhiều
biến
Mối
quan
hệ
Nguồn:
Tính
toán
của
các
tác
giả
từ
WDI
(2021)
–0,11
6,8
–0,34
–0,74
0,62
5,9
–0,11
–
0,13
2.4
–4.4
2.6
0,5
GD
PP
QTCT
LEB
ĐN
–8.2
63
70
1
2
123
2
56
Machine Translated by Google
Machine Translated by Google
Bảng 1: Mức độ phù hợp của phương trình, CFI và SRMR
Biến nội sinh: LEB, SE, GDPPCG
nội sinh
Biến đổi
phương sai
được trang bị
Dự đoán
Dư
R2
MC2
LEB
17.39715
15.39064
2.006504
0,8846648
0,8846648
ĐN
132.4161
76.90776
55.50832
0,5808038
0,5808038
GDPPCG
19.22986
6.996059
12.2338
0,3638122
0,3638122
0,941
Hệ số xác định tổng thể
Giá trị thặng dư bình phương gốc chuẩn hóa (SRMR) 0,032
Chỉ số phù hợp so sánh (CFI)
0,841
Lưu ý: MC biểu thị mối tương quan giữa biến nội sinh và dự đoán của nó; MC2
biểu thị hệ số tương quan bội bình phương Bentler-Raykov.
Nguồn: Tính toán của các tác giả từ WDI (2021)
giữa 0 và 1 với các giá trị càng gần 1 càng tốt (Hu và Bentler, 1999). Do đó, chỉ số báo
cáo của CFI biểu thị mức độ mà mô hình được quan tâm tốt hơn so với mô hình độc lập. Do
đó, chỉ số CFI là 0,841 cho thấy mức độ phù hợp của mô hình có thể chấp nhận được.
R2 là thước đo trong thống kê kiểm tra khả năng dự đoán của mô hình. Nó cho thấy tỷ lệ
phương sai trong biến phụ thuộc (biến nội sinh) được dự đoán bởi biến độc lập (biến ngoại
sinh). Nó là tiêu chí chính để đánh giá chất lượng của SEM. Nói chung, giá trị R2 cao cho
biết mô hình phù hợp tốt với dữ liệu, mặc dù việc giải thích mức độ phù hợp thường phụ
thuộc vào ngữ cảnh mà nó được sử dụng.
Bảng 1 báo cáo R2 tổng thể là 94,1%, điều này cho thấy rằng cả ba mô hình cùng giải thích
một cách có ý nghĩa mối quan hệ FDI-Phát triển con người.
Điều kiện ổn định của mô hình SEM Sử
dụng giá trị riêng để xác định điều kiện ổn định của các phương trình đồng thời, cả ba mô
hình đều tạo ra chỉ số ổn định bằng không (0), cho thấy rằng tất cả các giá trị riêng
(không) đều nằm bên trong vòng tròn đơn vị, xác nhận sự thỏa mãn của điều kiện ổn định để
thảo luận thêm. Do đó, các mô hình của chúng tôi ổn định và mạnh mẽ để kiểm tra các giả thuyết.
kiểm tra Wald
Kiểm định Wald là một cách kiểm tra tầm quan trọng của các biến giải thích trong một mô
hình. Nó đánh giá tầm quan trọng chung của các biến ngoại sinh trong việc cùng ảnh hưởng
đến biến nội sinh. Nói chung, giá trị p nhỏ hơn 5% cho thấy sự chấp nhận của giả thuyết
khống rằng các biến ngoại sinh cùng ảnh hưởng đến biến nội sinh. Từ Bảng 2, tất cả các biến
ngoại sinh (FDI, POP, GGFC, ECOREFORM), INTEREST cùng ảnh hưởng và đáng kể đến biến nội
sinh trong Phương trình 1 (LEB), Phương trình 2 (SE) và Phương trình 3 (Tăng trưởng GDPPC).
