“KOLABORASI UNTUK INDONESIA SIAP SIAGA BENCANA”
Pengembangan Sistem Pemodelan Hidrologi untuk Kuantifikasi
& Tata Kelola Reduksi Risiko Bencana Hidrometeorologi (Banjir)
oleh: Apip
Pusat Riset Limnologi & Sumber Daya Air - BRIN
Indonesia Research and Innovation Expo (InaRIE) 2022
Cibinong, 27 Oktober 2022
MENGAPA INDONESIA MENJADI REFERENSI BENCANA &
BAGAIMANA MENYIKAPINYA ?
Bencana Diposisikan Sebagai Market
Investasi untuk Mengambil Profit
(Resiliensi) berupa Saving “Potensi
Damage/Kerugian”
A. KONDISI ALAMIAH
+
B. KONDISI SOSIAL
Indonesia Maju (Terdepan) di Bidang
Science & Teknologi Tata Kelola
Risiko Bencana
Perkembangan Cepat Riset, Invensi,
& Inovasi Bidang Pencegahan &
Mitigasi Bencana
INDONESIA TANGGUH BENCANA
Data Spasial Curah Hujan Tahunan Global (mm per tahun)
Framework/Metodologi Apa yang Sesuai untuk Dikembangkan
sebagai Acuan dalam Reduksi Risiko Bencana Banjir?
1
GLOBAL PLATFORM SENDAI FRAMEWORK. Empat (4) Prioritas Utama yaitu:
(1) mengkaji risiko bencana; (2) membangun ketahanan tata kelola risiko bencana;
(3) berinvestasi dalam ketahanan risiko bencana; dan (4) kesiapan untuk respon yang efektif
2
STRATEGI UMUM TATA KELOLA RISIKO
BENCANA dari UN
3
KONSEP & SOLUSI EKOHIDROLOGI → Pemahaman-Perbaikan Mekanisme Proses Hidrologi – Biota &
Penguatan Kinerja Ekosistem DAS
KONSEP & SOLUSI EKOHIDROLOGI UNTUK REDUKSI RISIKO BANJIR (PENCEGAHAN & MITIGASI)
Perlu Konsep & Framework Teknis sebagai Acuan Utama Tata Kelola Risiko Banjir → Tool untuk Scientific Investigation &
Solution → Global & National Platform → KONSEP EKOHIDROLOGI UNESCO (Zalewski, 2000)
Tiga (3) Prinsip Ekohidrologi
1. Hydrological Principle
Peningkatan Ecosystem
Services (Daya Dukung – Daya
Tampung)
3. Ecotechnological Principle
Kuantifikasi Proses Hidrologi dan
Impacts (Risk) secara Spasial dalam
Skala DAS
2. Ecological Principle
Implementasi Ekoteknologi di Area yang
Berpotensi untuk Penguatan Daya
Dukung DAS
Pemetaan Tipe Ekologi & Identifikasi
Potensi Area untuk Penguatan Daya
Dukung (Kinerja) DAS → Reduksi Risk
INTEGRATION
HARMONIZATION
with various types
of regulations
with hydrotechnical
engineering (dam, levee)
SISTEM PEMODELAN HIDROLOGI UNTUK KUANTIFIKASI & TATA KELOLA RISIKO BANJIR
SMART FLOOD RISK
MANAGEMENT
SYSTEM
ICT, IoT, AI
Process-Based
Modeling System
• Hydrological Processes
• Flood Risk Quantification
• Ecotechnology-based Flood
Prevention/Mitigation
EcoHydrology
Concept & Solution
Smart Devices
Data Base
•
•
Real-time measuring
Automated monitoring
Smart Services
DATA AKUISISI DATA ASIMILASI OTOMATISASI SISTEM OPTIMASI
•
•
•
Providing BIG Data
Sharing two-way data
Consumer-oriented
SpatioTemporal
Data Iklim
atau Cuaca
Ekstrim
Kuantifikasi Dimensi Banjir Bahaya Banjir
(debit, tinggi, luas genangan, durasi banjir)
pada Skenario Kondisi Curah Hujan Ekstrim
(GSMaP Re) + Tide di DAS Batanghari
Flood Depth (m)
Dharmasraya
Solok
Muara
Bungo
Tebo
Muaro
Jambi
Muara
Tembessi
Kota Jambi
Luas Area Tergenang (km2)
Sungai
PenuhKerinci
2500
Sarolangun
2000
1500
1000
500
0
0-1
hari
1-2
hari
2-4
hari
4-6
hari
6-10 10-15 15-20 20-30
hari hari hari hari
Durasi Periode Banjir (hari)
1m
3.5m
6.5m
8.5m
10.5m
14.5m
Pasut Data
INFORMASI SPASIAL BAHAYA BANJIR DAS BATANGHARI, SUMATERA
Hasil Rekonstruksi (simulasi) Bencana Banjir November-Desember 2003
Informasi ini salah satu bentuk luaran dari Program Unggulan LIPI 2015-2017 dengan judul “Proyeksi Dampak
Perubahan Iklim terhadap Risiko Banjir dengan Presisi Tinggi untuk Penyusunan Konsep Mitigasi Banjir”
Kontak: Dr. Apip, M.Eng, Pusat Penelitian Limnologi, LIPI
E-mail: apip@limnologi.lipi.go.id, HP:081288229055
Animasi: Perubahan Debit Aliran Sungai di Wilayah JABOTABEK
Selama Banjir Jakarta 12-18 Januari 2013
Bulan
Hari
Jam
Debit Puncak Banjir
2013 01 17
KOTA
TANGGERANG
KOTA BEKASI
DKI JAKARTA
KOTA DEPOK
DAS Kali Bekasi
KOTA BOGOR
DAS Kali Cisadane
Low Discharge
DAS Kali Ciliwung
High Discharge
>300 m3/sec
13 DAS di DKI Jakarta
Luas 6.070,00 km2
INFORMASI SPASIAL BAHAYA BANJIR DKI JAKARTA
Hasil Rekonstruksi (simulasi) Bencana Banjir Jakarta Januari-Februari 2007
TELUK JAKARTA
TERIMA KASIH