54
Tạp chí Kinh tế Ứng dụng IUP, Tập. 21, Số 3, 2022
Machine Translated by Google
Bảng 2: Kiểm định Wald cho phương trình
Biến quan sát
Chi vuông
df
giá trị p
LEB
383,52
4
0,0000
ĐN
69.28
4
0,0000
GDPPCG
28,59
4
0,0000
Nguồn: Tính toán của các tác giả từ WDI (2021)
Phân tích tương quan
Từ Bảng 3, có thể thấy rằng có mối tương quan giữa tất cả các biến FDI. Có
mối tương quan tích cực và đáng kể giữa cải cách kinh tế (ECOOREFORM) và FDI
và giữa cải cách kinh tế (ECOOREFORM) và dân số (POP) và giữa cải cách kinh
tế (ECOOREFORM) và lãi suất (INTEREST). Tuy nhiên, có một mối tương quan tiêu
cực và đáng kể giữa FDI và dân số (POP).
Kết quả cho thấy không có mối tương quan cao giữa các biến ngoại sinh. Kể từ đây,
không có vấn đề đa cộng tuyến.
Bảng 3: Ma trận tương quan
vốn đầu tư nước ngoài
vốn đầu tư nước ngoài
1.0000
NHẠC POP
–0.3108**
GFC
–0,1375
ECOREFORM
QUAN TÂM
POP GGFC ECOREFORM LÃI SUẤT
0,3879***
–0,0355
1.0000
–0,1511
1.0000
0,2473* –0,2124
1.0000
0,2182
0,5964***
0,0893
1.0000
Ghi chú: ***, **, * tương quan có ý nghĩa thống kê lần lượt ở các mức 1%, 5% và 10%.
Nguồn: Tính toán của các tác giả từ WDI (2021)
Phân tích hồi quy Sau
, đánh giá các
khi xác định chất lượng dự đoán của SEM với R2 , điều quan trọng là phải
hệ số đường dẫn không được chuẩn hóa khi đưa ra quyết định liệu có mối quan hệ giả định
nào trong dữ liệu hay không. Trong ba phương trình của phân tích lộ trình (từ phương
trình 1 đến 3), FDI, POP, GGFC, ECOREFORM và INTEREST được coi là các biến ngoại sinh,
trong khi các biến phát triển con người (LEB, SE và GDPPCG) là các biến nội sinh. Kết
quả hồi quy chính cho thấy FDI có tác động tổng thể tích cực đến phát triển con người.
Kết quả từ Bảng 4 cho thấy hệ số của FDI là dương (0,503959) và có ý nghĩa thống kê
ở mức 1%. Điều này ngụ ý rằng dòng vốn FDI vào Ghana đang đóng góp vào
Ảnh hưởng của dòng vốn FDI đối với phát triển con người ở Ghana:
Bằng chứng từ phương pháp tiếp cận mô hình phương trình kết cấu
55
Machine Translated by Google
cải thiện tuổi thọ trung bình trong cả nước. Do đó, một phần trăm tăng vốn FDI sẽ làm
tăng 0,50% tuổi thọ khi sinh. Kết quả này phù hợp với nghiên cứu của Lehnert et al.
(2013), Alam và cộng sự. (2016) và Timothy (2018), cho thấy FDI có tác động tích cực
đến tuổi thọ trung bình. Một lời giải thích hợp lý cho điều này là FDI thông qua tác
động tích cực đến tăng trưởng kinh tế và tạo ra cơ sở hạ tầng góp phần cải thiện tuổi
thọ chung của nước sở tại.
Bảng 4: Phân tích đường dẫn cuối cùng cho Mô hình 1 (LEB)
nội sinh
ngoại sinh
không chuẩn hóa
Biến đổi
Hệ số đường dẫn
Biến đổi
giá trị p
0,503959
0,0890179
0.000
NHẠC POP
–4.378488
0,8115713
0.000
GFC
–0.133324
0,1023121
0,193
ECOREFORM
6.828864
0,5486398
0.000
NHƯỢC ĐIỂM
62.85663
2.489267
0.000
vốn đầu tư nước ngoài
LEB
Lỗi tiêu chuẩn
Nguồn: Tính toán của các tác giả từ WDI (2021)
Kết quả cũng cho thấy hệ số gia tăng dân số là âm (–4,378488) và có ý nghĩa thống kê
ở mức 1%. Điều này cho thấy quốc gia có dân số càng cao thì tuổi thọ trung bình cải
thiện càng thấp. Hệ số cải cách kinh tế là dương (6,828864) và có ý nghĩa thống kê ở
mức 1%. Điều này có nghĩa là dòng vốn FDI đổ vào Ghana trong giai đoạn cải cách kinh tế
sẽ làm tăng tuổi thọ bình quân thêm 6,82 năm so với giai đoạn trước cải cách kinh tế.
Bảng 5 cho thấy hệ số FDI dương (2,412588) và có ý nghĩa thống kê ở mức 1%. Điều này
chỉ ra rằng FDI có tác động tích cực đến tỷ lệ nhập học ở Ghana. Điều này có thể giải
thích thêm rằng khi dòng vốn FDI vào trong nước tăng 1% thì số học sinh đi học tăng
2,41%. Kết quả này phù hợp với nghiên cứu của Azam et al. (2015) và Gokmenoglu et al.
(2018), tìm thấy bằng chứng cho thấy FDI có tác động tích cực không co giãn và có ý
nghĩa thống kê đối với tỷ lệ nhập học, đây là một đại diện cho giáo dục.
Một lý do thuyết phục cho điều này là FDI thông qua tác động tích cực đến tăng trưởng
kinh tế, tạo việc làm và phát triển cơ sở hạ tầng góp phần làm tăng tổng tỷ lệ nhập học
của nước sở tại.
Hơn nữa, kết quả cho thấy rằng tăng trưởng dân số và chi tiêu của chính phủ đều có
tác động tiêu cực đến việc nhập học. Tuy nhiên, với việc giữ nguyên các yếu tố khác,
cải cách kinh tế sẽ cải thiện tỷ lệ nhập học ở nước này.
Bảng 6 cho thấy nếu các yếu tố khác không đổi, lãi suất tăng 1% sẽ làm giảm tăng
trưởng GDP bình quân đầu người 0,1134656% và điều này có ý nghĩa thống kê
56
Tạp chí Kinh tế Ứng dụng IUP, Tập. 21, Số 3, 2022
Machine Translated by Google
Bảng 5: Phân tích đường dẫn cuối cùng cho Mô hình 2 (SE)
nội sinh
ngoại sinh
không chuẩn hóa
Biến đổi
Hệ số đường dẫn
Biến đổi
2.412588
0,4682053
0.000
–10.8214
4.268602
0,011
–0,7379715
0,5381284
0,170
ECOREFORM
2.582038
2.885668
0,371
NHƯỢC ĐIỂM
69.74384
13.09274
0.000
vốn đầu tư nước ngoài
NHẠC POP
GFC
ĐN
Giá trị p lỗi tiêu chuẩn
Nguồn: Tính toán của các tác giả từ WDI (2021)
ở mức 10%. Mặt khác, chi tiêu chính phủ tăng 1% sẽ dẫn đến tăng trưởng GDP bình quân đầu
người khoảng 0,62% và điều này có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.
Cuối cùng, kết quả cho thấy cải cách kinh tế cải thiện tăng trưởng GDP bình quân đầu người.
Bảng 6: Phân tích đường dẫn cuối cùng cho Mô hình 3 (GDPPCG)
nội sinh
ngoại sinh
không chuẩn hóa
Biến đổi
Hệ số đường dẫn
Biến đổi
0.3408748
0,2084069
0,102
–0.1134656
0,0688605
0,099
GFC
0,616026
0,2596203
0,018
ECOREFORM
5.925038
1.717233
0,001
–8.156976
3.007326
0,007
vốn đầu tư nước ngoài
QUAN TÂM
GDPPCG
Giá trị p lỗi tiêu chuẩn
NHƯỢC ĐIỂM
Nguồn: Tính toán của các tác giả từ WDI (2021)
Sự kết luận
Ở hầu hết các nước đang phát triển như Ghana, mức phát triển con người thấp vẫn được coi là
một vấn đề lớn. Cần có kế hoạch đầy đủ và nỗ lực tập thể để cải thiện phát triển con người.
Để làm được như vậy, các quốc gia cần đầu tư thỏa đáng để tạo việc làm, đào tạo lực lượng
lao động (nhằm tăng năng suất và cải thiện nguồn nhân lực), cải thiện giáo dục và y tế.
Các quốc gia này thường thiếu đầu tư đầy đủ do tiết kiệm trong nước thấp; do đó, có nhu cầu
cấp bách về thu hút đầu tư nước ngoài. Bài viết này xem xét cụ thể FDI ảnh hưởng như thế
nào đến ba chỉ số của HDI, cụ thể là tuổi thọ bình quân, tỷ lệ đi học và tổng thu nhập quốc
nội bình quân đầu người. Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng FDI có tác động tích cực đến ba chỉ
số phát triển con người, điều này cho thấy tầm quan trọng của
Ảnh hưởng của dòng vốn FDI đối với phát triển con người ở Ghana:
Bằng chứng từ phương pháp tiếp cận mô hình phương trình kết cấu
57
Machine Translated by Google
FDI vào nước tiếp nhận đầu tư tức là FDI góp phần phát triển giáo dục, nâng cao sức khỏe và
tăng thu nhập cho nước tiếp nhận đầu tư. Những kết quả này không có gì đáng ngạc nhiên vì
các nghiên cứu thực nghiệm trước đây đã mô tả rằng tác động của FDI đối với phát triển con
người là tích cực, nhưng có thể phụ thuộc vào đặc điểm của nước sở tại. Một số kết luận có
thể được rút ra từ những kết quả này. FDI có tác động tích cực hơn đến việc cải thiện phát
triển con người ở Ghana, được đo bằng sức khỏe, giáo dục và mức sống. Phân tích này ủng hộ
lập luận rằng FDI cung cấp thêm vốn và nguồn lực cho chính phủ và các hộ gia đình của nước
sở tại để đầu tư vào phúc lợi.
Ý nghĩa chính sách: Kết quả của nghiên cứu này cung cấp thông tin rất hữu ích cho các nhà
hoạch định chính sách ở Ghana. Tác động tích cực của FDI đối với tuổi thọ, tỷ lệ nhập học
và tăng trưởng GDP bình quân đầu người cho thấy FDI thông qua tác động tích cực đến tăng
trưởng kinh tế và tạo ra cơ sở hạ tầng đóng một vai trò quan trọng trong việc cải thiện
phát triển con người. Điều này càng cho thấy, các chính sách kinh tế mở cùng với nỗ lực
ngày càng cao hướng tới hội nhập của các nền kinh tế quốc gia vào thị trường toàn cầu là
điều kiện cần thiết cho sự phát triển con người. Do đó, FDI nên được chào đón vào Ghana và
các nước đang phát triển khác nhằm đạt được mức độ tiến bộ cao hơn trong phát triển con người.
Bài viết khuyến nghị rằng các nhà hoạch định chính sách ở Ghana nên lập chiến lược và
ban hành các chính sách sẽ khuyến khích dòng vốn FDI đáng kể vào nước này. Chính phủ Ghana
nên hài hòa các chính sách phát triển quốc gia với các chính sách FDI để cải thiện phát
triển con người và hiện thực hóa tầm nhìn “Ghana Beyond Aid”.
Tuy nhiên, các nhà hoạch định chính sách cần nghiên cứu cẩn thận vấn đề hiệu quả của FDI
từ quan điểm ưu tiên phát triển kinh tế quốc gia và có chọn lọc về cơ cấu ngành. Lợi ích xã
hội của FDI sẽ có ảnh hưởng lớn hơn nếu các nhà hoạch định chính sách có thể đảm bảo rằng
FDI lớn hơn sẽ được chuyển vào lĩnh vực y tế và giáo dục. Chính phủ cũng cần phát triển khả
năng thương lượng và kỹ năng đàm phán liên quan đến các giao dịch với các tập đoàn đa quốc
gia để thu hút loại hình FDI thuận lợi.
Người giới thiệu
1. Aizenman J, Jinjarak Y và Park D (2013), “Dòng vốn và tăng trưởng kinh tế trong kỷ
nguyên hội nhập và khủng hoảng tài chính, 1990-2010”, Tạp chí Các nền kinh tế mở, Tập.
24, số 3, trang 371-396.
2. Alam MS, Raza SA, Shahbaz M và Abbas Q (2016), “Hạch toán đóng góp của độ mở thương mại
và đầu tư trực tiếp nước ngoài vào tuổi thọ: Phân tích dài hạn và ngắn hạn ở Pakistan”,
Nghiên cứu các chỉ số xã hội, Tập . 129, số 3, trang 1155-1170.
3. Amoh JK, Abdul Mumuni A và Fosu RA (2019), “Liệu đầu tư trực tiếp nước ngoài có thúc
đẩy sự phát triển của khu vực tài chính – Bằng chứng từ một nền kinh tế mới nổi”, Tạp
chí Nghiên cứu Kinh tế và Kinh doanh, Tập. 12, số 1, trang 33-55. DOI:10.1515/rebs
2019-0081
58
Tạp chí Kinh tế Ứng dụng IUP, Tập. 21, Số 3, 2022
Machine Translated by Google
4. Azam M, Khan S, Zainal ZB và cộng sự. (2015), “Đầu tư trực tiếp nước ngoài và vốn con người: Bằng
chứng từ các nước đang phát triển”, Quản lý đầu tư và đổi mới tài chính, Tập. 12, số 3, trang
155-162.
5. Byrne BM (2012), Structural Equation Modelling with Mplus: Basic Concepts, Applications, and
Programming, Routledge, New York.
6. Carvalho A, Nepal R và Jamasb T (2016), “Cải cách kinh tế và phát triển con người: Bằng chứng từ
các nền kinh tế chuyển đổi”, Kinh tế ứng dụng, Tập. 48, số 14, trang 1330-1347.
7. Deléchat C, Wagh MS, Ramirez MG et al. (2009), “Sự hội nhập của Châu Phi cận Sahara
trong Thị trường tài chính toàn cầu”, Tài liệu làm việc của IMF, IMF.
8. Ủy ban hỗ trợ ngoài Ghana (2019), Tài liệu Chiến lược và Hiến chương về hỗ trợ ngoài Ghana, Accra.
9. Gizaw D (2015), “Tác động của đầu tư trực tiếp nước ngoài đến tăng trưởng kinh tế: Trường hợp của
Ethiopia”, Tạp chí Nghèo đói, Đầu tư và Phát triển, Tập. 15, số 1, trang 34-48.
10. Gokmenoglu KK, Apinran MO và Taþpýnar N (2018), “Tác động của đầu tư trực tiếp nước ngoài đến chỉ
số phát triển con người ở Nigeria”, Tạp chí Nghiên cứu Kinh tế và Kinh doanh, Tập. 9, số 1, trang
1-14.
11. Hu LT và Bentler PM (1999), “Tiêu chí giới hạn cho các chỉ số phù hợp trong phân tích cấu trúc hiệp
phương sai: Tiêu chí thông thường so với các lựa chọn thay thế mới”, Mô hình phương trình cấu
trúc: Tạp chí đa ngành, Tập. 6, số 1, trang 1-55.
12. Keith TZ (2013), Hồi quy bội và hơn thế nữa, Phiên bản quốc tế mới của Pearson
Sách điện tử PDF, Pearson Higher Ed.
13. Lehnert K, Benmamoun M và Zhao H (2013), “Dòng vốn FDI vào và Phát triển con người: Phân tích tác
động của FDI đối với cơ sở hạ tầng và phúc lợi xã hội của nước chủ nhà”, Tạp chí kinh doanh quốc
tế Thunderbird, Tập. 55, số 3, trang 285-298.
14. Murshid AP và Mody MA (2011), “Tăng trưởng từ các dòng vốn quốc tế: Vai trò của các cơ chế biến
động”, Tài liệu nghiên cứu của IMF, IMF.
15. Ogbokor CA (2018), “Đầu tư trực tiếp nước ngoài và tiến bộ kinh tế: Áp dụng mô hình động”, Tạp chí
Nghiên cứu Kinh tế và Tài chính Quốc tế, Tập. 10, số 1, trang 1-15.
16. Oladele AA (2015), “Dòng vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài vào ngành và tăng trưởng kinh tế ở
Nigeria”, Tạp chí Kinh tế và Phát triển bền vững, Tập. 6, số 17, trang 168-172.
17. Omodero CO (2019), “Chi tiêu chung của chính phủ và phát triển con người: Nghiên cứu điển hình về
Nigeria”, Tạp chí học thuật về nghiên cứu liên ngành, Tập. 8, số 1, trang 51-51.
Ảnh hưởng của dòng vốn FDI đối với phát triển con người ở Ghana:
Bằng chứng từ phương pháp tiếp cận mô hình phương trình kết cấu
59
Machine Translated by Google
18. Ortega B, Casquero A và Sanjuán J (2016), “Tham nhũng và hội tụ trong phát triển con người: Bằng
chứng từ 69 quốc gia trong giai đoạn 1990-2012”, Nghiên cứu các chỉ số xã hội, Tập. 127, số 2, trang
691-719.
19. Osei RD (2012), “Viện trợ, tăng trưởng và dòng vốn tư nhân chảy vào Ghana”, WIDER Working
Giấy, số 2012/22.
20. Ranis G, Stewart F và Ramirez A (2000), “Tăng trưởng kinh tế và phát triển con người”,
Phát triển Thế giới, Tập. 28, số 2, trang 197-219.
21. Razmi MJ, Abbasian E và Mohammadi S (2012), “Điều tra ảnh hưởng của chi tiêu y tế của chính phủ đối
với HDI ở Iran”, Tạp chí Quản lý Tri thức, Kinh tế và Công nghệ Thông tin, Tập. 2, số 5, trang 1-8.
22. Sen AK (1995), “Nhân khẩu học và kinh tế phúc lợi”, Empirica, Vol. 22, số 1,
trang 1-21.
23. Simionescu M và Naros MS (2019), “Vai trò của đầu tư trực tiếp nước ngoài trong việc hình thành vốn
nhân lực cho một thị trường lao động cạnh tranh”, Nghiên cứu và thực hành quản lý, Tập. 11, số 1,
trang 5-14.
24. Timothy PO (2018), “Tác động của Toàn cầu hóa Kinh tế đối với Tuổi thọ ở Nigeria”, Nghiên cứu Kết
quả & Kinh tế Y tế: Truy cập Mở, Tập. 4, số 2, tr. 152.
25. Ngân hàng Thế giới (2020), Cơ sở dữ liệu Chỉ số Phát triển Thế giới trên Cơ sở Dữ liệu Trực tuyến (WDI). lấy
vào ngày 12 tháng 3 năm 2021 từ http://www.worldbank.org
Tham khảo #05J-2022-07-03-01
60
Tạp chí Kinh tế Ứng dụng IUP, Tập. 21, Số 3, 2022
Machine Translated by Google
Sao chép với sự cho phép của chủ sở hữu bản quyền. Sinh sản hơn nữa
bị cấm mà không được phép.